- Große Sprachmodelle haben die KI verändert, indem sie nuancierte, kontextbewusste und markenkonsistente Konversationen ermöglichen.
- Agenten der Künstlichen Intelligenz sammeln selbstständig Informationen, aktualisieren Systeme und lösen Aktionen aus.
- Der Erfolg moderner KI hängt von der Integration von Agenten in verschiedene Systeme wie CRM, ERP und Wissensdatenbanken ab, um eine nahtlose Orchestrierung zu ermöglichen.
- Die wahre Stärke von KI-Agenten liegt in der Umgestaltung von Geschäftsabläufen durch die Automatisierung komplexer Workflows und die Bereitstellung personalisierter Erlebnisse in allen Abteilungen.
Die Kunst des Möglichen mit KI zu begreifen, ist eine Herausforderung. Die rasante Entwicklung lässt viele von uns Woche für Woche im Stich und macht so schnell Fortschritte, dass wir uns Fragen stellen müssen, z. B. zu den NLU-Raten für die neue KI-Agentensoftware unseres Unternehmens. Als lebenslang Lernender finde ich das persönlich sehr anspruchsvoll.
Unser Team hat täglich damit zu tun, die neuesten Funktionen unseres Produkts den staunenden Führungskräften zu erklären, die nicht so recht glauben können, dass unsere KI-Agenten wirklich autonom sind. Und während jeder und sein Onkel sich mit KI beschäftigt, gibt es nur sehr wenige Anbieter, die wirklich etwas bewegen.
Ich habe festgestellt, dass man die große Vielfalt an Software, die als "Chatbots" bezeichnet wird, am besten unterscheiden kann, wenn man erklärt, woher wir kommen. Der wahre Geschäftswert der neuesten KI-Lösungen lässt sich am besten verstehen, wenn wir uns die großen Fortschritte ansehen, die sie in den letzten Jahren gemacht haben.
Botpress hat eine einzigartige Perspektive auf die Entwicklung von KI-Agenten: Wir waren von Anfang an dabei und arbeiten aktiv an der Entwicklung des nächsten Standards.
Die Enttäuschung der ersten Generation von NLP-Chatbots
Erinnern Sie sich noch an die Chatbots, die vor ein paar Jahren überall zu sein schienen? Diejenigen, die kühne Versprechen machten, den Kundenservice zu revolutionieren und Interaktionen zu automatisieren?
Leider wurden viele der frühen NLP-basierten Chatbots eher zu einer Neuheit als zu einer Notwendigkeit.
Chatbots waren nur hirnloses Geplapper
Sicher, sie konnten einfache Fragen beantworten und ein paar unkomplizierte Aufgaben erledigen. Aber ihre Grenzen wurden schnell deutlich.
Wie oft sind Sie zum Beispiel schon einem Chatbot begegnet, der Ihre Anfrage völlig falsch verstanden hat und Sie gezwungen hat, Ihre Frage mehrmals neu zu formulieren? Oder noch schlimmer, ein Chatbot, der Ihnen irrelevante Antworten gab und Sie frustriert zurückließ, bis ein Mensch einspringen musste?
In einem früheren Leben hat mein Team frühe NLP-Funktionen kommerzialisiert, die hauptsächlich für das E-Publishing eingesetzt wurden. Unsere Kunden waren zufrieden, wenn die Software eine Genauigkeit von 70-75 % beim Verstehen natürlicher Sprache erreichte.
Bei diesen Bots der letzten Generation ging es weniger um Autonomie als vielmehr darum, eine Notlösung zu sein, bis echte Hilfe eintrifft.
Der Aufstieg der LLM-mächtigen Agenten
Es beginnt die Ära der großen Sprachmodelle (LLMs). Und mit ihnen eine neue Generation von KI-Chatbots, die ihre Vorgänger wie Relikte aussehen lassen.
LLM Chatbots, wie die von Botpress, brachten ein Niveau an sprachlicher Genauigkeit und Konversationsfähigkeit mit sich, das wirklich bahnbrechend war.
KI-Chatbots bieten ganzheitliche digitale Erfahrungen
Diese Bots können den Tonfall, die Stimme und die Markenintegrität über alle Interaktionen hinweg beibehalten und so sicherstellen, dass jede Konversation mit den Markenwerten übereinstimmt, die aktuelle Produktterminologie verwendet und frei von Halluzinationen bleibt.
Ob es darum geht , die perfekte Antwort auf eine komplexe Kundenanfrage zu finden oder authentischen Smalltalk zu führen - KI-Chatbots zeichnen sich dadurch aus, dass sie Gespräche führen, die sich natürlich und vor allem markengerecht anfühlen.
Ihre Fähigkeit, den Kontext zu verstehen und zu behalten, zeichnet die Technologie aus und ermöglicht es ihr, komplexe Anfragen zu bearbeiten, die ältere Bots überfordert hätten.
Und sie ergriffen echte Maßnahmen im Namen der Nutzer
Vorbei waren die Zeiten oberflächlicher Interaktionen. LLM-Chatbots können tief in die Materie eindringen, relevante Informationen abrufen und auf der Grundlage riesiger Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen präzise und maßgeschneiderte Lösungen für die Bedürfnisse der Nutzer anbieten.
Der Bedarf an Suchtools für Unternehmen schwand, da diese Chatbots zur ersten Wahl für tiefgreifende Problemlösungen wurden und das endlose Hin und Her mit den Benutzern (oder einem Suchfeld) umgingen. Der Kontext bildet die Grundlage für eine umfassende Automatisierung.
