Guía completa de los asistentes de IA

Aumento de la productividad

Al ocuparse de tareas administrativas repetitivas, como la programación y la introducción de datos, los asistentes de agentes de IA liberan tiempo para tareas más estratégicas. 

Por ejemplo, un gestor de proyectos puede confiar en un asistente para:

• Seguimiento de plazos e hitos del proyecto
• Enviar recordatorios automáticos
• Asignar tareas en función de la disponibilidad del equipo

Mejor toma de decisiones

Estos asistentes analizan grandes volúmenes de datos en tiempo real para proporcionar información práctica. Un equipo de ventas podría utilizarlo para priorizar clientes potenciales en función de su historial de interacción, mientras que un equipo de operaciones podría aprovechar las previsiones basadas en IA para optimizar la logística de la cadena de suministro.

Aumento de las ventas y los ingresos

Los asistentes de agentes de IA ayudan a impulsar las ventas automatizando la cualificación de clientes potenciales y ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas. 

Uno de los mayores retos del comercio electrónico es el abandono del carro de la compra. Alrededor del 70% de los carritos de la compra se abandonan en todo el mundo, lo que supone 260.000 millones de dólares en ventas potenciales recuperables mediante una mejor optimización del proceso de compra. Los agentes asistentes de IA ayudan a volver a atraer a los compradores indecisos mediante recordatorios u ofertas exclusivas adaptadas a su comportamiento de navegación. 

Pueden responder a preocupaciones comunes, como los gastos de envío o las políticas de devolución, para reducir las dudas y fomentar la compra.

Los asistentes de IA también ayudan a los equipos de ventas analizando las interacciones con los clientes e identificando las oportunidades más interesantes. Al automatizar el seguimiento, permiten a los equipos de ventas centrarse en las oportunidades más prometedoras, aumentando las conversiones y los ingresos.

Mayor precisión

Los agentes asistentes de IA operan con gran precisión, minimizando los errores en tareas como la introducción de datos. Esta fiabilidad garantiza flujos de trabajo más fluidos y evita errores costosos, especialmente en áreas sensibles a los datos como las finanzas.

El error humano es costoso en finanzas, y los agentes asistentes de IA lo evitan por completo. La introducción manual de datos tiene una tasa de error del 1-5%, lo que cuesta miles de millones al año en todo el mundo. 

Los agentes automatizados pueden ejecutar siempre con precisión, a diferencia de un analista financiero cansado.

Automatización de la atención al cliente

Los asistentes de agentes de IA agilizan la atención al cliente automatizando las consultas repetitivas y proporcionando respuestas instantáneas y precisas. 

Estos asistentes, a menudo desplegados como chatbots de atención al cliente, utilizan NLU para comprender las consultas de los clientes y responder con precisión en tiempo real.

Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones utiliza un agente asistente de IA para responder a preguntas frecuentes como "¿Cuáles son sus planes de precios?" o "¿Cómo restablezco mi contraseña?". 

El asistente recupera de forma autónoma respuestas de una base de conocimientos y proporciona respuestas instantáneas, funcionando a la vez como un chatbot de preguntas frecuentes y como un agente asistente de inteligencia artificial gracias a su capacidad para operar de forma inteligente e independiente.

Programación de citas

Atrás quedaron los días de interminables idas y venidas para concertar reuniones. Los agentes asistentes de IA simplifican y automatizan el proceso coordinando en función de la disponibilidad y realizando ajustes cuando es necesario.

Por ejemplo, una empresa de consultoría utiliza un agente asistente de IA para coordinar las reuniones con los clientes. Cuando un consultor solicita "Programar una reunión con el cliente A la semana que viene", el asistente analiza el calendario del consultor y, en función de la disponibilidad del cliente, reserva una hora conveniente para ambas partes. También envía invitaciones y recordatorios automáticos a ambas partes.

Asistencia en comercio electrónico

Los agentes asistentes de IA agilizan el proceso de compra:

• Personalización de las recomendaciones de productos.
• Responder a las consultas de los clientes.
• Funcionan como chatbots para el comercio electrónico en plataformas como sitios web y redes sociales.

Por ejemplo, un agente asistente de IA analiza el historial de navegación de un cliente para recomendarle productos relevantes. Si un cliente compra con frecuencia artículos de fitness, el asistente podría sugerirle nuevos equipos o prendas de entrenamiento durante una conversación.

Automatización del proceso de contratación

El proceso de contratación puede simplificarse utilizando asistentes de IA, que agilizan tareas como la selección de currículos y la programación de entrevistas. 

