- Sztuczna inteligencja w marketingu analizuje dane, aby natychmiast angażować klientów i dostarczać spersonalizowane doświadczenia przy mniejszym wysiłku ręcznym.
- Sztuczna inteligencja może identyfikować niszowe segmenty klientów w czasie rzeczywistym.
- Usprawniają one marketing poprzez automatyzację zadań, takich jak planowanie wiadomości e-mail i publikowanie w mediach społecznościowych w celu zwiększenia wydajności.
- Spersonalizowane doświadczenia są tworzone przez sztuczną inteligencję poprzez dostosowane wiadomości e-mail, strony docelowe i rekomendacje dopasowane do indywidualnych potrzeb użytkowników.
Marketing cyfrowy był kiedyś jak podróż z papierową mapą.
Było to zabawne, ale wymagało wiele ręcznego wysiłku, zgadywania, a po drodze było kilka czkawek. Trzeba było wyszukiwać słowa kluczowe, planować posty i ręcznie śledzić wyniki, mając nadzieję na dotarcie do właściwych odbiorców we właściwym czasie.
Wprowadzenie agentów AI jest jak nagła aktualizacja do GPS, który wyznacza najszybszą trasę, przewiduje korki, a nawet sugeruje malownicze objazdy.
Dzięki agentom AI marketingu cyfrowego kampanie uczą się, dostosowują i optymalizują w czasie rzeczywistym, przekształcając marketing z ręcznej podróży w dynamiczną przygodę opartą na danych.
Tak jak mapy cyfrowe zrewolucjonizowały podróże drogowe, tak agenci AI na nowo definiują marketing cyfrowy.
Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym?
AI w marketingu cyfrowym to wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych i optymalizacji strategii marketingowych. Pomaga firmom zrozumieć zachowania klientów i dostarczać spersonalizowane doświadczenia przy minimalnym wysiłku ręcznym.
Wykorzystuje konwersacyjną sztuczną inteligencję do natychmiastowego angażowania klientów i udoskonalania kierowania na podstawie interakcji.
Wyobraź sobie, że prowadzisz kampanię reklamową nowego produktu do pielęgnacji skóry. Tradycyjny marketing może obejmować ręczną identyfikację docelowych danych demograficznych przy użyciu ograniczonych, statycznych danych. Wymaga to znacznego nakładu czasu i wysiłku, opierając się na ankietach i innych pracochłonnych metodach gromadzenia informacji. Te spostrzeżenia mogą szybko stać się nieaktualne, ponieważ preferencje klientów ewoluują, co utrudnia utrzymanie trafności i skuteczności kampanii.
Sztuczna inteligencja przenosi jednak targetowanie na zupełnie nowy poziom, analizując ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym. Identyfikuje niszowe segmenty, takie jak użytkownicy szukający "naturalnych kremów przeciwstarzeniowych" i dostarcza spersonalizowane reklamy. Zapewnia to precyzyjne targetowanie, utrzymując kampanie dynamiczne i dostosowane do zmieniających się zachowań klientów.
Jak wykorzystać agentów AI w marketingu cyfrowym?
1. Segmentacja odbiorców i targetowanie
Analizując dane klientów z wielu źródeł, agenci AI identyfikują szczegółowe segmenty odbiorców na podstawie cech, preferencji i zachowań.
Umożliwia to marketerom prowadzenie kampanii, które głęboko rezonują z określonymi grupami klientów, zapewniając, że treści docierają do właściwych osób we właściwym czasie.
Firma SaaS oferująca nowe narzędzie do zarządzania projektami może wykorzystywać agentów AI do analizowania danych klientów z różnych źródeł, w tym zachowania na stronie internetowej, zaangażowania w mediach społecznościowych i danych CRM.
Te spostrzeżenia pomagają firmie zidentyfikować różne segmenty odbiorców: startupy poszukujące skalowalnych narzędzi i zespoły korporacyjne koncentrujące się na możliwościach integracji.
Kampanie są następnie dostosowywane do każdej grupy. Na przykład startupom wyświetlane są reklamy podkreślające przystępną cenę, podczas gdy zespoły korporacyjne widzą komunikaty o płynnej integracji.
2. Usprawnienie realizacji kampanii
Agenci AI, w tym agenci sprzedaży AI, usprawniają realizację kampanii marketingowych poprzez automatyzację zadań, takich jak planowanie wiadomości e-mail, umieszczanie reklam i publikowanie postów w mediach społecznościowych. Mogą nawet dostosować czas i przekaz tych kampanii, aby zoptymalizować zaangażowanie.
