- 대형 언어 모델은 AI에 미묘하고 맥락을 이해하며 브랜드 일관성을 갖춘 대화를 가능하게 하여 혁신을 이끌었습니다.
- 에이전틱 AI 에이전트는 정보를 스스로 수집하고, 시스템을 업데이트하며, 다양한 작업을 자동으로 실행합니다.
- 현대 AI의 성공은 CRM, ERP, 지식 베이스 등 다양한 시스템과 에이전트를 통합해 원활하게 조율하는 데 달려 있습니다.
- AI 에이전트의 진정한 힘은 복잡한 워크플로우를 자동화하고, 부서 전반에 걸쳐 개인화된 경험을 제공함으로써 비즈니스 운영을 혁신하는 데 있습니다.
AI로 실현 가능한 것의 범위를 이해하는 것은 쉽지 않습니다. AI의 빠른 발전 속도에 우리는 매주 뒤처지기 일쑤이며, 회사의 새로운 AI 에이전트 소프트웨어의 NLU 정확도 같은 질문을 던지게 됩니다. 평생 학습자로서 저 역시 쉽지 않게 느낍니다.
우리 팀은 매일 이 일을 합니다. 제품의 최신 기능을 듣고 놀라는 임원들에게 실제로 우리의 AI 에이전트가 진정으로 자율적임을 설명하죠. 모두가 AI를 한다고 하지만, 실제로 변화를 이끄는 공급자는 극히 드뭅니다.
‘챗봇’이라 불리는 다양한 소프트웨어를 구분하는 가장 좋은 방법은 우리가 어디서 출발했는지 설명하는 것이라 생각합니다. 최신 AI 솔루션의 진정한 비즈니스 가치는 지난 몇 년간 얼마나 크게 발전했는지를 볼 때 가장 잘 이해할 수 있습니다.
Botpress는 AI 에이전트의 진화에 대해 독특한 시각을 가지고 있습니다. 우리는 처음부터 함께했고, 지금도 새로운 표준을 만들어가고 있습니다.
1세대 NLP 챗봇의 실망
불과 몇 년 전만 해도 어디서나 볼 수 있었던 챗봇을 기억하시나요? 고객 서비스를 혁신하고 상호작용을 자동화하겠다는 거창한 약속을 내세웠던 그 챗봇들 말입니다.
안타깝게도, 초기 NLP 기반 챗봇의 상당수는 필수품이 아닌 신기함에 그쳤습니다.
챗봇은 그저 의미 없는 대화에 불과했습니다
물론, 간단한 질문에 답하거나 몇 가지 기본적인 작업은 처리할 수 있었습니다. 하지만 한계는 금방 드러났죠.
예를 들어, 챗봇이 요청을 완전히 잘못 이해해서 여러 번 질문을 바꿔야 했던 경험이 얼마나 자주 있었나요? 아니면, 전혀 관련 없는 답변을 해서 결국 사람이 개입해야 했던 적은요?
과거에 저희 팀은 주로 전자출판에 사용된 초기 NLP 기능을 상용화했습니다. 소프트웨어가 자연어를 70~75% 정확도로 이해하면 고객들은 만족했습니다.
이전 세대의 봇은 자율성보다는 진짜 도움이 올 때까지 임시방편에 가까웠습니다.
LLM 기반 에이전트의 부상
대형 언어 모델(LLM)의 시대가 열렸습니다. 이와 함께, 이전 챗봇과는 비교할 수 없는 새로운 AI 챗봇이 등장했습니다.
Botpress가 지원하는 LLM 기반 챗봇은 언어적 정확성과 대화 능력에서 진정한 변화를 가져왔습니다.
AI 챗봇은 통합적인 디지털 경험을 제공했습니다
이 챗봇들은 모든 상호작용에서 톤, 목소리, 브랜드 일관성을 유지하여, 대화가 브랜드 가치에 부합하고 최신 제품 용어를 사용하며, 허위 정보를 제공하지 않도록 했습니다.
복잡한 고객 문의에 완벽하게 답변하거나 자연스러운 잡담을 나누는 등, AI 챗봇은 자연스럽고 무엇보다 브랜드에 맞는 대화를 제공하는 데 뛰어났습니다.
이들이 맥락을 이해하고 기억하는 능력은 기술의 차별점이 되었고, 이전 챗봇이 처리하지 못했던 복잡한 질문도 해결할 수 있게 했습니다.
그리고 실제로 사용자를 대신해 행동했습니다
피상적인 상호작용의 시대는 끝났습니다. LLM 기반 챗봇은 깊이 있는 정보를 찾아내고, 방대한 구조화된 및 비구조화된 데이터에서 사용자의 요구에 맞는 정확하고 맞춤화된 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.
이러한 챗봇이 심층적인 문제 해결의 중심이 되면서 기업용 검색 도구의 필요성은 줄어들었고, 사용자와의 끝없는 질의응답(혹은 검색창)을 건너뛰게 되었습니다. 맥락이 풍부한 자동화의 기반이 됩니다.
