IA nelle telecomunicazioni: casi d'uso chiave, vantaggi e tendenze future

Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni della rete

L'AI segue costantemente l'attività della rete e regola le risorse per mantenere la stabilità. Se il traffico aumenta in un'area specifica, rialloca la larghezza di banda per evitare la congestione. Quando la potenza del segnale si indebolisce su una torre cellulare, l'AI identifica il problema e informa i tecnici affinché adottino misure correttive.

Prevedere e prevenire le interruzioni del servizio

Analizzando i dati storici, l'intelligenza artificiale rileva gli schemi che indicano potenziali guasti. Se una linea in fibra ottica inizia a mostrare segni di deterioramento, l'AI raccomanda una manutenzione preventiva. In caso di tempesta, l'intelligenza artificiale può preparare strategie di routing di riserva per ridurre al minimo le interruzioni del servizio.

• La manutenzione predittiva dell'intelligenza artificiale identifica i primi segnali di guasto delle apparecchiature.
• Le valutazioni automatizzate dei rischi aiutano i fornitori di servizi di telecomunicazione ad anticipare e mitigare le potenziali interruzioni.

Automatizzare e semplificare l'assistenza ai clienti

Gli assistenti AI utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per interpretare le richieste dei clienti e fornire una risoluzione dei problemi in tempo reale. Invece di attendere in attesa, i clienti possono ottenere risposte immediate o indicazioni passo-passo per risolvere i problemi.

• I chatbot AI gestiscono le richieste di routine, liberando i team di assistenza per i casi più complessi.
• Gli agenti dell'intelligenza artificiale assistono nella configurazione e nell'assistenza tecnica, con un'escalation quando necessario.

Migliorare e proteggere le operazioni di telecomunicazione

L'intelligenza artificiale rafforza la sicurezza delle telecomunicazioni rilevando comportamenti sospetti sulle reti. Identifica modelli insoliti nei registri delle chiamate e nell'utilizzo dei dati per segnalare potenziali tentativi di frode. Imparando continuamente dalle nuove minacce, l'intelligenza artificiale aiuta i provider a proteggere i dati degli utenti e a mantenere l'integrità della rete.

Oltre alla sicurezza, l'intelligenza artificiale automatizza attività come l'attivazione degli account e la regolazione della larghezza di banda in base alla domanda. Inoltre, ottimizza le configurazioni di rete per ridurre gli interventi manuali e migliorare la fornitura del servizio.

Manutenzione predittiva con l'apprendimento automatico

La manutenzione predittiva dell'intelligenza artificiale migliora l'affidabilità delle reti di telecomunicazione identificando in modo proattivo i potenziali guasti delle apparecchiature. Analizzando i dati di rete in tempo reale, l'intelligenza artificiale rileva modelli che indicano possibili problemi, consentendo interventi tempestivi.

• L'intelligenza artificiale monitora il traffico di rete per individuare le irregolarità, come ad esempio picchi inaspettati di perdita di pacchetti in specifiche torri cellulari, consentendo una rapida risoluzione prima dell'impatto sui clienti.
• Apprendendo dai dati storici, l'intelligenza artificiale prevede quando componenti come gli alimentatori possono degradarsi, consigliando la manutenzione per evitare interruzioni e garantire un servizio continuo.

Ottimizzazione della rete con i gemelli digitali

La tecnologia digital twin crea repliche virtuali dell'infrastruttura di telecomunicazione, consentendo ai provider di simulare le prestazioni della rete e di testare nuove configurazioni. Invece di apportare modifiche dirette a una rete reale, i tecnici possono regolare i parametri nel gemello digitale per vedere come risponde il sistema. 

Ad esempio, un chatbot AI per le telecomunicazioni potrebbe assistere gli ingegneri analizzando un gemello digitale e consigliando modifiche prima dell'implementazione nel mondo reale. 

Se un provider prevede di espandere la copertura 5G, il chatbot può farlo:

• Elaborare i dati di rete per identificare potenziali colli di bottiglia e lacune di copertura.
• Simulare diverse configurazioni per verificarne l'impatto prima dell'implementazione e raccomandare le modifiche.

Invece di eseguire manualmente le simulazioni, gli ingegneri possono interagire con l'agente AI, ponendo domande come "Cosa succede se aumentiamo la larghezza di banda in questa regione?" o "Come influisce questa configurazione sulla latenza?". L'intelligenza artificiale fornisce quindi informazioni basate su simulazioni in tempo reale.

