- Pazarlamada yapay zeka, müşterilerle anında etkileşim kurmak ve daha az manuel çabayla kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için verileri analiz eder.
- Yapay zeka, niş müşteri segmentlerini gerçek zamanlı olarak belirleyebilir.
- Daha iyi verimlilik için e-posta planlama ve sosyal paylaşım gibi görevleri otomatikleştirerek pazarlamayı kolaylaştırırlar.
- Kişiselleştirilmiş deneyimler, özel e-postalar, açılış sayfaları ve bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına uygun öneriler aracılığıyla yapay zeka tarafından hazırlanır.
Dijital pazarlama eskiden sadece kağıttan bir haritayla yolculuğa çıkmak gibiydi.
Eğlenceliydi, ancak çok fazla manuel çaba, tahmin gerektiriyordu ve yol boyunca birkaç hıçkırık vardı. Doğru zamanda doğru kitleye ulaşmayı umarak anahtar kelimeleri araştırıyor, gönderileri planlıyor ve performansı manuel olarak takip ediyordunuz.
Yapay zeka aracıları devreye girdiğinde bu, aniden en hızlı rotayı çizen, trafiği tahmin eden ve hatta manzaralı dolambaçlı yollar öneren bir GPS'e yükseltme yapmak gibi bir şey.
Dijital pazarlama yapay zeka aracıları sayesinde kampanyalar gerçek zamanlı olarak öğreniyor, adapte oluyor ve kendilerini optimize ederek pazarlamayı manuel bir yolculuktan dinamik, veri odaklı bir maceraya dönüştürüyor.
Tıpkı dijital haritaların yol gezilerinde devrim yaratması gibi, yapay zeka aracıları da dijital pazarlamayı yeniden tanımlıyor.
Dijital pazarlamada yapay zeka nedir?
Dijital pazarlamada yapay zeka, verileri analiz etmek ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için yapay zekanın kullanılmasıdır. İşletmelerin müşteri davranışlarını anlamalarına ve minimum manuel çabayla kişiselleştirilmiş deneyimler sunmalarına yardımcı olur.
Müşterilerle anında etkileşim kurmak ve etkileşimlere göre hedeflemeyi iyileştirmek için diyalogsal yapay zekadan yararlanır.
Yeni bir cilt bakım ürünü için reklam kampanyası yürüttüğünüzü düşünün. Geleneksel pazarlama, sınırlı ve statik veriler kullanarak hedef demografik özelliklerin manuel olarak belirlenmesini içerebilir. Bu, içgörü toplamak için anketlere ve diğer emek yoğun yöntemlere dayanan önemli bir zaman ve çaba gerektirir. Müşteri tercihleri değiştikçe bu içgörüler hızla güncelliğini yitirebilir ve bu da kampanyaları güncel ve etkili tutmayı zorlaştırır.
Ancak yapay zeka, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz ederek bu hedeflemeyi tamamen yeni bir seviyeye taşıyor. Özellikle 'doğal yaşlanma karşıtı kremler' arayan kullanıcılar gibi niş segmentleri tanımlar ve kişiselleştirilmiş reklamlar sunar. Bu, hassas hedefleme sağlayarak kampanyaları dinamik tutar ve gelişen müşteri davranışlarıyla uyumlu hale getirir.
Dijital Pazarlama için Yapay Zeka Ajanları Nasıl Kullanılır?
1. Kitle segmentasyonu ve hedefleme
Yapay zeka temsilcileri, birden fazla kaynaktan gelen müşteri verilerini analiz ederek özelliklere, tercihlere ve davranışlara dayalı ayrıntılı kitle segmentleri belirler.
Bu, pazarlamacıların belirli müşteri gruplarında derin yankı uyandıran kampanyalar sunmasına olanak tanıyarak içeriğin doğru zamanda doğru kişilere ulaşmasını sağlar.
Yeni bir proje yönetim aracı sunan bir SaaS şirketi, web sitesi davranışı, sosyal medya katılımı ve CRM verileri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen müşteri verilerini analiz etmek için yapay zeka aracılarını kullanabilir.
