Przypadki użycia sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym: 10 rzeczywistych przykładów, które działają

1. Spersonalizowane rekomendacje

TL;DR: Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji zamienia ogromny katalog produktów w wyselekcjonowane doświadczenie, pomagając klientom odkryć to, czego naprawdę chcą.

Amazon od lat wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostosowywania swojej strony głównej, ofert i wiadomości e-mail. Teraz, dzięki generatywnej sztucznej inteligencji, przenosi ją na wyższy poziom. 

Zamiast ogólnych sugestii, takich jak "Więcej takich", modele Amazon wyświetlają teraz hiperistotne kategorie, takie jak "Pudełka na prezenty na Dzień Matki" lub "Smartwatche z dodatkową żywotnością baterii", w oparciu o zachowania zakupowe w czasie rzeczywistym. 

Nie musisz być Amazonem, aby zapewnić taki poziom personalizacji. Dzięki narzędziom open source, takim jak OpenAI's embeddings, a także innym zasobom, takim jak agenciLLM i RAG, nawet małe lub nieistniejące zespoły programistów mogą tworzyć inteligentne środowiska wyszukiwania. 

Inne technologie również mogą być pomocne w osiągnięciu tego celu, w tym:

• Segmentacja klientów z wykorzystaniem uczenia maszynowego do personalizacji marketingu
• Osadzanie wektorowe do reprezentowania preferencji użytkownika, które umożliwia dopasowanie

Ostatecznie na tym polega siła konwersacyjnej sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym. A kiedy to się dzieje? Pozostają w pobliżu, ufają ci bardziej i tak, wydają więcej.

2. Chatboty do obsługi klienta

Doskonała obsługa klienta nie opiera się wyłącznie na ludziach. Korzystając z chatbotów AI w e-commerce, firmy mogą obsługiwać duże ilości klientów bez poświęcania jakości lub szybkości.

Wirtualny asystent Sephora jest tego doskonałym przykładem. Zastąpili oni swojego starego, ograniczonego chatbota chatbotem AI do kompleksowej obsługi klienta. 

Zamiast tylko odpowiadać na podstawowe pytania, ich nowy wirtualny asystent pomaga kupującym znaleźć odpowiednie produkty, sprawdzić status zamówienia, zarządzać zwrotami, a nawet zarezerwować konsultacje w sklepie. To jak posiadanie przedstawiciela obsługi klienta na żądanie, 24/7.

Dla firm zajmujących się handlem elektronicznym ten rodzaj agenta AI może:

• Przetwarzanie zwrotów i refundacji
• Natychmiastowe odpowiadanie na pytania dotyczące produktów lub zasad
• Aktualizacja konta lub szczegółów wysyłki
• Obsługa kwestii płatności lub zmian subskrypcji

Dzięki odpowiednim narzędziom AI dla e-commerce nie tylko zautomatyzujesz wsparcie, ale możesz je ulepszyć.

W przypadku Able, spersonalizowanej platformy coachingu zdrowotnego, wdrożenie chatbotów do obsługi klienta zmniejszyło liczbę ręcznych zgłoszeń do pomocy technicznej o 65% i pozwoliło zaoszczędzić ponad 50 000 USD rocznie na kosztach wsparcia.

3. Zapobieganie oszustwom

Dzięki e-commerce i sztucznej inteligencji wykrywanie oszustw nie musi być reaktywne.

Jako przykład weźmy PayPal. Firma ta wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania oszustw płatniczych w celu skanowania ogromnych ilości danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym. 

Oznacza to wykrywanie nietypowych wzorców, takich jak oszustwa związane z logowaniem lub podejrzane płatności, zanim staną się one prawdziwym problemem. Ich modele stale się uczą i ewoluują, co pomaga im wyprzedzać coraz bardziej złożone zagrożenia.

Ostatecznie, pomyśl o wykrywaniu oszustw przez sztuczną inteligencję jako o swoim cyfrowym strażniku. Nigdy nie śpi i jest niezbędna, jeśli chcesz chronić swoich klientów.

