Mga Gamit ng AI sa E-Commerce: 10 Tunay na Halimbawa na Epektibo

Sa totoo lang: magulo ang pamamahala ng e-commerce na negosyo. Sobra ba ang stock? Kulang? Dumarami ang tanong ng customer? May pagkaantala sa pagpapadala?

Ang mga AI na kasangkapan para sa e-commerce ay makakatulong na magaanan ang iyong gawain. Sa katunayan, sinasabi ng mga propesyonal sa e-commerce na nakakatipid sila ng humigit-kumulang 6.4 oras bawat linggo.

Dahil mas maraming online na negosyo ang gumagawa ng AI agents at mas sumisikat ang conversational AI para sa e-commerce, hindi na nakapagtataka na 84% ng mga propesyonal sa e-commerce ang naniniwalang nagbibigay ng malaking bentahe ang AI laban sa mga kakumpitensya.

Sa artikulong ito, ipapakita ko ang 10 gamit ng AI sa e-commerce. Kung iniisip mo kung paano gagamitin ang AI, magandang panimula ang mga halimbawang ito.

1. Personal na mga rekomendasyon

Buod: Ginagawang piling karanasan ng AI-powered personalization ang malawak na katalogo ng produkto, kaya natutuklasan ng mga customer ang talagang gusto nila.

Matagal nang ginagamit ng Amazon ang AI para iangkop ang kanilang homepage, mga deal, at email. Ngayon, gamit ang generative AI, mas pinataas pa nila ang antas nito.

Sa halip na karaniwang suhestiyon tulad ng “More like this,” naglalabas na ngayon ang mga modelo ng Amazon ng mas tiyak na kategorya gaya ng “Gift boxes para sa Mother’s Day” o “Smartwatches na may dagdag na tagal ng baterya,” batay sa aktuwal na kilos ng mamimili.

Hindi mo kailangang maging Amazon para makapagbigay ng ganitong antas ng personalisasyon. Sa mga open-source na kasangkapan tulad ng OpenAI’s embeddings, pati na rin ang iba pang resources gaya ng LLM agents at RAG, kahit maliit o walang development team ay kayang gumawa ng matalinong karanasan sa paghahanap.

May iba pang teknolohiya na makakatulong para maisakatuparan ito, kabilang ang:

• Pagpapangkat ng customer gamit ang machine learning para gawing personal ang marketing
• Vector embeddings para katawanin ang mga gusto ng user na nagpapadali ng pagtutugma

Sa huli, iyan ang lakas ng conversational AI para sa e-commerce. At kapag nangyari iyon? Mas tumatagal sila, mas nagtitiwala, at oo, mas gumagastos pa.

2. Chatbot para sa serbisyo sa customer

Hindi sapat ang tao lang para sa mahusay na suporta sa customer. Sa paggamit ng AI chatbot sa e-commerce, kayang tugunan ng mga negosyo ang maraming katanungan nang hindi isinusuko ang kalidad o bilis.

Magandang halimbawa rito ang Virtual Assistant ng Sephora. Pinalitan nila ang dati nilang limitadong chatbot ng isang full-service na AI chatbot para sa customer service.

Sa halip na sumagot lang sa mga simpleng tanong, tinutulungan ng bagong virtual assistant ang mga mamimili na makahanap ng tamang produkto, tingnan ang status ng order, ayusin ang pagbabalik, at mag-book ng konsultasyon sa tindahan. Parang may customer service representative kang laging handa, 24/7.

Para sa mga e-commerce na negosyo, kayang gawin ng ganitong AI agent ang:

• Pagproseso ng pagbabalik at refund
• Agad na pagsagot sa mga tanong tungkol sa produkto o patakaran
• I-update ang detalye ng account o pagpapadala
• Paghawak ng isyu sa bayad o pagbabago sa subscription

Sa tamang AI tools para sa e-commerce, hindi lang awtomatiko ang suporta kundi mas pinapaganda pa ito.