Bu içgörüler, şirketin farklı hedef kitle segmentlerini belirlemesine yardımcı oluyor: ölçeklenebilir araçlar arayan startup'lar ve entegrasyon yeteneklerine odaklanan kurumsal ekipler.
Kampanyalar daha sonra her grup için özelleştiriliyor. Örneğin, startup'lara uygun fiyatı vurgulayan reklamlar gösterilirken, kurumsal ekipler sorunsuz entegrasyonlarla ilgili mesajlar görüyor.
2. Kampanya yürütmeyi kolaylaştırma
Yapay zeka satış temsilcileri de dahil olmak üzere yapay zeka temsilcileri, e-posta planlama, reklam yerleştirme ve sosyal medya gönderimi gibi görevleri otomatikleştirerek pazarlama kampanyalarının yürütülmesini kolaylaştırır. Hatta katılımı optimize etmek için bu kampanyaların zamanlamasını ve mesajlarını bile ayarlayabilirler.
Yapay zeka ajanları daha sonra kampanyaları verimli bir şekilde yürütmek için pazarlama görevlerini otomatikleştirebilir:
- E-posta zamanlama: Segmente göre kişiselleştirilmiş işe alım kılavuzları içeren karşılama e-postaları gönderir.
- Reklam yerleşimi: "Yeni başlayanlar için en iyi proje yönetimi yazılımı" gibi anahtar kelimeleri hedefleyen Google Reklamları yayınlar ve performansa göre dinamik olarak bütçe ayırır.
- Sosyal medya gönderileri: En yoğun etkileşim saatlerinde serbest çalışanlarla ilgili özellikleri sergileyen gönderiler planlar.
3. Gerçek zamanlı adaptasyon
Yapay zeka aracılarının öne çıkan özelliklerinden biri de kampanyaları gerçek zamanlı olarak optimize edebilmeleridir. Çoklu aracı sistemlerinden (MAS) yararlanan bu yapay zeka aracıları, performans verilerini analiz etmek ve ayarlamaları daha verimli bir şekilde uygulamak için işbirliği yaparak pazarlama stratejisinin genel etkinliğini artırır.
Bir reklam iyi performans göstermiyorsa, yapay zeka içeriği değiştirebilir, kitleyi ayarlayabilir veya bütçeyi daha yüksek performanslı kanallara kaydırabilir.
SaaS'ın kampanyası ilerledikçe, AI ajanları sonuçları izleyebilir ve dinamik olarak uyarlayabilir. Örneğin:
- Startup'ları hedefleyen bir reklam düşük performans gösterirse, yapay zeka maliyet etkinliğini vurgulamak için başlığı değiştirir veya bütçeyi daha iyi performans gösteren segmentlere yeniden tahsis eder.
- Yapay zeka, serbest çalışanların video içerikleriyle daha fazla etkileşim kurduğunu tespit ediyor ve kaynakları görev takibini vurgulayan kısa videolar üretmeye yönlendiriyor.
4. Dinamik kişiselleştirme
Müşteri etkileşimlerinden elde edilen içgörüleri kullanan yapay zeka temsilcileri, bireysel ihtiyaçlara göre kişiselleştirilmiş öneriler, e-postalar ve reklamlar hazırlar.
Yapay zeka, müşteri etkileşimlerinden elde edilen verileri kullanarak temas noktalarını kişiselleştirir:
- E-postalar: Serbest çalışanlar bireysel üretkenlik özellikleri için öneriler alırken, kurumsal ekipler yazılımı kullanan büyük kuruluşların vaka çalışmalarını görüyor.
- Açılış sayfaları: Startup'lara yönelik bir reklamdan gelen ziyaretçiler, büyüyen işletmelere uygun ölçeklenebilirlik ve fiyatlandırma planlarını sergileyen bir sayfa ile karşılanır.
5. Diyaloğa dayalı pazarlama
Yapay zekanın dijital pazarlamadaki güçlü uygulamalarından biri, müşterilerle gerçek zamanlı, kişiselleştirilmiş etkileşimler oluşturmak için yapay zekalı sohbet robotları, sesli temsilciler ve mesajlaşma platformları gibi araçları kullanan diyalogsal pazarlamadır.
