Telekomda Yapay Zeka: Temel Kullanım Alanları, Faydaları ve Gelecek Trendleri

Ağ performansının izlenmesi ve optimize edilmesi

AI, ağ etkinliğini sürekli olarak izler ve istikrarı korumak için kaynakları ayarlar. Belirli bir alanda trafik artarsa, tıkanıklığı önlemek için bant genişliğini yeniden tahsis eder. Bir baz istasyonunda sinyal gücü zayıfladığında, AI sorunu tanımlar ve düzeltici eylemde bulunmaları için mühendisleri bilgilendirir.

Hizmet kesintilerinin öngörülmesi ve önlenmesi

Yapay zeka, geçmiş verileri analiz ederek potansiyel arızalara işaret eden kalıpları tespit eder. Bir fiber optik hat bozulma belirtileri göstermeye başlarsa, AI önleyici bakım önerir. Yaklaşan bir fırtına durumunda, hizmet kesintilerini en aza indirmek için yedek yönlendirme stratejileri hazırlayabilir.

• Yapay zeka kestirimci bakım, ekipman arızasının erken uyarı işaretlerini tanımlar.
• Otomatik risk değerlendirmeleri, telekom sağlayıcılarının olası kesintileri öngörmesine ve azaltmasına yardımcı olur.

Müşteri desteğini otomatikleştirme ve kolaylaştırma

Yapay zeka asistanları, müşteri taleplerini yorumlamak ve gerçek zamanlı sorun giderme sağlamak için doğal dil işleme (NLP) kullanır. Müşteriler beklemede kalmak yerine, sorunları çözmek için anında yanıtlar veya adım adım rehberlik alabilirler.

• Yapay zeka sohbet robotları rutin soruları ele alarak destek ekiplerini daha karmaşık vakalar için serbest bırakır.
• Yapay zeka temsilcileri kurulum ve teknik destek konularında yardımcı olur ve gerektiğinde destek sağlar.

Telekom operasyonlarının iyileştirilmesi ve güvenliği

Yapay zeka, ağlardaki şüpheli davranışları tespit ederek telekom güvenliğini güçlendirir. Olası dolandırıcılık girişimlerini işaretlemek için arama kayıtlarındaki ve veri kullanımındaki olağandışı kalıpları tanımlar. Yapay zeka, yeni tehditlerden sürekli olarak öğrenerek sağlayıcıların kullanıcı verilerini korumasına ve ağ bütünlüğünü sürdürmesine yardımcı olur.

Güvenliğin ötesinde yapay zeka, hesapları etkinleştirme ve bant genişliğini talebe göre ayarlama gibi görevleri otomatikleştirir. Ayrıca manuel müdahaleyi azaltmak ve hizmet sunumunu iyileştirmek için ağ yapılandırmalarını optimize eder.

Makine öğrenimi ile kestirimci bakım

Yapay zeka kestirimci bakım, potansiyel ekipman arızalarını proaktif olarak belirleyerek telekom ağ güvenilirliğini artırır. Yapay zeka, gerçek zamanlı ağ verilerini analiz ederek olası sorunları gösteren kalıpları tespit eder ve zamanında müdahalelere olanak tanır.

• Yapay zeka, belirli baz istasyonlarında paket kaybındaki beklenmedik artışlar gibi düzensizlikleri tespit etmek için ağ trafiğini izler ve müşteriyi etkilemeden önce hızlı çözüm sağlar.
• Geçmiş verilerden öğrenen yapay zeka, güç kaynağı üniteleri gibi bileşenlerin ne zaman bozulabileceğini tahmin ederek kesintileri önlemek ve kesintisiz hizmet sağlamak için bakım öneriyor.

