Im heutigen digitalen Zeitalter nutzen Unternehmen zunehmend die KI-Technologie für Konversationen, um die Qualität ihrer Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Start-ups und große Unternehmen versuchen, die Vorteile dieser vielversprechenden Technologie zu nutzen, bevor ihre Konkurrenten ein Stück vom Kuchen abbekommen. Dies überrascht nicht, wenn wir uns die Marktprognosen für künstliche Intelligenz ansehen. Laut Tractica wird der Einsatz von KI-Software bis 2025 auf 36,8 Milliarden US-Dollar anwachsen, mit einer prognostizierten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 56,8 %.
Was ist konversationelle KI?
Eine konversationelle KI ist eine Reihe von Technologien, die es Computern ermöglichen, durch automatisierte Nachrichtenübermittlung und Anwendungen wie chatbotsmenschenähnliche Interaktionen mit menschlichen Nutzern zu führen. Konversationelle künstliche Intelligenz hilft einem Roboter, menschliche Nutzer zu einem bestimmten Ziel zu führen, und ermöglicht menschenähnliche Unterhaltungen zwischen Maschinen und Menschen in großem Umfang.
Im Grunde genommen kann eine KI für Konversationen als das Element definiert werden, das für die Logik des Roboteraustauschs verantwortlich ist: Sie ist das Gehirn und die Seele eines Chatbots, aber auch eine Reihe von Anwendungen.
Eine dialogorientierte KI wird eingesetzt, um die Verarbeitung natürlicher Sprache zwischen menschlichen Nutzern und Computern zu verbessern
Konversationelle KI basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). NLP konzentriert sich auf die Interpretation der menschlichen Sprache, während die Entwickler den grundlegenden Rahmen für den Ablauf eines Gesprächs vorgeben. Einfach ausgedrückt: Konversationelle KI und Menschen arbeiten zusammen, um über chatbots oder Konversationsplattformen eine virtuelle Konversationserfahrung in Echtzeit zu schaffen. Es ist die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz, die gelernt hat, zu sprechen und zuzuhören.
Was ist eine konversationelle KI-Plattform?
Eine konversationelle KI-Plattform ist ein Werkzeug, das die Interaktion zwischen Mensch und Maschine und die Arbeitsabläufe automatisiert. Entwickler können damit benutzerdefinierte chatbots oder virtuelle Assistenten erstellen und sie in ihre Website/Portal, Social-Media-Plattformen, Messaging-Kanäle (Facebook messenger, Slack, etc.) und mehr integrieren.
Fortgeschrittene KI-Konversationsplattformen wie Botpress' nutzen natürliche Sprachverarbeitung (NLP), natürliches Sprachverständnis (NLU) sowie tiefes Lernen (DL), um Menschen die Interaktion mit Websites und Anwendungen über Text oder Sprache zu ermöglichen. Dank Deep Learning lernt diese Technologie durch Verstärkungslernen ständig dazu und verbessert ihre Benutzerinteraktionen.
Konversationsplattformen basieren auf fortschrittlichen Sprachverarbeitungstechnologien und Deep Learning
Im Laufe der Geschichte war die Kommunikation entweder mündlich, schriftlich oder visuell. Dadurch konnten wir an vielen Kundengesprächen teilnehmen und mehr über uns selbst und die Welt um uns herum erfahren. Vor allem Gespräche erfordern zwei verschiedene Elemente. Mehrere Personen und ein Kommunikationsmittel.
Glücklicherweise haben wir im Laufe der Jahre und im Zuge des technologischen Fortschritts neue innovative Kommunikationsmittel entdeckt. Mit chatbots haben wir neue Wege gefunden, um direkt mit unserer Technologie in einer Gesprächsumgebung zu kommunizieren.
Dank virtueller Kundenassistenten, KI chatbots und maschineller Lernalgorithmen ist es heute möglich, natürliche Gespräche mit Robotern zu führen.
