Kompletny przewodnik po agentach AI w marketingu cyfrowym

Marketing cyfrowy kiedyś przypominał podróż samochodem z papierową mapą.

Było to ciekawe, ale wymagało dużo pracy ręcznej, zgadywania i pojawiały się różne przeszkody po drodze. Samodzielnie wyszukiwało się słowa kluczowe, planowało posty i śledziło wyniki, licząc na to, że trafi się do właściwej grupy odbiorców we właściwym czasie.

Pojawiają się agenci AI i nagle to jak przesiadka na GPS, który wyznacza najszybszą trasę, przewiduje korki i podpowiada ciekawe objazdy.

Dzięki agentom AI w marketingu cyfrowym kampanie uczą się, dostosowują i optymalizują na bieżąco, zamieniając marketing z ręcznej podróży w dynamiczną, opartą na danych przygodę.

Tak jak cyfrowe mapy zrewolucjonizowały podróże, tak agenci AI zmieniają marketing cyfrowy.

Czym jest AI w marketingu cyfrowym?

AI w marketingu cyfrowym to wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych i optymalizacji strategii marketingowych. Pomaga firmom zrozumieć zachowania klientów i dostarczać spersonalizowane doświadczenia przy minimalnym wysiłku ręcznym.

Wykorzystuje konwersacyjną AI, by natychmiast angażować klientów i udoskonalać targetowanie na podstawie interakcji.

Wyobraź sobie prowadzenie kampanii reklamowej dla nowego produktu do pielęgnacji skóry. Tradycyjny marketing polegałby na ręcznym określaniu grup docelowych na podstawie ograniczonych, statycznych danych. To wymaga dużo czasu i wysiłku, opiera się na ankietach i innych pracochłonnych metodach zbierania informacji. Te dane szybko się dezaktualizują, gdy zmieniają się preferencje klientów, przez co trudno utrzymać aktualność i skuteczność kampanii.

AI natomiast przenosi targetowanie na zupełnie nowy poziom, analizując ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym. Wychwytuje niszowe segmenty, np. użytkowników szukających „naturalnych kremów przeciwstarzeniowych”, i wyświetla im spersonalizowane reklamy. Dzięki temu targetowanie jest precyzyjne, a kampanie dynamiczne i dopasowane do zmieniających się zachowań klientów.

Jak wykorzystać agentów AI w marketingu cyfrowym

1. Segmentacja i targetowanie odbiorców

Analizując dane klientów z wielu źródeł, agenci AI identyfikują szczegółowe segmenty odbiorców na podstawie cech, preferencji i zachowań.

Pozwala to marketerom prowadzić kampanie, które silnie rezonują z konkretnymi grupami klientów, zapewniając, że treści docierają do właściwych osób we właściwym czasie.

Firma SaaS oferująca nowe narzędzie do zarządzania projektami może wykorzystać agentów AI do analizy danych klientów z różnych źródeł, takich jak zachowanie na stronie, aktywność w mediach społecznościowych czy dane z CRM.

Te informacje pomagają firmie wyróżnić różne segmenty odbiorców: startupy szukające skalowalnych narzędzi oraz zespoły korporacyjne zainteresowane integracjami.

Kampanie są następnie dostosowywane do każdej grupy. Na przykład startupy widzą reklamy podkreślające przystępność cenową, a zespoły korporacyjne komunikaty o łatwej integracji.

2. Usprawnienie realizacji kampanii

Agenci AI, w tym agenci sprzedażowi AI, usprawniają realizację kampanii marketingowych, automatyzując takie zadania jak planowanie wysyłki e-maili, umieszczanie reklam czy publikacje w mediach społecznościowych. Mogą także dostosowywać czas i treść tych działań, by zwiększyć zaangażowanie.

Agenci AI mogą następnie zautomatyzować zadania marketingowe, by sprawnie realizować kampanie:

• Planowanie e-maili: Wysyła powitalne wiadomości z indywidualnymi przewodnikami wdrożeniowymi w zależności od segmentu.
• Umieszczanie reklam: Uruchamia kampanie Google Ads na frazy typu „najlepsze oprogramowanie do zarządzania projektami dla startupów” i dynamicznie przydziela budżet w zależności od wyników.
• Publikacje w mediach społecznościowych: Planuje posty prezentujące funkcje istotne dla freelancerów w godzinach największego zaangażowania.