Para sa Able, isang personalized na health coaching platform, ang pagpapatupad ng customer service chatbot ay nagpababa ng manual support tickets ng 65% at nakatipid ng mahigit $50,000 taun-taon sa gastos sa suporta.

3. Pag-iwas sa panlilinlang

Sa e-commerce at AI, hindi na kailangang hintayin pa ang panlilinlang bago ito matukoy.

Halimbawa, tingnan natin ang PayPal. Ginagamit nila ang machine learning para matukoy ang panlilinlang sa pagbabayad sa pamamagitan ng pagsusuri ng napakaraming datos ng transaksyon sa real time.

Ibig sabihin, natutukoy agad ang kakaibang kilos, tulad ng login fraud o kahina-hinalang bayad, bago pa ito maging problema. Patuloy na natututo at nagbabago ang kanilang mga modelo, kaya laging nauuna sila laban sa mas kumplikadong banta.

Sa madaling salita, isipin ang AI fraud detection bilang digital na guwardiya mo. Hindi ito natutulog at mahalaga ito para maprotektahan ang iyong mga customer.

4. Pagkilala ng larawan

Sa totoo lang, mahirap maghanap ng produkto gamit lang ang mga keyword. Ano nga ba ang ita-type mo kung hinahanap mo ang “medyo maluwag na caramel puffer coat na tamang-tama ang kinang”?

Diyan nagbabago ang laro ng AI-powered image recognition sa e-commerce, dahil natutulungan nitong maghanap, magdiskubre, at mamili ang mga customer gamit ang larawan imbes na mga keyword.

Magandang halimbawa nito ang Pinterest. Sa Pinterest Lens, puwedeng kumuha o mag-upload ng larawan ang mga user at agad na magpapakita ang platform ng mga produktong kahawig ng larawan na puwedeng bilhin. Isang tuloy-tuloy na tulay mula inspirasyon hanggang aksyon, na pinalalakas ng AI.

Sa paggamit ng visual search, mas eksaktong natutuklasan ang mga produkto mula sa aktuwal na larawan at mas mataas ang tsansa ng pagbili para sa negosyo mo.

5. Pagtataya ng demand

Ang kaalaman kung ano ang bibilhin ng mga customer at kailan nila ito bibilhin ay maaaring magtagumpay o magpabagsak ng iyong negosyo.

Tulad ng maraming fashion retailer, dati ay nahirapan ang H&M sa problema sa imbentaryo: sobra ang stock ng hindi mabentang produkto at nauubusan ng mga patok. Para masolusyunan ito, gumamit ang H&M ng AI-powered demand forecasting.

Ang AI-powered demand forecasting ay gumagamit ng machine learning para hulaan kung anong produkto ang bibilhin ng mga customer, kailan nila ito bibilhin, at gaano karami.

Sinusuri ng kanilang sistema ang lahat mula sa dating benta at browsing data hanggang sa mga lokal na kaganapan at lagay ng panahon. Patuloy na ina-update ng mga machine learning model batay sa bagong datos, natutukoy ang mga pattern at pagbabago sa demand na hindi napapansin ng karaniwang kasangkapan.

Ngayon, anumang e-commerce platform ay madaling makapagsama ng ganitong kakayahan gamit ang no-code solutions.

6. Virtual Fitting Room

Isa sa pinakamalaking hamon sa online na pagbebenta ng damit ay ang kawalang-katiyakan. Hindi sigurado ang mga customer kung paano babagay sa kanila ang mga damit.

Ngayon, tinutulungan ng generative AI ang mga online shopper sa pamamagitan ng virtual fitting room na ipinapakita kung paano babagay ang damit sa iba’t ibang uri ng katawan, kaya nababawasan ang alinlangan at tumataas ang kumpiyansa sa pagbili.

