10 casi studio reali di agenti AI da conoscere

È lunedì mattina. Apri il laptop e — sorpresa — la tua casella di posta è un disastro. Ci sono domande dei clienti, aggiornamenti di progetto e richieste varie che aspettano la tua attenzione.

Ma invece di buttarsi a capofitto, un agente AI ha già svolto il lavoro pesante. Le urgenze sono segnalate, metà delle risposte sono già pronte e alcuni problemi sono già risolti. Grazie agentic AI!

Per quanto futuristico possa sembrare, sta già accadendo ed è una delle principali tendenze AI per il 2025. Infatti, il 79% dei dipendenti riferisce che gli agenti AI hanno avuto un impatto positivo sulle performance aziendali.

Ma cosa sono, in realtà, gli agenti AI? Gli agenti AI sono sistemi in grado di prendere decisioni e agire autonomamente per completare compiti.

Grazie a tecnologie come il machine learning e il natural language processing (NLP), gli agenti AI possono capire cosa succede, imparare e adattarsi. Quindi, anche quando le cose cambiano, sono pronti a reagire.

Man mano che questi strumenti AI vengono messi alla prova, è più facile che mai trovare casi studio di agenti AI utili che mostrano cosa è possibile fare. Se ne cerchi uno (o dieci), sei in buona compagnia.

1. Lead Generation Bot di Waiver Group

Trovare nuovi clienti non dovrebbe essere così complicato. Ecco perché uno dei nostri partner, il Waiver Consulting Group, ha introdotto un assistente digitale tutto suo: Waiverlyn, il loro bot di generazione lead AI.

Waiverlyn si occupa delle attività più impegnative: acquisizione dei lead, qualificazione e persino prenotazione di consulenze.

Waiverlyn accoglie ogni visitatore del sito, risponde alle domande, raccoglie i contatti e prenota consulenze in automatico. Compila anche gli inviti a calendario, invia promemoria personalizzati, aggiorna i lead tracker in Google Sheets e avvisa subito il team vendite.

I risultati? Waiverlyn ha aiutato il team a:

• Aumenta le consulenze del 25%
• Aumenta il coinvolgimento dei visitatori di 9 volte
• Mantieni costante il traffico dei moduli web (il bot lavora a fianco, non al posto di essi)
• Qualifica meglio i lead così i commerciali passano meno tempo a inseguire piste inutili

In sole 3 settimane, il bot si è ripagato con le consulenze prenotate. E i clienti? Lo adorano.

2. Il bot di assistenza clienti di Ruby Labs

Con oltre 4 milioni di chat di supporto ogni mese, Ruby Labs aveva bisogno di una soluzione scalabile senza rallentamenti. In collaborazione con Botpress, i loro agenti AI ci riescono.

Ora, quando gli utenti hanno bisogno di aiuto, non devono aspettare in coda né essere rimbalzati tra operatori. Aprono il widget di assistenza, scelgono ciò di cui hanno bisogno (cancellare un account, chiedere informazioni sulla fatturazione, risolvere un problema tecnico o semplicemente fare una domanda) e il chatbot si occupa di tutto.

Ed è così che il 98% delle chat viene risolto senza mai coinvolgere un umano.

Ancora meglio, il bot non si limita a rispondere alle FAQ. Segnala anche comportamenti a rischio e offre sconti mirati agli utenti prima che cancellino, permettendo di risparmiare altri 30.000 $ al mese.

3. Bot di Competitive Intelligence di Botpress

In Botpress, restare aggiornati sulla concorrenza significava ore di ricerca manuale. Ora? Se ne occupa un agente AI.

Il Competitive Intelligence Bot agisce come un collega autonomo che monitora costantemente i siti dei concorrenti, rileva cambiamenti e mette in evidenza informazioni che altrimenti passerebbero inosservate. A differenza di uno scraper statico o di un semplice avviso per parola chiave, questo agente AI carica intere pagine HTML, interpreta struttura e contenuti e si adatta nel tempo.

Altre funzionalità utili includono:

• Rileva cambiamenti in prezzi, funzionalità, SEO, partnership e integrazioni
• Rileva aggiornamenti nascosti come script backend o strumenti di infrastruttura
• Riepiloga i cambiamenti nella strategia dei contenuti o nel messaggio
• Invia un report settimanale al marketing con gli aggiornamenti principali
• Crea un database di informazioni a lungo termine e ricercabile per il monitoraggio delle tendenze

Che il team abbia bisogno di supporto rapido sulle trattative o voglia monitorare le mosse strategiche nel tempo, il bot offre un vantaggio competitivo che solo un agente AI può garantire.

