16 Kasus Penggunaan AI untuk Penjualan [+ 34 alat untuk melakukannya dengan benar]

Saya sudah menggunakan AI dalam penjualan selama bertahun-tahun.

Sekarang saya membantu menjalankan tim penjualan di perusahaan AI — dan tentu saja kami menggunakan alat AI dalam proses penjualan kami.

Kami menggunakan chatbot enterprise. Kami menggunakan AI agent yang kompleks. Kami juga menggunakan alat penjadwalan AI yang sederhana.

Semua punya perannya masing-masing.

Kami tidak hanya menerapkan ini secara internal. Kami telah membantu ratusan perusahaan memulai proses penjualan AI mereka sendiri.

Dan di artikel ini, saya telah merangkum beberapa cara termudah dan paling berdampak untuk menggunakan AI dalam penjualan.

1. Menjadwalkan pertemuan

Ini adalah peluang termudah.

Jika sales Anda masih menjadwalkan pertemuan secara manual, saatnya mengotomatiskannya secepatnya.

Dan jika pertemuan di perusahaan Anda sudah otomatis, saatnya membuat prosesnya lebih cerdas.

Banyak alat AI yang sudah menyediakan fitur penjadwalan yang bisa terhubung dengan sistem kalender tim Anda.

Alat-alat ini bisa mengotomatiskan proses penjadwalan: mengelola ketersediaan kalender, menyarankan waktu pertemuan, dan mengirim undangan yang dipersonalisasi.

AI juga bisa menilai prospek sebelum mereka bisa memesan pertemuan – tapi ini akan saya bahas di bawah.

Alat terbaik

• Clara — alat penjadwalan virtual yang menangani komunikasi bolak-balik yang diperlukan
• Chatbot AI dengan integrasi Calendly (atau alat penjadwalan lain)

Tips dan trik

• Pastikan alat penjadwalan AI Anda terintegrasi penuh dengan sistem kalender tim untuk menghindari double-booking atau bentrok jadwal
• Buat template pertemuan yang dipersonalisasi untuk berbagai jenis interaksi klien agar pemesanan lebih efisien

2. Prediksi penjualan

Prediksi penjualan sangat penting untuk perencanaan dan alokasi sumber daya, tapi jika dilakukan manual seringkali tidak akurat atau memakan waktu.

Alat prediksi berbasis AI menghilangkan spekulasi dengan menganalisis data penjualan historis, kondisi pasar saat ini, dan informasi pipeline secara real-time.

Alat-alat ini menghasilkan prediksi penjualan yang lebih akurat, sehingga tim bisa mengambil keputusan berbasis data dan menyesuaikan strategi sesuai perubahan pasar.

AI membantu bisnis mengenali pola dan tren lebih awal, sehingga bisa beradaptasi dengan cepat.

Alat terbaik

• Anaplan — software perencanaan bisnis yang mencakup prediksi penjualan
• Clari — menawarkan pengambilan keputusan dan eksekusi penjualan berbasis AI di berbagai channel
• Gong.io — salah satu alat penjualan paling populer di internet
• Salesforce Einstein — memiliki fitur prediksi berbasis AI

Tips dan trik

• Rutin perbarui data dengan memasukkan metrik non-penjualan (seperti tren pasar atau sentimen pelanggan)
• Gunakan AI untuk menjalankan berbagai skenario prediksi agar siap menghadapi berbagai kondisi pasar

3. Menilai prospek

Ini adalah salah satu bagian inti dari lead generation AI.

Melipatgandakan jumlah prospek tidak ada artinya jika kualitasnya rendah. Membuat tim penjualan Anda memilah ratusan prospek buruk hanya membuang-buang uang.

Jika Anda sudah punya cukup banyak prospek, maka tahap kualifikasi adalah yang paling penting.

Dan jika Anda ragu menyerahkan kualifikasi prospek ke robot, izinkan saya berbagi pengalaman: banyak klien kami mengatakan bahwa kualifikasi prospek dengan AI bahkan lebih baik daripada manusia.

Kenapa? Manusia sering terjebak pada detail yang salah (coba cari ‘bikeshedding’). Dan mereka tidak sebaik AI dalam mengenali pola.

