Ang Kumpletong Gabay sa mga AI Agent Assistant

Tumaas na pagiging produktibo

Sa pamamagitan ng paghawak ng mga paulit-ulit na administratibong gawain tulad ng pag-iskedyul at pagpasok ng data, ang mga katulong ng ahente ng AI ay naglalaan ng oras para sa mas madiskarteng gawain. 

Halimbawa, maaaring umasa ang isang project manager sa isang assistant para:

• Subaybayan ang mga deadline at milestone ng proyekto
• Magpadala ng mga awtomatikong paalala
• Magtalaga ng mga gawain batay sa kakayahang magamit ng koponan

Mas mahusay na paggawa ng desisyon

Sinusuri ng mga assistant na ito ang malalaking volume ng data sa real time para magbigay ng mga naaaksyunan na insight. Maaaring gumamit ng isa ang isang sales team para unahin ang mga lead batay sa history ng pakikipag-ugnayan, habang ang isang operations team ay maaaring gumamit ng mga hula na hinimok ng AI para i-optimize ang supply chain logistics.

Tumaas na benta at kita

Tumutulong ang mga katulong ng ahente ng AI na palakasin ang mga benta sa pamamagitan ng pag-automate ng kwalipikasyon ng lead at pag-aalok ng mga personalized na rekomendasyon sa produkto. 

Isa sa pinakamalaking hamon sa e-commerce ay ang pag-abandona sa shopping cart. Humigit-kumulang 70% ng mga online na cart ang inabandona sa buong mundo, na may $260 bilyon na potensyal na benta na mababawi sa pamamagitan ng mas mahusay na pag-optimize ng checkout. Tumutulong ang mga katulong ng ahente ng AI na muling makipag-ugnayan sa mga nag-aalangan na mamimili sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga paalala o eksklusibong alok na iniayon sa kanilang gawi sa pagba-browse. 

Maaari nilang tugunan ang mga karaniwang alalahanin, gaya ng mga gastos sa pagpapadala o mga patakaran sa pagbabalik, upang mabawasan ang pag-aalinlangan at hikayatin ang pag-checkout.

Sinusuportahan din ng mga AI assistant ang mga sales team sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pakikipag-ugnayan ng customer at pagtukoy ng mga lead na may mataas na layunin. Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga follow-up, hinahayaan nila ang mga sales team na tumuon sa mga pinaka-promising na pagkakataon, pagpapataas ng mga conversion at kita.

Pinahusay na katumpakan

Ang mga katulong ng ahente ng AI ay gumagana nang may mataas na katumpakan, na pinapaliit ang mga error sa mga gawain tulad ng pagpasok ng data. Tinitiyak ng pagiging maaasahang ito ang mas maayos na daloy ng trabaho at pinipigilan ang mga magastos na pagkakamali, lalo na sa mga lugar na sensitibo sa data tulad ng pananalapi.

Ang pagkakamali ng tao ay magastos sa pananalapi, at lubos itong iniiwasan ng mga ahente ng AI. Ang manu-manong pagpasok ng data ay may rate ng error na 1-5% , na nagkakahalaga ng bilyun-bilyon sa buong mundo bawat taon. 

Ang mga automated na ahente ay maaaring magsagawa ng tumpak sa bawat oras - hindi tulad ng isang pagod na financial analyst.

Automation ng suporta sa customer

Ang mga katulong ng ahente ng AI ay nag-streamline ng suporta sa customer sa pamamagitan ng pag-automate ng mga paulit-ulit na pagtatanong at pagbibigay ng agaran, tumpak na mga tugon. 

Ang mga katulong na ito, na kadalasang itinatalaga bilang mga chatbot ng serbisyo sa customer , ay gumagamit ng NLU upang maunawaan ang mga query ng customer at tumugon nang tumpak sa real-time.

Halimbawa, ang isang kumpanya ng telekomunikasyon ay gumagamit ng isang AI agent assistant upang pangasiwaan ang mga FAQ gaya ng, 'Ano ang iyong mga plano sa pagpepresyo?' o 'Paano ko ire-reset ang aking password?' 

Awtomatikong kinukuha ng assistant ang mga sagot mula sa isang knowledge base at nagbibigay ng mga instant na tugon, na gumagana bilang parehong FAQ chatbot at isang AI agent assistant dahil sa kakayahan nitong gumana nang matalino at nakapag-iisa.