4. Rozpoznawanie obrazów

Bądźmy szczerzy, wyszukiwanie produktu za pomocą słów kluczowych jest trafione lub chybione. Co w ogóle wpisujesz, gdy próbujesz znaleźć "ten nieco za duży karmelowy puchowy płaszcz z odpowiednim połyskiem"?

To właśnie tam rozpoznawanie obrazów oparte na sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym zmienia grę, pomagając klientom wyszukiwać, odkrywać i robić zakupy za pomocą wizualizacji zamiast słów kluczowych.

Pinterest jest tego doskonałym przykładem. Dzięki Pinterest Lens użytkownicy mogą zrobić lub przesłać zdjęcie, a platforma natychmiast wyświetla wizualnie podobne produkty, które mogą kupić. Jest to płynny pomost między inspiracją a działaniem, zasilany w całości przez sztuczną inteligencję.

Korzystając z wyszukiwania wizualnego, można uzyskać dokładniejsze wykrywanie produktów na podstawie rzeczywistych obrazów i wyższe współczynniki konwersji dla swojej firmy.

5. Prognozowanie popytu

Wiedza o tym, co i kiedy kupią klienci, może wpłynąć na wyniki finansowe firmy.

Podobnie jak wielu sprzedawców mody, H&M zmagał się z bólem głowy związanym z zapasami: nadmiarem niepopularnych produktów i brakiem tych, na które był duży popyt. Aby to naprawić, H&M zwrócił się do prognozowania popytu opartego na sztucznej inteligencji. 

Prognozowanie popytu oparte na sztucznej inteligencji wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania, jakie produkty kupią klienci, kiedy je kupią i w jakich ilościach.

Ich system analizuje wszystko, od historycznej sprzedaży i danych przeglądania po lokalne wydarzenia i wzorce pogodowe. Modele uczenia maszynowego stale aktualizują się w oparciu o nowe dane, dostrzegając wzorce i zmiany popytu, które zwykłe narzędzia mogą przeoczyć.

Obecnie każda platforma e-commerce może szybko wbudować te same możliwości w swoją działalność dzięki rozwiązaniom bez użycia kodu.

6. Wirtualne przymierzalnie

Jednym z największych wyzwań w internetowym handlu detalicznym modą jest niepewność. Klienci po prostu nie są pewni, jak ubrania będą na nich wyglądać. 

Teraz generatywna sztuczna inteligencja pomaga kupującym online przejść przez wirtualne przymierzalnie, wizualizując, jak ubrania pasują do różnych typów ciała, zmniejszając niepewność i zwiększając pewność przy podejmowaniu decyzji o zakupie.

Funkcja wirtualnych przymierzalni Google wizualizuje, jak ubranie układa się na zróżnicowanym zestawie prawdziwych modeli w rozmiarach od XXS do 4XL, o różnych odcieniach skóry, kształtach ciała i pozach. 

Teraz, zamiast wyobrażać sobie, jak bluzka pasuje na podstawie jednego zdjęcia, użytkownicy mogą zobaczyć ją na kimś, kto wygląda tak jak oni.

Udowodniono, że technologia ta

• Zmniejszenie liczby zwrotów 
• Zwiększenie zaufania i satysfakcji kupujących
• Reprezentowanie szerszego grona klientów w bardziej inkluzywny sposób.
• Stwórz wyjątkowe doświadczenie zakupowe

W miarę jak platformy te stają się coraz bardziej dostępne, firmom każdej wielkości coraz łatwiej jest korzystać z wirtualnych przymierzalni.

7. Wyszukiwanie głosowe

Odchodzi pisanie - wchodzi mówienie. Dzięki konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla handlu elektronicznego, asystenci głosowi ułatwiają klientom znalezienie i zakup tego, czego potrzebują.

W rzeczywistości 90% Amerykanów uważa, że wyszukiwanie głosowe jest wygodniejsze niż wyszukiwanie online.

Walmart wyprzedza tutaj konkurencję. Ich funkcja zamówień głosowych Walmart pozwala klientom dodawać produkty do koszyka po prostu mówiąc: "Hej Google, dodaj sok pomarańczowy i jajka do mojego koszyka".

