10 rzeczywistych studiów przypadków agentów AI, które warto poznać

Jest poniedziałkowy poranek. Otwierasz laptopa i — niespodzianka — Twoja skrzynka odbiorcza to chaos. Czekają na Ciebie pytania od klientów, aktualizacje projektów i różne prośby.

Ale zanim zdążysz się za to zabrać, agent AI już wykonał większość pracy. Pilne sprawy są oznaczone, połowa odpowiedzi przygotowana, a kilka problemów już rozwiązano. Dzięki, agentyczna AI!

Choć brzmi to jak przyszłość, to już się dzieje i jest jednym z najważniejszych trendów AI na 2025 rok. W rzeczywistości 79% pracowników twierdzi, że agenci AI pozytywnie wpłynęli na wyniki ich firm.

Ale czym właściwie są agenci AI? To systemy, które samodzielnie podejmują decyzje i działają, by realizować zadania.

Dzięki takim technologiom jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), agenci AI rozumieją sytuację, uczą się na bieżąco i dostosowują do zmian. Nawet gdy coś się zmienia, są gotowi działać.

Wraz z coraz szerszym wykorzystaniem tych narzędzi AI, łatwiej niż kiedykolwiek znaleźć praktyczne przykłady agentów AI pokazujące ich możliwości. Szukasz inspiracji? Jesteś w dobrym towarzystwie.

1. Bot do generowania leadów Waiver Group

Pozyskiwanie nowych klientów nie musi być skomplikowane. Dlatego jeden z naszych partnerów, Waiver Consulting Group, wdrożył własnego asystenta cyfrowego: Waiverlyn, swojego bota do generowania leadów AI.

Waiverlyn przejmuje ciężar pozyskiwania leadów, ich kwalifikowania, a nawet umawiania konsultacji.

Waiverlyn wita każdego odwiedzającego stronę, odpowiada na pytania, zbiera dane kontaktowe i automatycznie rezerwuje konsultacje. Wypełnia też zaproszenia do kalendarza, wysyła spersonalizowane przypomnienia, aktualizuje listy leadów w Google Sheets i natychmiast powiadamia zespół sprzedaży.

Efekty? Waiverlyn pomógł zespołowi:

• Zwiększyć liczbę konsultacji o 25%
• Podnieść zaangażowanie odwiedzających 9-krotnie
• Utrzymać stały ruch w formularzach na stronie (bot działa równolegle, nie zamiast nich)
• Lepiej kwalifikować leady, dzięki czemu handlowcy tracą mniej czasu na bezowocne kontakty

Już po 3 tygodniach bot zwrócił się dzięki umówionym konsultacjom. A klienci? Są zachwyceni.

2. Bot obsługi klienta Ruby Labs

Ponad 4 miliony rozmów wsparcia miesięcznie — Ruby Labs potrzebował rozwiązania, które poradzi sobie ze skalą bez spowalniania obsługi. Wspólnie z Botpress wdrożyli agentów AI, którzy to umożliwili.

Teraz, gdy użytkownicy potrzebują pomocy, nie muszą czekać w kolejce ani być przekierowywani między konsultantami. Wystarczy otworzyć widget pomocy, wybrać potrzebną opcję (anulowanie konta, pytanie o rozliczenia, problem techniczny lub inne pytanie), a chatbot zajmuje się resztą.

W ten sposób 98% rozmów jest rozwiązywanych bez udziału człowieka.

Co więcej, bot nie tylko odpowiada na najczęstsze pytania. Wykrywa też ryzykowne zachowania i oferuje użytkownikom spersonalizowane zniżki przed rezygnacją, co pozwala zaoszczędzić dodatkowe 30 tys. dolarów miesięcznie.

3. Bot do analizy konkurencji Botpress

W Botpress śledzenie konkurencji kiedyś oznaczało godziny ręcznego researchu. Teraz? Zajmuje się tym agent AI.

Bot do analizy konkurencji działa jak autonomiczny członek zespołu, który nieustannie przegląda strony konkurencji, wychwytuje zmiany i dostarcza wnioski, które mogłyby umknąć uwadze. W przeciwieństwie do prostych scraperów czy alertów na słowa kluczowe, ten agent AI ładuje całe strony HTML, analizuje ich strukturę i treść oraz uczy się z czasem.

Niektóre inne przydatne funkcje to:

• Wykrywanie zmian w cenach, funkcjach, SEO, partnerstwach i integracjach
• Wychwytywanie ukrytych aktualizacji, takich jak skrypty backendowe czy narzędzia infrastrukturalne
• Podsumowywanie zmian w strategii treści lub przekazie
• Wysyłanie cotygodniowego raportu do marketingu z kluczowymi nowościami
• Budowanie długoterminowej, przeszukiwalnej bazy wiedzy do śledzenia trendów

Niezależnie od tego, czy zespół potrzebuje szybkiego wsparcia przy ofertach, czy chce śledzić ruchy konkurencji w dłuższej perspektywie, bot daje przewagę, jaką może zapewnić tylko agent AI.

