Cos'è l'intelligenza artificiale conversazionale e come funziona?

Nell'odierna era digitale, le aziende sfruttano sempre più la tecnologia dell'intelligenza artificiale conversazionale per migliorare la qualità dei loro prodotti e servizi. Le startup e le grandi aziende stanno cercando di raccogliere i benefici di questa promettente tecnologia prima che i loro concorrenti si aggiudichino una fetta della torta. Questo non sorprende se guardiamo alle previsioni di mercato dell'intelligenza artificiale. Infatti, secondo Tractica, si stima che l'uso del software di intelligenza artificiale crescerà fino a 36,8 miliardi di dollari entro il 2025, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 56,8%.

Che cos'è l'ai conversazionale?

L'intelligenza artificiale conversazionale è un insieme di tecnologie che consentono ai computer di condurre interazioni simili a quelle umane con gli utenti umani attraverso la messaggistica automatizzata e applicazioni come chatbots. L'intelligenza artificiale conversazionale aiuta un robot a guidare gli utenti umani verso un obiettivo specifico e consente conversazioni simili a quelle umane tra macchina e uomo su larga scala.

In sostanza, l'IA conversazionale può essere definita come l'elemento responsabile della logica alla base degli scambi robotici: è il cervello e l'anima di un chatbot, ma anche di una serie di applicazioni.

L'IA conversazionale viene utilizzata per migliorare l'elaborazione del linguaggio naturale tra utenti umani e computer.

L'intelligenza artificiale conversazionale si basa sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'NLP si concentra sull'interpretazione del linguaggio umano, mentre gli sviluppatori presentano il quadro di base per lo svolgimento di una conversazione. In poche parole, l'IA conversazionale e gli esseri umani lavorano insieme per creare un'esperienza di conversazione virtuale in tempo reale attraverso chatbots o piattaforme conversazionali. È l'evoluzione dell'intelligenza artificiale, che ha imparato a parlare e ad ascoltare.

Che cos'è una piattaforma di conversational ai?

Una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale è uno strumento che automatizza l'interazione uomo-macchina e i flussi di lavoro. Gli sviluppatori possono utilizzarla per costruire chatbots o assistenti virtuali personalizzati e integrarli all'interno dei loro siti web/portali, piattaforme di social media, canali di messaggistica (Facebook messenger, Slack, ecc.) e altro ancora.

Le piattaforme di conversazione AI avanzate, come Botpress, utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e l'apprendimento profondo (DL) per consentire agli esseri umani di interagire con siti web e applicazioni tramite testo o voce. Grazie al deep learning, questa tecnologia si autoapprende costantemente attraverso l'apprendimento per rinforzo e migliora le interazioni con gli utenti.

Le piattaforme di conversazione si basano su tecnologie avanzate di elaborazione del linguaggio e deep learning.

Nel corso della storia, la comunicazione è stata verbale, scritta o visiva. Questo ci ha permesso di partecipare a molte conversazioni con i clienti e di imparare di più su noi stessi e sul mondo che ci circonda. Le conversazioni, in particolare, richiedono due elementi diversi. Più persone e un mezzo di comunicazione.

Fortunatamente, nel corso degli anni e con i progressi tecnologici, abbiamo scoperto nuovi mezzi di comunicazione innovativi. Abbiamo scoperto nuovi modi per comunicare direttamente con la nostra tecnologia in un ambiente di conversazione utilizzando chatbots.

Avere conversazioni naturali con i robot è oggi possibile grazie agli assistenti clienti virtuali, all'AI chatbots e agli algoritmi di apprendimento automatico.

Non solo, ma facilitano la nostra vita personale e professionale. Infatti, oggi possiamo andare in vacanza e chiedere che un dispositivo abbassi le tapparelle di casa come se fossimo lì, che accenda l'aria condizionata quando stiamo per arrivare, che ci dica come ringraziare e altro ancora.

Come funziona l'intelligenza artificiale conversazionale?

L'intelligenza artificiale conversazionale funziona quando l'applicazione riceve un input di dati da un essere umano, che può essere sotto forma di parole scritte o parlate. Se le informazioni vengono pronunciate, si ricorre al riconoscimento vocale automatico (ASR) per trascrivere le parole pronunciate in testo.

