De kunst van het mogelijke begrijpen met AI is een uitdaging. De snelle evolutie ervan laat velen van ons week na week in het stof achter, de vooruitgang gaat zo snel dat we vragen blijven stellen over bijvoorbeeld NLU-percentages voor de nieuwe AI-agentensoftware van ons bedrijf. Als levenslange leerling vind ik het persoonlijk veeleisend.
Ons team doet het dagelijks: we leggen de nieuwste mogelijkheden van ons product uit aan verbaasde managers die maar niet kunnen geloven dat onze AI-agenten echt autonoom zijn. En terwijl iedereen aan AI doet, zijn er maar weinig aanbieders die echt vooruitgang boeken.
Ik heb ontdekt dat de beste manier om onderscheid te maken tussen de grote verscheidenheid aan software die 'chatbots' wordt genoemd, is om uit te leggen waar we vandaan komen. De echte zakelijke waarde van de nieuwste AI-oplossingen wordt het best begrepen als we zien welke grote stappen ze de afgelopen jaren hebben gezet.
Botpress heeft een uniek perspectief op de evolutie van AI-agenten: We waren er vanaf het begin bij en we zijn actief bezig met het smeden van de volgende standaard.
De teleurstelling van de eerste generatie NLP chatbots
Weet je nog die chatbots die een paar jaar geleden overal leken te zijn? Degenen die gedurfde beloften deden over het revolutioneren van de klantenservice en het automatiseren van interacties?
Helaas werden veel van de vroege , op NLP gebaseerde chatbots meer een nieuwigheid dan een noodzaak.
Chatbots waren gewoon hersenloos geklets
Natuurlijk, ze konden eenvoudige vragen beantwoorden en een paar eenvoudige taken uitvoeren. Maar hun beperkingen werden al snel duidelijk.
Hoe vaak ben je bijvoorbeeld een chatbot tegengekomen die je vraag helemaal verkeerd begreep, waardoor je je vraag meerdere keren moest herformuleren? Of erger nog, een chatbot die je irrelevante antwoorden gaf, waardoor je gefrustreerd achterbleef totdat een mens moest ingrijpen?
In een vorig leven commercialiseerde mijn team vroege NLP-mogelijkheden, voornamelijk gebruikt voor e-publishing. Onze klanten waren blij toen de software een nauwkeurigheid van 70-75% behaalde bij het begrijpen van natuurlijke taal.
Bij deze laatste generatie bots ging het minder om autonomie en meer om een noodoplossing totdat er echte hulp kwam.
De opkomst van LLM-gemachtigde agenten
Het tijdperk van de grote taalmodellen (LLMs) is aangebroken. En daarmee een nieuwe generatie AI-chatbots die hun voorgangers op relikwieën doen lijken.
LLM chatbots, zoals die van Botpress, brachten een niveau van taalkundige nauwkeurigheid en gespreksvaardigheid dat echt baanbrekend was.
AI-chatbots zorgen voor holistische digitale ervaringen
Deze bots konden de toon, stem en merkintegriteit in alle interacties behouden en ervoor zorgen dat elke conversatie in lijn was met de merkwaarden, up-to-date productterminologie gebruikte en vrij bleef van hallucinaties.
Of het nu gaat om het geven van het perfecte antwoord op een complexe klantvraag of het voeren van een authentiek gesprekje, AI-chatbots blinken uit in het leveren van conversaties die natuurlijk aanvoelen en, belangrijker nog, on-brand zijn.
Hun vermogen om context te begrijpen en vast te houden onderscheidt de technologie, waardoor ze complexe zoekopdrachten kunnen verwerken waar oudere bots geen raad mee wisten.
En ze ondernamen echte acties namens gebruikers
De dagen van oppervlakkige interacties zijn voorbij. LLM-Chatbots konden diep graven, relevante informatie ophalen en nauwkeurige en op maat gemaakte oplossingen bieden voor de behoeften van de gebruiker op basis van enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen.
De behoefte aan enterprise search tools nam af toen deze chatbots de go-to werden voor het oplossen van diepgaande problemen, waarbij het eindeloze heen-en-weer geloop met gebruikers (of een zoekvak) werd omzeild. Context biedt de basis voor rijke automatisering.
De verschuiving naar agentia
Deze volgende generatie AI-agenten zijn niet alleen maar praatjes - ze gaan steeds meer over actie.
Ze communiceren, orkestreren en automatiseren.
Met context als kern kunnen agents LLM taken automatiseren waarvoor voorheen meerdere systemen en interfaces nodig waren. Met behulp van agentic AI kunnen ze informatie ophalen en bijwerken, acties uitvoeren en naadloos samenwerken met verschillende kanalen, gegevensbronnen en systemen.
