- Los agentes de IA van más allá de la simple automatización: analizan datos y actúan de forma autónoma.
- Las empresas utilizan agentes de IA para tareas tan variadas como calificar clientes potenciales, optimizar rutas de entrega, generar planes de viaje y detectar emergencias médicas en tiempo real.
- Los resultados reales hablan por sí solos: UPS ahorró 300 millones de dólares al año optimizando rutas, y Ruby Labs resuelve el 98% de los chats de soporte sin intervención humana.
- Para empezar, céntrate en un área de alto impacto, elige herramientas que se integren con tus sistemas y capacita a los equipos para trabajar junto a los agentes de IA y así obtener los mejores resultados.
Es lunes por la mañana. Abres tu portátil y — sorpresa — tu bandeja de entrada es un caos. Hay preguntas de clientes, actualizaciones de proyectos y solicitudes variadas esperando tu atención.
Pero en vez de sumergirte de inmediato, un agente de IA ya ha hecho el trabajo pesado. Lo urgente está marcado, la mitad de las respuestas están redactadas y algunos problemas ya están resueltos. ¡Gracias, IA agente!
Aunque suene futurista, esto ya está ocurriendo y es una de las principales tendencias de IA para 2025. De hecho, el 79% de los empleados afirma que los agentes de IA han tenido un impacto positivo en el rendimiento de su empresa.
Pero, ¿qué son exactamente los agentes de IA? Son sistemas capaces de tomar decisiones y actuar por sí mismos para completar tareas.
Gracias a tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (PLN), los agentes de IA pueden entender lo que sucede, aprender de ello y adaptarse. Así que, incluso cuando las cosas cambian, están listos para responder.
A medida que estas herramientas de IA se ponen a prueba, es más fácil que nunca encontrar casos de uso de agentes de IA que muestran lo que es posible. Si buscas uno (o diez), no eres el único.
1. Bot de generación de leads de Waiver Group
Encontrar nuevos clientes no debería ser tan complicado. Por eso, uno de nuestros socios, el Waiver Consulting Group, incorporó su propio asistente digital: Waiverlyn, su bot de generación de leads con IA.
Waiverlyn se encarga de captar leads, calificarlos e incluso agendar consultas.
Waiverlyn saluda a cada visitante del sitio web, responde preguntas, recopila datos de contacto y agenda consultas de forma automática. Además, completa invitaciones de calendario, envía recordatorios personalizados, actualiza el seguimiento de leads en Google Sheets y notifica al equipo de ventas al instante.
¿El resultado? Waiverlyn ayudó al equipo a:
- Aumentar las consultas en un 25%
- Multiplicar por 9 la interacción de los visitantes
- Mantener estable el tráfico de formularios web (el bot complementa, no reemplaza)
- Calificar mejor los leads para que los vendedores pierdan menos tiempo en oportunidades poco prometedoras
En solo 3 semanas, el bot ya se había pagado solo con las consultas agendadas. ¿Y los clientes? Les encanta.
2. Bot de atención al cliente de Ruby Labs
Con más de 4 millones de chats de soporte al mes, Ruby Labs necesitaba una solución escalable y eficiente. En colaboración con Botpress, sus agentes de IA lo han conseguido.
Ahora, cuando los usuarios necesitan ayuda, no esperan en fila ni son derivados de un agente a otro. Simplemente abren el widget de ayuda, eligen lo que necesitan (cancelar una cuenta, consultar facturación, resolver un problema técnico o hacer una pregunta) y el chatbot se encarga de todo.
Así es como el 98% de los chats se resuelven sin intervención humana.
Y no solo responde preguntas frecuentes. El bot también detecta comportamientos de riesgo y ofrece descuentos personalizados antes de que el usuario cancele, lo que supone un ahorro adicional de 30.000 dólares al mes.
3. Bot de inteligencia competitiva de Botpress
En Botpress, mantenerse al día con la competencia solía requerir horas de investigación manual. ¿Ahora? Un agente de IA se encarga de ello.
El Bot de Inteligencia Competitiva actúa como un compañero autónomo que analiza constantemente los sitios web de la competencia, detecta cambios y destaca información relevante que de otro modo pasaría desapercibida. A diferencia de un scraper estático o una alerta de palabras clave, este agente de IA carga páginas HTML completas, interpreta su estructura y contenido, y se adapta con el tiempo.
Otras funciones útiles incluyen:
- Detecta cambios en precios, funcionalidades, SEO, alianzas e integraciones
- Identifica actualizaciones ocultas como scripts de backend o herramientas de infraestructura
- Resume cambios en la estrategia de contenidos o mensajes
- Envía un informe semanal al equipo de marketing con las novedades clave
- Crea una base de datos de inteligencia a largo plazo y fácil de buscar para seguir tendencias
Ya sea para apoyar una negociación puntual o para analizar movimientos estratégicos a largo plazo, el bot ofrece una ventaja competitiva que solo un agente de IA puede brindar.
