10 prawdziwych studiów przypadku agentów AI, które musisz zobaczyć

Jest poniedziałkowy poranek. Otwierasz laptopa i - niespodzianka - w Twojej skrzynce odbiorczej panuje bałagan. Pytania od klientów, aktualizacje projektów i przypadkowe prośby czekają na twoją uwagę. 

Ale zamiast rzucać się na głęboką wodę, agent AI wykonał już całą pracę. Pilne sprawy są oznaczone, połowa odpowiedzi jest przygotowana, a kilka problemów zostało już rozwiązanych. Dzięki agentom AI!

Choć brzmi to futurystycznie, scenariusz ten już się realizuje i jest jednym z najważniejszych trendów AI w 2025 roku. W rzeczywistości 79% pracowników twierdzi, że agenci AI mieli pozytywny wpływ na ich wyniki biznesowe.

Ale czym w ogóle są agenci AI? Agenci AI to systemy, które mogą samodzielnie podejmować decyzje i działania w celu wykonania zadań. 

Dzięki rzeczom takim jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), agenci AI mogą zrozumieć, co się dzieje, uczyć się na tej podstawie i dostosowywać. Dzięki temu, nawet gdy sytuacja się zmienia, są gotowi do działania.

Ponieważ narzędzia AI są testowane, łatwiej niż kiedykolwiek znaleźć przydatne studium przypadku agenta AI, które pokazuje, co jest możliwe. Jeśli szukasz jednego (lub dziesięciu), jesteś w dobrym towarzystwie.

1. Bot do generowania leadów Waiver Group

Znalezienie nowych klientów nie powinno być tak skomplikowane. Właśnie dlatego jeden z naszych partnerów, Waiver Consulting Group, wprowadził własnego cyfrowego asystenta: Waiverlyn, bota generującego leady z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Waiverlyn zajmuje się pozyskiwaniem potencjalnych klientów, kwalifikowaniem ich, a nawet rezerwowaniem konsultacji.

Waiverlyn wita każdego odwiedzającego stronę, odpowiada na pytania, zbiera dane kontaktowe i automatycznie rezerwuje konsultacje. Wypełnia również zaproszenia do kalendarza, wysyła spersonalizowane przypomnienia, aktualizuje śledzenie potencjalnych klientów w Google Sheets i natychmiast powiadamia zespół sprzedaży.

Wyniki? Waiverlyn pomógł drużynie:

• Zwiększenie liczby konsultacji o 25%
• Zwiększenie zaangażowania odwiedzających o 9x
• Utrzymywanie stałego ruchu w formularzach internetowych (bot działa obok, a nie zamiast).
• Lepiej kwalifikuj potencjalnych klientów, aby przedstawiciele handlowi spędzali mniej czasu na gonieniu za ślepymi uliczkami.

W ciągu zaledwie 3 tygodni bot zwrócił się w postaci zarezerwowanych konsultacji. A klienci? Uwielbiają go. 

2. Bot obsługi klienta Ruby Labs

Przy ponad 4 milionach czatów wsparcia odbywających się każdego miesiąca, Ruby Labs potrzebowało rozwiązania, które można skalować bez spowalniania. We współpracy z Botpress, ich agenci AI właśnie to robią.

Teraz, gdy użytkownicy potrzebują pomocy, nie czekają w kolejce ani nie są przekierowywani między agentami. Zamiast tego otwierają widżet pomocy, wybierają to, czego potrzebują (anulować konto, zapytać o rozliczenia, rozwiązać problem techniczny lub po prostu zadać pytanie), a chatbot zajmuje się resztą.

W ten sposób 98% czatów jest rozwiązywanych bez udziału człowieka.

Co więcej, bot nie tylko odpowiada na najczęściej zadawane pytania. Flaguje również ryzykowne zachowania i oferuje użytkownikom ukierunkowane rabaty przed anulowaniem, co pozwala zaoszczędzić dodatkowe 30 tysięcy dolarów miesięcznie.

3. Botpress' Competitive Intelligence Bot

W Botpress utrzymanie się na szczycie konkurencji oznaczało godziny ręcznych badań. A teraz? Zajmuje się tym agent AI.

