10 Nghiên Cứu Thực Tế Về AI Agent Bạn Nên Biết

Đó là sáng thứ Hai. Bạn mở laptop ra và — bất ngờ — hộp thư đến của bạn là một mớ hỗn độn. Có những câu hỏi từ khách hàng, cập nhật dự án, và các yêu cầu linh tinh đều đang chờ bạn xử lý.

Nhưng thay vì lao vào ngay, một tác nhân AI đã làm sẵn phần việc nặng nhọc. Việc khẩn cấp đã được đánh dấu, một nửa câu trả lời đã được soạn, và vài vấn đề đã được giải quyết. Cảm ơn tác nhân AI!

Nghe có vẻ tương lai, nhưng điều này đã diễn ra và là một trong những xu hướng AI hàng đầu năm 2025. Thực tế, 79% nhân viên cho biết tác nhân AI đã tác động tích cực đến hiệu quả kinh doanh.

Vậy tác nhân AI là gì? Tác nhân AI là các hệ thống có thể tự đưa ra quyết định và hành động để hoàn thành nhiệm vụ.

Nhờ các công nghệ như machine learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tác nhân AI có thể hiểu tình huống, học hỏi và điều chỉnh. Vì vậy, dù mọi thứ thay đổi, chúng vẫn sẵn sàng thích nghi.

Khi các công cụ AI này được áp dụng thực tế, việc tìm một ví dụ điển hình về tác nhân AI hữu ích chưa bao giờ dễ hơn. Nếu bạn đang tìm một (hay mười) ví dụ, bạn không đơn độc.

1. Bot tạo khách hàng tiềm năng của Waiver Group

Tìm kiếm khách hàng mới không nên quá phức tạp. Đó là lý do đối tác của chúng tôi, Waiver Consulting Group, đã triển khai trợ lý số riêng: Waiverlyn, bot tạo khách hàng tiềm năng bằng AI.

Waiverlyn đảm nhận việc thu thập khách hàng tiềm năng, đánh giá và thậm chí đặt lịch tư vấn.

Waiverlyn chào đón mọi khách truy cập website, trả lời câu hỏi, thu thập thông tin liên hệ và tự động đặt lịch tư vấn. Ngoài ra, bot còn điền thông tin vào lời mời lịch, gửi nhắc nhở cá nhân hóa, cập nhật bảng theo dõi khách hàng trên Google Sheets và thông báo ngay cho đội ngũ bán hàng.

Kết quả? Waiverlyn đã giúp đội ngũ:

• Tăng số lượng tư vấn lên 25%
• Tăng tương tác khách truy cập lên gấp 9 lần
• Duy trì lưu lượng biểu mẫu web ổn định (bot hoạt động song song, không thay thế)
• Đánh giá khách hàng tiềm năng tốt hơn để nhân viên bán hàng không mất thời gian theo đuổi các trường hợp không khả thi

Chỉ sau 3 tuần, bot đã tự hoàn vốn nhờ các cuộc tư vấn được đặt lịch. Và khách hàng? Họ rất hài lòng.

2. Bot hỗ trợ khách hàng của Ruby Labs

Với hơn 4 triệu cuộc trò chuyện hỗ trợ mỗi tháng, Ruby Labs cần một giải pháp có thể mở rộng mà không làm chậm tiến độ. Hợp tác cùng Botpress, các tác nhân AI của họ đã làm được điều đó.

Giờ đây, khi người dùng cần hỗ trợ, họ không phải chờ đợi hay bị chuyển từ người này sang người khác. Thay vào đó, họ mở tiện ích hỗ trợ, chọn nhu cầu (hủy tài khoản, hỏi về thanh toán, xử lý sự cố kỹ thuật hoặc chỉ đơn giản là đặt câu hỏi), và chatbot lo phần còn lại.

Nhờ vậy, 98% cuộc trò chuyện được giải quyết mà không cần đến con người.

Chưa hết, bot không chỉ trả lời các câu hỏi thường gặp. Nó còn phát hiện hành vi rủi ro và gửi ưu đãi phù hợp cho người dùng trước khi họ hủy dịch vụ, giúp tiết kiệm thêm 30.000 đô mỗi tháng.

