- 如果说 2024 年是采用人工智能的一年，那么 2025 年则有望成为人工智能转型之年，带来跨行业的深度融合。
- 麦肯锡、Gartner、IBM 和 Forrester 均认为，人工智能代理将在没有人类指导的情况下执行企业任务，从而定义应用人工智能的下一个前沿领域。
- 摩根士丹利预测，到 2030 年，基于人工智能的网络安全产品的全球市场规模将达到约 1 350 亿美元。
如果说 2024 年是人工智能普及年，那么 2025 年就是人工智能转型年。
从重新定义自动化到彻底改变医疗保健，人工智能在各行各业不断取得飞跃。
这些趋势由主要报告汇编而成，突出了 2025 年人工智能的发展方向。
1) 人工智能代理
经 Gartner、麦肯锡、IBM 和 Forrester 等行业巨头一致同意，人工智能代理在我们的榜单中名列前茅。
作为 2025 年必须关注的趋势，人工智能代理正在全球各行业中从概念转向执行。
这些系统不再仅仅是自动化，它们可以自主处理复杂的多步骤任务。
企业正在转向人工智能代理，以简化运营、提升客户体验，并将人力团队解放出来从事战略性工作。它们处理数据、做出决策和即时学习的能力正在改变企业提高效率和创新的方式。
分析师们已经达成一致：人工智能代理是应用人工智能的下一个发展方向。
谁说的？
- 麦肯锡强调，人工智能代理代表了生成式人工智能的下一个前沿领域，从基于知识的工具过渡到能够执行复杂、多步骤工作流程的系统。
- Gartner预测，到 2025 年，人工智能代理将成为最重要的技术趋势，无需人工指导即可执行与企业相关的任务。
- IBM指出，人工智能代理正在不断发展 ，能够与环境进行更丰富的互动，使公司能够更有效地实现业务目标。
- Forrester将人工智能代理描述为人工智能创新的一个新阶段，并将其列为到 2025 年人工智能的顶级新兴应用。
2) 超个性化
人工智能正变得更加个性化--定制的人工智能代理、个性化的销售推广和个性化的人工智能购物者只是目前公司满足个性化需求的几种方式。
超个性化是下一个重要的差异化因素。零售、医疗保健和金融等行业都在向超个性化靠拢，以加深客户参与度并建立忠诚度。
从个性化购物旅程到量身定制的金融建议，现在每一次数字互动都能做到独一无二。2025 年，随着越来越多的公司投资人工智能，这种个性化程度只会越来越高。
谁说的？
- IBM强调，人工智能的发展正在带来更加个性化的客户体验，企业可以利用人工智能根据个人喜好定制互动和产品。
- TechRepublic讨论了客户参与中超个性化的兴起，强调了人工智能在提供量身定制的互动以满足特定用户需求和期望方面的作用。
3) 衡量人工智能的投资回报率
我们正在告别人工智能炒作时代，进入人工智能问责时代。
衡量投资回报率应该是任何技术投资的一个显而易见的方面，但我们看到很多公司并没有投资于对其人工智能计划的适当监控。
值得庆幸的是，这种草率加入人工智能浪潮的做法正在逐步淘汰。很快，为了 "跟上 "而采用人工智能的时代将一去不复返。
公司正在为从投资中获得明确、可衡量的价值做好更充分的准备。衡量人工智能项目的投资回报率很快就会成为任何人工智能项目的首要期望。
谁说的？
- Forrester预测，2025 年，企业将越来越重视展示人工智能计划的投资回报率和具体价值。
4) 生成式人工智能安全产品
生成式人工智能正在重塑防御者和攻击者的网络安全格局。
黑客正在利用基因人工智能制造复杂的网络钓鱼骗局，并大规模地自动化漏洞，从而推动安全团队以同样快的速度进行创新。
结果如何？旨在战胜这些威胁的人工智能驱动的安全产品激增。从高级威胁检测到实时响应系统，生成式人工智能现已成为对抗人工智能驱动的攻击的核心武器。
随着威胁越来越智能，防御也越来越智能，安全成为人工智能创新最关键的领域。
5)量子人工智能
量子人工智能仍处于起步阶段，但它已经在科技和研究界掀起了波澜。
它结合了量子计算和人工智能，旨在解决传统人工智能无法高效处理的复杂问题。想想优化、模式识别或海量数据处理。
这不是假设，而是日益增长的现实。IBM 和谷歌等公司正在大力投资量子人工智能，显示出其改变医疗、金融和物流等行业的潜力。
先驱者和分析师一致认为，量子人工智能代表着下一个前沿领域。
谁说的？
- 自然》杂志撰文指出，将量子计算与人工智能相结合，可以在经典机器学习不足的场景中发挥优势，这也预示着量子人工智能在科学研究中大有可为。
- IBM认为，量子人工智能将在克服计算极限方面发挥关键作用，并强调未来的人工智能系统将结合量子计算、比特网络模型和专用硬件，以比传统计算机更快的速度处理复杂信息。
- 麦肯锡指出，量子人工智能正在成为一项变革性技术，有可能在未来十年内创造价值数万亿美元的dollars。
6) 对话式人工智能
它已经存在了一段时间，但规模空前扩大。
对于希望进入人工智能领域的公司来说，对话式人工智能是一个简单的切入点，因此其发展速度比其他应用更快。
随着公司的大规模采用，这些系统也在不断发展，以处理更复杂的查询并提供越来越自然的交互。