Competitive Intelligence Bot działa jak autonomiczny członek zespołu, który stale skanuje strony internetowe konkurencji, wykrywa zmiany i ujawnia spostrzeżenia, które w przeciwnym razie ludzie by przegapili. W przeciwieństwie do statycznego skrobaka lub alertu słów kluczowych, ten agent AI ładuje pełne strony HTML, interpretuje strukturę i zawartość oraz dostosowuje się w czasie.

Inne przydatne funkcje obejmują:

• Wykrywa zmiany w cenach, funkcjach, SEO, partnerstwach i integracjach.
• Wyłapuje ukryte aktualizacje, takie jak skrypty zaplecza lub narzędzia infrastruktury.
• Podsumowuje zmiany w strategii lub przekazie treści
• Wysyła cotygodniowy raport do działu marketingu z kluczowymi aktualizacjami
• Tworzy długoterminową, przeszukiwalną bazę danych wywiadowczych do śledzenia trendów

Niezależnie od tego, czy zespół potrzebuje szybkiego wsparcia transakcji, czy chce śledzić strategiczne ruchy w czasie, bot zapewnia przewagę konkurencyjną, którą może zaoferować tylko agent AI.

4. Agent odkrywania treści Pinteresta

Kiedy myślisz o odkrywaniu treści, prawdopodobnie wyobrażasz sobie przewijanie morza zdjęć, przepisów lub projektów DIY. Ale za każdym idealnie dopasowanym obrazem kryje się sztuczna inteligencja, która dokładnie wie, co chcesz zobaczyć w następnej kolejności.

W serwisie Pinterest agent wyszukiwania treści oparty na sztucznej intelig encji właśnie to robi: uczy się, co lubią użytkownicy i tworzy lepsze rekomendacje.

Oto, co może zrobić ten agent:

• Analizuje dane wizualne i tekstowe z pinezek i tablic.
• Dostosowuje się w czasie rzeczywistym do interakcji użytkownika
• Obsługuje spersonalizowane kanały domowe, wyniki wyszukiwania i powiadomienia.
• Wspiera twórców, dopasowując treści do odpowiednich odbiorców.

I to działa. W 2024 r. Pinterest osiągnął 553 miliony aktywnych użytkowników miesięcznie, co stanowi 11% wzrost w porównaniu z rokiem poprzednim. 

Okazuje się, że dobre rekomendacje naprawdę sprawiają, że ludzie wracają.

5. Agent ds. prognozowania trendów w firmie Zara

Szybka moda porusza się szybko. Ale nie tak szybko jak agent AI firmy Zara.

Aby nadążyć za stale zmieniającymi się gustami klientów, Zara korzysta z agenta prognozowania trendów opartego na sztucznej inteligencji, który pomaga marce dostrzec pojawiające się style, zanim trafią one do głównego nurtu. 

Zamiast polegać wyłącznie na raportach sezonowych lub ręcznych badaniach, ten agent AI skanuje platformy społecznościowe i dane dotyczące zakupów online, aby wykrywać rosnące wzorce w czasie rzeczywistym.

Wyniki mówią same za siebie: w latach 2023-2024 Zara odnotowała 7% wzrost sprzedaży. 

Przekazując te informacje bezpośrednio do zespołów projektowych i merchandisingowych, sztuczna inteligencja pomaga Zarze wyprzedzać oczekiwania klientów. 

6. Agent rekomendacji podróży American Express

W American Express, gdzie 5000 doradców ds. podróży obsługuje klientów na 19 rynkach, tworzenie spersonalizowanych planów podróży jest dużym wyzwaniem. Dlatego zainwestowano w agenta AI Travel Counselor Assist.

Ten oparty na sztucznej inteligencji asystent współpracuje z ludzkimi doradcami ds. podróży, aby tworzyć hiper-spersonalizowane sugestie dotyczące podróży. 

