AI viễn thông: Các trường hợp sử dụng chính, lợi ích và xu hướng tương lai

Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất mạng

AI liên tục theo dõi hoạt động mạng và điều chỉnh tài nguyên để duy trì sự ổn định. Nếu lưu lượng truy cập tăng trong một khu vực cụ thể, AI sẽ phân bổ lại băng thông để ngăn ngừa tắc nghẽn. Khi cường độ tín hiệu yếu tại một tháp di động, AI sẽ xác định vấn đề và thông báo cho các kỹ sư để thực hiện hành động khắc phục.

Dự đoán và ngăn ngừa gián đoạn dịch vụ

Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, AI phát hiện các mẫu cho biết khả năng xảy ra lỗi. Nếu đường cáp quang bắt đầu có dấu hiệu xuống cấp, AI khuyến nghị bảo trì phòng ngừa. Trong trường hợp có bão sắp tới, AI có thể chuẩn bị các chiến lược định tuyến dự phòng để giảm thiểu gián đoạn dịch vụ.

• Bảo trì dự đoán bằng AI xác định các dấu hiệu cảnh báo sớm về hỏng hóc thiết bị.
• Đánh giá rủi ro tự động giúp các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông dự đoán và giảm thiểu nguy cơ mất điện.

Tự động hóa và hợp lý hóa hỗ trợ khách hàng

Trợ lý AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP ) để diễn giải các yêu cầu của khách hàng và cung cấp giải pháp khắc phục sự cố theo thời gian thực. Thay vì chờ đợi, khách hàng có thể nhận được câu trả lời ngay lập tức hoặc hướng dẫn từng bước để giải quyết vấn đề.

• Các chatbot AI xử lý các yêu cầu thông thường, giúp nhóm hỗ trợ có thời gian xử lý các trường hợp phức tạp hơn.
• Các tác nhân AI hỗ trợ thiết lập và hỗ trợ kỹ thuật, có thể tăng cường hỗ trợ khi cần thiết.

Tăng cường và bảo mật hoạt động viễn thông

AI tăng cường bảo mật viễn thông bằng cách phát hiện hành vi đáng ngờ trên các mạng. Nó xác định các mẫu bất thường trong hồ sơ cuộc gọi và sử dụng dữ liệu để đánh dấu các nỗ lực gian lận tiềm ẩn. Bằng cách liên tục học hỏi từ các mối đe dọa mới, AI giúp các nhà cung cấp bảo vệ dữ liệu người dùng và duy trì tính toàn vẹn của mạng.

Ngoài bảo mật, AI còn tự động hóa các tác vụ như kích hoạt tài khoản và điều chỉnh băng thông dựa trên nhu cầu. Nó cũng tối ưu hóa cấu hình mạng để giảm can thiệp thủ công và cải thiện việc cung cấp dịch vụ.

Bảo trì dự đoán với máy học

Bảo trì dự đoán AI nâng cao độ tin cậy của mạng viễn thông bằng cách chủ động xác định các lỗi thiết bị tiềm ẩn. Bằng cách phân tích dữ liệu mạng thời gian thực, AI phát hiện các mẫu chỉ ra các vấn đề có thể xảy ra, cho phép can thiệp kịp thời.

• AI giám sát lưu lượng mạng để phát hiện những bất thường, chẳng hạn như tình trạng mất gói tin đột biến tại các tháp di động cụ thể, cho phép giải quyết kịp thời trước khi ảnh hưởng đến khách hàng.
• Dựa trên dữ liệu lịch sử, AI dự đoán thời điểm các thành phần như bộ nguồn có thể xuống cấp, đề xuất bảo trì để tránh mất điện và đảm bảo dịch vụ liên tục.

Tối ưu hóa mạng lưới với bản sao kỹ thuật số

Công nghệ song sinh kỹ thuật số tạo ra bản sao ảo của cơ sở hạ tầng viễn thông, cho phép các nhà cung cấp mô phỏng hiệu suất mạng và thử nghiệm các cấu hình mới. Thay vì thực hiện các thay đổi trực tiếp vào mạng trực tiếp, các kỹ sư có thể điều chỉnh các thông số trong song sinh kỹ thuật số để xem hệ thống phản hồi như thế nào. 

