Các trường hợp sử dụng AI trong thương mại điện tử: 10 ví dụ thực tế hiệu quả

1. Khuyến nghị được cá nhân hóa

Tóm lại: Cá nhân hóa nhờ AI sẽ biến danh mục sản phẩm khổng lồ thành trải nghiệm được chọn lọc, giúp khách hàng khám phá ra những gì họ thực sự muốn.

Amazon đã sử dụng AI trong nhiều năm để tùy chỉnh trang chủ, giao dịch và email của mình. Giờ đây, với AI tạo sinh, họ đang đưa nó lên một tầm cao mới. 

Thay vì các gợi ý chung chung như "Thêm sản phẩm tương tự", mô hình của Amazon hiện đưa ra các danh mục có liên quan chặt chẽ như "Hộp quà tặng Ngày của Mẹ" hoặc "Đồng hồ thông minh có thời lượng pin dài hơn" dựa trên hành vi mua sắm theo thời gian thực. 

Bạn không cần phải là Amazon để cung cấp mức độ cá nhân hóa này. Với các công cụ nguồn mở như nhúng của OpenAI , cũng như các tài nguyên khác như tác nhân LLM và RAG , ngay cả các nhóm phát triển nhỏ hoặc không tồn tại cũng có thể xây dựng trải nghiệm tìm kiếm thông minh. 

Các công nghệ khác cũng có thể hữu ích trong việc hiện thực hóa điều này, bao gồm:

• Phân khúc khách hàng bằng cách sử dụng máy học để cá nhân hóa tiếp thị
• Nhúng vector để biểu diễn sở thích của người dùng cho phép khớp

Cuối cùng, đó là sức mạnh của AI đàm thoại đối với thương mại điện tử. Và khi điều đó xảy ra? Họ sẽ ở lại, tin tưởng bạn hơn và vâng, họ cũng chi tiêu nhiều hơn.

2. Chatbot dịch vụ khách hàng

Hỗ trợ khách hàng tuyệt vời không chỉ phụ thuộc vào con người. Bằng cách sử dụng chatbot AI trong thương mại điện tử, các doanh nghiệp có thể xử lý khối lượng lớn mà không ảnh hưởng đến chất lượng hoặc tốc độ.

Trợ lý ảo của Sephora là một ví dụ tuyệt vời về điều này. Họ đã thay thế chatbot cũ, hạn chế của mình bằng chatbot AI dịch vụ khách hàng đầy đủ. 

Thay vì chỉ trả lời những câu hỏi cơ bản, trợ lý ảo mới của họ giúp người mua sắm tìm đúng sản phẩm, kiểm tra trạng thái đơn hàng, quản lý việc trả hàng và thậm chí đặt lịch tư vấn tại cửa hàng. Giống như có một đại diện dịch vụ khách hàng theo yêu cầu, 24/7.

Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, loại tác nhân AI này có thể:

• Xử lý trả lại và hoàn tiền
• Trả lời ngay các câu hỏi về sản phẩm hoặc chính sách
• Cập nhật thông tin tài khoản hoặc vận chuyển
• Xử lý các vấn đề thanh toán hoặc thay đổi đăng ký

Với các công cụ AI phù hợp cho thương mại điện tử, bạn không chỉ tự động hóa hỗ trợ mà còn có thể cải thiện nó.

Đối với Able, một nền tảng huấn luyện sức khỏe được cá nhân hóa, việc triển khai chatbot dịch vụ khách hàng đã giúp giảm 65% số phiếu hỗ trợ thủ công và tiết kiệm hơn 50.000 đô la chi phí hỗ trợ hàng năm.

3. Phòng ngừa gian lận

Với thương mại điện tử và AI, việc phát hiện gian lận không nhất thiết phải mang tính phản ứng.

Ví dụ, hãy xem xét PayPal. Họ sử dụng máy học để phát hiện gian lận thanh toán nhằm quét khối lượng lớn dữ liệu giao dịch theo thời gian thực. 