Agenci AI mogliby następnie zautomatyzować zadania marketingowe, aby skutecznie realizować kampanie:
- Planowanie wiadomości e-mail: Wysyła powitalne wiadomości e-mail ze spersonalizowanymi przewodnikami onboardingowymi na podstawie segmentu.
- Umieszczanie reklam: Uruchamia reklamy Google kierowane na słowa kluczowe, takie jak "najlepsze oprogramowanie do zarządzania projektami dla startupów" i dynamicznie przydziela budżet na podstawie wyników.
- Publikowanie w mediach społecznościowych: Planuje posty prezentujące funkcje istotne dla freelancerów w godzinach największego zaangażowania.
3. Adaptacja w czasie rzeczywistym
Jedną z wyróżniających się cech agentów AI jest ich zdolność do optymalizacji kampanii w czasie rzeczywistym. Wykorzystując systemy wieloagentowe (MAS), agenci AI współpracują w celu analizy danych dotyczących wydajności i skuteczniejszego wdrażania korekt, zwiększając ogólną skuteczność strategii marketingowej.
Jeśli reklama nie jest skuteczna, sztuczna inteligencja może poprawić treść, dostosować odbiorców lub przesunąć budżet na kanały o wyższej skuteczności.
W miarę postępu kampanii SaaS agenci AI mogą monitorować wyniki i dynamicznie się dostosowywać. Na przykład:
- Jeśli reklama skierowana do startupów osiąga słabe wyniki, sztuczna inteligencja dostosowuje nagłówek, aby podkreślić opłacalność lub przenosi budżet do segmentów o lepszych wynikach.
- AI identyfikuje, że freelancerzy bardziej angażują się w treści wideo i przenosi zasoby do tworzenia krótkich filmów podkreślających śledzenie zadań.
4. Dynamiczna personalizacja
Korzystając ze spostrzeżeń uzyskanych z interakcji z klientami, agenci AI tworzą spersonalizowane rekomendacje, e-maile i reklamy dostosowane do indywidualnych potrzeb.
Wykorzystując dane z interakcji z klientami, sztuczna inteligencja personalizuje punkty styku:
- E-maile: Freelancerzy otrzymują rekomendacje dotyczące indywidualnych funkcji produktywności, podczas gdy zespoły korporacyjne widzą studia przypadków dużych organizacji korzystających z oprogramowania.
- Strony docelowe: Odwiedzający z reklamy dla startupów są witani stroną prezentującą skalowalność i plany cenowe dostosowane do rozwijających się firm.
5. Marketing konwersacyjny
Jednym z potężnych zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym jest marketing konwersacyjny, który wykorzystuje narzędzia takie jak chatboty AI, agenci głosowi i platformy komunikacyjne do tworzenia spersonalizowanych interakcji z klientami w czasie rzeczywistym.
- Wsparcie w czasie rzeczywistym: Chatboty AI i agenci głosowi angażują się w rozmowy, odpowiadając na pytania i prowadząc klientów.
- Dostosowane doświadczenia: trochę tekstu
- Startupy są kierowane w stronę bezpłatnych wersji próbnych skoncentrowanych na współpracy zespołowej.
- Freelancerzy otrzymują natychmiastowe odpowiedzi dotyczące cen.
- Zespoły korporacyjne mają możliwość zaplanowania demonstracji.
Jakie branże wykorzystują agentów AI w marketingu cyfrowym?
Chociaż agenci AI są wykorzystywani w marketingu cyfrowym w niezliczonych branżach, oto jak wpływają na niektóre z najpopularniejszych z nich.
Nieruchomości
Narzędzia marketingu cyfrowego AI, takie jak chatboty AI dla nieruchomości, usprawniają sposób, w jaki agenci łączą się z kupującymi, tworząc hiper-targetowane kampanie i automatyzując zasięg. Narzędzia te:
- Analizuj dane klientów, aby generować treści dostosowane do ich potrzeb.
- Twórz spersonalizowane kampanie e-mailowe w oparciu o te dane, zapewniając klientom otrzymywanie informacji dostosowanych do ich zainteresowań związanych z nieruchomościami.
- Kwalifikowanie potencjalnych klientów poprzez konwersacje i zwiększanie zaangażowania w mediach społecznościowych.
Załóżmy, że młoda para szuka w Internecie nieruchomości na określonym przedmieściu. Mogą wtedy zacząć widzieć reklamy Instagram podkreślające nowo wystawione domy w tej okolicy, wraz z linkami do wirtualnych wycieczek.
