AI-toepassingen in e-commerce: 10 praktijkvoorbeelden die werken

Laten we eerlijk zijn: een e-commercebedrijf runnen is vaak hectisch. Te veel voorraad? Te weinig? Klantvragen die zich opstapelen? Vertragingen bij verzending?

AI-tools voor e-commerce kunnen veel van die last van je schouders nemen. Sterker nog, e-commerceprofessionals zeggen dat AI hen ongeveer 6.4 uur per week bespaart.

Nu steeds meer online bedrijven AI-agenten bouwen en conversational AI voor e-commerce populairder wordt, is het geen verrassing dat maar liefst 84% van de e-commerce professionals gelooft dat AI bedrijven een flinke voorsprong geeft op de concurrentie.

In dit artikel bespreek ik 10 AI-toepassingen in e-commerce. Denk je na over hoe je AI kunt inzetten? Deze voorbeelden zijn een goed startpunt.

1. Gepersonaliseerde aanbevelingen

Kort samengevat: AI-gedreven personalisatie verandert een enorm productaanbod in een selectie op maat, zodat klanten ontdekken wat ze echt willen.

Amazon gebruikt al jaren AI om de homepage, aanbiedingen en e-mails te personaliseren. Met generatieve AI gaan ze nu nog een stap verder.

In plaats van algemene suggesties zoals “Meer zoals dit”, tonen Amazons modellen nu hyperrelevante categorieën zoals “Cadeauboxen voor Moederdag” of “Smartwatches met extra batterijduur”, gebaseerd op het actuele winkelgedrag.

Je hoeft geen Amazon te zijn om dit niveau van personalisatie te bieden. Met open-source tools zoals OpenAI’s embeddings en andere middelen zoals LLM agents en RAG kunnen zelfs kleine of niet-technische teams slimme zoekervaringen bouwen.

Andere technologieën die hierbij kunnen helpen zijn onder andere:

• Klantsegmentatie met machine learning om marketing te personaliseren
• Vector embeddings om gebruikersvoorkeuren te representeren en te matchen

Dat is uiteindelijk de kracht van conversational AI voor e-commerce. En als dat lukt? Dan blijven klanten langer, groeit het vertrouwen en ja, ze geven ook meer uit.

2. Klantenservice-chatbots

Uitstekende klantenservice kun je niet alleen met mensen opschalen. Door AI-chatbots in te zetten in e-commerce, kunnen bedrijven grote volumes aan zonder in te leveren op kwaliteit of snelheid.

Sephora’s Virtual Assistant is hier een goed voorbeeld van. Zij vervingen hun oude, beperkte chatbot door een volwaardige AI-chatbot voor klantenservice.

In plaats van alleen simpele vragen te beantwoorden, helpt hun nieuwe virtuele assistent klanten bij het vinden van de juiste producten, het controleren van bestellingen, het regelen van retouren en zelfs het boeken van afspraken in de winkel. Het is alsof je altijd een klantenservicemedewerker beschikbaar hebt.

Voor e-commercebedrijven kan zo’n AI-agent:

• Retouren en terugbetalingen verwerken
• Direct product- of beleidsvragen beantwoorden
• Account- of verzendgegevens bijwerken
• Betalingsproblemen of abonnementswijzigingen afhandelen

Met de juiste AI-tools voor e-commerce automatiseer je niet alleen support, je verbetert het ook.

Voor Able, een gepersonaliseerd gezondheidsplatform, zorgde de inzet van klantenservice-chatbots voor 65% minder handmatige supporttickets en een jaarlijkse besparing van meer dan $50.000 op supportkosten.

3. Fraudepreventie

Met e-commerce en AI hoeft fraudedetectie niet meer reactief te zijn.

Neem bijvoorbeeld PayPal. Zij gebruiken machine learning voor betalingsfraude-detectie om enorme hoeveelheden transactiegegevens in realtime te scannen.

Dat betekent het opsporen van ongebruikelijke patronen, zoals inlogfraude of verdachte betalingen, voordat het echte problemen worden. Hun modellen leren en ontwikkelen zich voortdurend, waardoor ze steeds beter bestand zijn tegen complexe dreigingen.