Der Übergang zu agenturischen Akteuren
Diese KI-Agenten der nächsten Generation reden nicht nur, sie handeln auch zunehmend.
Sie kommunizieren, orchestrieren und automatisieren.
Mit Kontext als Kernstück können LLM Agenten Aufgaben automatisieren, für die bisher mehrere Systeme und Schnittstellen erforderlich waren. Mithilfe von agentenbasierter KI können sie Informationen abrufen und aktualisieren, Aktionen ausführen und nahtlos über verschiedene Kanäle, Datenquellen und Systeme hinweg interagieren.
Sie überbrücken die Kluft zwischen Konversation und Aktion und verwandeln sie in leistungsstarke Werkzeuge für Unternehmen, die mühsame und sich wiederholende Aufgaben umwandeln oder neue innovative Ansichten in Datenströme einbringen wollen.
Automatisierte Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen
Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der nicht nur nahtlos über mehrere Kanäle - sei es Sprache, Text oder sogar Video - kommuniziert, sondern auch ganze Geschäftsprozesse mit unvergleichlicher Raffinesse orchestriert und automatisiert.
Stellen Sie sich einen Agenten vor, der eine Kundendienstabteilung autonom verwalten kann, Anfragen sofort löst, Produkte weiterverkauft und die Stimmung der Kunden analysiert, um maßgeschneiderte Antworten zu geben - alles ohne menschliches Zutun. Und so weiter.
Diese KI-Agenten verwandeln die Kunst des Möglichen, indem sie einst arbeitsintensive Prozesse in rationalisierte, intelligente Workflows umwandeln, die die Effizienz und Innovation in der gesamten Unternehmenslandschaft vorantreiben, entweder automatisiert oder mit menschlicher Unterstützung.
Nicht alle Agenten sind gleich
Zahlreiche Lösungen bezeichnen sich selbst als agentenbasiert, aber nicht alle sind auf dem gleichen Stand. Einige bieten aufgemotzte Chatbots, während andere hochmoderne KI-Agenten entwickeln.
Die PlattformBotpress wurde entwickelt, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, einen bis hunderte von Agenten einzusetzen, um hochkomplexe, mehrsprachige Probleme durch die Kombination von fortschrittlichen Kommunikations-, Orchestrierungs- und Automatisierungsfunktionen zu lösen. Chatbots sind nur ein kleiner Ausschnitt dessen, was mit Botpress möglich ist.
Durch die nahtlose Integration mit internen und externen Systemen über maßgeschneiderte und vorgefertigte Konnektoren greifen die Agenten von Botpress auf riesige Datenmengen zu und liefern personalisierte und kontextbezogene Antworten, die das Benutzererlebnis erheblich verbessern.
Diese Orchestrierung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen fungiert als Bindeglied, das diese KI-Agenten in die Lage versetzt, komplexe Aufgaben auszuführen und Prozesse zu automatisieren, die über reine Konversation hinausgehen.
Die Agenten von Botpress nutzen den in Gesprächen erzeugten Kontext und die durch Orchestrierung aufgebauten breiten Datenpipelines, um durch ausgefeilte Automatisierung Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen.
Aber die Anwendungsfälle sind endlos
Die Agenten der nächsten Generation, die von unseren Kunden und ihren Agenturpartnern entwickelt werden, verändern alles - vom Kundensupport über die IT-Helpdesk-Lösung bis hin zur Vertriebsnavigation, der Erstellung von Inhalten, dem Personalwesen und dem Finanzwesen.
Stellen Sie sich vor: personalisierter Kundensupport mit maßgeschneiderten Antworten in Echtzeit, Inhalte, die Ihre Zielgruppe ansprechen, datengestützte Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen vorantreiben, und sogar automatische Codegenerierung, die Entwicklungszyklen beschleunigt.
Bei diesen Agenten geht es nicht nur um Konversation. Es geht darum, die Abläufe im gesamten Unternehmen umzugestalten und sie agiler, effizienter, reaktionsschneller und innovativer zu machen.
Erleichterung der Omnichannel-Automatisierung
KI-Agenten der nächsten Generation, die von Botpress unterstützt werden, haben die Grenzen der traditionellen webchat überschritten und sich zu vollständig multimodalen und kanalübergreifenden Kraftwerken entwickelt.
Diese Agenten können nahtlos mit einer Vielzahl von Eingaben umgehen - sei es Sprache, Text oder Bilder - und liefern relevante, auf das jeweilige Medium zugeschnittene Ergebnisse. Sie arbeiten plattformübergreifend, sei es bei der Interaktion über IVR-Systeme, bei der Interaktion über Text auf WhatsApp oder Messenger, bei der Navigation durch Social-Media-Kanäle oder bei der Interaktion mit Unternehmenssystemen wie HRTech, ERPs und eCommerce-Plattformen.
Diese Vielseitigkeit bedeutet, dass sie den Nutzern dort begegnen können, wo sie sich aufhalten, und ihnen ein kohärentes und intelligentes Erlebnis bieten, das über einfache Chat-Interaktionen hinausgeht.
Mehr tun mit unendlichen Möglichkeiten.
Lassen wir also die Chatbots von gestern, wo sie hingehören - in der Vergangenheit. Die Zukunft der KI besteht nicht nur im Reden, sondern auch im Handeln, Lernen und Entwickeln.
Willkommen im Zeitalter der autonomen Agenten, wo die Möglichkeiten unendlich sind.
Kontaktieren Sie mich, um eine Probefahrt zu vereinbaren. Sie werden überwältigt sein.
.png)