Pag-iiskedyul ng appointment

Lumipas na ang mga araw ng walang katapusang pabalik-balik upang mag-set up ng mga pagpupulong. Pinapasimple at ino-automate ng mga katulong ng ahente ng AI ang proseso sa pamamagitan ng pag-coordinate batay sa availability at paggawa ng mga pagsasaayos kung kinakailangan.

Bilang halimbawa, ang isang consulting firm ay gumagamit ng isang AI agent assistant para i-coordinate ang mga pulong ng kliyente. Kapag humiling ang isang consultant, 'Mag-iskedyul ng pulong kasama ang Kliyente A sa susunod na linggo,' susuriin ng katulong ang kalendaryo ng consultant at, batay sa kakayahang magamit ng kliyente, magbu-book ng isang oras na maginhawa sa isa't isa. Nagpapadala rin ito ng mga awtomatikong imbitasyon sa kalendaryo at mga paalala sa parehong partido.

Tulong sa e-commerce

Pina-streamline ng mga katulong ng ahente ng AI ang paglalakbay sa pamimili sa pamamagitan ng:

• Pag-personalize ng mga rekomendasyon sa produkto.
• Pagsagot sa mga katanungan ng customer.
• Nagpapatakbo bilang mga chatbot para sa e-commerce sa mga platform tulad ng mga website at social media.

Halimbawa, sinusuri ng isang AI agent assistant ang history ng pagba-browse ng isang customer para magrekomenda ng mga nauugnay na produkto. Kung ang isang customer ay madalas na bumili ng fitness gear, ang katulong ay maaaring magmungkahi ng mga bagong kagamitan sa pag-eehersisyo o kasuotan habang nakikipag-usap.

Automation ng proseso ng recruitment

Ang proseso ng pag-hire ay maaaring pasimplehin gamit ang AI agent assistants, na nag-streamline ng mga gawain tulad ng resume screening at pag-iiskedyul ng panayam. 

Halimbawa, ang isang recruitment agency ay gumagamit ng AI agent assistant para i-scan ang mga resume para sa mga partikular na kwalipikasyon at ranggo ang mga kandidato batay sa kanilang pagiging angkop. Ang isa pang katulong na ahente ng AI ay maaaring mag-iskedyul ng mga panayam sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga kandidato at pagkuha ng mga tagapamahala.

Logistics at pamamahala ng imbentaryo

Maaaring subaybayan ng mga katulong ng ahente ng AI ang mga pagpapadala at pamahalaan ang imbentaryo. 

Ang isang bodega, halimbawa, ay maaaring gumamit ng isang AI agent assistant upang subaybayan ang imbentaryo sa real-time. Kapag bumaba ang stock sa isang paunang natukoy na threshold, awtomatikong naglalagay ang assistant ng mga order ng restocking upang maiwasan ang mga stockout.

Pagpapagana ng benta

Ang mga katulong ng ahente ng AI, kabilang ang mga chatbot sa pagbebenta , ay tumutulong sa mga koponan sa pagbebenta sa pamamagitan ng pag-automate ng pamamahala ng lead, pag-iskedyul ng mga follow-up, at pagbibigay ng mga naaaksyunan na insight.

Halimbawa, ang isang AI agent assistant ay kwalipikado ng mga lead sa pamamagitan ng pagsusuri sa gawi ng customer at data ng pakikipag-ugnayan, na binibigyang-priyoridad ang pinakamagagandang pagkakataon para sa sales team.

Panloob na pakikipagtulungan ng pangkat

Sa mga lugar ng trabaho, pinapa-streamline ng mga katulong ng ahente ng AI ang pakikipagtulungan ng koponan sa pamamagitan ng pamamahala ng mga iskedyul at daloy ng trabaho. 

Ang isang project manager ay maaaring gumamit ng isang AI agent assistant para magtalaga ng mga gawain at subaybayan ang pag-unlad sa mga team. Nagpapadala ang assistant ng mga awtomatikong paalala para panatilihing nasa iskedyul ang lahat.

Tulong sa pangangalagang pangkalusugan

Ang mga katulong ng ahente ng AI, tulad ng mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan , ay sumusuporta sa mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawaing pang-administratibo at pagbibigay ng personalized na pangangalaga sa pasyente.

