Awtomasyon ng Daloy ng Dokumento: 4 Tunay na Gamit na Nakakatipid ng Oras

Ilang taon lang ang nakalipas, habang nahihirapan ako sa Chem 101 noong kolehiyo, biglang nag-iba ang takbo ng semestre — dumating ang pandemya, bago pa ang huling laboratoryo namin.

At imbes na pagsusulit, sinabi ng kolehiyo, “I-type mo ang buong laboratory record mo sa PDF at isumite.”

Limampung pahina ng mga talahanayan, pormula, reaksyon, at kalkulasyon na isinulat-kamay — mano-manong tina-type para lang makapasa. Ngayon? I-scan ko na lang lahat.

AI agents na ngayon ang nagpapatakbo ng mga daloy ng trabaho na kayang basahin ang sulat-kamay ko — sapat para makita ko ang mga mali, magtanong tungkol sa nilalaman, magpadala ng iba’t ibang bersyon, at ipadala ang dokumento sa mga kasama o manager nang hindi na kailangan i-type ulit.

Ang awtomasyon ng daloy ng dokumento ang pumipigil na ang isinulat mong “dilations” ay maging “delusions” sa inbox ng iba.

Ano ang awtomasyon ng daloy ng dokumento?

Ang awtomasyon ng daloy ng dokumento (DWA) ay paggamit ng software para igalaw ang mga dokumento sa sunod-sunod na gawain — gaya ng pagkuha, pag-index, pagrerepaso, pag-apruba, at paghahatid — nang hindi umaasa sa mano-manong paglipat.

Kasama ang DWA sa mas malawak na saklaw ng business process automation, na tumutulong sa mga koponan na palitan ang paulit-ulit na gawain sa dokumento ng maaasahang, AI-driven na aksyon.

Dati, umaasa ang awtomasyon ng dokumento sa rule-based na OCR system na nagbabasa ng mga karakter at kumukuha ng teksto. Ngayon, gamit ang AI agents, ang parehong daloy ay pinapagana ng mga kasangkapan na nakakaunawa sa estruktura ng dokumento at kahulugan ng bawat bahagi.

Sa pamamagitan ng paghahati ng nilalaman sa estrukturadong, makahulugang bahagi, kayang ipasa ng AI agents ang datos na iyon sa mga sistema gaya ng CRM o ticketing platform para awtomatikong mag-trigger ng tamang desisyon o susunod na hakbang.

Awtomasyon ng Daloy ng Dokumento: Mahahalagang Termino

Paano gumagana ang awtomasyon ng daloy ng dokumento?

Hakbang 1: Pagkuha at pag-digitize ng dokumento

Ina-upload ang dokumento bilang file — PDF, DOCX, email, o HTML. Ang Parsing ang nagbabago sa file na ito sa estrukturadong anyo na nauunawaan at magagamit ng sistema.

Hinahati ng parsing ang dokumento sa magkakahiwalay na bloke — pamagat, talata, table, listahan, at footnote. Bawat bloke ay nilalagyan ng contextual metadata na tumutukoy sa papel nito: kung ito ba ay heading, halaga, label, o iba pa.

Ang parsing ay bumubuo ng layout-aware na mapa ng dokumento, na itinatabi sa vector database. Ang mapang ito ang nagiging base layer na ginagamit ng AI agents para maintindihan ang laman at koneksyon ng bawat bahagi.

Hakbang 2: Pagkuha ng kaugnay na datos mula sa bawat file

Kinukuha ng AI agent ang parsed na estruktura at sinisimulan ang pagtukoy sa mahahalaga, kabilang ang:

• Mga larangan at entidad: Pangalan, petsa, halaga, address
  
  
• Mga ugnayan: Aling mga halaga ang kaugnay ng aling label, aling bahagi ang nakadepende sa iba
  
  
• Konteksto: Aling bahagi ng dokumento nagmula ang halaga — buod, footnote, legal na probisyon, atbp.

Tinatawag ang prosesong ito na AI document indexing. Bawat chunk ng nilalaman ay ini-embed at itinatabi sa vector database bilang semantic na kahulugan na maaaring hanapin ng agent.

Kaya imbes na “maghanap” lang ng mga keyword, maaaring itanong ng agent:

“Saan sa dokumentong ito sumasang-ayon ang user sa mga tuntunin ng bayad?”

