Jeśli nie korzystasz ze sztucznej inteligencji w sprzedaży w 2024 roku, nadszedł czas, aby nadrobić zaległości.
Od narzędzi do orkiestracji AI, przez biznesowe chatboty, po kompleksowych agentów AI- każda myśląca przyszłościowo firma inwestuje w narzędzia AI.
Jeśli szukasz konkretnych sposobów na wdrożenie narzędzi AI w swoim procesie sprzedaży, jesteś we właściwym miejscu. Mnogość narzędzi dostępnych na rynku umożliwiła stworzenie w pełni opartego na sztucznej inteligencji lejka sprzedażowego.
W tym artykule
- Zarys 15 zadań, które można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji
- Wskazanie kierunku niezbędnych narzędzi
- Kilka wskazówek, jak osiągnąć sukces
Zaczynajmy.
1. Harmonogram spotkań
Jeśli Twoi przedstawiciele handlowi nadal planują spotkania ręcznie, nadszedł czas, aby jak najszybciej to zautomatyzować. A jeśli spotkania w Twojej firmie są już zautomatyzowane, nadszedł czas, aby uczynić ten proces bardziej inteligentnym.
Wiele narzędzi AI zawiera funkcje planowania, które mogą łączyć się z istniejącymi systemami kalendarzy zespołu. Narzędzia te mogą zautomatyzować proces planowania: zarządzają dostępnością kalendarza, sugerują terminy spotkań i wysyłają spersonalizowane zaproszenia.
Narzędzia AI mogą również kwalifikować potencjalnych klientów, zanim pozwolą im zarezerwować spotkanie - ale o tym opowiem poniżej.
Wskazówki i porady
- Upewnij się, że narzędzie do planowania AI jest w pełni zintegrowane z systemami kalendarzy Twojego zespołu, aby uniknąć podwójnych rezerwacji lub konfliktów harmonogramów.
- Skonfiguruj spersonalizowane szablony spotkań dla różnych typów interakcji z klientami, aby jeszcze bardziej usprawnić rezerwacje.
2. Prognozowana sprzedaż
Prognozowanie sprzedaży ma kluczowe znaczenie dla planowania i alokacji zasobów, ale ręczne prognozowanie może być często niedokładne lub czasochłonne.
Narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji eliminują zgadywanie, analizując historyczne dane sprzedażowe, bieżące warunki rynkowe i informacje o pipeline w czasie rzeczywistym.
Narzędzia te generują dokładniejsze prognozy sprzedaży, dzięki czemu zespoły mogą podejmować decyzje oparte na danych i dostosowywać strategie w oparciu o wahania rynkowe.
Sztuczna inteligencja pomaga firmom wcześnie dostrzegać wzorce i trendy, dzięki czemu mogą one szybko się dostosować.
Narzędzia, których możesz użyć
- Anaplan
- Clari
- Gong.io
- Salesforce Einstein
Wskazówki i porady
- Regularnie dostosowuj dane, aby uwzględnić wskaźniki niezwiązane ze sprzedażą (takie jak trendy rynkowe lub nastroje klientów).
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do uruchamiania różnych scenariuszy prognoz (np. najlepszy i najgorszy scenariusz), aby przygotować się na różne warunki rynkowe.
3. Kwalifikacja potencjalnych klientów
Sztuczna inteligencja może oceniać i kwalifikować potencjalnych klientów, analizując ich interakcje z marką (np. wizyty na stronie internetowej, odpowiedzi na e-maile) i oceniając je na podstawie prawdopodobieństwa konwersji, pomagając zespołom sprzedaży skupić się na najbardziej obiecujących potencjalnych klientach.
Ręczna kwalifikacja potencjalnych klientów to czasochłonne zadanie, któremu często brakuje precyzji. Jednak narzędzia sztucznej inteligencji mogą usprawnić ten proces, analizując dane - takie jak wizyty w witrynie, zaangażowanie w wiadomości e-mail lub zachowanie - w celu oceny potencjalnych klientów.
Dzięki sztucznej inteligencji zespoły sprzedażowe mogą skoncentrować swoje wysiłki na potencjalnych klientach o najwyższym potencjale, podczas gdy system stale udoskonala proces kwalifikacji potencjalnych klientów w oparciu o nowe dane i interakcje. Podsumowując, pozwala to zespołom sprzedażowym budować znacznie bardziej wydajne i ukierunkowane strategie sprzedaży.
