حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: 10 أمثلة واقعية ناجحة في العالم الحقيقي

لنكن صادقين: يمكن أن تكون إدارة أعمال التجارة الإلكترونية محمومة. الكثير من المخزون؟ ليس كافياً؟ أسئلة العملاء المتراكمة؟ تأخيرات الشحن؟

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية أن تزيل الكثير من هذا العبء عن كاهلك. في الواقع، يقول المتخصصون في التجارة الإلكترونية إن الذكاء الاصطناعي يوفر لهم حوالي 6.4 ساعة كل أسبوع. 

لذا، مع تزايد عدد الشركات عبر الإنترنت التي تنشئ وكلاء للذكاء الاصطناعي وزيادة شعبية الذكاء الاصطناعي للمحادثة في التجارة الإلكترونية، فليس من المستغرب إذن أن 84% من المتخصصين في التجارة الإلكترونية يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمنح الشركات ميزة كبيرة على المنافسة. 

في هذه المقالة، سأطلعك على 10 حالات استخدام للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. إذا كنت تفكر في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، فهذه الأمثلة هي المكان المثالي للبدء.

1. توصيات مخصصة

خلاصة القول: يعمل التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي على تحويل كتالوج المنتجات الضخم إلى تجربة منسقة، مما يساعد العملاء على اكتشاف ما يريدونه بالفعل.

تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي منذ سنوات لتخصيص صفحتها الرئيسية وعروضها ورسائلها الإلكترونية. والآن، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، ترتقي الشركة إلى المستوى التالي. 

فبدلاً من الاقتراحات العامة مثل "المزيد من هذا القبيل"، تعرض نماذج أمازون الآن فئات ذات صلة كبيرة مثل "علب الهدايا لعيد الأم" أو "ساعات ذكية ذات عمر بطارية إضافي"، بناءً على سلوك التسوق في الوقت الفعلي. 

لست بحاجة إلى أن تكون أمازون لتقديم هذا المستوى من التخصيص. فمع الأدوات مفتوحة المصدر مثل أدوات OpenAI مفتوحة المصدر، بالإضافة إلى الموارد الأخرى مثل وكلاءLLM و RAG، يمكن حتى لفرق التطوير الصغيرة أو غير الموجودة أن تبني تجارب بحث ذكية. 

يمكن أن تكون التقنيات الأخرى مفيدة في تحقيق ذلك أيضاً، بما في ذلك:

• تجزئة العملاء باستخدام التعلم الآلي لتخصيص التسويق
• تضمينات المتجهات لتمثيل تفضيلات المستخدم التي تتيح المطابقة

في النهاية، هذه هي قوة الذكاء الاصطناعي التخاطبي للتجارة الإلكترونية. وعندما يحدث ذلك؟ سيبقون في الجوار، ويثقون بك أكثر، ونعم، ينفقون أكثر أيضاً.

2. روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء

دعم العملاء الرائع لا يعتمد على الأشخاص وحدهم. من خلال استخدام روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، يمكن للشركات التعامل مع أحجام كبيرة من العملاء دون التضحية بالجودة أو السرعة.

يعد المساعد الافتراضي لسيفورا مثالاً رائعاً على ذلك. فقد استبدلوا chatbot لي القديم المحدود chatbot آلي متكامل لخدمة العملاء يعمل بالذكاء الاصطناعي. 

بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة الأساسية، يساعد مساعدهم الافتراضي الجديد المتسوقين في العثور على المنتجات المناسبة، والتحقق من حالات الطلبات، وإدارة المرتجعات، وحتى حجز الاستشارات داخل المتجر. الأمر أشبه بوجود ممثل لخدمة العملاء عند الطلب، على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية، يمكن لهذا النوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي:

• معالجة المرتجعات والمبالغ المستردة
• أجب عن أسئلة المنتج أو السياسة على الفور
• تحديث الحساب أو تفاصيل الشحن
• التعامل مع مشكلات الدفع أو تغييرات الاشتراكات

باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة للتجارة الإلكترونية، لا يمكنك أتمتة الدعم فحسب، بل يمكنك تحسينه.

بالنسبة لشركة Able، وهي منصة تدريب صحي مخصصة، أدى تطبيق روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء إلى تقليل تذاكر الدعم اليدوي بنسبة 65% وتوفير أكثر من 50,000 دولار سنوياً من تكاليف الدعم.