Und nicht nur das, sie erleichtern auch unser privates und berufliches Leben. So können wir heute in den Urlaub fahren und um ein Gerät bitten, das die Jalousien zu Hause herunterlässt, als ob wir dort wären, das die Klimaanlage einschaltet, wenn wir ankommen, das uns sagt, wie wir uns bedanken sollen, und vieles mehr.
Wie funktioniert die künstliche Intelligenz im Gespräch?
Konversationelle KI funktioniert, wenn die Anwendung Dateneingaben von einem Menschen erhält, die in Form von geschriebenen oder gesprochenen Worten vorliegen können. Wenn die Informationen gesprochen werden, wird die automatische Spracherkennung (ASR) verwendet, um die gesprochenen Wörter in Text umzuwandeln.
Eingabeerstellung durch einen menschlichen Benutzer
Eine Sprach- oder Texteingabe wird von einem menschlichen Nutzer an die konversationelle KI übermittelt, in der Regel durch virtuelle Assistenten oder chatbots.
Analyse der Eingaben durch die künstliche Intelligenz im Gespräch
Durch den Einsatz von NLU für die Analyse von Texteingaben und ASR bei Sprachnachrichten ermittelt die KI die Absicht hinter der Nachricht des Benutzers anhand einer eingehenden Analyse der bereitgestellten Daten. Dies erfordert eine fortgeschrittene linguistische Analyse, die nur von der konversationellen KI geleistet werden kann.
Dialogmanagement durch den virtuellen Assistenten, um eine Antwort zu erstellen
Sobald der Chatbot oder der virtuelle Assistent die Nachricht des Nutzers analysiert und die Absicht hinter der Interaktion ermittelt hat, wird eine Antwort auf der Grundlage von Natural Language Generation (NLG) formuliert oder aus den Workflows / Q&A ausgewählt.
Kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten der konversationellen KI
Jedes Mal, wenn eine konversationelle KI mit einem Kunden oder Verbraucher interagiert, vergrößert sie den für das Training verwendeten Datensatz, was die Präzision ihres Verständnisses und ihrer Reaktionen auf Benutzereingaben verbessert. Auf diese Weise wird eine konversationelle KI immer leistungsfähiger und bietet den Nutzern bessere Dienstleistungen und ein besseres Kundenerlebnis.
Konversations-KI stützt sich auf NLP, NLU, NLG und Verstärkungslernen
Eine Anwendung verwendet Natural Language Understanding (NLU), das Teil von NLP ist, um die Bedeutung des Textes und die Absicht dahinter zu bestimmen. Sobald der Dialog verstanden wurde, verwendet das System das Dialogmanagement, um eine Antwort auf der Grundlage seines Verständnisses der Textbedeutung zu formulieren. Es könnte auch Natural Language Generation (NLG), das andere Element von NLP, verwenden, um seine Antwort in ein Format umzuwandeln, das von Menschen verstanden werden kann. Nach diesem Schritt sendet die Anwendung ihre Antwort an den Benutzer (entweder durch Text oder Sprachsynthese).
Schließlich ermöglicht das maschinelle Lernen der Anwendung, zu lernen und ihre Leistungen im Laufe der Zeit zu verbessern. Durch Deep Learning wird die Maschine bei jeder Interaktion intelligenter und kann so ihre Interaktionen mit Menschen kontinuierlich verbessern.
Welche Technologien werden bei der künstlichen Intelligenz im Gespräch eingesetzt?
Conversational AI nutzt die folgenden Technologien, um Interaktionen zu verstehen, darauf zu reagieren und daraus zu lernen:
Automatische Spracherkennung (ASR)
Die automatische Spracherkennung (ASR) ist ein integraler Bestandteil von Conversational AI, einer Technologie, die es ermöglicht, gesprochene Sprache zu identifizieren, was die Grundlage für ein positives Kundenerlebnis sein kann. Wenn die Anwendung nicht richtig erkennen kann, was ein Kunde sagt, muss sie darauf reagieren. Wenn sie jedoch nicht erkennen kann, was jemand über ein Produkt oder eine Dienstleistung sagt, bietet die App möglicherweise kein gutes Nutzererlebnis.