Narzędzia, których możesz użyć
- Wybrany CRM z ulepszoną sztuczną inteligencją (Hubspot, Salesforce, Zendesk itp.).
- Exceed.ai
- Conversica
- LeadCrunch
Wskazówki i porady
- Twórz niestandardowe modele scoringowe dla różnych segmentów - korzystanie ze sztucznej inteligencji nigdy nie powinno oznaczać uniwersalnej strategii.
4. Podsumowanie spotkań
Ręczne pisanie podsumowań spotkań to zadanie, które powinno być już zautomatyzowane - pochłania cenny czas, a ludzie popełniają błędy.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą automatycznie generować podsumowania spotkań, analizując transkrypcje rozmów i identyfikując kluczowe elementy działań, decyzje i działania następcze.
Podsumowania te można zintegrować z CRM lub innymi systemami sprzedaży, zapewniając zespołowi aktualność przy minimalnym wysiłku. Zespoły sprzedażowe mogą szybko skupić się na kolejnych krokach, zamiast grzęznąć w zadaniach administracyjnych.
Narzędzia, których możesz użyć
- Otter.ai
- Fireflies.ai
- AI chatbots
Wskazówki i porady
- Zamiast po prostu kondensować rozmowę, dostosuj podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję, aby skupić się na przydatnych spostrzeżeniach, kolejnych krokach lub bolączkach klientów.
- Upewnij się, że narzędzie jest zintegrowane z Twoim CRM, aby automatycznie dołączać podsumowania do właściwych rekordów konta.
5. Podsumowanie informacji o koncie
Skuteczne zarządzanie kontami wymaga gromadzenia i syntezy wielu danych. Jednak wiele narzędzi AI upraszcza ten proces, generując kompleksowe podsumowania kont.
Często podkreślają one ważne interakcje z klientem, szczegóły umowy i kluczowe wskaźniki, takie jak stan konta lub status odnowienia. Te podsumowania informują zespoły o potrzebach klientów - dzięki czemu mogą zidentyfikować możliwości sprzedaży lub odnowienia - bez ręcznego przeczesywania danych.
Narzędzia, których możesz użyć
- Clari
- Gong.io
- Chatboty AI, takie jak ChatGPT lub niestandardowy agent AI.
Wskazówki i porady
- Zautomatyzuj generowanie wyników kondycji konta, aby łatwo zidentyfikować zagrożone konta.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję, aby oznaczać kluczowe aktualizacje konta, takie jak odnowienia lub duże zmiany w umowach.
- Ustaw automatyczne wyzwalacze w CRM, aby generować podsumowanie konta na krytycznych etapach (np. przed odnowieniem lub kwartalnym przeglądem biznesowym), aby przedstawiciele handlowi byli zawsze przygotowani z najnowszymi informacjami.
- Użyj sztucznej inteligencji, aby wyróżnić konkretne elementy działań, takie jak otwarte zgłoszenia do obsługi klienta lub daty odnowienia umowy, bezpośrednio w podsumowaniu, aby ustalić priorytety działań informacyjnych.
- Spersonalizuj format podsumowania w oparciu o złożoność konta, oferując bardziej szczegółowe informacje dla klientów o wysokiej wartości.
6. Wychodzące
Outbound prospecting może być czasochłonnym procesem, ale AI może uczynić go bardziej wydajnym i spersonalizowanym.
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować zasięg, analizując dane potencjalnych klientów w celu tworzenia ukierunkowanych wiadomości, które rezonują z każdą osobą.
Analizując dane potencjalnych klientów, takie jak branża, historia zaangażowania i zainteresowania, narzędzia sztucznej inteligencji mogą tworzyć spersonalizowane wiadomości, które rezonują z każdą osobą. Automatyzują one również docieranie do potencjalnych klientów w optymalnym czasie, zapewniając, że zespół łączy się z nimi wtedy, gdy są najbardziej skłonni do zaangażowania.
Narzędzia, których możesz użyć
- Outreach.io
- Salesloft
- Systemy CRM oparte na sztucznej inteligencji z funkcjami automatyzacji połączeń wychodzących
- AI chatbots
Wskazówki i porady
- Wykryj optymalny czas na dotarcie do potencjalnych klientów, śledząc ich unikalne wzorce zaangażowania i zachowania.
- Analizuj ruchy konkurentów, aby dostosować działania, które podkreślają Twoją przewagę w czasie rzeczywistym.
