- Menjadwalkan pertemuan adalah kemenangan mudah bagi AI, mengotomatiskan pemeriksaan ketersediaan, mengirim undangan, dan bahkan mengkualifikasikan prospek sebelumnya.
- Untuk menghindari masalah, integrasikan sepenuhnya alat penjadwalan dengan kalender tim Anda dan buat templat untuk berbagai jenis rapat.
- Alat bantu perkiraan AI menganalisis data historis, tren pasar, dan pipeline waktu nyata untuk prediksi penjualan yang lebih akurat.
Saya telah menggunakan AI dalam penjualan selama bertahun-tahun.
Sekarang saya membantu menjalankan tim penjualan di sebuah perusahaan AI - dan Anda sebaiknya percaya bahwa kami menggunakan alat bantu AI dalam gerakan penjualan kami.
Kami menggunakan chatbot perusahaan . Kami menggunakan agen AI yang kompleks. Kami menggunakan alat penjadwalan AI yang sederhana.
Segala sesuatu memiliki tempatnya masing-masing.
Kami tidak hanya melakukan hal ini secara internal. Kami telah membantu ratusan perusahaan untuk memulai dan menjalankan proses penjualan AI mereka sendiri.
Dan dalam artikel ini, saya telah mengumpulkan beberapa cara termudah dan paling berdampak yang dapat Anda gunakan untuk menggunakan AI untuk penjualan.
1. Jadwalkan pertemuan
Ini adalah buah yang paling rendah.
Jika staf penjualan Anda masih menjadwalkan pertemuan dengan tangan, saatnya untuk mengotomatiskannya secepat mungkin.
Dan jika rapat perusahaan Anda sudah diotomatisasi, inilah saatnya untuk membuat prosesnya menjadi lebih cerdas.
Banyak alat bantu AI yang menyertakan fitur penjadwalan yang dapat terhubung dengan sistem kalender tim Anda yang sudah ada.
Alat-alat ini dapat mengotomatiskan proses penjadwalan: alat ini dapat mengelola ketersediaan kalender, menyarankan waktu pertemuan, dan mengirimkan undangan yang dipersonalisasi.
Alat bantu AI juga dapat mengkualifikasikan prospek sebelum mengizinkan prospek untuk memesan pertemuan - tetapi saya akan membahasnya di bawah ini.
Alat terbaik
- Clara - alat penjadwalan virtual yang menangani bolak-balik yang diperlukan
- Chatbot AI dengan integrasiCalendly (atau alat penjadwalan lainnya)
Kiat dan trik
- Pastikan alat penjadwalan AI Anda terintegrasi penuh dengan sistem kalender tim Anda untuk menghindari pemesanan ganda atau konflik penjadwalan
- Siapkan templat pertemuan yang dipersonalisasi untuk berbagai jenis interaksi klien untuk lebih menyederhanakan pemesanan
2. Perkiraan penjualan
Perkiraan penjualan sangat penting untuk perencanaan dan alokasi sumber daya, tetapi perkiraan manual sering kali tidak akurat atau memakan waktu.
Alat prakiraan yang didukung AI menghilangkan dugaan dengan menganalisis data penjualan historis, kondisi pasar saat ini, dan informasi pipeline secara real-time.
Alat-alat ini menghasilkan prediksi penjualan yang lebih akurat, sehingga tim dapat membuat keputusan berdasarkan data dan menyesuaikan strategi berdasarkan fluktuasi pasar.
AI membantu bisnis mengenali pola dan tren lebih awal, sehingga mereka dapat beradaptasi dengan cepat.