- Gerçek zamanlı destek: Yapay zekalı sohbet robotları ve sesli temsilciler sohbetlere katılır, soruları yanıtlar ve müşterilere rehberlik eder.
- Özel deneyimler: bazı metinler
- Startup'lar ekip işbirliğine odaklanan ücretsiz denemelere yönlendiriliyor.
- Serbest çalışanlar fiyatlandırma hakkında anında yanıt alırlar.
- Kurumsal ekiplere bir demo planlamak için seçenekler sunulur.
Hangi sektörler dijital pazarlama için yapay zeka aracılarını kullanıyor?
Yapay zeka ajanları sayısız sektörde dijital pazarlama için kullanılıyor olsa da, en popüler sektörlerden bazılarında nasıl etki yarattıklarını burada bulabilirsiniz.
Gayrimenkul
Emlak için yapay zeka sohbet robotları gibi yapay zeka dijital pazarlama araçları, hiper hedefli kampanyalar oluşturarak ve erişimi otomatikleştirerek aracıların alıcılarla bağlantı kurmasını kolaylaştırır. Bu araçlar:
- Özel içerik oluşturmak için müşteri verilerini analiz edin.
- Bu verilere dayanarak kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları oluşturun ve müşterilerin mülk ilgi alanlarıyla uyumlu bilgiler almasını sağlayın.
- Diyaloğa dayalı erişim ve sosyal medya etkileşimini artırma yoluyla potansiyel müşterileri nitelendirin.
Diyelim ki genç bir çift internette belirli bir banliyödeki evleri arıyor. Daha sonra, o bölgede yeni listelenen evleri vurgulayan ve sanal tur bağlantılarıyla tamamlanan Instagram reklamlarını görmeye başlayabilirler.
Finans
Finansal pazarlamadaki yapay zeka ajanları, karmaşık hizmetleri ulaşılabilir ve ilişkilendirilebilir hissettiren kampanyalar oluşturmak için verileri kullanır.
Finans sohbet robotları, kişiselleştirilmiş önerilerle müşterilerin ilgisini çekerek, soruları gerçek zamanlı olarak yanıtlayarak ve özel kampanyalarla dönüşümleri artırarak dijital pazarlamada oyunun kurallarını değiştiriyor.
Kripto para birimini araştıran biri "Kripto Yatırımı 101" konulu bir YouTube reklamı görebilir ve yapay zeka güven oluşturmak için özel haber bültenleri ve yatırım getirisi hesaplayıcıları gibi araçlarla bunu takip edebilir.
SaaS
SaaS sektöründe yapay zeka, kullanıcı niyetini belirleyerek ve maksimum etki için sosyal yardım stratejilerini uyarlayarak dijital pazarlamayı geliştirir. Yapay zeka araçları işletmelerin şunları yapmasını sağlar
- Segment Özelliklere veya fiyatlandırmaya ilgi gibi davranışlara dayalı kitleler.
- Facebook gibi platformlarda dinamik ve kişiselleştirilmiş reklam kampanyaları oluşturun.
- Kullanıcı etkileşimine dayalı olarak demo davetleri veya ücretsiz deneme uzantıları gibi takipleri zamanında sunmak için e-posta iş akışlarını otomatikleştirin.
CRM araçlarını araştıran orta ölçekli bir şirket düşünün. Yapay zeka ajanları, ekip işbirliği hakkındaki blog yazılarını okuyarak geçirdikleri zamana göre ilgi alanlarını belirliyor. Bu, SaaS platformunun özelliklerini sergileyen Facebook reklamlarını tetikliyor ve kişiselleştirilmiş bir web semineri daveti ile takip ediyor.
E-ticaret
Yapay zeka, yüksek hedefli ve kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileriyle çevrimiçi perakendeyi yeniden tanımlıyor. E-ticaret için diyaloğa dayalı yapay zeka, bireysel tercihlere göre uyarlanmış gerçek zamanlı ürün önerileri sağlıyor.
