E-Ticarette Yapay Zeka Kullanım Alanları: Gerçekten İşe Yarayan 10 Örnek

Açık konuşalım: Bir e-ticaret işletmesini yönetmek oldukça yoğun olabilir. Fazla stok mu var? Yetersiz mi? Müşteri soruları birikiyor mu? Kargo gecikmeleri mi yaşanıyor?

E-ticaret için yapay zeka araçları, omuzlarınızdaki yükün büyük bir kısmını hafifletebilir. Hatta, e-ticaret profesyonelleri yapay zekanın onlara haftada yaklaşık 6,4 saat kazandırdığını söylüyor.

Daha fazla online işletme yapay zeka ajanları geliştirirken ve e-ticaret için sohbet tabanlı yapay zeka giderek popülerleşirken, e-ticaret profesyonellerinin %84’ü yapay zekanın işletmelere rakiplerine karşı ciddi bir avantaj sağladığına inanıyor; bu da şaşırtıcı değil.

Bu yazıda, e-ticarette 10 yapay zeka kullanım örneğini anlatacağım. Yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizi merak ediyorsanız, bu örnekler başlamak için mükemmel bir yer.

1. Kişiselleştirilmiş öneriler

Kısa özet: Yapay zeka destekli kişiselleştirme, devasa ürün kataloğunu özenle seçilmiş bir deneyime dönüştürerek müşterilerin gerçekten istedikleri ürünleri keşfetmelerini sağlar.

Amazon yıllardır yapay zekayı ana sayfasını, fırsatlarını ve e-postalarını kişiselleştirmek için kullanıyor. Şimdi ise üretken yapay zekayla bunu bir üst seviyeye taşıyorlar.

Artık “Buna benzer ürünler” gibi genel öneriler yerine, Amazon’un modelleri gerçek zamanlı alışveriş davranışına göre “Anneler Günü için hediye kutuları” veya “Ekstra pil ömrüne sahip akıllı saatler” gibi son derece alakalı kategoriler sunuyor.

Bu düzeyde kişiselleştirme sunmak için Amazon olmanıza gerek yok. OpenAI’nin embedding’leri gibi açık kaynak araçlar ve LLM ajanları, RAG gibi kaynaklarla, küçük ya da hiç olmayan yazılım ekipleri bile akıllı arama deneyimleri oluşturabilir.

Bunu hayata geçirmek için başka teknolojiler de yardımcı olabilir, örneğin:

• Pazarlamayı kişiselleştirmek için makine öğrenimiyle müşteri segmentasyonu
• Kullanıcı tercihlerini temsil eden vektör gömülüleri sayesinde eşleştirme

İşte e-ticaret için sohbet tabanlı yapay zekanın asıl gücü bu. Böyle olduğunda müşterileriniz kalır, size daha çok güvenir ve evet, daha fazla harcar.

2. Müşteri hizmetleri sohbet botları

Mükemmel müşteri desteği yalnızca insan gücüyle ölçeklenemez. E-ticarette yapay zeka sohbet botları kullanarak, işletmeler yüksek hacimli talepleri kalite veya hızdan ödün vermeden karşılayabilir.

Sephora’nın Sanal Asistanı bunun harika bir örneği. Eski, sınırlı sohbet botlarını tam kapsamlı bir yapay zeka müşteri hizmetleri sohbet botu ile değiştirdiler.

Yeni sanal asistanları artık sadece temel soruları yanıtlamakla kalmıyor; alışveriş yapanlara doğru ürünü bulmada, sipariş durumunu kontrol etmede, iade işlemlerini yönetmede ve hatta mağazada randevu almada yardımcı oluyor. Yani, 7/24 ulaşılabilen bir müşteri temsilcisi gibi.

E-ticaret işletmeleri için bu tür bir yapay zeka ajanı şunları yapabilir:

• İade ve geri ödemeleri işleyebilir
• Ürün veya politika sorularını anında yanıtlayabilir
• Hesap veya kargo bilgilerini güncelleyebilir
• Ödeme sorunlarını veya abonelik değişikliklerini yönetebilir

Doğru e-ticaret yapay zeka araçlarıyla, sadece desteği otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda daha iyi hale getirebilirsiniz.

