- Otomatisasi alur kerja dokumen menggunakan AI untuk mengurai dokumen menjadi data terstruktur, menghilangkan pengetikan manual, mengurangi kesalahan, dan mempercepat persetujuan di seluruh tim.
- Agen AI modern memahami tata letak dan konteks dokumen, memungkinkan ekstraksi dan perutean data yang tepat berdasarkan aturan atau konten.
- Industri seperti perawatan kesehatan, keuangan, ritel, dan konstruksi telah menghemat waktu dan memastikan kepatuhan dengan mengotomatiskan proses berbasis dokumen secara menyeluruh.
- Untuk menerapkan DWA, mulailah dengan mendigitalkan dokumen, gunakan AI untuk mengekstrak data penting, tentukan logika perutean untuk langkah selanjutnya, dan lacak semua tindakan untuk kepatuhan dan transparansi.
Beberapa tahun yang lalu, ketika saya sedang berjuang melalui mata kuliah Kimia 101 di program sarjana saya, semester berubah menjadi liar - pandemi melanda, tepat sebelum praktikum terakhir kami.
Dan alih-alih ujian, pihak kampus mengatakan kepada kami, "Ketik seluruh catatan praktikum Anda ke dalam PDF dan kirimkan."
Lima puluh halaman tabel, rumus, reaksi, perhitungan yang ditulis tangan - semua diketik secara manual hanya agar kami bisa mendapatkan nilai lulus. Sekarang? Aku akan memindai semuanya.
Agen AI sekarang memiliki alur kerja yang dapat membaca tulisan tangan saya yang buruk - cukup baik bagi saya untuk menandai kesalahan, mengajukan pertanyaan tentang konten, mengirimkan versi yang berbeda, dan mengirimkan dokumen ke rekan tim atau manajer tanpa mengetik ulang satu kata pun.
Otomatisasi alur kerja dokumen adalah hal yang membuat "pelebaran" tulisan tangan Anda tidak muncul sebagai "khayalan" di kotak masuk orang lain.
Apa yang dimaksud dengan otomatisasi alur kerja dokumen?
Otomatisasi alur kerja dokumen (DWA) adalah penggunaan perangkat lunak untuk memindahkan dokumen melalui serangkaian tugas - seperti menangkap, mengindeks, meninjau, menyetujui, dan mengirimkan - tanpa bergantung pada serah terima manual.
DWA berada di bawah payung yang lebih besar dari otomatisasi proses bisnis, membantu tim menggantikan tugas dokumen yang berulang-ulang dengan tindakan yang dapat diandalkan dan digerakkan oleh AI.
Otomatisasi dokumen biasanya mengandalkan sistem OCR berbasis aturan yang memindai karakter dan mengeluarkan teks. Sekarang, dengan agen AI, alur kerja yang sama didukung oleh alat yang memahami bagaimana sebuah dokumen terstruktur dan apa arti dari setiap bagiannya.
Dengan memecah konten menjadi komponen-komponen yang terstruktur dan bermakna, agen AI dapat memasukkan data tersebut ke dalam sistem seperti CRM atau platform tiket sehingga sistem tersebut dapat secara otomatis memicu keputusan yang tepat atau langkah selanjutnya.
Otomatisasi Alur Kerja Dokumen: Istilah Kunci
Bagaimana cara kerja otomatisasi alur kerja dokumen?
Langkah 1: Menangkap dan mendigitalkan dokumen
Dokumen diunggah sebagai file - PDF, DOCX, email, atau HTML. Penguraian mengubah file tersebut menjadi representasi terstruktur yang dapat dipahami dan digunakan oleh sistem.
Penguraian memecah dokumen menjadi beberapa blok - judul, paragraf, tabel, daftar, dan catatan kaki. Setiap blok kemudian diberi label dengan metadata kontekstual yang mendefinisikan perannya: apakah itu judul, nilai, label, atau yang lainnya.
Penguraian membuat peta yang sadar tata letak dokumen, yang disimpan dalam basis data vektor. Peta ini menjadi lapisan dasar yang digunakan agen AI untuk memahami apa yang ada di dalamnya dan bagaimana setiap bagian terhubung.