Ze overbruggen de kloof tussen conversatie en actie, waardoor ze krachtige hulpmiddelen worden voor bedrijven die vervelende en repetitieve taken willen transformeren of nieuwe innovatieve inzichten in gegevensstromen willen brengen.
Geautomatiseerde workflows in de hele onderneming
Stel je een AI-agent voor die niet alleen naadloos gesprekken voert via meerdere kanalen - spraak, tekst of zelfs video - maar ook hele bedrijfsprocessen orkestreert en automatiseert met een ongeëvenaarde verfijning.
Stel je een agent voor die autonoom een afdeling klantenservice kan beheren, onmiddellijk vragen kan oplossen, producten kan upsellen en het klantsentiment kan analyseren om antwoorden op maat te maken, allemaal zonder menselijke tussenkomst. En ga zo maar door.
Deze AI-agenten transformeren de kunst van het mogelijke en veranderen arbeidsintensieve processen in gestroomlijnde, intelligente workflows die efficiëntie en innovatie in het hele bedrijfslandschap stimuleren, geautomatiseerd of met menselijke hulp.
Niet alle agenten zijn gelijk
Hoewel talloze oplossingen zichzelf als agent aanduiden, zit niet elke speler op hetzelfde niveau. Sommigen bieden opgedirkte chatbots, terwijl anderen hypermoderne AI-agenten produceren.
Het Botpress platform is ontworpen om bedrijven in staat te stellen één tot honderden agents in te zetten om zeer complexe, meertalige problemen op te lossen door geavanceerde communicatie-, orkestratie- en automatiseringsmogelijkheden te combineren. Chatbots zijn slechts een kleine uiting van wat mogelijk is met Botpress.
Door naadloos te integreren met interne en externe systemen via op maat gemaakte en kant-en-klare connectors, hebben Botpress agents toegang tot enorme hoeveelheden gegevens en kunnen ze gepersonaliseerde en contextrijke antwoorden geven die de gebruikerservaring aanzienlijk verbeteren.
Deze orkestratie van ongelijksoortige systemen en gegevensbronnen fungeert als het bindweefsel, waardoor deze AI-agenten complexe taken kunnen uitvoeren en processen kunnen automatiseren die verder gaan dan alleen conversatie.
Door gebruik te maken van de context die in conversaties wordt gegenereerd en de brede gegevenspijplijnen die door middel van orkestratie tot stand zijn gebracht, voeren Botpress agents geavanceerde automatisering uit, waardoor inzichten in actie worden omgezet.
Maar de gebruiksmogelijkheden zijn eindeloos
Next-gen agents die door onze klanten en hun agency-partners worden gebouwd, geven alles een nieuwe vorm, van klantenservice tot IT-helpdeskoplossingen en van verkoopnavigatie tot contentcreatie en van HR tot financiën.
Denk er maar eens over na: gepersonaliseerde klantenondersteuning waarbij antwoorden in realtime op maat worden gemaakt, inhoud die aanslaat bij je publiek, datagestuurde inzichten die strategische beslissingen sturen en zelfs geautomatiseerde codegeneratie die ontwikkelingscycli versnelt.
Deze agents gaan niet alleen over conversatie. Ze gaan over het transformeren van bedrijfsactiviteiten in een hele organisatie, waardoor ze wendbaarder, efficiënter, responsiever en innovatiever worden.
Automatisering van omnichannel vergemakkelijken
AI-agenten van de volgende generatie, aangedreven door Botpress , zijn de grenzen van de traditionele webchat gepasseerd en hebben zich ontwikkeld tot multimodale en multichannel krachtpatsers.
Deze agents kunnen naadloos omgaan met een verscheidenheid aan input, of dat nu spraak, tekst of afbeeldingen zijn, en relevante output leveren die is afgestemd op het medium. Ze werken op elk platform, of het nu gaat om interactie via IVR-systemen, interactie via tekst op WhatsApp of Messenger, navigatie via sociale mediakanalen of interactie met bedrijfssystemen zoals HRTech, ERP en e-commerceplatforms.
Deze veelzijdigheid betekent dat ze gebruikers overal kunnen ontmoeten en een samenhangende en intelligente ervaring kunnen bieden die verder gaat dan eenvoudige chatinteracties.
Doe meer met eindeloze mogelijkheden.
Laten we de chatbots van gisteren dus maar achter ons laten. De toekomst van AI draait niet alleen om praten, maar ook om doen, leren en evolueren.
Welkom in het tijdperk van autonome agenten, waar de mogelijkheden eindeloos zijn.
Neem contact met me op om een proefrit te plannen. Je zult versteld staan.
.svg)