3. منع الاحتيال

مع التجارة الإلكترونية والذكاء الاصطناعي، لا يجب أن يكون الكشف عن الاحتيال رد فعل.

على سبيل المثال، دعنا نلقي نظرة على PayPal. فهي تستخدم التعلّم الآلي للكشف عن الاحتيال في عمليات الدفع لفحص كميات هائلة من بيانات المعاملات في الوقت الفعلي. 

وهذا يعني اكتشاف الأنماط غير الاعتيادية، مثل الاحتيال في تسجيل الدخول أو المدفوعات المشبوهة، قبل أن تصبح مشكلة حقيقية. تعمل نماذجهم على التعلم والتطور باستمرار، مما يساعدهم على البقاء في طليعة التهديدات التي تزداد تعقيداً.

في النهاية، فكّر في اكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي على أنه حارسك الأمني الرقمي. فهو لا ينام أبداً وهو ضروري إذا كنت تريد حماية عملائك.

4. التعرف على الصور

لنكن صادقين، البحث عن منتج بكلمات مفتاحية هو أمر صعب المنال. ماذا تكتبين حتى عندما تحاولين العثور على "ذلك المعطف المنفوخ بالكراميل كبير الحجم قليلاً مع اللمعان المناسب"؟

هذا هو المكان الذي يغير فيه التعرف على الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية اللعبة، مما يساعد العملاء على البحث والاكتشاف والتسوق باستخدام الصور بدلاً من الكلمات الرئيسية.

يعد Pinterest مثالاً رائعاً على ذلك في العمل. باستخدام Pinterest Lens، يمكن للمستخدمين التقاط صورة أو تحميلها لتعرض المنصة على الفور منتجات مشابهة بصرياً يمكنهم شراؤها. إنه جسر سلس بين الإلهام والعمل، مدعوم بالكامل بالذكاء الاصطناعي.

من خلال استخدام البحث المرئي، احصل على اكتشاف أكثر دقة للمنتجات من الصور الواقعية ومعدلات تحويل أعلى لنشاطك التجاري.

5. التنبؤ بالطلب

إن معرفة ما سيشتريه العملاء، ومتى، يمكن أن يحقق لك أرباحاً أو يحطم أرباحك النهائية.

مثل العديد من بائعي الأزياء بالتجزئة، كانت H&M تعاني من مشاكل في المخزون: الإفراط في تخزين العناصر التي لا تحظى بشعبية ونفاد العناصر التي يكثر عليها الطلب. ولإصلاح هذه المشكلة، لجأت H&M إلى التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي. 

يستخدم التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي التعلم الآلي للتنبؤ بالمنتجات التي سيشتريها العملاء، ومتى سيشترونها، وبأي كميات.

يحلل نظامهم كل شيء بدءاً من المبيعات التاريخية وبيانات التصفح إلى الأحداث المحلية وأنماط الطقس. يتم تحديث نماذج التعلم الآلي باستمرار بناءً على البيانات الجديدة، واكتشاف الأنماط والتحولات في تحولات الطلب التي قد تفوت الأدوات العادية.

واليوم، يمكن لأي منصة للتجارة الإلكترونية أن تبني بسرعة نفس القدرات في أعمالها من خلال حلول بدون تعليمات برمجية.

6. غرف القياس الافتراضية

أحد أكبر التحديات في بيع الأزياء بالتجزئة عبر الإنترنت هو عدم اليقين. فالعملاء ليسوا متأكدين من شكل الملابس التي ستبدو عليهم. 

والآن، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المتسوقين عبر الإنترنت من خلال غرف القياس الافتراضية من خلال تصور كيفية ملاءمة الملابس لأنواع مختلفة من الأجسام، مما يقلل من عدم اليقين ويعزز الثقة في قرارات الشراء.

تُصوّر ميزة غرف القياس الافتراضية من Google كيف يمكن أن تنسدل الملابس على مجموعة متنوعة من العارضات الحقيقيات من مقاسات XXS إلى 4XL، ومختلف ألوان البشرة وأشكال الجسم والوضعيات. 

الآن، بدلاً من تخيل كيف تناسب البلوزة بناءً على صورة واحدة، يمكن للمستخدمين الآن رؤيتها على شخص يشبههم.

