Wat is Conversational AI en hoe werkt het?

In het huidige digitale tijdperk maken bedrijven steeds meer gebruik van AI-technologie om de kwaliteit van hun producten en diensten te verbeteren. Startups en grote bedrijven proberen de vruchten te plukken van deze veelbelovende technologie voordat hun concurrenten een deel van de taart in handen krijgen. Dit is geen verrassing als we kijken naar de marktprognoses voor kunstmatige intelligentie. Volgens Tractica zal het gebruik van AI-software tegen 2025 naar schatting groeien tot 36,8 miljard dollar met een verwachte samengestelde jaarlijkse groei van 56,8%.

Wat is conversational ai?

Gesprekskunstmatige intelligentie is een verzameling technologieën die computers in staat stelt om mensachtige interacties te voeren met menselijke gebruikers via geautomatiseerde berichten en toepassingen zoals chatbots. Conversationele kunstmatige intelligentie helpt een robot menselijke gebruikers naar een specifiek doel te leiden en maakt op grote schaal mensachtige gesprekken tussen machine en mens mogelijk.

In essentie kan een conversationele AI worden gedefinieerd als het element dat verantwoordelijk is voor de logica achter robotuitwisselingen: het is het brein en de ziel van een chatbot, maar ook een reeks toepassingen.

Een conversatie-AI wordt gebruikt om de verwerking van natuurlijke taal tussen menselijke gebruikers en computers te verbeteren.

Gespreks-AI wordt aangedreven door Natural Language Processing (NLP). NLP richt zich op het interpreteren van menselijke taal, terwijl ontwikkelaars het basisraamwerk presenteren voor hoe een conversatie kan verlopen. Simpel gezegd werken conversatie-AI en mensen samen om een virtuele gesprekservaring in realtime te creëren via chatbots of conversatieplatforms. Het is de evolutie van kunstmatige intelligentie, die heeft leren spreken en luisteren.

Wat is een conversational ai platform?

Een conversational AI platform is een tool die mens-machine interactie en workflows automatiseert. Ontwikkelaars kunnen het gebruiken om aangepaste chatbots of virtuele assistenten te bouwen en ze te integreren in hun website/portaal, sociale mediaplatforms, berichtkanalen (Facebook messenger, Slack, enz.) en meer.

Geavanceerde AI-conversatieplatforms zoals Botpress' maken gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP), natuurlijk taalbegrip (NLU) en deep learning (DL) om mensen in staat te stellen te communiceren met websites en applicaties via tekst of spraak. Dankzij deep learning leert deze technologie zichzelf voortdurend bij door middel van reinforcement learning en worden de gebruikersinteracties verbeterd.

Gespreksplatforms vertrouwen op geavanceerde taalverwerkingstechnologieën en deep learning

Door de geschiedenis heen was communicatie mondeling, schriftelijk of visueel. Hierdoor konden we deelnemen aan vele klantgesprekken en meer leren over onszelf en de wereld om ons heen. Vooral gesprekken vereisen twee verschillende elementen. Meerdere mensen en een communicatiemiddel.

Gelukkig hebben we door de jaren heen en met de technologische vooruitgang nieuwe innovatieve communicatiemiddelen ontdekt. We hebben nieuwe manieren ontdekt om rechtstreeks met onze technologie te communiceren in een gespreksomgeving met behulp van chatbots.

Natuurlijke gesprekken voeren met robots is nu mogelijk dankzij virtuele klantassistenten, AI chatbots en algoritmen voor machinaal leren.

Niet alleen dat, maar ze maken ons persoonlijke en professionele leven gemakkelijker. Vandaag de dag kunnen we op vakantie gaan en vragen om een apparaat dat de jaloezieën thuis laat zakken alsof we er zelf zijn, dat de airconditioning aanzet als we op het punt staan aan te komen, dat ons vertelt hoe we dankjewel moeten zeggen en nog veel meer.

Hoe werkt conversationele kunstmatige intelligentie?

Conversationele AI werkt wanneer de toepassing gegevens ontvangt van een mens, die in de vorm van geschreven of gesproken woorden kunnen zijn. Als de informatie wordt gesproken, dan wordt Automatic Speech Recognition (ASR) gebruikt om de gesproken woorden om te zetten in tekst.