Dolayısıyla, çevre dostu ev eşyalarını araştıran bir müşteri, markanın yeşil yaşamla ilgili blogunu ziyaret ettikten sonra sürdürülebilir mutfak eşyaları için bir Facebook reklamı görebilir. Daha sonra, yeniden kullanılabilir pipetler gibi çevreye duyarlı değerleriyle uyumlu ürünlerin sergilendiği bir e-posta alırlar.
Misafirperverlik
Oteller için sohbet robotları da dahil olmak üzere yapay zeka araçları, son derece kişiselleştirilmiş müşteri yolculukları yaratarak dijital pazarlamayı dönüştürüyor.
- Macera paketleri arayan yalnız bir gezgin, tercihlerine göre uyarlanmış rehberli yürüyüş turlarının sergilendiği Instagram reklamlarını görebilir.
- Otel sohbet robotları gezginlerle doğrudan etkileşime geçebilir, soruları yanıtlayabilir, özel seçenekler önerebilir ve rezervasyonları teşvik etmek için özel indirimler sunabilir.
Yapay Zeka Dijital Pazarlamada En İyi 7 Araç
1. Botpress
Botpress yapay zeka destekli dijital pazarlama aracıları ve LLM odaklı çözümler oluşturmak için güçlü ve esnek bir platformdur. Geliştiriciler ve pazarlamacılar için tasarlanan bu platform, uyarlanabilirliği doğal dil anlama (NLU), çok dilli yetenekler ve çok kanallı destek gibi gelişmiş özelliklerle birleştirir.
Botpress ile kullanıcılar potansiyel müşteri yaratma, kampanya otomasyonu ve kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimi için özel olarak tasarlanmış, özelleştirilebilir ve ölçeklenebilir yapay zeka aracıları oluşturabilir. Bu aracılar CRM'ler, e-posta pazarlama araçları ve analiz platformlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olarak dijital pazarlama çabalarını optimize etmeyi amaçlayan işletmeler için ideal bir seçim haline geliyor.
Temel özellikler
- NLU ve LLM teknolojisi tarafından desteklenen gelişmiş diyalogsal yapay zeka.
- Farklı kitlelere ulaşmak için çok dilli ve çok kanallı yetenekler.
- Satış ve müşteri etkileşimindeki uygulamalar için özelleştirilebilir iş akışları.
- Sorunsuz işlemler için CRM'ler, pazarlama platformları ve diğer araçlarla entegrasyon.
Artıları
- Özel çözümler için son derece esnek ve geliştirici dostu.
- Hem küçük hem de büyük işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamak için iyi ölçeklendirilir.
Eksiler
- Belirli araçlar için önceden oluşturulmuş entegrasyonlar sınırlı olabilir ve belirli durumlarda ek yapılandırma gerektirebilir.
2. Sürüklenme
Şubat 2024'te Salesloft tarafından satın alınan Drift, işletmelerin potansiyel müşterilerle gerçek zamanlı olarak bağlantı kurmasına yardımcı olma konusunda uzmanlaşmış bir diyalogsal pazarlama platformudur.
Drift'in yapay zekalı sohbet robotları müşteri adayı nitelendirme, toplantı planlamasını otomatikleştirme ve görüşmeleri kişiselleştirme konularında uzmanlaşmıştır.
Temel özellikler
- Gerçek zamanlı diyaloğa dayalı pazarlama yetenekleri
- Yapay zeka destekli müşteri adayı niteleme ve yönlendirme
- Salesforce ve HubSpot gibi popüler CRM'lerle sorunsuz entegrasyon
- Toplantı planlama otomasyonu
Artıları:
- Gerçek zamanlı potansiyel müşteri yönlendirmesi ile satış uyumuna güçlü odaklanma.
- Salesforce ve HubSpot gibi CRM'lerle güçlü entegrasyonlar.
- Gelişmiş chatbot yetenekleri ile kullanımı kolay arayüz.
Eksiler:
- Küçük işletmeler için fiyatlandırma yüksek olabilir.
- Özellikler ağırlıklı olarak satış odaklıdır ve daha geniş kullanım alanlarını sınırlar.