Kaya pa ring magbigay ng eksakto at may kontekstong sagot ang agent, kahit magkaiba ang pagkakasulat sa dokumento.

Hakbang 3: Pag-ruta ng mga dokumento gamit ang lohika at pag-apruba

Kapag na-index na ang nilalaman, maaaring magdesisyon ang AI agents kung ano ang susunod na mangyayari at kanino ito dapat mapunta.

Maaaring ilapat ang AI orchestration sa dalawang antas:

• Antas ng dokumento: Ipadala ang buong file (hal., isang nilagdaang kontrata na ipinapasa sa legal)
• Antas ng nilalaman: Ipadala lang ang isang napiling bahagi (hal., isang na-flag na probisyon o halaga ng invoice)

Ang mga desisyon ng AI agent ay nakabatay sa mga naunang itinakdang patakaran at prompt. Halimbawa, maaaring utusan ng isang tagabuo ang kanilang document automation AI agent ng:

• Kung lalampas sa 60 araw ang mga tuntunin ng bayad, i-flag para sa mano-manong pagsusuri
• Kung aprubado ang vendor at pirmado ang PO, awtomatikong ipadala sa finance

Mula rito, nagsisimulang mag-branch, mag-merge, o mag-resolve ang mga dokumento batay sa nilalaman at layunin nito.

Hakbang 4: Pag-iimbak at pagsubaybay ng estrukturadong datos ng dokumento para sa pagsunod

Sa yugtong ito, nakaimbak na ang mismong dokumento — ang mahalaga na lang ay ang pagsubaybay kung paano ito ginamit.

Nirerecord ng AI agents ang bawat desisyong ginawa gamit ang dokumento. Maaaring kabilang dito ang:

• Aling bahagi ng dokumento ang na-access
• Anong mga halaga ang nakuha at ginamit
• Aling bersyon ang tinukoy
• Sino ang nag-apruba ng ano, at kailan

Bumubuo ito ng estrukturadong tala ng audit. Ito ang paraan para mapatunayang sinunod ang patakaran, bakit inaprubahan ang kontrata, o ano ang nag-trigger ng aksyon, nang hindi na kailangang maghalukay sa email o Slack.

Ang ganitong pagsubaybay ay ginagawang responsable ang mga daloy ng trabaho at pinapadali ang pagtanggap nito.

Pangunahing Benepisyo ng Awtomatikong Daloy ng Dokumento

Pinapaikli ang oras ng proseso sa pagitan ng mga departamento

Kapag may nag-upload ng dokumento, agad itong napoproseso at naipapadala — may tamang konteksto — sa dapat umaksyon dito.

Lahat ng kasali ay nakikita ang parehong estrukturadong bersyon mula simula, kaya mas mabilis ang pag-apruba at iwas-ulit ang paglipat-lipat.

Nagiging mas makapangyarihan ito sa mga awtomatikong gamit, gaya ng lead generation chatbot na nagra-ruta ng mga sagot sa form sa iba’t ibang koponan.

Binabawasan ang pagkakamali sa paghawak ng datos

Kinukuha ng awtomasyon ang file anuman ang anyo nito — scanned, binigkas, isinulat-kamay, o in-export — at ginagawang estrukturadong datos.

At kung isasaalang-alang na 45% ng maliliit at mid-sized na negosyo sa U.S. ay umaasa pa rin sa handwritten records para sa datos ng empleyado at vendor, normal na ang mga pagkakamaling ito sa araw-araw na operasyon.

Awtomatikong kinukuha ng automation ang mahalaga at iniuugnay ito sa tamang rekord. Ibig sabihin, mas kaunti ang kailangang iwasto at mas kaunti ang pagkakamali mula simula.

Tinitiyak ang pagsunod sa patakaran gamit ang malinaw na daloy ng trabaho

Kapag dumaan ang dokumento sa workflow, kailangan mong malaman ang nangyari — sino ang nag-apruba, anong bersyon ang nakita, at paano ginawa ang mga desisyon.

Awtomatikong sinusubaybayan ito ng automation. Bawat interaksyon ay naitatala agad. Kapag binuksan mo ang rekord, alam mo agad ang estado nito.

Pinapababa ang gastos sa operasyon mula sa mga prosesong papel

Ang mga lumang organisasyon ay gumagamit pa rin ng papel para sa mahahalagang operasyon — malakihang, mano-manong daloy ng trabaho na walang pamantayan sa pag-upload at walang estrukturadong format na sinusunod.

