- AI-agenten gaan verder dan simpele automatisering — ze analyseren data en handelen zelfstandig.
- Bedrijven zetten AI-agenten in voor uiteenlopende taken zoals het kwalificeren van leads, optimaliseren van bezorgroutes, samenstellen van reisplannen en het in real-time detecteren van medische noodgevallen.
- Praktijkvoorbeelden laten grote successen zien: UPS bespaarde jaarlijks $300 miljoen door route-optimalisatie en Ruby Labs handelt 98% van de supportchats af zonder menselijke tussenkomst.
- Wil je beginnen? Richt je op één impactvol gebied, kies tools die met je systemen integreren en train teams om samen te werken met AI-agenten voor het beste resultaat.
Het is maandagochtend. Je opent je laptop en — verrassing — je inbox is een chaos. Er zijn klantvragen, projectupdates en allerlei verzoeken die op je aandacht wachten.
Maar in plaats van er meteen in te duiken, heeft een AI-agent het zware werk al gedaan. De urgente zaken zijn gemarkeerd, de helft van de antwoorden is voorgeschreven en een paar problemen zijn al opgelost. Bedankt agentic AI!
Hoe futuristisch dat ook klinkt, het gebeurt nu al en het is een van de belangrijkste AI-trends voor 2025. Sterker nog, 79% van de werknemers geeft aan dat AI-agenten een positief effect hebben op hun bedrijfsresultaten.
Maar wat zijn AI-agenten eigenlijk? AI-agenten zijn systemen die zelfstandig beslissingen kunnen nemen en acties kunnen uitvoeren om taken af te ronden.
Dankzij zaken als machine learning en natural language processing (NLP) kunnen AI-agenten begrijpen wat er gebeurt, daarvan leren en zich aanpassen. Dus zelfs als dingen veranderen, kunnen ze direct meebewegen.
Nu deze AI-tools volop worden ingezet, is het makkelijker dan ooit om een nuttige AI-agent case study te vinden die laat zien wat er mogelijk is. Zoek je er één (of tien)? Je bent niet de enige.
1. Leadgeneratiebot van Waiver Group
Nieuwe klanten vinden hoeft niet ingewikkeld te zijn. Daarom heeft een van onze partners, de Waiver Consulting Group, hun eigen digitale assistent ingezet: Waiverlyn, hun AI-leadgeneratie bot.
Waiverlyn neemt het zware werk uit handen: leads verzamelen, kwalificeren en zelfs afspraken inplannen.
Waiverlyn begroet elke websitebezoeker, beantwoordt vragen, verzamelt contactgegevens en plant automatisch afspraken in. Daarnaast vult de bot agenda-uitnodigingen in, stuurt persoonlijke herinneringen, werkt leadtrackers in Google Sheets bij en brengt het salesteam direct op de hoogte.
De resultaten? Waiverlyn hielp het team om:
- 25% meer afspraken te boeken
- De bezoekersbetrokkenheid te verhogen met een factor 9
- Het verkeer via webformulieren stabiel te houden (de bot werkt aanvullend, niet vervangend)
- Leads beter te kwalificeren zodat salesmedewerkers minder tijd verspillen aan kansloze trajecten
Binnen slechts drie weken had de bot zichzelf terugverdiend met geboekte consultaties. En de klanten? Ze zijn er dol op.
2. Klantenservicebot van Ruby Labs
Met meer dan 4 miljoen supportchats per maand had Ruby Labs een schaalbare oplossing nodig die niet vertraagt. In samenwerking met Botpress doen hun AI-agenten precies dat.
Nu hoeven gebruikers niet meer te wachten of van agent naar agent te worden doorgestuurd. Ze openen gewoon de helpwidget, kiezen wat ze nodig hebben (account opzeggen, vragen over facturatie, technische problemen oplossen of gewoon iets vragen) en de chatbot regelt de rest.
Zo wordt 98% van de chats afgehandeld zonder dat er een mens aan te pas komt.
En het mooie is: de bot doet meer dan alleen veelgestelde vragen beantwoorden. Hij signaleert ook risicovol gedrag en biedt gerichte kortingen aan voordat gebruikers opzeggen, wat maandelijks $30.000 extra oplevert.
3. Competitive Intelligence Bot van Botpress
Bij Botpress betekende op de hoogte blijven van de concurrentie vroeger uren handmatig onderzoek. Nu? Een AI-agent neemt het over.
De Competitive Intelligence Bot fungeert als een autonome collega die continu concurrentwebsites scant, veranderingen signaleert en inzichten aan het licht brengt die anders gemist zouden worden. In tegenstelling tot een simpele scraper of keyword-alert laadt deze AI-agent volledige HTML-pagina's, interpreteert structuur en inhoud en past zich in de loop van de tijd aan.