4. L'agente di scoperta dei contenuti di Pinterest

Quando pensi alla scoperta di contenuti, probabilmente immagini di scorrere tra foto, ricette o progetti fai-da-te. Ma dietro ogni immagine perfettamente a tema c’è un’AI che capisce cosa vuoi vedere dopo.

Su Pinterest, un agente di scoperta dei contenuti basato su AI sta facendo proprio questo: apprende le preferenze degli utenti e propone raccomandazioni migliori.

Ecco cosa può fare questo agente:

• Analizza dati visivi e testuali da pin e bacheche
• Si adatta in tempo reale alle interazioni degli utenti
• Personalizza i feed della home, i risultati di ricerca e le notifiche
• Supporta i creator abbinando i contenuti ai pubblici più adatti

E sta funzionando. Nel 2024, Pinterest ha raggiunto 553 milioni di utenti attivi mensili, con un aumento dell’11% rispetto all’anno precedente.

A quanto pare, buoni suggerimenti fanno davvero tornare le persone.

5. L’agente di previsione delle tendenze di Zara

La fast fashion si muove velocemente. Ma non quanto l’agente AI di Zara.

Per stare al passo con i gusti dei clienti in continua evoluzione, Zara utilizza un agente di previsione delle tendenze basato su IA che aiuta il brand a individuare gli stili emergenti prima che diventino mainstream.

Invece di affidarsi solo a report stagionali o ricerche manuali, questo agente AI analizza in tempo reale i social e i dati degli acquisti online per individuare tendenze emergenti.

I risultati parlano da soli: tra il 2023 e il 2024, Zara ha registrato un aumento delle vendite del 7%.

Fornendo queste informazioni direttamente ai team di design e merchandising, l’IA aiuta Zara a restare al passo con i desideri dei clienti.

6. Agente di raccomandazione viaggi di American Express

In American Express, con 5.000 consulenti di viaggio che supportano clienti in 19 mercati, creare piani di viaggio personalizzati è una grande sfida. Per questo hanno investito in un agente AI di assistenza ai consulenti di viaggio.

Questo assistente AI lavora insieme ai consulenti di viaggio umani per creare suggerimenti di viaggio altamente personalizzati.

Oltre a raccogliere dati web in tempo reale e combinarli con le preferenze di ciascun cliente, fa anche:

• Raccoglie informazioni di viaggio in tempo reale e specifiche per la posizione
• Abbina i suggerimenti agli interessi del titolare della carta utilizzando i comportamenti di prenotazione e spesa passati
• Aumenta la produttività dei consulenti gestendo le ricerche in pochi secondi

E funziona. Oltre l’85% dei consulenti di viaggio Amex afferma che l’AI fa risparmiare tempo e migliora la qualità delle raccomandazioni.

7. HR Support Bot di Botpress

In Botpress, anche le risorse umane hanno un assistente magico. Ecco Harry Botter: il bot HR AI di riferimento per tutto ciò che riguarda persone e policy.

Integrato direttamente in Slack, Harry Botter fornisce ai dipendenti risposte rapide a domande quotidiane su HR e sicurezza. Non sorprende che IBM sottolinei che gli agenti AI HR possono davvero migliorare l’esperienza dei dipendenti.

Ecco in cosa può aiutare Harry:

• Controllo dei saldi ferie e delle politiche di permesso
• Trovare il manuale del dipendente, il codice di condotta e le linee guida sulla sicurezza
• Supporto su informazioni relative ai benefit come familiari a carico, assicurazione e spese
• Guidare i nuovi assunti nelle domande di onboarding
• Segnalare problemi in modo discreto

Poiché è collegato ai documenti interni, Harry Botter fornisce risposte aggiornate all’istante senza dover disturbare l’HR ogni volta che qualcuno ha una domanda.

La magia? È affidabile e sempre disponibile. Ecco perché Harry Botter è diventato uno dei bot più amati su Botpress.

8. L’agente AI per l’abilitazione alle vendite di JPMorgan

I clienti fanno domande difficili? I consulenti di JPMorgan sentivano la pressione, così hanno introdotto Coach AI.

Coach AI agisce come un assistente dietro le quinte. Recupera ricerche rilevanti in pochi secondi, anticipa le domande che i clienti potrebbero fare e suggerisce raccomandazioni personalizzate in base all’andamento del mercato.

E ha davvero fatto la differenza quando serviva. Durante la crisi di mercato dell’aprile 2025, Coach AI ha aiutato i consulenti a partecipare alle chiamate con le informazioni giuste a portata di mano.

Con Coach AI, i consulenti sono sempre aggiornati e offrono ai clienti un servizio personalizzato che fa davvero la differenza.

