- Các tác nhân AI không chỉ đơn thuần là tự động hóa — chúng phân tích dữ liệu và hoạt động tự động.
- Các doanh nghiệp sử dụng tác nhân AI cho nhiều nhiệm vụ khác nhau như đánh giá khách hàng tiềm năng, tối ưu hóa lộ trình giao hàng, lập kế hoạch di chuyển và phát hiện các trường hợp khẩn cấp về y tế theo thời gian thực.
- Kết quả thực tế cho thấy những thành công lớn: UPS đã tiết kiệm được 300 triệu đô la mỗi năm nhờ tối ưu hóa tuyến đường và Ruby Labs giải quyết 98% các cuộc trò chuyện hỗ trợ mà không cần sự trợ giúp của con người.
- Để bắt đầu, hãy tập trung vào một lĩnh vực có tác động cao, chọn các công cụ tích hợp với hệ thống của bạn và đào tạo các nhóm làm việc cùng với các tác nhân AI để đạt được kết quả tốt nhất.
Sáng thứ Hai. Bạn mở máy tính xách tay và — ngạc nhiên thay — hộp thư đến của bạn là một mớ hỗn độn. Có những câu hỏi của khách hàng, cập nhật dự án và các yêu cầu ngẫu nhiên đang chờ bạn chú ý.
Nhưng thay vì lao đầu vào làm, một tác nhân AI đã làm công việc nặng nhọc. Những việc khẩn cấp được đánh dấu, một nửa số phản hồi được soạn thảo và một số vấn đề đã được giải quyết. Cảm ơn tác nhân AI !
Mặc dù viễn cảnh này nghe có vẻ xa vời, nhưng nó đã xảy ra và là một trong những xu hướng AI hàng đầu cho năm 2025. Trên thực tế, 79% nhân viên báo cáo rằng các tác nhân AI đã có tác động tích cực đến hiệu suất kinh doanh của họ.
Nhưng trước hết, tác nhân AI là gì? Tác nhân AI là hệ thống có thể tự đưa ra quyết định và hành động để hoàn thành nhiệm vụ.
Nhờ những thứ như máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), các tác nhân AI có thể hiểu được những gì đang diễn ra, học hỏi từ đó và điều chỉnh. Vì vậy, ngay cả khi mọi thứ thay đổi, chúng vẫn sẵn sàng để thích nghi.
Khi các công cụ AI này được đưa vào thử nghiệm, việc tìm một nghiên cứu trường hợp về tác nhân AI hữu ích cho thấy những gì có thể trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Nếu bạn đang tìm kiếm một (hoặc mười), bạn đã tìm được một người bạn đồng hành tốt.
1. Bot tạo khách hàng tiềm năng của Waiver Group
Việc tìm kiếm khách hàng mới không nên quá phức tạp. Đó là lý do tại sao một trong những đối tác của chúng tôi, Waiver Consulting Group , đã đưa vào một trợ lý kỹ thuật số của riêng họ: Waiverlyn, bot tạo khách hàng tiềm năng AI của họ.
Waiverlyn đảm nhiệm phần lớn công việc thu thập thông tin khách hàng tiềm năng, đánh giá và thậm chí là đặt lịch tư vấn.
Waiverlyn chào đón mọi khách truy cập trang web, trả lời các câu hỏi, thu thập thông tin liên hệ và tự động đặt lịch tư vấn. Nó cũng điền vào lời mời lịch, gửi lời nhắc được cá nhân hóa, cập nhật trình theo dõi khách hàng tiềm năng trong Google Sheets và thông báo ngay cho đội ngũ bán hàng.
