حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: 10 أمثلة واقعية فعّالة

لنكن صادقين: إدارة عمل تجاري إلكتروني قد تكون مرهقة. فائض في المخزون؟ نقص فيه؟ أسئلة العملاء تتراكم؟ تأخيرات في الشحن؟

أدوات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية يمكن أن تزيل الكثير من هذا العبء عن كاهلك. في الواقع، يقول محترفو التجارة الإلكترونية إن الذكاء الاصطناعي يوفر لهم حوالي 6.4 ساعة كل أسبوع.

ومع تزايد عدد الشركات الإلكترونية التي تبني وكلاء ذكاء اصطناعي وانتشار الذكاء الاصطناعي الحواري في التجارة الإلكترونية، ليس من المستغرب أن 84٪ من محترفي التجارة الإلكترونية يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمنح الشركات ميزة تنافسية كبيرة.

في هذا المقال، سأستعرض معك 10 استخدامات للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. إذا كنت تفكر في كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، فهذه الأمثلة هي نقطة البداية المثالية.

1. التوصيات المخصصة

ملخص: التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي يحول كتالوج المنتجات الضخم إلى تجربة انتقائية، مما يساعد العملاء على اكتشاف ما يريدونه فعلاً.

أمازون تستخدم الذكاء الاصطناعي منذ سنوات لتخصيص صفحتها الرئيسية والعروض والبريد الإلكتروني. والآن، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، انتقلوا إلى مستوى جديد.

بدلاً من اقتراحات عامة مثل "المزيد مثل هذا"، تعرض نماذج أمازون الآن فئات دقيقة مثل "صناديق هدايا ليوم الأم" أو "ساعات ذكية بعمر بطارية أطول"، بناءً على سلوك التسوق في الوقت الفعلي.

لا تحتاج أن تكون أمازون لتقدم هذا المستوى من التخصيص. باستخدام أدوات مفتوحة المصدر مثل embeddings من OpenAI، وموارد أخرى مثل وكلاء LLM وRAG، يمكن حتى للفرق الصغيرة أو غير التقنية بناء تجارب بحث ذكية.

هناك تقنيات أخرى يمكن أن تساعد في تحقيق ذلك أيضاً، منها:

• تقسيم العملاء باستخدام التعلم الآلي لتخصيص التسويق
• التمثيلات الشعاعية (vector embeddings) لتمثيل تفضيلات المستخدم وتمكين المطابقة

في النهاية، هذه هي قوة الذكاء الاصطناعي الحواري في التجارة الإلكترونية. وعندما يتحقق ذلك؟ يبقى العملاء لفترة أطول، ويزداد ثقتهم بك، وينفقون أكثر أيضاً.

2. روبوتات الدردشة لخدمة العملاء

الدعم الممتاز للعملاء لا يمكن أن يعتمد على الأشخاص فقط. باستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، يمكن للشركات التعامل مع كميات كبيرة دون التضحية بالجودة أو السرعة.

المساعد الافتراضي لشركة Sephora مثال رائع على ذلك. فقد استبدلوا روبوت الدردشة القديم والمحدود لديهم بروبوت ذكاء اصطناعي متكامل لخدمة العملاء.

بدلاً من الإجابة على الأسئلة الأساسية فقط، يساعد المساعد الافتراضي الجديد المتسوقين في العثور على المنتجات المناسبة، والتحقق من حالة الطلبات، وإدارة عمليات الإرجاع، وحتى حجز الاستشارات في المتجر. إنه أشبه بوجود ممثل خدمة عملاء عند الطلب، على مدار الساعة.

بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية، يمكن لهذا النوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي أن:

• يعالج عمليات الإرجاع والاسترداد
• يجيب فوراً على أسئلة المنتجات أو السياسات
• يحدث تفاصيل الحساب أو الشحن
• يتعامل مع مشكلات الدفع أو تغييرات الاشتراك

باستخدام الأدوات المناسبة للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، لا تقتصر الفائدة على أتمتة الدعم فقط، بل يمكنك تحسينه أيضاً.