4. Agente de descubrimiento de contenido de Pinterest
Cuando piensas en descubrir contenido, probablemente imaginas desplazarte entre fotos, recetas o proyectos DIY. Pero detrás de cada imagen perfectamente sugerida hay una IA que decide qué quieres ver a continuación.
En Pinterest, un agente de descubrimiento de contenido impulsado por IA hace justamente eso: aprende lo que les gusta a los usuarios y ofrece mejores recomendaciones.
Esto es lo que puede hacer este agente:
- Analiza datos visuales y de texto de pines y tableros
- Se adapta en tiempo real a las interacciones del usuario
- Alimenta los feeds personalizados, los resultados de búsqueda y las notificaciones
- Ayuda a los creadores a conectar su contenido con la audiencia adecuada
Y funciona. En 2024, Pinterest alcanzó los 553 millones de usuarios activos mensuales, un 11% más que el año anterior.
Parece que las buenas recomendaciones realmente hacen que la gente vuelva.
5. Agente de predicción de tendencias de Zara
La moda rápida avanza deprisa. Pero no tanto como el agente de IA de Zara.
Para adaptarse a los gustos cambiantes de los clientes, Zara utiliza un agente de predicción de tendencias basado en IA que ayuda a la marca a detectar estilos emergentes antes de que se vuelvan populares.
En lugar de depender solo de informes de temporada o investigación manual, este agente de IA analiza redes sociales y datos de compras online para detectar patrones en tiempo real.
Los resultados hablan por sí solos: entre 2023 y 2024, Zara experimentó un incremento del 7% en ventas.
Al compartir esta información directamente con sus equipos de diseño y comercialización, la IA ayuda a Zara a anticiparse a lo que buscan los clientes.
6. Agente de recomendaciones de viaje de American Express
En American Express, con 5.000 asesores de viajes atendiendo clientes en 19 mercados, crear planes personalizados es todo un reto. Por eso invirtieron en un agente de IA para asistir a los asesores de viaje.
Este asistente impulsado por IA trabaja junto a los asesores de viajes humanos para crear sugerencias de viaje altamente personalizadas.
Además de recopilar datos web en tiempo real y combinarlos con las preferencias de cada cliente, también:
- Obtiene información de viaje actualizada y específica de cada ubicación al instante
- Ajusta las sugerencias a los intereses del titular de la tarjeta según reservas y gastos anteriores
- Mejora la productividad de los asesores al encargarse de la investigación en segundos
Y funciona. Más del 85% de los asesores de viaje de Amex afirman que la IA les ahorra tiempo y mejora la calidad de sus recomendaciones.
7. Bot de soporte de RRHH de Botpress
En Botpress, incluso RRHH tiene un asistente mágico. Te presentamos a Harry Botter: el agente de IA de RRHH para todo lo relacionado con personas y políticas.
Integrado en Slack, Harry Botter responde rápidamente a preguntas frecuentes sobre RRHH y seguridad. No es de extrañar que IBM destaque que los agentes de IA en RRHH pueden mejorar mucho la experiencia de los empleados.
Esto es en lo que Harry puede ayudar:
- Consultar saldos de vacaciones y políticas de permisos
- Encontrar el manual del empleado, el código de conducta y las directrices de seguridad
- Ayudar con información sobre beneficios como dependientes, seguros y gastos
- Guiar a los nuevos empleados en el proceso de incorporación
- Reportar incidencias de forma confidencial
Al estar conectado a documentos internos, Harry Botter ofrece respuestas actualizadas al instante, sin necesidad de contactar a RRHH cada vez que surge una duda.
¿La magia? Es fiable y siempre está disponible. Por eso Harry Botter se ha convertido en uno de los bots más apreciados en Botpress.
8. Agente de ventas con IA de JPMorgan
¿Clientes con preguntas difíciles? Los asesores de JPMorgan sentían la presión, así que incorporaron a Coach AI.
Coach AI actúa como un asistente tras bambalinas. Encuentra investigaciones relevantes en segundos, anticipa las preguntas que podrían hacer los clientes y sugiere recomendaciones personalizadas según lo que ocurre en el mercado.
Y realmente demostró su valor cuando más se necesitaba. Durante la agitación del mercado en abril de 2025, Coach AI ayudó a los asesores a entrar a las llamadas con la información adecuada a mano.
Con Coach AI, los asesores se mantienen a la vanguardia y ofrecen a los clientes un servicio personalizado que realmente marca la diferencia.