Kết quả thế nào? Waiverlyn đã giúp nhóm:
- Tăng cường tư vấn lên 25%
- Tăng lượng tương tác của khách truy cập lên 9x
- Giữ lưu lượng truy cập biểu mẫu web ổn định (bot hoạt động cùng, không phải thay thế)
- Đánh giá khách hàng tiềm năng tốt hơn để nhân viên bán hàng dành ít thời gian hơn cho việc theo đuổi ngõ cụt
Chỉ trong vòng 3 tuần, bot đã tự trả tiền cho các buổi tư vấn đã đặt trước. Còn khách hàng thì sao? Họ thích nó.
2. Bot dịch vụ khách hàng của Ruby Labs
Với hơn 4 triệu cuộc trò chuyện hỗ trợ diễn ra mỗi tháng, Ruby Labs cần một giải pháp có thể mở rộng mà không bị chậm lại. Hợp tác với Botpress , các tác nhân AI của họ thực hiện chính xác điều đó.
Bây giờ, khi người dùng cần trợ giúp, họ không phải xếp hàng chờ đợi hay bị chuyển đổi giữa các nhân viên. Thay vào đó, họ mở tiện ích trợ giúp, chọn những gì họ cần (hủy tài khoản, hỏi về thanh toán, khắc phục sự cố kỹ thuật hoặc chỉ cần đặt câu hỏi) và chatbot sẽ xử lý phần còn lại.
Và đó là cách giải quyết 98% cuộc trò chuyện mà không cần đến sự can thiệp của con người.
Tốt hơn nữa, bot không chỉ trả lời các câu hỏi thường gặp. Nó còn đánh dấu hành vi rủi ro và cung cấp cho người dùng các mức giảm giá có mục tiêu trước khi họ hủy, giúp tiết kiệm thêm 30.000 đô la mỗi tháng.
3. Botpress 'Bot tình báo cạnh tranh
Tại Botpress , việc luôn dẫn đầu cuộc cạnh tranh trước đây có nghĩa là nhiều giờ nghiên cứu thủ công. Bây giờ thì sao? Một tác nhân AI sẽ xử lý việc đó.
Competitive Intelligence Bot hoạt động như một đồng đội tự động liên tục quét các trang web của đối thủ cạnh tranh, phát hiện các thay đổi và đưa ra những thông tin chi tiết mà mọi người có thể bỏ lỡ. Không giống như trình thu thập dữ liệu tĩnh hoặc cảnh báo từ khóa, tác nhân AI này tải các trang HTML đầy đủ, diễn giải cấu trúc và nội dung, và thích ứng theo thời gian.
Một số tính năng hữu ích khác bao gồm:
- Phát hiện những thay đổi về giá cả, tính năng, SEO , quan hệ đối tác và tích hợp
- Chọn các bản cập nhật ẩn như tập lệnh phụ trợ hoặc công cụ cơ sở hạ tầng
- Tóm tắt những thay đổi trong chiến lược nội dung hoặc thông điệp
- Gửi báo cáo hàng tuần tới bộ phận tiếp thị với các cập nhật quan trọng
- Xây dựng cơ sở dữ liệu tình báo dài hạn, có thể tìm kiếm để theo dõi xu hướng
Cho dù nhóm cần hỗ trợ giao dịch nhanh hay muốn theo dõi các động thái chiến lược theo thời gian, bot đều cung cấp lợi thế cạnh tranh mà chỉ có tác nhân AI mới có thể mang lại.
4. Công cụ khám phá nội dung của Pinterest

Khi nghĩ đến việc khám phá nội dung, bạn có thể hình dung ra cảnh cuộn qua một biển ảnh, công thức nấu ăn hoặc các dự án tự làm. Nhưng đằng sau mỗi bức ảnh được chụp đúng lúc là một AI đang tìm ra chính xác những gì bạn muốn xem tiếp theo.
Tại Pinterest, một công cụ khám phá nội dung sử dụng AI đang thực hiện nhiệm vụ đó: tìm hiểu sở thích của người dùng và đưa ra các đề xuất tốt hơn.