Zie AI-fraudedetectie uiteindelijk als je digitale beveiligingswacht. Die slaapt nooit en is onmisbaar als je je klanten wilt beschermen.

4. Beeldherkenning

Laten we eerlijk zijn: zoeken naar een product met trefwoorden is vaak gokken. Wat typ je als je zoekt naar “die iets te grote karamelkleurige pufferjas met precies de juiste glans”?

Daar verandert AI-gestuurde beeldherkenning in e-commerce alles: klanten kunnen zoeken, ontdekken en winkelen met beelden in plaats van zoekwoorden.

Pinterest is hier een goed voorbeeld van. Met Pinterest Lens kunnen gebruikers een foto maken of uploaden en toont het platform direct visueel vergelijkbare producten die ze kunnen kopen. Zo wordt inspiratie direct omgezet in actie, volledig mogelijk gemaakt door AI.

Met visuele zoekopdrachten vind je nauwkeuriger producten op basis van echte afbeeldingen en verhoog je het conversiepercentage van je bedrijf.

5. Vraagvoorspelling

Weten wat klanten kopen, en wanneer, is cruciaal voor je resultaat.

Net als veel modewinkels had H&M vroeger problemen met voorraadbeheer: te veel van het ene, te weinig van het andere. Om dit op te lossen, koos H&M voor AI-gestuurde vraagvoorspelling.

AI-gestuurde vraagvoorspelling gebruikt machine learning om te voorspellen welke producten klanten kopen, wanneer ze dat doen en in welke hoeveelheden.

Hun systeem analyseert alles: van historische verkoop- en browsegegevens tot lokale evenementen en weerspatronen. Machine learning-modellen worden voortdurend bijgewerkt op basis van nieuwe data, en herkennen patronen en verschuivingen in de vraag die traditionele tools mogelijk missen.

Tegenwoordig kan elk e-commerceplatform deze mogelijkheden snel toevoegen met no-code oplossingen.

6. Virtuele paskamers

Een van de grootste uitdagingen in online mode is onzekerheid. Klanten weten vaak niet hoe kleding hen zal staan.

Nu helpt generatieve AI online shoppers met virtuele paskamers door te laten zien hoe kleding past op verschillende lichaamstypes, waardoor onzekerheid afneemt en het vertrouwen in aankopen toeneemt.

Met de virtuele paskamers van Google zie je hoe een kledingstuk valt op een diverse groep echte modellen, van maat XXS tot 4XL, met verschillende huidskleuren, lichaamstypes en poses.

In plaats van zich voor te stellen hoe een blouse zou staan op basis van één afbeelding, kunnen gebruikers het nu zien op iemand die op hen lijkt.

Deze technologie zorgt aantoonbaar voor:

• Minder retouren
• Meer vertrouwen en tevredenheid bij kopers
• Betere representatie van een breder klantenbestand
• Een unieke winkelervaring

Nu deze technologieën steeds toegankelijker worden, kunnen bedrijven van elke omvang makkelijker virtuele paskamers inzetten.

7. Spraakgestuurd zoeken

Typen is verleden tijd — praten is de toekomst. Met conversational AI voor e-commerce wordt spraakgestuurd winkelen steeds makkelijker voor klanten om te vinden en te kopen wat ze nodig hebben.

Sterker nog, 90% van de Amerikanen vindt dat spraakgestuurd zoeken handiger is dan online zoeken.

Walmart loopt hierin voorop. Met Walmart Voice Order kunnen klanten producten aan hun winkelwagen toevoegen door simpelweg te zeggen: “Hey Google, voeg sinaasappelsap en eieren toe aan mijn winkelwagen.”

Het systeem gebruikt natural language understanding en eerdere aankoopgeschiedenis om automatisch de juiste producten toe te voegen aan het winkelmandje van de klant.

Nu spraakgestuurd zoeken steeds populairder wordt in het VK en de VS, wordt het een steeds belangrijker kanaal voor klantcontact.

