- AI in e-commerce personaliseert winkelen door aanbevelingen af te stemmen op het gedrag en de voorkeuren van elke klant.
- AI-chatbots en virtuele assistenten handelen 24/7 de klantenservice en bestelupdates af.
- Tools zoals machine learning voorspellen de vraag, waardoor bedrijven voorraden kunnen voorkomen.
- Succesvolle toepassing van AI begint klein - kies één gebied met een grote impact, integreer AI-tools en breid uit naarmate je resultaten ziet.
Laten we eerlijk zijn: het managen van een e-commercebedrijf kan hectisch zijn. Te veel voorraad? Niet genoeg? De vragen van klanten stapelen zich op? Vertragingen bij het verzenden?
AI-tools voor e-commerce kunnen veel van die last van je schouders halen. Professionals in e-commerce zeggen zelfs dat AI hen ongeveer 6,4 uur per week bespaart.
Dus nu steeds meer online bedrijven AI-agenten bouwen en conversational AI voor e-commerce steeds populairder wordt, is het geen verrassing dat maar liefst 84% van de e-commerce professionals van mening is dat AI bedrijven een serieuze voorsprong geeft op de concurrentie.
In dit artikel neem ik 10 AI-gebruiksgevallen in e-commerce met je door. Als je nadenkt over hoe je AI kunt gebruiken, zijn deze voorbeelden de perfecte plek om te beginnen.
1. Persoonlijke aanbevelingen

TL;DR: AI-ondersteunde personalisatie verandert een enorme productcatalogus in een gecureerde ervaring, waardoor klanten ontdekken wat ze echt willen.
Amazon gebruikt al jaren AI om zijn homepage, aanbiedingen en e-mails op maat te maken. Nu, met generatieve AI, brengen ze het naar het volgende niveau.
In plaats van algemene suggesties zoals "Meer zoals dit", tonen Amazons modellen nu hyperrelevante categorieën zoals "Geschenkdozen voor Moederdag" of "Smartwatches met extra batterijduur", gebaseerd op realtime winkelgedrag.
Je hoeft geen Amazon te zijn om dit niveau van personalisatie te leveren. Met open-source tools zoals OpenAI's embeddings en andere bronnen zoals LLM agents en RAG kunnen zelfs kleine of niet-bestaande ontwikkelteams intelligente zoekervaringen bouwen.
Ook andere technologieën kunnen hierbij helpen, zoals:
- Klantsegmentatie met behulp van machine learning om marketing te personaliseren
- Vectorinbeddingen om gebruikersvoorkeuren weer te geven, zodat matchen mogelijk is
Dat is uiteindelijk de kracht van conversationele AI voor e-commerce. En als dat gebeurt? Blijven ze hangen, vertrouwen ze je meer en ja, ze geven ook meer uit.
2. Klantenservice chatbots
Goede klantenservice is niet alleen afhankelijk van mensen. Door AI-chatbots in e-commerce te gebruiken, kunnen bedrijven grote volumes aan zonder aan kwaliteit of snelheid in te boeten.
De virtuele assistent van Sephora is hier een goed voorbeeld van. Ze hebben hun oude, beperkte chatbot vervangen door een AI-chatbot met volledige klantenservice.
In plaats van alleen basisvragen te beantwoorden, helpt hun nieuwe virtuele assistent shoppers bij het vinden van de juiste producten, het controleren van bestelstatussen, het beheren van retourzendingen en zelfs het boeken van consulten in de winkel. Het is alsof je 24/7 een on-demand klantenservicemedewerker hebt.
Voor e-commercebedrijven kan dit soort AI-agent:
- Retourzendingen en terugbetalingen verwerken
- Direct antwoord op product- of beleidsvragen
- Account- of verzendgegevens bijwerken
- Betalingsproblemen of abonnementswijzigingen afhandelen
Met de juiste AI-tools voor e-commerce automatiseer je ondersteuning niet alleen, maar maak je het beter.
Voor Able, een platform voor gepersonaliseerde gezondheidscoaching, heeft het implementeren van chatbots voor de klantenservice het aantal handmatige supporttickets met 65% verminderd en jaarlijks meer dan $50.000 aan supportkosten bespaard.
3. Fraudepreventie
Met e-commerce en AI hoeft fraudedetectie niet reactief te zijn.
