- AIエージェントは単なる自動化を超えて、データを分析し、自律的に行動する。
- 企業はAIエージェントを、リードの選別、配送ルートの最適化、旅行プランの作成、医療緊急事態のリアルタイム検知など、さまざまなタスクに活用している。
- 実際の結果は大きな成果を示している:UPSはルートの最適化によって年間3億ドルを節約し、Ruby Labsはサポート・チャットの98%を人手を介さずに解決している。
- 始めるには、影響の大きい分野を1つに絞り、自社のシステムと統合できるツールを選び、AIエージェントと一緒に働くチームを訓練することで、最良の結果を得ることができる。
月曜日の朝。ノートパソコンを開くと、驚いたことに受信トレイがぐちゃぐちゃになっている。顧客からの質問、プロジェクトの最新情報、不定期な依頼など、すべてがあなたの注意を待っている。
しかし、真っ先に飛び込むのではなく、AIエージェントがすでに細かい仕事をこなしている。緊急のものにはフラグが立てられ、返信の半分は下書きされ、いくつかの問題はすでに解決されている。ありがとう、エージェントAI!
そのシナリオは未来的に聞こえるが、すでに実現しており、2025年のAIトレンドの上位に挙げられている。実際、従業員の79%が、AIエージェントが業績にプラスの影響を与えたと報告している。
しかし、そもそもAIエージェントとは何だろうか?AIエージェントとは、タスクを完了するために自ら判断し、行動を起こすことができるシステムのことである。
機械学習や 自然言語処理(NLP)のおかげで、AIエージェントは何が起こっているかを理解し、そこから学び、調整することができる。そのため、状況が変化しても、すぐに対応することができる。
これらのAIツールがテストされるにつれ、何が可能かを示す有用なAIエージェントのケーススタディを見つけることは、これまで以上に容易になっている。もしあなたが1つ(または10個)探しているなら、あなたは良い仲間に恵まれている。
1.ウェイバーグループのリードジェネレーションボット
新しい顧客を見つけるのは、それほど複雑なことではありません。だからこそ、私たちのパートナーであるウェイバー・コンサルティング・グループは、独自のデジタル・アシスタントを導入したのです:AIリードジェネレーションボット、Waiverlynです。
Waiverlynは、リードを獲得し、それらを修飾し、さらに相談の予約の重い仕事を処理します。
Waiverlynは、すべてのウェブサイト訪問者に挨拶し、質問に答え、連絡先を収集し、自動的に相談を予約します。また、カレンダーの招待を記入し、パーソナライズされたリマインダーを送信し、Google Sheetsリードトラッカーを更新し、即座に営業チームに通知します。
結果は?ワイヴァリンはチームを助けた:
- 相談件数を25%増加
- 訪問者のエンゲージメントを9倍に
- ウェブフォームのトラフィックを安定させる(ボットが代わりに働くのではなく、一緒に働く)
- リードの適格性を高めることで、営業担当者が行き詰まったリードを追いかける時間を短縮
わずか3週間で、このボットは相談予約で元が取れました。顧客は?とても気に入ってくれています。
2.ルビーラボのカスタマーサービスボット
毎月400万件以上のサポート・チャットが行われているため、Ruby Labsはスピードを落とさずに拡張できるソリューションを必要としていました。Botpressコラボレーションにより、同社のAIエージェントがまさにそれを実現しています。
今、ユーザーはヘルプが必要なとき、行列に並んだり、エージェントの間をたらい回しにされたりすることはありません。その代わりに、ヘルプウィジェットを開き、必要なもの(アカウントのキャンセル、請求に関する質問、技術的な問題のトラブルシューティング、または単なる質問)を選び、チャットボットが残りを処理します。
こうして、98%のチャットは人間を必要とせずに解決されるのだ。
さらに良いことに、このボットはFAQに回答するだけではない。また、危険な行動にフラグを立て、ユーザーが解約する前にターゲットを絞った割引を提供し、その結果、毎月3万ドルを余分に節約することに成功している。
3.Botpress競合情報ボット
Botpress、以前は何時間もかけて手作業でリサーチしていました。今はどうでしょう?AIエージェントが対応します。
Competitive Intelligence Botは、競合他社のウェブサイトを常にスキャンし、変更を発見し、他の方法では見逃してしまうような洞察を浮上させる自律的なチームメイトのように機能します。静的なスクレーパーやキーワードアラートとは異なり、このAIエージェントはHTMLページを完全に読み込み、構造とコンテンツを解釈し、時間の経過とともに適応します。
