デジタルマーケティングのためのAIエージェント完全ガイド

1.オーディエンスのセグメンテーションとターゲティング

複数のソースから顧客データを分析することで、AIエージェントは特徴、嗜好、行動に基づいて詳細な顧客セグメントを特定する。 

これによりマーケティング担当者は、特定の顧客グループに深く響くキャンペーンを実施し、コンテンツが適切なタイミングで適切な人々に届くようにすることができる。

新しいプロジェクト管理ツールを提供するSaaS企業は、AIエージェントを使用して、ウェブサイトの行動、ソーシャルメディアへの関与、CRMデータなど、さまざまなソースからの顧客データを分析することができる。 

これらの洞察は、拡張性のあるツールを探している新興企業や、統合機能に重点を置く企業チームなど、同社が明確な顧客層を特定するのに役立つ。

キャンペーンはグループごとにカスタマイズされる。例えば、新興企業には手頃な価格を強調した広告が表示され、企業チームにはシームレスな統合に関するメッセージが表示される。

2.キャンペーン実施の合理化 

AIセールスエージェントを含むAIエージェントは、Eメールのスケジューリング、広告の配置、ソーシャルメディアへの投稿などのタスクを自動化することで、マーケティングキャンペーンの実施を効率化する。また、エンゲージメントを最適化するために、キャンペーンのタイミングやメッセージングを調整することもできる。

AIエージェントは、キャンペーンを効率的に実行するためにマーケティングタスクを自動化することができる：

• メールのスケジューリング：セグメントに基づいてパーソナライズされたオンボーディングガイドを含むウェルカムメールを送信します。
• 広告出稿：スタートアップに最適なプロジェクト管理ソフトウェア」などのキーワードをターゲットにGoogle広告を掲載し、パフォーマンスに基づいて動的に予算を配分。
• ソーシャルメディアへの投稿：エンゲージメントのピーク時にフリーランサーに関連する機能を紹介する投稿をスケジュールします。

3.リアルタイム適応

AIエージェントの際立った特徴のひとつは、リアルタイムでキャンペーンを最適化できることだ。マルチエージェントシステム（MAS）を活用することで、これらのAIエージェントは連携してパフォーマンスデータを分析し、より効率的に調整を実施することで、マーケティング戦略全体の効果を高めます。 

広告のパフォーマンスが良くない場合、AIはコンテンツを微調整したり、オーディエンスを調整したり、よりパフォーマンスの高いチャンネルに予算をシフトしたりすることができる。

SaaSのキャンペーンが進むにつれて、AIエージェントは結果をモニターし、動的に適応することができる。例えば

• 新興企業をターゲットにした広告のパフォーマンスが低い場合、AIは費用対効果を強調するために見出しを微調整したり、よりパフォーマンスの高いセグメントに予算を再配分したりする。
• AIは、フリーランサーは動画コンテンツにより関心を持つことを特定し、タスク追跡を強調した短い動画を制作するためにリソースをシフトする。

4.ダイナミック・パーソナライゼーション

AIエージェントは、顧客とのやり取りから得たインサイトを使って、個々のニーズに合わせたパーソナライズされたレコメンデーション、Eメール、広告を作成する。

顧客とのやり取りから得たデータを使って、AIはタッチポイントをパーソナライズする：

• Eメール：フリーランサーには個々の生産性向上のための推奨機能を、企業チームには大企業がソフトウェアを使用している事例を紹介。
• ランディングページ：新興企業向けの広告からの訪問者は、成長企業に適したスケーラビリティと料金プランを紹介するページで迎えられる。

5.会話型マーケティング

デジタル・マーケティングにおけるAIの強力なアプリケーションの1つが会話型マーケティングで、AIチャットボット、音声エージェント、メッセージング・プラットフォームなどのツールを使用して、顧客とのリアルタイムでパーソナライズされた対話を実現する。 

• リアルタイムサポート：AIチャットボットと音声エージェントが会話に参加し、質問に答え、顧客を誘導する。
• オーダーメイドの体験：テキスト
  • スタートアップ企業は、チームコラボレーションに焦点を当てた無料トライアルに誘導される。
  • フリーランサーは、価格に関する回答を即座に受け取ることができます。
  • 企業チームには、デモの日程を決めるオプションが用意されている。