Andere handige functies zijn onder meer:
- Detecteert wijzigingen in prijzen, functies, SEO, partnerschappen en integraties
- Signaleert verborgen updates zoals back-end scripts of infrastructuurtools
- Vat verschuivingen in contentstrategie of boodschap samen
- Stuurt wekelijks een rapport met belangrijke updates naar marketing
- Bouwt een langetermijn-, doorzoekbare database met informatie voor trendanalyse
Of het team nu snel ondersteuning bij deals nodig heeft of strategische bewegingen over tijd wil volgen, de bot biedt een concurrentievoordeel dat alleen een AI-agent kan leveren.
4. Content Discovery Agent van Pinterest
Bij contentontdekking denk je waarschijnlijk aan eindeloos scrollen door foto's, recepten of DIY-projecten. Maar achter elk perfect getimed plaatje zit een AI die precies uitzoekt wat jij hierna wilt zien.
Bij Pinterest doet een AI-gestuurde content discovery agent precies dat: leren wat gebruikers leuk vinden en betere aanbevelingen samenstellen.
Dit kan deze agent allemaal:
- Analyseert visuele en tekstuele data van pins en borden
- Past zich in real-time aan op gebruikersinteracties
- Stuurt gepersonaliseerde homefeeds, zoekresultaten en meldingen aan
- Helpt makers door content te koppelen aan het juiste publiek
En het werkt. In 2024 bereikte Pinterest 553 miljoen maandelijkse actieve gebruikers, een stijging van 11% ten opzichte van het jaar ervoor.
Goede aanbevelingen zorgen er dus echt voor dat mensen blijven terugkomen.
5. Trendvoorspellingsagent van Zara
Fast fashion gaat snel. Maar niet zo snel als de AI-agent van Zara.
Om bij te blijven met steeds veranderende klantvoorkeuren gebruikt Zara een AI-gestuurde trendvoorspellingsagent die het merk helpt opkomende stijlen te spotten voordat ze mainstream worden.
In plaats van alleen te vertrouwen op seizoensrapporten of handmatig onderzoek, scant deze AI-agent sociale platforms en online winkeldata om opkomende patronen direct te signaleren.
De resultaten spreken voor zich: tussen 2023 en 2024 zag Zara een stijging van 7% in de omzet.
Door deze inzichten direct aan hun ontwerp- en merchandisingteams te geven, helpt de AI Zara om voorop te blijven lopen in wat klanten willen.
6. Travel Recommendation Agent van American Express
Bij American Express, met 5.000 reisadviseurs in 19 markten, is het samenstellen van persoonlijke reisplannen een flinke klus. Daarom hebben ze geïnvesteerd in een Travel Counselor Assist AI-agent.
Deze AI-assistent werkt samen met menselijke reisadviseurs om hypergepersonaliseerde reissuggesties te maken.
Naast het verzamelen van real-time webdata en het combineren met de voorkeuren van elke klant, doet de agent ook het volgende:
- Haalt direct live, locatie-specifieke reisinformatie op
- Stemmen suggesties af op de interesses van kaarthouders op basis van eerdere boekingen en uitgaven
- Verhoogt de productiviteit van adviseurs door onderzoek in seconden uit te voeren
En het werkt. Meer dan 85% van de Amex-reisadviseurs zegt dat de AI tijd bespaart en de kwaliteit van hun aanbevelingen verbetert.
7. HR Support Bot van Botpress
Ook bij Botpress heeft HR een magische assistent. Maak kennis met Harry Botter: de vaste HR AI-agent voor alles rond personeel en beleid.
Direct geïntegreerd in Slack geeft Harry Botter medewerkers snel antwoord op dagelijkse HR- en beveiligingsvragen. Niet voor niets benadrukt IBM dat HR AI-agenten de medewerkerservaring flink kunnen verbeteren.
Hiermee kan Harry helpen:
- PTO-saldi en verlofregelingen opvragen
- Het personeelshandboek, gedragscode en beveiligingsrichtlijnen vinden
- Informatie geven over secundaire arbeidsvoorwaarden zoals gezinsleden, verzekeringen en onkosten
- Nieuwe medewerkers begeleiden bij onboarding-vragen
- Problemen discreet melden
Omdat Harry Botter is gekoppeld aan interne documenten, geeft hij direct actuele antwoorden zonder dat HR telkens lastiggevallen hoeft te worden.
Het bijzondere? Hij is betrouwbaar en altijd beschikbaar. Daarom is Harry Botter een van de populairste bots bij Botpress.
8. Sales Enablement AI Agent van JPMorgan
Stellen klanten lastige vragen? Adviseurs bij JPMorgan voelden de druk, dus hebben ze Coach AI ingezet.
Coach AI werkt als een assistent achter de schermen. Het haalt in enkele seconden relevante onderzoeken naar boven, voorspelt welke vragen klanten kunnen stellen en doet gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van de actuele marktsituatie.
En het bewees zijn waarde op het moment dat het er echt toe deed. Tijdens de marktschommelingen in april 2025 hielp Coach AI adviseurs om met de juiste informatie direct het gesprek aan te gaan.