وقد أثبتت هذه التقنية قدرتها على:

• تقليل معدلات الإرجاع 
• تعزيز ثقة المشتري ورضاه
• تمثيل نطاق أوسع من العملاء بطريقة أكثر شمولاً
• ابتكر تجربة تسوق فريدة من نوعها

مع استمرار المنصات في إتاحة هذه التقنيات بشكل أكبر، أصبح من السهل على الشركات من جميع الأحجام اعتماد غرف القياس الافتراضية.

7. البحث الصوتي

الكتابة انتهت - والتحدث أصبح متاحًا. مع الذكاء الاصطناعي التخاطبي للتجارة الإلكترونية، أصبح التسوق عبر المساعد الصوتي أسهل من أي وقت مضى بالنسبة للعملاء للعثور على ما يحتاجون إليه وشرائه.

في الواقع، يعتقد 90% من الأمريكيين أن البحث الصوتي أكثر ملاءمة من البحث عبر الإنترنت.

وول مارت في الطليعة هنا. تتيح خاصية الطلب الصوتي من وول مارت للعملاء إضافة عناصر إلى عربة التسوق الخاصة بهم بمجرد قول أشياء مثل "مرحباً جوجل، أضف عصير البرتقال والبيض إلى عربة التسوق الخاصة بي".

يستخدم النظام فهم اللغة الطبيعية وسجل الشراء السابق لتحديد المنتجات الصحيحة وإضافتها إلى عربة التسوق الخاصة بالعميل تلقائياً.

مع اكتساب البحث الصوتي زخماً متزايداً في المملكة المتحدة والولايات المتحدة، أصبح البحث الصوتي قناة متزايدة الأهمية للتفاعل مع العملاء.

8. تحسين التسعير 

فالعملاء المختلفون على استعداد لدفع أسعار مختلفة في أوقات مختلفة، وهذا هو السبب في أن التسعير الديناميكي أمر بالغ الأهمية في التجارة الإلكترونية. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تعديل الأسعار بناءً على الطلب والموسمية وسلوك العملاء. كل ذلك تلقائياً.

على سبيل المثال، عندما يتفاعل العميل مع chatbot الخاص ب Booking.com، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ في الاعتبار أشياء مثل الموقع والميزانية لإظهار الأسعار أو العروض التي تبدو ذات صلة. قد يعني ذلك تعديل الخصومات، أو عرض مستويات أسعار مختلفة، أو إعطاء الأولوية لباقات القيمة المضافة بناءً على ما يهتم به العميل بالفعل.

يمكن للتسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي:

• تكييف الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على مستويات المخزون أو نشاط المنافسين
• Segment العملاء وتخصيص العروض الترويجية حسب الولاء وتاريخ الشراء
• إجراء اختبارات تسعير A/B تلقائياً

إذا كنت قد سئمت من تغيير أسعارك يدويًا باستمرار، فسيكون تحسين التسعير بالذكاء الاصطناعي إضافة مفيدة. 

9. أتمتة إنشاء المحتوى

قد يستغرق تصميم المحتوى من البداية وقتًا طويلاً. ولكن من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور ومحتوى تسويقي يتماشى مع العلامة التجارية على الفور من مطالبات بسيطة، يمكنك تبسيط عملية التصميم.

وهنا يأتي دور أدوات مثل Magic Design من Canva لتوفير الوقت. باستخدام Magic Design، كل ما تحتاجه هو نص قصير حول الشكل الذي تريد أن تبدو عليه مشاركتك. 

تنشئ الأداة على الفور صورًا مصقولة، بغض النظر عما إذا كنت تنشئ منشورًا على Instagram أو فيديو YouTube أو عرضًا تقديميًا. يمكنك حتى تحميل صورك الخاصة وتطبيق نمط علامتك التجارية بنقرة واحدة، مما يجعل كل تصميم يتماشى مع علامتك التجارية.

في نهاية المطاف، يساعدك وكلاء التسويق الرقمي بالذكاء الاصطناعي على قضاء وقت أقل في التحديق في لوحة فارغة والتركيز أكثر على الإبداع.