بالنسبة لمنصة Able، وهي منصة تدريب صحي مخصصة، أدى تطبيق روبوتات الدردشة لخدمة العملاء إلى تقليل طلبات الدعم اليدوية بنسبة 65٪ وتوفير أكثر من 50,000 دولار سنوياً في تكاليف الدعم.

3. منع الاحتيال

مع التجارة الإلكترونية والذكاء الاصطناعي، لم يعد اكتشاف الاحتيال إجراءً تفاعلياً فقط.

على سبيل المثال، لننظر إلى PayPal. يستخدمون التعلم الآلي لاكتشاف الاحتيال في المدفوعات لمسح كميات ضخمة من بيانات المعاملات في الوقت الفعلي.

هذا يعني رصد الأنماط غير المعتادة، مثل الاحتيال في تسجيل الدخول أو المدفوعات المشبوهة، قبل أن تتحول إلى مشكلة حقيقية. نماذجهم تتعلم وتتطور باستمرار، مما يساعدهم على البقاء متقدمين على التهديدات المتزايدة تعقيداً.

في النهاية، فكر في اكتشاف الاحتيال بالذكاء الاصطناعي كحارس أمني رقمي لا ينام أبداً، وهو ضروري لحماية عملائك.

4. التعرف على الصور

لنكن صريحين، البحث عن منتج باستخدام الكلمات المفتاحية غالباً ما يكون غير دقيق. ماذا تكتب أصلاً عندما تحاول إيجاد "معطف منفوخ بلون الكراميل، أكبر قليلاً، وله لمعان مناسب"؟

هنا يأتي دور التعرف على الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، حيث يساعد العملاء على البحث والاكتشاف والتسوق باستخدام الصور بدلاً من الكلمات المفتاحية.

Pinterest مثال رائع على ذلك. مع Pinterest Lens، يمكن للمستخدمين التقاط أو تحميل صورة، وتعرض المنصة فوراً منتجات مشابهة بصرياً يمكن شراؤها. إنه جسر سلس بين الإلهام والتنفيذ، مدعوم بالكامل بالذكاء الاصطناعي.

باستخدام البحث البصري، تحصل على اكتشاف منتجات أكثر دقة من الصور الواقعية ومعدلات تحويل أعلى لعملك.

5. التنبؤ بالطلب

معرفة ما سيشتريه العملاء ومتى يمكن أن يؤثر بشكل كبير على أرباحك.

مثل العديد من متاجر الأزياء، كانت H&M تعاني من مشاكل في المخزون: فائض في المنتجات غير المرغوبة ونفاد السلع المطلوبة. لحل ذلك، لجأت H&M إلى التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

التنبؤ بالطلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي يستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بما سيشتريه العملاء، ومتى سيشترونه، وبأي كميات.

يحلل نظامهم كل شيء من بيانات المبيعات والتصفح السابقة إلى الأحداث المحلية وأنماط الطقس. وتقوم نماذج التعلم الآلي بتحديث نفسها باستمرار بناءً على البيانات الجديدة، وتكتشف الأنماط وتغيرات الطلب التي قد تغفل عنها الأدوات التقليدية.

اليوم، يمكن لأي منصة تجارة إلكترونية بناء هذه القدرات بسرعة باستخدام حلول بدون كود.

6. غرف القياس الافتراضية

أحد أكبر التحديات في تجارة الأزياء عبر الإنترنت هو عدم اليقين. العملاء غالباً لا يعرفون كيف ستبدو الملابس عليهم.

الآن، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المتسوقين عبر الإنترنت من خلال غرف القياس الافتراضية، حيث يعرض كيف تبدو الملابس على أنواع أجسام متنوعة، مما يقلل الشك ويزيد الثقة في قرارات الشراء.

ميزة غرف القياس الافتراضية من Google تعرض كيف يمكن أن تبدو القطعة على مجموعة متنوعة من العارضات الحقيقيات بمقاسات من XXS إلى 4XL، وبألوان بشرة وأشكال أجسام ووضعيات مختلفة.