System wykorzystuje zrozumienie języka naturalnego i historię poprzednich zakupów, aby zidentyfikować właściwe produkty i automatycznie dodać je do koszyka klienta.

Wyszukiwanie głosowe nabiera tempa w Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych, stając się coraz ważniejszym kanałem interakcji z klientami.

8. Optymalizacja cen 

Różni klienci są skłonni płacić różne ceny w różnym czasie, dlatego dynamiczne ustalanie cen jest tak ważne w handlu elektronicznym. Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą dostosowywać ceny w oparciu o popyt, sezonowość i zachowania klientów. Wszystko automatycznie.

Na przykład, gdy klient wchodzi w interakcję z chatbotem Booking.com, sztuczna inteligencja może uwzględniać takie czynniki, jak lokalizacja i budżet, aby wyświetlać ceny lub oferty, które wydają się odpowiednie. Może to oznaczać dostosowanie rabatów, pokazanie różnych poziomów cenowych lub nadanie priorytetu pakietom o wartości dodanej w oparciu o to, na czym faktycznie zależy klientowi.

Ceny oparte na sztucznej inteligencji mogą:

• Dostosowywanie cen w czasie rzeczywistym w oparciu o poziomy zapasów lub aktywność konkurencji.
• Segment klientów i dostosowywanie promocji według lojalności i historii zakupów
• Automatyczne uruchamianie testów cenowych A/B

Jeśli jesteś zmęczony ciągłym ręcznym zmienianiem cen, optymalizacja cen za pomocą sztucznej inteligencji będzie przydatnym dodatkiem. 

9. Automatyzacja tworzenia treści

Projektowanie treści od podstaw może być czasochłonne. Jednak dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do natychmiastowego generowania wizualizacji i treści marketingowych zgodnych z marką na podstawie prostych podpowiedzi można usprawnić proces projektowania.

To właśnie tam narzędzia takie jak Magic Design firmy Canva pozwalają zaoszczędzić czas. Dzięki Magic Design wystarczy krótka podpowiedź tekstowa na temat tego, jak ma wyglądać Twój post. 

Narzędzie błyskawicznie generuje dopracowane wizualizacje, niezależnie od tego, czy tworzysz post na Instagram , film na YouTube czy prezentację. Możesz nawet przesłać własne obrazy i zastosować styl marki za pomocą jednego kliknięcia, dzięki czemu każdy projekt będzie zgodny z marką Twojej firmy.

Ostatecznie, agenci AI marketingu cyfrowego pomagają spędzać mniej czasu wpatrując się w puste płótno i skupić się bardziej na tworzeniu.

10. Modernizacja logistyki 

Według McKinsey, prawie 20% kosztów logistycznych można przypisać tak zwanym "ślepym przekazaniom" - tym niejasnym momentom, w których przesyłka zmienia właściciela gdzieś pomiędzy producentem a miejscem docelowym. 

Dobra wiadomość? Sztuczna inteligencja przekształca logistykę, aby wyeliminować te koszty. Analizując strumienie danych w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja może zoptymalizować wszystko, od planowania tras po rozmieszczenie zapasów. 

Przykładowo, UPS wykorzystuje agenta AI o nazwie ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) do planowania inteligentniejszych tras dla swoich kierowców. Zamiast trzymać się ustalonych ścieżek, ORION wykorzystuje dane do obliczania najbardziej efektywnego sposobu dostarczania paczek i uczy się na bieżąco.

Wyniki?

• 100 milionów mil zaoszczędzonych każdego roku
• 300 milionów dolarów rocznych oszczędności
• 100 000 ton metrycznych mniej emisji dwutlenku węgla

Dzięki sztucznej inteligencji w logistyce e-commerce nie tylko dostarczasz szybciej, ale i inteligentniej. Mniej opóźnień, niższe koszty i lepsza widoczność w całym łańcuchu dostaw.

Najlepsze narzędzia AI dla e-commerce

Botpress

Jeśli chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję do zautomatyzowania obsługi klienta w handlu elektronicznym, Botpress jest jedną z najlepszych platform. 