3. Adaptacja w czasie rzeczywistym

Jedną z kluczowych cech agentów AI jest możliwość optymalizacji kampanii na bieżąco. Dzięki wielu agentom współpracującym w systemie MAS, agenci analizują dane o wynikach i wprowadzają zmiany szybciej, co zwiększa skuteczność strategii marketingowej.

Jeśli reklama nie przynosi oczekiwanych rezultatów, AI może zmienić jej treść, dostosować grupę odbiorców lub przenieść budżet na skuteczniejsze kanały.

W miarę postępu kampanii SaaS, agenci AI mogą monitorować wyniki i dynamicznie się dostosowywać. Na przykład:

• Jeśli reklama skierowana do startupów nie działa, AI zmienia nagłówek, by podkreślić oszczędność, lub przekierowuje budżet do lepiej działających segmentów.
• AI zauważa, że freelancerzy chętniej angażują się w treści wideo, więc przekierowuje zasoby na tworzenie krótkich filmów pokazujących śledzenie zadań.

4. Dynamiczna personalizacja

Wykorzystując dane z interakcji z klientami, agenci AI przygotowują spersonalizowane rekomendacje, e-maile i reklamy dopasowane do indywidualnych potrzeb.

Na podstawie danych z kontaktów z klientami AI personalizuje punkty styku:

• E-maile: Freelancerzy otrzymują rekomendacje dotyczące funkcji zwiększających produktywność, a zespoły korporacyjne – studia przypadków dużych firm korzystających z oprogramowania.
• Strony docelowe: Osoby trafiające z reklamy dla startupów widzą stronę prezentującą skalowalność i plany cenowe dla rozwijających się firm.

5. Marketing konwersacyjny

Jednym z najskuteczniejszych zastosowań AI w marketingu cyfrowym jest marketing konwersacyjny, wykorzystujący narzędzia takie jak chatboty AI, asystenci głosowi i platformy komunikacyjne do tworzenia spersonalizowanych, natychmiastowych interakcji z klientami.

• Wsparcie na żywo: Chatboty AI i asystenci głosowi prowadzą rozmowy, odpowiadają na pytania i pomagają klientom.
• Dopasowane doświadczenia:some text
  • Startupy są kierowane do bezpłatnych wersji próbnych skupionych na współpracy zespołowej.
  • Freelancerzy otrzymują natychmiastowe odpowiedzi na temat cen.
  • Zespoły korporacyjne mają możliwość umówienia się na prezentację.

W jakich branżach wykorzystuje się agentów AI w marketingu cyfrowym?

Chociaż agenci AI są wykorzystywani w marketingu cyfrowym w wielu branżach, oto jak wpływają na te najpopularniejsze.

Nieruchomości

Narzędzia AI do marketingu cyfrowego, takie jak chatboty AI dla nieruchomości, usprawniają kontakt agentów z kupującymi poprzez tworzenie bardzo precyzyjnych kampanii i automatyzację działań. Narzędzia te:

• Analizują dane klientów, by tworzyć dopasowane treści.
• Przygotowują spersonalizowane kampanie e-mailowe na podstawie tych danych, dzięki czemu klienci otrzymują informacje zgodne z ich zainteresowaniami nieruchomościami.
• Kwalifikują leady poprzez konwersacyjne działania i zwiększają zaangażowanie w mediach społecznościowych.

Załóżmy, że młoda para szuka online nieruchomości w konkretnej dzielnicy. Mogą wtedy zobaczyć reklamy na Instagramie prezentujące nowe oferty w tej okolicy, wraz z linkami do wirtualnych wycieczek.

Finanse

Agenci AI w marketingu finansowym wykorzystują dane do tworzenia kampanii, które sprawiają, że złożone usługi stają się bardziej przystępne i zrozumiałe.

Chatboty finansowe zmieniają marketing cyfrowy, angażując klientów spersonalizowanymi rekomendacjami, odpowiadając na pytania w czasie rzeczywistym i zwiększając konwersję dzięki dopasowanym kampaniom.

