AI 在電子商務中的使用案例：10 個可行的真實範例

老實說，管理電子商務業務可能會很忙碌。存貨太多？存貨不足？客戶問題堆積如山？運送延誤？

用於電子商務的 AI 工具可以為您減輕許多負擔。事實上，電子商務專業人士表示 AI每週可為他們節省約6.4 小時。 

因此，隨著越來越多的線上企業建立 AI 代理，以及用於電子商務的會話式 AI越來越受歡迎，高達84% 的電子商務專業人士相信 AI 能讓企業在競爭中佔有絕對優勢，也就不足為奇了。 

在本文中，我將帶您了解 10 個電子商務中的 AI 使用案例。如果您正在思考如何使用 AI，這些範例是最佳的起點。

1.個人化建議

簡而言之：人工智慧驅動的個人化將龐大的商品目錄轉變為精心策劃的體驗，幫助客戶發現他們真正想要的東西。

亞馬遜多年來一直使用 AI 來度身訂造其首頁、優惠和電子郵件。現在，有了產生式 AI，他們更上一層樓。 

Amazon 的模型現在不再提供「更多類似這樣的產品」這樣的一般建議，而是根據即時的購物行為，提供「母親節禮盒」或「超長電池壽命的智慧型手錶」等超相關的類別。 

您不需要成為亞馬遜，也可以提供這種層級的個人化服務。透過OpenAI的 embeddings 等開放原始碼工具，以及LLM agents和RAG 等其他資源，即使是小型或不存在的開發團隊也能建立智慧型搜尋體驗。 

其他技術也有助於實現這一目標，包括：

• 使用機器學習進行客戶區隔，以進行個人化行銷
• 向量嵌入代表使用者偏好，可進行匹配

說到底，這就是會話式 AI 對電子商務的威力。當這種情況發生時呢？他們會留下來，更信任您，而且他們也會花更多錢。

2.客戶服務聊天機器人

出色的客戶支援不能單靠人來擴展。透過在電子商務中使用AI 聊天機器人，企業可以在不犧牲品質或速度的情況下處理大量的問題。

Sephora 的虛擬助理就是一個很好的例子。他們將舊有的有限聊天機器人換成了提供全方位服務的客服 AI 聊天機器人。 

他們的新虛擬助理不只是回答基本問題，還能幫助購物者找到合適的產品、檢查訂單狀態、管理退貨，甚至預約店內諮詢。就像是全天候隨選客戶服務代表一樣。

對於電子商務企業來說，這種 AI 代理可以：

• 處理退貨和退款
• 即時回答產品或政策問題
• 更新帳戶或運送詳細資料
• 處理付款問題或訂閱變更

有了適用於電子商務的正確 AI 工具，您不僅能自動化支援，還能讓它變得更好。

對於個人化健康教練平台 Able 而言，導入客服聊天機器人後，手動支援票單減少了 65%，每年節省的支援成本超過 50,000 美元。

3.預防詐騙

有了電子商務和人工智能，詐欺檢測不一定要被動地進行。

以 PayPal 為例。他們使用機器學習進行支付欺詐偵測，即時掃描海量的交易資料。 

這意味著在不尋常的模式（如登入欺詐或可疑付款）變成真正的問題之前就能發現它們。他們的模型不斷學習和演進，這有助於他們在日益複雜的威脅面前保持領先。

最後，將 AI 詐欺偵測視為您的數位安全防衛。它從不休息，如果您想要保護您的客戶，它是不可或缺的。

4.影像辨識

老實說，使用關鍵字搜尋產品是不成功的。當您想要尋找「光澤恰到好處的略微過大的焦糖蓬蓬大衣」時，您甚至會輸入什麼？

這就是電子商務中人工智能驅動的圖像識別改變遊戲規則的地方，它可以幫助客戶使用視覺而不是關鍵字來搜索、發現和購物。

Pinterest 就是一個很好的實例。有了Pinterest Lens，使用者只要拍下或上傳照片，平台就會立即出現視覺上相似的產品，讓使用者可以購買。這是靈感與行動之間的無縫橋樑，完全由人工智能驅動。