その他にも便利な機能がいくつかある:
- 価格、機能、SEO、パートナーシップ、統合の変更を検出します。
- バックエンドスクリプトやインフラツールのような隠れたアップデートを検出する。
- コンテンツ戦略やメッセージングのシフトを要約
- 主要な最新情報を記載した週報をマーケティング部門に送付
- トレンド追跡のための長期的で検索可能な情報データベースの構築
チームが迅速な取引サポートを必要としている場合でも、長期にわたって戦略的な動きを追跡したい場合でも、ボットはAIエージェントならではの競争力を提供する。
4.ピンタレストのコンテンツ発見エージェント

コンテンツディスカバリーというと、写真やレシピ、DIYプロジェクトなどをスクロールすることを思い浮かべるだろう。しかし、完璧なタイミングで表示される写真の裏には、AIがあなたが次に見たいものを正確に把握しているのです。
ピンタレストでは、AIを搭載したコンテンツ発見エージェントがまさにそれを実行している。
このエージェントができることはこうだ:
- ピンとボードからビジュアルとテキストデータを分析する
- ユーザーのインタラクションにリアルタイムで対応
- パーソナライズされたホームフィード、検索結果、通知を提供
- コンテンツを適切なオーディエンスにマッチングすることで、クリエイターをサポート
そして、それはうまくいっている。2024年、ピンタレストの月間アクティブユーザー数は前年比11%増の5億5300万人に達した。
結局のところ、良い推薦は本当に人々をリピーターにするのだ。
5.ZARAのトレンド予測エージェント
ファストファッションの動きは速い。しかし、ZARAのAIエージェントほど速くはない。
常に変化する顧客の好みに対応するため、ZARAはAIを活用したトレンド予測エージェントを使用している。
このAIエージェントは、季節ごとのレポートや手作業による調査だけに頼るのではなく、ソーシャル・プラットフォームやオンライン・ショッピングのデータをスキャンして、上昇パターンをリアルタイムで検出する。
2023年から2024年の間に、ZARAの売上高は7%増加した。
AIはこの情報をデザインやマーチャンダイジングチームに直接伝えることで、ZARAが顧客の求めるものを常に先取りできるよう支援している。
6.アメリカン・エキスプレスのトラベル・レコメンデーション・エージェント
アメリカン・エキスプレスでは、5,000人のトラベル・カウンセラーが19の市場で顧客をサポートしており、個人に合わせた旅行プランを作成することは大きな課題となっている。そこで、トラベル・カウンセラー・アシストAIエージェントに投資した。
このAIを搭載したアシスタントは、人間の旅行カウンセラーと一緒に働き、超パーソナライズされた旅行提案を作成する。
リアルタイムのウェブデータを収集し、各顧客の嗜好と重ね合わせるだけでなく、それはまた:
- ライブで場所固有の旅行情報を即座に収集
- 過去の予約や利用行動を利用して、カード会員の関心にマッチした提案を行う。
- 数秒で調査を処理し、カウンセラーの生産性を向上
そして、それが功を奏している。アメックスのトラベル・カウンセラーの85%以上が、AIは時間を節約し、推薦の質を向上させると答えている。
7.Botpress人事支援ボット
Botpress、人事部にも魔法のアシスタントがいます。ハリー・ボッターをご紹介します。人材とポリシーのすべてを扱う、頼れる人事AIエージェントです。
Slack組み込まれたHarry Botterは、日常的な人事やセキュリティに関する質問に素早く答えてくれる。IBMが、人事AIエージェントは従業員の経験を本当に高めることができると指摘するのも頷ける。
ハリーがお手伝いできることは以下の通りです:
- PTO残高と休暇規定のチェック
- 従業員ハンドブック、行動規範、セキュリティガイドラインの検索
- 扶養家族、保険、経費など福利厚生に関する情報提供の支援
- 新入社員への質問を通して新入社員を導く
- 慎重に問題を報告する
ハリー・ボッターは社内文書と連動しているため、誰かが質問するたびに人事部に問い合わせることなく、最新の回答を即座に提供することができる。
魔法?信頼性が高く、いつでも利用できます。だからハリー・ボッターは、Botpress最も愛されているボットのひとつなのです。
8.JPモルガンの営業支援AIエージェント
顧客からの厳しい質問?JPモルガンのアドバイザーたちはプレッシャーを感じ、コーチAIを導入した。
Coach AIは、舞台裏のアシスタントのような役割を果たします。数秒のうちに関連する調査を引き出し、顧客が質問しそうな種類を予測し、市場で何が起こっているかに基づいてパーソナライズされた推奨事項を提案する。