Por ejemplo, una agencia de contratación utiliza un agente asistente de IA para examinar los currículos en busca de cualificaciones específicas y clasificar a los candidatos en función de su idoneidad. A continuación, otro agente asistente de IA puede programar entrevistas coordinándose entre los candidatos y los responsables de contratación.

Logística y gestión de inventarios

Los agentes asistentes de IA pueden realizar el seguimiento de los envíos y gestionar el inventario. 

Un almacén, por ejemplo, puede utilizar un agente asistente de IA para controlar el inventario en tiempo real. Cuando las existencias caen por debajo de un umbral predefinido, el asistente realiza automáticamente pedidos de reposición para evitar que se agoten.

Facilitación de las ventas

Los asistentes de agentes de IA, incluidos los chatbots de ventas, ayudan a los equipos de ventas automatizando la gestión de clientes potenciales, programando seguimientos y proporcionando información procesable.

Por ejemplo, un agente asistente de IA califica los clientes potenciales analizando el comportamiento del cliente y los datos de compromiso, priorizando las mejores oportunidades para el equipo de ventas.

Colaboración interna en equipo

En los lugares de trabajo, los agentes asistentes de IA agilizan la colaboración en equipo gestionando horarios y flujos de trabajo. 

Un gestor de proyectos puede utilizar un agente asistente de IA para asignar tareas y hacer un seguimiento del progreso de los equipos. El asistente envía recordatorios automáticos para mantener a todo el mundo al día.

Asistencia sanitaria

Los agentes asistentes de IA, como los chatbots sanitarios, ayudan a los profesionales de la salud automatizando las tareas administrativas y proporcionando una atención personalizada al paciente.

Por ejemplo, el agente asistente de IA de un médico puede transcribir las notas del paciente durante las consultas y actualizar automáticamente los historiales médicos electrónicos, ahorrando tiempo.

1. Recepción de entrada

El proceso comienza cuando el agente asistente de IA recibe información de un usuario o de un sistema integrado. Esta información puede llegar de varias formas, por ejemplo:

• Solicitudes basadas en texto: mensajes enviados a través de plataformas de chat como Slack, Microsoft Teams o WhatsApp.
• Comandos de voz - Instrucciones habladas procesadas a través de asistentes virtuales.
• Correos electrónicos y envíos de formularios: el asistente puede extraer detalles clave de datos estructurados, como solicitudes de reuniones o consultas de clientes.
• Activadores de la API y eventos del sistema: los asistentes de IA pueden actuar automáticamente en función de las actualizaciones del sistema, como la creación de un ticket en una plataforma de asistencia de TI.

2. NLU

Una vez recibida la entrada, el agente asistente de IA la procesa utilizando NLU para comprender el significado y el contexto. Analiza la solicitud e identifica elementos clave como:

• Intención: El propósito de la solicitud (por ejemplo, programar una reunión).
• Participantes: Las personas implicadas (John, Sarah, Alex).
• Plazo: El periodo especificado (la próxima semana).

En la solicitud "Programar una reunión con John, Sarah y Alex para la semana que viene", el asistente puede interpretar estos detalles para ejecutar la tarea con eficacia.

3. Comprensión del contexto

El agente asistente de IA utiliza el contexto y los datos históricos para personalizar las respuestas y garantizar la solución más pertinente.

• Disponibilidad en el calendario: comprueba los horarios de John, Sarah y Alex para encontrar franjas horarias libres.
• Patrones recurrentes: si Sara prefiere las reuniones por la mañana, el asistente prioriza las franjas horarias tempranas a la hora de programar.
• Preferencias definidas por el usuario - Si Alex evita las reuniones los lunes, el asistente excluye automáticamente ese día.
• Equilibrio de la carga de trabajo: tiene en cuenta si un usuario ya tiene la agenda repleta ese día y evita las reuniones consecutivas.
• Conocimiento de la ubicación: si los miembros del equipo se encuentran en zonas horarias diferentes, sugiere horarios que funcionen para todos.

4. Ejecución de tareas

El agente asistente de IA lleva a cabo de forma autónoma la tarea requerida, gestionando todos los detalles intrincados. Durante esta etapa:

• Programa la reunión a la hora más conveniente (por ejemplo, el martes a las 10 de la mañana).
• Reserva la sala de conferencias para asegurar la disponibilidad.
• Envía invitaciones de calendario a los participantes, incluido un marcador de posición para el orden del día.