Ang virtual fitting rooms ng Google ay nagpapakita kung paano babagsak ang isang kasuotan sa iba’t ibang totoong modelo mula XXS hanggang 4XL, iba-ibang kulay ng balat, hugis ng katawan, at posisyon.

Ngayon, imbes na hulaan kung paano babagay ang isang blouse mula sa isang larawan, puwede nang makita ito ng mga user sa taong kamukha nila.

Napatunayan na ng teknolohiyang ito na kaya nitong:

• Bawasan ang bilang ng mga naibabalik na produkto
• Pataasin ang kumpiyansa at kasiyahan ng mamimili
• Ipakita ang mas malawak na saklaw ng mga customer sa mas inklusibong paraan
• Lumikha ng natatanging karanasan sa pamimili

Habang mas pinapadali ng mga platform ang paggamit ng mga teknolohiyang ito, mas nagiging abot-kamay para sa lahat ng negosyo ang virtual fitting rooms.

7. Paghahanap gamit ang boses

Hindi na uso ang pagta-type — usapan na ang uso. Sa conversational AI para sa e-commerce, ginagawang mas madali ng voice assistant shopping para sa mga customer na maghanap at bumili ng kailangan nila.

Sa katunayan, 90% ng mga Amerikano ang naniniwalang mas maginhawa ang voice search kaysa sa karaniwang paghahanap online.

Nangunguna rito ang Walmart. Sa kanilang Walmart Voice Order feature, puwedeng magdagdag ng item sa cart ang mga customer sa pamamagitan lang ng pagsabi ng, “Hey Google, idagdag ang orange juice at itlog sa cart ko.”

Gumagamit ang sistema ng natural language understanding at kasaysayan ng mga dating binili para matukoy ang tamang produkto at awtomatikong idagdag ito sa cart ng customer.

Habang patuloy na sumisikat ang voice search sa UK at US, nagiging mas mahalagang paraan ito ng pakikipag-ugnayan sa mga customer.

8. Pag-optimize ng presyo

Magkakaiba ang handang bayaran ng bawat customer sa iba’t ibang oras, kaya napakahalaga ng dynamic pricing sa e-commerce. Sa tulong ng AI, puwedeng iakma ng mga negosyo ang presyo batay sa demand, panahon, at kilos ng customer. Lahat ito ay awtomatiko.

Halimbawa, kapag nakipag-ugnayan ang isang customer sa chatbot ng Booking.com, kayang isaalang-alang ng AI ang lokasyon at badyet para magpakita ng mga presyong akma o alok na may saysay. Maaaring magbago ang diskwento, magpakita ng iba’t ibang antas ng presyo, o unahin ang mga bundle na may dagdag na halaga depende sa talagang mahalaga sa customer.

Kayang gawin ng AI-powered pricing ang mga sumusunod:

• Iakma ang presyo agad-agad batay sa dami ng stock o kilos ng kakumpitensya
• Isegment ang mga customer at iangkop ang mga promosyon ayon sa katapatan at kasaysayan ng pagbili
• Awtomatikong magsagawa ng A/B pricing tests

Kung sawa ka nang mano-manong baguhin ang presyo, malaking tulong ang AI pricing optimization.

9. Pag-awtomatiko ng paggawa ng nilalaman

Matagal gawin ang disenyo mula sa simula. Pero gamit ang AI para agad makabuo ng marketing visuals at nilalaman na akma sa brand mula sa simpleng prompt, mapapadali ang proseso ng pagdidisenyo.

Diyan pumapasok ang mga tool tulad ng Magic Design ng Canva para makatipid ng oras. Sa Magic Design, sapat na ang maikling prompt tungkol sa itsura ng gusto mong post.

Awtomatikong bumubuo ang tool ng makinis na mga biswal, kahit Instagram post, YouTube video, o presentasyon pa ang ginagawa mo. Puwede mo ring i-upload ang sarili mong larawan at ilapat ang estilo ng iyong brand sa isang click, kaya lahat ng disenyo ay tugma sa iyong negosyo.