Dijital ikizlerle ağ optimizasyonu

Dijital ikiz teknolojisi, telekom altyapısının sanal kopyalarını oluşturarak sağlayıcıların ağ performansını simüle etmesine ve yeni yapılandırmaları test etmesine olanak tanır. Mühendisler, canlı bir ağda doğrudan değişiklik yapmak yerine, sistemin nasıl tepki verdiğini görmek için dijital ikizdeki parametreleri ayarlayabilirler. 

Örneğin, yapay zekalı bir telekom sohbet robotu, dijital bir ikizi analiz ederek ve gerçek dünya dağıtımından önce ayarlamalar önererek mühendislere yardımcı olabilir. 

Bir sağlayıcı 5G kapsamını genişletmeyi planlıyorsa, sohbet robotu bunu yapabilir:

• Potansiyel darboğazları ve kapsama boşluklarını belirlemek için ağ verilerini işleyin.
• Uygulamadan önce etkilerini test etmek ve ayarlamalar önermek için farklı konfigürasyonları simüle edin.

Mühendisler simülasyonları manuel olarak çalıştırmak yerine yapay zeka aracısıyla etkileşime geçerek "Bu bölgede bant genişliğini artırırsak ne olur?" veya "Bu yapılandırma gecikmeyi nasıl etkiler?" gibi sorular sorabilirler. Yapay zeka daha sonra gerçek zamanlı simülasyonlara dayalı içgörüler sağlar.

Akıllı müşteri desteği 

Yapay zeka destekli asistanlar, müşterilere fatura sorgulama ve bağlantı sorunlarını giderme konularında yardımcı oluyor. 

BT sohbet robotları, rutin müşteri hizmetleri görevlerini yerine getirmenin ötesinde, teknik destek ve ağ sorunlarının giderilmesine yardımcı olarak telekomda çok önemli bir rol oynamaktadır. Bağlantı sorunlarını teşhis eder ve karmaşık sorunların çalışanlara ne zaman iletileceğini belirlerken adım adım çözümler sunarlar.

Dolandırıcılık tespiti

Telekomünikasyon sektöründe yapay zeka araçları, dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek için arama kayıtlarındaki ve işlemlerdeki olağandışı kalıpları tespit edebilir. 

Anomalileri analiz ederek, sağlayıcıların SIM kart klonlama gibi sorunları büyümeden önlemesine yardımcı olur.

Yapay zeka araçları, sürekli olarak yeni verilerden öğrenerek telekom şirketlerinin mali kayıpları önlemesine yardımcı olabilir. 

Kişiselleştirilmiş pazarlama

Yapay zeka, müşteri verilerini analiz ederek ve hangi tekliflerin en uygun olacağını tahmin ederek telekomda kişiselleştirilmiş pazarlamaya olanak tanır. Yapay zeka, geniş promosyonlara güvenmek yerine, müşteri faaliyetlerinden ve hizmet kullanımından elde edilen gerçek zamanlı içgörüleri kullanarak önerileri uyarlıyor.

Telekom sağlayıcılarının bunu uygulamasının bir yolu, dijital pazarlama için yapay zeka aracılarıdır. Örneğin, bir müşteri sık sık video içeriği izliyorsa, bir AI temsilcisi kullanımına uygun bir veri planı yükseltmesi önerebilir. Bir sağlayıcı, arama geçmişine dayalı olarak uluslararası aramalarda kişiselleştirilmiş indirimler oluşturmak için üretken yapay zekayı da kullanabilir.

Hizmet sağlama için akıllı otomasyon

Yapay zeka, ağ yapılandırması ve kaynak tahsisi gibi manuel görevleri otomatikleştirerek işlemleri kolaylaştırır. Ayrıca hizmet aktivasyonunu hızlandırarak insan hatası riskini azaltır.