3. Bot thu thập thông tin đối thủ của Botpress

Tại Botpress, việc theo dõi đối thủ từng tốn hàng giờ nghiên cứu thủ công. Giờ thì sao? Một tác nhân AI đã đảm nhận việc này.

Bot thu thập thông tin đối thủ hoạt động như một đồng đội tự động, liên tục quét các website đối thủ, phát hiện thay đổi và cung cấp thông tin mà con người có thể bỏ lỡ. Khác với các công cụ quét tĩnh hay cảnh báo từ khóa, tác nhân AI này tải toàn bộ trang HTML, phân tích cấu trúc và nội dung, đồng thời thích nghi theo thời gian.

Một số tính năng hữu ích khác gồm:

• Phát hiện thay đổi về giá, tính năng, SEO, đối tác và tích hợp
• Nhận biết các cập nhật ẩn như script backend hoặc công cụ hạ tầng
• Tóm tắt các thay đổi trong chiến lược nội dung hoặc thông điệp
• Gửi báo cáo hàng tuần cho bộ phận marketing với các cập nhật chính
• Xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin lâu dài, có thể tìm kiếm để theo dõi xu hướng

Dù đội ngũ cần hỗ trợ nhanh cho giao dịch hay muốn theo dõi chiến lược dài hạn, bot mang lại lợi thế cạnh tranh mà chỉ tác nhân AI mới có thể cung cấp.

4. Tác nhân khám phá nội dung của Pinterest

Khi nghĩ về khám phá nội dung, bạn có thể hình dung việc lướt qua hàng loạt ảnh, công thức nấu ăn hoặc dự án DIY. Nhưng đằng sau mỗi bức ảnh được hiển thị đúng lúc là một AI xác định chính xác điều bạn muốn xem tiếp theo.

Tại Pinterest, một tác nhân AI khám phá nội dung đang đảm nhận vai trò này: học hỏi sở thích người dùng và đề xuất nội dung phù hợp hơn.

Tác nhân này có thể làm được những gì:

• Phân tích dữ liệu hình ảnh và văn bản từ các ghim và bảng
• Điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên tương tác người dùng
• Cung cấp nguồn cấp trang chủ, kết quả tìm kiếm và thông báo cá nhân hóa
• Hỗ trợ nhà sáng tạo bằng cách kết nối nội dung với đúng đối tượng

Và nó thực sự hiệu quả. Năm 2024, Pinterest đạt 553 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, tăng 11% so với năm trước.

Hóa ra, đề xuất tốt thực sự khiến người dùng quay lại nhiều hơn.

5. Tác nhân dự báo xu hướng của Zara

Thời trang nhanh thay đổi liên tục. Nhưng không nhanh bằng tác nhân AI của Zara.

Để bắt kịp thị hiếu khách hàng luôn biến động, Zara sử dụng một tác nhân dự báo xu hướng dựa trên AI giúp thương hiệu nhận diện các phong cách mới trước khi chúng trở nên phổ biến.

Thay vì chỉ dựa vào báo cáo mùa vụ hoặc nghiên cứu thủ công, tác nhân AI này quét các nền tảng mạng xã hội và dữ liệu mua sắm trực tuyến để phát hiện xu hướng nổi lên theo thời gian thực.

Kết quả tự nói lên tất cả: từ 2023 đến 2024, Zara ghi nhận tăng trưởng doanh số 7%.

Bằng cách cung cấp thông tin này trực tiếp cho đội ngũ thiết kế và bán hàng, AI giúp Zara luôn đi trước nhu cầu khách hàng.

6. Tác nhân đề xuất du lịch của American Express

Tại American Express, với 5.000 tư vấn viên du lịch hỗ trợ khách hàng ở 19 thị trường, việc tạo kế hoạch du lịch cá nhân hóa là một thách thức lớn. Đó là lý do họ đầu tư vào tác nhân AI hỗ trợ tư vấn viên du lịch.

Trợ lý sử dụng AI này làm việc cùng các tư vấn viên du lịch để tạo ra các gợi ý chuyến đi cá nhân hóa cao.

Ngoài việc tổng hợp dữ liệu web theo thời gian thực và kết hợp với sở thích từng khách hàng, nó còn:

• Thu thập thông tin du lịch theo vị trí ngay lập tức
• Đề xuất phù hợp với sở thích chủ thẻ dựa trên lịch sử đặt chỗ và chi tiêu
• Tăng hiệu suất tư vấn viên bằng cách xử lý nghiên cứu chỉ trong vài giây

Và nó thực sự hiệu quả. Hơn 85% tư vấn viên du lịch của Amex cho biết AI giúp họ tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng đề xuất.