Assistenza clienti intelligente 

Gli assistenti AI assistono i clienti nelle richieste di fatturazione e nella risoluzione dei problemi di connettività. 

Oltre a gestire le attività di routine del servizio clienti, i chatbot IT svolgono un ruolo cruciale nelle telecomunicazioni, assistendo il supporto tecnico e la risoluzione dei problemi di rete. Diagnosticano i problemi di connettività e forniscono soluzioni passo-passo, determinando al contempo quando è il caso di affidare questioni complesse ai dipendenti.

Rilevamento delle frodi

Nel settore delle telecomunicazioni, gli strumenti di intelligenza artificiale possono rilevare modelli insoliti nei registri delle chiamate e delle transazioni per identificare le attività fraudolente. 

Analizzando le anomalie, aiuta i provider a prevenire problemi come la clonazione delle schede SIM prima che si aggravino.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare le aziende di telecomunicazioni a prevenire le perdite finanziarie grazie all'apprendimento continuo di nuovi dati. 

Marketing personalizzato

L'intelligenza artificiale consente un marketing personalizzato nel settore delle telecomunicazioni, analizzando i dati dei clienti e prevedendo le offerte più pertinenti. Invece di affidarsi a promozioni di ampio respiro, l'intelligenza artificiale personalizza le raccomandazioni utilizzando le informazioni in tempo reale sull'attività dei clienti e sull'utilizzo dei servizi.

Uno dei modi in cui i fornitori di servizi di telecomunicazione applicano questo principio è l'utilizzo di agenti AI per il marketing digitale. Ad esempio, se un cliente guarda spesso contenuti video in streaming, un agente AI può suggerire un aggiornamento del piano dati adatto al suo utilizzo. Un provider potrebbe anche utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per creare sconti personalizzati sulle chiamate internazionali in base alla cronologia delle chiamate.

Automazione intelligente per la fornitura di servizi

L'intelligenza artificiale snellisce le operazioni automatizzando compiti manuali come la configurazione della rete e l'allocazione delle risorse. Inoltre, accelera l'attivazione del servizio, riducendo il rischio di errori umani.

Può facilitare:

• Onboarding dei nuovi clienti - Quando un cliente si iscrive a un piano Internet, l'AI configura automaticamente la larghezza di banda e assegna le risorse di rete, eliminando la necessità di configurazioni manuali.
• Allocazione dinamica delle risorse - Se la domanda in un'area specifica aumenta, l'intelligenza artificiale rileva la congestione e regola la distribuzione delle risorse per mantenere la qualità del servizio.
• Reindirizzamento automatico del traffico - In caso di interruzione, l'AI reindirizza il traffico di rete per ridurre al minimo le interruzioni mentre i tecnici risolvono il problema.

Maggiore ROI e risparmio sui costi

Poiché si prevede che l'IA nel mercato delle telecomunicazioni raggiungerà 38,8 miliardi di dollari entro il 2031, i fornitori che implementano l'IA ora possono posizionarsi per una crescita a lungo termine.  

• L'automazione dell'intelligenza artificiale riduce le spese operative riducendo al minimo il lavoro manuale e migliorando l'efficienza.
• L'analisi predittiva aiuta a prevenire costosi tempi di inattività identificando i potenziali problemi prima che si aggravino.
• Le interazioni con i clienti tramite l'intelligenza artificiale, come i chatbot, riducono i costi di assistenza grazie al minor ricorso ai dipendenti.
• L'intelligenza artificiale consente ai fornitori di telecomunicazioni di scalare i servizi senza aumenti proporzionali delle spese

In particolare, il 74% delle aziende di telecomunicazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale nella produzione sta vedendo un ROI da almeno un caso d'uso.

Distribuire gli agenti di intelligenza artificiale?

Leggete il nostro progetto per l'implementazione dell'agente AI

Leggi ora

L'accesso è sempre gratuito

Reti ottimizzate e intelligenti

I fornitori di servizi di telecomunicazione si affidano all'intelligenza artificiale per mantenere il funzionamento delle reti senza problemi, monitorando continuamente le prestazioni. Quando il traffico aumenta in una regione specifica, l'intelligenza artificiale rileva lo spostamento e regola la larghezza di banda per evitare la congestione.