不動産

不動産用AIチャットボットなどのAIデジタルマーケティングツールは、ハイパーターゲットキャンペーンを作成し、アウトリーチを自動化することで、エージェントが買い手とつながる方法を合理化します。これらのツールは

• 顧客データを分析し、オーダーメイドのコンテンツを作成。
• このデータに基づいてパーソナライズされたEメールキャンペーンを作成することで、顧客は自分の不動産に興味のある情報を確実に受け取ることができます。 
• 会話によるアウトリーチやソーシャルメディアとのエンゲージメントを高めることで、リードを獲得する。

ある若いカップルが、特定の郊外の物件をオンラインで探しているとしよう。すると、その地域の新しく掲載された住宅を紹介する広告（Instagram ）が、バーチャルツアーのリンク付きで表示され始めるかもしれない。 

ファイナンス

金融マーケティングにおけるAIエージェントは、複雑なサービスを親しみやすく、親近感を抱かせるようなキャンペーンを立案するためにデータを活用している。 

金融チャットボットは、パーソナライズされたレコメンデーションで顧客を魅了し、リアルタイムで問い合わせに答え、カスタマイズされたキャンペーンを通じてコンバージョンを促進することで、デジタルマーケティングのゲームチェンジャーとなっている。

暗号通貨について調べている人が「暗号投資101」のYouTube広告を見るかもしれず、AIがオーダーメイドのニュースレターやROI計算のようなツールでフォローし、信頼を築くかもしれない。

SaaS 

SaaS業界では、AIがユーザーの意図を特定し、最大限の効果が得られるようにアウトリーチ戦略を調整することで、デジタルマーケティングを強化している。AIツールによって、企業は次のことが可能になる：

• Segment 機能や価格への関心など、行動に基づいたオーディエンス。
• Facebookなどのプラットフォームで、ダイナミックでパーソナライズされた広告キャンペーンを作成。
• Eメールのワークフローを自動化し、ユーザーエンゲージメントに基づいて、デモの招待や無料トライアルの延長など、タイムリーなフォローアップを配信します。

CRMツールを検討している中堅企業を考えてみよう。AIエージェントは、チームコラボレーションに関するブログ記事を読んだ時間から、彼らの興味を特定します。これにより、SaaSプラットフォームの機能を紹介するFacebook広告がトリガーされ、パーソナライズされたウェビナーの招待でフォローアップされる。

電子商取引

AIは、高度にターゲット化され、パーソナライズされたマーケティング戦略でオンライン小売を再定義している。Eコマース向けの会話型AIは、個人の嗜好に合わせたリアルタイムの商品推奨を可能にします。

つまり、エコフレンドリーな家庭用品を探し求めている顧客が、グリーンライフに関するブランドのブログを訪問した後、サステナブルなキッチン用品のフェイスブック広告を目にするかもしれない。その後、再利用可能なストローのような、彼らのエココンシャスな価値観に沿った商品を紹介するEメールが届く。

ホスピタリティ

ホテル向けチャットボットを含むAIツールは、高度にパーソナライズされたカスタマージャーニーを創造することで、デジタルマーケティングを変革している。 

• アドベンチャー・パッケージを探している一人旅の旅行者は、自分の好みに合わせたガイド付きハイキング・ツアーを紹介する広告（Instagram ）を目にするかもしれない。
• ホテルのチャットボットは、旅行者に直接働きかけ、問い合わせに答え、自分に合ったオプションを勧め、予約を促すために限定割引を提供することができる。

1.Botpress

Botpress は、AIを活用したデジタルマーケティングエージェントやLLM ドリブンソリューションを構築するための強力で柔軟なプラットフォームです。開発者とマーケティング担当者のために設計され、自然言語理解（NLU）、多言語機能、オムニチャネルサポートなどの高度な機能と適応性を兼ね備えています。

Botpress では、リードジェネレーション、キャンペーン自動化、パーソナライズされた顧客エンゲージメント向けにカスタマイズ可能でスケーラブルなAIエージェントを作成することができます。これらのエージェントは、CRM、Eメールマーケティングツール、分析プラットフォームとシームレスに統合できるため、デジタルマーケティングの最適化を目指す企業にとって理想的な選択肢となります。