Sa huli, tinutulungan ka ng digital marketing AI agents na mas mabawasan ang oras ng pagtitig sa blangkong canvas at mas mapagtuunan ng pansin ang paglikha.

10. Pag-upgrade ng logistics

Ayon sa McKinsey, halos 20% ng gastos sa logistics ay dahil sa tinatawag na “blind handoffs” — ‘yung mga hindi klarong sandali kung kailan nagpapalitan ng kamay ang shipment mula sa manufacturer papunta sa destinasyon.

Ang magandang balita? Binabago ng AI ang logistics para mabawasan ang mga gastusing ito. Sa pagsusuri ng real-time na datos, kayang i-optimize ng AI ang lahat mula sa pagpaplano ng ruta hanggang sa paglalagay ng imbentaryo.

Halimbawa, gumagamit ang UPS ng AI agent na tinatawag na ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) para magplano ng mas matalinong ruta para sa mga driver. Sa halip na sundan lang ang nakatakdang ruta, gumagamit si ORION ng datos para kalkulahin ang pinakamabisang paraan ng paghahatid ng package at patuloy na natututo habang ginagamit.

Ang resulta?

• 100,000,000 milya ang natitipid taun-taon
• $300,000,000 na natitipid taun-taon
• 100,000 metriko toneladang bawas sa carbon emissions

Sa AI sa e-commerce logistics, hindi lang mas mabilis ang delivery kundi mas matalino rin. Mas kaunti ang aberya, mas mababa ang gastos, at mas malinaw ang galaw ng supply chain.

Pinakamahusay na AI Tools para sa E-commerce

Botpress

Kung gusto mong gamitin ang AI para i-automate ang karanasan ng customer sa e-commerce, isa ang Botpress sa pinakamagagandang platform na puwede mong subukan.

Namumukod-tangi ang Botpress kung kailangan mo ng chatbot na higit pa sa pagsagot ng basic FAQs. Halimbawa: pagtulong sa customer na makahanap ng tamang produkto, paggabay sa pagbili, pagsubaybay ng order, o pag-aayos ng isyu pagkatapos bumili. At lubos itong nako-customize kaya puwede mong iangkop ang bawat usapan sa boses ng iyong brand.

Narito ang ilang pangunahing tampok:

• Visual na flow builder
• Natural language understanding (NLU)
• Suporta sa maraming channel
• Handa nang gamitin na library ng mga integration
• Built-in na analytics at debugging tools

Pinakamaganda rito? Libre ito. Mayroon din silang mga bayad na plano mula $89 hanggang $495 kung balak mong gumawa ng mas komplikadong sistema.

Kung mabilis lumalaki ang e-commerce brand mo o mataas ang volume ng support tickets, swak ang Botpress para mabawasan ang ticket load at mapabilis ang sagot. Mainam din ito kung focus mo ang product-led growth, dahil matutukoy nito ang mga user na may mataas na intensyon at maipapasa sa sales team mo (oo, may bot din para diyan).

Sa kabuuan, Botpress ang madaling piliin kung gusto mo ng chatbot platform na kayang sumabay sa paglago ng negosyo mo at maghatid ng personalisadong, akmang usapan sa malakihang antas. Isa ito sa pinaka-flexible na AI tool para sa e-commerce, at may dahilan kung bakit.

Coveo

Kung nakabisita ka na sa isang online store at napansin mong talagang kapaki-pakinabang ang search bar, malamang Coveo ang nasa likod nito.

Ang tool na ito ay para gawing mas matalino ang site mo, mula sa AI-powered na paghahanap, personalisadong rekomendasyon ng produkto, hanggang sa nilalamang umaayon sa layunin ng customer. Gumagamit ito ng machine learning at behavioral data para hulaan ang gusto ng bawat mamimili kaya hindi mo na kailangang gumamit ng iisang approach para sa lahat.