Finanse
Agenci AI w marketingu finansowym wykorzystują dane do tworzenia kampanii, które sprawiają, że złożone usługi są przystępne i zrozumiałe.
Chatboty finansowe zmieniają zasady gry w marketingu cyfrowym, angażując klientów za pomocą spersonalizowanych rekomendacji, odpowiadając na zapytania w czasie rzeczywistym i zwiększając konwersje dzięki dostosowanym kampaniom.
Ktoś odkrywający kryptowaluty może zobaczyć reklamę na YouTube "Crypto Investing 101", a sztuczna inteligencja będzie śledzić ją za pomocą dostosowanych biuletynów i narzędzi, takich jak kalkulatory zwrotu z inwestycji, aby budować zaufanie.
SaaS
W branży SaaS sztuczna inteligencja usprawnia marketing cyfrowy, identyfikując intencje użytkowników i dostosowując strategie dotarcia w celu uzyskania maksymalnego wpływu. Narzędzia AI umożliwiają firmom
- Segment odbiorców na podstawie zachowań, takich jak zainteresowanie funkcjami lub cenami.
- Twórz dynamiczne i spersonalizowane kampanie reklamowe na platformach takich jak Facebook.
- Zautomatyzuj przepływy pracy poczty e-mail, aby dostarczać na czas działania następcze, takie jak zaproszenia do demonstracji lub bezpłatne rozszerzenia wersji próbnej, w oparciu o zaangażowanie użytkowników.
Rozważmy średniej wielkości firmę badającą narzędzia CRM. Agenci AI identyfikują ich zainteresowanie na podstawie czasu spędzonego na czytaniu postów na blogach dotyczących współpracy zespołowej. Uruchamia to reklamy na Facebooku prezentujące funkcje platformy SaaS, a następnie spersonalizowane zaproszenie na webinar.
Handel elektroniczny
Sztuczna inteligencja na nowo definiuje handel detaliczny online dzięki wysoce ukierunkowanym i spersonalizowanym strategiom marketingowym. Konwersacyjna sztuczna inteligencja dla handlu elektronicznego umożliwia rekomendacje produktów w czasie rzeczywistym, dostosowane do indywidualnych preferencji.
Tak więc klient poszukujący ekologicznych artykułów gospodarstwa domowego może zobaczyć reklamę na Facebooku dotyczącą zrównoważonych przyborów kuchennych po odwiedzeniu bloga marki na temat ekologicznego stylu życia. Później otrzymuje wiadomość e-mail z produktami, które są zgodne z jego ekologicznymi wartościami, takimi jak słomki wielokrotnego użytku.
Gościnność
Narzędzia sztucznej inteligencji, w tym chatboty dla hoteli, przekształcają marketing cyfrowy, tworząc wysoce spersonalizowane podróże klientów.
- Samotny podróżnik szukający pakietów przygodowych może zobaczyć reklamy Instagram prezentujące piesze wycieczki z przewodnikiem dostosowane do jego preferencji.
- Chatboty hotelowe mogą bezpośrednio angażować podróżnych, odpowiadać na zapytania, rekomendować dopasowane opcje i oferować ekskluzywne zniżki, aby zachęcić do rezerwacji.
7 najlepszych narzędzi w marketingu cyfrowym AI
1. Botpress
Botpress to potężna, elastyczna platforma do tworzenia opartych na sztucznej inteligencji cyfrowych agentów marketingowych i rozwiązań opartych na LLM. Zaprojektowana z myślą o programistach i marketerach, łączy w sobie zdolność adaptacji z zaawansowanymi funkcjami, takimi jak rozumienie języka naturalnego (NLU), możliwości wielojęzyczne i obsługa wielokanałowa.
Dzięki Botpress użytkownicy mogą tworzyć konfigurowalnych i skalowalnych agentów AI dostosowanych do generowania leadów, automatyzacji kampanii i spersonalizowanego zaangażowania klientów. Agenci ci płynnie integrują się z CRM, narzędziami do e-mail marketingu i platformami analitycznymi, co czyni ich idealnym wyborem dla firm dążących do optymalizacji swoich działań w zakresie marketingu cyfrowego.
Najważniejsze cechy
- Zaawansowana konwersacyjna sztuczna inteligencja oparta na technologii NLU i LLM .
- Wielojęzyczne i wielokanałowe możliwości dotarcia do różnych odbiorców.
- Konfigurowalne przepływy pracy dla aplikacji w zakresie sprzedaży i zaangażowania klientów.
- Integracja z systemami CRM, platformami marketingowymi i innymi narzędziami zapewnia płynne działanie.