8. Prijsoptimalisatie

Verschillende klanten zijn bereid om op verschillende momenten verschillende prijzen te betalen. Daarom is dynamische prijsstelling zo belangrijk in e-commerce. Met AI kunnen bedrijven prijzen automatisch aanpassen op basis van vraag, seizoensinvloeden en klantgedrag.

Wanneer een klant bijvoorbeeld contact heeft met de chatbot van Booking.com, kan AI factoren zoals locatie en budget meenemen om prijzen of aanbiedingen te tonen die relevant aanvoelen. Dat kan betekenen dat kortingen worden aangepast, verschillende prijsklassen worden getoond of bundels met extra waarde worden voorgesteld op basis van wat de klant belangrijk vindt.

AI-gestuurde prijsstelling kan:

• Prijzen in realtime aanpassen op basis van voorraadniveaus of acties van concurrenten
• Klanten segmenteren en promoties afstemmen op loyaliteit en aankoopgeschiedenis
• Automatisch A/B-prijstesten uitvoeren

Ben je het zat om steeds handmatig je prijzen aan te passen? Dan is AI-prijsoptimalisatie een waardevolle toevoeging.

9. Contentcreatie automatiseren

Content ontwerpen vanaf nul kost vaak veel tijd. Maar door AI te gebruiken om direct marketingbeelden en content in jouw huisstijl te genereren op basis van simpele aanwijzingen, kun je het ontwerpproces flink versnellen.

Daar komt een tool als Canva’s Magic Design goed van pas. Met Magic Design heb je alleen een korte tekst nodig over hoe je wilt dat je post eruitziet.

De tool genereert direct professionele visuals, of je nu een Instagram-post, YouTube-video of presentatie maakt. Je kunt zelfs je eigen afbeeldingen uploaden en met één klik je huisstijl toepassen, zodat elk ontwerp past bij jouw merk.

Kortom, digitale marketing AI-agents zorgen ervoor dat je minder tijd kwijt bent aan een leeg canvas en meer tijd hebt om te creëren.

10. Logistiek verbeteren

Volgens McKinsey is bijna 20% van de logistieke kosten toe te schrijven aan zogenaamde 'blinde overdrachten' — die onduidelijke momenten waarop een zending ergens tussen fabrikant en eindbestemming van hand wisselt.

Het goede nieuws? AI verandert de logistiek en helpt deze kosten te elimineren. Door realtime data te analyseren, kan AI alles optimaliseren: van routeplanning tot voorraadbeheer.

Zo gebruikt UPS een AI-agent genaamd ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) om slimmere routes voor chauffeurs te plannen. In plaats van vaste routes te volgen, gebruikt ORION data om de meest efficiënte bezorgroute te berekenen en leert het systeem continu bij.

De resultaten?

• 100 miljoen mijl per jaar uitgespaard
• $300 miljoen jaarlijkse kostenbesparing
• 100.000 ton minder CO2-uitstoot

Met AI in e-commerce logistiek lever je niet alleen sneller, maar ook slimmer. Je hebt minder vertragingen, lagere kosten en beter inzicht in de hele keten.

Beste AI-tools voor e-commerce

Botpress

Wil je AI inzetten om je e-commerce klantenservice te automatiseren? Dan is Botpress een van de beste platforms die je kunt kiezen.

Botpress komt vooral tot zijn recht als je een chatbot wilt die meer doet dan alleen simpele veelgestelde vragen beantwoorden. Denk aan: klanten helpen het juiste product te vinden, begeleiden bij een aankoop, bestellingen volgen of zelfs problemen na de aankoop oplossen. Alles is volledig aanpasbaar, zodat je elke conversatie kunt afstemmen op de toon van jouw merk.

Belangrijke functies op een rij:

• Visuele flowbuilder
• Natural language understanding (NLU)
• Ondersteuning voor meerdere kanalen
• Bibliotheek met kant-en-klare integraties
• Ingebouwde analytics- en debuggingtools

Het mooiste? Het is gratis. Er zijn ook betaalde abonnementen van $89 tot $495 als je iets complexers wilt bouwen.

