- AI agents gaan verder dan eenvoudige automatisering - ze analyseren gegevens en handelen autonoom.
- Bedrijven gebruiken AI-agenten voor uiteenlopende taken zoals het kwalificeren van leads, het optimaliseren van leveringsroutes, het genereren van reisplannen en het in realtime detecteren van medische noodgevallen.
- Resultaten uit de praktijk laten grote voordelen zien: UPS bespaart jaarlijks 300 miljoen dollar met routeoptimalisatie en Ruby Labs lost 98% van de support chats op zonder menselijke hulp.
- Om aan de slag te gaan, richt je je op één gebied met een grote impact, kies je tools die integreren met je systemen en train je teams om samen te werken met AI-agenten voor de beste resultaten.
Het is maandagochtend. Je opent je laptop en - verrassing - je inbox is een puinhoop. Er zijn vragen van klanten, projectupdates en willekeurige verzoeken die allemaal op je aandacht wachten.
Maar in plaats van er halsoverkop in te duiken, heeft een AI-agent het zware werk al gedaan. De dringende dingen zijn gemarkeerd, de helft van de antwoorden is opgesteld en een paar problemen zijn al opgelost. Bedankt agent AI!
Hoe futuristisch dat scenario ook klinkt, het gebeurt al en het is een van de AI-trends voor 2025. Sterker nog, 79% van de werknemers geeft aan dat AI-agenten een positieve invloed hebben gehad op hun bedrijfsprestaties.
Maar wat zijn AI-agenten eigenlijk? AI agents zijn systemen die zelfstandig beslissingen kunnen nemen en actie kunnen ondernemen om taken uit te voeren.
Dankzij dingen als machinaal leren en natuurlijke taalverwerking (NLP) kunnen AI-agenten begrijpen wat er aan de hand is, ervan leren en zich aanpassen. Dus zelfs als dingen veranderen, zijn ze er klaar voor.
Nu deze AI-tools op de proef worden gesteld, is het makkelijker dan ooit om een nuttige casestudy van een AI-agent te vinden die laat zien wat er mogelijk is. Als je er een (of tien) zoekt, ben je in goed gezelschap.
1. De Leadgeneratie Bot van Waiver Group
Het vinden van nieuwe klanten zou niet zo ingewikkeld moeten zijn. Daarom heeft een van onze partners, de Waiver Consulting Group, een eigen digitale assistent in huis gehaald: Waiverlyn, hun AI-leadgeneratiebot.
Waiverlyn doet het zware werk van het vastleggen van leads, het kwalificeren en zelfs het boeken van consulten.
Waiverlyn begroet elke websitebezoeker, beantwoordt vragen, verzamelt contactgegevens en boekt automatisch consulten. Het vult ook agenda-uitnodigingen in, stuurt persoonlijke herinneringen, werkt leadtrackers bij in Google Sheets en stelt het verkoopteam direct op de hoogte.
Het resultaat? Waiverlyn hielp het team:
- Consulten met 25% verhogen
- Verhoog de betrokkenheid van bezoekers met 9x
- Het webformulierverkeer stabiel houden (de bot werkt naast, niet in plaats van)
- Leads beter kwalificeren zodat verkopers minder tijd kwijt zijn aan het najagen van doodlopende dossiers
Binnen slechts 3 weken had de bot zichzelf terugbetaald in geboekte consulten. En klanten? Die zijn er dol op.
2. Ruby Labs' Klantenservice Bot
Met meer dan 4 miljoen support chats per maand had Ruby Labs een oplossing nodig die kon schalen zonder te vertragen. In samenwerking met Botpress doen hun AI-agenten precies dat.
Als gebruikers nu hulp nodig hebben, hoeven ze niet in de rij te wachten of heen en weer te worden gestuurd tussen verschillende medewerkers. In plaats daarvan openen ze de helpwidget, kiezen wat ze nodig hebben (een account annuleren, vragen over facturering, een technisch probleem oplossen of gewoon een vraag stellen) en de chatbot doet de rest.
