.webp)
يقوم مزودو خدمات الاتصالات باستثمارات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وتلبية متطلبات العملاء المتطورة.
تخطط دويتشه تيليكوم، على سبيل المثال، للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوليد ما يقرب من 1.5 مليار يورو من تدفقات الإيرادات الجديدة وخفض التكاليف بمقدار 700 مليون يورو بحلول عام 2027.
على الرغم من أن كبار مزودي خدمات الاتصالات يتصدرون هذه المسألة، إلا أن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على عمالقة الصناعة. فشركات الاتصالات الأصغر حجماً تشهد أيضاً فوائده، حيث يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحسين موثوقية الشبكة ودعم العملاء.
دعونا نستكشف كيف يعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد الاتصالات - وما يتطلبه الأمر لبناء ونشر هذه الوكالات بفعالية.
ما هو الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات؟
يشير الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات وتحسين موثوقية الخدمة. فهو يُمكِّن مزودي خدمات الاتصالات من تحليل كميات كبيرة من بيانات الشبكة والتعرف على الاتجاهات التي تشير إلى وجود مشكلات محتملة. ومن خلال تحديد هذه الأنماط في وقت مبكر، يساعد الذكاء الاصطناعي على منع حدوث اضطرابات ويضمن خدمة أكثر موثوقية.
- يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة بيانات الشبكة في الوقت الفعلي لاكتشاف الحالات الشاذة والتنبؤ بالأعطال المحتملة، مما يسمح لمقدمي الخدمة بحل المشكلات قبل أن تؤثر على الخدمة.
- يساعد مساعدو الذكاء الاصطناعي في الاستفسارات المتعلقة بالفواتير واستكشاف مشاكل الاتصال وإصلاحها.
- تعمل الأتمتة الذكية على تحسين أداء الشبكة من خلال إعادة تخصيص النطاق الترددي وتعديل الموارد بناءً على الطلب.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات؟
يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في أنظمة الاتصالات لتحسين العمليات وموثوقية الخدمة. من خلال معالجة البيانات في الوقت الفعلي، يساعد مزودي الخدمة على إدارة البنية التحتية بكفاءة أكبر والاستجابة لمتطلبات الشبكة دون تأخير.
مراقبة أداء الشبكة وتحسينه
يتتبع الذكاء الاصطناعي باستمرار نشاط الشبكة ويضبط الموارد للحفاظ على الاستقرار. إذا زادت حركة المرور في منطقة معينة، فإنه يعيد تخصيص النطاق الترددي لمنع الازدحام. عندما تضعف قوة الإشارة في أحد الأبراج الخلوية، يحدد الذكاء الاصطناعي المشكلة ويخطر المهندسين لاتخاذ إجراءات تصحيحية.
التنبؤ باضطرابات الخدمة ومنع حدوثها
من خلال تحليل البيانات التاريخية، يكتشف الذكاء الاصطناعي الأنماط التي تشير إلى الأعطال المحتملة. إذا بدأ خط الألياف الضوئية في إظهار علامات التدهور، يوصي الذكاء الاصطناعي بالصيانة الوقائية. في حالة اقتراب عاصفة وشيكة، يمكنه إعداد استراتيجيات توجيه احتياطية لتقليل انقطاع الخدمة.
- تحدد الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي علامات الإنذار المبكر لفشل المعدات.
- تساعد التقييمات الآلية للمخاطر مزودي خدمات الاتصالات على توقع الانقطاعات المحتملة والتخفيف من آثارها.
أتمتة دعم العملاء وتبسيطه
يستخدم مساعدو الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير طلبات العملاء وتوفير استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت الفعلي. فبدلاً من الانتظار في قائمة الانتظار، يمكن للعملاء الحصول على إجابات فورية أو إرشادات خطوة بخطوة لحل المشكلات.
- تعالج روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الاستفسارات الروتينية، مما يوفر على فرق الدعم الحالات الأكثر تعقيداً.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي يساعدون في الإعداد والدعم الفني، وتصعيد الأمر عند الضرورة.