Halimbawa, ang AI agent assistant ng isang doktor ay maaaring mag-transcribe ng mga tala ng pasyente sa panahon ng mga konsultasyon at awtomatikong mag-update ng mga electronic na rekord ng kalusugan, na makatipid ng oras.

1. Pagtanggap ng input

Magsisimula ang proseso kapag ang AI agent assistant ay nakatanggap ng input mula sa isang user o isang integrated system. Maaaring dumating ang input na ito sa iba't ibang anyo, kabilang ang:

• Mga kahilingang batay sa text – Mga mensaheng ipinadala sa pamamagitan ng mga platform ng chat tulad ng Slack , Microsoft Teams , o WhatsApp .
• Mga voice command – Binibigkas na mga tagubilin na naproseso sa pamamagitan ng mga virtual na katulong.
• Mga email at pagsusumite ng form – Maaaring kunin ng assistant ang mga pangunahing detalye mula sa structured data, gaya ng mga kahilingan sa pagpupulong o mga katanungan ng customer.
• Mga pag-trigger ng API at mga kaganapan sa system – Ang mga AI assistant ay maaaring awtomatikong kumilos batay sa mga update sa system, tulad ng isang ticket na ginagawa sa isang IT help desk platform.

2. NLU

Kapag natanggap na ang input, pinoproseso ito ng AI agent assistant gamit ang NLU para maunawaan ang kahulugan at konteksto. Sinusuri nito ang kahilingan at tinutukoy ang mga pangunahing elemento tulad ng:

• Layunin: Ang layunin ng kahilingan (hal., pag-iskedyul ng pulong).
• Mga kalahok: Ang mga indibidwal na kasangkot (John, Sarah, Alex).
• Timeframe: Ang tinukoy na panahon (sa susunod na linggo).

Sa kahilingang 'Mag-iskedyul ng pagpupulong kasama sina John, Sarah, at Alex para sa susunod na linggo,' maaaring bigyang-kahulugan ng katulong ang mga detalyeng ito upang maisagawa ang gawain nang epektibo.

3. Pag-unawa sa konteksto

Gumagamit ang AI agent assistant ng konteksto at makasaysayang data para i-personalize ang mga tugon at tiyakin ang pinakanauugnay na solusyon.

• Availability ng kalendaryo – Sinusuri nito ang mga iskedyul nina John, Sarah, at Alex upang makahanap ng mga bukas na puwang ng oras.
• Mga umuulit na pattern – Kung mas gusto ni Sarah ang mga pagpupulong sa umaga, inuuna ng assistant ang mga maagang puwang ng oras kapag nag-iiskedyul.
• Mga kagustuhang tinukoy ng user – Kung iiwasan ni Alex ang mga pagpupulong tuwing Lunes, awtomatikong ibubukod ng assistant ang araw na iyon.
• Pagbalanse ng workload – Isinasaalang-alang nito kung ang isang user ay mayroon nang naka-pack na iskedyul sa araw na iyon at iniiwasan ang mga back-to-back na pagpupulong.
• Kamalayan sa lokasyon - Kung ang mga miyembro ng koponan ay nasa iba't ibang time zone, nagmumungkahi ito ng mga oras na gagana para sa lahat.

4. Pagsasagawa ng gawain

Ang katulong ng ahente ng AI ay awtonomiya na isinasagawa ang kinakailangang gawain, pinamamahalaan ang lahat ng masalimuot na detalye. Sa yugtong ito, ito ay:

• Iiskedyul ang pulong sa pinakaangkop na oras (hal., Martes sa 10 AM).
• I-book ang conference room para masigurado ang availability.
• Nagpapadala ng mga imbitasyon sa kalendaryo sa mga kalahok, kabilang ang isang placeholder para sa agenda.

5. Pagbuo ng output

Ang AI agent assistant ay bumubuo ng tugon gamit ang natural language generation (NLG) at ibinabahagi ang resulta sa pinuno ng kumpanya.

Nagpapadala ang katulong ng a Slack mensahe: 'Ang pulong kasama sina John, Sarah, at Alex ay naka-iskedyul para sa Martes ng 10 AM sa conference room.'

6. Pag-aaral at pagpapabuti

Ang AI agent assistant ay patuloy na natututo at umaangkop sa pamamagitan ng pagmamasid sa mga gawi ng user. Sa paglipas ng panahon, pinipino nito ang paggawa ng desisyon batay sa mga pattern ng paggamit at feedback.

