- Các mô hình ngôn ngữ lớn đã chuyển đổi AI bằng cách cho phép các cuộc trò chuyện có sắc thái, nhận biết ngữ cảnh và nhất quán với thương hiệu.
- Các tác nhân AI của Agentic tự động thu thập thông tin, cập nhật hệ thống và kích hoạt hành động.
- Thành công của AI hiện đại phụ thuộc vào việc tích hợp các tác nhân với nhiều hệ thống khác nhau như CRM, ERP và cơ sở kiến thức để phối hợp liền mạch.
- Sức mạnh thực sự của các tác nhân AI nằm ở việc chuyển đổi hoạt động kinh doanh bằng cách tự động hóa quy trình làm việc phức tạp và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa trên khắp các phòng ban.
Nắm bắt nghệ thuật của khả năng với AI là một thách thức. Sự phát triển nhanh chóng của nó khiến nhiều người trong chúng ta bị bỏ lại phía sau tuần này qua tuần khác, tiến triển quá nhanh đến nỗi chúng ta phải đặt câu hỏi về, chẳng hạn, tỷ lệ NLU cho phần mềm tác nhân AI mới của công ty chúng ta. Là một người học suốt đời, tôi thấy nó đòi hỏi rất nhiều ở bản thân.
Nhóm của chúng tôi làm điều đó hàng ngày – giải thích các khả năng mới nhất của sản phẩm cho các giám đốc điều hành lười biếng không thể tin rằng, đúng vậy, các tác nhân AI của chúng tôi thực sự tự chủ . Và trong khi mọi người và chú của họ đang làm AI, rất ít nhà cung cấp thực sự tạo ra sự thay đổi.
Tôi thấy rằng cách tốt nhất để phân biệt giữa nhiều loại phần mềm được gọi là ' chatbot ' là giải thích chúng ta đến từ đâu. Giá trị kinh doanh thực sự của các giải pháp AI mới nhất được hiểu rõ nhất khi chúng ta thấy những bước tiến lớn mà chúng đã đạt được trong vài năm qua.
Botpress có góc nhìn độc đáo về sự phát triển của các tác nhân AI: Chúng tôi đã ở đó ngay từ đầu và đang tích cực xây dựng tiêu chuẩn tiếp theo.
Sự thất vọng của chatbot NLP thế hệ đầu tiên
Bạn còn nhớ những chatbot dường như xuất hiện ở khắp mọi nơi chỉ vài năm trước không? Những chatbot đưa ra lời hứa táo bạo về việc cách mạng hóa dịch vụ khách hàng và tự động hóa tương tác?
Thật không may, nhiều chatbot dựa trên NLP ban đầu chỉ là một thứ mới lạ hơn là một thứ cần thiết.
Chatbots chỉ là những lời nói vô nghĩa
Chắc chắn, họ có thể trả lời những câu hỏi đơn giản và xử lý một số nhiệm vụ đơn giản. Nhưng những hạn chế của họ nhanh chóng trở nên rõ ràng.
Ví dụ, bạn đã bao nhiêu lần gặp phải một chatbot hiểu sai hoàn toàn yêu cầu của bạn, buộc bạn phải diễn đạt lại câu hỏi nhiều lần? Hoặc tệ hơn, một chatbot đưa ra cho bạn những câu trả lời không liên quan, khiến bạn bực bội cho đến khi một con người phải vào cuộc?
Trước đây, nhóm của tôi đã thương mại hóa các khả năng NLP ban đầu, chủ yếu được sử dụng cho xuất bản điện tử. Khách hàng của chúng tôi rất hài lòng khi phần mềm đạt được độ chính xác 70-75% trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Những con bot thế hệ cuối này ít có tính tự chủ mà chỉ đóng vai trò tạm thời cho đến khi có sự trợ giúp thực sự.
Sự trỗi dậy của LLM -các tác nhân được hỗ trợ
Bước vào kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ). Và cùng với chúng là sự ra đời của một thế hệ chatbot AI mới khiến cho thế hệ trước của chúng trông giống như di tích.