الآن، بدلاً من تخيل كيف ستبدو البلوزة من خلال صورة واحدة، يمكن للمستخدمين رؤيتها على شخص يشبههم.

وقد ثبت أن هذه التقنية:

• تقلل معدلات الإرجاع
• تعزز ثقة ورضا المشترين
• تمثل شريحة أوسع من العملاء بطريقة أكثر شمولية
• تخلق تجربة تسوق فريدة

ومع استمرار المنصات في جعل هذه التقنيات أكثر سهولة، أصبح من الأسهل على الشركات من جميع الأحجام تبني غرف القياس الافتراضية.

7. البحث الصوتي

الكتابة أصبحت أقل أهمية — الحديث هو المستقبل. مع الذكاء الاصطناعي الحواري في التجارة الإلكترونية، أصبح التسوق عبر المساعد الصوتي أسهل من أي وقت مضى للعملاء للعثور على ما يحتاجونه وشرائه.

في الواقع، يعتقد 90% من الأمريكيين أن البحث الصوتي أكثر سهولة من البحث عبر الإنترنت.

تتقدم Walmart في هذا المجال. ميزة Walmart Voice Order تتيح للعملاء إضافة منتجات إلى سلة التسوق بمجرد قول "مرحباً Google، أضف عصير البرتقال والبيض إلى سلتي."

يستخدم النظام فهم اللغة الطبيعية وسجل المشتريات السابق لتحديد المنتجات الصحيحة وإضافتها تلقائياً إلى سلة العميل.

ومع تزايد استخدام البحث الصوتي في المملكة المتحدة والولايات المتحدة، أصبح قناة تواصل مهمة بشكل متزايد مع العملاء.

8. تحسين التسعير

العملاء المختلفون مستعدون لدفع أسعار مختلفة في أوقات مختلفة، ولهذا السبب يُعد التسعير الديناميكي بالغ الأهمية في التجارة الإلكترونية. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تعديل الأسعار بناءً على الطلب والموسمية وسلوك العملاء. وكل ذلك بشكل تلقائي.

على سبيل المثال، عندما يتفاعل العميل مع روبوت الدردشة الخاص بـ Booking.com، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ في الاعتبار عوامل مثل الموقع والميزانية ليعرض أسعاراً أو عروضاً ذات صلة. قد يشمل ذلك تعديل الخصومات، أو عرض مستويات أسعار مختلفة، أو إعطاء الأولوية لحزم ذات قيمة مضافة بناءً على ما يهم العميل فعلاً.

يمكن للتسعير المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن:

• يعدل الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على مستويات المخزون أو نشاط المنافسين
• يقسم العملاء ويخصص العروض الترويجية حسب الولاء وتاريخ الشراء
• يجري اختبارات تسعير A/B تلقائياً

إذا كنت تشعر بالإرهاق من تغيير الأسعار يدوياً باستمرار، فإن تحسين التسعير بالذكاء الاصطناعي سيكون إضافة مفيدة.

9. أتمتة إنشاء المحتوى

تصميم المحتوى من الصفر قد يستغرق وقتاً طويلاً. لكن باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد تصاميم تسويقية متوافقة مع العلامة التجارية ومحتوى من مطالبات نصية بسيطة، يمكنك تسريع عملية التصميم.

وهنا يأتي دور أدوات مثل Magic Design من Canva لتوفير الوقت. كل ما تحتاجه هو وصف نصي قصير لما تريد أن يبدو عليه منشورك.

تقوم الأداة بتوليد تصاميم احترافية فوراً، سواء كنت تصمم منشوراً على إنستغرام أو فيديو على يوتيوب أو عرضاً تقديمياً. يمكنك أيضاً رفع صورك الخاصة وتطبيق أسلوب علامتك التجارية بنقرة واحدة، ليكون كل تصميم متوافقاً مع هوية عملك.

في النهاية، تساعدك وكلاء الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي على قضاء وقت أقل أمام صفحة فارغة والتركيز أكثر على الإبداع.