- Skonfiguruj testy A/B oparte na sztucznej inteligencji, aby eksperymentować z różnymi stylami wiadomości i czasami dotarcia, a następnie wykorzystaj spostrzeżenia w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować przyszłe kampanie w oparciu o to, co działa najlepiej.
7. Tworzenie przypadków biznesowych
Budowanie uzasadnienia biznesowego, które rezonuje z potencjalnymi klientami, wymaga zebrania odpowiednich danych i wykazania wyraźnego zwrotu z inwestycji.
Sztuczna inteligencja może analizować konkretne punkty bólu i pozycję rynkową potencjalnego klienta, aby zapewnić dostosowane spostrzeżenia, które wzmocnią Twoją propozycję. Niezależnie od tego, czy chodzi o uruchamianie modeli finansowych, czy analizowanie konkurencji, sztuczna inteligencja zapewnia, że Twoje propozycje są oparte na danych, a nie na domysłach.
Umożliwia to zespołowi sprzedaży tworzenie spersonalizowanych, atrakcyjnych ofert, które rezonują z celami potencjalnego klienta, wyjaśniając, dlaczego Twoje rozwiązanie jest odpowiednie.
Narzędzia, których możesz użyć
- Glina
- Kredka
- ChatGPT lub chatbota AI na zamówienie
Wskazówki i porady
- Włącz studia przypadków lub testy porównawcze od podobnych klientów do swojego uzasadnienia biznesowego opartego na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wiarygodność.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do modelowania różnych scenariuszy finansowych (np. skrócenie czasu uzyskania wartości, oszczędności kosztów) i pozwól potencjalnemu klientowi wybrać scenariusz, który najbardziej odpowiada jego celom biznesowym.
- Dostosuj swoje spostrzeżenia AI do konkretnych wskaźników KPI potencjalnych klientów.
8. Przeprowadzenie analizy konkurencji
Narzędzia AI mogą monitorować działania konkurencji - takie jak korekty cen, kampanie marketingowe i opinie klientów - w czasie rzeczywistym.
Te spostrzeżenia pozwalają zespołom sprzedaży dostosować swoje strategie, niezależnie od tego, czy chodzi o dostosowanie cen, zmianę oferty produktów, czy identyfikację luk na rynku, których konkurencja nie uwzględnia.
Narzędzia, których możesz użyć
- Kredka
- Klue
Wskazówki i porady
- Skonfiguruj narzędzia AI, aby monitorować nie tylko bezpośrednich konkurentów, ale także wschodzące firmy lub zmiany rynkowe, które mogą zakłócić Twoją przestrzeń w najbliższej przyszłości.
- Wykorzystaj spostrzeżenia konkurencji do tworzenia strategii przeciwdziałania opartych na danych, takich jak oferty wyprzedzające lub premiery funkcji.
- Ustanowienie regularnego przeglądu danych konkurencji.
9. Optymalizacja cen
Decyzje cenowe mogą mieć znaczący wpływ na przychody, ale utrzymanie konkurencyjnych cen przy jednoczesnej maksymalizacji zysków może być trudne. Dynamiczne modele cenowe oparte na sztucznej inteligencji dostosowują ceny w czasie rzeczywistym w oparciu o popyt rynkowy, ceny konkurencji i zachowanie klientów.
Zapewnia to konkurencyjność cen przy jednoczesnej optymalizacji przychodów. Sztuczna inteligencja pomaga również przewidywać przyszłe trendy cenowe, umożliwiając firmom proaktywne dostosowywanie strategii do zmian rynkowych.
Narzędzia, których możesz użyć
- PLUSY
- Genialny
- niestandardowy model sztucznej inteligencji od Botpress
Wskazówki i porady
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do testowania różnych strategii cenowych w różnych segmentach i kanałach.
- Nie zapominaj o kliencie - stale monitoruj opinie klientów, aby upewnić się, że dynamiczne ceny nie wpływają negatywnie na ich zadowolenie.
10. Analiza nastrojów klientów
Zrozumienie opinii klientów na temat marki ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników sprzedaży. Istnieje wiele narzędzi AI, które analizują opinie klientów, posty w mediach społecznościowych i inne informacje zwrotne w celu określenia ich nastrojów.
Tego typu spostrzeżenia mogą być wykorzystywane do dostosowywania komunikatów, ulepszania interakcji z klientami lub rozwiązywania problemów związanych z produktami.
Narzędzia sztucznej inteligencji wykorzystujące NLP doskonale nadają się do tego rodzaju zadań, ponieważ muszą przeczesywać duże ilości zwykłego tekstu.