4. Agent odkrywania treści Pinterest

Myśląc o odkrywaniu treści, wyobrażasz sobie zapewne przewijanie zdjęć, przepisów czy projektów DIY. Ale za każdą trafioną propozycją stoi AI, która przewiduje, co chcesz zobaczyć dalej.

W Pinterest agent odkrywania treści oparty na AI właśnie tym się zajmuje: uczy się preferencji użytkowników i podsuwa coraz lepsze rekomendacje.

Co potrafi ten agent:

• Analizuje dane wizualne i tekstowe z pinezek i tablic
• Dostosowuje się w czasie rzeczywistym do interakcji użytkownika
• Zasila spersonalizowane feedy główne, wyniki wyszukiwania i powiadomienia
• Wspiera twórców, dopasowując treści do odpowiednich odbiorców

I to działa. W 2024 roku Pinterest osiągnął 553 miliony aktywnych użytkowników miesięcznie, co oznacza wzrost o 11% rok do roku.

Dobre rekomendacje naprawdę sprawiają, że użytkownicy wracają.

5. Agent prognozowania trendów Zara

Moda zmienia się błyskawicznie. Ale nie tak szybko jak agent AI Zary.

Aby nadążyć za zmieniającymi się gustami klientów, Zara korzysta z agenta AI do prognozowania trendów, który pomaga marce wyłapywać nowe style, zanim staną się popularne.

Zamiast polegać wyłącznie na sezonowych raportach czy ręcznym researchu, agent AI analizuje media społecznościowe i dane zakupowe online, by w czasie rzeczywistym wykrywać nowe trendy.

Efekty mówią same za siebie: między 2023 a 2024 rokiem Zara odnotowała wzrost sprzedaży o 7%.

Dzięki przekazywaniu tych informacji bezpośrednio do zespołów projektowych i merchandisingowych, AI pomaga Zarze wyprzedzać oczekiwania klientów.

6. Agent rekomendacji podróży American Express

W American Express, gdzie 5 000 doradców podróży obsługuje klientów na 19 rynkach, tworzenie spersonalizowanych planów podróży to spore wyzwanie. Dlatego zainwestowali w agenta AI wspierającego doradców podróży.

Ten asystent AI współpracuje z ludzkimi doradcami podróży, tworząc wyjątkowo spersonalizowane propozycje wyjazdów.

Oprócz zbierania aktualnych danych z sieci i łączenia ich z preferencjami klienta, agent:

• Natychmiast gromadzi lokalne, aktualne informacje o podróżach
• Dopasowuje propozycje do zainteresowań posiadacza karty na podstawie wcześniejszych rezerwacji i wydatków
• Zwiększa wydajność doradców, wykonując research w kilka sekund

I to działa. Ponad 85% doradców podróży Amex twierdzi, że AI oszczędza im czas i poprawia jakość rekomendacji.

7. Bot HR Botpress

W Botpress nawet HR ma swojego asystenta. Poznaj Harry’ego Bottera — agenta AI HR do spraw kadrowych i polityk firmowych.

Harry Botter, zintegrowany ze Slackiem, błyskawicznie odpowiada pracownikom na codzienne pytania dotyczące HR i bezpieczeństwa. Nic dziwnego, że IBM podkreśla, że agenci AI w HR mogą znacząco poprawić doświadczenia pracowników.

W czym może pomóc Harry:

• Sprawdzanie salda urlopowego i zasad dotyczących nieobecności
• Wyszukiwanie regulaminu pracowniczego, kodeksu postępowania i wytycznych bezpieczeństwa
• Pomoc w sprawach benefitów, takich jak osoby na utrzymaniu, ubezpieczenie czy wydatki
• Wsparcie nowych pracowników podczas onboardingu
• Dyskretne zgłaszanie problemów

Ponieważ jest połączony z wewnętrznymi dokumentami, Harry Botter natychmiast udziela aktualnych odpowiedzi bez konieczności każdorazowego kontaktu z działem HR.

Magia? To niezawodność i dostępność o każdej porze. Dlatego Harry Botter jest jednym z najbardziej lubianych botów w Botpress.

8. Agent AI wspierający sprzedaż w JPMorgan

Klienci zadają trudne pytania? Doradcy JPMorgan czuli presję, więc sięgnęli po Coach AI.

Coach AI działa jak asystent zza kulis. W kilka sekund wyszukuje odpowiednie badania, przewiduje pytania, które mogą zadać klienci, i podpowiada spersonalizowane rekomendacje na podstawie aktualnej sytuacji rynkowej.

I naprawdę sprawdził się w kluczowym momencie. Podczas zawirowań rynkowych w kwietniu 2025 roku Coach AI pomógł doradcom wejść na rozmowy z odpowiednimi informacjami pod ręką.

Dzięki Coach AI doradcy są zawsze o krok przed innymi i oferują klientom spersonalizowaną obsługę, która naprawdę robi różnicę.

9. Agent optymalizujący trasy w UPS

W UPS skuteczna dostawa przesyłek to kwestia sprytu. Dlatego korzystają z agenta AI o nazwie ORION (skrót od On-Road Integrated Optimization and Navigation), który w czasie rzeczywistym pomaga planować trasy dostaw.