Alat terbaik
- Anaplan - perangkat lunak perencanaan bisnis yang mencakup perkiraan penjualan
- Clari - menawarkan pengambilan keputusan dan eksekusi penjualan yang dipandu oleh AI di seluruh saluran
- Gong.io - Salah satu alat penjualan yang lebih populer di internet
- Salesforce Einstein - mencakup fitur perkiraan kecerdasan yang didukung AI
Kiat dan trik
- Sesuaikan data secara teratur untuk menyertakan metrik non-penjualan (seperti tren pasar atau sentimen pelanggan)
- Gunakan AI untuk menjalankan berbagai skenario prakiraan untuk mempersiapkan diri menghadapi berbagai kondisi pasar
3. Memenuhi syarat prospek
Ini adalah salah satu bagian inti dari perolehan prospek AI.
Melipatgandakan prospek Anda tidak ada artinya jika prospek tersebut berkualitas rendah. Membuat tim penjualan Anda merayapi ratusan prospek yang jelek adalah pemborosan uang.
Jika Anda memiliki cukup prospek, maka langkah kualifikasi adalah langkah yang paling penting.
Dan jika Anda merasa gugup untuk menyerahkan kualifikasi prospek Anda kepada robot, izinkan saya menawarkan sebuah anekdot: banyak klien kami yang mengatakan bahwa kualifikasi prospek AI bahkan lebih baik daripada manusia.
Mengapa? Manusia terjebak dalam detail yang salah (lihatlah 'bikeshedding'). Dan mereka tidak pandai dalam pengenalan pola.
Tetapi AI sangat akurat - dan bisa menjadi lebih baik dan lebih baik lagi seiring berjalannya waktu.
Anda dapat merancang alur yang berbeda berdasarkan apa pun: anggaran, kasus penggunaan, ukuran perusahaan, industri, peran pengambilan keputusan, tingkat keterlibatan, titik sakit spesifik yang mereka sebutkan, dll.
Dan jangan lupa untuk memberikan sesuatu kepada pengguna Anda sebagai imbalannya: laporan wawasan untuk industri mereka, hasil penilaian kepribadian mereka, atau video yang menunjukkan kepada mereka bagaimana cara mendapatkan 10x lipat prospek mereka.
Alat terbaik
- CRM pilihan yang disempurnakan dengan AI (Hubspot, Salesforce, Zendesk, dll.) - sebagian besar CRM memiliki ekstensi AI akhir-akhir ini, namun bukan berarti semuanya bagus
- Exceed.ai - alat yang dibuat khusus untuk mengotomatiskan percakapan dengan prospek
- Conversica - mereka menjual Revenue Digital Assistants: bot untuk mendukung tim pemasaran dan penjualan Anda
- LeadCrunch - alat B2B manajemen prospek dan pembuatan permintaan
Kiat dan trik
- Membuat model penilaian khusus untuk segmen yang berbeda
4. Skor, segmen, dan petunjuk rute
Jika Anda melakukan AI lead gen, Anda sebaiknya menerapkan sistem penilaian. Bagaimana Anda ingin menilai prospek, itu semua tergantung pada Anda.
Berdasarkan apakah suatu prospek panas, hangat, atau dingin, Anda dapat menginstruksikan agen AI Anda untuk menggunakan strategi tindak lanjut yang berbeda.
Mungkin prospek panas berarti pesan teks kepada Kepala Penjualan Anda yang menyuruhnya melakukan panggilan telepon, sementara prospek dingin akan mendapatkan email otomatis (namun dipersonalisasi).
Jika Anda melakukan segmentasi prospek, agen AI Anda dapat mengarahkan prospek yang tepat ke orang yang tepat.
Transaksi perusahaan dialihkan ke CRO Anda, sedangkan transaksi LATAM dialihkan ke tim penjualan berbahasa Spanyol.
Alat terbaik
- MadKudu - dibangun untuk bisnis PLG. Menggunakan data perilaku dan perusahaan untuk menilai prospek
- Clearbit - memperkaya data prospek untuk segmentasi
- Segment oleh Twilio - bagus untuk menangkap data pengguna di seluruh alat secara real time (untuk perutean)
Kiat dan trik
- Mulailah dengan memberi makan alat bantu AI dengan data historis CRM yang bersih
- Beri nilai prospek menggunakan sinyal perilaku seperti kunjungan halaman atau penggunaan produk
5. Meringkas rapat
Menulis ringkasan rapat secara manual adalah tugas yang seharusnya sudah diotomatisasi - ini menghabiskan waktu yang berharga. Dan manusia bisa saja melakukan kesalahan.