Sau đây là những gì tác nhân này có thể làm:
- Phân tích dữ liệu hình ảnh và văn bản từ các chân và bảng
- Thích ứng theo thời gian thực với tương tác của người dùng
- Cung cấp nguồn cấp dữ liệu trang chủ được cá nhân hóa, kết quả tìm kiếm và thông báo
- Hỗ trợ người sáng tạo bằng cách kết hợp nội dung với đối tượng phù hợp
Và nó đang phát huy tác dụng. Vào năm 2024, Pinterest đạt 553 triệu người dùng hoạt động hàng tháng , tăng 11% so với năm trước.
Thực ra, những lời giới thiệu tốt thực sự khiến mọi người quay trở lại.
5. Đại lý dự báo xu hướng của Zara
Thời trang nhanh di chuyển rất nhanh. Nhưng không nhanh bằng AI của Zara .
Để theo kịp thị hiếu thay đổi liên tục của khách hàng, Zara sử dụng công cụ dự báo xu hướng dựa trên AI giúp thương hiệu này phát hiện ra những phong cách mới nổi trước khi chúng trở nên phổ biến.
Thay vì chỉ dựa vào các báo cáo theo mùa hoặc nghiên cứu thủ công, công cụ AI này sẽ quét các nền tảng xã hội và dữ liệu mua sắm trực tuyến để phát hiện các mô hình đang gia tăng theo thời gian thực.
Kết quả tự nói lên tất cả: từ năm 2023 đến năm 2024, doanh số của Zara đã tăng 7% .
Bằng cách cung cấp thông tin tình báo trực tiếp cho nhóm thiết kế và bán hàng, AI giúp Zara luôn đáp ứng được nhu cầu của khách hàng.
6. Đại lý giới thiệu du lịch của American Express
Tại American Express, với 5.000 cố vấn du lịch hỗ trợ khách hàng trên 19 thị trường, việc tạo ra các kế hoạch du lịch được cá nhân hóa là một yêu cầu lớn. Đó là lý do tại sao họ đầu tư vào một đại lý AI hỗ trợ cố vấn du lịch.
Trợ lý AI này làm việc cùng với các cố vấn du lịch để đưa ra những gợi ý du lịch mang tính cá nhân hóa cao.
Ngoài việc tổng hợp dữ liệu web theo thời gian thực và sắp xếp theo sở thích của từng khách hàng, công cụ này còn:
- Thu thập thông tin du lịch trực tiếp, cụ thể theo địa điểm ngay lập tức
- Phù hợp với các gợi ý về sở thích của chủ thẻ bằng cách sử dụng hành vi đặt phòng và chi tiêu trước đây
- Tăng năng suất của cố vấn bằng cách xử lý nghiên cứu trong vài giây
Và nó đang phát huy tác dụng. Hơn 85% cố vấn du lịch của Amex cho biết AI giúp họ tiết kiệm thời gian và cải thiện chất lượng các khuyến nghị của họ.
7. Botpress 'Robot hỗ trợ nhân sự
Tại Botpress , ngay cả HR cũng có một trợ lý kỳ diệu. Gặp Harry Botter: một nhân viên AI HR chuyên xử lý mọi thứ liên quan đến con người và chính sách.
Được xây dựng ngay vào Slack , Harry Botter cung cấp cho nhân viên câu trả lời nhanh chóng cho các câu hỏi hàng ngày về nhân sự và bảo mật. Không có gì ngạc nhiên khi IBM chỉ ra rằng các tác nhân AI của HR thực sự có thể thúc đẩy trải nghiệm của nhân viên.
Sau đây là những gì Harry có thể giúp bạn:
- Kiểm tra số dư PTO và chính sách nghỉ phép
- Tìm kiếm sổ tay nhân viên, quy tắc ứng xử và hướng dẫn bảo mật
- Hỗ trợ thông tin phúc lợi như người phụ thuộc, bảo hiểm và chi phí
- Hướng dẫn nhân viên mới thông qua các câu hỏi khi mới vào làm
- Báo cáo các vấn đề một cách kín đáo
Vì được kết nối với các tài liệu nội bộ, Harry Botter cung cấp câu trả lời mới nhất ngay lập tức mà không cần phải liên hệ với phòng nhân sự mỗi khi có ai đó có câu hỏi.