そして、それは最も重要なときに本当に提供された。2025年4月の市場混乱の際、CoachのAIはアドバイザーが適切な情報を手にして通話に飛び乗るのを助けた。
Coach AIによって、アドバイザーは一歩先を行き、本当に違いを生み出すような、顧客に合わせたサービスを提供している。
9.UPSのルート最適化エージェント
UPSでは、荷物を効率的に配達するためにはスマートであることが重要だ。そのため、ORION(On-Road Integrated Optimization and Navigationの略)と呼ばれるAIエージェントを使い、リアルタイムで配送ルートの計画を立てている。
ORIONは固定されたルートに頼るのではなく、ライブ・データを見て、各ドライバーが仕事をこなすための最短ルートを割り出す。そして、それだけにとどまらない。AIは日々学習と改善を続け、より賢い判断を下していく。
UPSが成し遂げたことは以下の通りだ:
- 年間1億マイルの配送ルートを節約
- 年間3億ドルのコスト削減
- 炭素排出量を約10万トン削減
UPSはORIONを背景に、配達ルートさえも光り輝かせることができることを証明している。
10.Aidocの画像診断ボット

救急医療に関しては、スピードがすべてを左右する。
患者数が増え、時間がない中で、イェール・ニューヘイブン病院は、品質を犠牲にすることなく、バックグラウンドで動作し、物事をスピードアップできるものを必要としていた。
そこでAidocが登場した。AIを搭載した画像診断アシスタントで、深刻な問題に素早く気づくことができる。そのFDA認可のAIシステムは、肺塞栓症の症例をリアルタイムで検出し、優先順位をつけるために構築された自律エージェントとして機能する。
Aidocは積極的なチームメンバーとして、CTスキャンがシステムに入力された瞬間に、そのスキャンを継続的に監視している。
その違いはあったのだろうか?結果はこうだ:
- ある提携病院では、わずか1年間に14件の重篤なPE症例を発見した。
- より迅速な意思決定と、最も必要とする患者へのより良いケア
- 40%以上の高度な治療法を使用
Aidocがバックグラウンドで静かに作動することで、エール大学のチームは、以前よりも早く、より効率的に、より多くの生命を脅かす状態を特定できるようになった。
AIエージェントの構築
あなたが一人の創業者であれ、企業チームの一員であれ、AIエージェントは生産性のための秘密兵器になりつつある。問題は、AIエージェントを使うかどうかではない。それは、どのくらいであるかということだ。
Botpress 、誰もがAIエージェントを構築し、デプロイするためのツールを提供するプラットフォームです。視覚的にフローを設計し、データソースに接続し、実際のユーザー入力でテストし、動作を微調整することができます。
カスタマーサポートエージェントでも社内ツールでも、Botpress 使えば、エージェントのアイデアから実現まで簡単に行うことができます。
今日から始めよう。無料です。
よくあるご質問
自分のビジネスがAIエージェントに対応できているかどうかを知るには?
時間を大量に消費する特定の反復作業、エージェントが接続可能なデジタルシステム(CRMやERPなど)、コスト削減や人員を増やすことなく業務を拡大するなどの明確な目標があれば、AIエージェントを導入する準備は整っている。
AIエージェントを検討する前に、どのくらいのデータが必要ですか?
通常、パターンを特定したりモデルを訓練したりするには十分な過去のデータが必要であり、過去のやり取りや文書の少なくとも数千の例が必要になることが多いが、構造化された知識ベースへの接続に頼れば、より単純なルールベースや検索を強化したAIエージェントは、はるかに少ないデータで価値を提供し始めることができる。
企業がAIエージェントを立ち上げる際に直面する最大の課題とは?
企業がAIエージェントを立ち上げる際に直面する最大の課題には、既存システムへの統合、データセキュリティとコンプライアンスの確保、ユーザーの信頼と採用の管理、新しいビジネスルールや市場の変化を反映したエージェントの継続的な更新などがある。
AIエージェントが稼動した後、その成功をどのように測定すればよいのでしょうか?
AIエージェントの成功は、タスクごとに節約された時間、正確さ、ユーザー満足度、運用コストの削減、人間の従業員と比較したエージェントによるタスク処理の速さなど、定量化可能なKPIを追跡することで測ることができる。
AIエージェントの導入と保守に必要なスキルとは?
あなたのチームは、AIエージェントが何をすべきかを定義するために、データ分析とビジネスプロセス設計のスキルが必要です。しかし、最新のドラッグアンドドロッププラットフォームのおかげで、コーディングの専門知識は必ずしも必要ではありません。