Halimbawa, kung madalas na muling iiskedyul ni Sarah ang mga pagpupulong na itinakda para sa Lunes ng umaga, isasaayos ng assistant ang pag-iiskedyul sa hinaharap upang maiwasan ang oras na iyon. Nakikita rin nito ang mas malawak na mga trend, gaya ng mga gustong tagal ng pulong o karaniwang mga salungatan, na nagbibigay-daan dito na gumawa ng mas mahuhusay na rekomendasyon.

7. Pagtaas

Kung ang gawain ay lumampas sa mga kakayahan ng katulong, dinadala nito ang isyu sa isang tao na may konteksto.

Halimbawa, kung walang angkop na oras na available sa susunod na linggo, inaalertuhan ng assistant ang pinuno ng kumpanya: 'Hindi ako makahanap ng available na oras na gagana para sa lahat ng kalahok sa susunod na linggo. Gusto mo bang magmungkahi ako ng mga alternatibong linggo o direktang makipag-ugnayan sa mga kalahok para sa mga kagustuhan?'

automation ng gawain

Ang isang may kakayahang AI agent assistant ay maaaring makapag-autonomiya na pamahalaan ang mga paulit-ulit na gawain tulad ng pag-iskedyul ng mga appointment o pagpapadala ng mga paalala.

Multi-channel na pagsasama

Para makapaghatid ng pare-parehong suporta, kailangang gumana ang isang AI agent assistant sa maraming platform gaya ng email, chat, social media, mobile app, at voice assistant. 

Ang mga katulong ng ahente ng AI ay umaangkop sa gawi ng user sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga nakaraang pakikipag-ugnayan at kagustuhan.

Maaari silang magmungkahi ng mga nauugnay na produkto batay sa kasaysayan ng pagba-browse o mga nakaraang pagbili.

Scalability

Ang isang katulong na ahente ng AI ay dapat na lumago kasama ng iyong negosyo, na humahawak sa mas maraming workload nang hindi sinasakripisyo ang kahusayan o katumpakan. 

Sa panahon ng holiday sale, halimbawa, dapat nitong pamahalaan ang libu-libong query ng customer nang sabay-sabay.

Real-time na pagproseso ng data

Ang kakayahang magsuri at magproseso ng impormasyon kaagad ay mahalaga para sa isang AI agent assistant. Ang tampok na ito ay nagbibigay-daan sa mabilis na paggawa ng desisyon at tumpak na mga tugon. 

Halimbawa, maaaring magbigay ang assistant ng mga live na update sa pagsubaybay para sa mga pagpapadala, ibig sabihin, palaging may access ang mga customer sa real-time na impormasyon.

Pagsasama sa mga umiiral na tool

Maghanap ng mga tool na walang putol na isinasama sa mga CRM at iba pang mga sistema ng negosyo. 

Kabilang dito ang:

• Nagsi-sync sa Google Calendar .
• Pagsasama sa Salesforce.
• Kumokonekta sa Slack .

Pag-aaral sa sarili at kakayahang umangkop

Ang isang epektibong AI agent assistant ay nag-evolve sa paglipas ng panahon, gamit ang machine learning para iakma at pahusayin ang performance nito. Maaari itong:

• Matutong pangasiwaan ang mga bagong uri ng mga tanong ng customer, gaya ng mga na-update na FAQ o nagbabagong pangangailangan ng customer.
• Iangkop sa mga seasonal na trend, tulad ng pagbibigay-priyoridad sa mga query na partikular sa holiday.
• Pinuhin ang pagsasagawa ng gawain batay sa feedback ng user.

Matatag na seguridad at privacy

Ang mga katulong ng ahente ng AI ay dapat sumunod sa pinakamahuhusay na kagawian sa seguridad para sa mga chatbot upang maprotektahan ang sensitibong data at mapanatili ang tiwala ng user. Kabilang dito ang pagpapatupad ng pag-encrypt at pagtiyak ng pagsunod sa mga regulasyon sa industriya tulad ng GDPR o HIPAA, depende sa kaso ng paggamit.

Halimbawa, ang isang AI assistant na humahawak ng mga transaksyon sa customer ay dapat na ligtas na magproseso ng impormasyon sa pagbabayad, na pumipigil sa hindi awtorisadong pag-access at binabawasan ang mga panganib sa panloloko.