Kişiselleştirilmiş sağlık koçluğu platformu Able için müşteri hizmetleri sohbet botlarını uygulamak, manuel destek taleplerini %65 azalttı ve yıllık 50.000 dolardan fazla destek maliyeti tasarrufu sağladı.

3. Dolandırıcılık önleme

E-ticaret ve yapay zeka ile dolandırıcılık tespiti artık reaktif olmak zorunda değil.

Örneğin, PayPal’a bakalım. Makine öğrenimini ödeme dolandırıcılığı tespiti için kullanarak, gerçek zamanlı olarak devasa miktarda işlem verisini tarıyorlar.

Bu da alışılmadık kalıpları, örneğin giriş dolandırıcılığı veya şüpheli ödemeleri gerçek bir sorun haline gelmeden önce tespit etmek anlamına geliyor. Modelleri sürekli öğreniyor ve gelişiyor, bu da giderek karmaşıklaşan tehditlere karşı önde olmalarını sağlıyor.

Sonuç olarak, yapay zeka ile dolandırıcılık tespitini dijital bir güvenlik görevlisi gibi düşünün. Asla uyumaz ve müşterilerinizi korumak istiyorsanız vazgeçilmezdir.

4. Görüntü tanıma

Açıkçası, bir ürünü anahtar kelimelerle aramak çoğu zaman sonuç vermez. “Biraz bol, karamel rengi, tam kararında parlaklığa sahip o montu” ararken ne yazacağınızı bilemezsiniz.

İşte burada, e-ticarette yapay zeka destekli görüntü tanıma devreye giriyor; müşterilerin anahtar kelime yerine görsellerle arama yapmasını, keşfetmesini ve alışveriş yapmasını sağlıyor.

Pinterest bunun harika bir örneği. Pinterest Lens ile kullanıcılar bir fotoğraf çekip yükleyebiliyor ve platform anında satın alınabilecek benzer ürünleri gösteriyor. Tamamen yapay zeka ile çalışan, ilhamdan alışverişe kusursuz bir köprü.

Görsel arama kullanarak, gerçek dünya fotoğraflarından daha doğru ürün keşfi ve işletmeniz için daha yüksek dönüşüm oranları elde edebilirsiniz.

5. Talep tahmini

Müşterilerin neyi, ne zaman alacağını bilmek, kârınızı doğrudan etkiler.

Birçok moda perakendecisi gibi, H&M de stok fazlası ürünlerle uğraşmak ve talep gören ürünlerin tükenmesiyle baş etmekte zorlanıyordu. Bunu çözmek için H&M, yapay zeka destekli talep tahminine yöneldi.

Yapay zeka destekli talep tahmini, makine öğrenimini kullanarak müşterilerin hangi ürünleri, ne zaman ve ne kadar alacağını öngörür.

Sistemleri, geçmiş satışlardan gezinme verilerine, yerel etkinliklerden hava durumu desenlerine kadar her şeyi analiz ediyor. Makine öğrenimi modelleri yeni verilere göre sürekli güncellenerek, talepteki değişimleri ve kalıpları geleneksel araçların kaçırabileceği şekilde tespit ediyor.

Bugün, herhangi bir e-ticaret platformu, kod yazmadan bu yetenekleri hızla işine entegre edebilir.

6. Sanal Deneme Odaları

Online moda perakendesindeki en büyük zorluklardan biri belirsizliktir. Müşteriler, kıyafetlerin üzerlerinde nasıl duracağından emin olamaz.

Artık üretken yapay zeka, sanal deneme odalarıyla online alışveriş yapanlara kıyafetlerin farklı vücut tiplerinde nasıl durduğunu göstererek belirsizliği azaltıyor ve satın alma kararlarında güveni artırıyor.

Google’ın sanal deneme odaları özelliği, bir kıyafetin XXS’den 4XL’ye kadar farklı bedenlerde, çeşitli ten renklerinde, vücut tiplerinde ve pozlarda gerçek modeller üzerinde nasıl duracağını görselleştiriyor.