Im Wesentlichen wird die ASR-Technologie eingesetzt, um die gesprochenen Worte eines Benutzers in geschriebenen Text umzuwandeln.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Diese Technologie wird von konversationeller KI genutzt, um zu verstehen, wie Menschen ihre Gedanken, Gefühle, Sprache und ihr Verhalten organisieren. Es handelt sich um ein Teilgebiet der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Linguistik, dessen Ziel es ist, einer konversationellen KI die Fähigkeit zu verleihen, Texte zu interpretieren und die menschliche Fähigkeit zu simulieren, die Sprache zu verstehen. Vereinfacht ausgedrückt, analysiert NLP die Bedeutung und die Absicht des Kunden hinter dem Text mithilfe von Tools wie der Stimmungsanalyse.
Dialog-Management
Dies wird genutzt, um eine intelligente Antwort auf eine Benutzeranfrage zu formulieren und ein Kundenerlebnis zu bieten, das dem von menschlichen Vertretern in Kundendienstabteilungen nachempfunden ist.
Maschinelles Lernen (ML)
Diese Technologie konzentriert sich auf die Analyse und Interpretation von Mustern und Datenstrukturen, die Lernen, Schlussfolgerungen und Entscheidungsfindung ohne menschliche Interaktion möglich machen. Sie ermöglicht es dem Nutzer, einen Computeralgorithmus mit einer riesigen Menge an Daten zu füttern, woraufhin der Computer alle Informationen analysiert und in der Lage ist, allein auf der Grundlage der eingegebenen Daten Entscheidungen zu treffen und Empfehlungen auszusprechen.
Was sind die Vorteile einer KI-gestützten Konversationsplattform?
Da Sie nun wissen, was eine konversationelle KI ist, wie können Sie davon profitieren? Nun, "virtuelle Agenten" zu haben, die Ihre menschlichen Mitarbeiter unterstützen, kann in vielerlei Hinsicht hilfreich sein.
KI chatbots, virtuelle persönliche Assistenten und Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache helfen nicht nur Ihrem Kundenservice.
- Sparen Sie Zeit und Geld
Roboter lösen die Anfragen Ihrer Kunden und beantworten ihre Fragen, so dass Sie viel Zeit und Geld sparen, als wenn Sie jede Kundenanfrage manuell mit menschlichen Mitarbeitern bearbeiten würden. - Bessere Kundenerfahrung
Für Kunden ist das Senden einer Nachricht viel schneller als ein Anruf. Sie wird auch von den neuen Generationen bevorzugt - die Generation Z chattet eher als zu telefonieren. Plus Selbst wenn Benutzer in ihren Nachrichten Ausdrücke, Straßensprache oder Rechtschreibfehler verwenden, versteht der Roboter, was der Verbraucher meint. Erreichen Sie Ihre Kunden über die von ihnen bevorzugten Kanäle, beantworten Sie alle Benutzeranfragen schnell und entlasten Sie Ihr Kundendienstteam. - Schnellere Antworten
Wenn Sie ein Problem haben, möchten Sie schnell eine Lösung erhalten. Oft dauert es einige Stunden, bis Chat-Nachrichten von menschlichen Kundendienstmitarbeitern beantwortet werden, aber das ist nicht der Fall bei KI im Gespräch. Sie erhalten sofort eine Antwort, und das garantiert eine höhere Kundenzufriedenheit. - Skalierbarkeit
Sie möchten Konversations-KI in großem Maßstab und mit Hunderten von Kunden gleichzeitig nutzen? Kein Problem: Führen Sie Konversationen in großem Umfang und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse über Ihre Kunden für Ihr Kundenservice-Team. Glücklicher Kunde, glückliches Leben. - Sammlung von Kundendaten
Sobald der KI-Chatbot die Frage des Kunden geklärt hat, sammelt er die Daten des Kunden auf effiziente, freundliche und natürliche Weise. Plus Bots können sich an Kundendienstinteraktionen beteiligen, indem sie auch Fragen stellen: Diese Kundeninteraktionen ermöglichen es Ihnen, wertvolle Informationen über Ihre Nutzer und deren Customer Journey zu erfahren. - Verbessertes Unternehmensimage
In der heutigen Welt ist es sehr wichtig, sich von der Konkurrenz abzuheben, indem Sie Ihren Kunden einen Mehrwert bei Ihren Produkten, Dienstleistungen und allen anderen Aspekten Ihres Unternehmens bieten. Ein guter Ausgangspunkt ist die Verbesserung des Kundendienstes, indem Sie den Kunden eine zufriedenstellende Erfahrung bieten. Um dies zu erreichen, ist es wichtig, einen Chatbot einzusetzen, der 24 Stunden am Tag in Echtzeit verfügbar ist.