2.ドリフト

2024年2月にセールスロフトが買収したドリフトは、企業が見込み客とリアルタイムでつながることを支援することに特化した会話型マーケティング・プラットフォームだ。

DriftのAIチャットボットは、リードクオリフィケーション、ミーティングスケジュールの自動化、会話のパーソナライズに特化しています。

3.Intercom

Intercom は、AIチャットボットとメッセージングツールを組み合わせたカスタマーコミュニケーションプラットフォームで、企業が顧客と効果的につながることを支援する。Intercom は、カスタマーサポートの自動化、新規ユーザーのオンボーディング、リードの絞り込みを得意とする。

チャットボットはライブチャットと連動し、パーソナライズされた支援をリアルタイムで提供する。 

4.エイダ

Adaは、大規模な顧客対応の自動化を目指す企業向けに設計された、コード不要のチャットボット・プラットフォームです。

カスタマーサポートに最適なAdaのAI駆動ボットは、日常的な問い合わせに対応し、トラブルシューティングを通じてユーザーをガイドし、顧客の行動に基づいてインタラクションをパーソナライズする。

主な特徴

• 簡単にチャットボットを作成できるノーコード・ビルダー
• 多言語対応でグローバルな視聴者獲得
• 顧客行動に基づくパーソナライゼーション機能
• CRMとデータソースのシームレスな統合

5.タール

Tarsは、リードジェネレーションとコンバージョンを高めるための会話型ランディングページの作成に特化したチャットボットプラットフォームです。PPCキャンペーンを実施している企業に最適なTarsは、従来のフォームをインタラクティブなチャットボットに置き換え、ユーザーを引き付け、情報を収集し、アクションを完了するように導きます。

直感的なインターフェースと堅牢な分析機能により、ROIを最大化するキャンペーンの最適化を支援します。

6.多チャット

ManyChatは、FacebookMessenger,Instagram,WhatsApp のようなソーシャルメディアプラットフォーム上のインタラクションの自動化に特化したチャットボットビルダーです。マーケティング担当者や中小企業向けに設計されたManyChatは、使いやすいドラッグ＆ドロップのインターフェイスで、リードジェネレーション、顧客エンゲージメント、フォローアップを簡素化します。

EコマースツールやCRMと連携することで、ManyChatはインタラクティブな会話型マーケティングを通じて、企業の販売促進や関係構築を支援します。

AIエージェントはどのようなデータを必要とするのか？

AIエージェントは、構造化データと非構造化データのミックスで成長する。顧客行動、ウェブサイト分析、購買履歴、ソーシャルメディアとのやりとり、さらにはチャットログまで。データが豊富であればあるほど、キャンペーンはより賢く、よりパーソナライズされたものになります。

AIエージェントがマーケティングの文脈で分析するデータの安全性は？

ほとんどのAIマーケティングツールは、暗号化やGDPRへの準拠といった強力なセキュリティ基準を備えているが、最終的には、特にサードパーティのプラットフォームを使用する場合、データが責任を持って取り扱われることを確認するのはあなたの責任である。

AIエージェントはマーケティングにおける機械学習モデルとどう違うのか？

機械学習モデルはパターンを分析して予測を立て、AIエージェントはその予測を使って意思決定を行い、それに基づいて行動し、動的に適応する。ストラテジストと、ゲームプランを実行するストラテジストのようなものだ。マーケティングにおける機械学習の詳細については、こちらをご覧ください。

AIエージェントは既存のMarTechスタック（HubSpot、Mailchimp）と統合できるか？

もちろんです。多くのAIエージェントは既存のツールに接続できるように設計されているので、CRM、Eメールプラットフォーム、広告システムと同期して、すでに行っていることを強化することができます。

AIエージェントをCRMや分析ツールと統合する際の課題は何でしょうか？

大きなハードルとしては、データの互換性、APIの制限、AIが独自のビジネス・ロジックを理解し行動できるようにすることなどが挙げられるが、適切なセットアップを行えば可能だ。