Input genereren door een menselijke gebruiker

Een menselijke gebruiker geeft stem- of tekstinvoer aan de converserende AI, meestal via virtuele assistenten of chatbots.

Inputanalyse door de conversationele kunstmatige intelligentie

Door NLU te gebruiken voor de analyse van tekstinvoer en ASR voor spraakberichten, bepaalt de conversational AI de intentie achter het bericht van de gebruiker aan de hand van een diepgaande analyse van de verstrekte gegevens. Dit vereist een geavanceerde linguïstische analyse en kan alleen worden aangeboden door conversationele AI.

Dialoogbeheer door de virtuele assistent om een antwoord te creëren

Zodra het bericht van de gebruiker is geanalyseerd en de intentie achter de interactie is bepaald door de chatbot of virtuele assistent, wordt een antwoord geformuleerd op basis van Natural Language Generation (NLG) of geselecteerd uit de workflows / Q&A.

Voortdurende verbetering van de mogelijkheden van de conversational AI

Elke keer dat een conversatie-AI interactie heeft met een klant of consument, wordt de dataset die wordt gebruikt voor training groter, waardoor het begrip en de reacties op gebruikersinput nauwkeuriger worden. Hierdoor zal een conversatie-AI continu beter presteren en gebruikers betere diensten en klantervaringen bieden.

Gespreks-AI steunt op NLP, NLU, NLG en leren van versterking

Een toepassing gebruikt Natural Language Understanding (NLU), dat deel uitmaakt van NLP, om de betekenis van de tekst en de achterliggende bedoeling te bepalen. Zodra de dialoog wordt begrepen, gebruikt het systeem dialoogbeheer om een antwoord te formuleren op basis van het begrip van de betekenis van de tekst. Het kan ook Natural Language Generation (NLG) gebruiken, het andere element van NLP, om zijn antwoord om te zetten in een formaat dat door mensen wordt begrepen. Na deze stap stuurt de toepassing haar antwoord naar de gebruiker (via tekst of spraaksynthese).

Tot slot stelt machine learning de toepassing in staat om te leren en haar prestaties na verloop van tijd te verbeteren. Diep leren maakt de machine intelligenter door elke interactie, waardoor ze hun interacties met mensen voortdurend kunnen verbeteren.

Welke technologieën worden gebruikt door conversationele kunstmatige intelligentie?

Conversational AI gebruikt de volgende technologieën om interacties te begrijpen, erop te reageren en ervan te leren:

Automatische spraakherkenning (ASR)

Automatische spraakherkenning (ASR) is een integraal onderdeel van Conversational AI, een technologie waarmee gesproken taal kan worden geïdentificeerd, wat de basis kan leggen voor een positieve klantervaring. Als de applicatie niet correct kan herkennen wat een klant zegt, dan moet het reageren. Maar als het niet kan herkennen wat iemand zegt over een product of dienst, dan kan het zijn dat de app geen goede gebruikerservaring biedt.

In essentie wordt ASR-technologie gebruikt om de gesproken woorden van een gebruiker om te zetten in geschreven tekst.

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Deze technologie wordt gebruikt door conversatie-AI om te begrijpen hoe mensen hun gedachten, gevoelens, taal en gedrag organiseren. Het is een subgebied van computerwetenschap, kunstmatige intelligentie en linguïstiek met als doel om een conversatie-AI de capaciteit te geven om tekst te interpreteren en het menselijk vermogen om taal te begrijpen te simuleren. Eenvoudig gezegd analyseert NLP de betekenis en de bedoeling van de klant achter de tekst met behulp van tools zoals sentimentanalyse.

Dialoogbeheer

Dit wordt gebruikt om een intelligent antwoord op een gebruikersvraag te vormen en een klantervaring te bieden die de ervaring van menselijke vertegenwoordigers in klantenserviceafdelingen nabootst.

Machinaal leren (ML)

Deze technologie richt zich op de analyse en interpretatie van patronen en gegevensstructuren die leren, redeneren en besluitvorming mogelijk maken zonder menselijke interactie. Hiermee kan de gebruiker een computeralgoritme voeden met een enorme hoeveelheid gegevens, waarna de computer alle informatie analyseert en in staat is om beslissingen te nemen en aanbevelingen te doen op basis van alleen de ingevoerde gegevens.