Kolaylaştırabilir:

• Yeni müşteri katılımı - Bir müşteri bir internet planına kaydolduğunda, AI bant genişliğini otomatik olarak yapılandırır ve ağ kaynaklarını atayarak manuel kurulum ihtiyacını ortadan kaldırır.
• Dinamik kaynak tahsisi - Belirli bir alandaki talep artarsa, AI tıkanıklığı tespit eder ve hizmet kalitesini korumak için kaynak dağıtımını ayarlar.
• Otomatik trafik yeniden yönlendirme - Bir kesinti durumunda yapay zeka, teknisyenler sorunu çözerken kesintileri en aza indirmek için ağ trafiğini yeniden yönlendirir.

Daha yüksek yatırım getirisi ve maliyet tasarrufu

Telekom pazarında yapay zekanın 2031 yılına kadar 38,8 milyar dolara ulaşacağı öngörüldüğünden, yapay zekayı şimdi uygulayan sağlayıcılar kendilerini uzun vadeli büyüme için konumlandırabilirler.  

• Yapay zeka otomasyonu, el işçiliğini en aza indirerek ve verimliliği artırarak operasyonel giderleri azaltır.
• Tahmine dayalı analitik, olası sorunları büyümeden önce tespit ederek maliyetli arıza sürelerinin önlenmesine yardımcı olur.
• Sohbet robotları gibi yapay zekalı müşteri etkileşimleri, çalışanlara olan bağımlılığı azaltarak destek maliyetlerini düşürür.
• Yapay zeka, telekom sağlayıcılarının giderlerde orantılı artışlar olmadan hizmetleri ölçeklendirmesine olanak tanıyor

Özellikle, üretimde Gen AI kullanan telekom şirketlerinin %74 'ü en az bir kullanım durumundan yatırım getirisi elde ediyor.

Yapay Zeka Ajanları Dağıtılıyor mu?

Yapay Zeka Aracı Uygulama Planımızı okuyun

Şimdi Oku

Erişim her zaman ücretsizdir

Optimize edilmiş, akıllı ağlar

Telekom sağlayıcıları, performansı sürekli izleyerek ağların sorunsuz çalışmasını sağlamak için yapay zekaya güveniyor. Belirli bir bölgede trafik arttığında, yapay zeka bu değişimi algılar ve tıkanıklığı önlemek için bant genişliğini ayarlar

Geliştirilmiş ağ güvenilirliği

Beklenmedik ağ arızaları hizmeti kesintiye uğratabilir ve müşterileri hayal kırıklığına uğratabilir. AI, donanım bozulmasının erken belirtilerini tespit ederek kesinti süresini en aza indirir. Bir baz istasyonu düşük performans göstermeye başlarsa, AI bir hizmet kesintisine yol açmadan önce bakım önerir.

• Fiber optik kablolardaki düzensiz sinyal gücünü tespit eder ve önleyici bakım planlar
• Donanım sorunlarını kesintiye neden olmadan önce işaretler
• Arızaları önceden tahmin ederek yaygın kesinti riskini azaltır

Daha güçlü müşteri hizmetleri

Uzun bekleme süreleri ve yavaş çözümler telekom müşterilerini hayal kırıklığına uğratıyor. Yapay zeka asistanları IVR sistemleri, sohbet platformları ve self servis portalları aracılığıyla anında yanıtlar sağlar. Karmaşık bir sorun ortaya çıktığında, yapay zeka ilgili ayrıntıları toplar ve vakayı sorunsuz bir şekilde insan temsilciye aktararak daha hızlı ve daha verimli destek sağlar.

Artan operasyonel etkinlik

Yapay zeka, telekom sağlayıcılarının rutin süreçleri otomatikleştirerek kaynakları optimize etmelerini ve maliyetleri azaltmalarını sağlar. Bakım ihtiyaçlarını tahmin ederek ve hizmet arızalarını önleyerek, AI arıza süresini azaltır ve pahalı onarımları en aza indirir.