Generazione di input da parte di un utente umano

Un input vocale o testuale viene fornito da un utente umano all'IA conversazionale, di solito attraverso gli assistenti virtuali o chatbots.

Analisi degli input da parte dell'intelligenza artificiale conversazionale

Utilizzando l'NLU per l'analisi degli input testuali e l'ASR per i messaggi vocali, l'IA conversazionale determina l'intento del messaggio dell'utente grazie a un'analisi approfondita dei dati forniti. Ciò richiede un'analisi linguistica avanzata, che può essere offerta solo dall'IA conversazionale.

Gestione del dialogo da parte dell'assistente virtuale per creare una risposta

Una volta analizzato il messaggio dell'utente e determinato l'intento dell'interazione da parte del chatbot o dell'assistente virtuale, viene formulata una risposta basata sulla generazione di linguaggio naturale (NLG) o selezionata dai flussi di lavoro/Q&A.

Miglioramento continuo delle capacità dell'intelligenza artificiale conversazionale

Ogni volta che un'IA conversazionale interagisce con un cliente o un consumatore, aumenta la dimensione del set di dati utilizzato per l'addestramento, migliorando la precisione della sua comprensione e delle sue risposte agli input dell'utente. Grazie a ciò, l'IA conversazionale migliorerà continuamente le sue prestazioni, offrendo agli utenti servizi ed esperienze migliori.

L'IA conversazionale si basa su NLP, NLU, NLG e sull'apprendimento per rinforzo.

Un'applicazione utilizza la comprensione del linguaggio naturale (NLU), che fa parte dell'NLP, per determinare il significato del testo e l'intento che lo sottende. Una volta compreso il dialogo, il sistema utilizza la gestione del dialogo per formulare una risposta basata sulla comprensione del significato del testo. Potrebbe anche utilizzare la generazione del linguaggio naturale (NLG), l'altro elemento dell'NLP, per convertire la risposta in un formato comprensibile all'uomo. Dopo questa fase, l'applicazione invia la risposta all'utente (tramite testo o sintesi vocale).

Infine, l'apprendimento automatico consente all'applicazione di apprendere e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. L'apprendimento profondo rende la macchina più intelligente attraverso ogni interazione, consentendole di migliorare continuamente le sue interazioni con gli esseri umani.

Quali sono le tecnologie utilizzate dall'intelligenza artificiale conversazionale?

L'IA conversazionale utilizza le seguenti tecnologie per comprendere, reagire e imparare dalle interazioni:

Riconoscimento automatico del parlato (ASR)

Il riconoscimento automatico del parlato (ASR) è parte integrante dell'IA conversazionale, una tecnologia che consente di identificare il linguaggio parlato e che può gettare le basi per un'esperienza positiva del cliente. Se l'applicazione non è in grado di riconoscere correttamente ciò che un cliente sta dicendo, deve rispondere. Tuttavia, se non è in grado di riconoscere ciò che viene detto su un prodotto o un servizio, l'applicazione potrebbe non fornire una buona esperienza all'utente.

In sostanza, la tecnologia ASR viene utilizzata per trascrivere le parole pronunciate da un utente in un testo scritto.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Questa tecnologia viene utilizzata dalle IA conversazionali per capire come le persone organizzano i loro pensieri, sentimenti, linguaggio e comportamento. Si tratta di un sottocampo dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica il cui obiettivo è dare a un'IA conversazionale la capacità di interpretare il testo e simulare la capacità umana di comprendere il linguaggio. In parole povere, la PNL analizza il significato e l'intento del cliente dietro il testo utilizzando strumenti come l'analisi del sentimento.

Gestione del dialogo

Questo viene utilizzato per formare una risposta intelligente a una domanda dell'utente e offrire un'esperienza al cliente che riproduce quella ottenuta dai rappresentanti umani nei dipartimenti di assistenza clienti.

Apprendimento automatico (ML)

Questa tecnologia si concentra sull'analisi e sull'interpretazione di modelli e strutture di dati che rendono possibile l'apprendimento, il ragionamento e il processo decisionale senza l'interazione umana. Consente all'utente di alimentare un algoritmo informatico con un'enorme quantità di dati; il computer analizza tutte le informazioni ed è in grado di prendere decisioni e formulare raccomandazioni basandosi esclusivamente sui dati inseriti.