Artık bir bluzun tek bir fotoğrafına bakarak nasıl duracağını hayal etmek yerine, kullanıcılar onu kendilerine benzeyen birinin üzerinde görebiliyor.

Bu teknolojinin şu faydaları kanıtlanmıştır:

• İade oranlarını azaltır
• Alıcı güvenini ve memnuniyetini artırır
• Daha kapsayıcı bir şekilde daha geniş müşteri kitlesini temsil eder
• Benzersiz bir alışveriş deneyimi oluşturun

Platformlar bu teknolojileri daha erişilebilir hale getirdikçe, her ölçekten işletme için sanal deneme odalarını kullanmak kolaylaşıyor.

7. Sesli arama

Yazmak geçmişte kaldı — konuşmak revaçta. E-ticaret için sohbet tabanlı yapay zeka ile sesli asistan alışverişi, müşterilerin ihtiyaç duyduklarını bulmasını ve satın almasını her zamankinden daha kolay hale getiriyor.

Aslında, Amerikalıların %90'ı sesli aramanın çevrimiçi aramadan daha kullanışlı olduğunu düşünüyor.

Walmart bu konuda önde. Walmart Voice Order özelliğiyle müşteriler, “Hey Google, portakal suyu ve yumurtayı sepetime ekle” gibi cümlelerle ürün ekleyebiliyor.

Sistem, doğal dil anlama ve önceki alışveriş geçmişini kullanarak doğru ürünleri belirliyor ve otomatik olarak müşterinin sepetine ekliyor.

Sesli arama Birleşik Krallık ve ABD genelinde hızla yaygınlaşırken, müşteri etkileşimi için giderek daha önemli bir kanal haline geliyor.

8. Fiyatlandırma optimizasyonu

Farklı müşteriler, farklı zamanlarda farklı fiyatlar ödemeye istekli olur; bu yüzden dinamik fiyatlandırma e-ticarette çok önemlidir. Yapay zeka sayesinde işletmeler, fiyatları talebe, mevsimselliğe ve müşteri davranışına göre otomatik olarak ayarlayabilir.

Örneğin, bir müşteri Booking.com’un sohbet botu ile etkileşime geçtiğinde, yapay zeka konum ve bütçe gibi faktörleri dikkate alarak ilgili fiyatları veya teklifleri öne çıkarabilir. Bu, indirimlerin ayarlanması, farklı fiyat seviyelerinin gösterilmesi ya da müşterinin gerçekten önem verdiği şeylere göre avantajlı paketlerin öne çıkarılması anlamına gelebilir.

Yapay zeka destekli fiyatlandırma şunları yapabilir:

• Stok seviyeleri veya rakiplerin hareketlerine göre fiyatları anlık olarak uyarlamak
• Müşterileri segmente ederek sadakat ve alışveriş geçmişine göre kampanyalar oluşturmak
• Fiyatlandırma A/B testlerini otomatik olarak yürütmek

Fiyatlarınızı sürekli elle değiştirmekten yorulduysanız, yapay zeka ile fiyat optimizasyonu sizin için faydalı olabilir.

9. İçerik üretimini otomatikleştirmek

Sıfırdan içerik tasarlamak zaman alıcı olabilir. Ancak yapay zekadan yararlanarak, basit komutlarla markanıza uygun pazarlama görselleri ve içerikleri anında oluşturabilir, tasarım sürecini hızlandırabilirsiniz.

İşte bu noktada Canva’nın Magic Design aracı devreye giriyor ve zaman kazandırıyor. Magic Design ile, gönderinizin nasıl görünmesini istediğinizi anlatan kısa bir metin girmek yeterli.

Araç, ister Instagram gönderisi, ister YouTube videosu, ister sunum hazırlayın, anında profesyonel görseller oluşturur. Kendi görsellerinizi yükleyip marka stilinizi tek tıkla uygulayabilir, tüm tasarımlarınızı markanıza uygun hale getirebilirsiniz.

Sonuç olarak, dijital pazarlama yapay zeka asistanları sayesinde boş bir sayfaya bakarak zaman kaybetmek yerine yaratmaya odaklanabilirsiniz.