Alat bantu berbasis AI dapat secara otomatis menghasilkan ringkasan rapat dengan menganalisis transkrip percakapan dan mengidentifikasi item tindakan utama, keputusan, dan tindak lanjut.
Ringkasan ini dapat diintegrasikan ke dalam CRM Anda atau sistem penjualan lainnya, sehingga tim Anda selalu mendapatkan informasi terbaru dengan usaha yang minimal. Tim penjualan dapat dengan cepat fokus pada langkah selanjutnya daripada terjebak dalam tugas-tugas administratif.
Alat terbaik
- Otter.ai - alat transkripsi terkenal yang kini hadir dengan fitur AI
- Fireflies.ai - alat bantu transkripsi yang kurang dikenal untuk catatan rapat dan item tindakan
- Chatbot AI - bukan untuk menjadi kaset rusak, tetapi mereka melakukan semuanya, sayang!
Kiat dan trik
- Alih-alih hanya memadatkan percakapan, sesuaikan rangkuman yang dihasilkan AI untuk fokus pada langkah selanjutnya atau titik masalah pelanggan
- Pastikan alat ini terintegrasi dengan CRM Anda untuk melampirkan ringkasan secara otomatis ke catatan akun yang benar
6. Meringkas informasi akun
Kami memiliki beberapa agen AI internal yang melakukan hal ini untuk kami.
Salah satunya digunakan oleh tim Kesuksesan Pelanggan kami. Mereka memiliki bot yang mengumpulkan semua informasi tentang akun klien (dari meja bantuan, pelacak produk, Apollo, dll), termasuk metrik utama.
Kapan pun karyawan CS membutuhkan data tentang suatu akun, mereka cukup bertanya kepada agen AI mereka, dan agen AI akan mengumpulkan semua yang perlu mereka ketahui ke dalam satu ringkasan yang rapi.
Aplikasi ini juga menyediakan pembaruan mingguan dan bulanan secara otomatis di Slack. Ini cukup keren.
Mengelola akun secara efektif membutuhkan banyak pengumpulan dan sintesis data. Jadi, sangat ideal untuk menyerahkannya ke AI.
Alat terbaik
- Clari - Copilot Clari dapat membantu Anda dalam hal ini
- Gong.io - platform 'intelijen pendapatan' yang terkenal dapat melakukan ini juga
- Chatbot AI, seperti ChatGPT atau agen AI yang dipesan lebih dahulu (seperti yang kami gunakan sehari-hari)
Kiat dan trik
- Mengotomatiskan pembuatan skor kesehatan akun untuk mengidentifikasi akun yang berisiko dengan mudah
- Mengatur AI untuk menandai pembaruan akun utama seperti pembaruan atau perubahan kontrak utama
- Atur pemicu otomatis dalam CRM Anda untuk menghasilkan ringkasan akun pada tahap-tahap penting (misalnya, sebelum pembaruan atau tinjauan bisnis triwulanan) sehingga perwakilan penjualan selalu siap dengan info terbaru
- Gunakan AI untuk menyoroti item tindakan tertentu, seperti tiket dukungan pelanggan yang terbuka atau tanggal perpanjangan kontrak, secara langsung dalam ringkasan untuk memprioritaskan upaya penjangkauan
- Personalisasi format ringkasan berdasarkan kompleksitas akun
7. Keluar
Ini adalah fungsi penjualan lain yang kami otomatiskan sebanyak mungkin.
Prospek outbound bisa menjadi proses yang memakan waktu, namun AI dapat membuatnya lebih efisien dan personal.
Alat bantu yang didukung AI dapat mengotomatiskan penjangkauan dengan menganalisis data prospek untuk membuat pesan yang ditargetkan yang sesuai dengan setiap individu.