9. El agente de optimización de rutas de UPS
En UPS, entregar paquetes de manera eficiente depende de la inteligencia. Por eso utilizan un agente de IA llamado ORION (siglas de On-Road Integrated Optimization and Navigation) para ayudar a planificar rutas de entrega en tiempo real.
En lugar de depender de rutas fijas, ORION analiza datos en vivo y determina la forma más rápida para que cada conductor complete su trabajo. Y no se queda ahí. La IA sigue aprendiendo y mejorando cada día, tomando decisiones cada vez más inteligentes.
Esto es lo que ha logrado UPS gracias a ORION:
- Se ahorraron 100 millones de millas en rutas de entrega cada año
- Se redujeron los costos anuales en 300 millones de dólares
- Se redujeron las emisiones de carbono en aproximadamente 100,000 toneladas métricas
Con ORION trabajando en segundo plano, UPS demuestra que incluso las rutas de entrega pueden transformarse.
10. El bot de diagnóstico por imágenes de Aidoc
En atención de emergencias, la rapidez puede marcar la diferencia.
Con más pacientes y menos tiempo, el Hospital Yale New Haven necesitaba una solución que pudiera funcionar en segundo plano y acelerar los procesos sin sacrificar la calidad.
Ahí es donde entró Aidoc, un asistente de imágenes impulsado por IA que ayuda a detectar rápidamente problemas graves. Su sistema de IA, aprobado por la FDA, funciona como un agente autónomo diseñado para detectar y priorizar casos de embolia pulmonar en tiempo real.
Actuando como un miembro proactivo del equipo, Aidoc monitoriza de forma continua las tomografías computarizadas en cuanto ingresan al sistema.
¿Marcó la diferencia? Esto fue lo que sucedió:
- Detectó 14 casos graves de embolia pulmonar en solo un año en un hospital asociado, casos que de otro modo habrían pasado desapercibidos
- Decisiones más rápidas y mejor atención para los pacientes que más lo necesitaban
- Se utilizaron un 40% más de terapias avanzadas
Con Aidoc funcionando discretamente en segundo plano, el equipo de Yale ahora identifica condiciones potencialmente mortales antes y de manera más eficiente que nunca.
Crea un agente de IA hoy mismo
Ya seas un fundador independiente o parte de un equipo empresarial, los agentes de IA se están convirtiendo en el arma secreta para la productividad. Así que la pregunta no es si vas a usar agentes de IA, sino cuán pronto.
Botpress es una plataforma que ofrece a todos las herramientas para crear y desplegar agentes de IA. Puedes diseñar flujos de forma visual, conectar tus fuentes de datos, probar con entradas reales de usuarios y ajustar el comportamiento, todo en un solo lugar.
Ya sea que estés creando agentes para atención al cliente o herramientas internas, Botpress facilita llevar tus agentes de la idea a la realidad.
Empieza a construir hoy. Es gratis.
Preguntas frecuentes
¿Cómo sé si mi empresa está lista para agentes de IA?
Tu empresa está lista para agentes de IA si tienes tareas específicas y repetitivas que consumen mucho tiempo, sistemas digitales (como CRM o ERP) a los que tus agentes puedan conectarse y objetivos claros como reducir costos o escalar operaciones sin aumentar proporcionalmente el personal.
¿Cuánta información necesito antes de considerar un agente de IA?
Normalmente necesitas suficiente información histórica para identificar patrones o entrenar modelos — a menudo al menos unos miles de ejemplos de interacciones o documentos previos — pero los agentes de IA más simples, basados en reglas o recuperación de información, pueden aportar valor con mucha menos información si se conectan a bases de conocimiento estructuradas.
¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrentan las empresas al implementar agentes de IA?
Los mayores desafíos incluyen integrarlos en los sistemas existentes, garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos, gestionar la confianza y adopción de los usuarios, y actualizar continuamente el agente para reflejar nuevas reglas de negocio o cambios en el mercado.
¿Cómo mido el éxito de un agente de IA una vez que está en funcionamiento?
El éxito de un agente de IA se mide siguiendo indicadores clave como el tiempo ahorrado por tarea, tasas de precisión, niveles de satisfacción de los usuarios, reducción de costos operativos y la rapidez con la que el agente realiza tareas en comparación con empleados humanos.
¿Qué habilidades necesita mi equipo para implementar y mantener agentes de IA?
Tu equipo necesita habilidades en análisis de datos y diseño de procesos de negocio para definir lo que debe hacer el agente de IA, pero gracias a las plataformas modernas de arrastrar y soltar, no siempre se requiere experiencia en programación; sin embargo, para integraciones más avanzadas o lógica personalizada, es útil conocer APIs y técnicas de prompt engineering.
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