Het einde van chatbots en de opkomst van AI-agenten

Begrijpen wat er allemaal mogelijk is met AI is lastig. Door de snelle ontwikkelingen raken velen van ons wekelijks achterop, waardoor we onszelf vragen stellen over bijvoorbeeld NLU-scores voor de nieuwe AI-agent-software van ons bedrijf. Als eeuwige leerling vind ik dat persoonlijk uitdagend.

Ons team doet het dagelijks – we leggen de nieuwste mogelijkheden van ons product uit aan verbaasde leidinggevenden die nauwelijks kunnen geloven dat onze AI-agenten echt autonoom zijn. En hoewel iedereen met AI bezig is, zijn er maar weinig aanbieders die echt het verschil maken.

Ik heb gemerkt dat de beste manier om onderscheid te maken tussen de vele soorten software die ‘chatbots’ worden genoemd, is door uit te leggen waar we vandaan komen. De echte zakelijke waarde van de nieuwste AI-oplossingen wordt duidelijk als je ziet welke grote stappen er de afgelopen jaren zijn gezet.

Botpress heeft een uniek perspectief op de evolutie van AI-agenten: wij waren er vanaf het begin bij en werken actief aan de volgende standaard.

De teleurstelling van de eerste generatie NLP-chatbots

Weet je nog, die chatbots die een paar jaar geleden overal opdoken? Die met grote beloften over het revolutioneren van klantenservice en het automatiseren van interacties?

Helaas werden veel van de vroege NLP-gebaseerde chatbots meer een gimmick dan een echte noodzaak.

Chatbots waren vooral zinloos geklets

Zeker, ze konden simpele vragen beantwoorden en een paar eenvoudige taken uitvoeren. Maar hun beperkingen werden al snel duidelijk.

Hoe vaak heb je bijvoorbeeld een chatbot meegemaakt die je verzoek totaal verkeerd begreep, waardoor je je vraag meerdere keren moest herformuleren? Of erger nog: een chatbot die irrelevante antwoorden gaf, waardoor je gefrustreerd raakte tot een mens moest ingrijpen?

In een vorig leven bracht mijn team vroege NLP-mogelijkheden op de markt, vooral gebruikt voor e-publishing. Onze klanten waren tevreden als de software 70-75% nauwkeurigheid haalde in het begrijpen van natuurlijke taal.

Deze bots van de vorige generatie waren minder autonoom en dienden vooral als tussenoplossing tot echte hulp beschikbaar was.

De opkomst van LLM-gedreven agenten

Toen begon het tijdperk van grote taalmodellen (LLM’s). Daarmee ontstond een nieuwe generatie AI-chatbots die hun voorgangers ouderwets deden lijken.

LLM-gedreven chatbots, zoals die van Botpress, brachten een mate van taalkundige nauwkeurigheid en gespreksvaardigheid die echt baanbrekend was.

AI-chatbots boden complete digitale ervaringen

Deze bots konden toon, stem en merkidentiteit in alle interacties behouden, zodat elk gesprek aansloot bij de merkwaarden, actuele producttermen gebruikte en vrij bleef van hallucinaties.

Of het nu gaat om het perfecte antwoord formuleren op een complexe klantvraag of om een authentiek gesprek te voeren, AI-chatbots blinken uit in het leveren van gesprekken die natuurlijk aanvoelen en – vooral – on-brand zijn.

Hun vermogen om context te begrijpen en te onthouden onderscheidt de technologie, waardoor ze complexe vragen aankunnen waar oudere bots vastliepen.

En ze ondernamen echte acties namens gebruikers

De tijd van oppervlakkige interacties was voorbij. LLM-gedreven chatbots konden diepgaand zoeken, relevante informatie ophalen en nauwkeurige, op maat gemaakte oplossingen bieden op basis van enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data uit verschillende bronnen.

De behoefte aan enterprise search-tools nam af doordat deze chatbots dé plek werden voor diepgaande probleemoplossing, zonder eindeloos heen-en-weer met gebruikers (of een zoekbalk). Context vormt de basis voor rijke automatisering.

De verschuiving naar agentische agenten

Deze nieuwe generatie AI-agenten draait niet alleen om praten – ze zijn steeds meer gericht op actie.

Ze communiceren, coördineren en automatiseren.