Narzędzia, których możesz użyć
- Qualtrics Connect (dawniej Clarabridge Engage)
- Agent AI
- MonkeyLearn
Wskazówki i porady
- Segment analiza sentymentu według różnych person klientów lub segmentów rynku, aby zobaczyć, jak różni się sentyment i odpowiednio dostosować komunikaty.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję, aby ostrzegać zespoły sprzedaży i wsparcia w przypadku wzrostu negatywnych nastrojów, umożliwiając natychmiastową interwencję w celu zapobiegania rezygnacji.
- Połącz dane dotyczące nastrojów z informacjami na temat zachowań zakupowych, aby zidentyfikować potencjalne możliwości sprzedaży, gdy nastroje są wysokie.
11. Generowanie potencjalnych klientów
Generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji to wielogłowy smok. Istnieje nieskończenie wiele sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do generowania lead ów - a używanie jej do tworzenia list leadów jest oczywiste.
Generowanie wysokiej jakości leadów ma kluczowe znaczenie dla sukcesu sprzedaży, a sztuczna inteligencja sprawia, że proces ten jest szybszy i dokładniejszy. Analizując dane z różnych źródeł - takich jak media społecznościowe, wizyty na stronie internetowej i interakcje e-mailowe - narzędzia AI mogą identyfikować i ustalać priorytety potencjalnych klientów, którzy najprawdopodobniej dokonają konwersji.
A ponieważ wysokiej jakości narzędzie AI będzie połączone z Twoim CRM (i zajmie się outboundingiem), Twój zespół sprzedaży może zautomatyzować prawie 100% swojego lejka sprzedażowego.
Narzędzia, których możesz użyć
- Clearbit by Hubspot
- Agent AI lub chatbot od Botpress
Wskazówki i porady
- Niech sztuczna inteligencja analizuje profile klientów w wielu kanałach, aby znaleźć wzorce zachowań potencjalnych klientów.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do zautomatyzowania testów A/B różnych strategii generowania leadów.
- Upewnij się, że Twoje narzędzie AI integruje się z platformami automatyzacji marketingu, aby śledzić interakcje potencjalnych klientów w kampaniach i punktach styku.
12. Przewidywanie rezygnacji
Ręczne przewidywanie rezygnacji jest prawie niemożliwe. Jednak narzędzia sztucznej inteligencji mogą zapewnić inteligentny model predykcji.
Mogą analizować wzorce zachowań klientów, aby wykrywać wczesne oznaki niezadowolenia lub zmniejszonego zaangażowania. Dzięki wczesnej identyfikacji tych czynników ryzyka, zespoły sprzedażowe mogą proaktywnie wdrażać strategie retencji, aby zapobiegać rezygnacji, zanim do niej dojdzie - np. oferując spersonalizowane rabaty lub ukierunkowane działania informacyjne.
Narzędzia, których możesz użyć
- ChurnZero
- GainSight
- Funkcje przewidywania rezygnacji oparte na sztucznej inteligencji w CRM
- Niestandardowy model sztucznej inteligencji
Wskazówki i porady
- Oznaczaj wczesne sygnały ostrzegawcze dotyczące rezygnacji, takie jak zmniejszone zaangażowanie lub długi czas odpowiedzi, i miej predefiniowane przepływy pracy w celu rozwiązania tych problemów, zanim dojdzie do ich eskalacji.
- Opracuj ukierunkowane kampanie retencyjne w oparciu o określone zachowania klientów, takie jak oferowanie rabatów klientom, którzy nie angażowali się w określonym czasie.
- Śledź, które strategie retencji są najbardziej skuteczne dla różnych segmentów klientów i stale optymalizuj je w oparciu o rekomendacje AI.
13. Monitorowanie aktywności w mediach społecznościowych
Sygnały zakupowe pojawiają się nie tylko na stronach internetowych firm. Media społecznościowe mogą być kopalnią wiedzy o klientach i sygnałów zakupowych, ale nadążanie za tą aktywnością jest zniechęcające.
Na szczęście narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą trzymać rękę na pulsie w mediach społecznościowych, śledząc wzmianki o Twojej marce, produktach, a nawet konkurencji.
Analizując nastroje klientów i dostrzegając potencjalne sygnały zakupowe, sztuczna inteligencja pomaga zespołowi sprzedaży wkroczyć w odpowiednim momencie. Pozwala to zespołowi sprzedaży angażować się w rozmowy z potencjalnymi klientami we właściwym momencie i dostosowywać komunikaty do konwersacji społecznościowych.