Botpress sprawdza się, gdy potrzebujesz chatbota, który potrafi więcej niż tylko odpowiadać na podstawowe często zadawane pytania. Pomyśl: pomaganie klientom w znalezieniu odpowiedniego produktu, prowadzenie ich przez proces zakupu, śledzenie zamówień, a nawet rozwiązywanie problemów po zakupie. Jest w pełni konfigurowalny, dzięki czemu możesz dostosować każdą rozmowę do głosu swojej marki.

Oto kilka kluczowych funkcji:

• Wizualny kreator przepływu
• Rozumienie języka naturalnego (NLU)
• Obsługa wielu kanałów
• Gotowa biblioteka integracji
• Wbudowane narzędzia analityczne i debugowania

A co najlepsze? Jest darmowy. Oferują również płatne plany od 89 USD do 495 USD, jeśli planujesz zbudować coś bardziej złożonego. 

Jeśli Twoja marka e-commerce szybko się skaluje lub masz do czynienia z dużą ilością wsparcia, Botpress jest idealny do zmniejszenia obciążenia zgłoszeń i przyspieszenia czasu reakcji. Świetnie nadaje się również do rozwoju opartego na produktach, ponieważ może pomóc zidentyfikować użytkowników o wysokiej intensywności i skierować ich do zespołu sprzedaży (tak, do tego też jest bot).

Ostatecznie, Botpress jest oczywistym wyborem, jeśli szukasz platformy chatbotowej, która może rozwijać się wraz z Twoją firmą i dostarczać spersonalizowane, zgodne z marką konwersacje na dużą skalę. Jest to jedno z najbardziej elastycznych narzędzi AI dla e-commerce i nie bez powodu.

Coveo

Jeśli kiedykolwiek odwiedziłeś sklep internetowy i poczułeś, że pasek wyszukiwania jest rzeczywiście przydatny, istnieje duża szansa, że stoi za nim Coveo. 

Narzędzie to ma na celu uczynienie witryny bardziej inteligentną, czy to poprzez wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji, spersonalizowane rekomendacje produktów, czy też treści, które dostosowują się do intencji klienta. Wykorzystuje uczenie maszynowe i dane behawioralne, aby przewidzieć, czego chce każdy kupujący, dzięki czemu można porzucić podejście uniwersalne.

Oto kilka kluczowych funkcji:

• Inteligentne wyszukiwanie
• Zalecenia dotyczące produktów
• Silnik personalizacji
• Testy A/B i analityka
• Integracje

Oferują darmowy okres próbny, ale ceny nie są podane z góry, więc musisz porozmawiać z działem sprzedaży, aby uzyskać dokładną wycenę w oparciu o swoje potrzeby.

Coveo jest niesamowite do skalowania personalizacji i zwiększania konwersji. Jeśli Twój katalog jest duży (pomyśl o setkach lub tysiącach jednostek SKU), potrzebujesz inteligentniejszych sposobów, aby klienci mogli znaleźć to, czego szukają. 

Jeśli więc chcesz, aby każdy odwiedzający czuł się tak, jakby Twoja witryna została stworzona specjalnie dla niego, personalizacja oparta na sztucznej inteligencji Coveo jest trudna do pokonania.

Bloomreach

Jeśli Twoja marka e-commerce dąży do płynnego, hiper-spersonalizowanego doświadczenia klienta od strony głównej do kasy, Bloomreach jest potęgą, którą warto sprawdzić. 

Bloomreach łączy sztuczną inteligencję, dane klientów i treści, aby zapewnić spersonalizowane wyszukiwanie, rekomendacje produktów i automatyzację marketingu. Prawdziwa magia dzieje się, gdy pobiera dane behawioralne i transakcyjne, aby dostosować podróż zakupową w czasie rzeczywistym.

Oto kilka kluczowych funkcji:

• Wyszukiwanie i merchandising oparte na sztucznej inteligencji
• Silnik personalizacji
• Zarządzanie treścią (CMS)
• Automatyzacja marketingu
• Integracja CDP

Bloomreach jest potężny, ale może być nieco więcej niż potrzebujesz, jeśli dopiero zaczynasz. Ceny są również niestandardowe, więc nie ma jednej uniwersalnej liczby z góry.