Laten we als voorbeeld eens kijken naar PayPal. Zij gebruiken machine learning voor het opsporen van betalingsfraude om enorme hoeveelheden transactiegegevens in realtime te scannen.
Dat betekent dat ongebruikelijke patronen, zoals inlogfraude of verdachte betalingen, worden opgemerkt voordat ze een echt probleem worden. Hun modellen leren voortdurend bij en ontwikkelen zich, waardoor ze steeds complexere bedreigingen voor kunnen blijven.
Zie AI-fraudedetectie uiteindelijk als je digitale beveiliger. Het slaapt nooit en het is essentieel als je je klanten wilt beschermen.
4. Beeldherkenning

Laten we eerlijk zijn, zoeken naar een product met trefwoorden is hit or miss. Wat typ je eigenlijk als je op zoek bent naar "die iets te grote caramelkleurige pofjas met precies de juiste glans"?
Dat is waar AI-gestuurde beeldherkenning in e-commerce het spel verandert, door klanten te helpen zoeken, ontdekken en winkelen op basis van visuals in plaats van trefwoorden.
Pinterest is hier een goed voorbeeld van. Met Pinterest Lens kunnen gebruikers een foto nemen of uploaden en het platform toont direct visueel vergelijkbare producten die ze kunnen kopen. Het is een naadloze brug tussen inspiratie en actie, volledig aangedreven door AI.
Door visueel zoeken te gebruiken, ontdek je nauwkeuriger producten op basis van echte afbeeldingen en verhoog je de conversie voor je bedrijf.
5. Vraagvoorspelling
Weten wat klanten zullen kopen en wanneer, kan je winstmarge maken of breken.
Net als veel andere moderetailers kampte H&M met voorraadproblemen: te grote voorraden van impopulaire artikelen en een tekort aan artikelen waar veel vraag naar was. Om dit op te lossen, ging H&M aan de slag met AI-gestuurde vraagvoorspelling.
AI-gestuurde vraagvoorspelling gebruikt machine learning om te voorspellen welke producten klanten zullen kopen, wanneer ze dat zullen doen en in welke hoeveelheden.
Hun systeem analyseert alles, van historische verkoop- en browsegegevens tot lokale evenementen en weerpatronen. De modellen voor machinaal leren worden voortdurend bijgewerkt op basis van nieuwe gegevens, waardoor patronen en verschuivingen in de vraag worden opgemerkt die gewone tools misschien over het hoofd zien.
Vandaag de dag kan elk e-commerce platform snel dezelfde mogelijkheden in hun bedrijf inbouwen met no-code oplossingen.
6. Virtuele paskamers

Een van de grootste uitdagingen in de online fashion retail is onzekerheid. Klanten weten gewoon niet zeker hoe kleding hen zal staan.
Nu helpt generatieve AI online shoppers door virtuele paskamers door te visualiseren hoe kleding past op verschillende lichaamstypes, waardoor onzekerheid wordt verminderd en het vertrouwen in aankoopbeslissingen wordt vergroot.
Google's virtuele paskamer visualiseert hoe een kledingstuk zou vallen op een diverse set echte modellen in de maten XXS tot 4XL, verschillende huidtinten, lichaamsvormen en poses.
In plaats van zich voor te stellen hoe een blouse past op basis van één afbeelding, kunnen gebruikers de blouse nu zien bij iemand die op hen lijkt.
Het is bewezen dat deze technologie:
- Retourpercentages verlagen
- Het vertrouwen en de tevredenheid van kopers vergroten
- Een breder scala aan klanten op een meer inclusieve manier vertegenwoordigen
- Creëer een unieke winkelervaring
Omdat platforms deze technologieën steeds toegankelijker maken, wordt het voor bedrijven van alle groottes steeds eenvoudiger om virtuele paskamers te gebruiken.
7. Spraakgestuurd zoeken
Typen is uit - praten is in. Met conversationele AI voor e-commerce maakt spraakassistent winkelen het makkelijker dan ooit voor klanten om te vinden en te kopen wat ze nodig hebben.
90% van de Amerikanen denkt zelfs dat voice search handiger is dan online zoeken.
Walmart loopt hier op de zaken vooruit. Met hun Walmart Voice Order-functie kunnen klanten artikelen aan hun winkelwagentje toevoegen door dingen te zeggen als: "Hé Google, voeg sinaasappelsap en eieren toe aan mijn winkelwagentje."