10. ترقية الخدمات اللوجستية 

وفقاً لشركة ماكينزي، يمكن إرجاع ما يقرب من 20% من التكاليف اللوجستية إلى ما يُعرف باسم "التسليم الأعمى" - تلك اللحظات الغامضة التي تتغير فيها الشحنة بين الشركة المصنعة ووجهتها النهائية. 

الخبر السار؟ يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الخدمات اللوجستية للقضاء على هذه التكاليف. من خلال تحليل تدفقات البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كل شيء بدءاً من تخطيط المسار إلى وضع المخزون. 

على سبيل المثال، تستخدم UPS وكيل ذكاء اصطناعي يسمى ORION (التحسين والملاحة المتكامل على الطريق) لتخطيط مسارات أكثر ذكاءً لسائقيها. وبدلاً من الالتزام بالمسارات الثابتة، يستخدم ORION البيانات لحساب الطريقة الأكثر فعالية لتسليم الطرود ويستمر في التعلم أثناء سيره.

النتائج؟

• توفير 100 مليون ميل سنوياً
• 300 مليون دولار أمريكي وفورات في التكاليف السنوية
• 100,000 طن متري أقل في انبعاثات الكربون

مع استخدام الذكاء الاصطناعي في لوجستيات التجارة الإلكترونية، لن تحصل على توصيل أسرع فحسب، بل ستحصل على توصيل أكثر ذكاءً. تحصل على تأخيرات أقل، وتكاليف أقل، ورؤية أفضل عبر سلسلة التوريد.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية

Botpress

إذا كنت تتطلع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة تجربة عملاء التجارة الإلكترونية لديك، فإن Botpress هو أحد أفضل المنصات المتاحة. 

يتألق Botpress عندما تحتاج إلى chatbot يقوم بأكثر من مجرد الإجابة على الأسئلة الشائعة الأساسية. فكّر في: مساعدة العملاء في العثور على المنتج المناسب، أو توجيههم خلال عملية الشراء، أو تتبع الطلبات، أو حتى استكشاف مشكلات ما بعد الشراء وحلها. كما أنه قابل للتخصيص بالكامل حتى تتمكن من تخصيص كل محادثة لتناسب صوت علامتك التجارية.

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية:

• منشئ التدفق المرئي
• فهم اللغة الطبيعية (NLU)
• دعم متعدد القنوات
• مكتبة عمليات التكامل المبنية مسبقاً
• أدوات مدمجة للتحليلات وتصحيح الأخطاء

والأفضل من ذلك كله؟ إنها مجانية. كما أنها تقدم خطط مدفوعة تتراوح بين 89$ إلى 495$ إذا كنت تخطط لبناء شيء أكثر تعقيداً. 

إذا كانت علامتك التجارية الإلكترونية تتوسع بسرعة أو تتعامل مع حجم دعم كبير، فإن Botpress مثالي لتقليل عبء التذاكر وتسريع أوقات الاستجابة. وهو أيضاً مناسب جداً إذا كنت تعمل في مجال النمو الذي يقوده المنتج، حيث يمكنه المساعدة في تحديد المستخدمين ذوي الاهتمامات العالية وإظهارهم لفريق المبيعات (نعم، هناك بوت لهذا الغرض أيضاً).

في نهاية المطاف، لا داعي للتفكير في Botpress إذا كنت تبحث عن منصة chatbot يمكنها أن تنمو مع عملك وتقدم محادثات مخصصة وملائمة للعلامة التجارية على نطاق واسع. إنها واحدة من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي مرونة في التجارة الإلكترونية، ولسبب وجيه.

كوفيو

إذا سبق لك زيارة متجر على الإنترنت وشعرت أن شريط البحث كان مفيدًا بالفعل، فهناك احتمال كبير أن يكون Coveo وراء ذلك. 

تتمحور هذه الأداة حول جعل موقعك الإلكتروني أكثر ذكاءً، سواء كان ذلك من خلال البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو توصيات المنتجات المخصصة، أو المحتوى الذي يتكيف مع نوايا عميلك. وهي تستخدم التعلُّم الآلي والبيانات السلوكية للتنبؤ بما يريده كل متسوق حتى تتمكن من التخلي عن نهج "مقاس واحد يناسب الجميع".

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية:

• البحث الذكي
• توصيات المنتج
• محرك التخصيص
• اختبار A/B والتحليلات
• التكاملات

يقدمون نسخة تجريبية مجانية ولكن الأسعار غير مدرجة مسبقاً، لذا ستحتاج إلى التحدث مع المبيعات للحصول على عرض أسعار دقيق بناءً على احتياجاتك.