Als je e-commerce merk snel groeit of veel supportvragen krijgt, is Botpress ideaal om het aantal tickets te verminderen en sneller te reageren. Het is ook perfect voor product-led growth, omdat het helpt gebruikers met hoge koopintentie te herkennen en door te sturen naar je salesteam (ja, daar is ook een bot voor).

Kortom, Botpress is een logische keuze als je een chatbotplatform zoekt dat met je bedrijf meegroeit en op grote schaal persoonlijke, merkgerichte gesprekken kan voeren. Het is een van de meest flexibele AI-tools voor e-commerce, en dat is niet voor niets.

Coveo

Als je ooit een webshop bezocht hebt en vond dat de zoekbalk echt goed werkte, is de kans groot dat Coveo erachter zat.

Deze tool draait helemaal om het slimmer maken van je site, of dat nu is via AI-gestuurde zoekfunctie, gepersonaliseerde productaanbevelingen of content die zich aanpast aan de intentie van de klant. Het gebruikt machine learning en gedragsdata om te voorspellen wat elke shopper wil, zodat je niet langer iedereen hetzelfde hoeft te bieden.

Belangrijke functies op een rij:

• Slimme zoekfunctie
• Productaanbevelingen
• Personalisatie-engine
• A/B-testen & analyses
• Integraties

Ze bieden een gratis proefperiode aan, maar prijzen staan niet direct vermeld. Je moet dus contact opnemen met sales voor een offerte op maat.

Coveo is geweldig om personalisatie op te schalen en conversies te verhogen. Als je catalogus groot is (honderden of duizenden producten), heb je slimme manieren nodig voor klanten om te vinden wat ze zoeken.

Wil je dat elke bezoeker het gevoel krijgt dat je site speciaal voor hem of haar is gemaakt? Dan is de AI-personalisatie van Coveo moeilijk te overtreffen.

Bloomreach

Wil je als e-commerce merk een naadloze, hypergepersonaliseerde klantervaring van homepage tot afrekenen? Dan is Bloomreach een krachtpatser die je zeker moet bekijken.

Bloomreach combineert AI, klantdata en content om gepersonaliseerde zoekresultaten, productaanbevelingen en marketingautomatisering te leveren. De echte kracht zit in het realtime combineren van gedrags- en transactiegegevens om de shopervaring direct aan te passen.

Belangrijke functies op een rij:

• AI-gestuurde zoekfunctie & merchandising
• Personalisatie-engine
• Contentbeheer (CMS)
• Marketingautomatisering
• CDP-integratie

Bloomreach is krachtig, maar misschien wat veel als je net begint. Prijzen zijn op maat, dus je krijgt geen standaardtarief vooraf.

Bloomreach is ideaal voor grote e-commerce bedrijven die hun zoek- en personalisatiestrategie willen verbeteren zonder allerlei losse tools te combineren. Wil je conversies verhogen, het bouncepercentage verlagen en elke bezoeker laten tellen? Dan zit je met dit platform goed.

Algolia

Als klanten niet kunnen vinden wat ze zoeken, haken ze af. En daar komt Algolia om de hoek kijken.

Algolia draait om snelheid en relevantie. Hun AI kijkt niet alleen naar zoekwoorden, maar begrijpt ook context, gebruikersintentie en zelfs typefouten om direct de juiste producten te tonen. Daarnaast krijgt je team de tools om de zoekfunctie te optimaliseren, zodat je site voor elke klant als maatwerk aanvoelt.

Belangrijke functies op een rij:

• AI-gestuurde zoekfunctie
• Gepersonaliseerde aanbevelingen
• Merchandising studio
• A/B-testen & analyses
• API-first & ontwikkelaarsvriendelijk

De pay-as-you-go prijzen zijn ideaal voor kleinere sites, maar bij grotere bedrijven met veel verkeer kunnen de kosten snel oplopen. Ook vereist het benutten van alle mogelijkheden vaak hulp van ontwikkelaars.

