10 études de cas utiles d'agents d'IA en action

C'est lundi matin. Vous ouvrez votre ordinateur portable et - surprise - votre boîte de réception est en désordre. Des questions de clients, des mises à jour de projets et des demandes aléatoires attendent votre attention. 

Mais au lieu de plonger tête la première, un agent d'intelligence artificielle a déjà fait le gros du travail. Les questions urgentes sont signalées, la moitié des réponses sont rédigées et quelques problèmes sont déjà résolus. Merci l'IA agentique!

Aussi futuriste que ce scénario puisse paraître, il est déjà en train de se produire, et c'est l'une des principales tendances de l'IA pour 2025. En fait, 79 % des employés déclarent que les agents d'IA ont eu un impact positif sur les performances de leur entreprise.

Mais qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle ? Les agents d'intelligence artificielle sont des systèmes capables de prendre des décisions et d'agir de manière autonome pour accomplir des tâches. 

Grâce à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel (NLP), les agents d'IA peuvent comprendre ce qui se passe, en tirer des enseignements et s'adapter. Ainsi, même lorsque les choses changent, ils sont prêts à s'adapter.

À mesure que ces outils d'IA sont mis à l'épreuve, il est plus facile que jamais de trouver une étude de cas utile sur les agents d'IA qui montre ce qu'il est possible de faire. Si vous en cherchez une (ou dix), vous êtes en bonne compagnie.

1. Le robot de génération de leads de Waiver Group

Trouver de nouveaux clients ne devrait pas être si compliqué. C'est pourquoi l'un de nos partenaires, le Waiver Consulting Group, a fait appel à son propre assistant numérique : Waiverlyn, leur robot IA de génération de leads.

Waiverlyn s'occupe de capturer les prospects, de les qualifier et même de réserver des consultations.

Waiverlyn accueille chaque visiteur du site web, répond à ses questions, recueille ses coordonnées et organise automatiquement des consultations. Il remplit également les invitations du calendrier, envoie des rappels personnalisés, met à jour le suivi des prospects dans Google Sheets et informe instantanément l'équipe de vente.

Les résultats ? Waiverlyn a aidé l'équipe :

• Augmenter les consultations de 25
• Multiplier par 9 l'engagement des visiteurs
• Maintenir un trafic régulier sur les formulaires web (le robot travaille en parallèle, pas à la place)
• Mieux qualifier les prospects afin que les commerciaux passent moins de temps à courir après les impasses.

En l'espace de trois semaines seulement, le robot s'est rentabilisé grâce aux consultations réservées. Et les clients ? Ils l'adorent. 

2. Le bot de service à la clientèle de Ruby Labs

Avec plus de 4 millions de chats d'assistance par mois, Ruby Labs avait besoin d'une solution capable de s'adapter sans ralentir. En collaboration avec Botpress, leurs agents d'intelligence artificielle font exactement cela.

Désormais, lorsque les utilisateurs ont besoin d'aide, ils ne font plus la queue et ne sont plus renvoyés d'un agent à l'autre. Au lieu de cela, ils ouvrent le widget d'aide, choisissent ce dont ils ont besoin (annuler un compte, poser des questions sur la facturation, résoudre un problème technique ou simplement poser une question), et le chatbot s'occupe du reste.

C'est ainsi que 98 % des chats sont résolus sans qu'il soit nécessaire de faire appel à un humain.

Mieux encore, le robot ne se contente pas de répondre aux questions fréquemment posées. Il signale également les comportements à risque et propose aux utilisateurs des réductions ciblées avant qu'ils ne résilient leur contrat, ce qui leur permet d'économiser 30 000 dollars supplémentaires par mois.

3. Bot de veille concurrentielle de Botpress

Chez Botpress, rester au top de la concurrence signifiait autrefois des heures de recherche manuelle. Aujourd'hui, c'est un agent d'intelligence artificielle qui s'en charge. Un agent d'intelligence artificielle s'en charge.