Langkah 2: Mengekstrak data yang relevan dari setiap file
Agen AI mengambil struktur yang diuraikan dan mulai mengidentifikasi hal-hal yang penting, termasuk:
- Bidang dan entitas: Nama, tanggal, jumlah, alamat
- Hubungan: Nilai mana yang termasuk dalam label mana, bagian mana yang bergantung pada bagian lainnya
- Konteks: Bagian mana dari dokumen yang menjadi sumber nilai - ringkasan, catatan kaki, klausul hukum, dll.
Proses ini disebut pengindeksan dokumen AI. Setiap potongan konten disematkan dan disimpan dalam basis data vektor, sebagai makna semantik yang dapat dicari oleh agen.
Jadi, alih-alih "memindai" kata kunci, agen dapat bertanya:
"Di bagian mana dalam dokumen ini pengguna menyetujui ketentuan pembayaran?"
Agen masih dapat memberikan jawaban yang tepat dan sesuai konteks, bahkan ketika frasa dalam dokumen benar-benar berbeda.
Langkah 3: Merutekan dokumen melalui logika dan persetujuan
Setelah konten diindeks, agen AI dapat mengambil keputusan tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya dan untuk apa.
Orkestrasi AI ini dapat diterapkan pada dua tingkat:
- Tingkat dokumen: Kirim berkas lengkap (misalnya, kontrak yang telah ditandatangani dan diteruskan ke bagian legal)
- Tingkat konten: Kirim hanya bagian yang diekstrak (misalnya, klausul yang ditandai atau jumlah faktur)
Keputusan agen AI didorong oleh aturan dan petunjuk yang telah ditentukan sebelumnya. Misalnya, pembuat dapat menginstruksikan agen AI otomatisasi dokumen mereka:
- Jika jangka waktu pembayaran melebihi 60 hari, tandai untuk peninjauan manual
- Jika vendor disetujui dan PO ditandatangani, otomatis diteruskan ke bagian keuangan
Dari sini, dokumen mulai bercabang, digabungkan, atau diselesaikan berdasarkan konten dan tujuan penggunaannya.
Langkah 4: Menyimpan dan melacak data dokumen terstruktur untuk kepatuhan
Pada tahap ini, dokumen itu sendiri sudah tersimpan - yang penting sekarang adalah melacak bagaimana dokumen itu digunakan.
Agen AI mencatat setiap keputusan yang dibuat menggunakan dokumen. Hal ini dapat mencakup:
- Bagian mana dari dokumen yang diakses
- Nilai apa yang diekstraksi dan digunakan
- Versi mana yang direferensikan
- Siapa yang menyetujui apa, dan kapan
Hal ini membentuk jejak audit yang terstruktur. Ini adalah cara Anda membuktikan bahwa sebuah kebijakan telah diikuti, mengapa sebuah kontrak disetujui, atau apa yang memicu sebuah tindakan, tanpa harus menggali melalui email atau Slack.
Pelacakan seperti ini mengubah alur kerja Anda menjadi sistem yang dapat dipertanggungjawabkan sekaligus meningkatkan adopsi.
Manfaat Utama Mengotomatiskan Alur Kerja Dokumen

Memangkas waktu penyelesaian di seluruh departemen
Ketika seseorang mengunggah dokumen, dokumen tersebut diuraikan dan dikirimkan - dengan konteks yang tepat - kepada siapa pun yang perlu menindaklanjutinya.
Setiap orang dalam lingkaran melihat versi terstruktur yang sama sejak awal, yang mempersingkat persetujuan dan mencegah handoff berulang.
Penyelarasan semacam ini menjadi sangat kuat dalam kasus penggunaan otomatisasi, seperti chatbot penghasil prospek yang merutekan respons formulir di seluruh tim.
Mengurangi kesalahan manual dalam penanganan data
Alur kerja otomatisasi mengambil file apa adanya - dipindai, diucapkan, ditulis tangan, atau diekspor - dan mengubahnya menjadi data terstruktur.
Dan mengingat 45% usaha kecil dan menengah di AS masih mengandalkan catatan tulisan tangan untuk mengelola data karyawan dan vendor, kesalahan-kesalahan ini sudah menjadi bagian dari operasi sehari-hari.
Otomatisasi menarik apa yang penting dan menautkannya ke catatan yang tepat secara otomatis. Ini berarti lebih sedikit pekerjaan koreksi dan lebih sedikit kesalahan yang harus dilakukan.
Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan dengan alur kerja yang transparan
Ketika sebuah dokumen bergerak melalui alur kerja, Anda perlu mengetahui apa yang terjadi - siapa yang menyetujuinya, versi apa yang mereka lihat, dan bagaimana keputusan dibuat.
Otomatisasi melacaknya secara default. Setiap interaksi dicatat pada saat interaksi itu terjadi. Anda dapat menarik catatan tersebut dan mengetahui dengan pasti di mana posisinya.
Contoh Otomatisasi Alur Kerja Dokumen
Otomatisasi alur kerja dokumen berlaku di mana pun Anda perlu mengubah dokumen yang berantakan dan tidak terstruktur menjadi sesuatu yang dapat dipahami dan dikerjakan oleh sistem. Hal ini mencakup formulir yang dipindai, PDF, spreadsheet - apa pun yang tidak dibuat untuk dimasukkan ke dalam basis data.
Otomatisasi membuat dokumen-dokumen tersebut menjadi berguna. Hal ini juga memberi Anda cara untuk melacak bagaimana setiap informasi - bahkan satu frasa - dilihat, dirujuk, atau digunakan di seluruh sistem Anda.
Contoh di bawah ini menunjukkan, bagaimana hal itu terjadi dalam empat pengaturan yang berbeda:

Merekonsiliasi catatan pasien di seluruh kunjungan dalam perawatan kesehatan
Setiap kunjungan pasien menambah lebih banyak dokumen - formulir masuk, slip persetujuan, catatan pemulangan, surat rujukan. Tetapi jika diagnosis hari ini tidak terhubung dengan resep tahun lalu, konteks utama akan hilang.
Otomatisasi alur kerja dokumen memperbaiki hal ini pada sumbernya dengan memungkinkan pengguna merutekan dokumen mentah melalui chatbot medis yang dibangun untuk menyusun data klinis.
Segera setelah file diunggah, file tersebut diuraikan secara otomatis. ID pasien, diagnosis, obat, dan nama penyedia layanan diekstraksi, dinormalisasi, dan ditautkan ke catatan pasien yang ada.
Alih-alih menunggu permintaan catatan, tim perawatan mendapatkan tampilan yang terhubung. Setiap kunjungan, prosedur, dan resep muncul dalam konteksnya, tepat ketika keputusan dibuat.
Menandai persyaratan pembayaran yang tidak sesuai dalam persetujuan pembiayaan
Faktur muncul dalam keadaan rusak. Beberapa faktur datang dalam bentuk gambar yang dipindai tanpa metadata. Yang lainnya berupa spreadsheet yang kolom pajaknya tidak sejajar atau totalnya tidak sesuai dengan kontrak.
Masing-masing harus dibaca, diverifikasi, dan ditindaklanjuti di seluruh email atau utas Slack . Hal itu menghambat setiap pembayaran.
Otomatisasi alur kerja dokumen mengurai faktur pada saat kedatangan, mengekstrak nomor PO, jumlah pajak, mata anggaran, nama vendor, dan memeriksanya dengan ketentuan kontrak. Chatbot keuangan dapat menandai ketentuan yang tidak sesuai menggunakan data ini sebelum faktur disetujui.
Mendeteksi pelanggaran aturan karyawan/vendor dalam proses orientasi ritel
Ketika bisnis berkembang melintasi batas negara dan beralih ke operasi hibrida, beban orientasi bagi karyawan dan vendor tumbuh dengan cepat.
Vendor mengirimkan file dalam format perusahaan mereka. Kontraktor mengunggah dokumen dari aplikasi seluler. Beberapa formulir merupakan salinan pindaian dari siklus orientasi tahun lalu - yang lainnya tidak memiliki seluruh bagian.
Otomatisasi dokumen membaca setiap dokumen saat tiba. Sistem ini mengeluarkan ID, detail pajak, dan klasifikasi peran, lalu memeriksanya dengan apa yang sudah diketahui oleh sistem Anda.
Apa pun yang kedaluwarsa atau tidak selaras akan ditandai sebelum SDM atau pengadaan harus menyentuhnya.
Daftar periksa kepatuhan lokasi yang terisi otomatis dalam alur kerja konstruksi
Di lokasi konstruksi, dokumentasi muncul bagaimanapun caranya. Teknisi lapangan mengambil foto di tengah-tengah pekerjaan - tanpa label, terkadang tidak berurutan. Daftar periksa dicetak, diisi dengan tangan, dipindai dalam kondisi cahaya redup, dan diunggah beberapa hari kemudian.