Als snelheid en relevantie bovenaan je lijstje staan (en dat zouden ze moeten), is Algolia een uitstekende keuze.

Klevu

Heb je een webshop en voelt je zoekbalk nog steeds wat… matig? Dan is Klevu misschien je volgende upgrade. Het is een AI-gestuurd zoek- en ontdekplatform speciaal voor online retailers, en vooral handig als je op Shopify, BigCommerce of Magento zit.

Klevu combineert natural language processing (NLP) en machine learning, zodat je klanten precies kunnen vinden wat ze zoeken, zelfs als ze niet weten hoe ze het moeten omschrijven. Van typefout-tolerantie tot gepersonaliseerde resultaten: de zoekervaring voelt alsof de tool je klant echt begrijpt.

Belangrijke functies op een rij:

• Slimme zoekfunctie
• AI-gestuurde productaanbevelingen
• Merchandising & automatisering
• Visuele editor
• Plug-and-play integraties

Klevu is ook niet de goedkoopste optie op de markt, dus qua prijs is het vooral geschikt voor winkels die willen investeren in slimmere zoek- en ontdekervaringen. Het is bovendien erg krachtig, maar het opzetten en aanpassen kost wat tijd om het helemaal goed te krijgen.

Klevu is vooral handig als je het automatiseren van merchandising wilt combineren met de mogelijkheid om zelf te bepalen wat klanten te zien krijgen.

Kortom, Klevu helpt klanten sneller te vinden wat ze zoeken en helpt e-commerce teams om op het juiste moment de juiste producten te tonen.

Bouw gratis een AI-agent

Of je nu benieuwd bent naar hoe je AI kunt inzetten in e-commerce, er is geen beter moment om te experimenteren dan nu.

Botpress is een platform waarmee iedereen AI-agents kan bouwen, ongeacht technische achtergrond. Bouw flows visueel, test je antwoorden met echte gebruikersinput en koppel de databronnen van je bedrijf voor altijd actuele informatie.

Of je nu klantenservice-agents bouwt of tools om je processen te optimaliseren, met Botpress breng je eenvoudig je AI-agents tot leven.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

Hoe kies ik welk AI-toepassingsgebied ik het beste kan prioriteren voor mijn webshop?

Kies een AI-toepassing die je grootste knelpunt aanpakt — zoals het verlagen van supportkosten, het verhogen van conversies of het beheren van voorraad — en waar je al bruikbare data hebt, zodat je eerste project meetbare resultaten oplevert zonder je team te overbelasten.

Is AI alleen de moeite waard voor grote e-commercebedrijven, of kunnen kleine winkels er ook van profiteren?

AI is zeker ook interessant voor kleine webshops, omdat betaalbare tools en no-code platforms het mogelijk maken om taken als productaanbevelingen of chatondersteuning te automatiseren zonder groot budget of technisch team, waardoor ze beter kunnen concurreren met grotere spelers.

Hoe lang duurt het meestal om AI te implementeren in een e-commercebedrijf?

Het implementeren van AI in een e-commercebedrijf kan variëren van een paar dagen voor plug-and-play oplossingen zoals chatbots tot enkele maanden voor complexere projecten zoals gepersonaliseerd zoeken of voorraadprognoses, afhankelijk van de mate van maatwerk.

Welk budget moet ik reserveren voor het inzetten van AI in e-commerce?

Je moet rekening houden met een budget van enkele honderden euro’s per maand voor basis AI-tools zoals chatbots of zoekplug-ins, tot tienduizenden euro’s voor enterprise-niveau personalisatie of maatwerk integraties, inclusief abonnementskosten en eventuele ontwikkelingskosten.

Hoe voorkom ik dat AI-tools verkeerde aanbevelingen of beslissingen maken voor mijn klanten?

Je voorkomt verkeerde aanbevelingen van AI-tools door hun resultaten regelmatig te controleren en te kiezen voor platforms waarmee je de modellen eenvoudig kunt bijsturen op basis van je eigen bedrijfsdata.