Các chatbot được hỗ trợ bởi LLM , giống như các chatbot được hỗ trợ bởi Botpress , mang lại mức độ chính xác về ngôn ngữ và khả năng giao tiếp thực sự mang tính đột phá.
Các chatbot AI cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số toàn diện
Các bot này có thể duy trì tông giọng, giọng nói và tính toàn vẹn của thương hiệu trong mọi tương tác, đảm bảo rằng mọi cuộc trò chuyện đều phù hợp với giá trị thương hiệu, sử dụng thuật ngữ sản phẩm mới nhất và không gây ảo giác.
Cho dù là đưa ra câu trả lời hoàn hảo cho câu hỏi phức tạp của khách hàng hay tham gia vào cuộc trò chuyện chân thành, chatbot AI đều có khả năng mang đến những cuộc trò chuyện tự nhiên và quan trọng nhất là phù hợp với thương hiệu.
Khả năng hiểu và ghi nhớ ngữ cảnh của chúng giúp công nghệ này trở nên nổi bật, cho phép chúng xử lý các truy vấn phức tạp mà các bot cũ không thể làm được.
Và họ đã thực hiện những hành động thực sự thay mặt cho người dùng
Đã qua rồi cái thời tương tác hời hợt. LLM - Các chatbot có khả năng đào sâu, thu thập thông tin có liên quan và cung cấp các giải pháp chính xác, phù hợp với nhu cầu của người dùng dựa trên lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau.
Nhu cầu về các công cụ tìm kiếm doanh nghiệp đã giảm dần khi các chatbot này trở thành lựa chọn để giải quyết vấn đề chuyên sâu, bỏ qua việc trao đổi qua lại vô tận với người dùng (hoặc hộp tìm kiếm). Bối cảnh cung cấp nền tảng cho tự động hóa phong phú.
Sự chuyển đổi sang các tác nhân đại lý
Những tác nhân AI thế hệ tiếp theo này không chỉ biết nói – chúng ngày càng biết hành động.
Họ giao tiếp, điều phối và tự động hóa.
Với bối cảnh cốt lõi của chúng, LLM -các tác nhân được hỗ trợ có thể tự động hóa các tác vụ trước đây yêu cầu nhiều hệ thống và giao diện. Sử dụng AI của tác nhân , chúng có thể truy xuất và cập nhật thông tin, thực hiện hành động và tương tác liền mạch trên nhiều kênh, nguồn dữ liệu và hệ thống khác nhau .
Chúng thu hẹp khoảng cách giữa hội thoại và hành động, biến chúng thành công cụ mạnh mẽ cho các doanh nghiệp muốn chuyển đổi các nhiệm vụ tẻ nhạt và lặp đi lặp lại hoặc đưa ra quan điểm sáng tạo mới vào luồng dữ liệu.
Quy trình làm việc tự động trên toàn doanh nghiệp
Hãy tưởng tượng một tác nhân AI không chỉ giao tiếp liền mạch qua nhiều kênh—có thể là giọng nói , văn bản hoặc thậm chí là video—mà còn điều phối và tự động hóa toàn bộ quy trình kinh doanh với sự tinh vi vô song.
Hãy tưởng tượng một nhân viên có thể tự quản lý bộ phận dịch vụ khách hàng , giải quyết ngay lập tức các thắc mắc, bán thêm sản phẩm và phân tích cảm nhận của khách hàng để điều chỉnh phản hồi, tất cả đều không cần sự can thiệp của con người. Vân vân.
Các tác nhân AI này biến đổi nghệ thuật thành hiện thực, biến những quy trình từng đòi hỏi nhiều công sức thành quy trình làm việc thông minh, hợp lý thúc đẩy hiệu quả và đổi mới trong toàn bộ bối cảnh kinh doanh, dù là tự động hay có sự hỗ trợ của con người.
Không phải tất cả các tác nhân đều được tạo ra như nhau
Trong khi vô số giải pháp tự nhận mình là agentic, không phải mọi người chơi đều ở cùng một cấp độ. Một số cung cấp chatbot được trang trí đẹp mắt, trong khi những người khác tạo ra các tác nhân AI hiện đại.