7. Bot hỗ trợ nhân sự của Botpress

Tại Botpress, ngay cả bộ phận nhân sự cũng có trợ lý đặc biệt. Gặp Harry Botter: tác nhân AI nhân sự chuyên xử lý các vấn đề về con người và chính sách.

Tích hợp ngay trong Slack, Harry Botter cung cấp câu trả lời nhanh cho các câu hỏi thường ngày về nhân sự và bảo mật. Không ngạc nhiên khi IBM nhận định tác nhân AI nhân sự thực sự nâng cao trải nghiệm nhân viên.

Harry có thể hỗ trợ:

• Kiểm tra số ngày nghỉ phép và chính sách nghỉ
• Tìm sổ tay nhân viên, quy tắc ứng xử và hướng dẫn bảo mật
• Hỗ trợ thông tin phúc lợi như người phụ thuộc, bảo hiểm, chi phí
• Hướng dẫn nhân viên mới qua các câu hỏi hội nhập
• Báo cáo vấn đề một cách kín đáo

Vì được kết nối với tài liệu nội bộ, Harry Botter cung cấp câu trả lời cập nhật ngay lập tức mà không cần liên hệ bộ phận nhân sự mỗi khi có thắc mắc.

Điều đặc biệt? Luôn đáng tin cậy và sẵn sàng hỗ trợ. Đó là lý do Harry Botter trở thành một trong những bot được yêu thích nhất tại Botpress.

8. Tác nhân AI hỗ trợ bán hàng của JPMorgan

Khách hàng đặt câu hỏi khó? Các cố vấn tại JPMorgan cảm thấy áp lực, nên họ đã triển khai Coach AI.

Coach AI hoạt động như một trợ lý thầm lặng phía sau hậu trường. Nó nhanh chóng truy xuất các nghiên cứu liên quan, dự đoán những câu hỏi mà khách hàng có thể hỏi và đề xuất các khuyến nghị cá nhân hóa dựa trên diễn biến thị trường.

Và nó thực sự phát huy tác dụng khi cần thiết nhất. Trong đợt biến động thị trường tháng 4 năm 2025, Coach AI đã giúp các cố vấn tham gia các cuộc gọi với đầy đủ thông tin cần thiết trong tay.

Với Coach AI, các cố vấn luôn đi trước một bước và mang lại cho khách hàng dịch vụ cá nhân hóa thực sự tạo nên sự khác biệt.

9. Tác nhân tối ưu hóa lộ trình của UPS

Tại UPS, việc giao hàng hiệu quả là nhờ sự thông minh. Đó là lý do họ sử dụng một tác nhân AI tên ORION (viết tắt của On-Road Integrated Optimization and Navigation) để lập kế hoạch tuyến giao hàng theo thời gian thực.

Thay vì dựa vào các tuyến cố định, ORION phân tích dữ liệu trực tiếp và xác định cách nhanh nhất để mỗi tài xế hoàn thành công việc. Và chưa dừng lại ở đó. AI này liên tục học hỏi và cải thiện mỗi ngày, đưa ra các quyết định ngày càng thông minh hơn.

Đây là những gì ORION đã giúp UPS đạt được:

• Tiết kiệm 100 triệu dặm đường giao hàng mỗi năm
• Cắt giảm 300 triệu đô la chi phí hàng năm
• Giảm khoảng 100.000 tấn khí thải carbon

Với ORION hỗ trợ phía sau, UPS đang chứng minh rằng ngay cả tuyến đường giao hàng cũng có thể được nâng cấp vượt trội.

10. Bot chẩn đoán hình ảnh của Aidoc

Trong cấp cứu, tốc độ có thể tạo nên sự khác biệt.

Với số lượng bệnh nhân tăng và thời gian hạn chế, Bệnh viện Yale New Haven cần một giải pháp chạy nền để tăng tốc mà không ảnh hưởng đến chất lượng.