Ví dụ, một chatbot viễn thông AI có thể hỗ trợ các kỹ sư bằng cách phân tích bản sao kỹ thuật số và đề xuất các điều chỉnh trước khi triển khai thực tế. 

Nếu nhà cung cấp có kế hoạch mở rộng vùng phủ sóng 5G, chatbot có thể:

• Xử lý dữ liệu mạng để xác định các điểm nghẽn tiềm ẩn và khoảng cách phủ sóng.
• Mô phỏng các cấu hình khác nhau để kiểm tra tác động của chúng trước khi triển khai và đề xuất điều chỉnh.

Thay vì chạy mô phỏng thủ công, các kỹ sư có thể tương tác với tác nhân AI, đặt những câu hỏi như 'Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta tăng băng thông trong vùng này?' hoặc 'Cấu hình này sẽ ảnh hưởng đến độ trễ như thế nào?' Sau đó, AI sẽ cung cấp thông tin chi tiết dựa trên mô phỏng thời gian thực.

Hỗ trợ khách hàng thông minh 

Trợ lý AI sử dụng AI giúp khách hàng giải đáp thắc mắc về thanh toán và khắc phục sự cố kết nối. 

Ngoài việc xử lý các nhiệm vụ dịch vụ khách hàng thông thường, chatbot CNTT đóng vai trò quan trọng trong viễn thông bằng cách hỗ trợ kỹ thuật và khắc phục sự cố mạng. Chúng chẩn đoán sự cố kết nối và cung cấp giải pháp từng bước trong khi xác định thời điểm chuyển các vấn đề phức tạp lên nhân viên.

Phát hiện gian lận

Trong ngành viễn thông, các công cụ AI có thể phát hiện các mẫu bất thường trong hồ sơ cuộc gọi và giao dịch để xác định các hoạt động gian lận. 

Bằng cách phân tích các điểm bất thường, công cụ này giúp các nhà cung cấp ngăn ngừa các sự cố như sao chép thẻ SIM trước khi chúng trở nên nghiêm trọng hơn.

Các công cụ AI có thể giúp các công ty viễn thông ngăn ngừa tổn thất tài chính bằng cách liên tục học hỏi từ dữ liệu mới. 

Tiếp thị cá nhân hóa

AI cho phép tiếp thị được cá nhân hóa trong viễn thông bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán những ưu đãi nào sẽ phù hợp nhất. Thay vì dựa vào các chương trình khuyến mãi rộng rãi, AI điều chỉnh các đề xuất bằng cách sử dụng thông tin chi tiết theo thời gian thực từ hoạt động của khách hàng và việc sử dụng dịch vụ.

Một cách mà các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông áp dụng là thông qua các tác nhân AI cho tiếp thị kỹ thuật số . Ví dụ, nếu khách hàng thường xuyên phát trực tuyến nội dung video, một tác nhân AI có thể đề xuất nâng cấp gói dữ liệu phù hợp với cách sử dụng của họ. Nhà cung cấp cũng có thể sử dụng AI tạo ra để tạo ra các chiết khấu được cá nhân hóa cho các cuộc gọi quốc tế dựa trên lịch sử cuộc gọi.

Tự động hóa thông minh để cung cấp dịch vụ

AI hợp lý hóa hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ thủ công như cấu hình mạng và phân bổ tài nguyên. Nó cũng tăng tốc kích hoạt dịch vụ, giảm nguy cơ lỗi của con người.