10. Lojistiği geliştirmek

McKinsey’e göre, lojistik maliyetlerinin neredeyse %20’si “kör teslimatlar” olarak bilinen, bir gönderinin üreticiden son varış noktasına giderken el değiştirdiği belirsiz anlara dayanıyor.

İyi haber şu ki, yapay zeka bu maliyetleri ortadan kaldırmak için lojistiği dönüştürüyor. Gerçek zamanlı veri akışlarını analiz ederek, güzergah planlamasından stok yerleşimine kadar her şeyi optimize edebiliyor.

Örneğin, UPS, sürücüleri için daha akıllı rotalar planlamak amacıyla ORION adlı bir yapay zeka asistanı (On-Road Integrated Optimization and Navigation) kullanıyor. Sabit rotalara bağlı kalmak yerine, ORION verileri kullanarak paketleri en verimli şekilde teslim etmenin yolunu hesaplıyor ve sürekli öğreniyor.

Sonuçlar:

• Her yıl 100 milyon mil tasarruf edildi
• Yıllık 300 milyon dolar maliyet tasarrufu
• 100.000 metrik ton daha az karbon emisyonu

E-ticaret lojistiğinde yapay zeka ile sadece daha hızlı değil, daha akıllı teslimat yaparsınız. Daha az gecikme, daha düşük maliyet ve tedarik zinciri genelinde daha iyi görünürlük elde edersiniz.

E-ticaret için En İyi Yapay Zeka Araçları

Botpress

E-ticaret müşteri deneyiminizi otomatikleştirmek için yapay zeka kullanmak istiyorsanız, Botpress en iyi platformlardan biri.

Botpress, sadece temel sıkça sorulan soruları yanıtlamaktan fazlasını yapan bir sohbet botuna ihtiyacınız olduğunda öne çıkar. Müşterilere doğru ürünü bulmada yardımcı olmak, satın alma sürecinde rehberlik etmek, siparişleri takip etmek ya da satın alma sonrası sorunları çözmek gibi işlevler sunar. Üstelik tamamen özelleştirilebilir; böylece her sohbeti markanızın diline uygun hale getirebilirsiniz.

Öne çıkan bazı özellikler:

• Görsel akış oluşturucu
• Doğal dil anlama (NLU)
• Çoklu kanal desteği
• Hazır entegrasyon kitaplığı
• Yerleşik analiz ve hata ayıklama araçları

En güzeli de ücretsiz olması. Ayrıca, daha karmaşık projeler için ücretli planlar da sunuluyor; fiyatlar 89$ ile 495$ arasında değişiyor.

E-ticaret markanız hızla büyüyorsa veya yüksek destek talepleriyle uğraşıyorsanız, Botpress bilet yükünü azaltmak ve yanıt sürelerini hızlandırmak için idealdir. Ürün odaklı büyümeye önem veriyorsanız da harika bir seçim; çünkü yüksek potansiyelli kullanıcıları tespit edip satış ekibinize yönlendirebilir (evet, bunun için de bir bot var).

Sonuç olarak, işletmenizle birlikte büyüyebilen ve ölçekli, kişiselleştirilmiş, markanıza uygun sohbetler sunabilen bir sohbet botu platformu arıyorsanız Botpress kesinlikle tercih edilmeli. E-ticaret için en esnek yapay zeka araçlarından biri ve bunun iyi bir nedeni var.

Coveo

Bir online mağazayı ziyaret ettiğinizde arama çubuğu gerçekten işe yaradıysa, büyük ihtimalle arkasında Coveo vardı.

Bu araç, sitenizi daha akıllı hale getirmeye odaklanır; ister yapay zeka destekli arama, ister kişiselleştirilmiş ürün önerileri, ister müşterinin niyetine göre uyum sağlayan içerik olsun. Makine öğrenimi ve davranışsal verilerle her alışverişçinin ne istediğini tahmin eder, böylece herkese aynı deneyimi sunmak zorunda kalmazsınız.