Was sind die verschiedenen Arten von KI-Anwendungen für den Dialog?
Es gibt verschiedene KI-Anwendungen für Unterhaltungen:
AI chatbots
Die KI chatbots ist so programmiert, dass die Kunden Schlüsselwörter eingeben, um die passende Antwort auf ihre Anfrage zu erhalten. AI chatbots nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um die menschliche Sprache zu analysieren, zu verstehen und zu verarbeiten. Gängige Online-Chatbots chatbots sind der regelbasierte Chatbot, der abfragebasierte Chatbot und der generativ-basierte Chatbot.
Was ist ein regelbasierter Chatbot?
Ein regelbasierter KI-Chatbot beantwortet menschliche Fragen auf der Grundlage eines vordefinierten Satzes von Regeln, die einfach oder sehr komplex sein können. Diese Art von Online-Chatbot ist durch sein Regelwerk begrenzt und wird ineffizient sein, wenn er Fragen beantwortet, die nicht seinen Regeln entsprechen, für die er nicht geschult wurde. Daher entspricht diese Art von Online-Chatbot nicht immer den Kundenerwartungen und arbeitet oft mit einfachen Fragen.
Was ist ein abrufbasierter Chatbot?
Ein Retrieval-basierter KI-Chatbot verfügt über eine Datenbank mit vordefinierten Fragen und verwendet Heuristiken, um die am besten geeignete Antwort auf eine Nutzer- oder Kundenfrage zu finden. Die Suchergebnisse werden durch Mittel generiert, die von einfachen Algorithmen bis hin zu komplexem maschinellem Lernen und Deep Learning reichen. Dieses System ist gut darin, eine Reihe von Schlüsselwörtern vorherzusagen, generiert aber keine neuen Inhalte.
Was ist ein generativ-basierter Chatbot?
Ein "Chatbot mit generativem Modell" ist ein Chatbot, der keine vordefinierte Datenbank verwendet, während Deep Learning ein Modell ist, das auf Techniken der maschinellen Übersetzung basiert. "Generative Modelle" basieren in der Regel auf maschineller Übersetzung und "übersetzen" eine Anfrage in eine Ausgabe, anstatt sie von einer Sprache in eine andere zu übersetzen.
Ursprünglich wurde sie erfunden, um Probleme der maschinellen Übersetzung zu lösen, doch ihr Erfolg wurde später auch für Verfahren wie die Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen nachgewiesen. Sie sind in der Lage, Verbrauchern bei einer Vielzahl von Fragen zu helfen.
Virtuelle persönliche Assistenten
Anwendungen für virtuelle persönliche Assistenten nutzen NLP und ASR, um Kundenanfragen zu beantworten. Diese digitalen Assistenten sind jedoch linear: Sie können keinen Kontext von einer Interaktion zur nächsten für tiefes Lernen und Verstärkungslernen übertragen. Siri, Google Home und Amazon Alexa sind Beispiele für virtuelle persönliche Assistenten.
Virtueller Kundenbetreuer
Virtuelle Kundenassistenten verwenden ein fortschrittlicheres KI-System: Virtuelle Kundenassistenten sind in der Lage, den Kontext eines Gesprächs mit einem Verbraucher auf einen anderen zu übertragen. Diese virtuellen Assistenten sind auf das Dialogmanagement spezialisiert und werden daher eingesetzt, um den Kundenservice zu verbessern und einem Kunden zu helfen, seine Ziele zu erreichen.