Le Competitive Intelligence Bot agit comme un coéquipier autonome qui scrute en permanence les sites web des concurrents, repère les changements et fait émerger des informations que les gens ne verraient pas autrement. Contrairement à un scraper statique ou à une alerte par mot-clé, cet agent d'intelligence artificielle charge des pages HTML complètes, interprète la structure et le contenu, et s'adapte au fil du temps.

Parmi les autres fonctions utiles, citons

• Détecte les changements de prix, de fonctionnalités, de SEO, de partenariats et d'intégrations.
• Il détecte les mises à jour cachées telles que les scripts de backend ou les outils d'infrastructure.
• résume les changements dans la stratégie de contenu ou le message
• Envoi d'un rapport hebdomadaire au service marketing avec les principales mises à jour.
• Constitue une base de données de renseignements à long terme et consultable pour le suivi des tendances

Que l'équipe ait besoin d'une aide rapide pour conclure une affaire ou qu'elle veuille suivre les mouvements stratégiques au fil du temps, le robot offre un avantage concurrentiel que seul un agent d'intelligence artificielle peut offrir.

4. L'agent de découverte de contenu de Pinterest

Lorsque vous pensez à la découverte de contenu, vous vous imaginez probablement en train de faire défiler une mer de photos, de recettes ou de projets de bricolage. Mais derrière chaque photo parfaitement synchronisée se cache une IA qui détermine exactement ce que vous voulez voir ensuite.

Chez Pinterest, un agent de découverte de contenu alimenté par l'IA fait exactement cela : apprendre ce que les utilisateurs aiment et élaborer de meilleures recommandations.

Voici ce que cet agent peut faire :

• Analyse des données visuelles et textuelles à partir d'épingles et de tableaux
• S'adapte en temps réel aux interactions des utilisateurs
• Permet de personnaliser les flux d'informations, les résultats de recherche et les notifications.
• Soutenir les créateurs en faisant correspondre le contenu au public approprié

Et ça marche. En 2024, Pinterest a atteint 553 millions d'utilisateurs actifs mensuels, soit une augmentation de 11 % par rapport à l'année précédente. 

Il s'avère que les bonnes recommandations incitent vraiment les gens à revenir.

5. L'agent de prévision des tendances de Zara

La mode rapide évolue rapidement. Mais pas aussi vite que l'agent IA de Zara.

Pour suivre l'évolution constante des goûts de ses clients, Zara utilise un agent de prévision des tendances alimenté par l'IA qui aide la marque à repérer les styles émergents avant qu'ils n'atteignent le grand public. 

Au lieu de s'appuyer uniquement sur des rapports saisonniers ou des recherches manuelles, cet agent d'IA analyse les plateformes sociales et les données d'achat en ligne pour détecter les tendances à la hausse en temps réel.

Les résultats parlent d'eux-mêmes : entre 2023 et 2024, Zara a vu ses ventes augmenter de 7 %. 

En transmettant ces informations directement aux équipes de conception et de merchandising, l'IA aide Zara à devancer les attentes de ses clients. 

6. Agent de recommandation de voyage d'American Express

Chez American Express, qui compte 5 000 conseillers en voyages au service de ses clients sur 19 marchés, la création de plans de voyage personnalisés n'est pas une mince affaire. C'est pourquoi l'entreprise a investi dans un agent Travel Counselor Assist AI.

Cet assistant alimenté par l'IA travaille aux côtés de conseillers en voyages humains pour créer des suggestions de voyage hyper-personnalisées. 

En plus de rassembler des données web en temps réel et de les combiner avec les préférences de chaque client, il permet également d'améliorer la qualité de l'information et de la communication :

• Collecte instantanée d'informations sur les déplacements en direct et en fonction de la localisation
• Les suggestions sont adaptées aux intérêts du titulaire de la carte en fonction de ses réservations antérieures et de son comportement en matière de dépenses.
• Accroît la productivité des conseillers en traitant les recherches en quelques secondes

Et cela fonctionne. Plus de 85 % des conseillers en voyages d'Amex affirment que l'IA leur fait gagner du temps et améliore la qualité de leurs recommandations. 