Mga kakayahan sa pagdami

Ang mga katulong ng ahente ng AI ay dapat na nilagyan ng mga kakayahan sa pag-escalate upang matiyak na ang mga kumplikado o sensitibong gawain ay pinangangasiwaan nang naaangkop habang pinapanatili ang isang mataas na rate ng pagpigil para sa mas simpleng mga sitwasyon.

Kung maghaharap ang isang customer ng isang teknikal na isyu, maaaring ilipat ito ng assistant sa isang kinatawan ng suporta, kabilang ang isang buod ng pakikipag-ugnayan para sa isang maayos na handoff.

1. Tukuyin ang mga pangunahing pangangailangan sa negosyo

Bago magpatupad ng AI agent assistant, tukuyin muna ang mga lugar sa iyong negosyo kung saan ang mga tool na ito ay maaaring magbigay ng pinakamaraming halaga. Magsimula sa pamamagitan ng pagtutuon sa paulit-ulit, nakakaubos ng oras na mga gawain na hindi nangangailangan ng kumplikadong paggawa ng desisyon.

Kung nakatuon ka sa automation na may kaunting coding, Botpress nagbibigay ng visual builder at Autonomous Nodes na nagbibigay-daan sa mga katulong ng ahente ng AI na magpasya kung kailan dapat sundin ang isang structured na daloy at kung kailan gagamitin LLMs .

2. Pumili ng platform

Ang pagpili ng pinakamahusay na AI chatbot platform para sa iyong AI agent assistant ay isang kritikal na hakbang upang matiyak na naaayon ito sa iyong mga pangangailangan at layunin sa negosyo. 

Magsimula sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga feature na pinakamahalaga para sa iyong use case, gaya ng task automation, multi-channel support, integration capabilities, at scalability. Suriin ang mga platform na partikular na tumutugon sa iyong industriya o sa mga hamon na sinusubukan mong lutasin.

Paghambingin ang mga opsyon batay sa mga salik gaya ng gastos at pagiging nako-customize. Ang pagsubok sa mga trial na bersyon at pangangalap ng feedback mula sa mga pangunahing stakeholder ay makakatulong sa iyong magpasya.

3. Sanayin ang katulong

Bigyan ang assistant ng may-katuturang data, workflow, at knowledge base sa pamamagitan ng paggamit ng retrieval-augmented generation (RAG) para matiyak na tama itong gumaganap. 

Halimbawa, sanayin ito upang mahawakan ang mga FAQ, maunawaan ang mga kagustuhan sa pag-iskedyul, o magproseso ng mga entry sa pananalapi. Patuloy na i-update ang pagsasanay nito habang lumalabas ang mga bagong senaryo, tinitiyak na mananatili itong epektibo at nauugnay sa mga pangangailangan ng iyong negosyo.

4. Magsimula sa isang pilot program

I-deploy ang iyong AI agent assistant sa maliit na sukat bago ang buong rollout.

• Subukan ito sa isang partikular na departamento (hal., suporta sa customer o pag-iiskedyul ng appointment).
• Magtipon ng feedback ng user para pinuhin ang mga pakikipag-ugnayan at lutasin ang mga sakit na punto.
• Subaybayan ang real-world na pagganap upang matiyak ang katumpakan at pagtugon.

Nagbibigay-daan ito para sa mga kinakailangang pagsasaayos bago mag-scale sa buong negosyo.

5. I-configure ang mga daloy ng trabaho at pagsasama

Ang isang AI agent assistant ay dapat kumonekta sa mga kasalukuyang system para gumana nang epektibo.

• I-sync ito sa mga CRM at mga tool sa pag-iiskedyul.
• Gumamit ng AI orchestration para i-automate ang mga multi-step na workflow (hal., pagkuha ng availability sa kalendaryo habang sini-sync ang mga kagustuhan ng kliyente).
• Tiyaking makakabawi at makakapag-update ito ng real-time na impormasyon sa mga platform.

6. I-optimize at pinuhin sa pamamagitan ng real-world na paggamit

Ang mga katulong ng AI ay nagbabago sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan. Patuloy na pagbutihin ang pagganap sa pamamagitan ng pagsusuri sa chatbot analytics at pagpino sa mga daloy ng trabaho.

Kasama sa mga KPI na susubaybayan ang:

• Rate ng pagpipigil.
• Bilis ng pagtugon.
• Dalas ng mga pagkakamali o pagdami.
• Kasiyahan ng gumagamit.