Nó có thể tạo điều kiện thuận lợi:

• Tiếp nhận khách hàng mới – Khi khách hàng đăng ký gói internet, AI sẽ tự động cấu hình băng thông và phân bổ tài nguyên mạng, loại bỏ nhu cầu thiết lập thủ công.
• Phân bổ tài nguyên động – Nếu nhu cầu ở một khu vực cụ thể tăng lên, AI sẽ phát hiện tình trạng tắc nghẽn và điều chỉnh phân bổ tài nguyên để duy trì chất lượng dịch vụ.
• Chuyển hướng lưu lượng tự động – Trong trường hợp mất điện, AI sẽ chuyển hướng lưu lượng mạng để giảm thiểu gián đoạn trong khi các kỹ thuật viên giải quyết sự cố.

ROI cao hơn và tiết kiệm chi phí

Với việc AI trên thị trường viễn thông dự kiến sẽ đạt 38,8 tỷ đô la vào năm 2031 , các nhà cung cấp triển khai AI hiện có thể định vị mình cho sự tăng trưởng dài hạn.  

• Tự động hóa AI giúp giảm chi phí vận hành bằng cách giảm thiểu lao động thủ công và cải thiện hiệu quả.
• Phân tích dự đoán giúp ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động tốn kém bằng cách xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.
• Tương tác với khách hàng bằng AI, chẳng hạn như chatbot, giúp giảm chi phí hỗ trợ bằng cách giảm sự phụ thuộc vào nhân viên.
• AI cho phép các nhà cung cấp viễn thông mở rộng dịch vụ mà không làm tăng chi phí theo tỷ lệ

Đáng chú ý, 74% công ty viễn thông sử dụng Gen AI trong sản xuất đang thấy được lợi tức đầu tư từ ít nhất một trường hợp sử dụng.

Triển khai tác nhân AI?

Đọc Bản thiết kế của chúng tôi để triển khai tác nhân AI

Đọc ngay

Truy cập luôn miễn phí

Mạng lưới thông minh, tối ưu

Các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông dựa vào AI để duy trì mạng lưới hoạt động trơn tru bằng cách liên tục theo dõi hiệu suất. Khi lưu lượng truy cập tăng đột biến ở một khu vực cụ thể, AI sẽ phát hiện sự thay đổi và điều chỉnh băng thông để ngăn ngừa tắc nghẽn

Cải thiện độ tin cậy của mạng

Sự cố mạng bất ngờ có thể làm gián đoạn dịch vụ và khiến khách hàng thất vọng. AI giảm thiểu thời gian chết bằng cách xác định các dấu hiệu sớm của sự xuống cấp phần cứng. Nếu một trạm gốc bắt đầu hoạt động kém, AI sẽ đề xuất bảo trì trước khi dẫn đến ngừng dịch vụ.

• Phát hiện cường độ tín hiệu bất thường trong cáp quang và lên lịch bảo trì phòng ngừa
• Đánh dấu các vấn đề về phần cứng trước khi chúng gây ra sự gián đoạn
• Giảm nguy cơ mất điện diện rộng bằng cách dự đoán trước các sự cố

Dịch vụ khách hàng mạnh mẽ hơn

Thời gian chờ đợi lâu và giải quyết chậm khiến khách hàng viễn thông thất vọng. Trợ lý AI cung cấp phản hồi tức thời thông qua hệ thống IVR, nền tảng trò chuyện và cổng thông tin tự phục vụ. Khi phát sinh vấn đề phức tạp, AI thu thập thông tin chi tiết có liên quan và chuyển giao liền mạch trường hợp cho nhân viên, đảm bảo hỗ trợ nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Tăng hiệu quả hoạt động

AI cho phép các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông tối ưu hóa tài nguyên và giảm chi phí bằng cách tự động hóa các quy trình thường lệ. Bằng cách dự đoán nhu cầu bảo trì và ngăn ngừa lỗi dịch vụ, AI giảm thời gian chết và giảm thiểu chi phí sửa chữa tốn kém.