Đó là lúc Aidoc xuất hiện, một trợ lý hình ảnh sử dụng AI giúp phát hiện nhanh các vấn đề nghiêm trọng. Hệ thống AI được FDA phê duyệt này hoạt động như một tác nhân tự động, được thiết kế để phát hiện và ưu tiên các ca thuyên tắc phổi theo thời gian thực.

Hoạt động như một thành viên chủ động trong đội ngũ, Aidoc liên tục giám sát các bản chụp CT ngay khi chúng được nhập vào hệ thống.

Nó có tạo ra khác biệt không? Đây là kết quả:

• Phát hiện 14 ca thuyên tắc phổi nghiêm trọng chỉ trong một năm tại một bệnh viện đối tác, những ca mà có thể đã bị bỏ sót
• Quyết định nhanh hơn và chăm sóc tốt hơn cho những bệnh nhân cần nhất
• Tăng 40% số liệu pháp tiên tiến được sử dụng

Với Aidoc hoạt động âm thầm phía sau, đội ngũ của Yale hiện phát hiện các tình trạng nguy hiểm đến tính mạng sớm và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Tạo tác nhân AI ngay hôm nay

Dù bạn là nhà sáng lập độc lập hay thành viên của một đội ngũ doanh nghiệp, các tác nhân AI đang trở thành vũ khí bí mật cho năng suất. Vậy câu hỏi không phải là bạn có dùng tác nhân AI hay không, mà là khi nào.

Botpress là nền tảng cung cấp cho mọi người công cụ để xây dựng và triển khai các tác nhân AI. Bạn có thể thiết kế luồng hội thoại trực quan, kết nối với nguồn dữ liệu, kiểm thử với dữ liệu thực tế và tinh chỉnh hành vi — tất cả tại một nơi.

Dù bạn xây dựng tác nhân hỗ trợ khách hàng hay công cụ nội bộ, Botpress giúp bạn dễ dàng biến ý tưởng thành hiện thực.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Câu hỏi thường gặp

Làm sao để biết doanh nghiệp của tôi đã sẵn sàng cho các tác nhân AI?

Doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng cho tác nhân AI nếu có các nhiệm vụ cụ thể, lặp đi lặp lại chiếm nhiều thời gian, có hệ thống số hóa (như CRM hoặc ERP) mà tác nhân có thể kết nối, và có mục tiêu rõ ràng như giảm chi phí hoặc mở rộng quy mô mà không cần tăng nhân sự tương ứng.

Tôi cần có bao nhiêu dữ liệu trước khi cân nhắc sử dụng tác nhân AI?

Thông thường bạn cần đủ dữ liệu lịch sử để nhận diện mẫu hoặc huấn luyện mô hình—thường là vài nghìn ví dụ về tương tác hoặc tài liệu trước đây—nhưng các tác nhân AI đơn giản dựa trên quy tắc hoặc truy xuất dữ liệu có thể mang lại giá trị với ít dữ liệu hơn nếu chúng kết nối với cơ sở tri thức có cấu trúc.

Những thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp gặp phải khi triển khai tác nhân AI là gì?

Các thách thức lớn nhất khi triển khai tác nhân AI gồm tích hợp vào hệ thống hiện tại, đảm bảo an ninh và tuân thủ dữ liệu, quản lý sự tin tưởng và chấp nhận của người dùng, cũng như liên tục cập nhật tác nhân để phản ánh quy tắc kinh doanh hoặc thay đổi thị trường mới.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả của một tác nhân AI sau khi triển khai?

Bạn đo lường thành công của tác nhân AI bằng cách theo dõi các chỉ số định lượng như thời gian tiết kiệm cho mỗi nhiệm vụ, tỷ lệ chính xác, điểm hài lòng của người dùng, mức giảm chi phí vận hành và tốc độ xử lý nhiệm vụ so với nhân viên con người.

Đội ngũ của tôi cần những kỹ năng gì để triển khai và duy trì các tác nhân AI?

Đội ngũ của bạn cần kỹ năng phân tích dữ liệu và thiết kế quy trình kinh doanh để xác định chức năng của tác nhân AI, nhưng nhờ các nền tảng kéo-thả hiện đại, bạn không nhất thiết phải biết lập trình; tuy nhiên, với các tích hợp nâng cao hoặc logic tùy chỉnh, hiểu biết về API và kỹ thuật prompt vẫn rất hữu ích.