7. Bot de support RH de Botpress

Chez Botpress, même les RH ont un assistant magique. Voici Harry Botter : un agent d'intelligence artificielle pour les RH qui s'occupe de tout ce qui concerne les personnes et les politiques. 

Intégré à Slack, Harry Botter donne aux employés des réponses rapides aux questions quotidiennes en matière de RH et de sécurité. Il n'est pas étonnant qu'IBM souligne que les agents d'IA RH peuvent réellement améliorer l'expérience des employés.

Voici ce que Harry peut faire pour vous aider :

• Vérification des soldes de PTO et des politiques en matière de congés
• Trouver le manuel de l'employé, le code de conduite et les lignes directrices en matière de sécurité
• Aide à l'obtention d'informations sur les avantages sociaux, tels que les personnes à charge, l'assurance et les dépenses
• Guider les nouveaux embauchés à travers les questions de l'onboarding
• Signaler des problèmes en toute discrétion

Parce qu'il est connecté aux documents internes, Harry Botter fournit instantanément des réponses actualisées sans avoir à interroger les RH à chaque fois que quelqu'un a une question.

La magie ? Il est fiable et toujours disponible. C'est pourquoi Harry Botter est devenu l'un des bots les plus appréciés de Botpress.

8. L'agent IA d'aide à la vente de JPMorgan

Les clients posent des questions difficiles ? Les conseillers de JPMorgan ressentaient la pression, ils ont donc fait appel à Coach AI.

L'IA Coach agit comme un assistant en coulisses. Elle extrait des recherches pertinentes en quelques secondes, anticipe les types de questions que les clients pourraient poser et suggère des recommandations personnalisées basées sur ce qui se passe sur le marché.

Et il a vraiment été à la hauteur lorsque c'était le plus important. Lors de la crise du marché d'avril 2025, Coach AI a aidé les conseillers à répondre aux appels avec les bonnes informations en main.

Grâce à Coach AI, les conseillers gardent une longueur d'avance et offrent à leurs clients le type de service personnalisé qui fait vraiment la différence.

9. L'agent d'optimisation des itinéraires d'UPS

Chez UPS, l'efficacité de la livraison des colis passe par l'intelligence. C'est pourquoi ils utilisent un agent d'intelligence artificielle appelé ORION (pour On-Road Integrated Optimization and Navigation) pour planifier les itinéraires de livraison en temps réel.

Au lieu de s'appuyer sur des itinéraires fixes, ORION analyse les données en temps réel et détermine le chemin le plus rapide pour chaque chauffeur. Et cela ne s'arrête pas là. L'IA continue d'apprendre et de s'améliorer chaque jour, prenant des décisions plus intelligentes au fur et à mesure.

Voici ce qu'il a permis à l'UPS de réaliser :

• Économie de 100 millions de kilomètres sur les itinéraires de livraison chaque année
• Réduire les coûts annuels de 300 millions de dollars
• Réduction des émissions de carbone d'environ 100 000 tonnes métriques

Grâce à ORION, UPS prouve que même les itinéraires de livraison peuvent s'illuminer.

10. Aidoc's Diagnostic Imaging Bot

Lorsqu'il s'agit de soins d'urgence, la rapidité peut faire toute la différence. 

Avec plus de patients et moins de temps, l'hôpital Yale New Haven avait besoin d'un système capable de fonctionner en arrière-plan et d'accélérer les choses sans sacrifier la qualité.

C'est là qu'intervient Aidoc, un assistant d'imagerie alimenté par l'IA qui permet de détecter rapidement les problèmes graves. Son système d'IA, homologué par la FDA, fonctionne comme un agent autonome, conçu pour détecter et hiérarchiser les cas d'embolie pulmonaire en temps réel. 