에이전틱 에이전트로의 전환
이 차세대 AI 에이전트는 단순히 대화에 그치지 않고, 점점 더 실질적인 행동을 수행합니다.
이들은 소통하고, 조율하며, 자동화합니다.
LLM 기반 에이전트는 맥락을 바탕으로, 기존에는 여러 시스템과 인터페이스가 필요했던 작업도 자동화할 수 있습니다. 에이전틱 AI를 활용해 정보를 조회·업데이트하고, 작업을 실행하며, 다양한 채널, 데이터 소스, 시스템을 넘나들며 매끄럽게 상호작용합니다.
이들은 대화와 행동의 간극을 메우며, 반복적이고 지루한 업무를 혁신하거나 데이터 흐름에 대한 새로운 인사이트를 제공하는 강력한 비즈니스 도구로 변모합니다.
기업 전반에 걸친 자동화된 워크플로우
AI 에이전트가 여러 채널(예: 음성, 텍스트, 영상 등)에서 자연스럽게 대화할 뿐 아니라, 고도화된 방식으로 전체 비즈니스 프로세스를 조율하고 자동화하는 모습을 상상해보세요.
예를 들어, 고객 서비스 부서를 스스로 관리하고, 문의를 즉시 해결하며, 제품을 추가로 제안하고, 고객 감정을 분석해 맞춤형 답변을 제공하는 에이전트를 떠올려보세요. 이 모든 것이 사람의 개입 없이 이루어집니다. 그리고 그 이상도 가능합니다.
이러한 AI 에이전트는 과거 노동 집약적이었던 프로세스를 효율적이고 지능적인 워크플로우로 전환하여, 자동화든 인간 보조든 비즈니스 전반의 효율성과 혁신을 이끕니다.
모든 에이전트가 똑같지는 않습니다
수많은 솔루션이 자신을 에이전틱하다고 내세우지만, 모두가 같은 수준은 아닙니다. 어떤 곳은 겉만 번지르르한 챗봇을 제공하고, 또 어떤 곳은 최첨단 AI 에이전트를 만듭니다.
Botpress 플랫폼은 고급 커뮤니케이션, 오케스트레이션, 자동화 기능을 결합해 복잡하고 다국어가 필요한 문제를 해결하기 위해 하나에서 수백 개의 에이전트를 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 챗봇은 Botpress로 가능한 일의 일부에 불과합니다.
맞춤형 및 사전 구축된 커넥터를 통해 내부 및 외부 시스템과 원활하게 통합함으로써, Botpress 에이전트는 방대한 데이터를 활용해 개인화되고 맥락이 풍부한 답변을 제공하여 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.
이처럼 다양한 시스템과 데이터 소스를 조율하는 것은 일종의 연결고리 역할을 하며, AI 에이전트가 단순 대화를 넘어 복잡한 작업과 프로세스 자동화를 수행할 수 있게 합니다.
대화에서 생성된 맥락과 오케스트레이션을 통해 구축된 광범위한 데이터 파이프라인을 활용해, Botpress 에이전트는 고도화된 자동화를 실행하고 인사이트를 실제 행동으로 전환합니다.
활용 사례는 무궁무진합니다
고객과 그들의 에이전시 파트너가 고객 지원부터 IT 헬프데스크 해결, 영업 지원, 콘텐츠 제작, HR, 재무에 이르기까지 모든 분야를 혁신하는 차세대 에이전트를 구축하고 있습니다.
생각해보세요. 실시간으로 맞춤화된 답변을 제공하는 개인화된 고객 지원, 타깃에 맞는 콘텐츠, 전략적 의사결정을 이끄는 데이터 기반 인사이트, 개발 주기를 단축하는 자동 코드 생성까지 가능합니다.
이 에이전트들은 단순한 대화에 그치지 않습니다. 조직 전체의 비즈니스 운영을 변화시켜, 더 민첩하고 효율적이며, 반응이 빠르고 혁신적으로 만듭니다.
옴니채널 자동화 지원
Botpress 기반의 차세대 AI 에이전트는 기존 웹챗의 한계를 넘어, 완전한 멀티모달·멀티채널 역량을 갖추게 되었습니다.
이 에이전트들은 음성, 텍스트, 이미지 등 다양한 입력을 자연스럽게 처리하고, 매체에 맞는 적절한 출력을 제공합니다. IVR 시스템, WhatsApp·Messenger 등 텍스트 채널, 소셜 미디어, HRTech·ERP·이커머스 등 기업 시스템 등 어떤 플랫폼에서도 작동합니다.
이러한 다양성 덕분에 사용자가 있는 곳 어디에서나 만날 수 있으며, 단순한 채팅을 넘어 일관되고 지능적인 경험을 제공합니다.
무한한 가능성으로 더 많은 것을 실현하세요.
그러니 어제의 챗봇은 과거에 남겨둡시다. AI의 미래는 단순히 대화하는 것이 아니라, 행동하고 배우며 진화하는 데 있습니다.
자율 에이전트의 시대에 오신 것을 환영합니다. 여기서는 가능성이 무한합니다.
테스트를 예약하려면 연락해 주세요. 놀라운 경험을 하실 겁니다.





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