对话式人工智能已广泛应用于客户支持聊天机器人、人工智能线索生成和电子商务。2025 年，我们将看到对话式人工智能在法律服务、教育、房地产和更多细分应用领域的进一步发展。
7) 智能自动化
自动化是一个热门词汇，但智能自动化的企业扩张才刚刚开始。
自动化在不断发展。曾经处理重复性、基于规则的任务，如今已被注入了智能--它可以完成复杂的工作流程并自主决策。
这其中的差别是巨大的。传统自动化可能会处理发票，而智能自动化则会预测错误、提出改进建议并适应不断变化的工作流程。
它不再局限于静态例程，而是能够处理复杂操作的动态例程。越来越多的公司发现，现在可以利用人工智能实现例行工作的自动化。
谁说的？
- Forrester预测，到 2025 年，智能自动化将成为业务流程不可或缺的一部分，使企业能够通过先进的人工智能功能简化运营和改进决策。
- Gartner将智能自动化视为2025 年的首要趋势，强调其在提高运营效率和推动各行业创新方面的作用。
- 德勤强调了智能自动化技术的日益普及，预测到 2025 年，企业将越来越多地利用人工智能驱动的自动化。
8) 医疗保健领域的人工智能
如果说有哪个行业正在快速应用人工智能，那一定是医疗保健行业。
作为一个影响巨大的行业，医疗行业自然是应用新技术的乐土。医学成像分析、疾病检测预测分析和机器人手术辅助只是人工智能渗透医疗保健领域的几种方式。
曾经依靠人工完成的任务，如分流病人或安排预约，现在都有了智能系统的支持，既节省了时间，又提高了准确性。在研究领域，人工智能正在加速药物发现，以前所未有的速度将潜在疗法推向市场。
它能够在降低成本的同时改变病人护理，确保其成为当今最具影响力的人工智能应用之一。
谁说的？
- 在麦肯锡2024 年第一季度的调查中，超过70% 的医疗保健受访者表示，他们正在或已经在工作中实施了生成式人工智能功能。
- 德勤强调了人工智能技术在医疗保健领域日益广泛的应用，并预测到 2025 年，将有更多机构使用人工智能工具。
9) 提高公众的理解和期望
公众对人工智能的理解正在加深，期望也随之发生变化。
人们越来越意识到人工智能的作用，许多人不再满足于新奇，而是要求获得实实在在的好处。
随着人们通过虚拟助手和推荐系统等日常工具越来越熟悉人工智能，他们开始掌握更先进的应用潜力。
人工智能被视为利基工具的时代已经过去；现在，它被视为解决复杂现实问题的基石，而这在几年前是无法想象的。
谁说的？
- 欧盟委员会的人工智能战略包括教育公民了解人工智能的益处和风险的计划，旨在培养更加知情的公众。
10) 人工智能与人类的合作
人工智能和人类不是在竞争，而是在合作。
它不仅适用于自动化流程。从决策支持到创造性地解决问题，人工智能正在帮助人类应对善变、耗时的流程。
人工智能工具通过分析数据来发现趋势，帮助人类做出明智的决策。创意人员可以利用人工智能生成创意、起草内容，甚至创作音乐。
人工智能不会取代一切，但它肯定会让很多工作变得更轻松。随着越来越多的员工开始适应人工智能协作，越来越多的利基工具进入市场，我们将看到人类与人工智能的日常协作越来越多。
谁说的？
- Gartner将 "人机协同 "确定为 2025 年的首要战略技术趋势，强调整合人工智能以增强人类能力并改进决策流程。
- 来自IBM和JLL等公司的领导者预测，人工智能将改变工作流程，释放员工潜能，并通过人工智能与人类的协作培养推动创新的新角色。
为 2025 年的人工智能做好准备
人工智能代理、智能自动化、对话式人工智能--这就是Botpress 的目标。
我们的客户成功管理团队拥有多年成功部署人工智能项目的经验。
不利用人工智能力量的公司很快就会被甩在后面。如果您对由最新LLMs 支持的人工智能自动化感兴趣，我们将为您提供大量资源。
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常见问题
1.没有大笔预算，小型企业如何开始采用人工智能？
从无代码工具或预建人工智能平台（如聊天机器人或分析助手）开始。许多平台提供免费层级，不需要深厚的技术知识。在扩大规模之前，先专注于解决一个痛点。
2.2025 年制定成功的人工智能战略的关键步骤是什么？
明确您的业务目标，选择支持这些目标的人工智能用例，并确保您的团队同意。然后，选择正确的工具，收集正确的数据，并开始快速、小规模的测试。
3.如何确定公司中哪些流程应首先使用人工智能实现自动化？
寻找遵循明确规则的重复性耗时任务，如日程安排、线索路由或客户查询。如果你的团队每天都害怕做这些工作，那么自动化的时机就很有可能成熟。
4.训练有效的人工智能代理需要什么样的数据？
您需要反映真实场景的干净、标签清晰的数据。例如电子邮件、聊天记录、交易或产品细节。数据越准确、越相关，人工智能就越智能。
5.如何将人工智能与传统系统或现有的 CRMs/ERPs 集成？
大多数现代人工智能平台都提供可 "插入 "旧系统的应用程序接口或连接器，因此您无需从头开始。这就好比给你现有的工具来了一次大升级，中间加了点胶水。
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