Tapi AI sangat presisi — dan bisa terus berkembang seiring waktu.

Anda bisa merancang alur berbeda berdasarkan apa saja: anggaran, kebutuhan, ukuran perusahaan, industri, peran pengambil keputusan, tingkat keterlibatan, masalah spesifik yang mereka sebutkan, dan lainnya.

Dan jangan lupa untuk memberikan sesuatu sebagai imbalan kepada pengguna: laporan insight untuk industri mereka, hasil tes kepribadian, atau video cara meningkatkan prospek hingga 10x lipat.

Alat terbaik

• CRM dengan AI pilihan Anda (Hubspot, Salesforce, Zendesk, dll.) — hampir semua CRM kini punya ekstensi AI, tapi tidak semuanya bagus
• Exceed.ai — alat khusus untuk mengotomatiskan percakapan dengan prospek
• Conversica — mereka menawarkan Revenue Digital Assistants: bot untuk mendukung tim marketing dan sales Anda
• LeadCrunch — alat manajemen prospek dan demand generation B2B

Tips dan trik

• Buat model penilaian khusus untuk segmen yang berbeda

4. Skor, segmentasikan, dan arahkan prospek

Jika Anda sudah melakukan lead gen AI, sekalian saja terapkan sistem penilaian. Cara Anda menilai prospek, itu terserah Anda.

Berdasarkan apakah prospek itu panas, hangat, atau dingin, Anda bisa menginstruksikan AI agent untuk menggunakan strategi tindak lanjut yang berbeda.

Mungkin prospek panas berarti pesan teks ke Head of Sales Anda agar segera menelepon, sementara prospek dingin mendapat email otomatis (tapi tetap personal).

Jika Anda melakukan segmentasi prospek, AI agent Anda bisa mengarahkan prospek yang tepat ke orang yang tepat.

Deal enterprise diarahkan ke CRO Anda, sedangkan deal LATAM diarahkan ke tim sales berbahasa Spanyol.

Alat terbaik

• MadKudu— dibuat untuk bisnis PLG. Menggunakan data perilaku dan firmografis untuk menilai prospek
• Clearbit — memperkaya data prospek untuk segmentasi
• Segment by Twilio — bagus untuk menangkap data pengguna di berbagai alat secara real time (untuk routing)

Tips dan trik

• Mulai dengan memberikan data CRM historis yang bersih ke alat AI
• Nilai prospek berdasarkan sinyal perilaku seperti kunjungan halaman atau penggunaan produk

5. Merangkum pertemuan

Menulis ringkasan pertemuan secara manual seharusnya sudah Anda otomatisasi – itu memakan waktu yang berharga. Dan manusia bisa melakukan kesalahan.

Alat berbasis AI dapat secara otomatis membuat ringkasan pertemuan dengan menganalisis transkrip percakapan dan mengidentifikasi poin aksi, keputusan, dan tindak lanjut utama.

Ringkasan ini dapat diintegrasikan ke dalam CRM atau sistem penjualan lain, sehingga tim Anda selalu mendapatkan pembaruan tanpa usaha ekstra. Tim sales dapat langsung fokus ke langkah berikutnya tanpa terjebak tugas administratif.

Alat terbaik

• Otter.ai — alat transkripsi terkenal yang kini punya fitur AI
• Fireflies.ai — alat transkripsi yang kurang dikenal untuk catatan pertemuan dan poin aksi
• Chatbot AI — bukan ingin mengulang-ulang, tapi mereka memang bisa melakukan semuanya!

Tips dan trik

• Alih-alih hanya meringkas percakapan, sesuaikan ringkasan AI agar fokus pada langkah selanjutnya atau masalah pelanggan
• Pastikan alat terintegrasi dengan CRM agar ringkasan otomatis terlampir ke akun yang tepat

6. Merangkum informasi akun

Kami punya beberapa AI agent internal yang melakukan ini untuk kami.

Salah satunya digunakan tim Customer Success kami. Mereka punya bot yang mengumpulkan semua informasi tentang akun klien (dari help desk, pelacak produk, Apollo, dll), termasuk metrik utama.