• Yaygın ağ sorunları için sorun gidermeyi otomatikleştirir
• Tıkanıklığı önlemek için bant genişliğini dinamik olarak tahsis eder
• Müşteri katılımını ve hizmet sunumunu kolaylaştırır

Geliştirilmiş güvenlik ve dolandırıcılık önleme

SIM değiştirme ve arama sahtekarlığı gibi dolandırıcılık faaliyetleri, telekom sağlayıcılarına her yıl milyonlarca dolara mal oluyor. Yapay zeka, hesap faaliyetlerindeki düzensiz kalıpları tespit eder ve potansiyel tehditleri büyümeden önce işaretler. Yapay zeka ayrıca geçmiş dolandırıcılık vakalarından öğrenerek doğruluğu artırır, yanlış pozitifleri azaltır ve meşru işlemlerin engellenmesini önler.

Daha fazla satış büyümesi

Müşterileri elde tutmak ve geliri en üst düzeye çıkarmak için hassas, veriye dayalı pazarlama stratejileri gerekir. 

Yapay zeka satış temsilcileri, telekom sağlayıcılarının planlarını yükseltme veya sözleşmelerini yenileme olasılığı olan müşterileri belirlemelerine yardımcı olur. Yapay zeka, geçmiş hizmet kullanımını analiz ederek, bireysel ihtiyaçlara uygun kişiselleştirilmiş promosyonlar önerir, etkileşimi ve dönüşümleri artırır.

1. Kapsamınızı tanımlayın

Yapay zeka telekom temsilcinizin ne yapacağına karar verin:

• Müşteri desteği
• Ağ tanılama
• Hizmet sağlama
• Dolandırıcılık tespiti ve güvenliği

Tek bir işleve odaklanabilir veya daha kapsamlı bir çözüm sağlamak için birden fazla yeteneği birleştirebilir. 

Yapay zeka aracısının rolünün net bir şekilde tanımlanması, belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak ve müşteri deneyimlerini geliştirmek için oluşturulmasını sağlar. 

2. Bir platform seçin

Gerçek zamanlı veri alımı ve entegrasyonu sağlarken NLP ve otomasyonu destekleyen bir yapay zeka platformu seçin.

Aralarından seçim yapabileceğiniz yapay zeka aracı platformlarının sayısı hiç de az değil. İlham almak istiyorsanız, en iyi yapay zeka platformlarından oluşan listemiz başlangıç için harika bir yerdir.

Telekom sektörüne özgü yapay zeka aracıları için Botpress gibi platformlar, yapay zeka aracılarının ne zaman yapılandırılmış bir akışı takip edeceğine ve ne zaman büyük dil modeliLLM) aracılarını kullanacağına karar vermesine olanak tanıyan Otonom Düğümler de dahil olmak üzere gelişmiş araçlar sağlar. Geliştiriciler düğümü basit bir dille yönlendirerek müşteri ihtiyaçlarına ve ağ koşullarına uyum sağlayan dinamik, bağlama duyarlı telekom asistanları oluşturmayı kolaylaştırabilir.

3. Talimatlar ve değişkenler oluşturma

Yapay zekalı telekom aracınız tamamen benzersiz olacaktır - her şey kullanım durumunuza ve kapsamınıza bağlıdır. Sürecin bir kısmı, seçtiğiniz platformu tanımayı ve bu anlayışı özel hedeflerinize uygulamayı içerecektir.

4. Yapay zeka aracınızı entegre edin

Telekom yapay zeka aracınız, sorunsuz işlevsellik sağlamak için doğru araçlar ve sistemlerle entegre olmalıdır.

Esnek bir yapay zeka platformu, önceden oluşturulmuş telekom entegrasyonlarını destekleyerek yapay zeka aracınızın müşteri veritabanları ve faturalandırma platformları gibi temel sistemlere bağlanmasına olanak tanır. Geliştiriciler ayrıca gerçek zamanlı veri erişimi için yapay zeka aracısını dahili araçlara ve telekom API'lerine bağlayan özel entegrasyonlar da oluşturabilir.