5. Generación de resultados

El agente asistente de IA genera una respuesta mediante generación de lenguaje natural (NLG) y comparte el resultado con el jefe de la empresa.

El asistente envía un mensaje de Slack : 'La reunión con John, Sarah y Alex ha sido programada para el martes a las 10 AM en la sala de conferencias.'

6. Aprendizaje y mejora

El agente asistente de IA aprende y se adapta continuamente observando los comportamientos de los usuarios. Con el tiempo, perfecciona su toma de decisiones basándose en los patrones de uso y la retroalimentación.

Por ejemplo, si Sarah cambia a menudo las reuniones fijadas para los lunes por la mañana, el asistente ajustará la programación futura para evitar ese momento. También detecta tendencias más amplias, como la duración preferida de las reuniones o los conflictos habituales, lo que le permite hacer mejores recomendaciones.

7. Escalada

Si la tarea supera las capacidades del asistente, éste traslada la cuestión a un humano con contexto.

Por ejemplo, si la semana que viene no hay horas disponibles, el asistente avisa al jefe de la empresa: No he encontrado un horario disponible para todos los participantes la semana que viene. Le gustaría que le propusiera semanas alternativas o que me pusiera en contacto directamente con los participantes para conocer sus preferencias".

Automatización de tareas

Un agente asistente capaz puede gestionar de forma autónoma tareas repetitivas como programar citas o enviar recordatorios.

Integración multicanal

Para ofrecer una asistencia coherente, un agente asistente de IA debe funcionar en múltiples plataformas, como correo electrónico, chat, redes sociales, aplicaciones móviles y asistentes de voz. 

Los agentes asistentes de IA se adaptan al comportamiento del usuario analizando interacciones y preferencias anteriores.

Pueden sugerir productos relevantes basándose en el historial de navegación o en compras anteriores.

¿Despliegue de chatbots de IA?

Lea nuestro Plan para la implantación de agentes de IA

Leer ahora

El acceso es siempre gratuito

Escalabilidad

Un asistente de agente de IA debe ser capaz de crecer con su empresa, gestionando mayores cargas de trabajo sin sacrificar la eficiencia o la precisión. 

Durante unas rebajas, por ejemplo, debe gestionar miles de consultas de clientes simultáneamente.

Tratamiento de datos en tiempo real

La capacidad de analizar y procesar información al instante es vital para un asistente de agente de IA. Esta característica permite una toma de decisiones rápida y respuestas precisas. 

Por ejemplo, el asistente puede proporcionar actualizaciones de seguimiento en directo para los envíos, lo que significa que los clientes siempre tienen acceso a información en tiempo real.

Integración con las herramientas existentes

Busque herramientas que se integren perfectamente con los CRM y otros sistemas empresariales. 

Esto incluye:

• Sincronización con Google Calendar.
• Integración con Salesforce.
• Conexión con Slack.

Autoaprendizaje y adaptabilidad

Un agente asistente de IA eficaz evoluciona con el tiempo, utilizando el aprendizaje automático para adaptarse y mejorar su rendimiento. Puede:

• Aprenda a gestionar nuevos tipos de consultas de los clientes, como la actualización de las preguntas más frecuentes o la evolución de las necesidades de los clientes.
• Adáptese a las tendencias estacionales, como dar prioridad a las consultas específicas de las vacaciones.
• Perfeccione la ejecución de tareas basándose en los comentarios de los usuarios.

Seguridad y privacidad sólidas

Los asistentes de agentes de IA deben adherirse a las mejores prácticas de seguridad para que los chatbots protejan los datos confidenciales y mantengan la confianza de los usuarios. Esto incluye implementar el cifrado y garantizar el cumplimiento de normativas del sector como GDPR o HIPAA, en función del caso de uso.

Por ejemplo, un asistente de IA que gestione las transacciones de los clientes debe procesar de forma segura la información de pago, evitando el acceso no autorizado y reduciendo los riesgos de fraude.

Capacidades de escalada

Los asistentes de agentes de IA deben estar equipados con capacidades de escalado para garantizar que las tareas complejas o delicadas se gestionan adecuadamente, al tiempo que se mantiene un alto índice de contención en las situaciones más sencillas.

Si un cliente plantea un problema técnico, el asistente puede transferirlo a un representante de asistencia, incluyendo un resumen de la interacción para un traspaso fluido.