Quali sono i vantaggi di una piattaforma conversazionale alimentata dall'intelligenza artificiale?

Ora che sapete cos'è l'IA conversazionale, quali sono i suoi vantaggi? Avere "agenti virtuali" che assistono gli agenti umani può essere utile in molti modi.

Avere ai chatbots, assistenti personali virtuali e capacità di elaborazione del linguaggio naturale non aiuta solo il servizio clienti.

1. Risparmiare tempo e denaro
   I robot risolveranno le domande dei vostri clienti e risponderanno alle loro richieste, quindi risparmierete molto tempo e denaro rispetto al caso in cui doveste elaborare manualmente ogni richiesta dei consumatori con agenti umani.
2. Miglioramento dell'esperienza dei clienti
   Per i clienti, inviare un messaggio è molto più veloce di una chiamata. Inoltre, è preferito dalle nuove generazioni: la generazione Z è più propensa a chattare che a telefonare. Inoltre, anche se gli utenti utilizzano espressioni, linguaggio di strada o errori di ortografia nei loro messaggi, il robot capisce perfettamente ciò che il consumatore intende dire. Raggiungete i vostri clienti attraverso i loro canali preferiti, rispondete rapidamente a qualsiasi domanda degli utenti e togliete pressione al vostro team di assistenza clienti.
3. Risposte più rapide
   Se avete un problema, volete ottenere una soluzione rapidamente. Spesso il servizio clienti umano impiega alcune ore per rispondere ai messaggi di chat, ma non è così per l'IA conversazionale. Si ottiene una risposta immediata e questo garantisce una maggiore soddisfazione del cliente.
4. Scalabilità
   Volete utilizzare l'IA conversazionale su larga scala, con centinaia di consumatori contemporaneamente? Nessun problema: conducete conversazioni su scala e ottenete preziose informazioni sui vostri clienti per il vostro team di assistenza clienti. Cliente felice, vita felice.
5. Raccolta dei dati del cliente
   Una volta risolta la domanda del cliente, il chatbot ai raccoglierà i dati del cliente in modo efficiente, amichevole e naturale. Inoltre, i bot possono impegnarsi in interazioni con il servizio clienti ponendo domande a loro volta: queste interazioni con i clienti consentono di apprendere informazioni preziose dai vostri utenti e dal loro percorso.
6. Miglioramento dell'immagine aziendale
   Nel mondo di oggi è molto importante differenziarsi dalla concorrenza offrendo ai clienti un valore aggiunto nei prodotti, nei servizi e in qualsiasi altro aspetto della vostra attività. Un buon punto di partenza è migliorare il servizio clienti offrendo un'esperienza più soddisfacente all'utente. A tal fine, è fondamentale utilizzare un chatbot disponibile 24 ore su 24 e in tempo reale.

Quali sono i diversi tipi di applicazioni di conversational ai?

Esistono diverse applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale:

AI chatbots

L'AI chatbots è programmata in modo che i clienti digitino parole chiave per ricevere la risposta appropriata alla loro domanda. Le AI chatbots utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare, comprendere ed elaborare il parlato umano. I più comuni chatbots online sono i chatbot basati sulle regole, i chatbot basati sul reperimento e i chatbot basati sulla generazione.

Che cos'è un chatbot basato su regole?

Un chatbot AI basato su regole risponde a domande umane in base a un insieme predefinito di regole che possono essere semplici o molto complesse. Questo tipo di chatbot online è limitato dal suo insieme di regole e sarà inefficiente quando risponderà a domande che non corrispondono alle sue regole, sulle quali non è stato addestrato. Pertanto, questo tipo di chatbot online non sempre soddisfa le aspettative dei clienti e spesso funziona con domande semplici.

Che cos'è un chatbot basato sul reperimento?

Un chatbot AI basato sul reperimento possiede un database di domande predefinite e utilizza l'euristica per trovare la risposta più appropriata alla domanda di un utente o di un cliente. I risultati della ricerca sono generati con mezzi che variano da semplici algoritmi a complessi algoritmi di machine learning e deep learning. Questo sistema è in grado di prevedere una serie di parole chiave, ma non di generare nuovi contenuti.