En zo wordt 98% van de chats opgelost zonder dat er ooit een mens aan te pas komt.
Sterker nog, de bot beantwoordt niet alleen veelgestelde vragen. Hij signaleert ook riskant gedrag en biedt gebruikers gerichte kortingen voordat ze opzeggen, wat resulteert in een extra besparing van $30K per maand.
3. Botpress' bot voor concurrentie-informatie
Bij Botpress betekende het urenlang handmatig onderzoek om de concurrentie voor te blijven. Nu? Een AI agent doet het.
De Competitive Intelligence Bot werkt als een autonome teamgenoot die voortdurend websites van concurrenten scant, veranderingen opmerkt en inzichten aan het licht brengt die mensen anders zouden missen. In tegenstelling tot een statische scraper of trefwoordwaarschuwing, laadt deze AI-agent volledige HTML-pagina's, interpreteert hij structuur en inhoud en past hij zich in de loop van de tijd aan.
Enkele andere handige functies zijn:
- Detecteert wijzigingen in prijzen, functies, SEO, partnerschappen en integraties
- Pikt verborgen updates op zoals backend scripts of infrastructuurtools
- Vat verschuivingen in contentstrategie of berichtgeving samen
- Stuurt wekelijks een rapport naar marketing met belangrijke updates
- Bouwt een doorzoekbare Intel-database voor de lange termijn om trends te volgen
Of het team nu snelle dealondersteuning nodig heeft of strategische bewegingen in de loop van de tijd wil volgen, de bot biedt een concurrentievoordeel dat alleen een AI-agent kan bieden.
4. Pinterest's zoekmachine voor inhoud

Bij het ontdekken van content denk je waarschijnlijk aan het scrollen door een zee van foto's, recepten of doe-het-zelf projecten. Maar achter elke perfect getimede foto zit een AI die precies uitzoekt wat jij als volgende wilt zien.
Op Pinterest doet een AI-gestuurde contentontdekkingsagent precies dat: leren wat gebruikers leuk vinden en betere aanbevelingen samenstellen.
Dit is wat deze agent kan doen:
- Analyseert visuele en tekstuele gegevens van pins en borden
- Past zich in realtime aan gebruikersinteracties aan
- Maakt gepersonaliseerde home feeds, zoekresultaten en meldingen mogelijk
- Ondersteunt makers door inhoud af te stemmen op het juiste publiek
En het werkt. In 2024 bereikte Pinterest 553 miljoen maandelijks actieve gebruikers, een stijging van 11% ten opzichte van het jaar daarvoor.
Blijkbaar zorgen goede aanbevelingen er echt voor dat mensen terugkomen.
5. Trendvoorspeller van Zara
Fast fashion gaat snel. Maar niet zo snel als de AI-agent van Zara.
Om de voortdurend veranderende smaak van klanten bij te houden, gebruikt Zara een AI-gestuurde trendvoorspeller die het merk helpt opkomende stijlen te herkennen voordat ze de mainstream bereiken.
In plaats van alleen te vertrouwen op seizoensrapporten of handmatig onderzoek, scant deze AI-agent sociale platforms en online winkelgegevens om stijgende patronen in realtime te detecteren.
De resultaten spreken voor zich: tussen 2023 en 2024 zag Zara de verkoop met 7% stijgen.
Door deze informatie direct door te geven aan hun ontwerp- en merchandisingteams, helpt de AI Zara voor te blijven op wat klanten willen.
6. American Express' Reisaanbeveling
Bij American Express, met 5.000 reisadviseurs die klanten in 19 markten ondersteunen, is het creëren van gepersonaliseerde reisplannen een grote uitdaging. Daarom hebben ze geïnvesteerd in een Travel Counselor Assist AI-agent.
Deze AI-assistent werkt samen met menselijke reisadviseurs om hypergepersonaliseerde reissuggesties te maken.