Điều đó có nghĩa là phát hiện ra các mô hình bất thường, như gian lận đăng nhập hoặc thanh toán đáng ngờ, trước khi chúng trở thành vấn đề thực sự. Các mô hình của họ liên tục học hỏi và phát triển, giúp họ đi trước các mối đe dọa ngày càng phức tạp.

Cuối cùng, hãy coi phát hiện gian lận AI như là vệ sĩ an ninh kỹ thuật số của bạn. Nó không bao giờ ngủ và rất cần thiết nếu bạn muốn bảo vệ khách hàng của mình.

4. Nhận dạng hình ảnh

Nói thật thì, tìm kiếm sản phẩm bằng từ khóa là một việc may rủi. Bạn thậm chí còn gõ gì khi cố gắng tìm "chiếc áo khoác phao màu caramel hơi rộng với độ bóng vừa phải"?

Đó chính là lúc công nghệ nhận dạng hình ảnh hỗ trợ AI trong thương mại điện tử thay đổi cuộc chơi, giúp khách hàng tìm kiếm, khám phá và mua sắm bằng hình ảnh thay vì từ khóa.

Pinterest là một ví dụ tuyệt vời về điều này trong thực tế. Với Pinterest Lens , người dùng có thể chụp hoặc tải ảnh lên và nền tảng này sẽ ngay lập tức hiển thị các sản phẩm tương tự mà họ có thể mua. Đây là cầu nối liền mạch giữa cảm hứng và hành động, hoàn toàn được hỗ trợ bởi AI.

Bằng cách sử dụng tìm kiếm trực quan, bạn có thể khám phá sản phẩm chính xác hơn từ hình ảnh thực tế và tăng tỷ lệ chuyển đổi cho doanh nghiệp của mình.

5. Dự báo nhu cầu

Biết được khách hàng sẽ mua gì và khi nào có thể quyết định thành bại của bạn.

Giống như nhiều nhà bán lẻ thời trang khác, H&M từng phải vật lộn với tình trạng đau đầu về hàng tồn kho: tồn kho quá nhiều mặt hàng không được ưa chuộng và hết những mặt hàng có nhu cầu cao. Để khắc phục điều này, H&M đã chuyển sang dự báo nhu cầu do AI cung cấp. 

Dự báo nhu cầu hỗ trợ bởi AI sử dụng máy học để dự đoán sản phẩm nào khách hàng sẽ mua , thời điểm họ mua và số lượng bao nhiêu.

Hệ thống của họ phân tích mọi thứ từ dữ liệu lịch sử bán hàng và duyệt web đến các sự kiện địa phương và kiểu thời tiết. Các mô hình học máy liên tục cập nhật dựa trên dữ liệu mới, phát hiện các kiểu mẫu và sự thay đổi trong nhu cầu mà các công cụ thông thường có thể bỏ lỡ.

Ngày nay, bất kỳ nền tảng thương mại điện tử nào cũng có thể nhanh chóng xây dựng các khả năng tương tự vào doanh nghiệp của mình bằng các giải pháp không cần mã.

6. Phòng thử đồ ảo

Một trong những thách thức lớn nhất trong bán lẻ thời trang trực tuyến là sự không chắc chắn. Khách hàng không chắc chắn quần áo sẽ trông như thế nào khi mặc vào. 

Hiện nay, AI tạo ra hỗ trợ người mua sắm trực tuyến thông qua phòng thử đồ ảo bằng cách hình dung cách quần áo vừa vặn với nhiều dáng người khác nhau, giảm bớt sự không chắc chắn và tăng cường sự tự tin khi đưa ra quyết định mua hàng.

Tính năng phòng thử đồ ảo của Google giúp hình dung cách một bộ trang phục sẽ mặc trên nhiều người mẫu thật với nhiều kích cỡ từ XXS đến 4XL, nhiều tông màu da, hình dáng cơ thể và tư thế khác nhau. 

