디지털 마케팅을 위한 AI 에이전트 완벽 가이드

1. 오디언스 세분화 및 타겟팅

AI 에이전트는 여러 소스의 고객 데이터를 분석하여 특성, 선호도 및 행동에 따라 세부적인 고객 세그먼트를 식별합니다. 

이를 통해 마케터는 특정 고객 그룹에 깊은 공감을 불러일으키는 캠페인을 제공하여 콘텐츠가 적시에 적절한 사람들에게 도달하도록 할 수 있습니다.

새로운 프로젝트 관리 도구를 제공하는 SaaS 회사는 AI 에이전트를 사용하여 웹사이트 행동, 소셜 미디어 참여, CRM 데이터 등 다양한 소스의 고객 데이터를 분석할 수 있습니다. 

이러한 인사이트를 통해 회사는 확장 가능한 도구를 찾는 스타트업과 통합 기능에 중점을 둔 기업 팀이라는 뚜렷한 고객 세그먼트를 파악할 수 있습니다.

그런 다음 캠페인은 각 그룹에 맞게 맞춤 설정됩니다. 예를 들어 스타트업에는 경제성을 강조하는 광고가 표시되고, 기업 팀에는 원활한 통합에 대한 메시지가 표시됩니다.

2. 캠페인 실행 간소화 

AI 영업 에이전트를 포함한 AI 에이전트는 이메일 예약, 광고 배치, 소셜 미디어 게시 등의 작업을 자동화하여 마케팅 캠페인의 실행을 간소화합니다. 심지어 이러한 캠페인의 타이밍과 메시지를 조정하여 참여도를 최적화할 수도 있습니다.

그러면 AI 에이전트가 마케팅 작업을 자동화하여 캠페인을 효율적으로 실행할 수 있습니다:

• 이메일 예약: 세그먼트에 따라 맞춤화된 온보딩 가이드가 포함된 환영 이메일을 전송합니다.
• 광고 게재: '스타트업을 위한 최고의 프로젝트 관리 소프트웨어'와 같은 키워드를 타겟팅하는 Google 광고를 실행하고 실적에 따라 예산을 동적으로 할당합니다.
• 소셜 미디어 게시: 참여가 가장 많은 시간대에 프리랜서와 관련된 기능을 소개하는 게시물을 예약합니다.

3. 실시간 적응

AI 에이전트의 뛰어난 기능 중 하나는 실시간으로 캠페인을 최적화할 수 있다는 점입니다. 이러한 AI 에이전트는 멀티 에이전트 시스템 (MAS)을 활용하여 협업함으로써 성과 데이터를 분석하고 보다 효율적으로 조정을 실행하여 마케팅 전략의 전반적인 효과를 향상시킵니다. 

광고 실적이 좋지 않은 경우, AI는 콘텐츠를 조정하거나 잠재고객을 조정하거나 더 실적이 좋은 채널로 예산을 이동할 수 있습니다.

SaaS의 캠페인이 진행됨에 따라 AI 에이전트는 결과를 모니터링하고 동적으로 적응할 수 있습니다. 예를 들어

• 스타트업을 타겟팅하는 광고의 실적이 저조할 경우, AI는 비용 효율성을 강조하도록 헤드라인을 조정하거나 실적이 더 좋은 세그먼트에 예산을 재할당합니다.
• AI는 프리랜서가 동영상 콘텐츠에 더 많이 참여한다는 사실을 파악하고 작업 추적을 강조하는 짧은 동영상을 제작하도록 리소스를 이동합니다.

4. 동적 개인화

AI 상담원은 고객과의 상호작용을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 개인의 필요에 맞는 맞춤형 추천, 이메일, 광고를 제작합니다.

AI는 고객과의 상호작용에서 얻은 데이터를 사용하여 접점을 개인화합니다:

• 이메일: 프리랜서는 개별 생산성 기능에 대한 추천을 받고, 기업 팀은 소프트웨어를 사용하는 대규모 조직의 사례 연구를 볼 수 있습니다.
• 랜딩 페이지: 스타트업을 위한 광고 방문자에게는 성장하는 비즈니스에 적합한 확장성 및 요금제를 소개하는 페이지가 표시됩니다.

5. 대화형 마케팅

디지털 마케팅에서 AI의 강력한 활용 사례 중 하나는 AI 챗봇, 음성 에이전트, 메시징 플랫폼과 같은 도구를 사용하여 고객과 실시간으로 개인화된 상호 작용을 생성하는 대화형 마케팅입니다. 

• 실시간 지원: AI 챗봇과 음성 상담원이 대화에 참여하여 질문에 답하고 고객을 안내합니다.
• 맞춤형 경험: 일부 텍스트
  • 스타트업은 팀 협업에 중점을 둔 무료 평가판으로 안내됩니다.
  • 프리랜서는 가격 책정에 대한 즉각적인 답변을 받을 수 있습니다.
  • 기업 팀에게는 데모를 예약할 수 있는 옵션이 제공됩니다.