Dengan menganalisis data prospek - seperti industri, riwayat keterlibatan, dan minat - alat bantu AI dapat membuat pesan yang dipersonalisasi yang sesuai dengan setiap individu.
Ini juga mengotomatiskan penjangkauan pada waktu yang optimal, memastikan tim Anda terhubung dengan prospek saat mereka paling mungkin untuk terlibat.
Marcus Chan, Presiden dan Pendiri Venli Consulting Group, menyimpulkannya dengan sempurna: " AI memberikan panduan yang sangat personal dan tepat, kami selalu menghadirkan solusi yang paling relevan — tanpa perlu memaksa.”
Sebagai contoh: Bot outbound kami yang dipersonalisasi mencari ukuran dan industri perusahaan prospek, dan membuat pesan unik untuk dikirim ke email mereka.
Alat terbaik
- Outreach.io - 'platform eksekusi penjualan' untuk tim pendapatan
- Salesloft - 'platform orkestrasi pendapatan'
- Sistem CRM berbasis AI dengan kemampuan otomatisasi keluar (kami telah membahasnya)
- Chatbot AI (seperti biasa)
Kiat dan trik
- Mendeteksi waktu yang optimal untuk penjangkauan dengan melacak pola dan perilaku unik setiap prospek
- Menganalisis pergerakan pesaing untuk menyesuaikan jangkauan yang menyoroti keunggulan Anda secara real time
- Siapkan tes A/B berbasis AI untuk bereksperimen dengan gaya pesan dan waktu jangkauan yang berbeda, lalu gunakan wawasan waktu nyata untuk mengoptimalkan kampanye di masa mendatang berdasarkan apa yang paling berhasil
8. Membangun kasus bisnis
Membangun kasus bisnis yang beresonansi dengan klien potensial membutuhkan pengumpulan data yang relevan dan menunjukkan ROI yang jelas.
AI dapat menganalisis titik masalah spesifik prospek dan posisi pasar untuk memberikan wawasan khusus yang memperkuat proposal Anda.
Baik itu menjalankan model keuangan atau menganalisis pesaing, AI memastikan proposal Anda didasarkan pada data, bukan tebakan.
Hal ini memungkinkan tim penjualan Anda untuk membuat presentasi yang dipersonalisasi dan menarik yang selaras dengan tujuan prospek, sehingga memperjelas mengapa solusi Anda adalah solusi yang tepat.
Alat terbaik
- Clay - alat pengayaan data pilihan kami
- Crayon - alat intelijen kompetitif yang berspesialisasi dalam kasus-kasus bisnis yang kuat
- ChatGPT atau chatbot AI yang dipesan lebih dahulu
Kiat dan trik
- Gabungkan studi kasus atau tolok ukur dari pelanggan serupa ke dalam kasus bisnis berbasis AI Anda untuk menambah kredibilitas
- Gunakan AI untuk memodelkan berbagai skenario keuangan (misalnya, pengurangan waktu untuk mendapatkan nilai, penghematan biaya) dan biarkan prospek memilih skenario yang paling sesuai dengan tujuan bisnis mereka
- Sesuaikan wawasan AI Anda untuk menyelaraskan dengan KPI prospek tertentu
9. Melakukan analisis pesaing
Agen AI kami untuk analisis kompetitif? Kami dengan sangat kreatif menyebutnya 'Bot Intelijen Kompetitif'.
Tim Pemasaran Produk kami menggunakannya untuk mendapatkan pemindaian dan analisis terkini dari pesaing utama kami. Kami hanya menanyakan apa yang sedang dilakukan Perusahaan X, lalu merayapi situs web mereka untuk mengetahui fitur-fitur baru, perubahan harga, integrasi, kemitraan, dan strategi pemasaran konten.
Ini dilakukan secara otomatis setiap minggu, sehingga dapat membangun penyimpanan jangka panjang dari intelijen pesaing.
Alat bantu AI dapat memantau aktivitas pesaing - seperti penyesuaian harga, kampanye pemasaran, dan ulasan pelanggan - secara real time.
