- L'intelligenza artificiale nell'e-commerce personalizza gli acquisti adattando le raccomandazioni al comportamento e alle preferenze di ciascun cliente.
- I chatbot e gli assistenti virtuali AI gestiscono il servizio clienti e l'aggiornamento degli ordini 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
- Strumenti come l'apprendimento automatico prevedono la domanda, aiutando le aziende a evitare le scorte.
- Il successo dell'adozione dell'IA inizia in piccolo: scegliete un'area ad alto impatto, integrate gli strumenti di IA e scalate man mano che vedete i risultati.
Siamo onesti: la gestione di un'attività di e-commerce può essere frenetica. Troppe scorte? Non abbastanza? Domande dei clienti che si accumulano? Ritardi nelle spedizioni?
Gli strumenti di intelligenza artificiale per l'e-commerce possono togliere molto di questo peso dalle vostre spalle. Infatti, i professionisti dell'e-commerce affermano che l'IA fa risparmiare loro circa 6,4 ore ogni settimana.
Con un numero sempre maggiore di aziende online che costruiscono agenti di IA e con l'IA conversazionale per l'e-commerce che diventa sempre più popolare, non sorprende che ben l'84% dei professionisti dell'e-commerce ritenga che l'IA dia alle aziende un serio vantaggio sulla concorrenza.
In questo articolo vi illustrerò 10 casi di utilizzo dell'IA nell'e-commerce. Se state pensando a come utilizzare l'IA, questi esempi sono il punto di partenza perfetto.
1. Raccomandazioni personalizzate

In parole povere: la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale trasforma un enorme catalogo di prodotti in un'esperienza curata, aiutando i clienti a scoprire ciò che effettivamente desiderano.
Da anni Amazon utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare la sua homepage, le offerte e le e-mail. Ora, con l'IA generativa, sta passando a un livello superiore.
Invece di suggerimenti generici come "Altri prodotti come questo", i modelli di Amazon ora visualizzano categorie iper-rilevanti come "Scatole regalo per la festa della mamma" o "Smartwatch con una maggiore durata della batteria", in base al comportamento di acquisto in tempo reale.
Non è necessario essere Amazon per offrire questo livello di personalizzazione. Con strumenti open-source come gli embeddings diOpenAI e altre risorse come gli agentiLLM e RAG, anche team di sviluppo piccoli o inesistenti possono creare esperienze di ricerca intelligenti.
Anche altre tecnologie possono essere utili per realizzare questo obiettivo, tra cui:
- Segmentazione dei clienti con l'apprendimento automatico per personalizzare il marketing
- Incorporazione vettoriale per rappresentare le preferenze dell'utente che consente la corrispondenza
In definitiva, questo è il potere dell'intelligenza artificiale conversazionale per l'e-commerce. E quando questo accade? I clienti rimangono, si fidano di più e, sì, spendono anche di più.
2. Chatbot per il servizio clienti
Un'ottima assistenza clienti non si basa solo sulle persone. Utilizzando i chatbot AI nell'e-commerce, le aziende possono gestire volumi elevati senza sacrificare la qualità o la velocità.
L'assistente virtuale di Sephora ne è un ottimo esempio. Hanno sostituito il loro vecchio e limitato chatbot con un chatbot AI per il servizio clienti completo.
Invece di limitarsi a rispondere alle domande di base, il nuovo assistente virtuale aiuta gli acquirenti a trovare i prodotti giusti, a controllare lo stato degli ordini, a gestire i resi e persino a prenotare consulenze in negozio. È come avere un rappresentante del servizio clienti su richiesta, 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Per le aziende di e-commerce, questo tipo di agente AI può:
- Elaborazione di resi e rimborsi
- Rispondere istantaneamente alle domande sui prodotti o sulle politiche
- Aggiornare i dettagli dell'account o della spedizione
- Gestire i problemi di pagamento o le modifiche agli abbonamenti
Con i giusti strumenti di intelligenza artificiale per l'e-commerce, non basta automatizzare l'assistenza, ma è possibile migliorarla.
Per Able, una piattaforma di coaching sanitario personalizzato, l'implementazione dei chatbot del servizio clienti ha ridotto del 65% i ticket di assistenza manuale e ha permesso di risparmiare oltre 50.000 dollari all'anno in costi di assistenza.
3. Prevenzione delle frodi
Con l'e-commerce e l'IA, il rilevamento delle frodi non deve essere necessariamente reattivo.