透過使用視覺搜尋，從真實世界的圖片中獲得更精確的產品發現，並為您的企業帶來更高的轉換率。

5.需求預測

了解顧客會在何時購買何物，可以讓您的底線成敗立判。

與許多時尚零售商一樣，H&M 過去也曾為庫存問題頭痛不已：不受歡迎的商品存貨過多，而需求量大的商品又供不應求。為了解決這個問題，H&M 轉而採用 AI 驅動的需求預測。 

AI 驅動的需求預測使用機器學習來預測客戶會購買哪些產品、何時購買以及購買的數量。

他們的系統可以分析從歷史銷售和瀏覽資料到當地事件和天氣模式等一切資料。機器學習模型會根據新的資料不斷更新，發現一般工具可能會遺漏的需求模式和需求轉移。

如今，任何電子商務平台都可以透過無程式碼解決方案，快速在業務中建立相同的功能。

6.虛擬試衣間

線上時裝零售最大的挑戰之一就是不確定性。顧客不確定衣服穿在身上會是什麼樣子。 

現在，生成式人工智慧可協助線上購物者在虛擬試衣間中穿著不同體型的服裝，減少不確定性並增加購買決策的信心。

Google 的虛擬試衣間功能可視化成衣在不同真實模特身上的懸垂感，這些模特的尺寸從 XXS 到 4XL，膚色、體型和姿勢各不相同。 

現在，使用者不用再根據一張圖片想像上衣的合身程度，而是可以看到 和自己長得很像的人穿上上衣的樣子。

這項技術已被證實：

• 降低退貨率 
• 提升買家信心與滿意度
• 以更具包容性的方式代表更廣泛的客戶
• 創造獨一無二的購物體驗

隨著平台不斷讓這些技術更容易使用，各種規模的企業採用虛擬試衣間也變得更加容易。

7.語音搜尋

打字已被淘汰 - 說話才是主流。透過電子商務的會話式人工智慧，語音助理購物讓顧客比以往更容易找到並購買所需物品。

事實上，90% 的美國人認為語音搜尋比線上搜尋更方便。

沃爾瑪在這方面走在了前面。他們的Walmart 語音訂購功能讓顧客只要說「嘿，Google，把柳橙汁和雞蛋加入我的購物車」，就能把商品加入購物車。

該系統使用自然語言理解和之前的購買記錄來識別正確的產品，並自動將它們添加到客戶的購物車中。

隨著語音搜尋在英國和美國的發展勢頭越來越猛，語音搜尋已經成為一個越來越重要的客戶互動渠道。

8.定價最佳化 

不同的客戶在不同的時間願意支付不同的價格，這就是動態定價在電子商務中如此重要的原因。有了 AI，企業可以根據需求、季節性、客戶行為來調整定價。全部自動化。

舉例來說，當客戶與Booking.com 的聊天機器人互動時，AI 可以將地點和預算等因素考慮在內，以顯示相關的價格或優惠。這可能意味著調整折扣、顯示不同的價格層級，或根據客戶實際關心的事項優先排列增值捆綁服務。

人工智能驅動的定價可以：

• 根據庫存水平或競爭對手的活動即時調整價格
• 依據忠誠度和購買記錄Segment 並度身訂做促銷活動
• 自動執行 A/B 定價測試

如果您厭倦了不斷手動更改價格，AI 定價最佳化將是一項有用的新增功能。 

9.自動化內容創作

從頭開始設計內容可能很花時間。但透過使用 AI，您可以根據簡單的提示立即產生符合品牌的行銷視覺效果和內容，進而簡化設計流程。

這就是Canva 的 Magic Design等工具可以節省時間的地方。有了 Magic Design，您只需要一個簡短的文字提示，說明您希望您的文章是什麼樣子。 

無論是Instagram 發佈、YouTube 影片或簡報，該工具都能立即產生完美的視覺效果。您甚至可以上傳自己的圖片，然後輕輕一按就能套用您的品牌風格，讓每個設計都符合您的企業品牌。