부동산

부동산용 AI 챗봇과 같은 AI 디지털 마케팅 도구는 초타겟팅 캠페인을 생성하고 아웃리치를 자동화하여 에이전트가 구매자와 연결하는 방식을 간소화합니다. 이러한 도구

• 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 생성하세요.
• 이 데이터를 기반으로 개인화된 이메일 캠페인을 제작하여 고객이 자신의 부동산 관심사에 맞는 정보를 받을 수 있도록 하세요. 
• 대화형 아웃리치 및 소셜 미디어 참여 증진을 통해 리드를 검증하세요.

한 젊은 부부가 특정 교외 지역의 부동산을 온라인으로 검색하고 있다고 가정해 보겠습니다. 그러면 해당 지역에 새로 등록된 주택을 강조하는 Instagram 광고가 가상 투어 링크와 함께 표시되기 시작할 수 있습니다. 

금융

금융 마케팅의 AI 에이전트는 데이터를 활용하여 복잡한 서비스를 친근하고 공감할 수 있는 캠페인으로 만듭니다. 

금융 챗봇은 개인화된 추천으로 고객의 참여를 유도하고, 실시간으로 문의에 답변하며, 맞춤형 캠페인을 통해 전환을 유도함으로써 디지털 마케팅의 판도를 바꾸고 있습니다.

암호화폐를 탐색하는 사람이 '암호화폐 투자 101'에 대한 YouTube 광고를 보게 되면, AI가 맞춤형 뉴스레터와 ROI 계산기 같은 도구를 통해 후속 조치를 취하여 신뢰를 쌓을 수 있습니다.

SaaS 

SaaS 업계에서 AI는 사용자의 의도를 파악하고 효과를 극대화할 수 있는 맞춤형 홍보 전략을 통해 디지털 마케팅을 향상시킵니다. AI 도구를 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다:

• Segment 기능이나 가격에 대한 관심도와 같은 행동에 기반하여 오디언스를 설정합니다.
• Facebook과 같은 플랫폼에서 역동적이고 개인화된 광고 캠페인을 생성하세요.
• 이메일 워크플로우를 자동화하여 사용자 참여도에 따라 데모 초대 또는 무료 평가판 연장 등의 후속 조치를 적시에 제공하세요.

CRM 도구를 탐색하는 한 중견 기업을 생각해 보세요. AI 상담원이 팀 협업에 관한 블로그 게시물을 읽은 시간을 기반으로 관심사를 파악합니다. 그러면 SaaS 플랫폼의 기능을 소개하는 Facebook 광고가 트리거되고 개인화된 웨비나 초대장이 후속 조치로 전송됩니다.

전자상거래

AI는 고도로 타겟팅되고 개인화된 마케팅 전략으로 온라인 리테일을 재정의하고 있습니다. 이커머스용 대화형 AI는 개인별 선호도에 맞춘 실시간 상품 추천을 가능하게 합니다.

예를 들어 친환경 가정용품을 찾는 고객이 친환경 생활에 관한 브랜드 블로그를 방문한 후 지속 가능한 주방용품에 대한 Facebook 광고를 보게 될 수 있습니다. 이후에는 재사용 가능한 빨대 등 친환경 가치에 부합하는 제품을 소개하는 이메일을 받게 됩니다.

호스피탈리티

호텔용 챗봇을 비롯한 AI 도구는 고도로 개인화된 고객 여정을 생성하여 디지털 마케팅을 혁신하고 있습니다. 

• 모험 패키지를 검색하는 나홀로 여행객은 자신의 취향에 맞는 가이드 하이킹 투어를 소개하는 Instagram 광고를 볼 수 있습니다.
• 호텔 챗봇은 여행객과 직접 소통하고, 문의에 답변하고, 맞춤형 옵션을 추천하고, 독점 할인을 제공하여 예약을 유도할 수 있습니다.

1. Botpress

Botpress 는 AI 기반 디지털 마케팅 에이전트 및 LLM 기반 솔루션을 구축하기 위한 강력하고 유연한 플랫폼입니다. 개발자와 마케터를 위해 설계된 이 플랫폼은 자연어 이해(NLU), 다국어 기능, 옴니채널 지원과 같은 고급 기능에 적응성을 결합했습니다.

Botpress 을 통해 사용자는 리드 생성, 캠페인 자동화 및 개인화된 고객 참여에 적합한 맞춤형 확장 가능한 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 이러한 에이전트는 CRM, 이메일 마케팅 도구 및 분석 플랫폼과 원활하게 통합되므로 디지털 마케팅 활동을 최적화하려는 비즈니스에 이상적인 선택이 될 수 있습니다.