10. تطوير الخدمات اللوجستية

وفقاً لماكينزي، يمكن تتبع ما يقارب 20% من تكاليف الخدمات اللوجستية إلى ما يُعرف بـ "عمليات التسليم العمياء" — تلك اللحظات غير الواضحة عندما تنتقل الشحنة بين المصنع ووجهتها النهائية.

الخبر السار؟ الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في الخدمات اللوجستية للقضاء على هذه التكاليف. من خلال تحليل تدفقات البيانات الفورية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كل شيء من تخطيط المسارات إلى توزيع المخزون.

على سبيل المثال، تستخدم UPS وكيلاً ذكياً يسمى ORION (تحسين وتوجيه متكامل على الطريق) لتخطيط مسارات أكثر ذكاءً لسائقيها. بدلاً من الالتزام بمسارات ثابتة، يستخدم ORION البيانات لحساب الطريقة الأكثر كفاءة لتوصيل الطرود ويتعلم باستمرار مع مرور الوقت.

النتائج؟

• توفير 100 مليون ميل سنوياً
• توفير 300 مليون دولار سنوياً في التكاليف
• خفض 100,000 طن متري من انبعاثات الكربون

مع الذكاء الاصطناعي في لوجستيات التجارة الإلكترونية، لا تكتفي بالتوصيل الأسرع فقط، بل التوصيل الأكثر ذكاءً أيضاً. ستحصل على تأخيرات أقل، وتكاليف أقل، ورؤية أوضح عبر سلسلة التوريد.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية

Botpress

إذا كنت تبحث عن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة تجربة عملاء متجرك الإلكتروني، فإن Botpress من أفضل المنصات المتاحة.

يتميز Botpress عندما تحتاج إلى روبوت دردشة يتجاوز الإجابة على الأسئلة الشائعة الأساسية. مثل: مساعدة العملاء في العثور على المنتج المناسب، إرشادهم خلال عملية الشراء، تتبع الطلبات، أو حتى حل المشكلات بعد الشراء. وهو قابل للتخصيص بالكامل بحيث يمكنك ضبط كل محادثة لتناسب صوت علامتك التجارية.

إليك بعض الميزات الرئيسية:

• أداة بناء تدفقات بصرية
• فهم اللغة الطبيعية (NLU)
• دعم متعدد القنوات
• مكتبة جاهزة من التكاملات
• أدوات تحليلات وتصحيح أخطاء مدمجة

والأفضل من ذلك؟ إنه مجاني. كما يقدمون خططاً مدفوعة تتراوح من 89 إلى 495 دولاراً إذا كنت تخطط لبناء شيء أكثر تعقيداً.

إذا كان متجرك الإلكتروني ينمو بسرعة أو يتعامل مع حجم دعم كبير، فإن Botpress مثالي لتقليل عدد التذاكر وتسريع أوقات الاستجابة. كما أنه مناسب جداً إذا كنت تعتمد على نمو المنتج، حيث يمكنه تحديد المستخدمين ذوي النية العالية وإحالتهم إلى فريق المبيعات لديك (نعم، هناك روبوت لهذا أيضاً).

في النهاية، يعد Botpress خياراً بديهياً إذا كنت تبحث عن منصة روبوت دردشة يمكنها النمو مع عملك وتقديم محادثات مخصصة ومتوافقة مع علامتك التجارية على نطاق واسع. إنه من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي مرونة في مجال التجارة الإلكترونية، ولسبب وجيه.

Coveo

إذا سبق لك زيارة متجر إلكتروني وشعرت أن شريط البحث كان مفيداً فعلاً، فهناك احتمال كبير أن Coveo كان وراء ذلك.

هذه الأداة تهدف إلى جعل موقعك أكثر ذكاءً، سواء من خلال البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو توصيات المنتجات المخصصة، أو محتوى يتكيف مع نية العميل. تستخدم التعلم الآلي وبيانات السلوك للتنبؤ بما يريده كل متسوق، لتتخلى عن نهج المقاس الواحد للجميع.

إليك بعض الميزات الرئيسية:

• بحث ذكي
• توصيات المنتجات
• محرك التخصيص
• اختبار A/B وتحليلات
• التكاملات

يقدمون تجربة مجانية لكن الأسعار غير معلنة مسبقاً، لذا ستحتاج للتواصل مع فريق المبيعات للحصول على عرض سعر دقيق حسب احتياجاتك.