Plusy
- Wysoce elastyczne i przyjazne dla deweloperów rozwiązania dostosowane do indywidualnych potrzeb.
- Dobrze skaluje się, aby zaspokoić potrzeby zarówno małych, jak i dużych firm.
Wady
- Gotowe integracje dla niektórych narzędzi mogą być ograniczone i wymagać dodatkowej konfiguracji w określonych przypadkach.
2. Dryf
Drift, przejęty przez Salesloft w lutym 2024 r., to platforma marketingu konwersacyjnego, która specjalizuje się w pomaganiu firmom w nawiązywaniu kontaktów z potencjalnymi klientami w czasie rzeczywistym.
Chatboty AI Drift specjalizują się w kwalifikowaniu leadów, automatyzacji planowania spotkań i personalizacji rozmów.
Najważniejsze cechy
- Możliwości marketingu konwersacyjnego w czasie rzeczywistym
- Kwalifikacja i kierowanie potencjalnych klientów oparte na sztucznej inteligencji
- Bezproblemowa integracja z popularnymi systemami CRM, takimi jak Salesforce i HubSpot.
- Automatyzacja planowania spotkań
Plusy:
- Silny nacisk na dostosowanie sprzedaży do kierowania potencjalnych klientów w czasie rzeczywistym.
- Zaawansowane integracje z systemami CRM, takimi jak Salesforce i HubSpot.
- Łatwy w użyciu interfejs z zaawansowanymi możliwościami chatbota.
Wady:
- Ceny mogą być wysokie dla mniejszych firm.
- Funkcje są mocno skoncentrowane na sprzedaży, ograniczając szersze zastosowania.
3. Intercom
Intercom to platforma komunikacji z klientami, która łączy chatboty AI z narzędziami do przesyłania wiadomości, aby pomóc firmom skutecznie łączyć się z klientami. Intercom wyróżnia się automatyzacją obsługi klienta, wdrażaniem nowych użytkowników i kwalifikowaniem potencjalnych klientów.
Jej chatboty współpracują z czatem na żywo, aby zapewnić spersonalizowaną pomoc w czasie rzeczywistym.
Najważniejsze cechy
- Proaktywne wiadomości dla spersonalizowanego zaangażowania klientów
- Chatboty AI zintegrowane z obsługą czatu na żywo
- Dogłębna analiza użytkowników dla lepszego targetowania
- Szerokie możliwości integracji z istniejącymi narzędziami
Plusy:
- Intuicyjna konstrukcja zarówno dla firm, jak i użytkowników.
- Doskonałe proaktywne wiadomości dla spersonalizowanego zaangażowania.
- Kompleksowe opcje integracji z istniejącymi narzędziami.
Wady:
- Drogie dla rozwijających się firm z dużymi bazami klientów.
- Ograniczona elastyczność tworzenia wysoce spersonalizowanych przepływów pracy.
4. Ada
Ada to platforma chatbotowa zaprojektowana dla firm, które chcą zautomatyzować interakcje z klientami na dużą skalę.
Idealne do obsługi klienta, boty Ada oparte na sztucznej inteligencji obsługują rutynowe zapytania, prowadzą użytkowników przez rozwiązywanie problemów i personalizują interakcje w oparciu o zachowanie klienta.
Najważniejsze cechy
- Bezkodowy kreator do łatwego tworzenia chatbotów
- Wielojęzyczne możliwości dla globalnego zasięgu odbiorców
- Funkcje personalizacji oparte na zachowaniu klientów
- Płynna integracja CRM i źródeł danych
Plusy:
- Przyjazny dla użytkownika, nie wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej.
- Wielojęzyczne możliwości dla globalnego zasięgu.
- Płynna integracja z narzędziami CRM i źródłami danych.
Wady:
- Koncentruje się głównie na obsłudze klienta, z mniejszą liczbą funkcji marketingowych.
- Ograniczona personalizacja w porównaniu do opcji open-source.
5. Smoły
Tars to platforma chatbotowa, która koncentruje się na tworzeniu konwersacyjnych stron docelowych w celu zwiększenia generowania leadów i konwersji. Idealny dla firm prowadzących kampanie PPC, Tars zastępuje tradycyjne formularze interaktywnymi chatbotami, które angażują użytkowników, zbierają informacje i prowadzą ich do wykonania działań.
Jego intuicyjny interfejs i solidna analityka pomagają firmom optymalizować kampanie w celu uzyskania maksymalnego zwrotu z inwestycji.