Wat zijn de voordelen van een AI-gestuurd conversatieplatform?

Nu je weet wat conversational AI is, wat heb je eraan? Nou, het hebben van "virtuele agenten" die je menselijke agenten assisteren kan op veel manieren helpen.

Het hebben van ai chatbots, virtuele persoonlijke assistenten en mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking helpt meer dan alleen uw klantenservice

1. Bespaar tijd en geld
   Robots lossen de vragen van uw klanten op en beantwoorden hun vragen, dus u bespaart veel tijd en geld in vergelijking met het handmatig verwerken van elk consumentenverzoek met menselijke tussenpersonen.
2. Verbeterde klantervaring
   Voor klanten is het sturen van een bericht veel sneller dan bellen. Het heeft ook de voorkeur van nieuwe generaties - Generatie Z zal eerder chatten dan bellen. Plus, zelfs als gebruikers uitdrukkingen, straattaal of spelfouten gebruiken in hun berichten, begrijpt de robot nog steeds volledig wat de consument bedoelt. Bereik uw klanten via hun voorkeurskanalen, beantwoord vragen van gebruikers snel en neem de druk van uw klantenserviceteam weg.
3. Sneller antwoord
   Als je een probleem hebt, wil je snel een oplossing. Het duurt vaak een paar uur voordat chatberichten worden beantwoord door menselijke klantenservice, maar dat is niet het geval bij conversational AI. Je krijgt onmiddellijk een antwoord en dit garandeert een betere klanttevredenheid.
4. Schaalbaarheid
   Wilt u conversational AI op grote schaal gebruiken, met honderden consumenten tegelijk? Geen probleem: voer conversaties op schaal en verkrijg waardevolle inzichten over je klanten voor je klantenserviceteam. Gelukkige klant, gelukkig leven.
5. Verzamelen van klantgegevens
   Zodra de ai chatbot de vraag van de klant heeft opgelost, verzamelt hij de gegevens van de klant op een efficiënte, vriendelijke en natuurlijke manier. Bovendien kunnen bots zich bezighouden met klantenservice-interacties door ook vragen terug te stellen: deze klantinteracties stellen je in staat om waardevolle informatie te leren over je gebruikers en hun klanttraject.
6. Verbeterd bedrijfsimago
   In de wereld van vandaag is het heel belangrijk om je te onderscheiden van je concurrenten door klanten toegevoegde waarde te bieden in je producten, diensten en elk ander aspect van je bedrijf. Een goed uitgangspunt is om de klantenservice te verbeteren door een meer bevredigende gebruikerservaring te bieden. Om dit te bereiken is het belangrijk om een chatbot te gebruiken die 24 uur per dag in real-time beschikbaar is.

Wat zijn de verschillende soorten toepassingen van conversational ai?

Er zijn verschillende AI-toepassingen voor conversatie:

AI chatbots

AI chatbots is zo geprogrammeerd dat klanten trefwoorden intypen om het juiste antwoord op hun vraag te krijgen. AI chatbots gebruikt natuurlijke taalverwerking (NLP) om menselijke spraak te analyseren, begrijpen en verwerken. Veelgebruikte online chatbots zijn de regelgebaseerde chatbot, de zoekgebaseerde chatbot en de generatieve chatbot.

Wat is een regelgebaseerde chatbot?

Een regelgebaseerde AI chatbot beantwoordt menselijke vragen op basis van een vooraf gedefinieerde set regels die eenvoudig of zeer complex kunnen zijn. Dit type online chatbot wordt beperkt door zijn set regels en zal inefficiënt zijn bij het beantwoorden van vragen die niet overeenkomen met zijn regels, waarop hij niet is getraind. Daarom voldoet dit type online chatbot niet altijd aan de verwachtingen van de klant en werkt het vaak met eenvoudige vragen.

Wat is een retrieval-gebaseerde chatbot?

Een AI-chatbot op basis van retrieval beschikt over een database met vooraf gedefinieerde vragen en gebruikt heuristieken om het meest geschikte antwoord te vinden op een vraag van een gebruiker of klant. Zoekresultaten worden gegenereerd met middelen die variëren van eenvoudige algoritmen tot complexe machine learning en deep learning. Dit systeem is goed in het voorspellen van een reeks trefwoorden, maar genereert geen nieuwe inhoud.