Oprócz gromadzenia danych internetowych w czasie rzeczywistym i łączenia ich z preferencjami każdego klienta:

• Błyskawicznie gromadzi informacje o podróży na żywo, specyficzne dla danej lokalizacji
• Dopasowuje sugestie do zainteresowań posiadacza karty na podstawie wcześniejszych rezerwacji i zachowań związanych z wydatkami.
• Zwiększa produktywność doradców dzięki obsłudze badań w kilka sekund

I to działa. Ponad 85% doradców Amex ds. podróży twierdzi, że sztuczna inteligencja oszczędza im czas i poprawia jakość ich rekomendacji. 

7. Botpress' HR Support Bot

W Botpress nawet dział HR ma magicznego asystenta. Poznaj Harry'ego Bottera: agenta HR AI do obsługi wszystkich spraw związanych z ludźmi i polityką. 

Wbudowany bezpośrednio w Slack, Harry Botter daje pracownikom szybkie odpowiedzi na codzienne pytania dotyczące HR i bezpieczeństwa. Nic dziwnego, że IBM wskazuje, że agenci HR AI mogą naprawdę poprawić doświadczenia pracowników.

Oto, w czym Harry może pomóc:

• Sprawdzanie sald WOM i zasad dotyczących urlopów
• Znalezienie podręcznika pracownika, kodeksu postępowania i wytycznych dotyczących bezpieczeństwa
• Pomoc w zakresie informacji o świadczeniach, takich jak osoby na utrzymaniu, ubezpieczenie i wydatki.
• Prowadzenie nowych pracowników przez pytania wdrożeniowe
• Dyskretne zgłaszanie problemów

Ponieważ jest on połączony z wewnętrznymi dokumentami, Harry Botter błyskawicznie dostarcza aktualne odpowiedzi bez konieczności każdorazowego wysyłania pytania do działu HR.

Magia? Jest niezawodny i zawsze dostępny. Właśnie dlatego Harry Botter stał się jednym z najbardziej lubianych botów w Botpress.

8. Agent AI wspierający sprzedaż JPMorgan

Klienci zadają trudne pytania? Doradcy w JPMorgan czuli presję, więc wprowadzili Coach AI.

Coach AI działa jak asystent za kulisami. Pobiera odpowiednie badania w ciągu kilku sekund, przewiduje rodzaje pytań, które mogą zadać klienci i sugeruje spersonalizowane rekomendacje w oparciu o to, co dzieje się na rynku.

I naprawdę działał, gdy miało to największe znaczenie. Podczas wstrząsów na rynku w kwietniu 2025 r. Coach AI pomógł doradcom wykonywać połączenia z odpowiednimi informacjami w ręku.

Dzięki Coach AI doradcy pozostają w czołówce i zapewniają klientom spersonalizowaną obsługę, która naprawdę robi różnicę.

9. Agent optymalizacji tras UPS

W UPS skuteczne dostarczanie paczek polega na byciu inteligentnym. Właśnie dlatego firma korzysta z agenta AI o nazwie ORION (skrót od On-Road Integrated Optimization and Navigation), który pomaga planować trasy dostaw w czasie rzeczywistym.

Zamiast polegać na stałych trasach, ORION analizuje dane na żywo i oblicza najszybszą drogę dla każdego kierowcy, aby wykonać zadanie. I na tym się nie kończy. Sztuczna inteligencja uczy się i doskonali każdego dnia, podejmując coraz mądrzejsze decyzje.

Oto, co pomogła osiągnąć firma UPS:

• Oszczędność 100 milionów mil na trasach dostaw każdego roku
• Obniżenie rocznych kosztów o 300 mln USD
• Redukcja emisji dwutlenku węgla o około 100 000 ton metrycznych.

Z ORION za kulisami, UPS udowadnia, że nawet trasy dostaw mogą świecić.

10. Aidoc's Diagnostic Imaging Bot

Jeśli chodzi o opiekę w nagłych wypadkach, szybkość może mieć ogromne znaczenie. 

Mając więcej pacjentów i mniej czasu, szpital Yale New Haven potrzebował czegoś, co mogłoby działać w tle i przyspieszyć pracę bez poświęcania jakości.