Coveo رائع لتوسيع نطاق التخصيص وزيادة التحويلات. إذا كان الكتالوج الخاص بك كبيرًا (فكر في مئات أو آلاف من وحدات حفظ المخزون)، فأنت بحاجة إلى طرق أكثر ذكاءً للعملاء للعثور على ما يبحثون عنه. 

لذا، إذا كنت تريد أن يشعر كل زائر بأن موقعك قد صُمم خصيصًا له، فمن الصعب التغلب على التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Coveo.

بلوم ريتش

إذا كانت علامتك التجارية الإلكترونية تهدف إلى الحصول على تجربة عملاء سلسة وشخصية للغاية من الصفحة الرئيسية إلى الخروج، فإن Bloomreach هي شركة قوية تستحق المراجعة. 

تجمع بلوم ريتش بين الذكاء الاصطناعي وبيانات العملاء والمحتوى لتقديم بحث مخصص وتوصيات بالمنتجات وأتمتة التسويق. ويحدث السحر الحقيقي عندما يقوم بسحب البيانات السلوكية وبيانات المعاملات لتخصيص رحلة التسوق في الوقت الفعلي.

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية:

• البحث والترويج المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• محرك التخصيص
• إدارة المحتوى (CMS)
• أتمتة التسويق
• تكامل CDP

إن Bloomreach قوي، ولكنه قد يكون أكثر قليلاً مما تحتاج إليه إذا كنت قد بدأت للتو. التسعير مخصص أيضاً، لذا لا يوجد رقم واحد يناسب الجميع مقدماً.

ولكن منصة Bloomreach مثالية للعلامات التجارية الإلكترونية للمؤسسات التي ترغب في الارتقاء باستراتيجية البحث والتخصيص دون الحاجة إلى تجميع عشرات الأدوات المختلفة. إذا كنت تحاول زيادة معدلات التحويل، وتقليل الارتداد، وجعل كل زيارة ذات أهمية، فإن هذه المنصة ستساعدك في ذلك.

ألجوليا

عندما لا يتمكن العملاء من العثور على ما يبحثون عنه، فإنهم يرتدون، وهنا يأتي دور Algolia. 

تتمحور شركة Algolia حول السرعة والملاءمة. لا يطابق الذكاء الاصطناعي الخاص بها الكلمات المفتاحية فحسب، بل يفهم السياق ونوايا المستخدم وحتى الأخطاء المطبعية لإظهار المنتجات المناسبة على الفور. Plus ذلك، فهي تمنح فريقك الأدوات اللازمة لضبط البحث بحيث يبدو موقعك مصمماً خصيصاً لكل عميل.

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية:

• البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• توصيات مخصصة
• استوديو التسويق
• اختبار A/B والتحليلات
• واجهة برمجة التطبيقات أولاً وملائمة للمطورين

في حين أن تسعير الدفع أولاً بأول رائع للمواقع الأصغر، إلا أن الشركات الكبيرة ذات عدد الزيارات المرتفع قد تشهد ارتفاعاً سريعاً في التكاليف. كما أن تخصيص الإمكانات الكاملة للمنصة غالباً ما يتطلب مشاركة المطورين.

إذا كانت السرعة والملاءمة على رأس قائمتك (ويجب أن تكون كذلك)، فإن Algolia هو الحل الأمثل.

كليفو

إذا كنت تدير متجراً إلكترونياً ولا يزال شريط البحث لديك يبدو مملًا، قد يكون Klevu هو التحديث التالي. إنها منصة بحث واكتشاف مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصاً لتجار التجزئة على الإنترنت، وهي رائعة بشكل خاص إذا كنت تستخدم Shopify، أو BigCommerce، أو Magento.

يجمع Klevu بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي لمساعدة عملائك في العثور على ما يبحثون عنه بالضبط حتى لو لم يكونوا متأكدين من كيفية البحث عنه. من التسامح مع الأخطاء المطبعية إلى النتائج المخصصة، فهو يجعل تجربة البحث تبدو وكأنها تفهم المتسوقين لديك بالفعل.