Ayon sa McKinsey, 75% ng mga organisasyon ay gumagamit na ng AI sa kahit isang bahagi ng operasyon, pero 1% lang ang itinuturing na ganap na mature ang paggamit.

Dati, mahal ang document indexing. Pero dahil sa mga bagong visual embedding model, bumaba na nang mabilis ang gastos sa pag-estruktura ng magulong input.

Mga Halimbawa ng Awtomasyon ng Daloy ng Dokumento

Ang awtomasyon ng daloy ng dokumento ay maaaring gamitin saanman kailangan mong gawing maayos at nauunawaan ng sistema ang magulong, hindi nakaayos na mga dokumento. Kasama rito ang mga na-scan na form, PDF, spreadsheet — anumang dokumentong hindi orihinal na ginawa para sa database.

Ginagawang kapaki-pakinabang ng awtomasyon ang mga dokumentong ito. Binibigyan ka rin nito ng paraan para subaybayan kung paano tinitingnan, tinutukoy, o ginagamit ang bawat piraso ng impormasyon — kahit isang parirala lang — sa iyong mga sistema.

Makikita sa mga halimbawa sa ibaba kung paano ito gumagana sa apat na magkaibang sitwasyon:

Pagkakaugnay-ugnay ng tala ng pasyente sa bawat pagbisita sa pangangalagang pangkalusugan

Bawat pagbisita ng pasyente ay may dagdag na papeles — mga intake form, pahintulot, discharge note, referral letter. Pero kung hindi konektado ang diagnosis ngayon sa reseta noong nakaraang taon, nawawala ang mahalagang konteksto.

Inaayos ito ng awtomasyon ng daloy ng dokumento sa pinagmulan pa lang sa pamamagitan ng pagpapadaan ng mga hilaw na dokumento sa isang medical chatbot na idinisenyo para ayusin ang clinical data.

Kapag na-upload ang file, awtomatiko itong binabasa. Kinukuha, inaayos, at iniuugnay ang mga Patient ID, diagnosis, gamot, at pangalan ng provider sa umiiral na tala ng pasyente.

Sa halip na maghintay ng request ng tala, nakakakuha ang care team ng magkakaugnay na pananaw. Lahat ng pagbisita, procedure, at reseta ay lumalabas sa tamang konteksto, habang gumagawa ng desisyon.

Pagmamarka ng mga hindi sumusunod na termino ng bayad sa pag-apruba sa pananalapi

May mga invoice na hindi maayos ang anyo. May dumarating bilang scanned na larawan na walang metadata. May mga spreadsheet na hindi tugma ang mga field ng buwis o hindi tumutugma ang kabuuan sa kontrata.

Kailangang basahin, beripikahin, at sundan ang bawat isa sa email o Slack. Napapatagal ang bawat bayad.

Awtomatikong binabasa ng awtomasyon ng daloy ng dokumento ang mga invoice pagdating, kinukuha ang PO number, halaga ng buwis, item, pangalan ng vendor, at kinukumpara sa mga termino ng kontrata. Maaaring magmarka ang finance chatbots ng hindi tugmang termino gamit ang datos na ito bago maaprubahan ang invoice.

Pag-detect ng paglabag ng empleyado/vendor sa mga patakaran sa onboarding ng retail

Habang lumalawak ang negosyo sa iba’t ibang bansa at lumilipat sa hybrid na operasyon, mabilis ding dumarami ang onboarding para sa empleyado at vendor.

Nagsusumite ang mga vendor ng mga file sa format ng kanilang mga kumpanya. Nag-a-upload ng mga dokumento ang mga kontratista mula sa mga mobile app. May mga form na scanned copy pa mula sa onboarding cycle noong nakaraang taon — may mga kulang pang bahagi ang iba.

Binabasa ng awtomasyon ng dokumento ang bawat isa pagdating nito. Kinukuha nito ang mga ID, detalye ng buwis, at klasipikasyon ng tungkulin at sinusuri laban sa alam na ng iyong mga sistema.

Anumang paso na o hindi tugma ay namamarkahan bago pa ito kailangang hawakan ng HR o procurement.