تعزيز عمليات الاتصالات وتأمينها
يعزز الذكاء الاصطناعي أمن الاتصالات من خلال اكتشاف السلوكيات المشبوهة عبر الشبكات. فهو يحدد الأنماط غير المعتادة في سجلات المكالمات واستخدام البيانات للإبلاغ عن محاولات الاحتيال المحتملة. ومن خلال التعلم المستمر من التهديدات الجديدة، يساعد الذكاء الاصطناعي مقدمي خدمات الاتصالات على حماية بيانات المستخدمين والحفاظ على سلامة الشبكة.
بالإضافة إلى الأمان، يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة مهام مثل تنشيط الحسابات وتعديل النطاق الترددي بناءً على الطلب. كما أنه يعمل على تحسين تكوينات الشبكة لتقليل التدخل اليدوي وتحسين تقديم الخدمة.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الاتصالات
عندما تفكر في الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات، قد تكون روبوتات الدردشة أول ما يتبادر إلى ذهنك - التعامل مع استفسارات العملاء والدعم.
ومع ذلك، فإن دور الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات يتجاوز ذلك بكثير. فيما يلي بعض حالات استخدامه العديدة:
الصيانة التنبؤية مع التعلم الآلي
تعمل الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي على تعزيز موثوقية شبكة الاتصالات من خلال تحديد الأعطال المحتملة للمعدات بشكل استباقي. من خلال تحليل بيانات الشبكة في الوقت الفعلي، يكتشف الذكاء الاصطناعي الأنماط التي تشير إلى وجود مشكلات محتملة، مما يتيح التدخلات في الوقت المناسب.
- يقوم الذكاء الاصطناعي بمراقبة حركة مرور الشبكة لاكتشاف المخالفات، مثل الارتفاعات غير المتوقعة في فقدان الحزمة في أبراج خلوية معينة، مما يسمح بالحل الفوري قبل أن يتأثر العميل.
- من خلال التعلّم من البيانات التاريخية، يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالوقت الذي قد تتدهور فيه مكونات مثل وحدات الإمداد بالطاقة، ويوصي بالصيانة لمنع الانقطاعات وضمان استمرار الخدمة.
تحسين الشبكة باستخدام التوائم الرقمية
تنشئ تقنية التوأم الرقمي نسخاً افتراضية متماثلة للبنية التحتية للاتصالات، مما يسمح لمزودي الخدمة بمحاكاة أداء الشبكة واختبار التكوينات الجديدة. وبدلاً من إجراء تغييرات مباشرة على الشبكة الحية، يمكن للمهندسين ضبط المعلمات في التوأم الرقمي لمعرفة كيفية استجابة النظام.
على سبيل المثال، يمكن أن يساعد chatbot الآلي للذكاء الاصطناعي للاتصالات المهندسين من خلال تحليل التوأم الرقمي والتوصية بإجراء تعديلات قبل النشر في العالم الحقيقي.
إذا كان مزود الخدمة يخطط لتوسيع تغطية شبكة الجيل الخامس، فيمكن chatbot :
- معالجة بيانات الشبكة لتحديد الاختناقات المحتملة وثغرات التغطية.
- قم بمحاكاة تكوينات مختلفة لاختبار تأثيرها قبل التنفيذ والتوصية بالتعديلات.
بدلاً من تشغيل عمليات المحاكاة يدويًا، يمكن للمهندسين التفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي، وطرح أسئلة مثل "ماذا يحدث إذا قمنا بزيادة عرض النطاق الترددي في هذه المنطقة؟ ثم يقدم الذكاء الاصطناعي رؤى تستند إلى عمليات محاكاة في الوقت الفعلي.
دعم العملاء الذكي
يساعد مساعدو الذكاء الاصطناعي المدعومون بالذكاء الاصطناعي العملاء في الاستفسارات المتعلقة بالفواتير واستكشاف مشكلات الاتصال وحلها.