7. I-scale at palawakin

Kapag naging matagumpay na ang pilot phase, palawakin ang mga kakayahan ng assistant.

• Magpakilala ng mga karagdagang kaso ng paggamit, gaya ng kwalipikasyon ng lead o pagsubaybay sa order.
• I-deploy ito sa higit pang mga departamento o mga channel na nakaharap sa customer.
• Iangkop ang mga function nito batay sa umuusbong na mga pangangailangan sa negosyo.

8. Tiyakin ang pagsunod sa seguridad

Habang pinangangasiwaan ng mga katulong ng ahente ng AI ang sensitibong data, dapat na nakalagay ang mga matatag na hakbang sa seguridad.

• Ipatupad ang pag-encrypt, mga kontrol sa pag-access, at pag-anonymize ng data.
• Tiyakin ang pagsunod sa mga regulasyon gaya ng GDPR, HIPAA, o PCI DSS.
• Regular na i-audit ang mga patakaran sa seguridad upang mapanatili ang integridad at privacy ng data.

9. Turuan at isali ang iyong pangkat

Para sa matagumpay na pag-aampon, dapat na maunawaan ng mga empleyado kung paano epektibong gamitin ang katulong.

• Sanayin ang mga team sa mga pangunahing functionality at pinakamahuhusay na kagawian nito.
• Magbigay ng mga halimbawa sa totoong mundo kung paano nito pinapasimple ang mga daloy ng trabaho.
• Hikayatin ang feedback na pinuhin ang mga tugon at pagbutihin ang karanasan ng user.

10. Patuloy na nagbabago at nag-optimize

Ang mga katulong ng ahente ng AI ay nagiging mas mahusay sa patuloy na pag-aaral. Regular na i-update ito gamit ang bagong data, i-tweak ang mga workflow batay sa kung ano ang gumagana (o hindi), at makinig sa feedback ng user para gumawa ng mga pagpapabuti. 

Manatiling nangunguna sa mga bagong pagsulong ng AI para ma-upgrade mo ang mga kakayahan nito at panatilihin itong isang mahalagang tool habang lumalaki at umuunlad ang iyong negosyo.

1. Paano naiiba ang mga katulong ng ahente ng AI sa mga tradisyunal na chatbot o virtual na katulong tulad ng Siri o Alexa?

Ang mga katulong ng ahente ng AI ay higit na nagsasarili. Hindi lang sila tumutugon sa mga utos, maaari talaga silang gumawa ng mga bagay para sa iyo, tulad ng muling pag-iskedyul ng mga pagpupulong o pamamahala ng mga gawain nang end-to-end nang hindi nangangailangan ng patuloy na input.

2. Ano ang mga limitasyon ng mga katulong ng ahente ng AI ngayon?

Sila ay sobrang matalino, ngunit hindi perpekto. Ang masalimuot na pangangatwiran, pag-unawa sa mga nuanced na emosyon ng tao, at paghawak sa mga hindi inaasahang sitwasyon ay nagpapahirap pa rin sa kanila kung minsan.

3. Ang mga katulong ba ng ahente ng AI ay nangangailangan ng koneksyon sa internet sa lahat ng oras upang gumana?

Ginagawa ng karamihan, dahil umaasa sila sa mga cloud-based na modelo at real-time na pag-access sa data, ngunit maaaring gumana nang offline ang ilang pangunahing function kung naka-set up ang mga ito sa ganoong paraan.

4. Paano ko sasanayin ang isang AI assistant nang walang access sa malalaking pinagmamay-ariang dataset?

Hindi mo kailangan ng napakalaking set ng data. Magsimula lang sa mga FAQ, doc, at gumamit ng mga tool tulad ng retrieval-augmented generation (RAG) ng iyong kumpanya upang magbigay ng nauugnay na impormasyon kapag kinakailangan.

5. Ano ang pagkakaiba ng rule-based at an LLM -powered AI assistant?

Ang mga katulong na nakabatay sa panuntunan ay sumusunod sa mga mahigpit na script tulad ng "kung ito, pagkatapos ay iyon," habang LLM -ang mga pinapagana ay mas nababaluktot at nakikipag-usap, naiintindihan nila ang konteksto at maaaring tumugon nang pabago-bago kahit na sa magulo at hindi nakasulat na mga sitwasyon.