2. 드리프트

세일즈 로프트가 2024년 2월에 인수한 Drift는 기업이 잠재 고객과 실시간으로 소통할 수 있도록 지원하는 대화형 마케팅 플랫폼입니다.

Drift의 AI 챗봇은 리드 자격 검증, 회의 일정 자동화, 개인화된 대화에 특화되어 있습니다.

3. Intercom

Intercom 는 AI 챗봇과 메시징 도구를 결합하여 기업이 고객과 효과적으로 소통할 수 있도록 지원하는 고객 커뮤니케이션 플랫폼입니다. Intercom 고객 지원 자동화, 신규 사용자 온보딩, 리드 검증에 탁월한 성능을 발휘합니다.

챗봇은 실시간 채팅과 함께 작동하여 실시간으로 개인화된 지원을 제공합니다. 

4. Ada

Ada는 대규모 고객 상호작용을 자동화하고자 하는 기업을 위해 설계된 코드가 필요 없는 챗봇 플랫폼입니다.

고객 지원에 이상적인 Ada의 AI 기반 봇은 일상적인 문의를 처리하고, 문제 해결 과정을 안내하며, 고객 행동에 따라 상호작용을 개인화합니다.

주요 기능

• 간편한 챗봇 생성을 위한 노코드 빌더
• 전 세계 고객에게 도달할 수 있는 다국어 기능
• 고객 행동에 기반한 개인화 기능
• 원활한 CRM 및 데이터 소스 통합

5. 타르

타스는 대화형 랜딩 페이지를 생성하여 리드 생성 및 전환을 촉진하는 데 중점을 둔 챗봇 플랫폼입니다. PPC 캠페인을 운영하는 비즈니스에 적합한 Tars는 기존 양식을 대화형 챗봇으로 대체하여 사용자의 참여를 유도하고 정보를 수집하며 행동을 완료할 수 있도록 안내합니다.

직관적인 인터페이스와 강력한 분석 기능을 통해 기업은 캠페인을 최적화하여 ROI를 극대화할 수 있습니다.

6. ManyChat

ManyChat은 Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp 과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서의 상호작용 자동화를 전문으로 하는 챗봇 빌더입니다. 마케터와 소규모 기업을 위해 설계된 ManyChat은 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 리드 생성, 고객 참여 및 후속 조치를 간소화합니다.

ManyChat은 전자상거래 도구 및 CRM과 연결하여 기업이 대화형 대화 마케팅을 통해 판매를 촉진하고 관계를 구축할 수 있도록 지원합니다.

AI 에이전트가 효과적으로 수행하려면 어떤 유형의 데이터가 필요할까요?

AI 에이전트는 정형 데이터와 비정형 데이터가 혼합된 환경에서 잘 작동합니다. 고객 행동, 웹사이트 분석, 구매 내역, 소셜 미디어 상호 작용, 심지어 채팅 로그까지 생각해보세요. 데이터가 풍부할수록 더 스마트하고 개인화된 캠페인을 진행할 수 있습니다.

AI 에이전트가 마케팅 상황에서 분석하는 데이터는 얼마나 안전할까요?

대부분의 AI 마케팅 도구에는 암호화 및 GDPR 준수와 같은 강력한 보안 표준이 제공되지만, 특히 타사 플랫폼을 사용할 때 데이터를 책임감 있게 처리하는 것은 궁극적으로 사용자의 책임입니다.

마케팅에서 AI 에이전트는 머신러닝 모델과 어떻게 다른가요?

머신러닝 모델은 패턴을 분석하여 예측을 하고, AI 에이전트는 이러한 예측을 바탕으로 의사 결정을 내리고 그에 따라 행동하며 동적으로 적응합니다. 마치 전략가와 게임 계획을 실행하는 전략가의 차이와 비슷합니다. 마케팅에서의 머신 러닝에 대해 자세히 알아보세요.

AI 에이전트를 기존 MarTech 스택(예: HubSpot, Mailchimp 등)과 통합할 수 있나요?

물론이죠. 대부분의 AI 에이전트는 기존 도구에 바로 연결할 수 있도록 설계되었기 때문에 CRM, 이메일 플랫폼, 광고 시스템과 동기화하여 이미 수행 중인 작업을 향상시킬 수 있습니다.

AI 에이전트와 CRM 및 분석 툴을 통합하는 데 있어 어떤 어려움이 있나요?

일반적으로 데이터 호환성, API 제한, AI가 고유한 비즈니스 로직을 이해하고 이에 따라 작동할 수 있는지 확인하는 것이 큰 장애물이지만, 올바른 설정만 있으면 충분히 해결할 수 있습니다.