Che cos'è un chatbot basato sulla generazione?

Un "chatbot a modello generativo" è un chatbot che non utilizza alcun database predefinito, mentre il Deep Learning è un modello basato su tecniche di traduzione automatica. I "modelli generativi" sono tipicamente basati sulla traduzione automatica e invece di tradurre da una lingua all'altra, "traducono" una richiesta in un output.

Inizialmente è stato inventato per risolvere i problemi di traduzione automatica, anche se il suo successo è stato poi dimostrato per processi come la sintesi e la risposta alle domande. Sono in grado di aiutare i consumatori con un'ampia varietà di domande.

Assistenti personali virtuali

Le applicazioni degli assistenti personali virtuali utilizzano NLP e ASR per rispondere alle richieste dei clienti. Tuttavia, questi assistenti digitali sono lineari: non possono trasportare il contesto da un'interazione all'altra per l'apprendimento profondo e l'apprendimento per rinforzo. Siri, Google Home e Amazon Alexa sono esempi di assistenti personali virtuali.

Assistente clienti virtuale

Gli assistenti virtuali utilizzano un sistema di intelligenza artificiale conversazionale più avanzato: gli assistenti virtuali sono in grado di trasferire il contesto da una conversazione con un consumatore a un'altra. Questi assistenti virtuali sono specializzati nella gestione del dialogo, e per questo vengono utilizzati per migliorare il servizio clienti e aiutare un consumatore a raggiungere i suoi obiettivi.

Assistenti virtuali

Gli assistenti virtuali sono assistenti digitali specializzati e costruiti ad hoc. Questi assistenti virtuali vengono utilizzati per automatizzare i processi e rendere più efficienti le operazioni aziendali. Sia gli assistenti virtuali per i clienti che quelli per i dipendenti utilizzano tecnologie avanzate di intelligenza artificiale conversazionale.

Quali sono le sfide che devono affrontare gli strumenti di conversazione basati sull'intelligenza artificiale?

Se state utilizzando un chatbot, ovvero un'applicazione di intelligenza artificiale conversazionale meno avanzata, probabilmente avete affrontato almeno una delle seguenti sfide:

Privacy e sicurezza

Quando si ha a che fare con dati sensibili e informazioni personali dei consumatori, le applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale devono essere progettate in modo molto sicuro per garantire il rispetto della privacy.

Trovare la risposta appropriata attraverso il cambiamento dei modelli di comunicazione.

Molti fattori possono influenzare la conversazione tra una macchina e un umano, come il linguaggio, il sarcasmo, lo slang, ecc. I sistemi di intelligenza artificiale conversazionale devono adattarsi ai continui cambiamenti nella comunicazione per poter tenere il passo con le conversazioni umane.

Consapevolezza e adozione di conversazioni chatbots

Le applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale stanno diventando sempre più facili da usare, ma ci sono ancora persone che non si sentono al 100% a proprio agio nell'utilizzo di questa tecnologia, soprattutto perché ne hanno una scarsa conoscenza. Educare i vostri clienti al riguardo può aiutare a far sì che la tecnologia venga accolta meglio dalle persone che non la conoscono.

Cosa significa intelligenza artificiale conversazionale per la vostra azienda?

L'intelligenza artificiale conversazionale cambierà drasticamente la nostra interazione con il commercio online. Influenzerà tutti gli aspetti di quando, dove e come interagirete e comunicherete con i vostri clienti. Con le conversazioni basate sull'Intelligenza Artificiale, potrete intrattenere conversazioni sincrone e senza soluzione di continuità con i vostri clienti su tutte le piattaforme che decideranno di utilizzare, indipendentemente da dove si trovino e dal mezzo di comunicazione che stanno utilizzando. L'intelligenza artificiale conversazionale è il futuro delle interazioni tra aziende e clienti e ha dimostrato di soddisfare le aspettative dei clienti in un'ampia gamma di settori.

Come funzionano le piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale?