Setiap kali staf CS butuh data akun, mereka tinggal bertanya ke AI agent, dan semua info yang dibutuhkan langsung dirangkum rapi.

Bot ini juga memberikan pembaruan mingguan dan bulanan secara otomatis di Slack. Sangat praktis.

Mengelola akun secara efektif membutuhkan banyak pengumpulan dan sintesis data. Jadi sangat ideal untuk diserahkan ke AI.

Alat terbaik

• Clari — Clari Copilot bisa membantu Anda dalam hal ini
• Gong.io — platform 'revenue intelligence' terkenal juga bisa melakukan ini
• Chatbot AI, seperti ChatGPT atau AI agent khusus (seperti yang kami gunakan setiap hari)

Tips dan trik

• Otomatiskan pembuatan skor kesehatan akun untuk mudah mengidentifikasi akun yang berisiko
• Atur AI untuk menandai pembaruan penting akun seperti perpanjangan atau perubahan kontrak besar
• Buat pemicu otomatis di CRM untuk menghasilkan ringkasan akun di tahap penting (misal, sebelum perpanjangan atau tinjauan bisnis triwulanan) agar sales selalu siap dengan info terbaru
• Gunakan AI untuk menyoroti poin aksi spesifik, seperti tiket dukungan pelanggan terbuka atau tanggal perpanjangan kontrak, langsung di ringkasan agar prioritas penjangkauan lebih jelas
• Personalisasi format ringkasan sesuai kompleksitas akun

7. Outbound

Ini juga fungsi penjualan lain yang kami otomatisasi semaksimal mungkin.

Prospecting outbound bisa memakan waktu, tapi AI bisa membuatnya lebih efisien dan personal.

Alat berbasis AI dapat mengotomatiskan penjangkauan dengan menganalisis data prospek untuk membuat pesan yang ditargetkan dan relevan untuk setiap individu.

Dengan menganalisis data prospek — seperti industri, riwayat interaksi, dan minat — alat AI dapat membuat pesan yang dipersonalisasi sehingga terasa relevan bagi setiap individu.

AI juga mengotomatiskan pengiriman pesan di waktu yang paling tepat, memastikan tim Anda terhubung dengan prospek saat mereka paling mungkin merespons.

Marcus Chan, Presiden dan Pendiri Venli Consulting Group, merangkumnya dengan baik: "AI memberikan panduan yang sangat personal dan tepat, sehingga kami selalu menawarkan solusi paling relevan — tanpa perlu memaksa.”

Contohnya: Bot outbound personalisasi kami mencari tahu ukuran perusahaan dan industri prospek, lalu menghasilkan pesan unik untuk dikirimkan melalui email.

Alat terbaik

• Outreach.io — 'platform eksekusi revenue' untuk tim revenue
• Salesloft — 'platform orkestrasi pendapatan'
• Sistem CRM berbasis AI dengan fitur otomasi outbound (ini sudah kita bahas sebelumnya)
• Chatbot AI (seperti biasa)

Tips dan trik

• Deteksi waktu terbaik untuk melakukan outreach dengan melacak pola interaksi dan perilaku unik setiap prospek
• Analisis pergerakan pesaing untuk menyesuaikan outreach yang menonjolkan keunggulan Anda secara real-time
• Siapkan pengujian A/B berbasis AI untuk mencoba berbagai gaya pesan dan waktu outreach, lalu gunakan wawasan real-time untuk mengoptimalkan kampanye berikutnya berdasarkan hasil terbaik

8. Bangun business case

Membangun business case yang relevan bagi calon klien memerlukan pengumpulan data yang tepat dan menunjukkan ROI yang jelas.

AI dapat menganalisis masalah spesifik prospek dan posisi pasar mereka untuk memberikan wawasan yang disesuaikan sehingga proposal Anda makin kuat.

Baik itu menjalankan model keuangan atau menganalisis pesaing, AI memastikan proposal Anda berbasis data, bukan sekadar asumsi.

Ini memungkinkan tim penjualan Anda membuat pitch yang personal dan meyakinkan, sesuai dengan tujuan prospek, sehingga jelas mengapa solusi Anda adalah pilihan yang tepat.