3. Intercom
Intercom işletmelerin müşterileriyle etkili bir şekilde bağlantı kurmasına yardımcı olmak için yapay zeka sohbet robotlarını mesajlaşma araçlarıyla birleştiren bir müşteri iletişim platformudur. Intercom müşteri desteğini otomatikleştirme, yeni kullanıcıları işe alma ve potansiyel müşterileri nitelendirme konusunda mükemmeldir.
Sohbet robotları, gerçek zamanlı olarak kişiselleştirilmiş yardım sağlamak için canlı sohbetle birlikte çalışır.
Temel özellikler
- Kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimi için proaktif mesajlaşma
- Canlı sohbet desteği ile entegre yapay zeka sohbet robotları
- Daha iyi hedefleme için derinlemesine kullanıcı analizi
- Mevcut araçlarla geniş entegrasyon seçenekleri
Artıları:
- Hem işletmeler hem de kullanıcılar için sezgisel tasarım.
- Kişiselleştirilmiş etkileşim için mükemmel proaktif mesajlaşma.
- Mevcut araçlarla kapsamlı entegrasyon seçenekleri.
Eksiler:
- Büyük müşteri tabanına sahip büyüyen şirketler için pahalı.
- Son derece özelleştirilmiş iş akışları oluşturmak için sınırlı esneklik.
4. Ada
Ada, müşteri etkileşimlerini geniş ölçekte otomatikleştirmek isteyen işletmeler için tasarlanmış kodsuz bir chatbot platformudur.
Müşteri desteği için ideal olan Ada'nın yapay zeka destekli botları rutin soruları ele alıyor, sorun giderme sürecinde kullanıcılara rehberlik ediyor ve müşteri davranışlarına göre etkileşimleri kişiselleştiriyor.
Temel özellikler
- Kolay chatbot oluşturma için kodsuz oluşturucu
- Küresel izleyici erişimi için çok dilli yetenekler
- Müşteri davranışlarına göre kişiselleştirme özellikleri
- Sorunsuz CRM ve veri kaynağı entegrasyonu
Artıları:
- Kullanıcı dostu, teknik uzmanlık gerektirmez.
- Küresel erişim için çok dilli yetenekler.
- CRM araçları ve veri kaynakları ile sorunsuz entegrasyon.
Eksiler:
- Daha az pazarlama özelliği ile öncelikle müşteri desteğine odaklanmıştır.
- Açık kaynak seçeneklerine kıyasla sınırlı özelleştirme.
5. Tars
Tars, müşteri adayı oluşturma ve dönüşümleri artırmak için diyalogsal açılış sayfaları oluşturmaya odaklanan bir sohbet robotu platformudur. PPC kampanyaları yürüten işletmeler için mükemmel olan Tars, geleneksel formları kullanıcıların ilgisini çeken, bilgi toplayan ve onları eylemleri tamamlamaya yönlendiren etkileşimli sohbet robotlarıyla değiştirir.
Sezgisel arayüzü ve güçlü analizleri, işletmelerin maksimum yatırım getirisi için kampanyalarını optimize etmelerine yardımcı olur.
Temel özellikler
- Potansiyel müşteri oluşturmak için diyaloğa dayalı açılış sayfaları
- Chatbot entegrasyonu ile PPC kampanya optimizasyonu
- Sezgisel kurulum ve güçlü analizler
- Hızlı dağıtım için önceden oluşturulmuş şablonlar
Artıları:
- PPC kampanya optimizasyonu için mükemmel.
- Kullanıcı etkileşimlerini basitleştirerek daha yüksek dönüşümlere yol açar.
- Hızlı kurulum için sezgisel arayüz.
Eksiler:
- Potansiyel müşteri oluşturma ve açılış sayfaları gibi belirli kullanım durumlarıyla sınırlıdır.
- Uzun vadeli müşteri etkileşimi için o kadar sağlam değil.