Wat is een generatieve chatbot?

Een "generatief model chatbot" is een chatbot die geen gebruik maakt van een vooraf gedefinieerde database, terwijl Deep Learning een model is dat is gebaseerd op Machine Translation-technieken. "Generatieve modellen" zijn meestal gebaseerd op Machine Translation en in plaats van het vertalen van de ene taal naar de andere, "vertalen" ze een verzoek in een uitvoer.

Het werd in eerste instantie uitgevonden om machinevertaalproblemen op te lossen, hoewel het succes later werd bewezen voor processen zoals samenvatten en vragen beantwoorden. Ze zijn in staat om consumenten te helpen met een grote verscheidenheid aan vragen.

Virtuele persoonlijke assistenten

Toepassingen voor virtuele persoonlijke assistenten maken gebruik van NLP en ASR om verzoeken van klanten te beantwoorden. Deze digitale assistenten zijn echter lineair: ze kunnen geen context meenemen van de ene interactie naar de andere voor deep learning en reinforcement learning. Siri, Google Home en Amazon Alexa zijn voorbeelden van virtuele persoonlijke assistenten.

Virtuele klantenassistent

Virtuele klantassistenten maken gebruik van een meer geavanceerd conversatie-AI-systeem: virtuele klantassistenten zijn in staat om de context van een gesprek met de ene consument over te dragen naar een andere. Deze virtuele assistenten zijn gespecialiseerd in dialoogbeheer en worden daarom gebruikt om de klantenservice te verbeteren en een consument te helpen zijn doelen te bereiken.

Virtuele werknemersassistenten

Virtuele werknemersassistenten zijn gespecialiseerde digitale assistenten die speciaal gebouwd zijn. Deze virtuele assistenten worden gebruikt om processen te automatiseren en bedrijfsactiviteiten efficiënter te maken. Zowel virtuele klantenassistenten als werknemersassistenten maken gebruik van geavanceerde AI-technologieën voor conversatie.

Wat zijn de uitdagingen voor AI-gebaseerde conversatietools?

Als je een chatbot gebruikt, wat een minder geavanceerde AI-toepassing voor conversaties is, heb je waarschijnlijk te maken gehad met ten minste een van de volgende uitdagingen:

Privacy en veiligheid

Als je te maken hebt met gevoelige gegevens en persoonlijke consumenteninformatie, moeten Gespreks-AI-toepassingen op een zeer veilige manier worden ontworpen om ervoor te zorgen dat de privacy wordt gerespecteerd.

De juiste reactie vinden door veranderende communicatiepatronen

Veel factoren kunnen het gesprek tussen een machine en een mens beïnvloeden, zoals taal, sarcasme, jargon, enz. Gespreksautomatische AI-systemen moeten zich aanpassen aan constante veranderingen in communicatie om menselijke gesprekken bij te kunnen houden.

Bekendheid met en toepassing van conversatie chatbots

Gespreksondersteunende AI-toepassingen worden steeds eenvoudiger te gebruiken, maar er zijn nog steeds mensen die zich niet 100% op hun gemak voelen bij het gebruik van deze technologie, vooral omdat ze er weinig kennis over hebben. Door je klanten hierover voor te lichten, kan de technologie beter worden ontvangen door mensen die er niet bekend mee zijn.

Wat betekent conversationele kunstmatige intelligentie voor uw bedrijf?

Conversational AI zal onze online interactie met commercie drastisch veranderen. Het zal invloed hebben op alle aspecten van wanneer, waar en hoe je communiceert met je klanten. Met conversatie op basis van kunstmatige intelligentie voert u naadloze, synchrone conversaties met uw klanten op alle platforms die ze besluiten te gebruiken, ongeacht waar ze zich bevinden en welk medium ze gebruiken. Conversationele AI is de toekomst van bedrijfs- en klantinteracties en heeft bewezen te voldoen aan de verwachtingen van klanten in een groot aantal sectoren.

Hoe werken AI-platforms voor conversatie?