Per fare un esempio, prendiamo in considerazione PayPal. Utilizza l'apprendimento automatico per il rilevamento delle frodi nei pagamenti per analizzare in tempo reale enormi quantità di dati sulle transazioni.
Ciò significa individuare modelli insoliti, come frodi di accesso o pagamenti sospetti, prima che diventino un problema reale. I loro modelli sono in costante apprendimento ed evoluzione, il che li aiuta a stare davanti a minacce sempre più complesse.
In definitiva, pensate al rilevamento delle frodi tramite IA come alla vostra guardia di sicurezza digitale. Non dorme mai ed è essenziale se volete proteggere i vostri clienti.
4. Riconoscimento dell'immagine

Siamo onesti, la ricerca di un prodotto con le parole chiave è un'impresa difficile. Che cosa scrivete quando cercate "quel cappotto caramello leggermente oversize con la giusta lucentezza"?
È qui che il riconoscimento delle immagini da parte dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce cambia le carte in tavola, aiutando i clienti a cercare, scoprire e acquistare utilizzando immagini anziché parole chiave.
Pinterest ne è un ottimo esempio. Con Pinterest Lens, gli utenti possono scattare o caricare una foto e la piattaforma visualizza istantaneamente prodotti visivamente simili che possono essere acquistati. Si tratta di un ponte senza soluzione di continuità tra l'ispirazione e l'azione, interamente alimentato dall'intelligenza artificiale.
Utilizzando la ricerca visiva, è possibile ottenere una scoperta più accurata dei prodotti grazie a immagini reali e tassi di conversione più elevati per l'azienda.
5. Previsione della domanda
Sapere che cosa i clienti acquisteranno e quando, può farvi guadagnare o perdere il vostro profitto.
Come molti rivenditori di moda, anche H&M era alle prese con i problemi di inventario: eccesso di articoli impopolari e esaurimento di quelli più richiesti. Per risolvere questo problema, H&M si è affidata alla previsione della domanda basata sull'intelligenza artificiale.
La previsione della domanda basata sull'intelligenza artificiale utilizza l'apprendimento automatico per prevedere quali prodotti i clienti acquisteranno, quando li acquisteranno e in quali quantità.
Il loro sistema analizza tutto, dai dati storici di vendita e navigazione agli eventi locali e ai modelli meteorologici. I modelli di apprendimento automatico si aggiornano costantemente in base ai nuovi dati, individuando modelli e variazioni della domanda che gli strumenti normali potrebbero non notare.
Oggi, qualsiasi piattaforma di e-commerce può integrare rapidamente le stesse funzionalità nella propria attività con soluzioni no-code.
6. Camerini virtuali

Una delle maggiori sfide della vendita al dettaglio di moda online è l'incertezza. I clienti non sono sicuri dell'aspetto dei capi che indosseranno.
Ora, l'intelligenza artificiale generativa aiuta gli acquirenti online ad attraversare i camerini virtuali visualizzando come gli abiti si adattano a diversi tipi di corpo, riducendo l'incertezza e aumentando la fiducia nelle decisioni di acquisto.
La funzione dei camerini virtuali di Google visualizza il modo in cui un capo di abbigliamento viene drappeggiato su una serie di modelli reali con taglie dalla XXS alla 4XL, diverse tonalità di pelle, forme del corpo e pose.
Ora, invece di immaginare la vestibilità di una camicetta in base a un'immagine, gli utenti possono vederla su una persona che gli assomiglia.
Questa tecnologia ha dimostrato di:
- Ridurre i tassi di ritorno
- Aumentare la fiducia e la soddisfazione degli acquirenti
- Rappresentare una gamma più ampia di clienti in modo più inclusivo
- Creare un'esperienza di acquisto unica
Poiché le piattaforme continuano a rendere queste tecnologie più accessibili, è sempre più facile per le aziende di tutte le dimensioni adottare camerini virtuali.
7. Ricerca vocale
La digitazione è out - la conversazione è in. Con l'intelligenza artificiale conversazionale per l'e-commerce, lo shopping con l'assistente vocale sta rendendo più facile che mai per i clienti trovare e acquistare ciò di cui hanno bisogno.
Infatti, il 90% degli americani ritiene che la ricerca vocale sia più comoda della ricerca online.
Walmart è all'avanguardia. La funzione Walmart Voice Order consente ai clienti di aggiungere articoli al carrello semplicemente dicendo: "Ehi Google, aggiungi succo d'arancia e uova al mio carrello".
Il sistema utilizza la comprensione del linguaggio naturale e la cronologia degli acquisti precedenti per identificare i prodotti corretti e aggiungerli automaticamente al carrello del cliente.