Het systeem maakt gebruik van natuurlijke taal en eerdere aankoopgeschiedenis om de juiste producten te identificeren en deze automatisch aan het winkelwagentje van de klant toe te voegen.
Nu voice search steeds meer terrein wint in het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten, wordt het een steeds belangrijker kanaal voor klantinteractie.
8. Prijsoptimalisatie
Verschillende klanten zijn bereid om verschillende prijzen te betalen op verschillende momenten, daarom is dynamische prijsstelling zo cruciaal in e-commerce. Met AI kunnen bedrijven hun prijzen aanpassen op basis van vraag, seizoensgebondenheid en klantgedrag. En dat allemaal automatisch.
Wanneer een klant bijvoorbeeld in contact komt met de chatbot van Booking.com, kan AI rekening houden met zaken als locatie en budget om prijzen of aanbiedingen weer te geven die relevant aanvoelen. Dat kan betekenen dat kortingen worden aangepast, verschillende prijsklassen worden getoond of dat bundels met toegevoegde waarde prioriteit krijgen op basis van wat de klant echt belangrijk vindt.
AI-gestuurde prijsstelling kan:
- Prijzen in realtime aanpassen op basis van voorraadniveaus of activiteit van concurrenten
- Klanten Segment en promoties afstemmen op loyaliteit en aankoopgeschiedenis
- Automatisch A/B-prijstesten uitvoeren
Als je het beu bent om je prijzen voortdurend handmatig aan te passen, zou AI-prijsoptimalisatie een nuttige toevoeging zijn.
9. Contentcreatie automatiseren
.webp)
Content vanaf nul ontwerpen kan tijdrovend zijn. Maar door AI te gebruiken om direct on-brand marketing visuals en content te genereren op basis van eenvoudige aanwijzingen, kun je het ontwerpproces stroomlijnen.
Dat is waar tools zoals Canva's Magic Design tijd kunnen besparen. Met Magic Design heb je alleen een korte tekstregel nodig over hoe je post eruit moet komen te zien.
De tool genereert direct gepolijste visuals, of je nu een Instagram , YouTube-video of presentatie maakt. Je kunt zelfs je eigen afbeeldingen uploaden en met één klik je eigen merkstijl toepassen, zodat elk ontwerp in lijn is met je bedrijf.
Uiteindelijk helpen AI-agenten voor digitale marketing je om minder tijd te besteden aan het staren naar een leeg canvas en je meer te richten op het creëren.
10. Logistiek verbeteren
Volgens McKinsey is bijna 20% van de logistieke kosten terug te voeren op wat bekend staat als "blinde handoffs" - die duistere momenten waarop een zending ergens tussen de fabrikant en de eindbestemming van eigenaar verandert.
Het goede nieuws? AI transformeert de logistiek om deze kosten te elimineren. Door real-time gegevensstromen te analyseren, kan AI alles optimaliseren, van routeplanning tot voorraadplaatsing.
UPS gebruikt bijvoorbeeld een AI-agent genaamd ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) om slimmere routes te plannen voor zijn chauffeurs. In plaats van vast te houden aan vaste routes, gebruikt ORION gegevens om de meest efficiënte manier te berekenen om pakketten af te leveren en blijft het al doende leren.
De resultaten?
- 100 miljoen mijlen bespaard per jaar
- $300 miljoen aan jaarlijkse kostenbesparingen
- 100.000 ton minder koolstofuitstoot
Met AI in e-commerce logistiek lever je niet alleen sneller, maar ook slimmer. Je krijgt minder vertragingen, lagere kosten en een betere zichtbaarheid in de hele toeleveringsketen.
Beste AI-tools voor e-commerce
Botpress

Als je AI wilt gebruiken om je e-commerce klantervaring te automatiseren, dan is Botpress een van de beste platforms die er zijn.
Botpress blinkt uit wanneer je een chatbot nodig hebt die meer doet dan alleen basis FAQ's beantwoorden. Denk aan: klanten helpen bij het vinden van het juiste product, hen begeleiden bij een aankoop, bestellingen volgen of zelfs problemen oplossen na een aankoop. En het is volledig aanpasbaar, zodat je elke conversatie kunt afstemmen op de stem van je merk.