Conversationele AI-platforms vertrouwen op gegevens, context en intentie om met gebruikers te communiceren en dialogen te beheren. AI chatbots communiceert met gebruikers in geschreven of mondelinge taal. Ze zijn ontworpen om gesprekken te voeren met mensen om hen de informatie te geven die ze nodig hebben en de vereiste taken uit te voeren. Hun gebruik is onbeperkt: ze kunnen websitebezoekers naar de juiste diensten leiden, klanten gedetailleerde informatie geven over producten, de klantenservice verbeteren, onmiddellijke hulpmiddelen bieden aan werknemers, afspraken plannen, enz.

Chatbot-platforms vergemakkelijken de communicatie tussen bedrijven en hun stakeholders. De taal die wordt gebruikt door AI-platforms houdt zelfs rekening met emotionele input om de echte betekenis achter berichten te begrijpen. Ze worden zelfs gebruikt in de gezondheidszorg om patiënten emotionele ondersteuning te bieden. AI-conversatietechnologie zoals AI chatbots kan worden ingezet door alle soorten bedrijven en instellingen in verschillende sectoren:

• Conversationele AI chatbots voor de overheid;
• Conversationele AI chatbots voor luchtvaartmaatschappijen;
• Conversationele AI chatbots voor hotels;
• Conversationele AI chatbots voor de game-industrie;
• Conversationele AI chatbots voor de detailhandel;
• Conversationele AI chatbots voor vastgoed;
• Conversationele AI chatbots voor het onderwijs;

Voordelen van conversatieplatforms

Conversationele AI kan zowel klanten als werknemers helpen bij specifieke taken

Gespreks-AI-oplossingen zijn zeer schaalbaar

AI-oplossingen zijn zeer schaalbaar. Ze zijn beschikbaar in verschillende talen en op meerdere communicatiekanalen.

Verbeter de klantenservice met efficiënte gegevensverzameling

AI-platforms verzamelen waardevolle gegevens en inzichten die bedrijven kunnen helpen om hun service en producten te verbeteren. Ze kunnen ook snel door enorme databases navigeren en de gevraagde informatie veel sneller vinden dan een mens.

Klantenservice die 24 uur per dag bereikbaar is

Chatbots 24 uur per dag, 365 dagen per jaar operationeel zijn. Dit verbetert de ervaring en tevredenheid van uw klanten. U mist geen enkele kans!

Bespaart tijd voor zowel het bedrijf als de eindgebruikers

Met taakautomatisering zijn werknemers productiever en besteden ze minder tijd aan nutteloze taken. Bovendien kunnen klanten sneller de informatie vinden die ze zoeken.

Kosteneffectief

Ze besparen bedrijven veel geld op de middellange en lange termijn door taken te automatiseren en de operationele efficiëntie te verhogen.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie maakt je virtuele assistenten en ai chatbots slimmer bij elke interactie

AI-platforms worden slimmer en flexibeler na elk gesprek dat ze met gebruikers hebben.

Analytics

Chatbots gegevens, trends en statistieken kunnen registreren om interacties te controleren en hun processen en reacties dienovereenkomstig te verbeteren.

Integratiegemak

Conversationele AI-platforms kunnen eenvoudig worden geïntegreerd in sociale netwerken en messaging-apps (WhatsApp, Messenger, enz.) om allerlei procedures uit te voeren zonder van kanaal te hoeven veranderen, via mobiele apps die op mobiele apparaten worden gedownload.

Conversational ai markttrends

Kunstmatige intelligentie is een van de beste opkomende technologieën. Mensen zien snel het potentieel en de waarde ervan, maar bedrijven moeten nog steeds de verschillende toepassingen van AI begrijpen chatbots (bijv.: medewerker chatbots). De concurrentie is hevig in deze markt, maar oplossingen moeten nog worden verfijnd.

Dit zijn de belangrijkste markttrends rond conversationele AI:

Gebruik van conversatiegegevens om AI-oplossingen te verbeteren

Bedrijven maken goed gebruik van conversatiegegevens en analyseren deze om in de hoofden van hun klanten te kruipen en hun behoeften beter te begrijpen. Dit helpt hen om de kwaliteit van hun AI-chatbot, diensten en producten te verbeteren.