Zamiast polegać na stałych trasach, ORION analizuje bieżące dane i wyznacza najszybszą drogę dla każdego kierowcy. I na tym nie poprzestaje – AI codziennie się uczy i udoskonala, podejmując coraz lepsze decyzje.

Oto, co udało się osiągnąć dzięki ORION:

• Zaoszczędzono 100 milionów mil na trasach dostaw rocznie
• Obniżono koszty roczne o 300 milionów dolarów
• Zredukowano emisję dwutlenku węgla o około 100 000 ton metrycznych

Dzięki ORION działającemu w tle UPS udowadnia, że nawet trasy dostaw można zrewolucjonizować.

10. Bot do diagnostyki obrazowej Aidoc

W ratownictwie liczy się każda sekunda.

Przy większej liczbie pacjentów i mniejszej ilości czasu szpital Yale New Haven potrzebował rozwiązania, które działa w tle i przyspiesza pracę bez utraty jakości.

Właśnie wtedy pojawił się Aidoc – asystent obrazowania oparty na AI, który błyskawicznie wychwytuje poważne przypadki. Jego system AI z certyfikatem FDA działa jako autonomiczny agent, wykrywając i priorytetyzując przypadki zatorowości płucnej w czasie rzeczywistym.

Działając jak proaktywny członek zespołu, Aidoc nieustannie monitoruje napływające tomografie komputerowe od razu po ich pojawieniu się w systemie.

Czy to coś zmieniło? Oto efekty:

• W ciągu roku w szpitalu partnerskim wykryto 14 poważnych przypadków zatorowości płucnej, które w innym wypadku mogłyby zostać przeoczone
• Szybsze decyzje i lepsza opieka dla pacjentów, którzy najbardziej tego potrzebowali
• O 40% więcej zastosowanych zaawansowanych terapii

Dzięki Aidoc działającemu w tle zespół Yale szybciej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej rozpoznaje zagrażające życiu schorzenia.

Zbuduj agenta AI już dziś

Niezależnie od tego, czy jesteś jednoosobowym założycielem, czy pracujesz w dużym zespole, agenci AI stają się tajną bronią zwiększającą produktywność. Pytanie nie brzmi więc, czy będziesz korzystać z agentów AI, tylko jak szybko.

Botpress to platforma, która daje każdemu narzędzia do budowania i wdrażania agentów AI. Możesz projektować przepływy wizualnie, łączyć się ze swoimi źródłami danych, testować na prawdziwych danych użytkowników i dopracowywać zachowanie — wszystko w jednym miejscu.

Niezależnie od tego, czy tworzysz agentów do obsługi klienta, czy narzędzia wewnętrzne, Botpress ułatwia przejście od pomysłu do gotowego rozwiązania.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęstsze pytania

Skąd mam wiedzieć, czy moja firma jest gotowa na wdrożenie agentów AI?

Twoja firma jest gotowa na agentów AI, jeśli masz konkretne, powtarzalne zadania pochłaniające dużo czasu, cyfrowe systemy (np. CRM lub ERP), z którymi agenci mogą się połączyć, oraz jasne cele, takie jak obniżenie kosztów lub skalowanie działalności bez proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia.

Ile danych potrzebuję, zanim zacznę rozważać wdrożenie agenta AI?

Zazwyczaj potrzebujesz wystarczająco dużo danych historycznych, by rozpoznać wzorce lub wytrenować modele – często co najmniej kilka tysięcy przykładów wcześniejszych interakcji lub dokumentów – ale prostsze agenty AI oparte na regułach lub wyszukiwaniu mogą zacząć przynosić korzyści przy znacznie mniejszej ilości danych, jeśli korzystają z połączenia ze strukturalnymi bazami wiedzy.

Jakie są największe wyzwania przy wdrażaniu agentów AI w firmie?

Największe wyzwania to integracja agentów z istniejącymi systemami, zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami, budowanie zaufania i akceptacji użytkowników oraz ciągła aktualizacja agenta zgodnie z nowymi zasadami biznesowymi lub zmianami na rynku.

Jak mogę ocenić skuteczność agenta AI po jego uruchomieniu?

Skuteczność agenta AI mierzy się, śledząc mierzalne wskaźniki, takie jak czas zaoszczędzony na zadaniu, dokładność, poziom satysfakcji użytkowników, obniżenie kosztów operacyjnych oraz szybkość realizacji zadań w porównaniu do pracy człowieka.

Jakie umiejętności powinien mieć mój zespół, aby wdrożyć i utrzymywać agentów AI?

Twój zespół powinien znać się na analizie danych i projektowaniu procesów biznesowych, by określić zadania dla agenta AI, ale dzięki nowoczesnym platformom typu drag-and-drop nie zawsze potrzebna jest znajomość programowania; przy bardziej zaawansowanych integracjach lub niestandardowej logice przyda się jednak znajomość API i prompt engineeringu.