Het verzamelt niet alleen realtime webgegevens en koppelt deze aan de voorkeuren van elke klant, maar ook:
- Verzamelt direct live, locatiespecifieke reisinformatie
- Stemt suggesties af op de interesses van de kaarthouder aan de hand van boekingen en bestedingsgedrag in het verleden
- Verhoogt de productiviteit van adviseurs door onderzoek in seconden af te handelen
En het werkt. Meer dan 85% van de reisadviseurs van Amex zegt dat de AI hen tijd bespaart en de kwaliteit van hun aanbevelingen verbetert.
7. De HR-ondersteuningsbot van Botpress
Bij Botpress heeft zelfs HR een magische assistent. Maak kennis met Harry Botter: een HR AI-agent voor alles wat met mensen en beleid te maken heeft.
Harry Botter is ingebouwd in Slack en geeft werknemers snelle antwoorden op alledaagse HR- en beveiligingsvragen. Geen wonder dat IBM erop wijst dat HR AI-agenten de werknemerservaring echt kunnen verbeteren.
Dit is waar Harry je mee kan helpen:
- PTO-saldi en verlofbeleid controleren
- Het vinden van het werknemershandboek, de gedragscode en veiligheidsrichtlijnen
- Helpen met informatie over secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals afhankelijke personen, verzekeringen en uitgaven
- Nieuwe medewerkers begeleiden bij inwerkvragen
- Problemen discreet melden
Omdat het gekoppeld is aan interne documenten, levert Harry Botter direct actuele antwoorden zonder dat je HR hoeft te pingen als iemand een vraag heeft.
De magie? Hij is betrouwbaar en altijd beschikbaar. Daarom is Harry Botter een van de meest geliefde bots bij Botpress.
8. De AI-agent voor verkoopondersteuning van JPMorgan
Stellen klanten lastige vragen? Adviseurs bij JPMorgan voelden de druk, dus schakelden ze Coach AI in.
Coach AI werkt als een assistent achter de schermen. Het haalt binnen enkele seconden relevant onderzoek op, anticipeert op het soort vragen dat klanten zouden kunnen stellen en stelt gepersonaliseerde aanbevelingen voor op basis van wat er in de markt gebeurt.
En het leverde echt wanneer het er het meest toe deed. Tijdens de marktschok in april 2025 hielp Coach AI adviseurs om met de juiste informatie oproepen te beantwoorden.
Met Coach AI blijven adviseurs voorop lopen en geven ze klanten het soort persoonlijke service dat echt het verschil maakt.
9. De Routeoptimalisatie Agent van UPS
Bij UPS draait het allemaal om slim zijn om pakketten efficiënt te bezorgen. Daarom gebruiken ze een AI-agent genaamd ORION (kort voor On-Road Integrated Optimization and Navigation) om in realtime te helpen bij het plannen van bezorgroutes.
In plaats van te vertrouwen op vaste routes, kijkt ORION naar live gegevens en zoekt voor elke chauffeur de snelste weg om de klus te klaren. En daar houdt het niet op. De AI blijft elke dag leren en verbeteren en neemt steeds slimmere beslissingen.
Dit is wat UPS ermee heeft bereikt:
- Elk jaar 100 miljoen kilometers bespaard op leveringsroutes
- $300 miljoen aan jaarlijkse kosten besparen
- Verminderde koolstofuitstoot met ongeveer 100.000 ton
Met ORION achter de schermen bewijst UPS dat zelfs bezorgroutes kunnen oplichten.
10. Aidoc's Diagnostische Beeldvorming Bot

Als het op spoedeisende hulp aankomt, kan snelheid het verschil maken.
Met meer patiënten en minder tijd had het Yale New Haven Hospital iets nodig dat op de achtergrond kon draaien en dingen kon versnellen zonder aan kwaliteit in te boeten.