Phép thuật? Nó đáng tin cậy và luôn có sẵn. Đó là lý do tại sao Harry Botter đã trở thành một trong những bot được yêu thích nhất tại Botpress .
8. Đại lý AI hỗ trợ bán hàng của JPMorgan
Khách hàng đặt ra những câu hỏi khó? Các cố vấn tại JPMorgan đang cảm thấy áp lực nên họ đã đưa Coach AI vào.
Coach AI hoạt động như một trợ lý hậu trường. Nó đưa ra các nghiên cứu có liên quan trong vài giây, dự đoán các loại câu hỏi mà khách hàng có thể hỏi và đề xuất các khuyến nghị được cá nhân hóa dựa trên những gì đang diễn ra trên thị trường.
Và nó thực sự phát huy tác dụng khi cần thiết nhất. Trong đợt biến động thị trường tháng 4 năm 2025, Coach AI đã giúp các cố vấn tham gia cuộc gọi với thông tin phù hợp trong tay.
Với Coach AI, các cố vấn sẽ luôn đi đầu và cung cấp cho khách hàng loại dịch vụ được cá nhân hóa thực sự tạo nên sự khác biệt.
9. Đại lý tối ưu hóa tuyến đường của UPS
Tại UPS, việc giao hàng hiệu quả chính là thông minh. Đó là lý do tại sao họ sử dụng một tác nhân AI có tên là ORION (viết tắt của On-Road Integrated Optimization and Navigation) để giúp lập kế hoạch tuyến đường giao hàng theo thời gian thực.
Thay vì dựa vào các tuyến đường cố định, ORION xem xét dữ liệu trực tiếp và tìm ra cách nhanh nhất để mỗi tài xế hoàn thành công việc. Và không dừng lại ở đó. AI tiếp tục học hỏi và cải thiện mỗi ngày, đưa ra quyết định thông minh hơn trong quá trình thực hiện.
Sau đây là những thành quả mà nó đã giúp UPS đạt được:
- Tiết kiệm 100 triệu dặm trên các tuyến đường giao hàng mỗi năm
- Cắt giảm 300 triệu đô la chi phí hàng năm
- Giảm lượng khí thải carbon khoảng 100.000 tấn
Với sự hỗ trợ của ORION, UPS đang chứng minh rằng ngay cả các tuyến đường giao hàng cũng có thể phát triển.
10. Bot chẩn đoán hình ảnh của Aidoc

Khi nói đến chăm sóc khẩn cấp, tốc độ có thể tạo nên sự khác biệt.
Với nhiều bệnh nhân hơn và ít thời gian hơn, Bệnh viện Yale New Haven cần một thứ gì đó có thể chạy ngầm và đẩy nhanh tiến độ mà không làm giảm chất lượng.
Đó là lúc Aidoc xuất hiện , một trợ lý hình ảnh hỗ trợ AI giúp đánh dấu các vấn đề nghiêm trọng một cách nhanh chóng. Hệ thống AI được FDA chấp thuận của Aidoc hoạt động như một tác nhân tự động, được xây dựng để phát hiện và ưu tiên các trường hợp thuyên tắc phổi theo thời gian thực.
Với tư cách là thành viên chủ động của nhóm, Aidoc liên tục theo dõi các bản chụp CT ngay khi chúng được đưa vào hệ thống.
Liệu nó có tạo ra sự khác biệt không? Sau đây là những gì đã xảy ra:
- Đã đánh dấu 14 trường hợp PE nghiêm trọng chỉ trong một năm tại một bệnh viện đối tác, những trường hợp mà nếu không sẽ bị bỏ sót
- Quyết định nhanh hơn và chăm sóc tốt hơn cho những bệnh nhân cần điều đó nhất
- Sử dụng thêm 40% liệu pháp tiên tiến
Với Aidoc hoạt động âm thầm ở chế độ nền, nhóm nghiên cứu của Yale hiện có thể xác định sớm hơn và hiệu quả hơn nhiều tình trạng đe dọa tính mạng.