1. Identificar las necesidades clave de la empresa

Antes de implantar un asistente de agente de IA, identifique primero las áreas de su empresa en las que estas herramientas pueden aportar más valor. Empieza por centrarte en tareas repetitivas que consumen mucho tiempo y no requieren una toma de decisiones compleja.

Si su objetivo es la automatización con una codificación mínima, Botpress proporciona un constructor visual y nodos autónomos que permiten a los asistentes de agentes de IA decidir cuándo seguir un flujo estructurado y cuándo utilizar LLMs.

2. Elegir una plataforma

Seleccionar la mejor plataforma de chatbot de IA para su asistente de agente de IA es un paso crítico para asegurarse de que se alinea con sus necesidades y objetivos empresariales. 

Comience por identificar las características más importantes para su caso de uso, como la automatización de tareas, el soporte multicanal, las capacidades de integración y la escalabilidad. Evalúa plataformas que se adapten específicamente a tu sector o a los retos que intentas resolver.

Compare opciones en función de factores como el coste y la personalización. Probar versiones de prueba y recabar opiniones de los principales interesados puede ayudarte a decidir.

3. Formar al asistente

Proporcione al asistente los datos, flujos de trabajo y bases de conocimientos pertinentes mediante la generación aumentada por recuperación (RAG) para garantizar su precisión. 

Por ejemplo, enséñele a gestionar las preguntas más frecuentes, a comprender las preferencias de programación o a procesar los asientos financieros. Actualice continuamente su formación a medida que surjan nuevos escenarios, asegurándose de que sigue siendo eficaz y relevante para las necesidades de su negocio.

4. Empezar con un programa piloto

Despliegue su agente asistente de IA a pequeña escala antes de una implantación completa.

• Pruébelo en un departamento específico (por ejemplo, atención al cliente o programación de citas).
• Recoger las opiniones de los usuarios para perfeccionar las interacciones y resolver los puntos débiles.
• Supervise el rendimiento en el mundo real para garantizar la precisión y la capacidad de respuesta.

Esto permite realizar los ajustes necesarios antes de escalar a toda la empresa.

5. Configurar flujos de trabajo e integraciones

Un agente asistente de IA debe conectarse con los sistemas existentes para funcionar eficazmente.

• Sincronícelo con CRM y herramientas de programación.
• Utilice la orquestación de IA para automatizar los flujos de trabajo de varios pasos (por ejemplo, extraer la disponibilidad del calendario mientras se sincronizan las preferencias del cliente).
• Asegúrese de que puede recuperar y actualizar información en tiempo real en todas las plataformas.

6. Optimizar y perfeccionar mediante el uso en el mundo real

Los asistentes de IA evolucionan a través de la interacción. Mejore continuamente el rendimiento analizando los datos del chatbot y perfeccionando los flujos de trabajo.

Entre los indicadores clave de rendimiento que hay que controlar figuran:

• Tasa de contención.
• Velocidad de respuesta.
• Frecuencia de errores o escaladas.
• Satisfacción de los usuarios.

7. Escalar y ampliar

Una vez que la fase piloto tenga éxito, amplíe las capacidades del asistente.

• Introducir casos de uso adicionales, como la cualificación de clientes potenciales o el seguimiento de pedidos.
• Impleméntelo en más departamentos o canales de atención al cliente.
• Adaptar sus funciones en función de la evolución de las necesidades de la empresa.

8. Garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad

Dado que los asistentes de los agentes de IA manejan datos confidenciales, deben establecerse sólidas medidas de seguridad.

• Implantar el cifrado, los controles de acceso y la anonimización de datos.
• Garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o PCI DSS.
• Audite periódicamente las políticas de seguridad para mantener la integridad y privacidad de los datos.

9. Eduque e implique a su equipo

Para que la adopción tenga éxito, los empleados deben comprender cómo utilizar el asistente de forma eficaz.

• Formar a los equipos en sus principales funcionalidades y mejores prácticas.
• Proporcione ejemplos reales de cómo simplifica los flujos de trabajo.
• Fomente los comentarios para perfeccionar las respuestas y mejorar la experiencia del usuario.

10. Evolucionar y optimizar continuamente

Los agentes asistentes de IA mejoran con el aprendizaje continuo. Actualízalo periódicamente con datos nuevos, ajusta los flujos de trabajo en función de lo que funciona (o no) y escucha los comentarios de los usuarios para introducir mejoras. 

Manténgase al día de los nuevos avances en IA para poder actualizar sus capacidades y que siga siendo una herramienta valiosa a medida que su empresa crece y evoluciona.