Osoba zainteresowana kryptowalutami może zobaczyć reklamę na YouTube „Inwestowanie w krypto od podstaw”, a AI wyśle jej potem spersonalizowane newslettery i narzędzia, np. kalkulatory ROI, by budować zaufanie.

SaaS 

W branży SaaS AI usprawnia marketing cyfrowy, identyfikując intencje użytkowników i dopasowując strategie komunikacji, by osiągnąć jak najlepsze efekty. Narzędzia AI pozwalają firmom:

• Segmentować odbiorców na podstawie zachowań, np. zainteresowania funkcjami czy cenami.
• Tworzyć dynamiczne i spersonalizowane kampanie reklamowe na platformach takich jak Facebook.
• Automatyzować wysyłkę e-maili, by dostarczać na czas follow-upy, np. zaproszenia na demo czy przedłużenia okresu próbnego, w zależności od zaangażowania użytkownika.

Wyobraź sobie średniej wielkości firmę, która rozważa wdrożenie narzędzi CRM. Agenci AI rozpoznają ich zainteresowanie na podstawie czasu spędzonego na czytaniu wpisów blogowych o współpracy zespołowej. To uruchamia reklamy na Facebooku prezentujące funkcje platformy SaaS oraz zaproszenie na spersonalizowany webinar.

E-commerce

AI na nowo definiuje handel internetowy dzięki wysoce ukierunkowanym i spersonalizowanym strategiom marketingowym. Konwersacyjna AI dla e-commerce umożliwia rekomendacje produktów w czasie rzeczywistym, dostosowane do indywidualnych preferencji.

Klient, który przegląda ekologiczne produkty do domu, może zobaczyć reklamę na Facebooku promującą zrównoważone akcesoria kuchenne po odwiedzeniu bloga marki o ekologicznym stylu życia. Następnie otrzymuje e-mail z produktami odpowiadającymi jego proekologicznym wartościom, np. wielorazowymi słomkami.

Hotelarstwo

Narzędzia AI, w tym chatboty dla hoteli, zmieniają marketing cyfrowy, tworząc wysoce spersonalizowane ścieżki klienta.

• Samotny podróżnik szukający ofert przygodowych może zobaczyć reklamy na Instagramie prezentujące wycieczki piesze dopasowane do jego preferencji.
• Chatboty hotelowe mogą bezpośrednio angażować podróżnych, odpowiadać na pytania, rekomendować dopasowane opcje i oferować ekskluzywne zniżki, zachęcając do rezerwacji.

Top 7 narzędzi AI w marketingu cyfrowym

1. Botpress

Botpress to zaawansowana, elastyczna platforma do budowania agentów AI dla marketingu cyfrowego i rozwiązań opartych na LLM. Stworzona z myślą o deweloperach i marketerach, łączy możliwości adaptacji z zaawansowanymi funkcjami, takimi jak rozumienie języka naturalnego (NLU), obsługa wielu języków i wsparcie omnichannel.

Dzięki Botpress użytkownicy mogą tworzyć konfigurowalnych i skalowalnych agentów AI przeznaczonych do generowania leadów, automatyzacji kampanii i spersonalizowanego zaangażowania klientów. Agenci ci płynnie integrują się z CRM, narzędziami do e-mail marketingu i platformami analitycznymi, co czyni ich idealnym wyborem dla firm chcących zoptymalizować działania marketingowe online.

‍‍Kluczowe funkcje

• Zaawansowana konwersacyjna AI oparta na NLU i technologii LLM.
• Obsługa wielu języków i kanałów, by dotrzeć do różnych odbiorców.
• Konfigurowalne przepływy pracy do zastosowań w sprzedaży i obsłudze klienta.
• Integracja z CRM, platformami marketingowymi i innymi narzędziami dla płynnej pracy.

Zalety

• Wysoce elastyczna i przyjazna deweloperom platforma umożliwiająca tworzenie rozwiązań dostosowanych do potrzeb.
• Dobrze się skalują, aby sprostać potrzebom zarówno małych, jak i dużych firm.

Wady

• Gotowe integracje z niektórymi narzędziami mogą być ograniczone i wymagać dodatkowej konfiguracji w konkretnych przypadkach.

2. Drift

Drift, przejęty przez Salesloft w lutym 2024, to platforma marketingu konwersacyjnego, która specjalizuje się w łączeniu firm z potencjalnymi klientami w czasie rzeczywistym.