9. Agente di ottimizzazione dei percorsi di UPS

Da UPS, la consegna efficiente dei pacchi si basa sull’intelligenza. Ecco perché usano un agente IA chiamato ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) per pianificare i percorsi di consegna in tempo reale.

Invece di affidarsi a percorsi fissi, ORION analizza i dati in tempo reale e trova il percorso più veloce per ogni autista. E non si ferma qui: l’IA continua ad apprendere e migliorare ogni giorno, prendendo decisioni sempre più intelligenti.

Ecco cosa ha permesso a UPS di ottenere:

• Risparmiati 100 milioni di miglia ogni anno sulle rotte di consegna
• Riduci i costi annuali di 300 milioni di dollari
• Riduzione delle emissioni di carbonio di circa 100.000 tonnellate metriche

Con ORION dietro le quinte, UPS dimostra che anche i percorsi di consegna possono essere rivoluzionati.

10. Bot di imaging diagnostico di Aidoc

Quando si tratta di emergenze, la velocità può fare la differenza.

Con più pazienti e meno tempo, Yale New Haven Hospital aveva bisogno di qualcosa che potesse funzionare in background e velocizzare i processi senza sacrificare la qualità.

È qui che è intervenuta Aidoc, un assistente di imaging basato su IA che aiuta a segnalare rapidamente problemi gravi. Il suo sistema di IA, approvato dalla FDA, funziona come agente autonomo progettato per rilevare e dare priorità ai casi di embolia polmonare in tempo reale.

Agendo come membro proattivo del team, Aidoc monitora costantemente le TAC in arrivo appena entrano nel sistema.

Ha fatto la differenza? Ecco cosa è successo:

• Ha individuato 14 casi gravi di embolia polmonare in un solo anno in un ospedale partner, casi che altrimenti sarebbero passati inosservati
• Decisioni più rapide e cure migliori per i pazienti che ne avevano più bisogno
• 40% di terapie avanzate in più utilizzate

Con Aidoc che lavora silenziosamente in background, il team di Yale ora identifica condizioni potenzialmente letali prima e in modo più efficiente che mai.

Crea un agente AI oggi stesso

Che tu sia un fondatore singolo o parte di un team aziendale, gli agenti AI stanno diventando l’arma segreta della produttività. Quindi la domanda non è se userai agenti AI, ma quanto presto lo farai.

Botpress è una piattaforma che offre a tutti gli strumenti per creare e distribuire agenti IA. Puoi progettare i flussi in modo visuale, collegare le tue fonti dati, testare con input reali e ottimizzare il comportamento tutto in un unico posto.

Che tu stia creando agenti per l’assistenza clienti o strumenti interni, Botpress rende facile portare i tuoi agenti dall’idea alla realizzazione.

Inizia a costruire oggi. È gratis.

Domande frequenti

Come faccio a capire se la mia azienda è pronta per gli agenti AI?

La tua azienda è pronta per gli agenti AI se hai compiti specifici e ripetitivi che richiedono molto tempo, sistemi digitali (come CRM o ERP) a cui gli agenti possono collegarsi e obiettivi chiari come ridurre i costi o scalare le operazioni senza aumentare proporzionalmente il personale.

Quanti dati mi servono prima di prendere in considerazione un agente AI?

Di solito serve una quantità sufficiente di dati storici per individuare schemi o addestrare modelli — spesso almeno qualche migliaio di esempi di interazioni o documenti passati — ma agenti AI più semplici, basati su regole o recupero, possono offrire valore anche con molti meno dati se si collegano a basi di conoscenza strutturate.

Quali sono le maggiori sfide che le aziende affrontano nel lanciare agenti IA?

Le principali sfide che le aziende affrontano nel lanciare agenti IA includono l’integrazione nei sistemi esistenti, la sicurezza e la conformità dei dati, la gestione della fiducia e dell’adozione da parte degli utenti, e l’aggiornamento continuo dell’agente per riflettere nuove regole aziendali o cambiamenti di mercato.

Come posso misurare il successo di un agente AI una volta attivo?

Misuri il successo di un agente AI monitorando KPI quantificabili come tempo risparmiato per attività, tassi di accuratezza, punteggi di soddisfazione degli utenti, riduzione dei costi operativi e velocità con cui l’agente gestisce i compiti rispetto ai dipendenti umani.

Quali competenze deve avere il mio team per implementare e gestire agenti AI?

Il tuo team deve avere competenze in analisi dei dati e progettazione dei processi aziendali per definire cosa deve fare l’agente IA, ma grazie alle moderne piattaforme drag-and-drop non è sempre necessaria esperienza di programmazione; tuttavia, per integrazioni più avanzate o logiche personalizzate, la conoscenza di API e prompt engineering resta preziosa.