Con la ricerca vocale che sta guadagnando terreno nel Regno Unito e negli Stati Uniti, sta diventando un canale sempre più importante per l'interazione con i clienti.
8. Ottimizzazione dei prezzi
Clienti diversi sono disposti a pagare prezzi diversi in momenti diversi, ecco perché il pricing dinamico è fondamentale nell'e-commerce. Con l'intelligenza artificiale, le aziende possono regolare i prezzi in base alla domanda, alla stagionalità e al comportamento dei clienti. Il tutto in modo automatico.
Ad esempio, quando un cliente interagisce con il chatbot di Booking.com, l'intelligenza artificiale può tenere conto di fattori quali la posizione e il budget per far emergere prezzi o offerte pertinenti. Ciò potrebbe significare adattare gli sconti, mostrare diversi livelli di prezzo o dare priorità ai pacchetti a valore aggiunto in base a ciò che interessa effettivamente al cliente.
I prezzi basati sull'intelligenza artificiale possono:
- Adattare i prezzi in tempo reale in base ai livelli di inventario o all'attività dei concorrenti.
- Segment clienti e personalizzare le promozioni in base alla fedeltà e alla cronologia degli acquisti
- Eseguire automaticamente test A/B sui prezzi
Se siete stanchi di modificare costantemente i vostri prezzi manualmente, l'ottimizzazione dei prezzi tramite intelligenza artificiale sarebbe un'aggiunta utile.
9. Automatizzare la creazione di contenuti
.webp)
Progettare contenuti da zero può richiedere molto tempo. Ma utilizzando l'intelligenza artificiale per generare istantaneamente immagini e contenuti di marketing on-brand a partire da semplici suggerimenti, è possibile snellire il processo di progettazione.
È qui che intervengono strumenti come Magic Design di Canva per risparmiare tempo. Con Magic Design, tutto ciò che serve è una breve richiesta di testo su come volete che sia il vostro post.
Lo strumento genera istantaneamente immagini raffinate, indipendentemente dal fatto che si tratti di un post Instagram , di un video su YouTube o di una presentazione. Potete anche caricare le vostre immagini e applicare lo stile del vostro marchio con un clic, rendendo ogni design in linea con la vostra azienda.
In definitiva, gli agenti di intelligenza artificiale per il marketing digitale vi aiutano a passare meno tempo a fissare una tela bianca e a concentrarvi maggiormente sulla creazione.
10. Potenziamento della logistica
Secondo McKinsey, quasi il 20% dei costi logistici può essere ricondotto ai cosiddetti "blind handoff", ovvero quei momenti oscuri in cui una spedizione passa di mano da qualche parte tra il produttore e la destinazione finale.
La buona notizia? L'intelligenza artificiale sta trasformando la logistica per eliminare questi costi. Analizzando flussi di dati in tempo reale, l'intelligenza artificiale può ottimizzare tutto, dalla pianificazione dei percorsi al posizionamento delle scorte.
Ad esempio, UPS utilizza un agente AI chiamato ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) per pianificare percorsi più intelligenti per i suoi autisti. Invece di attenersi a percorsi prestabiliti, ORION utilizza i dati per calcolare il modo più efficiente di consegnare i pacchi e continua a imparare man mano che procede.
I risultati?
- 100 milioni di chilometri risparmiati ogni anno
- 300 milioni di dollari di risparmi annuali
- 100.000 tonnellate metriche di emissioni di carbonio in meno
Con l'intelligenza artificiale nella logistica dell'e-commerce, le consegne non sono solo più veloci, ma anche più intelligenti. Si riducono i ritardi, i costi e la visibilità sulla catena di fornitura.
I migliori strumenti di intelligenza artificiale per l'e-commerce
Botpress

Se state cercando di utilizzare l'intelligenza artificiale per automatizzare l'esperienza dei clienti del vostro e-commerce, Botpress è una delle migliori piattaforme in circolazione.
Botpress è perfetto quando avete bisogno di un chatbot che non si limiti a rispondere alle domande frequenti. Pensate ad esempio ad aiutare i clienti a trovare il prodotto giusto, a guidarli nell'acquisto, a tracciare gli ordini o persino a risolvere i problemi successivi all'acquisto. Inoltre, è completamente personalizzabile, in modo da poter adattare ogni conversazione alla voce del vostro marchio.