• Tự động khắc phục sự cố cho các sự cố mạng phổ biến
• Phân bổ băng thông động để ngăn ngừa tắc nghẽn
• Đơn giản hóa việc tiếp nhận khách hàng và cung cấp dịch vụ

Tăng cường bảo mật và phòng ngừa gian lận

Các hoạt động gian lận như hoán đổi SIM và giả mạo cuộc gọi khiến các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông mất hàng triệu đô la mỗi năm. AI phát hiện các mô hình bất thường trong hoạt động tài khoản và đánh dấu các mối đe dọa tiềm ẩn trước khi chúng leo thang. Bằng cách học hỏi từ các trường hợp gian lận trong quá khứ, AI cũng cải thiện độ chính xác, giảm các kết quả dương tính giả và ngăn chặn các giao dịch hợp pháp bị chặn.

Tăng trưởng doanh số cao hơn

Giữ chân khách hàng và tối đa hóa doanh thu đòi hỏi các chiến lược tiếp thị chính xác dựa trên dữ liệu. 

Các đại lý bán hàng AI giúp các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông xác định khách hàng có khả năng nâng cấp gói cước hoặc gia hạn hợp đồng. Bằng cách phân tích việc sử dụng dịch vụ trước đây, AI đề xuất các chương trình khuyến mãi được cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu của từng cá nhân, tăng mức độ tương tác và chuyển đổi.

1. Xác định phạm vi của bạn

Quyết định xem đại lý viễn thông AI của bạn sẽ xử lý những gì, có thể là:

• Hỗ trợ khách hàng
• Chẩn đoán mạng
• Cung cấp dịch vụ
• Phát hiện gian lận và bảo mật

Nó có thể tập trung vào một chức năng duy nhất hoặc kết hợp nhiều khả năng để cung cấp giải pháp toàn diện hơn. 

Việc xác định rõ ràng vai trò của tác nhân AI sẽ đảm bảo rằng nó được xây dựng để giải quyết các nhu cầu kinh doanh cụ thể và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. 

2. Chọn một nền tảng

Chọn nền tảng AI hỗ trợ NLP và tự động hóa, đồng thời đảm bảo tích hợp và truy xuất dữ liệu theo thời gian thực.

Không thiếu các nền tảng tác nhân AI để lựa chọn. Nếu bạn đang tìm kiếm nguồn cảm hứng, danh sách tuyển chọn các nền tảng AI hàng đầu của chúng tôi là nơi tuyệt vời để bắt đầu.

Đối với các tác nhân AI dành riêng cho viễn thông, các nền tảng như Botpress cung cấp các công cụ tiên tiến, bao gồm các Nút tự động , cho phép các tác nhân AI quyết định khi nào tuân theo luồng có cấu trúc và khi nào sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM ) các tác nhân. Các nhà phát triển có thể chỉ cần nhắc nhở nút bằng ngôn ngữ đơn giản, giúp xây dựng các trợ lý viễn thông năng động, nhận biết ngữ cảnh, thích ứng với nhu cầu của khách hàng và điều kiện mạng dễ dàng hơn.

3. Tạo hướng dẫn và biến

Đại lý viễn thông AI của bạn sẽ hoàn toàn độc đáo — tất cả phụ thuộc vào trường hợp sử dụng và phạm vi của bạn. Một phần của quy trình sẽ bao gồm việc làm quen với nền tảng bạn chọn và áp dụng hiểu biết đó vào các mục tiêu cụ thể của bạn.

4. Tích hợp tác nhân AI của bạn

Tác nhân AI viễn thông của bạn phải tích hợp với các công cụ và hệ thống phù hợp để đảm bảo chức năng liền mạch.

Một nền tảng AI linh hoạt sẽ hỗ trợ tích hợp viễn thông được xây dựng sẵn, cho phép tác nhân AI của bạn kết nối với các hệ thống thiết yếu như cơ sở dữ liệu khách hàng và nền tảng thanh toán. Các nhà phát triển cũng có thể tạo tích hợp tùy chỉnh, liên kết tác nhân AI với các công cụ nội bộ và API viễn thông để truy cập dữ liệu theo thời gian thực.