Ayah saya melihat hal ini setiap minggu, mengelola pembangunan infrastruktur sipil di bidang telekomunikasi. Dengan ratusan karyawan yang tersebar di puluhan lokasi, tidak ada waktu untuk membersihkan input, namun data tetap harus masuk akal pada saat dilaporkan.
Setiap file ditambatkan ke situs, tugas, atau inspeksi yang tepat. Sistem otomatisasi mengisi apa yang dapat dilakukannya dengan menggunakan daftar periksa terstruktur.
5 Alat Bantu Teratas untuk Otomatisasi Alur Kerja Dokumen
1. Botpress

Paling cocok untuk: Tim yang membangun otomatisasi yang dimulai dari percakapan namun perlu menjangkau jauh ke dalam perangkat lunak, dokumen, API, dan alur kerja yang padat logika.
Botpress adalah platform agen AI yang memberi Anda kendali atas bagaimana tugas-tugas berbasis dokumen ditangani secara real time melalui pengindeksan dokumen AI asli melalui percakapan alami.
Ini dibuat untuk kasus penggunaan di mana inputnya beragam dalam media dan format, dan di mana keputusan bergantung pada penguraian apa yang ada di dalam file, meminta lebih banyak konteks, dan merutekan tindakan melalui alat yang terhubung.
Hal ini sering terjadi pada persetujuan, orientasi, pelaporan, dan dukungan - di mana pun dokumen menyimpan informasi, namun seseorang membutuhkan kejelasan atau langkah selanjutnya.
Anda menentukan bagaimana AI berperilaku menggunakan aliran, memori, dan petunjuk. Anda dapat memasukkan data ke dalam API, yang setelah diindeks, dapat digunakan untuk membuat agen yang membuat keputusan berdasarkan apa yang mereka temukan.
Selain tangguh untuk berbagai jenis data, platform ini memberi Anda integrasi yang mudah yang dapat dengan mudah membantu Anda menggunakan pipeline di berbagai platform seperti chatbotWhatsApp atau chatbotTelegram .
Fitur yang mendukung alur kerja dokumen:
- Unggah file ke dalam basis pengetahuan dan ekstrak jawaban spesifik melalui obrolan
- Menghubungkan CRM, alat bantu formulir, saluran komunikasi, atau platform tanda tangan
- Gunakan alur dinamis untuk mengumpulkan kolom yang hilang atau mengonfirmasi informasi di tengah percakapan
- Menerapkan ke Slack, WhatsApp, Telegram, atau langsung ke alat bantu internal Anda
Harga:
- Paket Gratis: Termasuk pembangun inti, 1 bot, dan kredit AI sebesar $5
- Plus: $89/bulan - pengujian aliran, perutean, handoff manusia
- Tim: $495/bulan - SSO, kolaborasi, pelacakan penggunaan bersama
- Perusahaan: Kustom - untuk pengaturan khusus, volume tinggi, atau kontrol kepatuhan
2. Zapier
.webp)
Terbaik untuk: Tim non-teknis yang mencoba mengotomatiskan alur kerja dokumen tanpa harus mendalami seluk-beluk penanganan data
Zapier adalah platform orkestrasi AI yang dibuat untuk menyatukan berbagai alat. Ketika sebuah dokumen masuk, Zapier dapat memindahkan data, memperbarui sistem di sekitarnya, memicu langkah berikutnya, dan memastikan semuanya dilakukan dengan data yang sinkron.
Anda membuat Zaps - alur kerja ringan yang bereaksi terhadap pemicu dan menjalankan serangkaian tindakan. Unggahan file dari pengguna bisa menghasilkan entri CRM baru, email, pesan ke Slack, atau tugas yang diserahkan ke rekan tim.
Zapier bekerja dengan baik bersama platform seperti Botpress. Dokumen yang diuraikan dalam percakapan dapat dikirim ke Zapier, yang kemudian merutekannya melalui pengisi formulir, penandatangan, kalender, atau alat analisis.