Öne çıkan bazı özellikler:

• Akıllı arama
• Ürün önerileri
• Kişiselleştirme motoru
• A/B testleri ve analizler
• Entegrasyonlar

Ücretsiz deneme sunuyorlar ancak fiyatlandırma baştan belirtilmiyor; ihtiyaçlarınıza göre net bir teklif almak için satış ekibiyle görüşmeniz gerekiyor.

Coveo, kişiselleştirmeyi ölçeklendirmek ve dönüşüm oranlarını artırmak için harika. Kataloğunuz büyükse (yüzlerce veya binlerce ürün), müşterilerin aradıklarını bulmaları için daha akıllı yöntemlere ihtiyacınız var.

Yani, her ziyaretçinin sitenizin sadece onlar için tasarlandığını hissetmesini istiyorsanız, Coveo’nun yapay zeka destekli kişiselleştirmesi rakipsiz.

Bloomreach

E-ticaret markanız ana sayfadan ödeme aşamasına kadar kusursuz, son derece kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi hedefliyorsa, Bloomreach mutlaka göz atmanız gereken güçlü bir platform.

Bloomreach, yapay zeka, müşteri verisi ve içeriği birleştirerek kişiselleştirilmiş arama, ürün önerileri ve pazarlama otomasyonu sunar. Asıl fark ise, davranışsal ve işlem verilerini gerçek zamanlı olarak alışveriş yolculuğunu kişiselleştirmek için kullanmasında.

Öne çıkan bazı özellikler:

• Yapay zeka destekli arama ve ürün yönetimi
• Kişiselleştirme motoru
• İçerik yönetimi (CMS)
• Pazarlama otomasyonu
• CDP entegrasyonu

Bloomreach güçlüdür, ancak yeni başlıyorsanız ihtiyacınızdan fazla olabilir. Fiyatlandırma da özel olarak belirleniyor; yani baştan sabit bir fiyat yok.

Ancak Bloomreach, arama ve kişiselleştirme stratejisini onlarca farklı aracı bir araya getirmeden geliştirmek isteyen büyük ölçekli e-ticaret markaları için idealdir. Dönüşüm oranlarını artırmak, terk oranını azaltmak ve her ziyareti değerli kılmak istiyorsanız, bu platform size gerekeni sunar.

Algolia

Müşteriler aradıklarını bulamazsa siteden çıkarlar; işte Algolia bu noktada devreye giriyor.

Algolia tamamen hız ve alaka ile ilgilidir. Yapay zekası sadece anahtar kelimeleri eşleştirmekle kalmaz, bağlamı, kullanıcı niyetini ve hatta yazım hatalarını anlayarak doğru ürünleri anında öne çıkarır. Ayrıca, ekibinize arama deneyimini ince ayar yapma imkanı sunar; böylece siteniz her müşteri için özel hissettirir.

Öne çıkan bazı özellikler:

• Yapay zeka destekli arama
• Kişiselleştirilmiş öneriler
• Ürün yönetim stüdyosu
• A/B testleri ve analizler
• API odaklı ve geliştirici dostu

Kullandıkça öde fiyatlandırması küçük siteler için harika olsa da, yüksek trafiğe sahip büyük işletmelerde maliyetler hızla artabilir. Ayrıca, platformun tüm potansiyelini özelleştirmek genellikle geliştirici desteği gerektirir.

Hız ve alaka listenizin başında ise (ki olmalı), Algolia başvurulacak çözümlerden biridir.

Klevu

Bir e-ticaret mağazası işletiyorsanız ve arama çubuğunuz hâlâ biraz... yetersiz geliyorsa, Klevu sıradaki yükseltmeniz olabilir. Yapay zeka destekli arama ve keşif platformu olarak özellikle online perakendeciler için tasarlanmıştır ve Shopify, BigCommerce veya Magento kullanıyorsanız özellikle uygundur.

Klevu, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimini birleştirerek müşterilerinizin tam olarak aradıklarını bulmalarına yardımcı olur; hatta nasıl arayacaklarını bilmeseler bile. Yazım hatası toleransından kişiselleştirilmiş sonuçlara kadar, arama deneyimini müşterilerinizi gerçekten anlıyormuş gibi hissettirir.