بالإضافة إلى التعامل مع المهام الروتينية لخدمة العملاء، تلعب روبوتات الدردشة الآلية لتكنولوجيا المعلومات دوراً حاسماً في مجال الاتصالات من خلال المساعدة في الدعم الفني واستكشاف أخطاء الشبكة وإصلاحها. فهي تشخص مشاكل الاتصال وتوفر حلولاً خطوة بخطوة مع تحديد وقت تصعيد المشكلات المعقدة إلى الموظفين.
الكشف عن الاحتيال
في قطاع الاتصالات السلكية واللاسلكية، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط غير المعتادة في سجلات المكالمات والمعاملات لتحديد الأنشطة الاحتيالية.
من خلال تحليل الحالات الشاذة، يساعد مزودي الخدمة على منع حدوث مشكلات مثل استنساخ بطاقات SIM قبل أن تتفاقم.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد شركات الاتصالات على منع الخسائر المالية من خلال التعلم المستمر من البيانات الجديدة.
التسويق المخصص
يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية التسويق المخصص في مجال الاتصالات من خلال تحليل بيانات العملاء والتنبؤ بالعروض الأكثر ملاءمة. وبدلاً من الاعتماد على العروض الترويجية الواسعة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص التوصيات باستخدام رؤى في الوقت الفعلي من نشاط العميل واستخدام الخدمة.
تتمثل إحدى الطرق التي يطبقها مزودو خدمات الاتصالات في تطبيق ذلك من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي. على سبيل المثال، إذا كان العميل يبث محتوى الفيديو بشكل متكرر، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يقترح ترقية خطة بيانات مناسبة لاستخدامه. قد يستخدم مقدم الخدمة أيضاً الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة خصومات مخصصة على المكالمات الدولية بناءً على سجل المكالمات.
التشغيل الآلي الذكي لتوفير الخدمة
يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات من خلال أتمتة المهام اليدوية مثل تكوين الشبكة وتخصيص الموارد. كما أنه يسرّع من تفعيل الخدمة، مما يقلل من مخاطر الأخطاء البشرية.
يمكن أن يسهل:
- تأهيل العميل الجديد - عندما يقوم العميل بالتسجيل للحصول على باقة إنترنت، يقوم الذكاء الاصطناعي تلقائياً بتهيئة النطاق الترددي وتعيين موارد الشبكة، مما يلغي الحاجة إلى الإعداد اليدوي.
- التخصيص الديناميكي للموارد - إذا زاد الطلب في منطقة معينة، يكتشف الذكاء الاصطناعي الازدحام ويضبط توزيع الموارد للحفاظ على جودة الخدمة.
- إعادة التوجيه التلقائي لحركة المرور - في حالة حدوث انقطاع، يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة توجيه حركة مرور الشبكة لتقليل الانقطاعات إلى أدنى حد ممكن أثناء قيام الفنيين بحل المشكلة.
فوائد الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات
عائد استثمار أعلى وتوفير في التكاليف
مع توقع أن يصل حجم الذكاء الاصطناعي في سوق الاتصالات إلى 38.8 مليار دولار بحلول عام 2031، يمكن لمقدمي خدمات الاتصالات الذين يطبقون الذكاء الاصطناعي الآن أن يهيئوا أنفسهم للنمو على المدى الطويل.
- تعمل أتمتة الذكاء الاصطناعي على تقليل النفقات التشغيلية من خلال تقليل العمل اليدوي وتحسين الكفاءة.
- تساعد التحليلات التنبؤية في منع حالات التعطل المكلفة من خلال تحديد المشكلات المحتملة قبل تفاقمها.
- تعمل تفاعلات العملاء بالذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة الآلية، على خفض تكاليف الدعم من خلال تقليل الاعتماد على الموظفين.
- يسمح الذكاء الاصطناعي لمقدمي خدمات الاتصالات بتوسيع نطاق الخدمات دون زيادات متناسبة في النفقات
وتجدر الإشارة إلى أن 74% من شركات الاتصالات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي العام في الإنتاج تشهد عائدًا على الاستثمار من حالة استخدام واحدة على الأقل.