Bây giờ, thay vì phải tưởng tượng chiếc áo vừa vặn như thế nào dựa trên một hình ảnh, người dùng có thể nhìn thấy nó trên người một người trông giống mình.

Công nghệ này đã được chứng minh là:

• Giảm tỷ lệ trả lại 
• Tăng cường sự tự tin và sự hài lòng của người mua
• Đại diện cho nhiều đối tượng khách hàng hơn theo cách toàn diện hơn
• Tạo ra trải nghiệm mua sắm độc đáo

Khi các nền tảng tiếp tục giúp các công nghệ này dễ tiếp cận hơn, các doanh nghiệp ở mọi quy mô sẽ dễ dàng áp dụng phòng thử đồ ảo hơn.

7. Tìm kiếm bằng giọng nói

Gõ phím đã lỗi thời - nói chuyện mới là xu hướng. Với AI đàm thoại dành cho thương mại điện tử, mua sắm bằng trợ lý giọng nói giúp khách hàng dễ dàng tìm kiếm và mua những gì họ cần hơn bao giờ hết.

Trên thực tế, 90% người Mỹ cho rằng tìm kiếm bằng giọng nói tiện lợi hơn so với tìm kiếm trực tuyến.

Walmart đang đi trước một bước. Tính năng Walmart Voice Order của họ cho phép khách hàng thêm các mặt hàng vào giỏ hàng chỉ bằng cách nói những câu như, "Này Google, thêm nước cam và trứng vào giỏ hàng của tôi."

Hệ thống sử dụng công nghệ hiểu ngôn ngữ tự nhiên và lịch sử mua hàng trước đó để xác định đúng sản phẩm và tự động thêm chúng vào giỏ hàng của khách hàng.

Với việc tìm kiếm bằng giọng nói ngày càng phổ biến trên khắp Vương quốc Anh và Hoa Kỳ , nó đang trở thành kênh tương tác ngày càng quan trọng với khách hàng.

8. Tối ưu hóa giá 

Khách hàng khác nhau sẵn sàng trả giá khác nhau vào những thời điểm khác nhau, đó là lý do tại sao giá động lại quan trọng trong thương mại điện tử. Với AI, doanh nghiệp có thể điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu, tính thời vụ, hành vi của khách hàng. Tất cả đều tự động.

Ví dụ, khi khách hàng tương tác với chatbot của Booking.com , AI có thể tính đến các yếu tố như vị trí và ngân sách để đưa ra giá hoặc ưu đãi có liên quan. Điều đó có nghĩa là điều chỉnh chiết khấu, hiển thị các mức giá khác nhau hoặc ưu tiên các gói giá trị gia tăng dựa trên những gì khách hàng thực sự quan tâm.

Giá cả được hỗ trợ bởi AI có thể:

• Điều chỉnh giá theo thời gian thực dựa trên mức tồn kho hoặc hoạt động của đối thủ cạnh tranh
• Segment khách hàng và các chương trình khuyến mãi theo lòng trung thành và lịch sử mua hàng
• Tự động chạy thử nghiệm giá A/B

Nếu bạn cảm thấy mệt mỏi vì phải liên tục thay đổi giá theo cách thủ công, tính năng tối ưu hóa giá bằng AI sẽ là một bổ sung hữu ích. 

9. Tự động hóa việc tạo nội dung

Thiết kế nội dung từ đầu có thể tốn thời gian. Nhưng bằng cách sử dụng AI để tạo ngay hình ảnh tiếp thị và nội dung theo thương hiệu từ những lời nhắc đơn giản, bạn có thể hợp lý hóa quy trình thiết kế.

Đó là lúc các công cụ như Magic Design của Canva xuất hiện để tiết kiệm thời gian. Với Magic Design, tất cả những gì bạn cần là một lời nhắc văn bản ngắn về giao diện bạn muốn bài đăng của mình trông như thế nào. 