Aanvankelijk gericht op klantenservice, gevolgd door een focus op intern gebruik

De meeste bedrijven implementeren chatbotplatforms in eerste instantie om de klantervaring te verbeteren en realiseren zich later dat ze ook voor intern gebruik kunnen worden ingezet. Gespreksinterfaces zijn erg nuttig voor werknemers omdat ze directe en nuttige informatie kunnen geven en geautomatiseerde taken kunnen uitvoeren. Dit helpt bedrijven op verschillende gebieden hun productiviteit en efficiëntie te verbeteren.

Verschuiving van chatbots naar conversationele AI-platforms

Chatbots behoren geleidelijk aan tot het verleden, en met reden. Bots zijn tools die gebouwd zijn om geautomatiseerde taken uit te voeren en gesprekken in kaart te brengen, terwijl AI-gestuurde chatbots machine learning gebruikt om de intentie en context te begrijpen om de meest geschikte antwoorden te geven. Na verloop van tijd en door ervaring leren ze bovendien en verbeteren ze de gesprekservaring.

AI-platforms zijn krachtiger omdat ze gesprekken kunnen voeren met gebruikers en een gepersonaliseerde ervaring kunnen bieden. Bedrijven en instellingen stappen over van bots naar AI-platforms omdat ze op zoek zijn naar intelligentere oplossingen.

Open-source oplossingen

We zien steeds vaker de opkomst van open-source conversational AI-platforms. Dankzij deze platforms wordt samenwerking mogelijk gemaakt, zodat ontwikkelaars en experts hand in hand kunnen werken aan geavanceerde oplossingen. Dit maakt optimalisatie van de infrastructuur, automatisering van taken, het delen van kennis en voortdurende vooruitgang voor AI-platforms voor conversatie mogelijk.

Flexibele en aanpasbare oplossingen

Bedrijfseigenaren die zwaar hebben geïnvesteerd in technologie, hebben hun projecten zien mislukken door een gebrek aan maatwerk. Ze zijn nu op zoek naar flexibele oplossingen die zich aanpassen aan hun veranderende behoeften. Ze willen AI-platforms die een positieve ROI genereren en die aanpasbaar zijn.

Heb je een conversationeel AI-platform nodig voor je bedrijf?

Als je op zoek bent naar een flexibel, open-source AI conversatieplatform, Botpress is dit de beste oplossing voor uw bedrijf. Aarzel niet om contact met ons op te nemen als u meer informatie wilt over onze diensten.

Je wilt zien hoe dit werkt. Vraag een demo aan met ons solution architect team.

Zijn AI-platforms voor conversatie kostenefficiënt?

Salarissen zijn een aanzienlijke kostenpost voor alle bedrijven, en het bemannen van een hele klantenservice vertegenwoordigt een grote kostenpost, vooral voor kleinere bedrijven. Gespreksinterfaces (AI) en virtuele assistenten kunnen de bedrijfskosten voor klantenassistentie verlagen en klanten tevreden houden op andere tijden dan de kantooruren. Chatbots en virtuele persoonlijke assistenten kunnen onmiddellijk reageren en 24 uur per dag beschikbaar zijn, zonder de bijbehorende kosten voor salarissen, training en apparatuur.

Bij de interactie met potentiële of bestaande klanten op het web kunnen bedrijven conversationele AI programmeren om verschillende use cases af te handelen. Dit zorgt ervoor dat interacties grondig en uitgebreid zijn, zodat consistentie en continuïteit gewaarborgd zijn; waardevolle personele middelen kunnen ook beschikbaar blijven om complexere vragen te behandelen.

Kan een goede conversationele AI de verkoop voor mijn bedrijf verbeteren?

Grote bedrijven zijn altijd op zoek naar het verbeteren van hun klantervaringen, omdat dit de sleutel is tot het creëren van loyale klanten in de concurrerende online wereld. Omdat AI-tools voor conversatie gemakkelijker toegankelijk zijn dan menselijke medewerkers, kunnen klanten dankzij deze virtuele oplossing snel ondersteuning krijgen en ondervinden ze minder wrijving tijdens hun klantreis. Snellere en eenvoudigere interactie met klanten kan leiden tot een hogere klanttevredenheid en daarmee tot meer verkoop, aanbevelingen en doorverwijzingen. Naarmate de klanttevredenheid toeneemt, zullen klanten geloven dat ze een sterkere merkloyaliteit bieden en meer worden blootgesteld aan verwijzingen.