最後，數位行銷 AI 代理可協助您減少盯著空白畫布的時間，並專注於創作。

10.提升物流 

根據麥肯錫的調查，將近20% 的物流成本可追溯至所謂的「盲目交接」，也就是貨物在製造商與最終目的地之間轉手的陰暗時刻。 

好消息是什麼？人工智能正在改變物流，以消除這些成本。透過分析即時資料流，AI 可以優化從路線規劃到庫存放置的一切。 

例如，UPS 使用一種名為 ORION（On-Road Integrated Optimization and Navigation，道路整合優化與導航）的AI 代理為其駕駛規劃更智慧的路線。ORION 不會拘泥於固定路線，而是利用資料計算出最有效率的包裹運送方式，並在運送過程中不斷學習。

結果如何？

• 每年可節省 1 億英里
• 每年可節省 3 億美元的成本
• 減少 100,000 公噸的碳排放量

有了 AI 在電子商務物流中的應用，您不僅可以更快地交付，還可以更聰明地交付。您可以減少延誤、降低成本，並提高整個供應鏈的可視性。

電子商務的最佳 AI 工具

Botpress

如果您想要使用 AI 來自動化您的電子商務客戶體驗，Botpress 是最好的平台之一。 

當您需要的聊天機器人不只是回答基本的常見問題時，Botpress 就能發揮作用。想想：幫助客戶找到正確的產品、引導客戶完成購買、追蹤訂單，甚至是排除購買後的問題。而且它是完全客製化的，因此您可以根據您的品牌聲音調整每次對話。

以下是一些主要功能：

• 可視化流生成器
• 自然語言理解 (NLU)
• 多管道支援
• 預先建立的整合庫
• 內建分析與除錯工具

最棒的是什麼？它是免費的。如果您打算建立更複雜的東西，他們也提供 89 美元到 495 美元不等的付費計劃。 

如果您的電子商務品牌正在快速擴張或需要處理大量的支援工作，Botpress 是減少票務負載和加快回應時間的理想選擇。如果您是以產品為導向的成長型企業，Botpress 也非常適合您，因為它可以幫助您識別高意向使用者，並將他們推薦給您的銷售團隊（是的，也有機器人可以幫助您）。

最後，如果您正在尋找一個聊天機器人平台，可以與您的企業一同成長，並提供個人化、品牌化的大型對話，Botpress 是您不二之選。它是電子商務中最靈活的 AI 工具之一，而且理由充分。

Coveo

如果您曾造訪過線上商店，並覺得搜尋列真的很有用，那就很有可能是 Coveo 的功勞。 

此工具的目的是讓您的網站更聰明，無論是透過 AI 驅動的搜尋、個人化的產品推薦，或是可適應客戶意圖的內容。它使用機器學習和行為資料來預測每個購物者的需求，因此您可以摒棄一刀切的方式。

以下是一些主要功能：

• 智慧搜尋
• 產品建議
• 個人化引擎
• A/B 測試與分析
• 整合

他們提供免費試用，但價格並沒有事先列出，因此您需要與銷售人員討論，才能根據您的需求取得確切的報價。

Coveo 在擴展個性化和提高轉換率方面非常出色。如果您的目錄很大（數百或數千個 SKU），您需要更聰明的方式讓客戶找到他們要找的東西。 

因此，如果您想讓每位訪客都感覺您的網站是專為他們而建的，Coveo 的 AI 驅動個性化功能將是您的不二之選。

Bloomreach

如果您的電子商務品牌正在尋求從首頁到結帳的無縫、超個人化客戶體驗，Bloomreach 是值得一試的強大品牌。 

Bloomreach 結合人工智能、客戶資料和內容，提供個人化搜尋、產品推薦和行銷自動化。真正的神奇之處在於它能拉入行為和交易資料，即時量身打造購物旅程。

以下是一些主要功能：

• AI 驅動的搜尋與商品行銷
• 個人化引擎
• 內容管理 (CMS)
• 行銷自動化
• CDP 整合

Bloomreach 功能強大，但如果您剛開始使用，它可能會超出您的需求。定價也是自定的，所以沒有一個放諸四海皆準的價格。

但是，Bloomreach 是企業電子商務品牌的理想選擇，這些品牌希望提升其搜尋和個性化策略，而無需拼湊一打不同的工具。如果您想提高轉換率、降低跳出率，並使每次訪問都有意義，這個平台都能滿足您的需求。