Le piattaforme di IA conversazionale si basano su dati, contesto e intenzioni per interagire con gli utenti e gestire i dialoghi. L'AI chatbots comunica con gli utenti in linguaggio scritto o orale. Sono progettate per intrattenere conversazioni con gli esseri umani per fornire loro le informazioni di cui hanno bisogno ed eseguire i compiti richiesti. Il loro uso è illimitato: possono indirizzare i visitatori di un sito web verso i servizi appropriati, fornire ai clienti informazioni dettagliate sui prodotti, migliorare l'assistenza ai clienti, fornire risorse immediate ai dipendenti, fissare appuntamenti, ecc.

Le piattaforme chatbot facilitano la comunicazione tra le aziende e i loro interlocutori. Il linguaggio utilizzato dalle piattaforme di intelligenza artificiale tiene conto anche degli input emotivi per comprendere il vero significato dei messaggi. Infatti, sono utilizzate nel settore sanitario per offrire supporto emotivo ai pazienti. La tecnologia conversazionale dell'intelligenza artificiale, come l'AI chatbots , può essere sfruttata da tutti i tipi di aziende e istituzioni in diversi settori:

• AI conversazionale chatbots per il governo;
• AI conversazionale chatbots per le compagnie aeree;
• AI conversazionale chatbots per gli hotel;
• AI conversazionale chatbots per l'industria del gioco;
• AI conversazionale chatbots per la vendita al dettaglio;
• AI conversazionale chatbots per il settore immobiliare;
• AI conversazionale chatbots per l'istruzione;

Vantaggi delle piattaforme conversazionali

L'intelligenza artificiale conversazionale può aiutare sia i clienti che i dipendenti in compiti specifici.

Le soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale hanno una grande scalabilità

Le soluzioni AI sono altamente scalabili. Sono disponibili in varie lingue e su più canali di comunicazione.

Migliorare il servizio clienti con una raccolta dati efficiente

Le piattaforme di intelligenza artificiale raccolgono dati e approfondimenti preziosi, che possono aiutare le aziende a migliorare i loro servizi e prodotti. Inoltre, sono in grado di navigare rapidamente in enormi database e di trovare le informazioni richieste molto più velocemente di un essere umano.

Servizio clienti disponibile 24 ore su 24

Chatbots sono operativi 24 ore al giorno, 365 giorni all'anno. Questo migliora l'esperienza e la soddisfazione dei vostri clienti. Non perdete nemmeno un'opportunità!

Risparmio di tempo sia per l'azienda che per gli utenti finali

Con l'automazione delle attività, i dipendenti sono più produttivi e dedicano meno tempo a compiti inutili. Inoltre, i clienti possono trovare più velocemente le informazioni che cercano.

Economicamente vantaggioso

Le aziende risparmiano molto denaro a medio e lungo termine grazie all'automazione delle attività e all'aumento dell'efficienza operativa.

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale rende i vostri assistenti virtuali e ai chatbots più intelligenti ad ogni interazione.

Le piattaforme di intelligenza artificiale si snelliscono e diventano più intelligenti e flessibili dopo ogni conversazione con gli utenti.

Analisi

Chatbots possono registrare dati, tendenze e metriche per monitorare le interazioni e migliorare di conseguenza i processi e le risposte.

Facilità di integrazione

Le piattaforme di IA conversazionale possono essere facilmente integrate all'interno dei social network e delle app di messaggistica (WhatsApp, Messenger, ecc.) per svolgere ogni tipo di procedura senza dover cambiare canale, attraverso app scaricate sui dispositivi mobili.

Tendenze di mercato dell'AI conversazionale

L'intelligenza artificiale è una delle principali tecnologie emergenti. Le persone ne stanno rapidamente vedendo il potenziale e il valore, ma le aziende devono ancora capire e comprendere i diversi usi dell'AI chatbots (ad esempio, i dipendenti chatbots). La concorrenza è agguerrita in questo mercato, ma le soluzioni devono ancora essere messe a punto.

Ecco le principali tendenze del mercato dell'IA conversazionale:

Sfruttamento dei dati conversazionali per migliorare le soluzioni di intelligenza artificiale

Le aziende fanno un buon uso dei dati delle conversazioni e li analizzano per entrare nella mente dei loro clienti e capire meglio le loro esigenze. Questo li aiuta a migliorare la qualità dei loro chatbot AI, dei loro servizi e dei loro prodotti.