Nền tảng Botpress được thiết kế để cho phép các doanh nghiệp triển khai một đến hàng trăm tác nhân để giải quyết các vấn đề phức tạp, đa ngôn ngữ bằng cách kết hợp các khả năng giao tiếp, điều phối và tự động hóa tiên tiến. Chatbot chỉ là một biểu hiện nhỏ của những gì có thể với Botpress .
Bằng cách tích hợp liền mạch với các hệ thống bên trong và bên ngoài thông qua các đầu nối được thiết kế riêng và dựng sẵn, Botpress Các tác nhân truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ, đưa ra phản hồi được cá nhân hóa và phù hợp với ngữ cảnh, giúp nâng cao đáng kể trải nghiệm của người dùng.
Sự phối hợp các hệ thống và nguồn dữ liệu riêng biệt này đóng vai trò như mô liên kết, cho phép các tác nhân AI này thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và tự động hóa các quy trình vượt ra ngoài phạm vi hội thoại đơn thuần.
Bằng cách rút ra từ bối cảnh được tạo ra trong các cuộc trò chuyện và các đường ống dữ liệu rộng được thiết lập thông qua quá trình phối hợp, Botpress các tác nhân thực hiện tự động hóa tinh vi, biến hiểu biết thành hành động.
Nhưng các trường hợp sử dụng là vô tận
Các đại lý thế hệ tiếp theo đang được khách hàng và các đối tác đại lý của họ xây dựng đang định hình lại mọi thứ, từ hỗ trợ khách hàng đến giải pháp trợ giúp CNTT, điều hướng bán hàng , tạo nội dung, nhân sự và tài chính .
Hãy nghĩ về điều này: hỗ trợ khách hàng được cá nhân hóa, trong đó các phản hồi được điều chỉnh theo thời gian thực, nội dung phù hợp với đối tượng mục tiêu, thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu thúc đẩy các quyết định chiến lược và thậm chí là tạo mã tự động giúp tăng tốc chu kỳ phát triển.
Các tác nhân này không chỉ là về cuộc trò chuyện. Chúng là về việc chuyển đổi hoạt động kinh doanh trên toàn bộ tổ chức, giúp chúng linh hoạt hơn, hiệu quả hơn, phản ứng nhanh hơn và sáng tạo hơn.
Thúc đẩy tự động hóa đa kênh
Các tác nhân AI thế hệ tiếp theo được hỗ trợ bởi Botpress đã vượt qua những giới hạn của truyền thống webchat , phát triển thành những trung tâm đa phương thức và đa kênh mạnh mẽ.
Các tác nhân này có thể xử lý liền mạch nhiều loại đầu vào khác nhau—có thể là giọng nói, văn bản hoặc hình ảnh—và cung cấp các đầu ra có liên quan được điều chỉnh theo phương tiện. Chúng hoạt động trên mọi nền tảng, cho dù tương tác thông qua hệ thống IVR, tương tác qua văn bản trên WhatsApp hoặc Messenger , điều hướng các kênh truyền thông xã hội hoặc tương tác với các hệ thống doanh nghiệp như HRTech, ERP và nền tảng thương mại điện tử.
Tính linh hoạt này có nghĩa là họ có thể gặp gỡ người dùng ở bất cứ đâu, mang đến trải nghiệm gắn kết và thông minh vượt xa những tương tác trò chuyện đơn thuần.
Làm được nhiều việc hơn với khả năng vô tận.
Vậy thì, hãy để những chatbot của ngày hôm qua ở đúng vị trí của chúng—trong quá khứ. Tương lai của AI không chỉ là nói; mà là làm, học và phát triển.
Chào mừng đến với thời đại của các tác nhân tự động , nơi mà khả năng là vô tận.
Hãy liên hệ với tôi để lên lịch lái thử. Bạn sẽ bị choáng ngợp.
%20(1).webp)
