Các Ứng Dụng AI Trong Thương Mại Điện Tử: 10 Ví Dụ Thực Tế Hiệu Quả

Thẳng thắn mà nói: quản lý một doanh nghiệp thương mại điện tử có thể rất căng thẳng. Quá nhiều hàng tồn? Không đủ hàng? Câu hỏi của khách hàng chất đống? Giao hàng bị trễ?

Các công cụ AI cho thương mại điện tử có thể giúp bạn giảm bớt rất nhiều gánh nặng. Thực tế, các chuyên gia thương mại điện tử cho biết AI giúp họ tiết kiệm khoảng 6.4 giờ mỗi tuần.

Với ngày càng nhiều doanh nghiệp trực tuyến xây dựng AI agent và AI hội thoại cho thương mại điện tử ngày càng phổ biến, không ngạc nhiên khi 84% chuyên gia thương mại điện tử tin rằng AI mang lại lợi thế lớn cho doanh nghiệp trước đối thủ.

Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu 10 ứng dụng AI trong thương mại điện tử. Nếu bạn đang cân nhắc sử dụng AI, đây là những ví dụ lý tưởng để bắt đầu.

1. Đề xuất cá nhân hóa

Tóm tắt: Cá nhân hóa bằng AI biến kho sản phẩm khổng lồ thành trải nghiệm chọn lọc, giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy thứ họ thực sự muốn.

Amazon đã sử dụng AI trong nhiều năm để cá nhân hóa trang chủ, ưu đãi và email. Giờ đây, với AI sinh, họ còn nâng cấp trải nghiệm này lên một tầm cao mới.

Thay vì các gợi ý chung chung như “Tương tự thế này”, mô hình của Amazon giờ đây hiển thị các danh mục siêu liên quan như “Hộp quà cho Ngày của Mẹ” hoặc “Đồng hồ thông minh pin lâu”, dựa trên hành vi mua sắm thời gian thực.

Bạn không cần phải là Amazon để mang lại mức độ cá nhân hóa này. Với các công cụ mã nguồn mở như embeddings của OpenAI, cùng các tài nguyên khác như LLM agent và RAG, ngay cả đội ngũ phát triển nhỏ hoặc không có cũng có thể xây dựng trải nghiệm tìm kiếm thông minh.

Các công nghệ khác cũng có thể hỗ trợ triển khai, bao gồm:

• Phân khúc khách hàng bằng máy học để cá nhân hóa tiếp thị
• Vector embeddings để biểu diễn sở thích người dùng, giúp ghép nối sản phẩm phù hợp

Đó chính là sức mạnh của AI hội thoại cho thương mại điện tử. Khi làm được điều này, khách hàng sẽ ở lại lâu hơn, tin tưởng hơn và chi tiêu nhiều hơn.

2. Chatbot chăm sóc khách hàng

Dịch vụ khách hàng tuyệt vời không thể chỉ dựa vào con người. Bằng cách sử dụng chatbot AI trong thương mại điện tử, doanh nghiệp có thể xử lý khối lượng lớn mà không ảnh hưởng đến chất lượng hay tốc độ.

Trợ lý ảo của Sephora là một ví dụ điển hình. Họ đã thay thế chatbot cũ, hạn chế bằng một chatbot AI chăm sóc khách hàng toàn diện.

Thay vì chỉ trả lời các câu hỏi cơ bản, trợ lý ảo mới giúp khách hàng tìm sản phẩm phù hợp, kiểm tra trạng thái đơn hàng, xử lý đổi trả và thậm chí đặt lịch tư vấn tại cửa hàng. Giống như có một nhân viên chăm sóc khách hàng sẵn sàng hỗ trợ 24/7.

Đối với doanh nghiệp thương mại điện tử, loại AI agent này có thể:

• Xử lý đổi trả và hoàn tiền
• Trả lời ngay lập tức các câu hỏi về sản phẩm hoặc chính sách
• Cập nhật thông tin tài khoản hoặc giao hàng
• Giải quyết sự cố thanh toán hoặc thay đổi đăng ký

Với công cụ AI phù hợp cho thương mại điện tử, bạn không chỉ tự động hóa hỗ trợ mà còn nâng cao chất lượng dịch vụ.

Đối với Able, một nền tảng huấn luyện sức khỏe cá nhân hóa, triển khai chatbot chăm sóc khách hàng đã giảm 65% số lượng yêu cầu hỗ trợ thủ công và tiết kiệm hơn 50.000 đô la mỗi năm chi phí hỗ trợ.

3. Ngăn ngừa gian lận

Với thương mại điện tử và AI, phát hiện gian lận không còn là phản ứng bị động.

Ví dụ, hãy xem PayPal. Họ sử dụng máy học để phát hiện gian lận thanh toán bằng cách quét lượng lớn dữ liệu giao dịch theo thời gian thực.

Điều này có nghĩa là phát hiện các dấu hiệu bất thường, như gian lận đăng nhập hoặc thanh toán đáng ngờ, trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng. Các mô hình của họ liên tục học hỏi và phát triển, giúp họ luôn đi trước các mối đe dọa ngày càng phức tạp.

Hãy coi phát hiện gian lận bằng AI như một bảo vệ số cho doanh nghiệp. Nó không bao giờ nghỉ và là yếu tố thiết yếu để bảo vệ khách hàng của bạn.

4. Nhận diện hình ảnh

Thực tế là, tìm kiếm sản phẩm bằng từ khóa thường không hiệu quả. Bạn sẽ gõ gì khi muốn tìm “áo phao màu caramel hơi rộng với độ bóng vừa phải”?

Đó là lúc nhận diện hình ảnh bằng AI trong thương mại điện tử thay đổi cuộc chơi, giúp khách hàng tìm kiếm, khám phá và mua sắm bằng hình ảnh thay vì từ khóa.

Pinterest là ví dụ điển hình. Với Pinterest Lens, người dùng có thể chụp hoặc tải lên ảnh và nền tảng sẽ ngay lập tức gợi ý các sản phẩm tương tự về mặt hình ảnh mà họ có thể mua. Đây là cầu nối liền mạch giữa cảm hứng và hành động, hoàn toàn nhờ AI.

Nhờ tìm kiếm bằng hình ảnh, doanh nghiệp có thể giúp khách hàng phát hiện sản phẩm chính xác hơn từ ảnh thực tế và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

5. Dự báo nhu cầu

Biết khách hàng sẽ mua gì, khi nào, có thể quyết định lợi nhuận của bạn.

Như nhiều nhà bán lẻ thời trang khác, H&M từng gặp khó khăn với tồn kho: dư hàng không bán được và thiếu hàng bán chạy. Để giải quyết, H&M đã sử dụng dự báo nhu cầu bằng AI.

Dự báo nhu cầu bằng AI sử dụng máy học để dự đoán sản phẩm khách hàng sẽ mua, thời điểm mua và số lượng.

Hệ thống của họ phân tích mọi thứ từ dữ liệu bán hàng, lịch sử duyệt web đến sự kiện địa phương và thời tiết. Mô hình máy học liên tục cập nhật dựa trên dữ liệu mới, phát hiện các xu hướng và thay đổi nhu cầu mà các công cụ thông thường có thể bỏ lỡ.

Ngày nay, bất kỳ nền tảng thương mại điện tử nào cũng có thể nhanh chóng tích hợp khả năng này vào doanh nghiệp với các giải pháp không cần mã.

6. Phòng thử đồ ảo

Một trong những thách thức lớn nhất của bán lẻ thời trang trực tuyến là sự không chắc chắn. Khách hàng không biết quần áo sẽ hợp với mình thế nào.

Giờ đây, AI sinh tạo giúp người mua sắm trực tuyến thông qua phòng thử đồ ảo bằng cách hình dung quần áo trên nhiều dáng người khác nhau, giảm bớt lo lắng và tăng sự tự tin khi mua hàng.

Tính năng phòng thử đồ ảo của Google cho phép hình dung trang phục trên nhiều người mẫu thực với các kích cỡ từ XXS đến 4XL, nhiều tông da, hình thể và tư thế khác nhau.

Thay vì phải tưởng tượng áo sẽ hợp với mình qua một tấm ảnh, giờ đây người dùng có thể xem trực tiếp trên người mẫu giống mình.

Công nghệ này đã được chứng minh có thể:

• Giảm tỷ lệ trả hàng
• Tăng sự tự tin và hài lòng của người mua
• Đại diện cho nhiều nhóm khách hàng đa dạng hơn, mang tính bao trùm hơn
• Tạo ra trải nghiệm mua sắm độc đáo

Khi các nền tảng tiếp tục phổ biến công nghệ này, doanh nghiệp ở mọi quy mô đều dễ dàng áp dụng phòng thử đồ ảo hơn.

7. Tìm kiếm bằng giọng nói

Gõ phím đã lỗi thời — giờ là thời của nói chuyện. Với AI hội thoại cho thương mại điện tử, trợ lý giọng nói giúp khách hàng tìm và mua sản phẩm dễ dàng hơn bao giờ hết.

Thực tế, 90% người Mỹ cho rằng tìm kiếm bằng giọng nói tiện lợi hơn so với tìm kiếm trực tuyến.

Walmart là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực này. Tính năng Walmart Voice Order cho phép khách hàng thêm sản phẩm vào giỏ chỉ bằng câu nói như: “Này Google, thêm nước cam và trứng vào giỏ hàng của tôi.”

Hệ thống sử dụng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và lịch sử mua hàng để xác định đúng sản phẩm và tự động thêm vào giỏ.

Khi tìm kiếm bằng giọng nói ngày càng phổ biến tại Anh và Mỹ, đây đang trở thành kênh tương tác khách hàng quan trọng.

8. Tối ưu hóa giá bán

Khách hàng khác nhau sẵn sàng trả các mức giá khác nhau vào những thời điểm khác nhau, đó là lý do tại sao định giá linh hoạt lại quan trọng đến vậy trong thương mại điện tử. Với AI, doanh nghiệp có thể điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu, mùa vụ, hành vi khách hàng. Tất cả đều tự động.

Ví dụ, khi một khách hàng trò chuyện với chatbot của Booking.com, AI có thể tính đến các yếu tố như vị trí và ngân sách để hiển thị mức giá hoặc ưu đãi phù hợp. Điều này có thể bao gồm điều chỉnh giảm giá, hiển thị các mức giá khác nhau, hoặc ưu tiên các gói giá trị gia tăng dựa trên điều khách hàng thực sự quan tâm.

Định giá bằng AI có thể:

• Điều chỉnh giá theo thời gian thực dựa trên tồn kho hoặc hoạt động của đối thủ
• Phân nhóm khách hàng và cá nhân hóa khuyến mãi theo mức độ trung thành và lịch sử mua hàng
• Tự động chạy các thử nghiệm giá A/B

Nếu bạn đã mệt mỏi với việc phải thay đổi giá thủ công liên tục, tối ưu hóa giá bằng AI sẽ là một giải pháp hữu ích.

9. Tự động hóa việc tạo nội dung

Thiết kế nội dung từ đầu có thể tốn nhiều thời gian. Nhưng với AI, bạn có thể tạo ngay hình ảnh và nội dung marketing theo phong cách thương hiệu chỉ từ một vài gợi ý đơn giản, giúp quy trình thiết kế trở nên nhanh chóng hơn.

Đó là lúc các công cụ như Magic Design của Canva phát huy tác dụng, giúp tiết kiệm thời gian. Với Magic Design, bạn chỉ cần nhập một mô tả ngắn về ý tưởng cho bài đăng của mình.

Công cụ sẽ lập tức tạo ra hình ảnh chuyên nghiệp, dù bạn đang làm bài đăng Instagram, video YouTube hay thuyết trình. Bạn cũng có thể tải lên hình ảnh của riêng mình và áp dụng phong cách thương hiệu chỉ với một cú nhấp, đảm bảo mọi thiết kế đều đồng nhất với doanh nghiệp.

Cuối cùng, các tác nhân AI tiếp thị kỹ thuật số giúp bạn bớt thời gian ngồi trước trang trắng và tập trung nhiều hơn vào sáng tạo.

10. Nâng cấp logistics

Theo McKinsey, gần 20% chi phí logistics xuất phát từ cái gọi là “chuyển giao mù” — những thời điểm không rõ ràng khi hàng hóa chuyển từ nhà sản xuất đến điểm đến cuối cùng.

Tin vui là AI đang thay đổi logistics để loại bỏ các chi phí này. Bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực, AI có thể tối ưu hóa mọi thứ từ lên kế hoạch tuyến đường đến bố trí kho hàng.

Ví dụ, UPS sử dụng một trợ lý AI tên ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) để lên kế hoạch tuyến đường thông minh hơn cho tài xế. Thay vì đi theo lộ trình cố định, ORION sử dụng dữ liệu để tính toán cách giao hàng hiệu quả nhất và liên tục học hỏi khi vận hành.

Kết quả đạt được:

• Tiết kiệm 100 triệu dặm mỗi năm
• Tiết kiệm 300 triệu đô la chi phí mỗi năm
• Giảm 100.000 tấn khí thải carbon

Với AI trong logistics thương mại điện tử, bạn không chỉ giao hàng nhanh hơn mà còn thông minh hơn. Ít trễ hơn, chi phí thấp hơn và kiểm soát chuỗi cung ứng tốt hơn.

Các công cụ AI tốt nhất cho thương mại điện tử

Botpress

Nếu bạn muốn sử dụng AI để tự động hóa trải nghiệm khách hàng thương mại điện tử, Botpress là một trong những nền tảng tốt nhất hiện nay.

Botpress thực sự nổi bật khi bạn cần một chatbot làm được nhiều hơn là trả lời các câu hỏi thường gặp. Ví dụ: giúp khách hàng tìm sản phẩm phù hợp, hướng dẫn mua hàng, theo dõi đơn hàng, hoặc hỗ trợ sau mua. Và bạn có thể tùy chỉnh hoàn toàn để mỗi cuộc trò chuyện đều mang phong cách thương hiệu của mình.

Một số tính năng nổi bật:

• Trình dựng luồng hội thoại trực quan
• Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU)
• Hỗ trợ đa kênh
• Thư viện tích hợp sẵn
• Công cụ phân tích và gỡ lỗi tích hợp

Điều tuyệt nhất? Nó miễn phí. Ngoài ra còn có các gói trả phí từ $89 đến $495 nếu bạn muốn xây dựng giải pháp phức tạp hơn.

Nếu thương hiệu thương mại điện tử của bạn đang phát triển nhanh hoặc có lượng hỗ trợ lớn, Botpress rất phù hợp để giảm tải ticket và tăng tốc phản hồi. Đây cũng là lựa chọn lý tưởng nếu bạn hướng đến tăng trưởng dựa trên sản phẩm, vì nó giúp xác định người dùng tiềm năng cao và chuyển họ cho đội ngũ bán hàng (đúng vậy, có bot cho việc đó luôn).

Tóm lại, Botpress là lựa chọn không thể bỏ qua nếu bạn muốn một nền tảng chatbot có thể phát triển cùng doanh nghiệp và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, đồng nhất ở quy mô lớn. Đây là một trong những công cụ AI linh hoạt nhất cho thương mại điện tử, và điều đó hoàn toàn có lý do.

Coveo

Nếu bạn từng vào một cửa hàng trực tuyến và thấy thanh tìm kiếm thực sự hữu ích, rất có thể Coveo đứng sau đó.

Công cụ này giúp website của bạn thông minh hơn, từ tìm kiếm bằng AI, đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, đến nội dung thích ứng với ý định khách hàng. Nó dùng machine learning và dữ liệu hành vi để dự đoán điều mỗi khách hàng muốn, giúp bạn không còn phải áp dụng một giải pháp chung cho tất cả.

Một số tính năng nổi bật:

• Tìm kiếm thông minh
• Gợi ý sản phẩm
• Công cụ cá nhân hóa
• A/B testing & phân tích dữ liệu
• Tích hợp

Họ có bản dùng thử miễn phí nhưng giá không được công khai, bạn sẽ cần liên hệ với bộ phận bán hàng để nhận báo giá phù hợp.

Coveo rất tuyệt để mở rộng cá nhân hóa và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Nếu danh mục sản phẩm của bạn lớn (hàng trăm hoặc hàng nghìn mã), bạn cần giải pháp thông minh hơn để khách hàng dễ dàng tìm thấy sản phẩm mình muốn.

Vì vậy, nếu bạn muốn mỗi khách truy cập đều cảm thấy website được xây dựng riêng cho họ, cá nhân hóa bằng AI của Coveo là lựa chọn khó có đối thủ.

Bloomreach

Nếu thương hiệu thương mại điện tử của bạn hướng tới trải nghiệm khách hàng liền mạch, siêu cá nhân hóa từ trang chủ đến thanh toán, Bloomreach là một lựa chọn mạnh mẽ đáng cân nhắc.

Bloomreach kết hợp AI, dữ liệu khách hàng và nội dung để mang lại tìm kiếm cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm và tự động hóa marketing. Sức mạnh thực sự nằm ở việc tận dụng dữ liệu hành vi và giao dịch để điều chỉnh hành trình mua sắm theo thời gian thực.

Một số tính năng nổi bật:

• Tìm kiếm & trưng bày sản phẩm bằng AI
• Công cụ cá nhân hóa
• Quản lý nội dung (CMS)
• Tự động hóa marketing
• Tích hợp CDP

Bloomreach rất mạnh mẽ, nhưng có thể hơi quá mức cần thiết nếu bạn mới bắt đầu. Giá cũng được tùy chỉnh, nên không có mức giá cố định.

Tuy nhiên, Bloomreach lý tưởng cho các thương hiệu thương mại điện tử lớn muốn nâng cấp chiến lược tìm kiếm và cá nhân hóa mà không phải ghép nối nhiều công cụ khác nhau. Nếu bạn muốn tăng tỷ lệ chuyển đổi, giảm bounce và tối ưu từng lượt truy cập, nền tảng này sẽ đáp ứng tốt.

Algolia

Khi khách hàng không tìm thấy sản phẩm mình muốn, họ sẽ rời đi, và đó là lúc Algolia phát huy tác dụng.

Algolia tập trung vào tốc độ và sự liên quan. AI của họ không chỉ khớp từ khóa mà còn hiểu ngữ cảnh, ý định người dùng, thậm chí cả lỗi chính tả để hiển thị sản phẩm phù hợp ngay lập tức. Ngoài ra, bạn còn có công cụ để tinh chỉnh tìm kiếm giúp website phù hợp với từng khách hàng.

Một số tính năng nổi bật:

• Tìm kiếm bằng AI
• Đề xuất cá nhân hóa
• Studio trưng bày sản phẩm
• A/B testing & phân tích dữ liệu
• API-first & thân thiện với lập trình viên

Giá trả theo mức sử dụng rất phù hợp cho các website nhỏ, nhưng với doanh nghiệp lớn có lưu lượng truy cập cao, chi phí có thể tăng nhanh. Việc tùy chỉnh toàn bộ nền tảng cũng thường cần đến lập trình viên.

Nếu tốc độ và mức độ liên quan là ưu tiên hàng đầu của bạn (và nên như vậy), Algolia là giải pháp nên lựa chọn.

Klevu

Nếu bạn đang vận hành cửa hàng trực tuyến mà thanh tìm kiếm vẫn còn... chán, Klevu có thể là bản nâng cấp tiếp theo. Đây là một nền tảng tìm kiếm và khám phá sản phẩm bằng AI được xây dựng riêng cho các nhà bán lẻ online, đặc biệt phù hợp nếu bạn dùng Shopify, BigCommerce hoặc Magento.

Klevu kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và machine learning để giúp khách hàng tìm đúng sản phẩm kể cả khi họ không biết cách tìm kiếm. Từ khả năng chịu lỗi chính tả đến kết quả cá nhân hóa, trải nghiệm tìm kiếm sẽ khiến khách hàng cảm thấy được thấu hiểu.

Một số tính năng nổi bật:

• Tìm kiếm thông minh
• Đề xuất sản phẩm bằng AI
• Trưng bày sản phẩm & tự động hóa
• Trình chỉnh sửa trực quan
• Tích hợp sẵn sàng sử dụng

Klevu cũng không phải là lựa chọn rẻ nhất trên thị trường, vì vậy về mặt giá cả nó phù hợp nhất cho các cửa hàng sẵn sàng đầu tư vào trải nghiệm khám phá thông minh hơn. Công cụ này rất mạnh mẽ, nhưng việc thiết lập và tùy chỉnh có thể mất chút thời gian để hoàn thiện.

Klevu đặc biệt hữu ích nếu bạn muốn tự động hóa việc trưng bày sản phẩm mà vẫn có thể can thiệp và định hướng những gì khách hàng nhìn thấy.

Tóm lại, Klevu giúp người mua hàng tìm thấy sản phẩm họ cần nhanh hơn và giúp đội ngũ thương mại điện tử đưa đúng sản phẩm đến đúng thời điểm.

Tạo AI Agent miễn phí

Dù bạn chỉ tò mò về cách sử dụng AI trong thương mại điện tử, thì đây là thời điểm tốt nhất để thử nghiệm.

Botpress là nền tảng xây dựng AI agent dành cho mọi đối tượng, không phân biệt trình độ kỹ thuật. Thiết kế luồng trực quan, kiểm thử phản hồi với dữ liệu thực tế và kết nối với nguồn dữ liệu doanh nghiệp để luôn cập nhật thông tin mới nhất.

Dù bạn đang xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng hay các công cụ tối ưu hóa hoạt động, Botpress giúp bạn dễ dàng đưa các tác nhân AI vào thực tế.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

Làm sao để tôi chọn trường hợp sử dụng AI ưu tiên cho cửa hàng thương mại điện tử của mình?

Bạn nên chọn trường hợp sử dụng AI giải quyết vấn đề lớn nhất của mình — như giảm chi phí hỗ trợ, tăng tỷ lệ chuyển đổi hoặc quản lý tồn kho — và nơi bạn đã có dữ liệu hữu ích, đảm bảo dự án đầu tiên mang lại kết quả đo lường được mà không làm quá tải đội ngũ.

AI chỉ phù hợp với các doanh nghiệp thương mại điện tử lớn, hay các cửa hàng nhỏ cũng có thể hưởng lợi?

AI chắc chắn cũng có giá trị cho các cửa hàng thương mại điện tử nhỏ vì các công cụ giá cả phải chăng và nền tảng không cần mã giúp doanh nghiệp nhỏ tự động hóa các tác vụ như gợi ý sản phẩm hoặc hỗ trợ trò chuyện mà không cần ngân sách lớn hay đội ngũ kỹ thuật, giúp họ cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn.

Thông thường mất bao lâu để triển khai AI trong doanh nghiệp thương mại điện tử?

Việc triển khai AI trong doanh nghiệp thương mại điện tử có thể mất từ vài ngày đối với các giải pháp cắm-và-chạy như chatbot, đến vài tháng cho các dự án phức tạp hơn như tìm kiếm cá nhân hóa hoặc dự báo tồn kho, tùy thuộc vào mức độ tùy chỉnh.

Tôi nên dành bao nhiêu ngân sách để áp dụng AI trong thương mại điện tử?

Bạn nên dự trù ngân sách từ vài trăm đô la mỗi tháng cho các công cụ AI cơ bản như chatbot hoặc plugin tìm kiếm, đến hàng chục nghìn đô la cho cá nhân hóa cấp doanh nghiệp hoặc tích hợp tùy chỉnh, bao gồm cả chi phí đăng ký và phí phát triển tiềm năng.

Làm thế nào để tránh các công cụ AI đưa ra khuyến nghị hoặc quyết định sai cho khách hàng của tôi?

Bạn có thể tránh các công cụ AI đưa ra khuyến nghị sai bằng cách thường xuyên kiểm tra kết quả của chúng, và chọn các nền tảng cho phép bạn dễ dàng điều chỉnh mô hình dựa trên dữ liệu kinh doanh cụ thể của mình.