Algolia

當客戶找不到他們想要的東西時，他們就會跳槽，這就是 Algolia 的用處。 

Algolia 注重速度和相關性。他們的人工智慧不僅能匹配關鍵字，還能瞭解上下文、使用者意圖，甚至是錯字，以立即提供正確的產品。Plus，它還為您的團隊提供了微調搜尋的工具，讓您的網站感覺是為每位客戶量身打造的。

以下是一些主要功能：

• AI 驅動的搜尋
• 個人化建議
• 商品設計工作室
• A/B 測試與分析
• API 為先、開發者友善

雖然隨用隨付的價格非常適合小型網站，但流量較高的大型企業可能會看到成本迅速攀升。此外，自訂平台的全部潛力通常需要開發人員的參與。

如果速度和相關性在您的清單上佔有很高的位置（也應該如此），Algolia 就是您的最佳解決方案。

Klevu

如果您正在經營一家電子商務商店，而您的搜尋列仍然感覺有點......不怎麼樣，Klevu 可能會是您的下一個升級。它是專為線上零售商打造的AI 驅動搜尋和發現平台，如果您使用的是 Shopify、BigCommerce 或 Magento，它尤其適合您。

Klevu 結合自然語言處理 (NLP) 與機器學習，即使客戶不確定如何搜尋，也能幫助您的客戶準確找到他們想要的東西。從錯字容忍到個人化結果，它讓搜尋體驗感覺像是真正了解您的購物者。

以下是一些主要功能：

• 智慧搜尋
• AI 驅動的產品建議
• 採購與自動化
• 視覺編輯器
• 隨插即用的整合

Klevu 也不是市面上最便宜的選項，因此就價格而言，它最適合已準備好投資於更智慧型探索體驗的商店。它的功能也非常強大，但設定和客製化需要花點時間才能恰到好處。 

如果您想要自動化商品銷售，同時仍能介入並指導顧客所看到的商品，Klevu 尤其方便。

長話短說，Klevu 可協助購物者更快找到他們想要的東西，並協助電子商務團隊在正確的時間推出正確的產品。 

免費建立 AI 代理

無論您是否對如何在電子商務中使用 AI 感到好奇，現在都是進行實驗的最佳時機。

Botpress 是一個適用於所有人的 AI 代理建置平台，不論您的技術背景為何。以視覺化方式建立流程，使用真實使用者輸入測試您的回應，並連結業務資料來源以取得最新資訊。 

無論您是要建立客戶支援代理，還是要建立工具來最佳化您的營運，Botpress 都能讓您輕鬆地將您的 AI 代理帶入生活。

‍‍今天就開始建立。這是免費的。

常見問題

如何為我的電子商務商店選擇優先的 AI 用例？

您應該選擇一個能解決您最大痛點的 AI 用例，例如降低支援成本、提升轉換率或管理庫存，而且您已經擁有有用的資料，以確保您的第一個專案能提供可衡量的結果，而不會讓您的團隊不堪負荷。

AI 是否只值得大型電子商務企業使用，還是小型商店也能受惠？

AI 對於小型電子商務商店來說絕對是值得的，因為經濟實惠的工具和無程式碼平台可讓小型企業在沒有龐大預算或技術團隊的情況下，自動執行產品推薦或聊天支援等任務，協助他們與大型企業競爭。

在電子商務企業中實施 AI 通常需要多長時間？

在電子商務業務中實施 AI，從即插即用解決方案 (例如聊天機) 所需的幾天，到個人化搜尋或庫存預測等更複雜的專案所需的幾個月，視客製化程度而定。

在電子商務中採用 AI 應預留多少預算？

您應該為聊天機器人或搜尋外掛程式等基本 AI 工具做好每月數百元的預算，而企業級個人化或客製化整合的預算則應高達dollars ，並將訂閱成本和潛在的開發費用都計算在內。

如何避免 AI 工具為客戶做出錯誤的建議或決策？

您可以定期檢閱 AI 工具的輸出結果，並選擇可讓您根據特定業務資料輕易微調模型的平台，以避免 AI 工具提出不正確的建議。