Wie Sie Ihren Chatbot dazu bringen, genaue Antworten zu geben

Wann muss chatbots genaue Antworten geben?

Wenn Nutzer Fragen zu Themen wie dem Preis eines bestimmten Artikels oder dem Datum eines Ereignisses stellen, ist es wichtig, dass Ihr Chatbot genaue und zuverlässige Antworten liefert. Dies ist, was wir als strukturierte oder organisierte Daten bezeichnen. LLMs eignen sich hervorragend für die Abfrage großer Mengen unstrukturierter Daten, die typischerweise in Dokumenten wie PDF- und Klartextdateien zu finden sind, aber programmatische Abfragen eignen sich viel besser für organisierte Daten (z. B. Tabellen und Tabellenkalkulationen).

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Schritt 1: Organisieren von Informationen in einer Tabelle

Der beste Weg, um sicherzustellen, dass Ihr Bot Fragen wie diese genau beantworten kann, ist die Strukturierung Ihrer Daten in einer Tabelle. Das liegt daran, dass Informationen wie der Preis mit einem bestimmten Artikel verknüpft sind - mit anderen Worten: Sie arbeiten mit strukturierten Daten.

Ihr Botpress -Bot kann unstrukturierte Daten wie PDFs und Klartextdateien nach lose formatierten Informationen durchsuchen - denken Sie an Dinge wie Rückgaberichtlinien oder die Unternehmensgeschichte. Andererseits, wenn Ihr Nutzer den Preis für einen Milchkaffee wissen möchte, funktionieren Botpress Bots am besten, wenn diese Informationen in einem strukturierten Format (z. B. einer Tabelle) bereitgestellt werden.

Schauen wir uns ein Beispiel an.

Erstellen Sie eine Tabelle im Botpress Cloud Studio.

Geben Sie Ihre Informationen ein. In diesem Beispiel importiere ich eine CSV-Datei, die die Menüpunkte eines fiktiven Cafés auflistet, zusammen mit ihren Preisen und der Anzahl der Kalorien, die jeder Artikel enthält.

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Schritt 2: Erstellen einer Wissensdatenbank

Wenn Benutzer Ihrem Bot eine Frage stellen, antwortet er auf der Grundlage der Informationen, die er in seiner Wissensdatenbank hat.

Für dieses Beispiel wollen wir die soeben erstellte Tabelle als Wissensdatenbank bezeichnen.

Wir haben unserem Bot mitgeteilt, dass er bei Fragen zu bestimmten Artikeln, z. B. zum Preis, zunächst den entsprechenden Datensatz in unserer Tabelle suchen und dann die in der Spalte Preis aufgeführten Informationen bereitstellen soll.

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Schritt 3: Benutzerabfragen einrichten

Der letzte Schritt besteht darin, dem Benutzer die Möglichkeit zu geben, dem Bot Fragen zu stellen.

Im folgenden Beispiel platzieren wir eine Raw Input Capture Card in einem Standardknoten, aber es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie Ihren Benutzer auffordern können, Fragen zu stellen, und dabei kreativ sein können.

In diesem Blog haben wir ein ziemlich einfaches Beispiel demonstriert, aber Botpress Tables kann Tausende von Zeilen speichern, einschließlich Dingen wie riesige Datenbanken mit technischen Tickets.

Botpress Bots unterstützen auch die Suche in natürlicher Sprache in diesen Datenbanken, so dass Sie z. B. nach technischen Tickets für die Navigation suchen können.

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Häufig gestellte Fragen

Werden die Antworten meines Bots die Änderungen widerspiegeln, die ich an meiner Tabelle vornehme?

Ja, die Antworten Ihres Bots spiegeln die aktuelle Version Ihrer Tabelle wider, auch wenn Sie ihr Datensätze hinzugefügt haben, nachdem Sie sie erstellt und als Datenquelle für eine Wissensdatenbank festgelegt haben.

Kann ich CSV-Dateien direkt in Botpress importieren?

Ja, Sie können die Schaltfläche "CSV importieren" verwenden, um Ihre Datenquelle direkt in Botpress zu importieren.

Welche Arten von Informationen kann ich in Spalten speichern?

Sie können Text (String), Zahlen, boolesche Variablen (ja/nein) und Datumsangaben speichern.

Gibt es eine Begrenzung für Tabellenzeilen?

Botpress bietet kostenlose Bots mit 5.000 Zeilen. Sie können gegen eine Gebühr zusätzlichen Speicherplatz erwerben.

Können wir Tabellen über API aktualisieren?

Die Unterstützung für die dynamische Aktualisierung von Tabellen über die API ist in der Roadmap vorgesehen.