Narito ang ilang pangunahing tampok:

• Matalinong paghahanap
• Mga rekomendasyon ng produkto
• Personalization engine
• A/B testing at analytics
• Mga Integrasyon

May libreng trial sila pero hindi nakalista ang presyo agad, kaya kailangan mong makipag-ugnayan sa sales para sa eksaktong quote batay sa pangangailangan mo.

Ang Coveo ay mahusay para sa pagpapalawak ng personalisasyon at pagtaas ng conversion. Kung malaki ang katalogo mo (daan-daan o libu-libong SKU), kailangan mo ng mas matalinong paraan para mahanap ng customer ang hinahanap nila.

Kaya kung gusto mong maramdaman ng bawat bisita na para talaga sa kanila ang site mo, hindi matatawaran ang AI-powered personalization ng Coveo.

Bloomreach

Kung ang e-commerce brand mo ay target ang tuloy-tuloy at sobrang personalisadong karanasan mula homepage hanggang checkout, sulit subukan ang Bloomreach.

Pinagsasama ng Bloomreach ang AI, datos ng customer, at nilalaman para maghatid ng personalisadong paghahanap, rekomendasyon ng produkto, at marketing automation. Ang tunay na galing nito ay kapag pinagsama-sama ang behavioral at transactional data para iakma ang shopping journey sa real time.

Narito ang ilang pangunahing tampok:

• AI-powered na paghahanap at merchandising
• Personalization engine
• Pamamahala ng nilalaman (CMS)
• Marketing automation
• CDP integration

Malakas ang Bloomreach, pero baka sobra ito kung nagsisimula ka pa lang. Custom din ang presyo, kaya walang nakahandang halaga agad.

Pero swak ang Bloomreach para sa mga enterprise e-commerce brand na gustong iangat ang kanilang search at personalization strategy nang hindi kailangang gumamit ng maraming tool. Kung layunin mong pataasin ang conversion rate, bawasan ang bounce, at gawing mahalaga ang bawat pagbisita, sagot ka ng platform na ito.

Algolia

Kapag hindi makita ng customer ang hinahanap nila, umaalis sila—dito pumapasok ang Algolia.

Ang Algolia ay tungkol sa bilis at kaugnayan. Hindi lang ito tumutugma sa keywords, kundi nauunawaan ang konteksto, layunin ng user, at kahit mga typo para agad maipakita ang tamang produkto. Bukod pa rito, may mga tool ang team mo para i-tune ang paghahanap kaya parang para sa bawat customer ang site mo.

Narito ang ilang pangunahing tampok:

• AI-powered na paghahanap
• Personalisadong rekomendasyon
• Merchandising studio
• A/B testing at analytics
• API-first at developer-friendly

Bagama’t maganda ang pay-as-you-go pricing para sa maliliit na site, puwedeng mabilis tumaas ang gastos ng malalaking negosyo na may mataas na traffic. Kadalasan din, kailangan ng developer para masulit ang customization ng platform.

Kung mahalaga sa iyo ang bilis at kaugnayan (at dapat lang), Algolia ang isa sa mga pinakamainam na solusyon.

Klevu

Kung may e-commerce store ka at parang kulang pa rin ang search bar mo, baka Klevu na ang susunod mong upgrade. Isa itong AI-powered na search at discovery platform na ginawa talaga para sa online retailers at lalo na kung gumagamit ka ng Shopify, BigCommerce, o Magento.

Pinagsasama ng Klevu ang natural na pagproseso ng wika (NLP) at machine learning para matulungan ang iyong mga customer na mahanap ang eksaktong hinahanap nila kahit hindi sila sigurado kung paano ito hahanapin. Mula sa pagtanggap ng mga pagkakamali sa pag-type hanggang sa personalisadong resulta, ginagawa nitong parang tunay na nauunawaan ng paghahanap ang iyong mga mamimili.