Coveo رائع لتوسيع نطاق التخصيص وزيادة التحويلات. إذا كان لديك كتالوج كبير (مئات أو آلاف المنتجات)، فأنت بحاجة إلى طرق أكثر ذكاءً لمساعدة العملاء في العثور على ما يبحثون عنه.

لذا إذا كنت تريد أن يشعر كل زائر أن موقعك صُمم خصيصاً له، فإن التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Coveo يصعب التفوق عليه.

Bloomreach

إذا كان متجرك الإلكتروني يهدف إلى تقديم تجربة عميل سلسة وشخصية للغاية من الصفحة الرئيسية حتى الدفع، فإن Bloomreach منصة قوية تستحق التجربة.

يجمع Bloomreach بين الذكاء الاصطناعي وبيانات العملاء والمحتوى لتقديم بحث مخصص، وتوصيات منتجات، وأتمتة تسويقية. وتكمن القوة الحقيقية عندما يجمع بيانات السلوك والمعاملات لتخصيص رحلة التسوق في الوقت الفعلي.

إليك بعض الميزات الرئيسية:

• بحث وتسويق مدعوم بالذكاء الاصطناعي
• محرك التخصيص
• إدارة المحتوى (CMS)
• أتمتة التسويق
• تكامل مع منصة بيانات العملاء (CDP)

Bloomreach قوي، لكنه قد يكون أكثر مما تحتاج إذا كنت في بداية الطريق. كما أن الأسعار مخصصة، فلا يوجد رقم موحد معلن مسبقاً.

لكن Bloomreach مثالي لعلامات التجارة الإلكترونية الكبرى التي ترغب في تطوير استراتيجيات البحث والتخصيص دون الحاجة إلى تجميع العديد من الأدوات المختلفة. إذا كنت تسعى لزيادة معدلات التحويل، وتقليل معدل الارتداد، وجعل كل زيارة ذات قيمة، فهذه المنصة تلبي احتياجاتك.

Algolia

عندما لا يتمكن العملاء من العثور على ما يبحثون عنه، يغادرون الموقع، وهنا يأتي دور Algolia.

Algolia تركز على السرعة والملاءمة. الذكاء الاصطناعي لديهم لا يطابق الكلمات المفتاحية فقط، بل يفهم السياق ونية المستخدم وحتى الأخطاء الإملائية ليعرض المنتجات المناسبة فوراً. بالإضافة إلى ذلك، يمنح فريقك أدوات لتخصيص البحث حتى يشعر موقعك بأنه مصمم خصيصاً لكل عميل.

إليك بعض الميزات الرئيسية:

• بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي
• توصيات مخصصة
• استوديو التسويق المرئي
• اختبار A/B وتحليلات
• يعتمد على واجهة برمجة التطبيقات وصديق للمطورين

بينما الدفع حسب الاستخدام مناسب للمواقع الصغيرة، قد ترتفع التكاليف بسرعة لدى الشركات الأكبر ذات الحركة العالية. كما أن تخصيص إمكانات المنصة بالكامل غالباً ما يتطلب تدخل المطورين.

إذا كانت السرعة والملاءمة من أولوياتك (ويجب أن تكون كذلك)، فإن Algolia حل مثالي.

Klevu

إذا كنت تدير متجراً إلكترونياً ولا يزال شريط البحث لديك غير مرضٍ، فقد يكون Klevu هو الترقية التالية. إنها منصة بحث واكتشاف مدعومة بالذكاء الاصطناعي صُممت خصيصاً لتجار التجزئة عبر الإنترنت، وهي ممتازة خاصة إذا كنت تستخدم Shopify أو BigCommerce أو Magento.

يجمع Klevu بين معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي لمساعدة عملائك في العثور على ما يريدونه بالضبط حتى لو لم يكونوا متأكدين من كيفية البحث عنه. من التسامح مع الأخطاء الإملائية إلى النتائج المخصصة، يجعل تجربة البحث تبدو وكأنها تفهم المتسوقين فعلاً.