Công cụ này ngay lập tức tạo ra hình ảnh đẹp mắt, bất kể bạn đang tạo Instagram bài đăng, video YouTube hoặc bài thuyết trình. Bạn thậm chí có thể tải lên hình ảnh của riêng mình và áp dụng phong cách thương hiệu của bạn chỉ bằng một cú nhấp chuột, biến mọi thiết kế thành thương hiệu với doanh nghiệp của bạn.

Cuối cùng, các tác nhân AI tiếp thị kỹ thuật số giúp bạn dành ít thời gian nhìn chằm chằm vào trang giấy trắng và tập trung nhiều hơn vào việc sáng tạo.

10. Nâng cấp hậu cần 

Theo McKinsey, gần 20% chi phí hậu cần có thể bắt nguồn từ cái gọi là “chuyển giao mù” — những khoảnh khắc không rõ ràng khi một lô hàng đổi chủ ở đâu đó giữa nhà sản xuất và điểm đến cuối cùng. 

Tin tốt là gì? AI đang chuyển đổi hậu cần để loại bỏ những chi phí này. Bằng cách phân tích luồng dữ liệu thời gian thực, AI có thể tối ưu hóa mọi thứ từ lập kế hoạch tuyến đường đến sắp xếp hàng tồn kho. 

Ví dụ, UPS sử dụng một tác nhân AI có tên là ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) để lập kế hoạch tuyến đường thông minh hơn cho tài xế của mình. Thay vì bám sát các tuyến đường cố định, ORION sử dụng dữ liệu để tính toán cách hiệu quả nhất để giao hàng và tiếp tục học hỏi trong quá trình thực hiện.

Kết quả thế nào?

• Tiết kiệm được 100 triệu dặm mỗi năm
• Tiết kiệm chi phí hàng năm 300 triệu đô la
• Giảm 100.000 tấn khí thải carbon

Với AI trong hậu cần thương mại điện tử, bạn không chỉ giao hàng nhanh hơn mà còn thông minh hơn. Bạn sẽ ít bị chậm trễ hơn, chi phí thấp hơn và khả năng hiển thị tốt hơn trên toàn bộ chuỗi cung ứng.

Công cụ AI tốt nhất cho thương mại điện tử

Botpress

Nếu bạn đang muốn sử dụng AI để tự động hóa trải nghiệm khách hàng thương mại điện tử của mình, Botpress là một trong những nền tảng tốt nhất hiện nay. 

Botpress tỏa sáng khi bạn cần một chatbot có thể làm nhiều hơn là chỉ trả lời các câu hỏi thường gặp cơ bản. Hãy nghĩ đến: giúp khách hàng tìm đúng sản phẩm, hướng dẫn họ mua hàng, theo dõi đơn hàng hoặc thậm chí khắc phục sự cố sau khi mua hàng. Và nó hoàn toàn có thể tùy chỉnh để bạn có thể điều chỉnh mọi cuộc trò chuyện theo giọng điệu thương hiệu của mình.

Sau đây là một số tính năng chính:

• Trình tạo luồng trực quan
• Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU)
• Hỗ trợ đa kênh
• Thư viện tích hợp được xây dựng sẵn
• Công cụ phân tích và gỡ lỗi tích hợp

Tuyệt vời nhất là? Nó miễn phí. Họ cũng cung cấp các gói trả phí từ 89 đô la đến 495 đô la nếu bạn đang có kế hoạch xây dựng thứ gì đó phức tạp hơn. 

Nếu thương hiệu thương mại điện tử của bạn đang mở rộng nhanh chóng hoặc xử lý khối lượng hỗ trợ lớn, Botpress lý tưởng để giảm tải phiếu và tăng tốc thời gian phản hồi. Nó cũng rất phù hợp nếu bạn đang theo đuổi tăng trưởng do sản phẩm dẫn dắt, vì nó có thể giúp xác định người dùng có ý định cao và đưa họ đến nhóm bán hàng của bạn (vâng, cũng có một bot cho việc đó).