Virtuelle Mitarbeiterassistenten
Virtuelle Mitarbeiterassistenten sind spezialisierte digitale Assistenten, die speziell für diesen Zweck entwickelt wurden. Diese virtuellen Assistenten werden eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren und Unternehmensabläufe effizienter zu gestalten. Sowohl virtuelle Kunden- als auch Mitarbeiterassistenten nutzen fortschrittliche KI-Technologien für Konversationen.
Vor welchen Herausforderungen stehen KI-basierte Konversationswerkzeuge?
Wenn Sie einen Chatbot verwenden, d. h. eine weniger fortschrittliche KI-Anwendung für Unterhaltungen, sind Sie wahrscheinlich mit mindestens einer der folgenden Herausforderungen konfrontiert:
Datenschutz und Sicherheit
Wenn Sie mit sensiblen Daten und persönlichen Verbraucherinformationen zu tun haben, müssen Conversational AI-Anwendungen sehr sicher gestaltet sein, um sicherzustellen, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt.
Suche nach der angemessenen Antwort durch veränderte Kommunikationsmuster
Viele Faktoren können die Konversation zwischen einer Maschine und einem Menschen beeinflussen, wie Sprache, Sarkasmus, Slang usw. Konversations-KI-Systeme müssen sich an die ständigen Veränderungen in der Kommunikation anpassen, um mit menschlichen Unterhaltungen mithalten zu können.
Sensibilisierung für und Einführung von konversationellen chatbots
KI-Anwendungen werden immer einfacher zu nutzen, aber es gibt immer noch Menschen, die sich mit dieser Technologie nicht zu 100 % wohlfühlen, vor allem weil sie nur wenig darüber wissen. Wenn Sie Ihre Kunden darüber aufklären, kann die Technologie von Menschen, die damit nicht vertraut sind, besser angenommen werden.
Was bedeutet künstliche Intelligenz im Gespräch für Ihr Unternehmen?
Konversationelle KI wird unsere Interaktion mit dem Online-Handel drastisch verändern. Sie wird alle Aspekte beeinflussen, wann, wo und wie Sie mit Ihren Kunden interagieren und kommunizieren. Mit Konversation auf der Grundlage von Künstlicher Intelligenz werden Sie nahtlose, synchrone Gespräche mit Ihren Kunden über alle Plattformen führen, die sie nutzen, unabhängig davon, wo sie sich befinden und welches Medium sie nutzen. Conversational AI ist die Zukunft der Unternehmens- und Kundeninteraktion und erfüllt nachweislich die Kundenerwartungen in einer Vielzahl von Branchen.
Wie funktionieren KI-Plattformen für Unterhaltungen?
Konversations-KI-Plattformen stützen sich auf Daten, Kontext und Absicht, um mit Nutzern zu interagieren und Dialoge zu führen. KI chatbots kommuniziert mit den Nutzern entweder in schriftlicher oder mündlicher Form. Sie sind darauf ausgelegt, Gespräche mit Menschen zu führen, um ihnen die benötigten Informationen zu liefern und die gewünschten Aufgaben zu erfüllen. Ihre Einsatzmöglichkeiten sind unbegrenzt: Sie können Website-Besucher zu den entsprechenden Diensten leiten, Kunden detaillierte Informationen über Produkte geben, den Kundendienst verbessern, Mitarbeitern sofortige Ressourcen zur Verfügung stellen, Termine planen usw.