إليك بعض الميزات الرئيسية:

• بحث ذكي
• توصيات منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• تسويق وأتمتة
• محرر بصري
• تكاملات جاهزة للاستخدام

Klevu ليست الخيار الأرخص في السوق أيضًا، لذا من حيث التسعير فهي الأنسب للمتاجر المستعدة للاستثمار في تجارب اكتشاف أكثر ذكاءً. كما أنها قوية جدًا، لكن الإعداد والتخصيص قد يستغرقان بعض الوقت للوصول إلى النتيجة المثالية.

تعد Klevu مفيدة بشكل خاص إذا كنت ترغب في أتمتة ترتيب المنتجات مع الاحتفاظ بإمكانية التدخل وتوجيه ما يراه العملاء.

باختصار، تساعد Klevu المتسوقين في العثور على ما يبحثون عنه بسرعة، وتساعد فرق التجارة الإلكترونية في عرض المنتجات المناسبة في الوقت المناسب.

أنشئ وكيل ذكاء اصطناعي مجانًا

سواء كنت مهتمًا بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، فلا يوجد وقت أفضل للتجربة.

Botpress هي منصة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للجميع، بغض النظر عن خلفيتك التقنية. أنشئ التدفقات بصريًا، واختبر الردود باستخدام مدخلات حقيقية من المستخدمين، واربط مصادر بيانات عملك للحصول على أحدث المعلومات.

سواء كنت تبني وكلاء دعم العملاء أو أدوات لتحسين عملياتك، فإن Botpress يسهل عليك إحياء وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك.

ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.

الأسئلة الشائعة

كيف أختار حالة استخدام الذكاء الاصطناعي التي يجب إعطاؤها الأولوية في متجري الإلكتروني؟

يجب أن تختار حالة استخدام الذكاء الاصطناعي التي تعالج أكبر تحدياتك—مثل تقليل تكاليف الدعم، أو زيادة التحويلات، أو إدارة المخزون—وفي نفس الوقت يكون لديك بيانات مفيدة بالفعل، لضمان أن يحقق مشروعك الأول نتائج قابلة للقياس دون إرهاق فريقك.

هل الذكاء الاصطناعي مفيد فقط للشركات الكبرى في التجارة الإلكترونية، أم يمكن للمتاجر الصغيرة الاستفادة أيضًا؟

الذكاء الاصطناعي مفيد بالتأكيد للمتاجر الصغيرة في التجارة الإلكترونية، لأن الأدوات الميسورة والمنصات التي لا تتطلب برمجة تتيح للشركات الصغيرة أتمتة مهام مثل توصيات المنتجات أو دعم الدردشة دون الحاجة إلى ميزانيات ضخمة أو فرق تقنية، مما يساعدها على المنافسة مع الشركات الكبرى.

كم يستغرق عادةً تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أعمال التجارة الإلكترونية؟

يمكن أن يستغرق تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أعمال التجارة الإلكترونية من بضعة أيام للحلول الجاهزة مثل روبوتات الدردشة، إلى عدة أشهر للمشاريع الأكثر تعقيدًا مثل البحث المخصص أو التنبؤ بالمخزون، وذلك حسب مستوى التخصيص المطلوب.

كم يجب أن أخصص من الميزانية لاعتماد الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية؟

يجب أن تخصص ميزانية تتراوح من بضع مئات من الدولارات شهريًا لأدوات الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل روبوتات الدردشة أو إضافات البحث، وحتى عشرات الآلاف للحلول المخصصة أو تكاملات المؤسسات، مع الأخذ في الاعتبار تكاليف الاشتراك ورسوم التطوير المحتملة.

كيف أتجنب أن تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي توصيات أو قرارات غير صحيحة لعملائي؟

يمكنك تجنب تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي لتوصيات غير صحيحة من خلال مراجعة نتائجها بانتظام، واختيار منصات تتيح لك ضبط النماذج بسهولة استنادًا إلى بيانات عملك الخاصة.