Cuối cùng, Botpress là lựa chọn không cần phải bàn cãi nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng chatbot có thể phát triển cùng doanh nghiệp của bạn và cung cấp các cuộc trò chuyện được cá nhân hóa, theo thương hiệu ở quy mô lớn. Đây là một trong những công cụ AI linh hoạt nhất dành cho thương mại điện tử và có lý do chính đáng.

Vịnh Coveo

Nếu bạn đã từng truy cập một cửa hàng trực tuyến và cảm thấy thanh tìm kiếm thực sự hữu ích thì rất có thể Coveo là người đứng sau. 

Công cụ này giúp trang web của bạn thông minh hơn, thông qua tìm kiếm hỗ trợ AI, đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa hoặc nội dung phù hợp với mục đích của khách hàng. Công cụ này sử dụng máy học và dữ liệu hành vi để dự đoán nhu cầu của từng người mua sắm để bạn có thể loại bỏ cách tiếp cận một kích thước phù hợp với tất cả.

Sau đây là một số tính năng chính:

• Tìm kiếm thông minh
• Khuyến nghị sản phẩm
• Công cụ cá nhân hóa
• Kiểm tra và phân tích A/B
• Tích hợp

Họ cung cấp bản dùng thử miễn phí nhưng giá không được liệt kê trước, vì vậy bạn sẽ cần trao đổi với bộ phận bán hàng để có được báo giá chính xác dựa trên nhu cầu của mình.

Coveo thật tuyệt vời khi mở rộng quy mô cá nhân hóa và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Nếu danh mục của bạn lớn (nghĩ đến hàng trăm hoặc hàng nghìn SKU), bạn cần những cách thông minh hơn để khách hàng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm. 

Vì vậy, nếu bạn muốn mọi khách truy cập đều cảm thấy như trang web của bạn được xây dựng dành riêng cho họ thì tính năng cá nhân hóa hỗ trợ bởi AI của Coveo là giải pháp khó có đối thủ.

Hoa nở

Nếu thương hiệu thương mại điện tử của bạn hướng đến trải nghiệm khách hàng liền mạch, siêu cá nhân hóa từ trang chủ đến khi thanh toán, thì Bloomreach là một lựa chọn đáng để thử. 

Bloomreach kết hợp AI, dữ liệu khách hàng và nội dung để cung cấp tìm kiếm được cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm và tự động hóa tiếp thị. Phép thuật thực sự xảy ra khi nó thu thập dữ liệu hành vi và giao dịch để điều chỉnh hành trình mua sắm theo thời gian thực.

Sau đây là một số tính năng chính:

• Tìm kiếm và bán hàng hỗ trợ AI
• Công cụ cá nhân hóa
• Quản lý nội dung (CMS)
• Tự động hóa tiếp thị
• Tích hợp CDP

Bloomreach rất mạnh mẽ, nhưng có thể hơi nhiều hơn mức bạn cần nếu bạn mới bắt đầu. Giá cả cũng tùy chỉnh, vì vậy không có con số chung nào phù hợp với tất cả mọi người ngay từ đầu.

Nhưng Bloomreach lý tưởng cho các thương hiệu thương mại điện tử doanh nghiệp muốn nâng cao chiến lược tìm kiếm và cá nhân hóa của mình mà không cần phải kết hợp hàng chục công cụ khác nhau. Nếu bạn đang cố gắng tăng tỷ lệ chuyển đổi, giảm tỷ lệ thoát và tận dụng mọi lượt truy cập, nền tảng này sẽ giúp bạn.

Algolia

Khi khách hàng không tìm thấy thứ họ đang tìm kiếm, họ sẽ rời đi và đó chính là lúc Algolia xuất hiện. 