Ecco alcune caratteristiche principali:
- Costruttore di flussi visivi
- Comprensione del linguaggio naturale (NLU)
- Supporto multicanale
- Libreria di integrazioni precostituita
- Strumenti di analisi e debug integrati
Il meglio di tutti? È gratuito. Offrono anche piani a pagamento che vanno da 89 a 495 dollari, se avete intenzione di costruire qualcosa di più complesso.
Se il vostro marchio di e-commerce sta scalando rapidamente o ha a che fare con un elevato volume di assistenza, Botpress è ideale per ridurre il carico di ticket e accelerare i tempi di risposta. È anche un'ottima soluzione se siete impegnati in una crescita guidata dal prodotto, poiché può aiutarvi a identificare gli utenti ad alto potenziale e a farli arrivare al vostro team di vendita (sì, c'è un bot anche per questo).
In definitiva, Botpress è una scelta obbligata se siete alla ricerca di una piattaforma di chatbot che possa crescere con la vostra azienda e fornire conversazioni personalizzate e in linea con il brand su larga scala. È uno degli strumenti di intelligenza artificiale più flessibili per l'e-commerce, e per una buona ragione.
Coveo

Se avete mai visitato un negozio online e vi è sembrato che la barra di ricerca fosse effettivamente utile, è molto probabile che dietro ci sia Coveo.
Questo strumento si prefigge di rendere il vostro sito più intelligente, sia che si tratti di una ricerca alimentata dall'intelligenza artificiale, di consigli personalizzati sui prodotti o di contenuti che si adattano alle intenzioni dei clienti. Utilizza l'apprendimento automatico e i dati comportamentali per prevedere ciò che ogni acquirente desidera, in modo da poter abbandonare l'approccio unico.
Ecco alcune caratteristiche principali:
- Ricerca intelligente
- Raccomandazioni sui prodotti
- Motore di personalizzazione
- Test A/B e analisi
- Integrazioni
Offrono una prova gratuita, ma i prezzi non sono indicati in anticipo, quindi è necessario parlare con le vendite per ottenere un preventivo esatto in base alle proprie esigenze.
Coveo è straordinario per aumentare la personalizzazione e le conversioni. Se il vostro catalogo è grande (pensate a centinaia o migliaia di SKU), avete bisogno di modi più intelligenti per far sì che i clienti trovino ciò che stanno cercando.
Se volete che ogni visitatore si senta come se il vostro sito fosse stato costruito apposta per lui, la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale di Coveo è difficile da battere.
Bloomreach

Se il vostro marchio di e-commerce punta a un'esperienza del cliente iper-personalizzata e senza soluzione di continuità, dalla homepage alla cassa, Bloomreach è un'azienda potente che vale la pena di controllare.
Bloomreach combina l'intelligenza artificiale, i dati dei clienti e i contenuti per offrire ricerche personalizzate, consigli sui prodotti e automazione del marketing. La vera magia si verifica quando vengono raccolti i dati comportamentali e transazionali per adattare il percorso di acquisto in tempo reale.
Ecco alcune caratteristiche principali:
- Ricerca e merchandising basati sull'intelligenza artificiale
- Motore di personalizzazione
- Gestione dei contenuti (CMS)
- Automazione del marketing
- Integrazione del CDP
Bloomreach è potente, ma potrebbe essere un po' più di quanto vi serve se siete agli inizi. Anche i prezzi sono personalizzati, quindi non c'è una cifra unica per tutti.
Ma Bloomreach è ideale per i marchi di e-commerce aziendali che vogliono migliorare la loro strategia di ricerca e personalizzazione senza dover mettere insieme una dozzina di strumenti diversi. Se state cercando di aumentare i tassi di conversione, ridurre i rimbalzi e far sì che ogni visita sia importante, questa piattaforma vi copre.
Algolia

Quando i clienti non riescono a trovare ciò che stanno cercando, rimbalzano, ed è qui che entra in gioco Algolia.
Algolia punta tutto sulla velocità e sulla pertinenza. L'intelligenza artificiale non si limita a trovare le parole chiave, ma comprende il contesto, l'intento dell'utente e persino gli errori di battitura per far emergere i prodotti giusti, all'istante. Plus, fornisce al vostro team gli strumenti per perfezionare la ricerca, in modo che il vostro sito sembri fatto su misura per ogni cliente.
Ecco alcune caratteristiche principali:
- Ricerca con intelligenza artificiale
- Raccomandazioni personalizzate
- Studio di merchandising
- Test A/B e analisi
- API-first e developer-friendly
Mentre il prezzo a consumo è ottimo per i siti più piccoli, per le aziende più grandi con un traffico più elevato i costi possono aumentare rapidamente. Inoltre, la personalizzazione del pieno potenziale della piattaforma richiede spesso il coinvolgimento di uno sviluppatore.