Miglioramento dell'affidabilità della rete

I guasti imprevisti alla rete possono interrompere il servizio e frustrare i clienti. L'intelligenza artificiale riduce al minimo i tempi di inattività identificando i primi segni di degrado dell'hardware. Se una stazione di base inizia a non funzionare, l'intelligenza artificiale raccomanda la manutenzione prima che si verifichi un'interruzione del servizio.

• Rileva l'intensità irregolare del segnale nei cavi in fibra ottica e programma la manutenzione preventiva.
• Segnala i problemi hardware prima che causino interruzioni.
• Riduce il rischio di interruzioni diffuse prevedendo in anticipo i guasti.

Servizio clienti più efficiente

I lunghi tempi di attesa e la lentezza delle risoluzioni frustrano i clienti delle telecomunicazioni. Gli assistenti AI forniscono risposte immediate attraverso sistemi IVR, piattaforme di chat e portali self-service. Quando si presenta un problema complesso, l'intelligenza artificiale raccoglie i dettagli rilevanti e trasferisce senza problemi il caso a un agente umano, garantendo un'assistenza più rapida ed efficiente.

Maggiore efficacia operativa

L'intelligenza artificiale consente ai fornitori di telecomunicazioni di ottimizzare le risorse e ridurre i costi automatizzando i processi di routine. Prevedendo le esigenze di manutenzione e prevenendo i guasti, l'IA riduce i tempi di inattività e minimizza le costose riparazioni.

• Automatizza la risoluzione dei problemi di rete più comuni.
• Alloca la larghezza di banda in modo dinamico per evitare la congestione.
• Semplificare l'onboarding dei clienti e la fornitura di servizi

Maggiore sicurezza e prevenzione delle frodi

Attività fraudolente come lo scambio di SIM e lo spoofing delle chiamate costano milioni di euro ogni anno ai fornitori di servizi di telecomunicazione. L'intelligenza artificiale rileva gli schemi irregolari nell'attività dei conti e segnala le potenziali minacce prima che si aggravino. Imparando dai casi di frode passati, l'intelligenza artificiale migliora anche l'accuratezza, riducendo i falsi positivi e impedendo il blocco delle transazioni legittime.

Maggiore crescita delle vendite

Per fidelizzare i clienti e massimizzare i ricavi sono necessarie strategie di marketing precise e basate sui dati. 

Gli agenti di vendita AI aiutano i fornitori di servizi di telecomunicazione a identificare i clienti che potrebbero aggiornare i loro piani o rinnovare i contratti. Analizzando l'utilizzo passato dei servizi, l'intelligenza artificiale suggerisce promozioni personalizzate in linea con le esigenze individuali, aumentando il coinvolgimento e le conversioni.

1. Definire l'ambito di applicazione

Decidete cosa gestirà il vostro agente di telecomunicazioni AI, se si tratta di:

• Assistenza clienti
• Diagnostica di rete
• Fornitura di servizi
• Rilevamento delle frodi e sicurezza

Può concentrarsi su una singola funzione o combinare più funzionalità per fornire una soluzione più completa. 

Una chiara definizione del ruolo dell'agente AI assicura che sia costruito per rispondere a specifiche esigenze aziendali e migliorare l'esperienza dei clienti. 

2. Scegliere una piattaforma

Scegliete una piattaforma AI che supporti l'NLP e l'automazione, garantendo al contempo il recupero e l'integrazione dei dati in tempo reale.

Non c'è carenza di piattaforme di agenti AI tra cui scegliere. Se siete in cerca di ispirazione, il nostro elenco curato delle migliori piattaforme di IA è un ottimo punto di partenza.

Per gli agenti AI specifici per le telecomunicazioni, piattaforme come Botpress forniscono strumenti avanzati, tra cui i nodi autonomi, che consentono agli agenti AI di decidere quando seguire un flusso strutturato e quando utilizzare agenti a modello linguistico estesoLLM). Gli sviluppatori possono semplicemente richiedere il nodo in un linguaggio semplice, rendendo più facile la creazione di assistenti di telecomunicazione dinamici e consapevoli del contesto, che si adattano alle esigenze dei clienti e alle condizioni della rete.