Chatboty AI Drift specjalizują się w kwalifikacji leadów, automatyzacji umawiania spotkań i personalizacji rozmów.

‍‍Kluczowe funkcje

• Marketing konwersacyjny w czasie rzeczywistym
• Kwalifikacja i przekierowywanie leadów wspierane przez AI
• Płynna integracja z popularnymi CRM, takimi jak Salesforce i HubSpot
• Automatyzacja umawiania spotkań

Zalety:

• Silne nastawienie na sprzedaż i szybkie przekierowywanie leadów.
• Mocne integracje z CRM, takimi jak Salesforce i HubSpot.
• Łatwy w obsłudze interfejs z zaawansowanymi możliwościami chatbotów.

Wady:

• Cena może być wysoka dla mniejszych firm.
• Funkcje są mocno skoncentrowane na sprzedaży, co ogranicza inne zastosowania.

3. Intercom

Intercom to platforma komunikacji z klientem, która łączy chatboty AI z narzędziami do wiadomości, pomagając firmom skutecznie kontaktować się z klientami. Intercom wyróżnia się automatyzacją wsparcia, wdrażaniem nowych użytkowników i kwalifikacją leadów.

Chatboty współpracują z czatem na żywo, by zapewnić spersonalizowaną pomoc w czasie rzeczywistym.

‍‍Kluczowe funkcje

• Proaktywne wiadomości dla indywidualnego zaangażowania klientów
• Chatboty AI zintegrowane z czatem na żywo
• Zaawansowana analityka użytkowników dla lepszego targetowania
• Szerokie możliwości integracji z istniejącymi narzędziami

Zalety:

• Intuicyjny design zarówno dla firm, jak i użytkowników.
• Świetne proaktywne wiadomości dla spersonalizowanego kontaktu.
• Szerokie możliwości integracji z istniejącymi narzędziami.

Wady:

• Wysoka cena dla rozwijających się firm z dużą bazą klientów.
• Ograniczona elastyczność przy tworzeniu mocno spersonalizowanych przepływów.

4. Ada

Ada to platforma chatbotowa bez kodowania, stworzona dla firm chcących automatyzować interakcje z klientami na dużą skalę.

Idealna do obsługi klienta – boty AI Ada obsługują rutynowe zapytania, prowadzą użytkowników przez rozwiązywanie problemów i personalizują interakcje na podstawie zachowań klientów.

‍‍Kluczowe funkcje

• Kreator bez kodowania do łatwego tworzenia chatbotów
• Obsługa wielu języków dla globalnego zasięgu
• Personalizacja oparta na zachowaniach klientów
• Płynna integracja z CRM i źródłami danych

Zalety:

• Przyjazny dla użytkownika, nie wymaga wiedzy technicznej.
• Obsługa wielu języków dla globalnego zasięgu.
• Płynna integracja z narzędziami CRM i źródłami danych.

Wady:

• Głównie skupiona na wsparciu klienta, mniej funkcji marketingowych.
• Ograniczone możliwości personalizacji w porównaniu do rozwiązań open-source.

5. Tars

Tars to platforma chatbotowa skupiająca się na tworzeniu konwersacyjnych stron docelowych, które zwiększają generowanie leadów i konwersje. Idealna dla firm prowadzących kampanie PPC – Tars zastępuje tradycyjne formularze interaktywnymi chatbotami, które angażują użytkowników, zbierają informacje i prowadzą ich do wykonania określonych działań.

Intuicyjny interfejs i rozbudowana analityka pomagają firmom optymalizować kampanie pod kątem maksymalnego zwrotu z inwestycji.

‍‍Kluczowe funkcje

• Konwersacyjne strony docelowe do generowania leadów
• Optymalizacja kampanii PPC z integracją chatbota
• Intuicyjna konfiguracja i rozbudowana analityka
• Gotowe szablony do szybkiego wdrożenia

Zalety:

• Świetne do optymalizacji kampanii PPC.
• Upraszcza interakcje użytkownika, zwiększając konwersje.
• Intuicyjny interfejs umożliwiający szybką konfigurację.

Wady:

• Ograniczone do konkretnych zastosowań, takich jak generowanie leadów i strony docelowe.
• Mniej skuteczny w długoterminowym zaangażowaniu klienta.