Awtomatikong pagpuno ng checklist ng pagsunod sa site sa mga daloy ng konstruksiyon

Sa mga construction site, dumarating ang dokumentasyon kung paano na lang. Kumukuha ng mga larawan ang mga field engineer habang nagtatrabaho — walang label, minsan hindi sunod-sunod. Ang mga checklist ay piniprint, pinupunan ng kamay, ini-scan sa madilim, at ina-upload makalipas ang ilang araw.

Nakikita ito ng tatay ko linggo-linggo, habang namamahala ng mga civil infrastructure build sa telecom. Sa daan-daang empleyado sa dose-dosenang site, walang oras para ayusin ang mga input, pero kailangang malinaw pa rin ang datos pagdating ng ulat.

Bawat file ay iniuugnay sa tamang site, gawain, o inspeksyon. Pinupunan ng sistema ng awtomasyon ang kaya nitong punan gamit ang nakaayos na checklist.

Nangungunang 5 Kasangkapan para sa Awtomasyon ng Daloy ng mga Dokumento

1. Botpress

Pinakamainam para sa: Mga team na bumubuo ng awtomasyon na nagsisimula sa usapan pero kailangang umabot sa software, dokumento, API, at mga daloy na maraming lohika.

Ang Botpress ay isang AI agent platform na nagbibigay sa iyo ng kontrol kung paano hinahawakan ang mga gawaing dokumento sa real time gamit ang native na AI document indexing sa natural na usapan.

Ginawa ito para sa mga sitwasyong iba-iba ang input, sa anyo at format, at kung saan nakasalalay ang desisyon sa pag-parse ng nilalaman ng file, paghingi ng dagdag na konteksto, at pagruruta ng aksyon sa mga konektadong tool.

Madalas itong gamitin sa pag-apruba, onboarding, pag-uulat, at suporta — saanmang dokumento ang may hawak ng impormasyon, pero kailangan ng tao ng linaw o susunod na hakbang.

Ikaw ang nagtatakda kung paano kikilos ang AI gamit ang flows, memory, at prompt. Maaari kang magpasa ng datos sa API na, kapag na-index na, ay magagamit para gumawa ng agent na magdedesisyon batay sa kanilang makikita.

At habang matibay sa iba’t ibang uri ng datos, binibigyan ka ng platform ng madaling integration para mabilis mong ma-deploy ang pipeline sa iba’t ibang platform gaya ng WhatsApp chatbot o Telegram chatbot.

Mga tampok na sumusuporta sa daloy ng dokumento:

• Mag-upload ng file sa knowledge base at kumuha ng tiyak na sagot sa chat
• Ikonekta ang CRM, form tool, channel ng komunikasyon, o platform ng pirma
• Gamitin ang dynamic na daloy para mangolekta ng mga kulang na field o kumpirmahin ang impormasyon habang nag-uusap
• I-deploy sa Slack, WhatsApp, Telegram, o direkta sa iyong mga panloob na kasangkapan

Pagpepresyo:

• Libreng Plano: Kasama ang core builder, 1 bot, at $5 AI credit
• Plus: $89/buwan — flow testing, routing, human handoff
• Team: $495/buwan — SSO, collaboration, shared usage tracking
• Enterprise: Custom — para sa custom setup, mataas na volume, o kontrol sa pagsunod

2. Zapier

Pinakamainam para sa: Mga non-technical na team na gustong i-automate ang daloy ng dokumento nang hindi kailangang sumalimuot sa paghawak ng datos

Ang Zapier ay isang AI orchestration platform na ginawa para pagdugtungin ang mga tool. Kapag may dokumentong dumating, kayang ilipat ng Zapier ang datos, i-update ang mga sistema, i-trigger ang susunod na hakbang, at tiyaking naka-sync ang lahat ng datos.

Gumagawa ka ng Zaps — magagaan na workflow na tumutugon sa trigger at nagpapatakbo ng sunod-sunod na aksyon. Ang pag-upload ng file mula sa user ay maaaring magresulta sa bagong CRM entry, email, Slack message, o gawain para sa kasamahan.

Maganda ang Zapier na gamitin kasabay ng mga platform tulad ng Botpress. Ang dokumentong nabasa sa usapan ay maaaring ipadala sa Zapier, na magruruta naman nito sa form filler, signer, calendar, o analytics tool.