Wawasan ini memungkinkan tim kami untuk mengadaptasi strategi tanpa banyak riset yang membosankan, baik itu menyesuaikan harga, merevisi penawaran produk, atau mengidentifikasi kesenjangan di pasar yang tidak diatasi oleh para pesaing.
Alat terbaik
- Crayon - disebutkan di atas, alat intelijen kompetitif
- Klue - alat pemberdayaan kompetitif yang memungkinkan fungsi serupa
- Botpress - bukan untuk membanggakan diri sendiri, tapi inilah yang kami gunakan
Kiat dan trik
- Siapkan alat bantu AI untuk memantau tidak hanya pesaing langsung, tetapi juga perusahaan baru atau pergeseran pasar yang dapat mengganggu bisnis Anda dalam waktu dekat
- Gunakan wawasan kompetitif untuk membuat strategi tandingan berbasis data, seperti penawaran preemptive atau rilis fitur
- Menetapkan irama tinjauan rutin untuk data pesaing
10. Mengoptimalkan penetapan harga
AI adalah kecerdasan. AI tidak hanya untuk mengotomatiskan tugas-tugas sederhana.
Keputusan penetapan harga dapat berdampak signifikan terhadap pendapatan, tetapi menjaga harga tetap kompetitif sambil memaksimalkan keuntungan bisa jadi rumit.
Model penetapan harga dinamis yang digerakkan oleh AI menyesuaikan harga secara real-time berdasarkan permintaan pasar, harga pesaing, dan perilaku pelanggan.
Hal ini memastikan harga tetap kompetitif sekaligus mengoptimalkan pendapatan.
Dengan bantuan pembelajaran mesin, AI juga membantu memprediksi tren harga di masa depan, sehingga perusahaan dapat secara proaktif menyesuaikan strategi mereka untuk memenuhi pergeseran pasar.
Alat terbaik
- PROS - perangkat lunak pengoptimalan dan manajemen harga (mereka benar-benar memiliki segalanya akhir-akhir ini)
- Zilliant - alat bantu yang dikhususkan untuk pengoptimalan harga dan penjualan
- Model AI khusus - jika Anda tidak menginginkan alat khusus untuk itu, chatbot dan agen AI dapat melakukannya dengan mudah
Kiat dan trik
- Gunakan AI untuk menguji berbagai strategi penetapan harga di seluruh segmen dan saluran
- Memantau umpan balik klien secara terus-menerus untuk memastikan bahwa penetapan harga dinamis tidak mengganggu kepuasan pelanggan
11. Menganalisis sentimen pelanggan
Memahami bagaimana perasaan pelanggan terhadap merek Anda sangat penting untuk meningkatkan kinerja penjualan. Dan ada banyak alat bantu AI yang menganalisis ulasan pelanggan, unggahan media sosial, dan umpan balik lainnya untuk menentukan sentimen mereka.
Jenis wawasan ini dapat digunakan untuk mengubah pesan, meningkatkan interaksi pelanggan, atau mengatasi masalah produk.
Alat bantu AI yang menggunakan NLP sangat cocok untuk tugas-tugas semacam ini, karena mereka perlu menyisir teks biasa dalam jumlah besar. (Dan manusia mana yang mau menghabiskan waktunya seperti itu?)
Alat terbaik
- Qualtrics Social Connect - alat yang mengatur percakapan ke dalam satu tempat (bayangkan Instagram, WhatsApp, Facebook, dll.)
- Agen AI - pemrosesan bahasa alami yang terbaik: memproses percakapan tidak terstruktur menjadi data terstruktur
- MonkeyLearn - platform pembelajaran mesin untuk analisis teks, mendapatkan data dari teks mentah
Kiat dan trik
- Analisis sentimen Segment berdasarkan persona pelanggan atau segmen pasar yang berbeda
- Siapkan AI untuk memberi tahu tim penjualan dan dukungan ketika sentimen negatif melonjak, sehingga memungkinkan intervensi segera untuk mencegah churn
- Gabungkan data sentimen dengan wawasan perilaku pembelian untuk mengidentifikasi potensi peluang penjualan kembali saat sentimen tinggi
12. Menghasilkan prospek
Harvard Business Review menemukan bahwa AI untuk perolehan prospek dapat meningkatkan prospek sebesar 50% dan mengurangi biaya terkait sebesar 60%.