Najważniejsze cechy
- Konwersacyjne strony docelowe do generowania leadów
- Optymalizacja kampanii PPC z integracją chatbota
- Intuicyjna konfiguracja i solidna analityka
- Gotowe szablony do szybkiego wdrożenia
Plusy:
- Doskonały do optymalizacji kampanii PPC.
- Upraszcza interakcje użytkownika, prowadząc do wyższych konwersji.
- Intuicyjny interfejs umożliwiający szybką konfigurację.
Wady:
- Ograniczone do konkretnych przypadków użycia, takich jak generowanie leadów i strony docelowe.
- Nie jest tak solidny, jeśli chodzi o długoterminowe zaangażowanie klientów.
6. ManyChat
ManyChat to kreator chatbotów specjalizujący się w automatyzacji interakcji na platformach społecznościowych, takich jak Facebook Messenger, Instagram i WhatsApp. Zaprojektowany dla marketerów i małych firm, ManyChat upraszcza generowanie leadów, zaangażowanie klientów i działania następcze dzięki łatwemu w użyciu interfejsowi typu "przeciągnij i upuść".
Łącząc się z narzędziami e-commerce i CRM, ManyChat pomaga firmom zwiększać sprzedaż i budować relacje poprzez interaktywny, konwersacyjny marketing.
Najważniejsze cechy
- Automatyzacja marketingu w mediach społecznościowych na wielu platformach
- Interfejs "przeciągnij i upuść" do prostego tworzenia chatbotów
- Integracja z narzędziami e-commerce i CRM
- Wsparcie dla interaktywnych, konwersacyjnych kampanii marketingowych
Plusy:
- Przystępne ceny dla małych firm.
- Bardzo skuteczny w automatyzacji marketingu w mediach społecznościowych.
- Łatwy w użyciu kreator typu "przeciągnij i upuść".
Wady:
- Ograniczone zastosowania poza mediami społecznościowymi.
- Poleganie na API platformy oznacza potencjalne zakłócenia podczas aktualizacji.
Zwiększ swoje wysiłki w zakresie marketingu cyfrowego dzięki sztucznej inteligencji
W dzisiejszych czasach cyfrowe kampanie marketingowe czerpią duże korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji do optymalizacji strategii, personalizacji doświadczeń klientów i stymulowania znaczącego zaangażowania.
To jak przejście na GPS po korzystaniu z papierowej mapy przez całe życie.
Gotowy do przekształcenia swojego marketingu cyfrowego? Botpress zapewnia narzędzia potrzebne do tworzenia niestandardowych rozwiązań AI, w tym zaawansowanych chatbotów i inteligentnej automatyzacji.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęściej zadawane pytania
Jakich rodzajów danych potrzebują agenci AI, aby skutecznie działać?
Agenci AI rozwijają się w oparciu o mieszankę ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Pomyśl o zachowaniu klientów, analityce stron internetowych, historii zakupów, interakcjach w mediach społecznościowych, a nawet dziennikach czatu. Im bogatsze dane, tym inteligentniejsze i bardziej spersonalizowane mogą być kampanie.
Jak bezpieczne są dane analizowane przez agentów AI w kontekście marketingowym?
Większość narzędzi marketingowych AI zapewnia silne standardy bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie i zgodność z RODO, ale ostatecznie to Ty musisz upewnić się, że dane są przetwarzane w sposób odpowiedzialny, zwłaszcza w przypadku korzystania z platform innych firm.
Czym różnią się agenci AI od modeli uczenia maszynowego w marketingu?
Modele uczenia maszynowego analizują wzorce i tworzą prognozy, podczas gdy agenci AI wykorzystują te prognozy do podejmowania decyzji, działania na ich podstawie i dynamicznego dostosowywania się. Trochę jak strateg kontra strateg, który również realizuje plan gry. Dowiedz się więcej o uczeniu maszynowym w marketingu.
Czy agentów AI można zintegrować z istniejącymi stosami MarTech (takimi jak HubSpot, Mailchimp itp.)?
Jak najbardziej. Wielu agentów AI zostało zaprojektowanych z myślą o podłączeniu do istniejących narzędzi, dzięki czemu mogą synchronizować się z CRM, platformami e-mailowymi i systemami reklamowymi, aby ulepszyć to, co już robisz.
Jakie są wyzwania związane z integracją agentów AI z narzędziami CRM i analitycznymi?
Duże przeszkody zwykle wiążą się z kompatybilnością danych, ograniczeniami API i upewnieniem się, że sztuczna inteligencja może zrozumieć i działać zgodnie z unikalną logiką biznesową - ale przy odpowiedniej konfiguracji jest to wykonalne.