Alat terbaik

• Clay — alat enrichment data favorit kami
• Crayon — alat intelijen kompetitif yang unggul dalam membuat business case yang kuat
• ChatGPT atau chatbot AI khusus

Tips dan trik

• Sertakan studi kasus atau benchmark dari pelanggan serupa dalam business case berbasis AI Anda untuk menambah kredibilitas
• Gunakan AI untuk memodelkan berbagai skenario keuangan (misal, waktu ke nilai yang lebih singkat, penghematan biaya) dan biarkan prospek memilih skenario yang paling sesuai dengan tujuan bisnis mereka
• Sesuaikan wawasan AI Anda agar selaras dengan KPI spesifik prospek

9. Lakukan analisis pesaing

Agen AI kami untuk analisis kompetitif? Kami menamainya dengan sangat kreatif: 'Competitive Intelligence Bot'.

Tim Product Marketing kami menggunakannya untuk mendapatkan pemindaian dan analisis terbaru tentang pesaing utama kami. Kami tinggal bertanya apa yang sedang dilakukan Perusahaan X, bot ini akan menelusuri situs mereka untuk mencari fitur baru, perubahan harga, integrasi, kemitraan, dan strategi konten marketing.

Bot ini melakukannya secara otomatis setiap minggu, sehingga dapat membangun penyimpanan jangka panjang atas data intelijen pesaing.

Alat AI dapat memantau aktivitas pesaing — seperti penyesuaian harga, kampanye pemasaran, dan ulasan pelanggan — secara real-time.

Wawasan ini memungkinkan tim kami menyesuaikan strategi tanpa harus melakukan riset yang melelahkan, baik itu menyesuaikan harga, memperbarui penawaran produk, atau menemukan celah pasar yang belum dijangkau pesaing.

Alat terbaik

• Crayon — sudah disebutkan di atas, alat intelijen kompetitif
• Klue — alat competitive enablement dengan fungsi serupa
• Botpress — bukan untuk menyombongkan diri, tapi inilah yang kami gunakan

Tips dan trik

• Atur alat AI untuk memantau bukan hanya pesaing langsung, tapi juga perusahaan baru atau perubahan pasar yang bisa mengganggu bisnis Anda dalam waktu dekat
• Gunakan wawasan kompetitif untuk membuat strategi tandingan berbasis data, seperti penawaran pre-emptive atau peluncuran fitur lebih awal
• Tetapkan jadwal rutin untuk meninjau data pesaing

10. Optimalkan harga

AI adalah kecerdasan. Bukan hanya untuk mengotomatisasi tugas sederhana.

Keputusan harga sangat memengaruhi pendapatan, namun menjaga harga tetap kompetitif sambil memaksimalkan keuntungan bisa jadi rumit.

Model harga dinamis berbasis AI menyesuaikan harga secara real-time berdasarkan permintaan pasar, harga pesaing, dan perilaku pelanggan.

Ini memastikan harga tetap kompetitif sekaligus mengoptimalkan pendapatan.

Dengan bantuan machine learning, AI juga membantu memprediksi tren harga di masa depan, sehingga perusahaan dapat menyesuaikan strategi secara proaktif mengikuti perubahan pasar.

Alat terbaik

• PROS — perangkat lunak optimasi dan manajemen harga (sekarang memang ada segalanya)
• Zilliant — alat khusus untuk optimasi harga dan penjualan
• Model AI khusus — jika Anda tidak ingin alat khusus, chatbot dan agen AI juga bisa melakukan ini dengan mudah

Tips dan trik

• Gunakan AI untuk menguji berbagai strategi harga di berbagai segmen dan kanal
• Pantau terus umpan balik klien agar harga dinamis tidak menurunkan kepuasan pelanggan

11. Analisis sentimen pelanggan

Memahami bagaimana perasaan pelanggan terhadap merek Anda sangat penting untuk meningkatkan performa penjualan. Ada banyak alat AI yang menganalisis ulasan pelanggan, postingan media sosial, dan umpan balik lain untuk menentukan sentimen mereka.

Wawasan seperti ini dapat digunakan untuk menyesuaikan pesan, meningkatkan interaksi pelanggan, atau menangani masalah produk.