Bạn cũng sẽ muốn tạo cơ sở kiến thức mà tác nhân AI của bạn có thể tham khảo khi trả lời câu hỏi của khách hàng. Những cơ sở kiến thức này có thể bao gồm:

• Hướng dẫn khắc phục sự cố kết nối.
• Chính sách dịch vụ nêu chi tiết về gói dịch vụ, tùy chọn nâng cấp và thủ tục thanh toán.
• Báo cáo trạng thái mạng cho phép AI cung cấp thông tin cập nhật về sự cố mất điện theo thời gian thực.

5. Kiểm tra và tinh chỉnh

Ngay cả sau khi tác nhân viễn thông AI của bạn được xây dựng và tích hợp, việc thử nghiệm liên tục vẫn rất cần thiết để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả. Cách tốt nhất để tinh chỉnh khả năng của nó là phân tích các tương tác thực tế và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Việc thử nghiệm phải bao gồm:

• Các cuộc hội thoại được mô phỏng để đánh giá mức độ AI hiểu được ý định của người dùng và đưa ra phản hồi phù hợp.
• Triển khai trực tiếp với một nhóm thử nghiệm nhỏ để thu thập phản hồi về độ chính xác và khả năng sử dụng.
• Theo dõi liên tục để điều chỉnh phản ứng dựa trên tình hình sử dụng thực tế.

Nếu người dùng thường xuyên hỏi về một vấn đề cụ thể và AI gặp khó khăn trong việc đưa ra phản hồi rõ ràng, có thể cần phải điều chỉnh cơ sở kiến thức hoặc luồng hội thoại. 

6. Triển khai và giám sát

Khi đại lý viễn thông AI của bạn đã được tối ưu hóa, đã đến lúc triển khai nó ở nơi khách hàng có nhiều khả năng tương tác nhất — thông qua trang web, ứng dụng di động hoặc nền tảng nhắn tin như chatbot WhatsApp và chatbot Facebook Messenger .

Triển khai chỉ là bước khởi đầu. Việc giám sát liên tục là rất quan trọng để đảm bảo AI hoạt động như mong đợi. Sử dụng phân tích chatbot để theo dõi:

• Tỷ lệ ngăn chặn
• Tỷ lệ giải quyết
• Độ chính xác phản hồi 
• Sự hài lòng của khách hàng

Bằng cách liên tục phân tích các số liệu này thông qua phân tích chatbot , các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông có thể xác định những khoảng trống và cải tiến tác nhân AI.

Mạng tự quản lý và tự động hóa

AI sẽ đóng vai trò lớn hơn trong quản lý mạng, giảm nhu cầu giám sát liên tục của con người. Thay vì phản ứng với sự gián đoạn, AI sẽ phát hiện sớm các vấn đề về hiệu suất và thực hiện hành động khắc phục.

Nếu lưu lượng truy cập tăng đột biến ở một khu vực cụ thể, AI sẽ phân bổ băng thông để ngăn chặn tình trạng chậm lại. Khi thiết bị bắt đầu xuống cấp, AI sẽ lên lịch bảo trì trước khi dịch vụ bị ảnh hưởng.

AI trong 6G và kết nối thế hệ tiếp theo

Sự ra đời của mạng không dây 6G dự kiến sẽ đẩy nhanh các giải pháp viễn thông AI. Nghiên cứu hiện đang được tiến hành về các kỹ thuật AI sẽ mang lại khả năng tự động hóa thông minh cho các mạng truy cập vô tuyến (RAN), giúp các nhà cung cấp cải thiện hiệu suất mạng. 

Các tiêu chuẩn AI cũng đang được phát triển để tăng cường điện toán biên, hỗ trợ thế hệ dịch vụ tự động và nhập vai tiếp theo.

Tiếp theo là gì

AI sẽ vượt ra ngoài việc hỗ trợ các nhà cung cấp viễn thông để chủ động quản lý mạng lưới của họ. Các công ty đầu tư vào AI tự tối ưu hóa ngày nay sẽ đặt ra tiêu chuẩn cho độ tin cậy mạng lưới tốt hơn và mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn.