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个性化产品和服务的出现，使客户开始期待更快、更准确、更个性化的新标准体验。随着客户标准的发展，正在处理的原始数据和耗时的活动也急剧增加。
这时，由对话式人工智能提供支持的数字助理可以比人类更快、更准确地利用这些信息，通过发现洞察力和自动通信提示来提供丰富的客户体验。投资于这些改进并实施支持这些改进的工具，可以为您的企业带来强大的竞争优势，尤其是当您的客户询问有关您企业的任何事情时，可以为他们提供定制的流畅体验。
对话式人工智能的作用可以是对话式的、程序化的和智能设计的。这可以通过与客户的直接互动来实现，也可以通过整理文件、提供上传门户和确认、为现有客户提供实时个性化服务以及需要记住和执行的特定账户细节等方式来实现。
对话式人工智能的常见应用案例
全方位渠道体验
- 整合各种渠道，为客户提供一致的支持
自助服务
- 使客户能够随时随地以经济高效的方式完成所需的任务
实时个性化
- 根据客户背景和需求实时提供个性化产品、服务、优惠和内容，以提供与众不同的体验
情感分析
- 识别、鉴定和提取各渠道的情感，以了解其品牌、产品或服务的社会情感
自动创建知识库和内容
- 识别最相关的数据洞察，自动为每位用户创建定制内容，并向员工提供服务建议
预测销售线索
- 根据内部和外部数据对用户转化的可能性进行评分，使销售人员能够对潜在客户进行优先排序
对话界面
- 让用户能够通过语音或文本与机器进行自然的对话
如何使用
数字助理利用自然语言处理（NLP）技术监控客户对话，并推荐内容以支持交流。它们还可以在独立于任何客户的对话中，通过回答直接询问来直接支持客户服务。通过适当的人工智能对话培训和全面的集成，数字助理可以提供流畅、无缝的客户体验。
在创建了机器学习算法并建立了数字助理的基本框架后，开发人员会整合意图检测功能。意图检测将客户输入的常见关键字（如小时或退货）与特定回复联系起来，从而建立起与人交互时使用的标准交换。在实践中，这可以快速为客户提供服务，最大限度地减少延误和挫败感。
现在，您已经更好地了解了这些用例，让我们把它们与对话式人工智能所支持的最普遍的组织成果联系起来：
改进客户获取
- 方便客户随时随地查找信息和进行购买
- 为客户提供可能满足其需求的个性化产品、建议和内容
- 为代理决策提供支持，提出下一个最佳报价建议
- 快速扩大和缩小规模，始终以具有成本效益的方式为新客户提供服务
减少流失
- 随时为客户提供解决问题所需的支持，提高客户满意度
- 让员工深入了解客户的感受，以便提出下一步的最佳建议
增加每位客户的收入
- 基本的日常客户互动将由数字助理完成，从而腾出员工的精力来销售产品或服务
- 收集、分析客户的偏好和恼怒情绪并采取相应行动，以设计量身定制的产品、服务和促销活动
降低服务成本
- 根据客户渠道的互动情况，将降低成本的机会转移到支持对话式人工智能的渠道上
- 投资回收期短，集成成本低，潜在投资回报率高
- 在客户使用数字助理的过程中，算法会得到有机训练，从而实现具有成本效益的持续改进
提高员工满意度
- 基本的日常任务可由人工智能数字助理自动完成，让员工能够从事更多高价值和有意义的工作
- 为员工提供数字助理支持，指导他们如何为客户提供最佳支持
- 与员工分享销售线索建议，让他们更好地实现销售目标
提高净促进者得分
- 如果使用对话式人工智能有效地提供一致的优质体验，企业就能提高 NPS。
提高销售转化率
- 企业在销售过程中使用对话式人工智能来教育和告知潜在客户，可以大大提高转化率。
引入 chatbots和人工智能的引入正在迅速增加。根据埃森哲的调查，60% 的受访高管计划在售后服务、客户服务和社交媒体中使用chatbots 。埃森哲并不是唯一一家预测聊天机器人将有重大发展的机构。空间：看看这些非常有见地的聊天机器人统计数据。乍一看，聊天机器人技术和人工智能支持的对话界面似乎非常相似。但是，如果你深入到表面之下，就会发现技术的不同之处不言而喻。持续改进和最终客户体验远非同日而语
虽然表面上看起来是这样，但这两种技术并不冲突。虽然对话式人工智能正在从chatbots 中分化出来，而且无疑更加先进，但chatbots 将继续满足某些需求并完成某些任务。随着人们对自然语言的学习和理解，对话式人工智能将不断发展，变得更加复杂。不过，很明显，在未来几十年中，对这两种解决方案的需求都将激增。69% 的消费者更喜欢使用chatbots 来完成快速任务，70% 的消费者打算用虚拟对话式人工智能助手来取代他们去医疗机构、商店或银行的次数。
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