Se la velocità e la pertinenza sono le priorità della vostra lista (e dovrebbero esserlo), Algolia è la soluzione ideale.
Klevu

Se gestite un negozio di e-commerce e la vostra barra di ricerca vi sembra ancora un po'... monca, Klevu potrebbe essere il vostro prossimo upgrade. Si tratta di una piattaforma di ricerca e scoperta alimentata dall'intelligenza artificiale e costruita appositamente per i rivenditori online, particolarmente indicata per chi utilizza Shopify, BigCommerce o Magento.
Klevu combina l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico per aiutare i clienti a trovare esattamente ciò che cercano, anche se non sanno come cercarlo. Dalla tolleranza agli errori di battitura ai risultati personalizzati, l'esperienza di ricerca sembra comprendere davvero i vostri clienti.
Ecco alcune caratteristiche principali:
- Ricerca intelligente
- Raccomandazioni di prodotto basate sull'intelligenza artificiale
- Merchandising e automazione
- Editor visivo
- Integrazioni plug-and-play
Klevu non è nemmeno l'opzione più economica sul mercato, quindi dal punto di vista dei prezzi è più adatto ai negozi che sono pronti a investire in esperienze di scoperta più intelligenti. È anche molto potente, ma la configurazione e la personalizzazione possono richiedere un po' di tempo.
Klevu è particolarmente utile se si vuole automatizzare il merchandising, pur potendo intervenire e guidare ciò che i clienti vedono.
Per farla breve, Klevu aiuta gli acquirenti a trovare più velocemente ciò che cercano e aiuta i team di e-commerce a far emergere i prodotti giusti al momento giusto.
Costruire un agente AI gratuitamente
Se siete curiosi di sapere come utilizzare l'IA nell'e-commerce, non c'è momento migliore per sperimentare.
Botpress è una piattaforma di costruzione di agenti AI per tutti, indipendentemente dal vostro background tecnico. Costruite flussi visivi, testate le vostre risposte con gli input di utenti reali e collegate le fonti di dati della vostra azienda per ottenere le informazioni più aggiornate.
Non importa se state costruendo agenti di assistenza clienti o strumenti per ottimizzare al meglio le vostre operazioni, Botpress rende facile dare vita ai vostri agenti AI.
Iniziare acostruire oggi. È gratis.
Domande frequenti
Come faccio a scegliere quale caso d'uso dell'intelligenza artificiale privilegiare per il mio negozio di e-commerce?
Dovreste scegliere un caso d'uso dell'IA che affronti il vostro principale punto dolente - come la riduzione dei costi di assistenza, l'aumento delle conversioni o la gestione dell'inventario - e per il quale disponete già di dati utili, assicurandovi che il vostro primo progetto produca risultati misurabili senza sovraccaricare il vostro team.
L'intelligenza artificiale vale solo per le grandi aziende di e-commerce o anche i piccoli negozi possono trarne vantaggio?
L'intelligenza artificiale vale sicuramente la pena per i piccoli negozi di e-commerce, perché gli strumenti a prezzi accessibili e le piattaforme no-code consentono alle piccole imprese di automatizzare attività come i consigli sui prodotti o l'assistenza via chat senza grandi budget o team tecnici, aiutandole a competere con i grandi operatori.
Quanto tempo occorre in genere per implementare l'IA in un'azienda di e-commerce?
L'implementazione dell'intelligenza artificiale in un'azienda di e-commerce può richiedere da pochi giorni per soluzioni plug-and-play come i chatbot, a diversi mesi per progetti più complessi come la ricerca personalizzata o la previsione delle scorte, a seconda della personalizzazione.
Qual è il budget da accantonare per l'adozione dell'IA nell'e-commerce?
Dovreste prevedere un budget che va da poche centinaia di dollars al mese per gli strumenti di IA di base, come i chatbot o i plugin di ricerca, fino a decine di migliaia per la personalizzazione a livello aziendale o le integrazioni personalizzate, considerando sia i costi di abbonamento che le potenziali spese di sviluppo.
Come posso evitare che gli strumenti di IA forniscano raccomandazioni o decisioni errate per i miei clienti?
Per evitare che gli strumenti di Intelligenza Artificiale forniscano raccomandazioni errate, è necessario verificare regolarmente i loro risultati e scegliere piattaforme che consentano di perfezionare facilmente i modelli in base ai dati aziendali specifici.