Alat AI yang menggunakan NLP sangat cocok untuk tugas seperti ini, karena harus menelusuri banyak teks. (Dan siapa yang mau menghabiskan waktu melakukan itu secara manual?)

Alat terbaik

• Qualtrics Social Connect — alat yang mengumpulkan percakapan di satu tempat (misalnya Instagram, WhatsApp, Facebook, dll.)
• Agen AI — pemrosesan bahasa alami terbaik: mengubah percakapan tidak terstruktur menjadi data terstruktur
• MonkeyLearn — platform machine learning untuk analisis teks, mengambil data dari teks mentah

Tips dan trik

• Analisis sentimen berdasarkan persona pelanggan atau segmen pasar yang berbeda
• Atur AI untuk memberi peringatan ke tim penjualan dan dukungan saat sentimen negatif meningkat, sehingga bisa segera ditangani untuk mencegah churn
• Gabungkan data sentimen dengan wawasan perilaku pembelian untuk mengidentifikasi peluang upsell saat sentimen pelanggan sedang tinggi

12. Hasilkan prospek

Harvard Business Review menemukan bahwa AI untuk lead generation dapat meningkatkan jumlah prospek hingga 50% dan menurunkan biaya terkait hingga 60%.

Ada dua tipe perusahaan yang menggunakan AI lead generation: perusahaan dengan terlalu banyak prospek dan perusahaan dengan terlalu sedikit prospek.

Jika Anda kekurangan prospek, Anda ingin sistem AI lead generation Anda fokus pada menemukan dan menghubungi prospek.

Jika Anda kelebihan prospek, Anda ingin AI lead generation fokus pada mengkualifikasi dan menghubungi prospek.

AI lead generation itu seperti naga berkepala banyak. Ada banyak cara menggunakan AI untuk menghasilkan prospek — dan menggunakannya untuk membangun daftar prospek adalah langkah yang jelas.

Menghasilkan prospek berkualitas sangat penting untuk kesuksesan penjualan, dan AI membuat proses ini lebih cepat dan akurat. Dengan menganalisis data dari berbagai sumber — seperti media sosial, kunjungan situs web, dan interaksi email — alat AI dapat mengidentifikasi dan memprioritaskan prospek yang paling mungkin melakukan konversi.

Dan karena alat AI berkualitas tinggi akan terhubung ke CRM Anda (dan mengurus outbound), tim penjualan Anda bisa mengotomatisasi hampir seluruh proses penjualan.

Alat terbaik

• Clearbit by HubSpot — fitur dari HubSpot yang memungkinkan pengguna memperkaya data kontak
• Agen AI atau chatbot — kami menggunakan agen AI untuk lead generation, begitu juga banyak klien dan mitra kami

Tips dan trik

• Minta AI menganalisis profil pelanggan di berbagai kanal untuk menemukan pola perilaku prospek
• Gunakan AI untuk mengotomatisasi pengujian A/B berbagai strategi lead generation
• Pastikan alat AI Anda terintegrasi dengan platform otomasi pemasaran untuk melacak interaksi prospek di seluruh kampanye dan titik kontak

13. Prediksi churn

Memprediksi churn secara manual hampir mustahil. Tapi alat AI dapat memberikan model prediksi yang cerdas.

AI dapat menganalisis pola perilaku pelanggan untuk mendeteksi tanda-tanda awal ketidakpuasan atau penurunan keterlibatan. Dengan mengidentifikasi faktor risiko ini lebih awal, tim penjualan dapat secara proaktif menjalankan strategi retensi untuk mencegah churn sebelum terjadi — misalnya dengan menawarkan diskon personalisasi atau outreach yang ditargetkan.