Narzędzia, których możesz użyć
- Hootsuite Insights
- Sprout Social
- Brandwatch
Wskazówki i porady
- Ustaw narzędzia AI do śledzenia wzmianek o konkurentach, identyfikując możliwości przechwycenia potencjalnych klientów, gdy wyrażają niezadowolenie z konkurencji.
- Wytrenuj system sztucznej inteligencji, aby nadawał priorytet wzmiankom społecznościowym powiązanym z intencją zakupu - takim jak zapytania o produkt lub skargi na konkurencję.
14. Analiza zachowań klientów
Zespoły sprzedażowe wiedzą, że zrozumienie zachowań klientów jest kluczem do udoskonalenia strategii sprzedaży opartej na sztucznej inteligencji. Dzięki narzędziom AI nie chodzi tylko o śledzenie tego, co robią klienci - chodzi o odkrywanie wzorców w czasie rzeczywistym, takich jak sposób, w jaki poruszają się po Twojej witrynie lub angażują się w określone produkty.
Te spostrzeżenia pomagają zespołom sprzedaży wyjść poza ogólne oferty, umożliwiając im nawiązanie kontaktu z odpowiednimi klientami we właściwym momencie.
Narzędzia, których możesz użyć
- Spark AI od Mixpanel
- Amplituda AI
Wskazówki i porady
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do śledzenia nie tylko tego, co robią klienci, ale także kiedy to robią - w określonych porach dnia, porach roku lub okresach promocyjnych.
- Ciągłe dostarczanie sztucznej inteligencji nowych danych z różnych punktów styku (strona internetowa, aplikacja mobilna, media społecznościowe) w celu udoskonalenia modeli zachowań.
15. Dostarczanie spersonalizowanych informacji o produkcie
Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci mogą dostarczać klientom spersonalizowane informacje o produktach i rekomendacje w czasie rzeczywistym, pomagając im w podejmowaniu świadomych decyzji zakupowych.
Mogą rekomendować klientom dodatkowe produkty lub usługi w oparciu o ich historię zakupów i zachowanie, zwiększając średnią wartość transakcji.
Personalizacja jest kluczem do zwiększenia konwersji, a sztuczna inteligencja może to zrobić z najlepszymi. Analizując zachowania klientów, historię zakupów i preferencje, systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą dostarczać spersonalizowane sugestie produktów w czasie rzeczywistym.
Spersonalizowana konwersacyjna sztuczna inteligencja nie tylko poprawia jakość obsługi klienta, ale także zwiększa prawdopodobieństwo sprzedaży dodatkowej i krzyżowej, zwiększając ogólne przychody.
Narzędzia, których możesz użyć
- Botpresslub inną platformę chatbota lub agenta AI
Wskazówki i porady
- Korzystaj z dynamicznej zawartości, aby automatycznie dostosowywać rekomendacje produktów na podstawie zachowań w czasie rzeczywistym, takich jak nawyki przeglądania lub porzucone koszyki.
- Skonfiguruj sztuczną inteligencję do porównywania profili klientów z danymi magazynowymi, zapewniając, że rekomendacje produktów są nie tylko spersonalizowane, ale także dostępne.
- Testuj różne podejścia do spersonalizowanych informacji o produktach, takie jak rekomendowanie produktów na podstawie opinii użytkowników, aby sprawdzić, które z nich przynoszą najwięcej konwersji.
- Sprawdź Botpress Academy aby poznać podstawy tworzenia chatbota lub agenta AI
Wdrożenie agenta AI w przyszłym miesiącu
Gotowy do korzystania z narzędzi AI, aby wyprzedzić swoją firmę?
Niezależnie od tego, czy chodzi o kwalifikowanie potencjalnych klientów, usprawnianie docierania do nich, czy personalizowanie interakcji z klientami, najlepszy czas na zautomatyzowanie lejka sprzedaży był wczoraj.
Botpress to całkowicie otwarta i rozszerzalna platforma agentów AI dla przedsiębiorstw. Nasz stack pozwala programistom tworzyć chatboty i agentów AI z dowolnymi możliwościami, w dowolnym przepływie pracy.
Nasz ulepszony pakiet zabezpieczeń zapewnia, że dane klientów są zawsze chronione i w pełni kontrolowane przez zespół programistów.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.
.svg)
.webp)