Agissant en tant que membre proactif de l'équipe, Aidoc surveille en permanence les tomodensitogrammes entrants dès qu'ils entrent dans le système. 

Cela a-t-il fait une différence ? Voici ce qui s'est passé :

• a repéré 14 cas graves d'EP en un an seulement dans un hôpital partenaire, des cas qui seraient autrement passés inaperçus.
• Des décisions plus rapides et de meilleurs soins pour les patients qui en ont le plus besoin
• 40 % de thérapies plus avancées utilisées

Grâce à Aidoc, qui fonctionne discrètement en arrière-plan, l'équipe de Yale identifie aujourd'hui plus tôt et plus efficacement que jamais des pathologies potentiellement mortelles.

Créer un agent d'IA dès aujourd'hui

Que vous soyez un fondateur solitaire ou que vous fassiez partie d'une équipe d'entreprise, les agents d'IA sont en train de devenir l'arme secrète de la productivité. La question n'est donc pas de savoir si vous utiliserez des agents d'IA. Il s'agit de savoir quand.

Botpress est une plateforme qui donne à chacun les outils pour construire et déployer des agents d'intelligence artificielle. Vous pouvez concevoir des flux visuellement, vous connecter à vos sources de données, tester avec des entrées d'utilisateurs réels, et affiner le comportement, le tout en un seul endroit. 

Que vous construisiez des agents de support client ou des outils internes, Botpress vous permet d'amener facilement vos agents de l'idée à la réalisation.

‍Start building today. C'est gratuit.

FAQ

Comment savoir si mon entreprise est prête pour les agents d'IA ?

Votre entreprise est prête pour les agents d'IA si vous avez des tâches spécifiques et répétitives qui consomment beaucoup de temps, des systèmes numériques (comme les CRM ou les ERP) auxquels vos agents peuvent se connecter, et des objectifs clairs tels que la réduction des coûts ou l'élargissement des opérations sans augmenter proportionnellement le personnel.

De combien de données ai-je besoin avant d'envisager l'utilisation d'un agent d'IA ?

Vous avez généralement besoin de suffisamment de données historiques pour identifier des schémas ou former des modèles - souvent au moins quelques milliers d'exemples d'interactions ou de documents passés - mais des agents d'IA plus simples, basés sur des règles ou augmentés par la recherche, peuvent commencer à fournir de la valeur avec beaucoup moins de données s'ils s'appuient sur la connexion à des bases de connaissances structurées.

Quels sont les plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles lancent des agents d'IA ?

Les plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées lors du lancement d'agents d'IA comprennent l'intégration de ces derniers dans les systèmes existants, la garantie de la sécurité et de la conformité des données, la gestion de la confiance et de l'adoption des utilisateurs, et la mise à jour continue de l'agent pour refléter les nouvelles règles de l'entreprise ou les changements du marché.

Comment mesurer le succès d'un agent d'intelligence artificielle une fois qu'il est opérationnel ?

Vous mesurez le succès d'un agent d'IA en suivant des KPI quantifiables tels que le temps gagné par tâche, les taux de précision, les scores de satisfaction des utilisateurs, la réduction des coûts opérationnels et la rapidité avec laquelle l'agent traite les tâches par rapport aux employés humains.

Quelles sont les compétences dont mon équipe a besoin pour déployer et entretenir des agents d'IA ?

Votre équipe a besoin de compétences en analyse de données et en conception de processus métier pour définir ce que l'agent d'IA doit faire, mais grâce aux plateformes modernes de type "glisser-déposer", vous n'avez pas toujours besoin d'une expertise en codage ; toutefois, pour les intégrations plus avancées ou la logique personnalisée, une bonne connaissance des API et de l'ingénierie rapide est toujours précieuse.