Bloomreach jest jednak idealnym rozwiązaniem dla korporacyjnych marek e-commerce, które chcą ulepszyć swoją strategię wyszukiwania i personalizacji bez konieczności łączenia kilkunastu różnych narzędzi. Jeśli próbujesz zwiększyć współczynniki konwersji, zmniejszyć liczbę odrzuceń i sprawić, by każda wizyta się liczyła, ta platforma Cię obejmuje.

Algolia

Gdy klienci nie mogą znaleźć tego, czego szukają, odbijają się od strony i tu właśnie wkracza Algolia. 

Algolia stawia na szybkość i trafność. Ich sztuczna inteligencja nie tylko dopasowuje słowa kluczowe, ale rozumie kontekst, intencje użytkownika, a nawet literówki, aby natychmiast wyświetlać odpowiednie produkty. Plus, daje zespołowi narzędzia do precyzyjnego dostosow ywania wyszukiwania, dzięki czemu witryna jest dostosowana do potrzeb każdego klienta.

Oto kilka kluczowych funkcji:

• Wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji
• Spersonalizowane rekomendacje
• Studio merchandisingowe
• Testy A/B i analityka
• API-first i przyjazny dla deweloperów

Chociaż ceny płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem są świetne dla mniejszych witryn, większe firmy z większym ruchem mogą szybko zauważyć wzrost kosztów. Ponadto dostosowanie pełnego potencjału platformy często wymaga zaangażowania programisty.

Jeśli szybkość i trafność są wysoko na liście (a powinny być), Algolia jest najlepszym rozwiązaniem.

Klevu

Jeśli prowadzisz sklep e-commerce, a Twój pasek wyszukiwania wciąż wydaje Ci się nieco... meh, Klevu może być Twoją kolejną aktualizacją. Jest to platforma wyszukiwania i odkrywania oparta na sztucznej inteligencji, stworzona specjalnie dla sprzedawców internetowych i jest szczególnie przydatna, jeśli korzystasz z Shopify, BigCommerce lub Magento.

Klevu łączy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, aby pomóc klientom znaleźć dokładnie to, czego szukają, nawet jeśli nie są pewni, jak tego szukać. Od tolerancji na literówki po spersonalizowane wyniki, sprawia, że wyszukiwanie sprawia wrażenie, jakby faktycznie rozumiało kupujących.

Oto kilka kluczowych funkcji:

• Inteligentne wyszukiwanie
• Rekomendacje produktów oparte na sztucznej inteligencji
• Merchandising i automatyzacja
• Edytor wizualny
• Integracje typu plug-and-play

Klevu nie jest również najtańszą opcją na rynku, więc pod względem cen najlepiej nadaje się dla sklepów, które są gotowe zainwestować w inteligentniejsze doświadczenia odkrywania. Jest również bardzo potężny, ale jego konfiguracja i dostosowanie może zająć trochę czasu. 

Klevu jest szczególnie przydatny, jeśli chcesz zautomatyzować merchandising, jednocześnie będąc w stanie wkroczyć i pokierować tym, co widzą klienci.

Krótko mówiąc, Klevu pomaga kupującym szybciej znaleźć to, czego szukają i pomaga zespołom e-commerce wyświetlać właściwe produkty we właściwym czasie. 

Stwórz agenta AI za darmo

Niezależnie od tego, czy jesteś ciekawy, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w handlu elektronicznym, nie ma lepszego czasu na eksperymenty.

Botpress to platforma do tworzenia agentów AI dla każdego, bez względu na zaplecze techniczne. Twórz przepływy wizualnie, testuj swoje odpowiedzi za pomocą rzeczywistych danych wejściowych użytkowników i łącz źródła danych swojej firmy, aby uzyskać najbardziej aktualne informacje. 

Niezależnie od tego, czy tworzysz agentów obsługi klienta, czy narzędzia do najlepszej optymalizacji operacji, Botpress ułatwia ożywienie agentów AI.

‍‍ Zacznijbudować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęściej zadawane pytania