Ayrıca, yapay zeka temsilcinizin müşteri sorularını yanıtlarken başvurabileceği bilgi tabanları oluşturmak isteyeceksiniz. Bunlar şunları içerebilir:

• Bağlantı sorunlarını çözmek için sorun giderme kılavuzları.
• Plan ayrıntılarını, yükseltme seçeneklerini ve faturalandırma prosedürlerini özetleyen hizmet politikaları.
• Yapay zekanın gerçek zamanlı kesinti güncellemeleri sağlamasına olanak tanıyan ağ durumu raporları.

5. Test edin ve iyileştirin

Yapay zekalı telekom aracınız oluşturulduktan ve entegre edildikten sonra bile, doğruluk ve verimliliği sağlamak için sürekli test yapılması şarttır. Yeteneklerini geliştirmenin en iyi yolu, gerçek etkileşimleri analiz etmek ve iyileştirme alanlarını belirlemektir.

Testler şunları içermelidir:

• Yapay zekanın kullanıcı niyetini ne kadar iyi anladığını ve ilgili yanıtlar verdiğini değerlendirmek için simüle edilmiş konuşmalar.
• Doğruluk ve kullanılabilirlik hakkında geri bildirim toplamak için küçük bir test grubuyla canlı dağıtım.
• Gerçek dünya kullanımına göre yanıtları ayarlamak için sürekli izleme.

Kullanıcılar sık sık belirli bir sorun hakkında soru soruyor ve yapay zeka net bir yanıt vermekte zorlanıyorsa, bilgi tabanında veya konuşma akışında ayarlamalar yapılması gerekebilir. 

6. Dağıtın ve izleyin

Yapay zekalı telekom aracınız optimize edildikten sonra, web siteniz, mobil uygulamanız veya WhatsApp sohbet botları ve Facebook Messenger sohbet botları gibi mesajlaşma platformları aracılığıyla müşterilerin en çok etkileşim kurabileceği yerlerde konuşlandırmanın zamanı geldi.

Dağıtım yalnızca bir başlangıçtır. Yapay zekanın beklendiği gibi çalıştığından emin olmak için sürekli izleme çok önemlidir. İzlemek için sohbet robotu analizlerini kullanın:

• Kapsama oranı
• Çözünürlük oranları
• Yanıt doğruluğu 
• Müşteri memnuniyeti

Telekom sağlayıcıları, chatbot analitiği aracılığıyla bu ölçümleri sürekli analiz ederek boşlukları belirleyebilir ve yapay zeka aracısını iyileştirebilir.

Kendi kendini yöneten ağlar ve otomasyon

Yapay zeka, ağ yönetiminde daha büyük bir rol üstlenecek ve sürekli insan gözetimi ihtiyacını azaltacaktır. Kesintilere tepki vermek yerine, performans sorunlarını erken tespit edecek ve düzeltici önlemler alacaktır.

Belirli bir bölgede trafik artarsa, AI yavaşlamaları önlemek için bant genişliği tahsis edecektir. Ekipman bozulmaya başladığında, hizmet etkilenmeden önce bakım planlayacaktır.

6G ve yeni nesil bağlantıda yapay zeka

6G kablosuz ağların gelişinin yapay zeka telekom çözümlerini hızlandırması bekleniyor. Radyo erişim ağlarına (RAN) akıllı otomasyon getirerek sağlayıcıların ağ performansını iyileştirmesine yardımcı olacak yapay zeka teknikleri üzerinde araştırmalar halihazırda devam ediyor. 

Yeni nesil otonom ve sürükleyici hizmetleri destekleyen uç bilişimi güçlendirmek için yapay zeka standartları da geliştirilmektedir.

Sırada ne var

Yapay zeka, telekom sağlayıcılarına yardımcı olmanın ötesine geçerek ağlarını aktif olarak yönetecek. Bugün kendi kendini optimize eden yapay zekaya yatırım yapan şirketler, daha iyi ağ güvenilirliği ve daha güçlü müşteri ilişkileri için standardı belirleyecektir.