Alat terbaik

• ChurnZero — memungkinkan Anda melihat bagaimana pelanggan menggunakan produk Anda, menilai kesehatan mereka + kemungkinan perpanjangan, dan mempersonalisasi CX
• GainSight — platform Customer Success yang dirancang untuk menyatukan perjalanan pelanggan pasca-penjualan
• Fitur prediksi churn berbasis AI di dalam CRM Anda — sekarang hampir semua CRM punya fitur ini
• Model AI khusus — jika Anda ingin solusi all-in-one

Tips dan trik

• Tandai tanda-tanda awal churn, seperti penurunan keterlibatan atau waktu respons yang lama, dan siapkan alur kerja yang sudah ditentukan untuk menangani masalah ini sebelum menjadi lebih besar
• Kembangkan kampanye retensi yang ditargetkan berdasarkan perilaku pelanggan tertentu, misalnya menawarkan diskon kepada pelanggan yang tidak aktif dalam jangka waktu tertentu
• Pantau strategi retensi mana yang paling berhasil untuk segmen pelanggan yang berbeda, dan terus optimalkan berdasarkan rekomendasi AI

14. Pantau aktivitas media sosial

Sinyal pembelian tidak hanya terjadi di situs web perusahaan. Media sosial bisa menjadi sumber wawasan pelanggan dan sinyal pembelian yang sangat berharga, namun memantau aktivitasnya bisa sangat melelahkan.

Untungnya, alat berbasis AI dapat memantau media sosial, melacak penyebutan merek Anda, produk, bahkan pesaing.

Dengan menganalisis sentimen pelanggan dan mendeteksi potensi sinyal pembelian, AI membantu tim penjualan Anda masuk pada waktu yang tepat. Ini memungkinkan tim penjualan berinteraksi dengan prospek pada saat yang tepat dan menyesuaikan pesan agar relevan dengan percakapan di media sosial.

Alat terbaik

• Hootsuite Insights — menyediakan visualisasi data yang kaya untuk mengelompokkan penyebutan berdasarkan kategori seperti demografi, emosi, dan sentimen.
• Sprout Social — alat manajemen media sosial klasik yang sedang naik daun
• Brandwatch — menyediakan alat untuk mencari di jejaring sosial dan internet guna menemukan audiens yang tepat, peluang untuk ditindaklanjuti, dan masalah yang perlu dihindari

Tips dan trik

• Atur alat AI untuk melacak juga penyebutan pesaing, sehingga dapat mengidentifikasi peluang untuk menarik calon pelanggan saat mereka mengungkapkan ketidakpuasan terhadap pesaing
• Latih sistem AI untuk memprioritaskan penyebutan sosial yang berkaitan dengan niat membeli – seperti pertanyaan produk atau keluhan tentang pesaing

15. Analisis perilaku pelanggan

Tim penjualan tahu bahwa memahami perilaku pelanggan adalah kunci untuk menyempurnakan strategi penjualan berbasis AI. Dengan alat AI, bukan hanya soal melacak apa yang dilakukan pelanggan – tapi juga menemukan pola secara real-time, seperti bagaimana mereka menjelajahi situs Anda atau berinteraksi dengan produk tertentu.

Wawasan ini membantu tim penjualan melampaui penawaran umum, memungkinkan mereka terhubung dengan pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat.

Alat terbaik

• Spark AI dari Mixpanel — fitur Mixpanel yang mengubah pertanyaan bahasa alami menjadi laporan yang dapat ditindaklanjuti
• Amplitude AI — perangkat lunak analitik data real-time untuk web dan mobile, digunakan untuk menganalisis perilaku data pengunjung

Tips dan trik

• Gunakan AI untuk melacak bukan hanya apa yang dilakukan pelanggan, tetapi juga kapan mereka melakukannya
• Terus masukkan data baru ke AI dari berbagai titik interaksi (situs web, aplikasi mobile, media sosial) untuk menyempurnakan model perilaku

16. Berikan informasi produk yang dipersonalisasi

Memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dengan memprediksi perilaku konsumen adalah salah satu aplikasi utama AI dalam bisnis.

Chatbot dan asisten virtual berbasis AI dapat memberikan informasi dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi kepada pelanggan secara real-time, membantu mereka membuat keputusan pembelian yang tepat.

Mereka dapat merekomendasikan produk atau layanan tambahan kepada pelanggan berdasarkan riwayat pembelian dan perilaku mereka, sehingga meningkatkan nilai transaksi rata-rata.