Xây dựng một tác nhân AI ngay hôm nay
Cho dù bạn là người sáng lập đơn lẻ hay là thành viên của một nhóm doanh nghiệp, các tác nhân AI đang trở thành vũ khí bí mật cho năng suất. Vì vậy, câu hỏi không phải là liệu bạn có sử dụng các tác nhân AI hay không. Mà là khi nào.
Botpress là một nền tảng cung cấp cho mọi người các công cụ để xây dựng và triển khai các tác nhân AI. Bạn có thể thiết kế luồng trực quan, kết nối với các nguồn dữ liệu của mình, thử nghiệm với dữ liệu đầu vào thực tế của người dùng và tinh chỉnh hành vi, tất cả ở một nơi.
Cho dù bạn đang xây dựng các tác nhân hỗ trợ khách hàng hay các công cụ nội bộ, Botpress giúp bạn dễ dàng biến ý tưởng của mình thành hiện thực.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay . Hoàn toàn miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
Làm sao tôi biết được doanh nghiệp của tôi đã sẵn sàng cho các tác nhân AI?
Doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng cho các tác nhân AI nếu bạn có các nhiệm vụ cụ thể, lặp đi lặp lại, tốn nhiều thời gian, các hệ thống kỹ thuật số (như CRM hoặc ERP) mà các tác nhân của bạn có thể kết nối và các mục tiêu rõ ràng như giảm chi phí hoặc mở rộng quy mô hoạt động mà không cần tăng nhân viên theo tỷ lệ.
Tôi cần bao nhiêu dữ liệu trước khi cân nhắc sử dụng tác nhân AI?
Bạn thường cần đủ dữ liệu lịch sử để xác định các mẫu hoặc mô hình đào tạo — thường là ít nhất vài nghìn ví dụ về các tương tác hoặc tài liệu trong quá khứ — nhưng các tác nhân AI dựa trên quy tắc đơn giản hơn hoặc được tăng cường truy xuất có thể bắt đầu mang lại giá trị với ít dữ liệu hơn nếu chúng dựa vào việc kết nối với cơ sở kiến thức có cấu trúc.
Những thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp phải đối mặt khi triển khai tác nhân AI là gì?
Những thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp phải đối mặt khi triển khai tác nhân AI bao gồm tích hợp chúng vào các hệ thống hiện có, đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ dữ liệu, quản lý niềm tin và khả năng áp dụng của người dùng, cũng như liên tục cập nhật tác nhân để phản ánh các quy tắc kinh doanh mới hoặc những thay đổi của thị trường.
Làm thế nào để đo lường sự thành công của một tác nhân AI khi nó đã đi vào hoạt động?
Bạn đo lường thành công của tác nhân AI bằng cách theo dõi các KPI định lượng như thời gian tiết kiệm được cho mỗi tác vụ, tỷ lệ chính xác, điểm hài lòng của người dùng, giảm chi phí vận hành và tốc độ tác nhân xử lý tác vụ so với nhân viên.
Nhóm của tôi cần những kỹ năng gì để triển khai và duy trì tác nhân AI?
Nhóm của bạn cần có kỹ năng phân tích dữ liệu và thiết kế quy trình kinh doanh để xác định tác nhân AI nên làm gì, nhưng nhờ các nền tảng kéo và thả hiện đại, bạn không phải lúc nào cũng cần chuyên môn về lập trình; tuy nhiên, đối với các tích hợp nâng cao hơn hoặc logic tùy chỉnh, sự quen thuộc với API và kỹ thuật nhanh chóng vẫn có giá trị.