Öne çıkan bazı özellikler:

• Akıllı arama
• Yapay zeka destekli ürün önerileri
• Ürün yönetimi ve otomasyon
• Görsel düzenleyici
• Tak-çalıştır entegrasyonlar

Klevu da piyasadaki en ucuz seçenek değil, bu yüzden fiyatlandırma açısından daha akıllı keşif deneyimlerine yatırım yapmaya hazır mağazalar için daha uygun. Ayrıca oldukça güçlü, ancak kurulumu ve özelleştirmesi tam istediğiniz gibi olması için biraz zaman alabiliyor.

Klevu, ürün yerleşimini otomatikleştirmek isteyip yine de müşterilerin ne göreceğine yön vermek isteyenler için özellikle kullanışlı.

Kısacası, Klevu alışveriş yapanların aradıklarını daha hızlı bulmalarına ve e-ticaret ekiplerinin doğru ürünleri doğru zamanda öne çıkarmalarına yardımcı olur.

Ücretsiz Bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturun

E-ticarette yapay zekayı nasıl kullanabileceğinizi merak ediyorsanız, denemek için bundan daha iyi bir zaman yok.

Botpress, teknik geçmişiniz ne olursa olsun herkes için bir yapay zeka temsilcisi oluşturma platformudur. Akışları görsel olarak oluşturun, gerçek kullanıcı girdileriyle yanıtlarınızı test edin ve işletmenizin veri kaynaklarını en güncel bilgiler için bağlayın.

İster müşteri destek asistanları ister operasyonlarınızı en iyi şekilde optimize edecek araçlar geliştiriyor olun, Botpress ile yapay zeka asistanlarınızı hayata geçirmek kolay.

Hemen oluşturmaya başlayın. Ücretsiz.

Sıkça Sorulan Sorular

E-ticaret mağazam için hangi yapay zeka kullanım alanına öncelik vermeliyim?

En büyük sorununuzu çözen bir yapay zeka kullanım alanı seçmelisiniz — örneğin destek maliyetlerini azaltmak, dönüşümleri artırmak veya stok yönetimi gibi — ve elinizde işe yarar veriler olduğundan emin olmalısınız, böylece ilk projeniz ekibinizi zorlamadan ölçülebilir sonuçlar sunar.

Yapay zeka sadece büyük e-ticaret işletmeleri için mi değerli, yoksa küçük mağazalar da faydalanabilir mi?

Yapay zeka küçük e-ticaret mağazaları için de kesinlikle değerli, çünkü uygun fiyatlı araçlar ve kodsuz platformlar küçük işletmelerin de ürün önerileri veya sohbet desteği gibi görevleri büyük bütçelere veya teknik ekiplere gerek kalmadan otomatikleştirmesine ve büyük rakiplerle rekabet etmesine yardımcı olur.

Bir e-ticaret işletmesinde yapay zekayı uygulamak genellikle ne kadar sürer?

Bir e-ticaret işletmesinde yapay zekayı uygulamak, sohbet botları gibi hazır çözümler için birkaç gün, kişiselleştirilmiş arama veya stok tahmini gibi daha karmaşık projeler için ise özelleştirmeye bağlı olarak birkaç ay sürebilir.

E-ticarette yapay zeka kullanımı için ne kadar bütçe ayırmalıyım?

Temel yapay zeka araçları için (sohbet botları veya arama eklentileri gibi) aylık birkaç yüz dolardan, kurumsal düzeyde kişiselleştirme veya özel entegrasyonlar için on binlerce dolara kadar bütçe ayırmalısınız; abonelik maliyetleri ve olası geliştirme ücretlerini de hesaba katmalısınız.

Yapay zeka araçlarının müşterilerime yanlış önerilerde veya kararlarda bulunmasını nasıl önleyebilirim?

Yapay zeka araçlarının yanlış önerilerde bulunmasını önlemek için çıktıları düzenli olarak gözden geçirmeli ve kendi iş verilerinize göre modelleri kolayca ayarlamanıza olanak tanıyan platformları tercih etmelisiniz.