Met context als kern kunnen LLM-gedreven agenten taken automatiseren die voorheen meerdere systemen en interfaces vereisten. Dankzij agentische AI kunnen ze informatie ophalen en bijwerken, acties uitvoeren en naadloos interacteren over verschillende kanalen, databronnen en systemen.

Ze overbruggen de kloof tussen gesprek en actie, en worden zo krachtige hulpmiddelen voor bedrijven die saaie, repetitieve taken willen automatiseren of nieuwe inzichten uit datastromen willen halen.

Geautomatiseerde workflows door het hele bedrijf

Stel je een AI-agent voor die niet alleen moeiteloos communiceert via meerdere kanalen—zoals spraak, tekst of zelfs video—maar ook complete bedrijfsprocessen coördineert en automatiseert met ongekende verfijning.

Denk aan een agent die zelfstandig een klantenserviceafdeling beheert, direct vragen oplost, producten verkoopt en klantgevoel analyseert om antwoorden aan te passen, allemaal zonder menselijke tussenkomst. En zo verder.

Deze AI-agenten veranderen wat mogelijk is: ze maken van arbeidsintensieve processen gestroomlijnde, intelligente workflows die efficiëntie en innovatie stimuleren in het hele bedrijf, geautomatiseerd of met menselijke ondersteuning.

Niet alle agenten zijn gelijk

Hoewel talloze oplossingen zichzelf als agentisch presenteren, is niet iedereen even ver. Sommige bieden opgepoetste chatbots, terwijl anderen geavanceerde AI-agenten leveren.

Het Botpress platform is ontworpen zodat bedrijven één tot honderden agenten kunnen inzetten voor zeer complexe, meertalige vraagstukken door geavanceerde communicatie, coördinatie en automatisering te combineren. Chatbots zijn slechts een klein onderdeel van wat er met Botpress mogelijk is.

Door naadloos te integreren met interne en externe systemen via op maat gemaakte en standaard connectors, krijgen Botpress-agenten toegang tot enorme hoeveelheden data en leveren ze gepersonaliseerde, contextrijke antwoorden die de gebruikerservaring sterk verbeteren.

Deze coördinatie van verschillende systemen en databronnen fungeert als verbindende schakel, waardoor AI-agenten complexe taken kunnen uitvoeren en processen kunnen automatiseren die verder gaan dan alleen gesprekken.

Door gebruik te maken van de context uit gesprekken en de brede datastromen via coördinatie, voeren Botpress-agenten geavanceerde automatisering uit en zetten ze inzichten om in actie.

Maar de toepassingsmogelijkheden zijn eindeloos

De nieuwe generatie agenten die door onze klanten en hun agency partners wordt gebouwd, verandert alles: van klantenservice tot IT-helpdesk, van salesnavigatie tot contentcreatie, HR tot financiën.

Denk eens aan: gepersonaliseerde klantenservice met realtime antwoorden, content die echt aansluit bij je doelgroep, datagedreven inzichten voor strategische beslissingen en zelfs geautomatiseerde codegeneratie die ontwikkeltrajecten versnelt.

Deze agenten gaan verder dan alleen gesprekken. Ze transformeren de bedrijfsvoering van organisaties, waardoor ze wendbaarder, efficiënter, responsiever en innovatiever worden.

Omnichannel automatisering mogelijk maken

Nieuwe AI-agenten op basis van Botpress zijn niet langer beperkt tot traditionele webchat, maar zijn uitgegroeid tot volwaardige multimodale en multichannel krachtpatsers.

Deze agenten kunnen moeiteloos verschillende soorten input verwerken—zoals spraak, tekst of afbeeldingen—en leveren relevante output die past bij het medium. Ze werken op elk platform, of het nu via IVR-systemen is, via tekst op WhatsApp of Messenger, op sociale mediakanalen of in verbinding met bedrijfsapplicaties zoals HRTech, ERP’s en e-commerceplatforms.

Deze veelzijdigheid betekent dat ze gebruikers overal kunnen bereiken en een samenhangende, intelligente ervaring bieden die verder gaat dan simpele chatinteracties.

Doe meer met eindeloze mogelijkheden.

Laten we de chatbots van gisteren achter ons laten, waar ze thuishoren: in het verleden. De toekomst van AI draait niet alleen om praten, maar om doen, leren en evolueren.

Welkom in het tijdperk van autonome agenten, waar de mogelijkheden eindeloos zijn.

Neem contact met mij op om een proefrit te plannen. Je zult versteld staan.