Chatbot-Plattformen erleichtern die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Stakeholdern. Die Sprache, die von KI-Plattformen verwendet wird, berücksichtigt sogar emotionale Eingaben, um die wahre Bedeutung hinter Nachrichten zu verstehen. In der Tat werden sie in der Gesundheitsbranche eingesetzt, um Patienten emotionale Unterstützung zu bieten. KI-Konversationstechnologie wie KI chatbots kann von allen Arten von Unternehmen und Institutionen in einer Reihe von verschiedenen Sektoren genutzt werden:
- Konversationelle KI chatbots für die Regierung;
- KI im Gespräch chatbots für Fluggesellschaften;
- Konversations-KI chatbots für Hotels;
- Konversations-KI chatbots für die Spieleindustrie;
- Konversations-KI chatbots für den Einzelhandel;
- Konversations-KI chatbots für Immobilien;
- Konversations-KI chatbots für die Bildung;
Vorteile von Konversationsplattformen
Konversationelle KI kann sowohl Kunden als auch Mitarbeitern bei bestimmten Aufgaben helfen
Konversationelle KI-Lösungen sind gut skalierbar
KI-Lösungen sind hochgradig skalierbar. Sie sind in verschiedenen Sprachen und auf mehreren Kommunikationskanälen verfügbar.
Verbesserung des Kundendienstes durch effiziente Datenerfassung
KI-Plattformen sammeln wertvolle Daten und Erkenntnisse, die Unternehmen helfen können, ihren Service und ihre Produkte zu verbessern. Sie können auch schnell durch riesige Datenbanken navigieren und die gewünschten Informationen viel schneller finden als ein Mensch.
Ein Kundendienst, der rund um die Uhr erreichbar ist
Chatbots sind 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr einsatzbereit. Dies verbessert die Erfahrung und die Zufriedenheit Ihrer Kunden. Sie verpassen keine einzige Gelegenheit!
Zeitersparnis sowohl für das Unternehmen als auch für die Endnutzer
Durch die Automatisierung von Aufgaben sind die Mitarbeiter produktiver und verbringen weniger Zeit mit sinnlosen Aufgaben. Plus Kunden können die gesuchten Informationen schneller finden.
Kostengünstig
Sie sparen den Unternehmen mittel- und langfristig viel Geld, indem sie Aufgaben automatisieren und die betriebliche Effizienz steigern.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz macht Ihre virtuellen Assistenten und die KI chatbots bei jeder Interaktion intelligenter
KI-Plattformen werden mit jedem Gespräch, das sie mit Nutzern führen, intelligenter und flexibler.
Analytik
Chatbots können Daten, Trends und Metriken aufzeichnen, um Interaktionen zu überwachen und ihre Prozesse und Reaktionen entsprechend zu verbessern.
Leichtigkeit der Integration
Konversations-KI-Plattformen können leicht in soziale Netzwerke und Messaging-Apps (WhatsApp, Messenger, etc.) integriert werden, um alle Arten von Verfahren durchzuführen, ohne den Kanal wechseln zu müssen, und zwar über mobile Apps, die auf Mobilgeräte heruntergeladen werden.
Markttrends für KI im Gespräch
Künstliche Intelligenz ist eine der wichtigsten aufkommenden Technologien. Die Menschen erkennen schnell ihr Potenzial und ihren Wert, aber die Unternehmen müssen die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten der KI noch erfassen und verstehen chatbots (z. B.: Mitarbeiter chatbots). Der Wettbewerb auf diesem Markt ist hart, aber die Lösungen müssen noch fein abgestimmt werden.
Hier sind die wichtigsten Markttrends rund um die konversationelle KI:
Nutzung von Konversationsdaten zur Verbesserung von KI-Lösungen
Unternehmen nutzen Konversationsdaten und analysieren sie, um sich in die Köpfe ihrer Kunden hineinzuversetzen und ihre Bedürfnisse besser zu verstehen. Dies hilft ihnen, die Qualität ihrer KI-Chatbots, Dienstleistungen und Produkte zu verbessern.
Anfänglicher Ansatz des Kundendienstes, gefolgt von einer Ausrichtung auf den internen Gebrauch
Die meisten Unternehmen implementieren Chatbot-Plattformen zunächst, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und stellen später fest, dass sie auch für den internen Gebrauch genutzt werden können. Konversationsschnittstellen sind für Mitarbeiter sehr nützlich, da sie unmittelbare und nützliche Informationen liefern und automatisierte Aufgaben ausführen können. Dies hilft Unternehmen in verschiedenen Bereichen, ihre Produktivität und Effizienz zu steigern.