3. Creare istruzioni e variabili

Il vostro agente di telecomunicazione AI sarà del tutto unico: tutto dipende dal caso d'uso e dall'ambito di applicazione. Parte del processo prevede la familiarizzazione con la piattaforma scelta e l'applicazione di questa conoscenza ai vostri obiettivi specifici.

4. Integrare l'agente AI

L'agente di intelligenza artificiale per le telecomunicazioni deve integrarsi con gli strumenti e i sistemi giusti per garantire una funzionalità perfetta.

Una piattaforma AI flessibile supporterà integrazioni di telecomunicazione precostituite, consentendo all'agente AI di connettersi con sistemi essenziali come i database dei clienti e le piattaforme di fatturazione. Gli sviluppatori possono anche creare integrazioni personalizzate, collegando l'agente AI a strumenti interni e API di telecomunicazione per l'accesso ai dati in tempo reale.

È inoltre necessario creare delle basi di conoscenza a cui l'agente AI possa fare riferimento quando risponde alle domande dei clienti. Queste possono includere:

• Guide alla risoluzione dei problemi per risolvere i problemi di connettività.
• Politiche di servizio che illustrano i dettagli del piano, le opzioni di aggiornamento e le procedure di fatturazione.
• Rapporti sullo stato della rete che consentono all'IA di fornire aggiornamenti in tempo reale sulle interruzioni.

5. Test e perfezionamento

Anche dopo che il vostro agente di telecomunicazione AI è stato costruito e integrato, è essenziale effettuare continui test per garantire accuratezza ed efficienza. Il modo migliore per perfezionare le sue capacità è analizzare le interazioni reali e identificare le aree di miglioramento.

I test devono comprendere:

• Conversazioni simulate per valutare la capacità dell'IA di comprendere l'intento dell'utente e di fornire risposte pertinenti.
• Distribuzione dal vivo con un piccolo gruppo di test per raccogliere feedback sull'accuratezza e l'usabilità.
• Monitoraggio continuo per adattare le risposte in base all'utilizzo reale.

Se gli utenti chiedono spesso informazioni su un problema specifico e l'IA fatica a fornire una risposta chiara, potrebbe essere necessario modificare la sua base di conoscenze o il flusso di conversazione. 

6. Distribuzione e monitoraggio

Una volta che il vostro agente di telecomunicazione AI è stato ottimizzato, è il momento di distribuirlo dove i clienti hanno maggiori probabilità di interagire con esso: attraverso il vostro sito web, l'applicazione mobile o le piattaforme di messaggistica come i chatbot diWhatsApp e Facebook Messenger .

L'implementazione è solo l'inizio. Il monitoraggio continuo è fondamentale per garantire che l'IA funzioni come previsto. Utilizzate l'analisi dei chatbot per monitorare:

• Tasso di contenimento
• Tassi di risoluzione
• Accuratezza della risposta 
• Soddisfazione del cliente

Analizzando continuamente queste metriche attraverso l'analisi del chatbot, i fornitori di servizi di telecomunicazione possono identificare le lacune e perfezionare l'agente AI.

Reti autogestite e automazione

L'intelligenza artificiale assumerà un ruolo più ampio nella gestione della rete, riducendo la necessità di una costante supervisione umana. Invece di reagire alle interruzioni, l'intelligenza artificiale rileverà tempestivamente i problemi di prestazioni e adotterà misure correttive.

Se il traffico aumenta in un'area specifica, l'AI alloca la larghezza di banda per evitare rallentamenti. Quando le apparecchiature iniziano a deteriorarsi, pianifica la manutenzione prima che il servizio venga compromesso.

L'intelligenza artificiale nella connettività 6G e di prossima generazione

L'arrivo delle reti wireless 6G dovrebbe accelerare le soluzioni di telecomunicazione AI. Sono già in corso ricerche sulle tecniche di intelligenza artificiale che porteranno l'automazione intelligente nelle reti di accesso radio (RAN), aiutando i fornitori a migliorare le prestazioni della rete. 

Si stanno inoltre sviluppando standard di intelligenza artificiale per rafforzare l'edge computing, supportando la prossima generazione di servizi autonomi e immersivi.

Cosa c'è dopo

L'intelligenza artificiale andrà oltre l'assistenza ai fornitori di servizi di telecomunicazione per arrivare a gestire attivamente le loro reti. Le aziende che investono oggi nell'IA auto-ottimizzante stabiliranno lo standard per una migliore affidabilità della rete e per relazioni più forti con i clienti.