Właśnie tam wkroczył Aidoc, asystent obrazowania oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga szybko oznaczyć poważne problemy. Zatwierdzony przez FDA system AI działa jako autonomiczny agent, zbudowany w celu wykrywania i priorytetyzacji przypadków zatorowości płucnej w czasie rzeczywistym. 

Działając jako proaktywny członek zespołu, Aidoc stale monitoruje przychodzące skany CT w momencie ich wejścia do systemu. 

Czy to coś zmieniło? Oto co się stało:

• W ciągu zaledwie jednego roku w szpitalu partnerskim zgłoszono 14 poważnych przypadków PE, które w przeciwnym razie umknęłyby uwadze.
• Szybsze decyzje i lepsza opieka dla najbardziej potrzebujących pacjentów
• 40% bardziej zaawansowanych terapii

Dzięki cichej pracy Aidoc w tle, zespół Yale identyfikuje teraz więcej stanów zagrażających życiu wcześniej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.

Stwórz agenta AI już dziś

Niezależnie od tego, czy jesteś indywidualnym założycielem, czy częścią zespołu korporacyjnego, agenci AI stają się tajną bronią zwiększającą produktywność. Pytanie nie brzmi więc, czy będziesz używać agentów AI. Chodzi o to, jak szybko.

Botpress to platforma, która daje każdemu narzędzia do tworzenia i wdrażania agentów AI. Możesz projektować przepływy wizualnie, łączyć się ze źródłami danych, testować z rzeczywistymi danymi wejściowymi użytkownika i dostosowywać zachowanie w jednym miejscu. 

Niezależnie od tego, czy tworzysz agentów obsługi klienta, czy narzędzia wewnętrzne, Botpress ułatwia wprowadzanie agentów od pomysłu do realizacji.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęściej zadawane pytania

Skąd mam wiedzieć, czy moja firma jest gotowa na agentów AI?

Twoja firma jest gotowa na agentów AI, jeśli masz określone, powtarzalne zadania, które pochłaniają dużo czasu, systemy cyfrowe (takie jak CRM lub ERP), z którymi agenci mogą się łączyć, oraz jasne cele, takie jak redukcja kosztów lub skalowanie operacji bez proporcjonalnego zwiększania liczby pracowników.

Ile danych potrzebuję, zanim rozważę agenta AI?

Zazwyczaj potrzeba wystarczającej ilości danych historycznych, aby zidentyfikować wzorce lub wytrenować modele - często co najmniej kilka tysięcy przykładów przeszłych interakcji lub dokumentów - ale prostsze agenty AI oparte na regułach lub wspomagane wyszukiwaniem mogą zacząć dostarczać wartość przy znacznie mniejszej ilości danych, jeśli polegają na łączeniu się z ustrukturyzowanymi bazami wiedzy.

Jakie są największe wyzwania stojące przed firmami podczas uruchamiania agentów AI?

Największe wyzwania stojące przed firmami podczas uruchamiania agentów AI obejmują integrację ich z istniejącymi systemami, zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności, zarządzanie zaufaniem użytkowników i ich przyjęciem oraz ciągłe aktualizowanie agenta w celu odzwierciedlenia nowych zasad biznesowych lub zmian rynkowych.

Jak zmierzyć sukces agenta AI po jego uruchomieniu?

Sukces agenta AI mierzy się poprzez śledzenie wymiernych wskaźników KPI, takich jak zaoszczędzony czas na zadanie, wskaźniki dokładności, wyniki zadowolenia użytkowników, redukcja kosztów operacyjnych i szybkość, z jaką agent wykonuje zadania w porównaniu z pracownikami.

Jakich umiejętności potrzebuje mój zespół, aby wdrażać i utrzymywać agentów AI?

Twój zespół potrzebuje umiejętności w zakresie analizy danych i projektowania procesów biznesowych, aby zdefiniować, co powinien robić agent AI, ale dzięki nowoczesnym platformom typu "przeciągnij i upuść" nie zawsze potrzebujesz wiedzy z zakresu kodowania; jednak w przypadku bardziej zaawansowanych integracji lub niestandardowej logiki znajomość interfejsów API i inżynierii monitów jest nadal cenna.