Ada dua jenis perusahaan yang menggunakan AI lead generation: perusahaan yang memiliki terlalu banyak prospek dan perusahaan yang memiliki terlalu sedikit prospek.
Jika Anda memiliki terlalu sedikit prospek, Anda pasti ingin sistem AI lead generation Anda fokus pada menemukan prospek dan kemudian menghubungi prospek.
Jika Anda memiliki terlalu banyak prospek, Anda ingin AI lead generation fokus pada prospek yang memenuhi syarat dan menghubungi prospek.
AI lead generation adalah naga berkepala banyak. Ada banyak cara untuk menggunakan AI untuk menghasilkan prospek - dan menggunakannya untuk membangun daftar prospek adalah hal yang mudah.
Menghasilkan prospek berkualitas tinggi sangat penting untuk kesuksesan penjualan, dan AI membuat prosesnya lebih cepat dan akurat. Dengan menganalisis data dari berbagai sumber - seperti media sosial, kunjungan situs web, dan interaksi email - alat bantu AI dapat mengidentifikasi dan memprioritaskan prospek yang paling mungkin dikonversi.
Dan karena alat bantu AI berkualitas tinggi akan terhubung dengan CRM Anda (dan menangani outbound), tim penjualan Anda bisa mengotomatiskan hampir 100% saluran penjualan mereka.
Alat terbaik
- Clearbit oleh HubSpot - fitur HubSpot yang memungkinkan pengguna memperkaya data kontak
- Agen AI atau chatbot - kami menggunakan agen AI untuk menghasilkan prospek, dan begitu pula dengan banyak klien dan mitra kami
Kiat dan trik
- Meminta AI menganalisis profil pelanggan di berbagai saluran untuk menemukan pola dalam perilaku prospek
- Gunakan AI untuk mengotomatiskan pengujian A/B dari berbagai strategi perolehan prospek
- Pastikan alat AI Anda terintegrasi dengan platform otomasi pemasaran untuk melacak interaksi prospek di seluruh kampanye dan titik kontak
13. Memprediksi gejolak
Memprediksi churn secara manual hampir tidak mungkin dilakukan. Namun, alat bantu AI dapat memberikan model prediksi yang cerdas.
Mereka dapat menganalisis pola perilaku pelanggan untuk mendeteksi tanda-tanda awal ketidakpuasan atau penurunan keterlibatan. Dan dengan mengidentifikasi faktor-faktor risiko ini sejak dini, tim penjualan dapat secara proaktif menerapkan strategi retensi untuk mencegah churn sebelum hal itu terjadi - seperti menawarkan diskon yang dipersonalisasi atau penjangkauan yang ditargetkan.
Alat terbaik
- ChurnZero - memungkinkan Anda untuk melihat bagaimana pelanggan menggunakan produk Anda, menilai kesehatan mereka + kemungkinan untuk memperbarui, dan mempersonalisasi CX
- GainSight - platform Kesuksesan Pelanggan yang dibangun untuk menyatukan perjalanan pelanggan pascapenjualan
- Fitur prediksi churn yang digerakkan oleh AI dalam CRM Anda - sekali lagi, sebagian besar akan menyertakan sedikit sesuatu hari ini
- Model AI khusus - jika Anda menginginkan opsi all-in-one
Kiat dan trik
- Tandai tanda-tanda peringatan dini churn, seperti penurunan keterlibatan atau waktu respons yang lama, dan miliki alur kerja yang telah ditetapkan untuk mengatasi masalah ini sebelum meningkat
- Kembangkan kampanye retensi yang ditargetkan berdasarkan perilaku pelanggan tertentu, seperti menawarkan diskon kepada pelanggan yang belum terlibat dalam periode tertentu
- Lacak strategi retensi mana yang paling berhasil untuk segmen pelanggan yang berbeda, dan terus optimalkan berdasarkan rekomendasi AI
14. Memantau aktivitas media sosial
Sinyal pembelian tidak hanya terjadi di situs web perusahaan. Media sosial dapat menjadi tambang emas wawasan pelanggan dan sinyal pembelian, tetapi mengikuti aktivitasnya merupakan hal yang menakutkan.