Personalisasi adalah kunci untuk meningkatkan konversi, dan AI dapat melakukannya dengan sangat baik. Dengan menganalisis perilaku pelanggan, riwayat pembelian, dan preferensi, sistem berbasis AI dapat memberikan saran produk yang dipersonalisasi secara real-time.

AI percakapan yang dipersonalisasi tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga meningkatkan peluang upsell dan cross-sell, sehingga pendapatan keseluruhan bertambah.

Alat terbaik

• Botpress, atau platform chatbot AI atau agen AI lainnya

Tips dan trik

• Gunakan konten dinamis untuk secara otomatis menyesuaikan rekomendasi produk berdasarkan perilaku real-time, seperti kebiasaan menjelajah atau keranjang yang ditinggalkan
• Atur AI untuk mencocokkan profil pelanggan dengan data inventaris, memastikan rekomendasi produk tidak hanya dipersonalisasi tetapi juga tersedia
• Lakukan uji A/B pada berbagai pendekatan informasi produk yang dipersonalisasi untuk melihat mana yang menghasilkan konversi terbanyak
• Kunjungi Botpress Academy untuk mempelajari dasar-dasar membangun chatbot atau agen AI

Luncurkan Agen AI Bulan Depan

Siap menggunakan alat AI untuk membuat bisnis Anda unggul?

Baik itu untuk menyeleksi prospek, mempercepat penjangkauan, atau mempersonalisasi interaksi pelanggan, waktu terbaik untuk mengotomatisasi proses penjualan Anda adalah kemarin.

Botpress adalah platform agen AI yang sepenuhnya terbuka dan dapat diperluas untuk perusahaan. Teknologi kami memungkinkan pengembang membangun chatbot dan agen AI dengan kemampuan apa pun, untuk berbagai alur kerja.

Paket keamanan kami yang ditingkatkan memastikan data pelanggan selalu terlindungi dan sepenuhnya berada di bawah kendali tim pengembangan Anda.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim penjualan kami untuk informasi lebih lanjut.

FAQ

1. Apa perbedaan alat AI dan otomatisasi tradisional dalam penjualan?

Perbedaan alat AI dan otomatisasi tradisional dalam penjualan terletak pada kemampuan beradaptasi: otomatisasi tradisional menggunakan aturan statis jika-maka (misalnya, email otomatis setelah pengisian formulir), sedangkan alat AI belajar dari perilaku pengguna dan meningkatkan pengambilan keputusan seiring waktu.

2. Bagaimana agen AI berbeda dari chatbot dasar dalam proses penjualan?

Agen AI berbeda dari chatbot dasar karena dapat bertindak secara mandiri. Mereka memahami konteks percakapan, menyeleksi prospek melalui pertanyaan, menyarankan tindakan terbaik berikutnya, dan terintegrasi dengan CRM untuk mendorong kemajuan kesepakatan, sedangkan chatbot dasar hanya menangani pertanyaan sederhana berbasis aturan.

3. Apakah saya perlu latar belakang teknis untuk menerapkan AI dalam penjualan?

Anda tidak perlu latar belakang teknis untuk menerapkan AI dalam penjualan karena banyak alat yang bersifat no-code atau low-code dan dirancang untuk pengguna non-teknis. Namun, sumber daya teknis dapat membantu untuk integrasi khusus atau menghubungkan alat AI ke CRM dan sumber data Anda.

4. Bagaimana perbedaan AI untuk penjualan di konteks B2B dan B2C?

AI untuk penjualan berbeda pada B2B dan B2C karena siklus penjualan dan perilaku pembeli: di B2B, AI mendukung penjualan berbasis akun dengan alat untuk penilaian prospek dan prediksi penjualan; di B2C, AI fokus pada personalisasi skala besar, seperti rekomendasi produk dan pesan pemulihan keranjang.

5. Bagaimana cara memilih alat AI yang tepat untuk tim penjualan saya?

Untuk memilih alat AI yang tepat bagi tim penjualan Anda, mulai dengan mengidentifikasi masalah utama (misalnya, penilaian prospek, prediksi pipeline, penjangkauan email), lalu evaluasi platform AI yang dapat menyelesaikan masalah tersebut dan terintegrasi dengan sistem yang sudah ada.