Narito ang ilang pangunahing tampok:

• Matalinong paghahanap
• Personalisadong rekomendasyon ng produkto na pinapagana ng AI
• Pamamahala at merchandising na awtomatiko
• Biswal na editor
• Plug-and-play na mga integrasyon

Hindi rin ang Klevu ang pinakamurang opsyon sa merkado, kaya pagdating sa presyo mas bagay ito para sa mga tindahang handang mamuhunan sa mas matalinong karanasan sa pagtuklas. Napakalakas din nito, pero maaaring kailanganin ng kaunting oras para maayos ang setup at pag-aangkop.

Lalo itong kapaki-pakinabang kung gusto mong gawing awtomatiko ang merchandising ngunit nais mo pa ring makialam at gabayan kung ano ang makikita ng mga customer.

Sa madaling salita, tinutulungan ng Klevu ang mga mamimili na mas mabilis mahanap ang kanilang hinahanap at tinutulungan ang mga e-commerce team na mailabas ang tamang produkto sa tamang oras.

Gumawa ng AI Agent nang Libre

Kung interesado kang malaman kung paano gamitin ang AI sa e-commerce, ngayon ang pinakamagandang panahon para sumubok.

Ang Botpress ay isang plataporma para sa paggawa ng AI agent para sa lahat, anuman ang iyong teknikal na kaalaman. Gumawa ng mga daloy nang biswal, subukan ang mga tugon gamit ang aktwal na input ng user, at ikonekta ang mga pinagmumulan ng datos ng iyong negosyo para sa pinaka-napapanahong impormasyon.

Kahit anong uri ng AI agent ang binubuo mo—para sa customer support o para gawing mas mahusay ang iyong operasyon—madali mong mabubuhay ang iyong AI agents gamit ang Botpress.

‍Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

Paano ko pipiliin kung aling AI use case ang uunahin para sa aking e-commerce na tindahan?

Piliin mo ang AI use case na tumutugon sa pinakamalaking suliranin mo—tulad ng pagbabawas ng gastos sa suporta, pagpapataas ng conversion, o pamamahala ng imbentaryo—at kung saan may sapat ka nang datos, para siguradong magbibigay ng nasusukat na resulta ang unang proyekto mo nang hindi nalulunod ang iyong team.

Para lang ba sa malalaking e-commerce na negosyo ang AI, o puwede ring makinabang ang maliliit na tindahan?

Sulit ang AI para sa maliliit na e-commerce na tindahan dahil may abot-kayang mga tool at no-code na plataporma na nagpapadali sa pag-automate ng mga gawain tulad ng rekomendasyon ng produkto o chat support kahit maliit ang budget o walang technical na team, kaya nakakasabay sila sa malalaking kakumpitensya.

Gaano katagal karaniwan bago maipatupad ang AI sa isang e-commerce na negosyo?

Maaaring tumagal mula ilang araw para sa plug-and-play na solusyon tulad ng chatbot, hanggang ilang buwan para sa mas komplikadong proyekto tulad ng personalisadong paghahanap o inventory forecasting, depende sa antas ng pag-aangkop.

Magkano ang dapat kong ilaan na budget para sa paggamit ng AI sa e-commerce?

Dapat kang maglaan ng ilang daang dolyar kada buwan para sa mga pangunahing AI tool tulad ng chatbot o search plugin, hanggang sampu-sampung libo para sa enterprise-level na personalisasyon o custom na integrasyon, kasama na ang subscription at posibleng development fees.

Paano ko maiiwasan na magbigay ng maling rekomendasyon o desisyon ang AI tools para sa aking mga customer?

Maiiwasan mong magkamali ang AI tools sa rekomendasyon sa pamamagitan ng regular na pagsusuri sa mga resulta nito, at pagpili ng mga plataporma na madaling i-fine-tune batay sa datos ng iyong negosyo.