Pangunahing kakayahan para sa awtomasyon ng dokumento:

• Mahigit 6,000 na integrasyon ng app — mga CRM, form, pirmahan, imbakan, at database
• Webhook at API module para sa flexible na trigger ng dokumento
• Branching logic, filter, at formatter para sa nakaayos na workflow
• Bagay sa bot o front-end agent na kailangan ng maaasahang backend execution

Pagpepresyo:

• Libreng Plano: 100 gawain/buwan, single-step na daloy
• Starter: $29.99/buwan — 750 gawain, batayang lohika
• Professional: $73.50/buwan — multi-step na daloy, filter, path
• Team & Company: Custom — para sa scale, access control, at suporta

3. n8n

Pinakamainam para sa: Maliit na self-hosted na setup kung saan kailangang basahin ang dokumento at agad na ipasa sa ibang sistema.

Ang n8n ay isang plataporma ng awtomasyon kung saan bumubuo ka ng mga daloy sa pamamagitan ng pagkonekta ng mga hakbang — webhook, parser, database, bot.

Tumatakbo ito sa iyong server o cloud instance, at nagbibigay ng visual na paraan para tukuyin kung paano gagalaw ang datos sa pagitan ng mga app.

Para sa awtomasyon ng dokumento, ito ang humahawak sa transport layer. Kapag naiproseso na ang iyong dokumento sa ibang sistema, ang n8n ang nagdadala ng nilalaman kung saan ito kinakailangan gamit ang API.

Isa ito sa may pinakamagandang koleksyon ng konektor, mahusay itong magsilbing tulay sa pagitan ng mga ahente ng dokumento, CRM, pirmahan, dashboard, at bot.

Pangunahing kakayahan para sa awtomasyon ng dokumento:

• Awtomasyon engine na self-hosted na may buong kakayahang masubaybayan ang bawat proseso
• Mga node para sa HTTP, paghawak ng file, pagbabago ng datos, at pagtawag ng serbisyo
• Kompatible sa OCR, pag-parse, at LLM na serbisyo gamit ang API

Pagpepresyo:

• Self-hosted: Libre
• Cloud Starter: $20/buwan — 5,000 na pagpapatakbo
• Cloud Pro: $50/buwan — pang-maraming user, mas mataas na volume
• Enterprise: Custom — SLA, advanced na access, pribadong hosting

4. PandaDoc

Pinakamainam para sa: Mga team na kailangang gumawa ng pulido at nasusubaybayang dokumento sa iba't ibang plataporma

Ang PandaDoc ay isang plataporma para sa paggawa ng dokumento na kayang mag-awtomatiko ng mga daloy ng trabaho na konektado sa iba't ibang plataporma. Mas malapit ang PandaDoc sa sales at account ops kaysa sa backend automation.

Magse-set up ka ng mga template, maglalagay ng ilang field, ikokonekta ang mga platapormang kailangang mag-usap, at bibigyan ka ng plataporma ng mga tampok para gawing maaasahan ang proseso.

Mahusay ito kapag ang chatbot o AI agent ang kumokolekta ng input mula sa user at ipinapasa ito sa PandaDoc para gumawa ng proposal o pre-filled na kasunduan.

Karamihan sa mga team ay nagsisimula sa Essentials plan, na hindi kasama ang buong toolkit ng awtomasyon. Dahil dito, mas mahirap irekomenda ang plataporma para sa komplikadong workflow. Gayunpaman, sapat ang pangunahing mga integration at delivery framework para bigyang-katwiran ang puwesto nito rito.

Pangunahing kakayahan para sa awtomasyon ng dokumento:

• Naka-embed na eSignature na sumusubaybay sa pagtingin at status
• Access batay sa papel at pagsubaybay ng bersyon para sa team workflow

Pagpepresyo:

• Libreng bersyon: Pangunahing eSignature at pag-upload ng dokumento
• Essentials: $19/buwan bawat user — mga template at content library
• Business: $49/buwan bawat user — CRM integration at custom na workflow

5. DocuWare

‍Pinakamainam para sa: Mga team sa regulated na industriya na nangangailangan ng ligtas na imbakan at routing ng dokumento batay sa patakaran.

Ang DocuWare ay isang plataporma para sa pamamahala at awtomasyon ng dokumento na dinisenyo para sa malakihang operasyon. Nakatuon ito sa estruktura ng workflow ng dokumento at gumagana sa pamamagitan ng pagkuha ng file, pagkuha ng datos, at pag-ruruta nito sa mga itinakdang workflow na may mahigpit na access control.