فيما يلي بعض الميزات الرئيسية:

• البحث الذكي
• توصيات المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• التجارة والأتمتة
• محرر مرئي
• تكامل التوصيل والتشغيل

Klevu ليس الخيار الأرخص في السوق أيضًا، لذا من ناحية التسعير هو الأنسب للمتاجر المستعدة للاستثمار في تجارب اكتشاف أكثر ذكاءً. كما أنه قوي للغاية، ولكن قد يستغرق الإعداد والتخصيص بعض الوقت للحصول على الإعداد الصحيح. 

يعد Klevu مفيدًا بشكل خاص إذا كنت ترغب في أتمتة عملية الترويج مع الاستمرار في التدخل وتوجيه ما يراه العملاء.

وباختصار، تساعد Klevu المتسوقين في العثور على ما يبحثون عنه بشكل أسرع وتساعد فرق التجارة الإلكترونية على إظهار المنتجات المناسبة في الوقت المناسب. 

إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي مجاناً

إذا كنت تشعر بالفضول بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، فليس هناك وقت أفضل من هذا الوقت للتجربة.

Botpress هي منصة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للجميع، بغض النظر عن خلفيتك التقنية. يمكنك إنشاء التدفقات بشكل مرئي، واختبار استجاباتك باستخدام مدخلات مستخدم حقيقية، وربط مصادر بيانات عملك للحصول على أحدث المعلومات. 

بغض النظر عما إذا كنت تقوم ببناء وكلاء دعم العملاء أو أدوات لتحسين عملياتك على أفضل وجه، فإن Botpress يجعل من السهل جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بك في الحياة.

‍‍ابدأالبناء اليوم. إنه مجاني.

الأسئلة الأكثر تداولًا

كيف يمكنني اختيار حالة استخدام الذكاء الاصطناعي التي يجب أن أعطيها الأولوية لمتجر التجارة الإلكترونية الخاص بي؟

يجب عليك اختيار حالة استخدام للذكاء الاصطناعي تعالج أكبر مشكلة لديك - مثل تقليل تكاليف الدعم، أو زيادة التحويلات، أو إدارة المخزون - وحيثما يكون لديك بالفعل بيانات مفيدة، مما يضمن أن يحقق مشروعك الأول نتائج قابلة للقياس دون أن يثقل كاهل فريقك.

هل يستحق الذكاء الاصطناعي ذلك فقط لشركات التجارة الإلكترونية الكبيرة، أم يمكن أن تستفيد منه المتاجر الصغيرة أيضًا؟

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي يستحق العناء بالنسبة لمتاجر التجارة الإلكترونية الصغيرة لأن الأدوات الميسورة التكلفة والمنصات التي لا تحتوي على رموز برمجية تتيح للشركات الصغيرة أتمتة مهام مثل توصيات المنتجات أو دعم الدردشة دون ميزانيات ضخمة أو فرق تقنية، مما يساعدها على منافسة الشركات الكبيرة.

ما هي المدة التي يستغرقها عادةً تطبيق الذكاء الاصطناعي في أعمال التجارة الإلكترونية؟

يمكن أن يستغرق تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أعمال التجارة الإلكترونية ما بين بضعة أيام لحلول التوصيل والتشغيل مثل روبوتات الدردشة الآلية، إلى عدة أشهر للمشاريع الأكثر تعقيدًا مثل البحث المخصص أو التنبؤ بالمخزون، اعتمادًا على التخصيص.

ما مقدار الميزانية التي يجب أن أخصصها لاعتماد الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية؟

يجب أن تخصص ميزانية تتراوح بين بضع مئات من dollars شهرياً لأدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل روبوتات الدردشة أو إضافات البحث، وتصل إلى عشرات الآلاف للتخصيص على مستوى المؤسسة أو عمليات التكامل المخصصة، مع الأخذ في الاعتبار تكاليف الاشتراك ورسوم التطوير المحتملة.

كيف يمكنني تجنب قيام أدوات الذكاء الاصطناعي بتقديم توصيات أو قرارات غير صحيحة لعملائي؟

يمكنك تجنب قيام أدوات الذكاء الاصطناعي بتقديم توصيات غير صحيحة من خلال مراجعة مخرجاتها بانتظام، واختيار المنصات التي تتيح لك ضبط النماذج بسهولة بناءً على بيانات عملك المحددة.