Hier zijn enkele belangrijke functies:
- Visuele flow-bouwer
- Natuurlijk taalbegrip (NLU)
- Ondersteuning voor meerdere kanalen
- Kant-en-klare bibliotheek met integraties
- Ingebouwde analyse- en debuggingtools
En het beste van alles? Het is gratis. Ze bieden ook betaalde plannen variërend van $89 tot $495 als je van plan bent iets complexers te bouwen.
Als je e-commercemerk snel schaalt of te maken heeft met een hoog supportvolume, is Botpress ideaal voor het verminderen van het aantal tickets en het versnellen van de responstijden. Het past ook goed bij je productgerichte groei, omdat het kan helpen bij het identificeren van gebruikers met een hoge intentie en hen kan doorsturen naar je verkoopteam (ja, daar is ook een bot voor).
Uiteindelijk is Botpress een no-brainer als je op zoek bent naar een chatbotplatform dat kan meegroeien met je bedrijf en gepersonaliseerde, merkonafhankelijke conversaties op schaal kan leveren. Het is niet voor niets een van de meest flexibele AI-tools voor e-commerce.
Coveo

Als je ooit een online winkel hebt bezocht en het gevoel had dat de zoekbalk echt nuttig was, dan is er een goede kans dat Coveo erachter zat.
Bij deze tool draait het allemaal om het slimmer maken van je site, of dat nu is door middel van AI-gestuurde zoekopdrachten, gepersonaliseerde productaanbevelingen of inhoud die zich aanpast aan de intentie van je klant. Het maakt gebruik van machine learning en gedragsgegevens om te voorspellen wat elke shopper wil, zodat je kunt afstappen van de one-size-fits-all benadering.
Hier zijn enkele belangrijke functies:
- Slim zoeken
- Productaanbevelingen
- Motor voor personalisatie
- A/B-testen en analyses
- Integraties
Ze bieden een gratis proefversie, maar de prijzen worden niet vooraf vermeld, dus je zult met de verkoopafdeling moeten praten voor een exacte offerte op basis van je behoeften.
Coveo is geweldig voor het opschalen van personalisatie en het verhogen van conversies. Als je catalogus groot is (denk aan honderden of duizenden SKU's), heb je slimmere manieren nodig om klanten te laten vinden wat ze zoeken.
Dus als je wilt dat elke bezoeker het gevoel krijgt dat je site speciaal voor hem is gemaakt, is de AI-ondersteunde personalisatie van Coveo moeilijk te overtreffen.
Bloomreach

Als jouw e-commercemerk streeft naar die naadloze, hypergepersonaliseerde klantervaring van homepage tot kassa, dan is Bloomreach een krachtpatser die het waard is om te bekijken.
Bloomreach combineert AI, klantgegevens en content om gepersonaliseerde zoekopdrachten, productaanbevelingen en marketingautomatisering te leveren. De echte magie gebeurt wanneer gedrags- en transactiegegevens worden gebruikt om het winkelproces in realtime aan te passen.
Hier zijn enkele belangrijke functies:
- AI-gestuurde search & merchandising
- Motor voor personalisatie
- Inhoudsbeheer (CMS)
- Marketingautomatisering
- CDP-integratie
Bloomreach is krachtig, maar het kan iets meer zijn dan je nodig hebt als je net begint. De prijs is ook op maat, dus er is geen standaardprijs vooraf.
Maar Bloomreach is ideaal voor enterprise e-commerce merken die hun zoek- en personalisatiestrategie willen verbeteren zonder een dozijn verschillende tools bij elkaar te zoeken. Als je probeert je conversie te verhogen, het aantal bounces te verlagen en elk bezoek te laten tellen, dan zit je met dit platform goed.
Algolia

Als klanten niet kunnen vinden wat ze zoeken, haken ze af en dat is waar Algolia om de hoek komt kijken.
Bij Algolia draait alles om snelheid en relevantie. Hun AI matcht niet alleen met zoekwoorden, maar begrijpt ook de context, de intentie van de gebruiker en zelfs typefouten om direct de juiste producten weer te geven. Plus geeft het je team de tools om de zoekopdrachten te verfijnen zodat je site op maat gemaakt is voor elke klant.
Hier zijn enkele belangrijke functies:
- AI-gestuurd zoeken
- Persoonlijke aanbevelingen
- Merchandisingstudio
- A/B-testen en analyses
- API-first & ontwikkelaar-vriendelijk
Hoewel de pay-as-you-go prijs geweldig is voor kleinere sites, kunnen de kosten voor grotere bedrijven met meer verkeer snel oplopen. Om het volledige potentieel van het platform aan te passen, is vaak ook de hulp van ontwikkelaars nodig.