Kemampuan utama untuk otomatisasi dokumen:
- 6.000+ integrasi aplikasi - CRM, formulir, penandatangan, penyimpanan, database
- Modul Webhook dan API untuk pemicu dokumen yang fleksibel
- Logika percabangan, filter, dan pemformat untuk alur kerja terstruktur
- Cocok dengan bot atau agen front-end yang membutuhkan eksekusi backend yang andal
Harga:
- Gratis: 100 tugas/bulan, aliran satu langkah
- Pemula: $29,99/bulan - 750 tugas, logika dasar
- Profesional: $73,50/bulan - aliran multi-langkah, filter, jalur
- Tim & Perusahaan: Kustom - untuk skala, kontrol akses, dan dukungan
3. n8n

Terbaik untuk: Pengaturan berskala kecil dan mandiri di mana dokumen perlu dicerna dan diteruskan langsung ke sistem lain.
n8n adalah platform otomatisasi tempat Anda membangun alur dengan menghubungkan langkah-langkah - webhook, parser, basis data, bot.
Aplikasi ini berjalan di server atau instance cloud Anda, dan memberi Anda cara visual untuk memutuskan bagaimana data berpindah antar aplikasi.
Untuk otomatisasi dokumen, n8n menangani lapisan transport. Setelah dokumen Anda diproses di tempat lain, n8n menjadi sistem yang mengirimkan konten ke tempat yang dituju dengan API.
Memiliki salah satu pustaka konektor terbaik di luar sana, berfungsi dengan baik sebagai jembatan antara agen dokumen, CRM, penandatangan, dasbor, dan bot.
Kemampuan utama untuk otomatisasi dokumen:
- Mesin otomatisasi yang dihosting sendiri dengan visibilitas penuh ke dalam eksekusi
- Node untuk HTTP, penanganan file, transformasi data, dan panggilan layanan
- Kompatibel dengan layanan OCR, penguraian, dan LLM melalui API
Harga:
- Di-host sendiri: Gratis
- Cloud Starter: $20/bulan - 5.000 eksekusi
- Cloud Pro: $50/bulan - multi-pengguna, volume yang lebih tinggi
- Perusahaan: Kustom - SLA, akses tingkat lanjut, hosting pribadi
4. PandaDoc
.webp)
Terbaik untuk: Tim yang perlu membuat dokumen yang rapi dan dapat dilacak di berbagai platform
PandaDoc adalah platform pembuatan dokumen yang mampu mengotomatiskan alur kerja di sekitar dokumen yang terikat di berbagai platform. PandaDoc berada lebih dekat dengan penjualan dan operasi akun daripada otomatisasi backend.
Anda menyiapkan templat, memasukkan beberapa bidang, mengikat platform yang perlu berkomunikasi dan platform memberi Anda fitur untuk membuat pipeline dapat diandalkan.
Ini bekerja dengan baik di mana chatbot atau agen AI mengumpulkan masukan dari pengguna dan kemudian meneruskannya ke PandaDoc untuk membuat proposal atau perjanjian yang telah diisi sebelumnya.
Sebagian besar tim memulai dengan paket Essentials, yang tidak menyertakan perangkat otomatisasi penuh. Hal ini membuat platform ini lebih sulit direkomendasikan untuk alur kerja yang kompleks. Namun, integrasi inti dan kerangka kerja pengiriman cukup kuat untuk membenarkan tempatnya di sini.
Kemampuan utama untuk otomatisasi dokumen:
- Tanda tangan elektronik tertanam yang melacak tampilan dan status
- Akses berbasis peran dan pelacakan versi untuk alur kerja tim
Harga:
- Gratis: Tanda tangan elektronik dasar dan unggahan dokumen
- Esensial: $19/bulan per pengguna - templat dan pustaka konten
- Bisnis: $49/bulan per pengguna - Integrasi CRM dan alur kerja khusus
5. DocuWare
.webp)
Baikuntuk: Tim dalam industri yang diatur yang membutuhkan penyimpanan aman dan perutean dokumen berbasis aturan.
DocuWare adalah platform manajemen dokumen dan otomatisasi yang dibangun untuk skala besar. Platform ini berfokus pada struktur dalam alur kerja dokumen dan bekerja dengan cara menangkap file, mengekstrak data, dan merutekannya melalui alur kerja yang telah ditentukan dengan kontrol akses yang ketat.
Ini paling sering digunakan di bidang SDM, keuangan, dan hukum, di mana dokumen kemungkinan besar akan diaudit. Anda mengatur alurnya, dan DocuWare menangani penguraian, validasi, penyerahan, dan pelacakan versi di belakang layar.