Dat is waar Aidoc om de hoek kwam kijken, een AI-assistent voor beeldvorming die ernstige problemen snel kan signaleren. Het FDA-goedgekeurde AI-systeem functioneert als een autonome agent, gebouwd om gevallen van longembolie in realtime te detecteren en te prioriteren.
Als proactief teamlid controleert Aidoc continu binnenkomende CT-scans op het moment dat ze het systeem binnenkomen.
Maakte het een verschil? Dit is wat er gebeurde:
- 14 ernstige PE-gevallen in slechts één jaar gesignaleerd bij een partnerziekenhuis, gevallen die anders door de mazen van het net zouden zijn geglipt.
- Snellere beslissingen en betere zorg voor patiënten die dat het meest nodig hebben
- 40% meer geavanceerde therapieën gebruikt
Terwijl Aidoc stilletjes op de achtergrond draait, identificeert het team van Yale nu meer levensbedreigende aandoeningen eerder en efficiënter dan ooit tevoren.
Bouw vandaag nog een AI Agent
Of je nu een solo oprichter bent of deel uitmaakt van een enterprise team, AI agents worden het geheime wapen voor productiviteit. De vraag is dus niet of je AI-agents gaat gebruiken. Het is hoe snel.
Botpress is een platform dat iedereen de tools geeft om AI agents te bouwen en in te zetten. Je kunt visueel flows ontwerpen, verbinding maken met je gegevensbronnen, testen met echte gebruikersinput en gedrag afstemmen, allemaal op één plek.
Of je nu customer support agents of interne tools bouwt, met Botpress is het eenvoudig om je agents van idee tot realisatie te brengen.
Begin vandaag met bouwen. Het is gratis.
FAQs
Hoe weet ik of mijn bedrijf klaar is voor AI-agenten?
Je bedrijf is klaar voor AI-agenten als je specifieke, repetitieve taken hebt die veel tijd in beslag nemen, digitale systemen (zoals CRM's of ERP's) waar je agenten verbinding mee kunnen maken en duidelijke doelen zoals het verlagen van de kosten of het opschalen van de activiteiten zonder evenredige personeelsuitbreiding.
Hoeveel gegevens heb ik nodig voordat ik een AI-agent overweeg?
Meestal heb je genoeg historische gegevens nodig om patronen te identificeren of modellen te trainen - vaak minstens een paar duizend voorbeelden van interacties of documenten uit het verleden - maar eenvoudigere regelgebaseerde of retrieval-augmented AI-agenten kunnen al waarde leveren met veel minder gegevens als ze vertrouwen op een verbinding met gestructureerde kennisbanken.
Wat zijn de grootste uitdagingen voor bedrijven bij het lanceren van AI-agenten?
De grootste uitdagingen voor bedrijven bij het lanceren van AI-agents zijn onder andere de integratie in bestaande systemen, het waarborgen van gegevensbeveiliging en compliance, het beheren van het vertrouwen en de acceptatie van gebruikers en het voortdurend bijwerken van de agent om nieuwe bedrijfsregels of veranderingen in de markt te weerspiegelen.
Hoe meet ik het succes van een AI-agent zodra deze live is?
Je meet het succes van een AI-agent door kwantificeerbare KPI's bij te houden, zoals tijdsbesparing per taak, nauwkeurigheidspercentages, tevredenheidsscores van gebruikers, vermindering van operationele kosten en hoe snel de agent taken afhandelt in vergelijking met menselijke werknemers.
Welke vaardigheden heeft mijn team nodig om AI-agenten in te zetten en te onderhouden?
Je team heeft vaardigheden nodig in data-analyse en het ontwerpen van bedrijfsprocessen om te definiëren wat de AI-agent moet doen, maar dankzij moderne drag-and-drop platforms heb je niet altijd coderingsexpertise nodig; voor meer geavanceerde integraties of aangepaste logica is vertrouwdheid met API's en prompt engineering echter nog steeds waardevol.