Kadalasang ginagamit ito sa HR, finance, at legal, kung saan madalas ma-audit ang mga dokumento. Isa-set up mo ang daloy, at ang DocuWare ang bahala sa pag-parse, pag-validate, paglipat, at pagsubaybay ng bersyon sa likod ng proseso.

Mas pinapaboran ng plataporma ang kontrol kaysa sa flexibility, ngunit para sa mga team na kailangan ng visibility at pagsunod sa patakaran mula umpisa, maaasahan itong bahagi ng kanilang sistema.

Pangunahing kakayahan para sa awtomasyon ng dokumento:

• Workflow builder na may task logic at pag-apruba
• Pag-index gamit ang OCR para sa mga na-scan na file
• Access batay sa papel at audit logging
• Mga patakaran sa pag-iimbak para sa compliance workflow

Presyo:

• Custom: Batay sa bilang ng user, storage, at access sa mga tampok. May cloud at on-premise na opsyon.

Simulan ang pag-awtomatiko ng mga workflow ng dokumento

Kahit sino ay kayang mag-scan ng PDF — pero kung gusto mong magdulot ng tunay na resulta ang iyong mga dokumento, kailangan mo ng estruktura.

Kinokonekta at ini-interpret ng Botpress ang nilalaman mula sa mga PDF, talahanayan, Notion page, spreadsheet, website, at iba pa, ginagawang datos na maaaring ma-query ng iyong mga AI agent mula sa hilaw na input.

Awtomatikong gumagalaw ang datos na iyon sa pagitan ng mga user, tool, at sistema, ayon sa dinamikong konteksto ng bawat query. Sa built-in na HITL at multi-channel na deployment, maaari mong palawakin ang document automation na katuwang ng iyong team.

‍Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

Kaya bang magproseso ng dokumento sa iba't ibang wika ang document workflow automation?

Oo, kaya ng document workflow automation na magproseso ng dokumento sa iba't ibang wika dahil ang mga makabagong AI model ay sinanay sa multilingual na datos at kayang magproseso ng teksto sa maraming wika. Gayunpaman, maaaring mag-iba ang katumpakan depende sa kung gaano kahusay nasanay ang AI sa partikular na wika, diyalekto, at karakter, kaya dapat subukan nang mabuti ng mga negosyo na may hindi karaniwang wika bago mag-deploy.

Posible bang i-integrate ang document workflow automation sa kasalukuyan kong CRM o ERP system?

Posibleng i-integrate ang document workflow automation sa kasalukuyang CRM o ERP system, dahil karamihan sa mga makabagong plataporma ay sumusuporta sa API na nagpapadaloy ng datos mula sa dokumento papunta sa talaan ng customer at database ng operasyon.

Anong mga uri ng negosyo ang pinakakinabang sa document workflow automation?

Ang mga negosyo sa larangan ng healthcare, finance, legal, insurance, construction, at retail ang pinakamalaking nakikinabang sa document workflow automation dahil madalas silang humawak ng maraming form, kontrata, invoice, ulat, at compliance record. Anumang organisasyon na may mga prosesong maraming dokumento ay makakatipid ng oras sa pamamagitan ng pag-awtomatiko ng paghawak at pag-ruruta ng dokumento.

Gaano kaligtas ang datos na pinoproseso sa mga tool ng document workflow automation?

Maaaring maging napakaligtas ng datos na pinoproseso sa mga tool ng document workflow automation dahil gumagamit ang mga kilalang plataporma ng encryption at mga audit trail para protektahan ang sensitibong impormasyon. Gayunpaman, nakadepende pa rin ito sa napiling vendor at kung paano nakakonpigyur ang sistema, kaya dapat tiyakin ng mga negosyo na ang provider ay may sertipikasyon sa seguridad.

Kailangan ko ba ng teknikal na kasanayan para mag-set up ng document workflow automation, o kaya ba ito ng mga hindi developer?

Bagamat ang ilang advanced na setup ng document workflow automation ay nangangailangan ng teknikal na kasanayan para sa custom integration o API configuration, maraming makabagong tool ang may no-code na interface na kayang gamitin ng hindi developer para bumuo at mag-manage ng daloy ng dokumento. Kayang gawin ng hindi teknikal na user ang mga gawain tulad ng pagtakda ng routing logic at mga panuntunan ng awtomasyon, ngunit mas mainam pa rin ang suporta ng IT para sa komplikadong implementasyon.