Untungnya, alat bantu yang didukung AI dapat terus memantau media sosial, melacak penyebutan merek, produk, dan bahkan pesaing Anda.
Dengan menganalisis sentimen pelanggan dan melihat sinyal pembelian potensial, AI membantu tim penjualan Anda untuk masuk pada waktu yang tepat. Hal ini memungkinkan tim penjualan Anda untuk berinteraksi dengan prospek pada saat yang tepat dan menyesuaikan pesan agar selaras dengan percakapan sosial.
Alat terbaik
- Hootsuite Insights - menyediakan visualisasi data yang kaya untuk menyegmentasikan mention berdasarkan kategori, seperti demografi, emosi, dan sentimen.
- Sprout Social - alat manajemen media sosial klasik yang sedang naik daun
- Brandwatch - menyediakan alat untuk mencari di jejaring sosial dan internet untuk menemukan audiens yang tepat, peluang untuk ditindaklanjuti, dan masalah yang harus dihindari
Kiat dan trik
- Atur alat bantu AI untuk melacak penyebutan pesaing juga, mengidentifikasi peluang untuk mencegat pelanggan potensial ketika mereka mengungkapkan ketidakpuasan terhadap pesaing
- Melatih sistem AI untuk memprioritaskan sebutan sosial yang terkait dengan niat membeli - seperti pertanyaan tentang produk atau keluhan tentang pesaing
15. Menganalisis perilaku pelanggan
Tim penjualan tahu bahwa memahami perilaku pelanggan adalah kunci untuk menyempurnakan strategi penjualan berbasis AI. Dengan alat bantu AI, ini bukan hanya tentang melacak apa yang dilakukan pelanggan - tetapi juga tentang mengungkap pola secara real time, seperti cara mereka bergerak di situs Anda atau terlibat dengan produk tertentu.
Wawasan ini membantu tim penjualan untuk melampaui presentasi umum, memungkinkan mereka untuk terhubung dengan pelanggan yang tepat pada saat yang tepat.
Alat terbaik
- Spark AI dari Mixpanel - Fitur Mixpanel yang mengubah kueri bahasa alami menjadi laporan yang dapat ditindaklanjuti
- Amplitude AI - perangkat lunak analisis data real-time untuk web dan seluler, yang digunakan untuk menganalisis perilaku data pengunjung
Kiat dan trik
- Gunakan AI untuk melacak tidak hanya apa yang dilakukan pelanggan, tetapi juga kapan mereka melakukannya
- Terus menerus memberikan data baru kepada AI dari berbagai titik kontak (situs web, aplikasi seluler, media sosial) untuk menyempurnakan model perilaku
16. Memberikan informasi produk yang dipersonalisasi
Memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dengan memperkirakan perilaku konsumen adalah salah satu aplikasi utama AI dalam bisnis.
Chatbot dan asisten virtual yang didukung AI dapat memberikan informasi dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi kepada pelanggan secara real-time, sehingga membantu mereka membuat keputusan pembelian yang tepat.
Mereka dapat merekomendasikan produk atau layanan tambahan kepada pelanggan berdasarkan riwayat pembelian dan perilaku mereka, sehingga meningkatkan nilai transaksi rata-rata.
