您的聊天機器人用戶體驗準備好成為主流了嗎？

幸運的是，關於對話式AI如何允許的不切實際的期望 chatbots 幾乎完全對話已經被錘鍊了。

聊天機器人和用戶體驗

隨著行業的成熟，正確的用戶體驗方法將會出現，在我們看來，這種方法將是 自然語言處理 （NLP）、腳本交互和聊天機器人中圖形UI的融合。

這種趨勢可以從Facebook的部分轉變中看出，通過強調圖形小部件，特別是Web視圖和聊天擴展，允許開發人員在Messenger中構建類似應用程式的介面，使Facebook Messenger成為通用移動應用程式平臺。

現在有大量的平臺允許人們創建腳本 chatbots 非常容易，通過可視化工具，如Chatfuel，Octane.ai Motion.ai。這些工具在它們所做的事情上非常出色，並且相當複雜 chatbots 無需任何代碼即可創建。

然而，這些平臺在自定義機器人（在行為和自定義UI方面）或與內部系統集成的難易程度方面存在局限性。

聊天機器人領域有一個領域已經爆炸式增長，那就是使用廣泛的、膚淺的人工智慧。在這個領域，NLP表現出色。Alexa，Siri和Google Home等允許基於廣泛但膚淺的語音命令的語音或文本UI。這些類型的一次互充分利用了最近NLP取得的巨大進步。

那麼，這對於開發主流聊天機器人意味著什麼？我們相信您應該了解設計聊天機器人 UX 的以下趨勢。

• Chatbots 將使用完全定製的圖形介面。即使NLP是完美的，聊天介面也不是執行多種任務的最佳選擇。在純文本介面上，很難獲得可用選項的概述，交互只發生在一個方向上，發出指令需要多次觸摸，很難修改以前的答案，也很難跟蹤相關信息的狀態。因此，有許多工作最好通過圖形介面完成。Web 視圖只是這一趨勢的開始。
• 聊天機器人UX將真正靈活。 Chatbots 將允許使用者以多種方式完成相同的任務或一系列任務，並結合圖形小部件、語音和文本。用戶將能夠在給定上下文中選擇適合手頭任務的介面。
• Chatbots 將提供跨平台連續性。用戶可以在 Slack 上啟動任務，在 Messenger 上繼續任務，然後在網路聊天中完成任務。線程將跨平臺存在。
• Chatbots 將變得更加以工作為中心。一般來說，對非必要文本和功能的強調將減少。內容仍然很重要，但僅憑內容就能讓人們對有腳本的機械對話感興趣的想法將被證明是錯誤的。
• Chatbots 將代表以任務為中心的客戶個人化旅程，而不是特定的技術或方法。

這對聊天機器人開發意味著什麼？

• 與任何新技術一樣，隨著聊天機器人開發的成熟，將更加強調功能的可重用性和共用。複雜 chatbots 只有當有一個可以輕鬆構建的通用功能的堅實基礎設施時，才能構建。
• 會有越來越多的定製。聊天機器人的靈活性和自定義UI將需要更多的開發人員專業知識。編碼和相關的專業實踐，如原始程式碼控制、測試和部署程式，將是聊天機器人開發過程的核心。
• 專業化將發生在開發角色中。流程專業人員（開發人員）和內容專業人員（使用者介面設計師）的角色將分化並變得更加專業化。
• 平臺將發生專業化。機器人需要定製以充分利用每個聊天平臺的功能，例如，Slack與Messenger具有不同的功能，而Messenger具有與Kik不同的功能。開發工具將盡可能輕鬆地使用每個平臺的最佳功能，而無需重複工作。

框架的一些相關趨勢，例如 Botpress 如下。聊天機器人的開發在未來必將變得更加容易，允許 聊天機器人 製造商在用戶體驗上花費更多的精力：

• 通過模組化架構鼓勵可重用性和共用，但同時允許通過代碼進行完全自定義。
• 允許並鼓勵代碼和內容的分離和專業管理
• 通過圖形元素管理，盡可能簡單高效地自定義機器人以使用相關聊天平臺的最佳功能。
• 提供專業的管理工具，例如多使用者管理和基於角色的安全性。
• 使其更易於使用和在 NLP 平台之間切換。
• 提供和鼓勵與相關第三方服務的集成。
• 構建高級 人類在環 功能，支援文本以外的通信，即支援使用圖形小部件進行通信。
• 提供支援細分和A / B測試等的行銷工具。
• 內置物理 Web 功能，使機器人能夠執行本地地理定位服務。

我們將關注這個領域的發展情況，並隨時向您通報開始出現的任何新趨勢。

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