Algolia tập trung vào tốc độ và sự liên quan. AI của họ không chỉ khớp từ khóa mà còn hiểu ngữ cảnh, ý định của người dùng và thậm chí cả lỗi đánh máy để đưa ra sản phẩm phù hợp ngay lập tức. Plus , nó cung cấp cho nhóm của bạn các công cụ để tinh chỉnh tìm kiếm để trang web của bạn phù hợp với mọi khách hàng.

Sau đây là một số tính năng chính:

• Tìm kiếm hỗ trợ AI
• Khuyến nghị được cá nhân hóa
• Studio bán hàng
• Kiểm tra và phân tích A/B
• API đầu tiên và thân thiện với nhà phát triển

Trong khi giá trả theo lượt sử dụng rất phù hợp với các trang web nhỏ hơn, các doanh nghiệp lớn hơn với lưu lượng truy cập cao hơn có thể thấy chi phí tăng nhanh chóng. Ngoài ra, việc tùy chỉnh toàn bộ tiềm năng của nền tảng thường đòi hỏi sự tham gia của nhà phát triển.

Nếu tốc độ và tính liên quan là những yếu tố quan trọng hàng đầu của bạn (và đúng là như vậy), Algolia là giải pháp phù hợp.

Klevu

Nếu bạn đang điều hành một cửa hàng thương mại điện tử và thanh tìm kiếm của bạn vẫn còn hơi…meh, Klevu có thể là bản nâng cấp tiếp theo của bạn. Đây là nền tảng tìm kiếm và khám phá hỗ trợ AI được xây dựng dành riêng cho các nhà bán lẻ trực tuyến và đặc biệt tuyệt vời nếu bạn đang sử dụng Shopify, BigCommerce hoặc Magento.

Klevu kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy để giúp khách hàng của bạn tìm thấy chính xác những gì họ đang tìm kiếm ngay cả khi họ không chắc chắn cách tìm kiếm. Từ khả năng chấp nhận lỗi đánh máy đến kết quả được cá nhân hóa, nó khiến trải nghiệm tìm kiếm có cảm giác như thực sự hiểu người mua sắm của bạn.

Sau đây là một số tính năng chính:

• Tìm kiếm thông minh
• Đề xuất sản phẩm hỗ trợ AI
• Bán hàng & tự động hóa
• Trình chỉnh sửa trực quan
• Tích hợp cắm và chạy

Klevu cũng không phải là lựa chọn rẻ nhất trên thị trường, vì vậy về mặt giá cả, nó phù hợp nhất với các cửa hàng sẵn sàng đầu tư vào trải nghiệm khám phá thông minh hơn. Nó cũng cực kỳ mạnh mẽ, nhưng việc thiết lập và tùy chỉnh có thể mất một chút thời gian để hoàn thiện. 

Klevu đặc biệt hữu ích nếu bạn muốn tự động hóa hoạt động bán hàng nhưng vẫn có thể can thiệp và hướng dẫn khách hàng xem những gì.

Tóm lại, Klevu giúp người mua sắm tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm nhanh hơn và giúp các nhóm thương mại điện tử đưa ra đúng sản phẩm vào đúng thời điểm. 

Xây dựng một tác nhân AI miễn phí

Cho dù bạn tò mò về cách sử dụng AI trong thương mại điện tử thì đây chính là thời điểm tốt nhất để thử nghiệm.

Botpress là nền tảng xây dựng tác nhân AI dành cho mọi người, bất kể trình độ kỹ thuật của bạn. Xây dựng luồng trực quan, kiểm tra phản hồi của bạn với dữ liệu đầu vào thực tế của người dùng và kết nối các nguồn dữ liệu của doanh nghiệp bạn để có thông tin mới nhất. 

Cho dù bạn đang xây dựng các tác nhân hỗ trợ khách hàng hay các công cụ để tối ưu hóa hoạt động của mình, Botpress giúp bạn dễ dàng đưa tác nhân AI vào hoạt động.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay . Hoàn toàn miễn phí.

Câu hỏi thường gặp