Approccio iniziale al servizio clienti seguito da una focalizzazione sull'uso interno

La maggior parte delle aziende implementa inizialmente le piattaforme di chatbot per migliorare l'esperienza dei clienti, per poi rendersi conto che possono essere sfruttate anche per uso interno. Le interfacce conversazionali sono molto utili per i dipendenti, in quanto possono fornire informazioni utili e immediate ed eseguire compiti automatizzati. Questo aiuta le aziende di diversi settori a migliorare la produttività e l'efficienza.

Passaggio da chatbots a piattaforme di IA conversazionale

Chatbots stanno gradualmente diventando un ricordo del passato, e a ragione. I bot sono strumenti costruiti per eseguire compiti automatizzati e mappare le conversazioni, mentre chatbots , dotato di intelligenza artificiale, utilizza l'apprendimento automatico per comprendere l'intento e il contesto e fornire le risposte più appropriate. Inoltre, con il tempo e l'esperienza, imparano e migliorano l'esperienza di conversazione.

Le piattaforme di intelligenza artificiale sono più potenti perché possono intrattenere conversazioni con gli utenti e fornire un'esperienza personalizzata. Le aziende e le istituzioni stanno passando dai bot alle piattaforme di intelligenza artificiale perché sono alla ricerca di soluzioni più intelligenti.

Soluzioni open-source

Stiamo assistendo sempre più spesso alla nascita di piattaforme open-source di IA conversazionale. Grazie a queste piattaforme, la collaborazione è resa possibile in modo che sviluppatori ed esperti possano lavorare fianco a fianco per fornire soluzioni avanzate. Ciò consente l'ottimizzazione dell'infrastruttura, l'automazione delle attività, la condivisione delle conoscenze e i costanti progressi delle piattaforme di IA conversazionale.

Soluzioni flessibili e personalizzabili

I proprietari di aziende che hanno investito molto in tecnologia hanno visto fallire i loro progetti per mancanza di personalizzazione. Ora sono alla ricerca di soluzioni flessibili che si adattino alle loro mutevoli esigenze. Vogliono piattaforme di IA che generino un ROI positivo e che siano personalizzabili.

Avete bisogno di una piattaforma di intelligenza artificiale conversazionale per la vostra azienda?

Se siete alla ricerca di una piattaforma di conversazione AI flessibile e open-source, Botpress è la soluzione migliore per la vostra azienda. Non esitate a contattarci se volete avere maggiori informazioni sui nostri servizi.

Volete vedere come funziona. Richiedete una demo con il nostro team di solution architect.

Le piattaforme di IA conversazionale sono efficienti dal punto di vista dei costi?

Gli stipendi sono una spesa significativa per tutte le aziende e il personale di un intero reparto di assistenza clienti rappresenta un costo elevato, soprattutto per le piccole imprese. Le interfacce AI conversazionali e gli assistenti virtuali possono ridurre i costi aziendali legati all'assistenza ai clienti, contribuendo al contempo a mantenerli soddisfatti in orari diversi da quelli di lavoro. Chatbots e gli assistenti personali virtuali possono rispondere istantaneamente, fornendo una disponibilità 24 ore su 24 senza i costi associati di stipendi, formazione e attrezzature.

Quando interagiscono con clienti potenziali o esistenti sul web, le aziende possono programmare l'intelligenza artificiale conversazionale per gestire diversi casi d'uso. In questo modo si garantisce che le interazioni siano approfondite e complete, assicurando coerenza e continuità; inoltre, si possono mettere a disposizione preziose risorse umane per gestire le domande più complesse.

Una buona IA conversazionale può migliorare le vendite della mia azienda?

Le grandi aziende cercano sempre di migliorare l'esperienza dei clienti, perché è la chiave per creare clienti fedeli nel competitivo mondo online. Poiché gli strumenti di intelligenza artificiale conversazionale sono più facilmente accessibili rispetto al personale umano, questa soluzione virtuale consente ai clienti di accedere tempestivamente all'assistenza e di incontrare meno attriti nel loro percorso. Un coinvolgimento più rapido e semplice durante le interazioni con i clienti può portare a un aumento della loro soddisfazione e, di conseguenza, a vendite, raccomandazioni e segnalazioni. Con l'aumentare della soddisfazione, i clienti riterranno di offrire una maggiore fedeltà al marchio e saranno più esposti a fare affari con i referral.