Als snelheid en relevantie hoog op je lijstje staan (en dat zouden ze moeten staan), dan is Algolia een goede oplossing.
Klevu

Als je een e-commercewinkel hebt en je zoekbalk voelt nog steeds een beetje...meh, dan is Klevu misschien je volgende upgrade. Het is een AI-gestuurd zoek- en ontdekkingsplatform dat speciaal is gebouwd voor online retailers en het is vooral geweldig als je Shopify, BigCommerce of Magento gebruikt.
Klevu combineert natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning om uw klanten te helpen precies te vinden wat ze zoeken, zelfs als ze niet weten hoe ze moeten zoeken. Van typo tolerantie tot gepersonaliseerde resultaten, het geeft de zoekervaring het gevoel dat het uw klanten echt begrijpt.
Hier zijn enkele belangrijke functies:
- Slim zoeken
- AI-gestuurde productaanbevelingen
- Merchandising en automatisering
- Visuele editor
- Plug-and-play integraties
Klevu is ook niet de goedkoopste optie op de markt, dus qua prijs is het het meest geschikt voor winkels die willen investeren in slimmere ontdekkingservaringen. Het is ook super krachtig, maar de installatie en het aanpassen kan wat tijd kosten om precies goed te krijgen.
Klevu is vooral handig als je merchandising wilt automatiseren terwijl je nog steeds kunt ingrijpen en sturen wat klanten te zien krijgen.
Om een lang verhaal kort te maken, Klevu helpt shoppers sneller te vinden wat ze zoeken en helpt e-commerceteams de juiste producten op het juiste moment aan te bieden.
Bouw gratis een AI Agent
Of je nu nieuwsgierig bent naar hoe je AI kunt gebruiken in e-commerce, er is geen beter moment om te experimenteren.
Botpress is een AI-agentbouwplatform voor iedereen, ongeacht je technische achtergrond. Bouw flows visueel, test je reacties met echte gebruikersinput en verbind de gegevensbronnen van je bedrijf voor de meest actuele informatie.
Of je nu klantenserviceagenten bouwt of tools om je activiteiten te optimaliseren, met Botpress breng je eenvoudig AI-agenten tot leven.
Beginvandaag nog met bouwen. Het is gratis.
FAQs
Hoe kies ik welke AI-gebruiksoptie prioriteit krijgt voor mijn e-commercewinkel?
Je moet een AI-gebruikscase kiezen die je grootste pijnpunt aanpakt - zoals het verlagen van de ondersteuningskosten, het stimuleren van conversies of het beheren van voorraden - en waarbij je al over bruikbare gegevens beschikt, zodat je eerste project meetbare resultaten oplevert zonder je team te overweldigen.
Is AI alleen de moeite waard voor grote e-commercebedrijven, of kunnen kleine winkels er ook van profiteren?
AI is zeker de moeite waard voor kleine e-commercewinkels omdat betaalbare tools en no-code platforms kleinere bedrijven in staat stellen om taken zoals productaanbevelingen of chatondersteuning te automatiseren zonder enorme budgetten of technische teams, waardoor ze beter kunnen concurreren met grotere spelers.
Hoe lang duurt het meestal om AI te implementeren in een e-commercebedrijf?
Het implementeren van AI in een e-commercebedrijf kan enkele dagen duren voor plug-and-play-oplossingen zoals chatbots, tot enkele maanden voor complexere projecten zoals gepersonaliseerd zoeken of voorraadvoorspellingen, afhankelijk van het maatwerk.
Hoeveel budget moet ik opzij zetten voor het toepassen van AI in e-commerce?
Je moet een budget hebben van een paar honderd dollars per maand voor basis AI-tools zoals chatbots of zoekplugins, tot tienduizenden voor personalisatie op bedrijfsniveau of aangepaste integraties, rekening houdend met zowel abonnementskosten als mogelijke ontwikkelingskosten.
Hoe voorkom ik dat AI-tools onjuiste aanbevelingen doen of beslissingen nemen voor mijn klanten?
Je voorkomt dat AI-tools onjuiste aanbevelingen doen door hun output regelmatig te controleren en te kiezen voor platforms waarmee je modellen eenvoudig kunt afstemmen op basis van je specifieke bedrijfsgegevens.