Met Coach AI blijven adviseurs voorop lopen en bieden ze klanten de persoonlijke service die echt het verschil maakt.
9. UPS's Route Optimalisatie Agent
Bij UPS draait efficiënt bezorgen om slim werken. Daarom gebruiken ze een AI-agent genaamd ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) om bezorgroutes in realtime te plannen.
In plaats van vaste routes te volgen, kijkt ORION naar live gegevens en bepaalt voor elke chauffeur de snelste manier om het werk te doen. En daar stopt het niet: de AI leert en verbetert elke dag, en neemt steeds slimmere beslissingen.
Dit heeft UPS dankzij ORION bereikt:
- Jaarlijks 100 miljoen mijl bespaard op bezorgroutes
- $300 miljoen aan jaarlijkse kosten bespaard
- Ongeveer 100.000 ton minder CO2-uitstoot
Met ORION achter de schermen laat UPS zien dat zelfs bezorgroutes een flinke upgrade kunnen krijgen.
10. Aidoc's Diagnostische Imaging Bot
Bij spoedeisende zorg kan snelheid het verschil maken.
Met meer patiënten en minder tijd had Yale New Haven Hospital iets nodig dat op de achtergrond kon draaien en alles kon versnellen zonder in te leveren op kwaliteit.
Daar kwam Aidoc in beeld, een AI-ondersteunde imaging-assistent die snel ernstige problemen signaleert. Het door de FDA goedgekeurde AI-systeem werkt als een autonome agent en is ontworpen om longembolieën in realtime te detecteren en te prioriteren.
Als proactief teamlid monitort Aidoc continu binnenkomende CT-scans zodra deze het systeem binnenkomen.
Heeft het verschil gemaakt? Dit gebeurde er:
- Binnen één jaar werden bij een partnerziekenhuis 14 ernstige PE-gevallen gesignaleerd die anders onopgemerkt waren gebleven
- Snellere beslissingen en betere zorg voor patiënten die het het hardst nodig hadden
- 40% meer geavanceerde therapieën toegepast
Met Aidoc op de achtergrond herkent het team van Yale nu sneller en efficiënter levensbedreigende aandoeningen dan ooit tevoren.
Bouw vandaag nog een AI-agent
Of je nu zelfstandig ondernemer bent of deel uitmaakt van een groot team: AI-agents worden steeds vaker het geheime wapen voor productiviteit. De vraag is dus niet óf je AI-agents gaat gebruiken, maar hoe snel.
Botpress is een platform dat iedereen de tools geeft om AI-agenten te bouwen en te implementeren. Je kunt visueel flows ontwerpen, koppelen aan je databronnen, testen met echte gebruikersinput en het gedrag verfijnen — allemaal op één plek.
Of je nu klantondersteuningsagents of interne tools bouwt, met Botpress breng je je agents eenvoudig van idee naar realiteit.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Veelgestelde vragen
Hoe weet ik of mijn bedrijf klaar is voor AI-agenten?
Je bedrijf is klaar voor AI-agents als je specifieke, repetitieve taken hebt die veel tijd kosten, digitale systemen (zoals CRM’s of ERP’s) waar je agents op kunnen aansluiten, en duidelijke doelen zoals kosten verlagen of opschalen zonder evenredig meer personeel in te zetten.
Hoeveel data heb ik nodig voordat ik een AI-agent overweeg?
Meestal heb je voldoende historische data nodig om patronen te herkennen of modellen te trainen – vaak enkele duizenden voorbeelden van eerdere interacties of documenten – maar eenvoudigere regelgebaseerde of retrieval-augmented AI-agents kunnen al waarde leveren met veel minder data als ze gekoppeld zijn aan gestructureerde kennisbanken.
Wat zijn de grootste uitdagingen voor bedrijven bij het lanceren van AI-agents?
De grootste uitdagingen zijn het integreren in bestaande systemen, zorgen voor dataveiligheid en compliance, het opbouwen van vertrouwen en adoptie bij gebruikers, en het continu bijwerken van de agent aan nieuwe bedrijfsregels of marktontwikkelingen.
Hoe meet ik het succes van een AI-agent zodra deze actief is?
Je meet het succes van een AI-agent door meetbare KPI’s te volgen, zoals tijdsbesparing per taak, nauwkeurigheid, gebruikerstevredenheid, verlaging van operationele kosten en de snelheid waarmee de agent taken uitvoert ten opzichte van medewerkers.
Welke vaardigheden heeft mijn team nodig om AI-agenten te implementeren en te onderhouden?
Je team heeft vaardigheden nodig in data-analyse en het ontwerpen van bedrijfsprocessen om te bepalen wat de AI-agent moet doen. Dankzij moderne drag-and-drop platforms is programmeerkennis niet altijd nodig; voor geavanceerdere integraties of maatwerklogica blijft kennis van API’s en prompt engineering echter waardevol.
.webp)