6. ManyChat
ManyChat, Facebook Messenger, Instagram ve WhatsApp gibi sosyal medya platformlarındaki etkileşimleri otomatikleştirme konusunda uzmanlaşmış bir sohbet robotu oluşturucusudur. Pazarlamacılar ve küçük işletmeler için tasarlanan ManyChat, kullanımı kolay sürükle ve bırak arayüzü ile olası satış yaratmayı, müşteri etkileşimini ve takipleri basitleştirir.
ManyChat, e-ticaret araçları ve CRM'lerle bağlantı kurarak işletmelerin satışları artırmasına ve etkileşimli, diyaloğa dayalı pazarlama yoluyla ilişkiler kurmasına yardımcı olur.
Temel özellikler
- Birden fazla platformda sosyal medya pazarlaması için otomasyon
- Basit chatbot oluşturma için sürükle-bırak arayüzü
- E-ticaret araçları ve CRM'ler ile entegrasyon
- Etkileşimli, diyaloğa dayalı pazarlama kampanyaları için destek
Artıları:
- Küçük işletmeler için uygun fiyatlandırma.
- Sosyal medya pazarlama otomasyonu için son derece etkili.
- Kullanımı kolay sürükle ve bırak oluşturucu.
Eksiler:
- Sosyal medyanın ötesinde sınırlı uygulamalar.
- Platform API'lerine güvenmek, güncellemeler sırasında potansiyel kesinti anlamına gelir.
Dijital Pazarlama Çabanızı Yapay Zeka ile Yükseltin
Günümüzde dijital pazarlama kampanyaları, stratejileri optimize etmek, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek ve anlamlı bir etkileşim sağlamak için yapay zekadan büyük ölçüde yararlanıyor.
Bu, hayatınız boyunca kağıt harita kullandıktan sonra GPS'e geçmek gibi bir şey.
Dijital pazarlamanızı dönüştürmeye hazır mısınız? Botpress size gelişmiş sohbet robotları ve akıllı otomasyon dahil olmak üzere özel yapay zeka çözümleri oluşturmak için ihtiyacınız olan araçları sağlar.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
SSS
YZ ajanları etkili bir performans sergilemek için ne tür verilere ihtiyaç duyar?
Yapay zeka ajanları yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin bir karışımıyla gelişir. Müşteri davranışlarını, web sitesi analizlerini, satın alma geçmişini, sosyal medya etkileşimlerini ve hatta sohbet günlüklerini düşünün. Veriler ne kadar zengin olursa, kampanyalarınız da o kadar akıllı ve kişiselleştirilmiş olur.
YZ aracılarının pazarlama bağlamlarında analiz ettiği veriler ne kadar güvenli?
Çoğu yapay zeka pazarlama aracı, şifreleme ve GDPR uyumluluğu gibi güçlü güvenlik standartlarına sahiptir, ancak sonuçta, özellikle üçüncü taraf platformları kullanırken verilerin sorumlu bir şekilde işlendiğinden emin olmak size bağlıdır.
Yapay zeka aracılarının pazarlamadaki makine öğrenimi modellerinden farkı nedir?
Makine öğrenimi modelleri kalıpları analiz eder ve tahminlerde bulunurken, yapay zeka ajanları bu tahminleri karar vermek, bunlara göre hareket etmek ve dinamik olarak uyum sağlamak için kullanır. Bir stratejiste karşı oyun planını uygulayan bir stratejist gibi. Pazarlamada makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinin.
Yapay zeka aracıları mevcut MarTech yığınlarıyla (HubSpot, Mailchimp vb.) entegre edilebilir mi?
Kesinlikle. Birçok yapay zeka temsilcisi, mevcut araçlarınıza doğrudan bağlanacak şekilde tasarlanmıştır; böylece CRM'ler, e-posta platformları ve reklam sistemleriyle senkronize olarak halihazırda yaptıklarınızı geliştirebilirler.
Yapay zeka aracılarını CRM ve analitik araçlarıyla entegre etmenin zorlukları nelerdir?
Büyük engeller genellikle veri uyumluluğu, API sınırlamaları ve yapay zekanın benzersiz iş mantığınızı anlayabildiğinden ve buna göre hareket edebildiğinden emin olmayı içerir; ancak doğru kurulumla bu yapılabilir.