6. ManyChat

ManyChat to kreator chatbotów specjalizujący się w automatyzacji interakcji na platformach społecznościowych, takich jak Facebook Messenger, Instagram i WhatsApp. Stworzony z myślą o marketerach i małych firmach, ManyChat upraszcza generowanie leadów, zaangażowanie klientów i follow-upy dzięki prostemu kreatorowi typu przeciągnij i upuść.

Łącząc się z narzędziami e-commerce i CRM, ManyChat pomaga firmom zwiększać sprzedaż i budować relacje poprzez interaktywny marketing konwersacyjny.

‍‍Kluczowe funkcje

• Automatyzacja marketingu w mediach społecznościowych na wielu platformach
• Kreator typu przeciągnij i upuść do prostego tworzenia chatbotów
• Integracja z narzędziami e-commerce i CRM
• Wsparcie dla interaktywnych, konwersacyjnych kampanii marketingowych

Zalety:

• Przystępne ceny dla małych firm.
• Bardzo skuteczny w automatyzacji marketingu w mediach społecznościowych.
• Łatwy w obsłudze kreator typu przeciągnij i upuść.

Wady:

• Ograniczone zastosowania poza mediami społecznościowymi.
• Zależność od API platform oznacza możliwość przerw podczas aktualizacji.

Wznieś swój marketing cyfrowy na wyższy poziom dzięki AI

Obecnie kampanie marketingu cyfrowego czerpią ogromne korzyści z wykorzystania AI do optymalizacji strategii, personalizacji doświadczeń klientów i zwiększania zaangażowania.

To jak przejście z papierowej mapy na GPS po latach jazdy bez nawigacji.

Chcesz odmienić swój marketing cyfrowy? Botpress daje Ci narzędzia do tworzenia własnych rozwiązań AI, w tym zaawansowanych chatbotów i inteligentnej automatyzacji.

Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęstsze pytania

1. Jakie dane są potrzebne agentom AI, by działały skutecznie?

Aby agenci AI mogli działać skutecznie, potrzebują dostępu do danych strukturalnych (np. rekordy CRM, analityka internetowa) oraz niestrukturalnych (np. transkrypcje czatów, interakcje w mediach społecznościowych). Im bardziej różnorodne i trafne dane, tym lepiej agent może personalizować komunikaty i automatyzować procesy.

2. Jak bezpieczne są dane analizowane przez agentów AI w marketingu?

Dane analizowane przez agentów AI w marketingu są zabezpieczane protokołami szyfrowania oraz zgodnością ze standardami takimi jak GDPR, CCPA czy SOC 2. Jednak faktyczny poziom bezpieczeństwa zależy od konfiguracji polityk danych w firmie oraz od tego, czy narzędzia zewnętrzne zostały odpowiednio zweryfikowane.

3. Czym różnią się agenci AI od modeli uczenia maszynowego w marketingu?

Agenci AI różnią się od modeli uczenia maszynowego tym, że nie tylko analizują dane, ale także podejmują decyzje w czasie rzeczywistym i samodzielnie zarządzają procesami. Modele uczenia maszynowego dostarczają wniosków i prognoz, natomiast agenci AI wykorzystują te wyniki do aktywnego wdrażania strategii marketingowych.

4. Czy agenci AI mogą być zintegrowani z istniejącymi narzędziami MarTech (takimi jak HubSpot, Mailchimp itp.)?

Tak, agenci AI mogą być integrowani z istniejącymi narzędziami MarTech, takimi jak HubSpot, Mailchimp, Salesforce i innymi, dzięki wbudowanym integracjom lub niestandardowym łącznikom API. Pozwala to automatyzować działania następcze i ujednolicać informacje o klientach na różnych platformach.

5. Jakie są wyzwania przy integracji agentów AI z narzędziami CRM i analitycznymi?

Główne wyzwania przy integracji agentów AI z narzędziami CRM i analitycznymi to różnice w strukturze danych, ograniczony dostęp do API, problemy z synchronizacją oraz dostosowanie działania AI do specyficznych reguł biznesowych. Pokonanie tych trudności wymaga odpowiedniej konfiguracji technicznej i stałego monitorowania, by zapewnić niezawodne działanie AI.