Personalisasi adalah kunci untuk meningkatkan konversi, dan AI dapat melakukannya dengan sangat baik. Dengan menganalisis perilaku pelanggan, riwayat pembelian, dan preferensi, sistem yang didukung AI dapat memberikan saran produk yang dipersonalisasi secara real-time.
AI percakapan yang dipersonalisasi tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan, tetapi juga meningkatkan kemungkinan upsell dan cross-sell, sehingga meningkatkan pendapatan secara keseluruhan.
Alat terbaik
- Botpressatau platform chatbot AI atau agen AI lainnya
Kiat dan trik
- Gunakan konten dinamis untuk secara otomatis menyesuaikan rekomendasi produk berdasarkan perilaku waktu nyata, seperti kebiasaan menjelajah atau keranjang yang ditinggalkan
- Siapkan AI untuk merujuk silang profil pelanggan dengan data inventaris, memastikan bahwa rekomendasi produk tidak hanya dipersonalisasi tetapi juga tersedia
- Uji A/B berbagai pendekatan terhadap informasi produk yang dipersonalisasi untuk melihat mana yang menghasilkan konversi terbanyak
- Lihat Botpress Academy untuk mempelajari dasar-dasar membangun chatbot atau agen AI
Menerapkan Agen AI Bulan Depan
Siap menggunakan alat bantu AI untuk memajukan bisnis Anda?
Baik itu untuk mengkualifikasikan prospek, merampingkan jangkauan, atau mempersonalisasi interaksi pelanggan, waktu terbaik untuk mengotomatiskan saluran penjualan Anda adalah kemarin.
Botpress adalah platform agen AI yang sepenuhnya terbuka dan dapat diperluas untuk perusahaan. stack kami memungkinkan pengembang untuk membangun chatbot dan agen AI dengan kemampuan apa pun, di seluruh alur kerja apa pun.
Rangkaian keamanan kami yang telah disempurnakan memastikan bahwa data pelanggan selalu terlindungi, dan sepenuhnya dikendalikan oleh tim pengembangan Anda.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Hal-hal yang sering ditanyakan
1. Apa perbedaan antara alat bantu AI dan otomatisasi tradisional dalam penjualan?
Otomatisasi tradisional mengikuti aturan yang kaku dan telah ditetapkan sebelumnya (seperti mengirim email setelah pengiriman formulir), sementara alat AI beradaptasi berdasarkan data, belajar dari perilaku, dan membuat keputusan yang lebih cerdas dan lebih personal dari waktu ke waktu.
2. Apa perbedaan agen AI dengan chatbot biasa dalam proses penjualan?
Chatbot dasar menjawab pertanyaan sederhana dan terskrip; agen AI, di sisi lain, dapat memahami konteks, membuat keputusan, dan menangani tugas-tugas yang lebih kompleks seperti kualifikasi calon pelanggan atau menghasilkan wawasan bisnis.
3. Apakah saya memerlukan latar belakang teknis untuk mengimplementasikan AI dalam penjualan?
Belum tentu. Banyak alat bantu AI modern yang tidak memiliki kode atau kode rendah dan dirancang agar mudah digunakan oleh tim penjualan. Meskipun demikian, memiliki mitra teknologi atau seseorang yang membantu integrasi dapat membuat segalanya lebih lancar.
4. Apa perbedaan AI untuk penjualan dalam konteks B2B vs B2C?
Di B2B, AI sering kali membantu siklus penjualan yang digerakkan oleh hubungan, siklus penjualan yang lebih panjang, seperti penilaian prospek atau ringkasan akun. Di B2C, ini lebih kepada skala dan kecepatan, seperti rekomendasi produk atau harga dinamis.
5. Bagaimana cara memilih alat bantu AI yang tepat untuk tim penjualan saya?
Mulailah dengan mengidentifikasi hambatan terbesar Anda (seperti prospek yang memenuhi syarat atau peramalan), lalu cari alat yang mengkhususkan diri dalam menyelesaikannya. Hal ini juga membantu untuk memprioritaskan integrasi dengan CRM dan alur kerja Anda yang sudah ada.
.png)