Wechsel von chatbots zu KI-Plattformen für Unterhaltungen
Chatbots gehören allmählich der Vergangenheit an, und das aus gutem Grund. Bots sind Tools, die automatisierte Aufgaben ausführen und Gespräche abbilden, während KI-gestützte chatbots maschinelles Lernen nutzen, um die Absicht und den Kontext zu verstehen und die am besten geeigneten Antworten zu geben. Plus Im Laufe der Zeit und durch Erfahrung lernen sie und verbessern das Gesprächserlebnis.
KI-Plattformen sind leistungsfähiger, weil sie Gespräche mit Nutzern führen und ein personalisiertes Erlebnis bieten können. Unternehmen und Institutionen wechseln von Bots zu KI-Plattformen, weil sie nach intelligenteren Lösungen suchen.
Open-Source-Lösungen
Wir beobachten zunehmend das Aufkommen von Open-Source-KI-Plattformen für Konversation. Dank dieser Plattformen ist die Zusammenarbeit möglich, so dass Entwickler und Experten Hand in Hand arbeiten können, um fortschrittliche Lösungen anzubieten. Dies ermöglicht die Optimierung der Infrastruktur, die Automatisierung von Aufgaben, den Wissensaustausch und die ständige Weiterentwicklung von KI-Plattformen für Konversation.
Flexible und anpassbare Lösungen
Unternehmen, die viel in Technologie investiert haben, mussten feststellen, dass ihre Projekte aufgrund mangelnder Anpassungsfähigkeit scheiterten. Sie suchen jetzt nach flexiblen Lösungen, die sich an ihre wechselnden Bedürfnisse anpassen. Sie wollen KI-Plattformen, die einen positiven ROI generieren und anpassbar sind.
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Wenn Sie auf der Suche nach einer flexiblen, quelloffenen KI-Plattform für Konversationen sind, Botpress ist die beste Lösung für Ihr Unternehmen. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie weitere Informationen zu unseren Dienstleistungen wünschen.
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Sind konversationelle KI-Plattformen kosteneffizient?
Gehälter sind für alle Unternehmen ein erheblicher Kostenfaktor, und die Besetzung einer ganzen Kundendienstabteilung stellt einen großen Kostenfaktor dar, insbesondere für kleinere Unternehmen. KI-Gesprächsschnittstellen und virtuelle Assistenten können die Kosten für die Kundenbetreuung senken und gleichzeitig dazu beitragen, dass die Kunden auch außerhalb der Geschäftszeiten zufrieden sind. Chatbots und virtuelle persönliche Assistenten können sofort reagieren und sind rund um die Uhr verfügbar, ohne die damit verbundenen Kosten für Gehälter, Schulungen und Ausrüstung.
Bei der Interaktion mit potenziellen oder bestehenden Kunden im Internet können Unternehmen konversationelle KI so programmieren, dass sie verschiedene Anwendungsfälle abdeckt. Dadurch wird sichergestellt, dass die Interaktionen gründlich und umfassend sind, was Konsistenz und Kontinuität gewährleistet; außerdem können wertvolle menschliche Ressourcen für die Bearbeitung komplexerer Anfragen zur Verfügung stehen.
Kann eine gute konversationelle KI den Umsatz meines Unternehmens steigern?
Große Unternehmen sind stets bestrebt, ihre Kundenerfahrungen zu verbessern, da dies der Schlüssel zur Schaffung loyaler Kunden in der wettbewerbsorientierten Online-Welt ist. Da KI-Tools leichter zugänglich sind als menschliche Mitarbeiter, ermöglicht diese virtuelle Lösung den Kunden einen schnellen Zugriff auf den Support, während sie gleichzeitig weniger Reibungsverluste auf ihrer Kundenreise erfahren. Eine schnellere und einfachere Interaktion mit dem Kunden kann zu einer höheren Kundenzufriedenheit und damit zu mehr Verkäufen, Empfehlungen und Weiterempfehlungen führen. Je größer die Zufriedenheit ist, desto mehr glauben die Kunden, dass sie eine stärkere Markentreue haben, und desto eher werden sie zu Empfehlungsgeschäften bereit sein.
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