Platform ini condong ke arah kontrol atas fleksibilitas, tetapi untuk tim yang membutuhkan visibilitas dan kepatuhan sejak hari pertama, platform ini merupakan lapisan yang dapat diandalkan dalam stack.
Kemampuan utama untuk otomatisasi dokumen:
- Pembuat alur kerja dengan logika tugas dan persetujuan
- Pengindeksan berbasis OCR untuk file yang dipindai
- Akses berbasis peran dan pencatatan audit
- Kebijakan retensi untuk alur kerja kepatuhan
Harga:
- Kustom: Berdasarkan pengguna, penyimpanan, dan akses fitur. Tersedia opsi cloud dan on-prem.
Mulai Mengotomatiskan Alur Kerja Dokumen
Siapa pun dapat memindai PDF - tetapi jika Anda ingin dokumen Anda memberikan hasil yang nyata, Anda memerlukan struktur.
Botpress menghubungkan dan mengurai konten dari PDF, tabel, halaman Notion , spreadsheet, situs web, dan banyak lagi, mengubah input mentah menjadi data yang dapat ditindaklanjuti oleh agen AI Anda.
Data tersebut berpindah secara otomatis di seluruh pengguna, alat, dan sistem, dipandu oleh konteks dinamis dari setiap kueri. Dengan HITL bawaan dan penerapan multi-saluran, Anda dapat meningkatkan otomatisasi dokumen yang bekerja bersama tim Anda.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Hal-hal yang sering ditanyakan
Dapatkah otomatisasi alur kerja dokumen menangani dokumen dalam berbagai bahasa?
Ya, otomatisasi alur kerja dokumen dapat menangani dokumen dalam berbagai bahasa karena model AI modern dilatih dengan data multibahasa dan dapat memproses teks dalam berbagai bahasa. Namun, keakuratannya bisa bervariasi, tergantung pada seberapa baik AI telah dilatih pada bahasa, dialek, dan rangkaian karakter tertentu, sehingga bisnis yang berurusan dengan bahasa yang kurang umum harus menguji secara menyeluruh sebelum menerapkannya.
Apakah mungkin untuk mengintegrasikan otomatisasi alur kerja dokumen dengan sistem CRM atau ERP saya yang sudah ada?
Hal ini memungkinkan untuk mengintegrasikan otomatisasi alur kerja dokumen dengan sistem CRM atau ERP yang sudah ada, karena sebagian besar platform modern mendukung koneksi API yang memungkinkan data dari dokumen mengalir ke dalam catatan pelanggan dan basis data operasional.
Jenis bisnis apa yang paling diuntungkan dari otomatisasi alur kerja dokumen?
Bisnis di industri seperti perawatan kesehatan, keuangan, hukum, asuransi, konstruksi, dan ritel mendapatkan manfaat terbesar dari otomatisasi alur kerja dokumen karena mereka banyak berurusan dengan formulir, kontrak, faktur, laporan, dan catatan kepatuhan dalam jumlah besar. Setiap organisasi dengan proses yang berulang dan banyak dokumen dapat menghemat waktu dengan mengotomatiskan bagaimana dokumen ditangani dan dirutekan.
Seberapa amankah data yang diproses melalui alat bantu otomatisasi alur kerja dokumen?
Data yang diproses melalui alat otomatisasi alur kerja dokumen bisa sangat aman karena platform yang memiliki reputasi baik menggunakan enkripsi dan jejak audit untuk melindungi informasi sensitif. Namun, keamanan tergantung pada vendor yang dipilih dan bagaimana sistem dikonfigurasikan, sehingga bisnis yang menangani data rahasia harus memverifikasi sertifikasi keamanan penyedia.
Apakah saya memerlukan keahlian teknis untuk menyiapkan otomatisasi alur kerja dokumen, atau dapatkah non-developer menanganinya?
Meskipun beberapa pengaturan otomatisasi alur kerja dokumen tingkat lanjut memerlukan keahlian teknis untuk integrasi khusus atau konfigurasi API, banyak alat modern menawarkan antarmuka tanpa kode yang dapat digunakan oleh non-pengembang untuk membangun dan mengelola alur kerja dokumen. Pengguna non-teknis dapat menangani tugas-tugas seperti menentukan logika perutean dan menetapkan aturan otomatisasi, namun implementasi yang kompleks masih mendapat manfaat dari dukungan TI.