شبكات محسّنة وذكية
يعتمد مزودو خدمات الاتصالات على الذكاء الاصطناعي للحفاظ على عمل الشبكات بسلاسة من خلال مراقبة الأداء باستمرار. عندما ترتفع حركة المرور في منطقة معينة، يكتشف الذكاء الاصطناعي التحول ويضبط عرض النطاق الترددي لمنع الازدحام
تحسين موثوقية الشبكة
يمكن أن تؤدي الأعطال غير المتوقعة في الشبكة إلى تعطيل الخدمة وإحباط العملاء. يقلل الذكاء الاصطناعي من وقت التعطل من خلال تحديد العلامات المبكرة لتدهور الأجهزة. إذا بدأ أداء المحطة الأساسية ضعيفاً، يوصي الذكاء الاصطناعي بالصيانة قبل أن يؤدي ذلك إلى انقطاع الخدمة.
- يكتشف قوة الإشارة غير المنتظمة في كابلات الألياف الضوئية ويحدد مواعيد الصيانة الوقائية
- الإبلاغ عن مشكلات في الأجهزة قبل أن تتسبب في حدوث اضطرابات
- يقلل من مخاطر انقطاع الخدمة على نطاق واسع من خلال التنبؤ بالأعطال مسبقًا
خدمة عملاء أقوى
أوقات الانتظار الطويلة والبطء في حل المشكلات تحبط عملاء الاتصالات. يوفر مساعدو الذكاء الاصطناعي استجابات فورية من خلال أنظمة الرد الصوتي التفاعلي ومنصات الدردشة وبوابات الخدمة الذاتية. عندما تطرأ مشكلة معقدة، يجمع الذكاء الاصطناعي التفاصيل ذات الصلة وينقل الحالة بسلاسة إلى وكيل بشري، مما يضمن دعماً أسرع وأكثر كفاءة.
زيادة الفعالية التشغيلية
يمكّن الذكاء الاصطناعي مزودي خدمات الاتصالات من تحسين الموارد وتقليل التكاليف من خلال أتمتة العمليات الروتينية. من خلال التنبؤ باحتياجات الصيانة ومنع أعطال الخدمة، يقلل الذكاء الاصطناعي من وقت التعطل ويقلل من الإصلاحات المكلفة.
- أتمتة استكشاف الأخطاء وإصلاحها للمشاكل الشائعة في الشبكة
- تخصيص النطاق الترددي ديناميكياً لمنع الازدحام
- تبسيط عملية تأهيل العملاء وتوفير الخدمة للعملاء
تعزيز الأمن ومنع الاحتيال
تكلّف الأنشطة الاحتيالية مثل تبديل شرائح SIM وانتحال المكالمات مزودي خدمات الاتصالات الملايين كل عام. يكتشف الذكاء الاصطناعي الأنماط غير المنتظمة في نشاط الحساب ويكشف عن التهديدات المحتملة قبل أن تتفاقم. من خلال التعلم من حالات الاحتيال السابقة، يعمل الذكاء الاصطناعي أيضاً على تحسين الدقة وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة ومنع حظر المعاملات المشروعة.
نمو أكبر في المبيعات
يتطلب الاحتفاظ بالعملاء وزيادة الإيرادات إلى أقصى حد استراتيجيات تسويق دقيقة قائمة على البيانات.
يساعد وكلاء مبيعات الذكاء الاصطناعي مزودي خدمات الاتصالات على تحديد العملاء المحتمل أن يقوموا بترقية خططهم أو تجديد عقودهم. من خلال تحليل الاستخدام السابق للخدمة، يقترح الذكاء الاصطناعي عروضاً ترويجية مخصصة تتماشى مع الاحتياجات الفردية، مما يزيد من المشاركة والتحويلات.
كيفية بناء وكيل اتصالات يعمل بالذكاء الاصطناعي
هل أنت مستعد لإنشاء وكيل اتصالات يعمل بالذكاء الاصطناعي؟ يمكنك البدء في 6 خطوات فقط. دعنا نستعرضها.
1. تحديد النطاق الخاص بك
حدِّد ما الذي سيتعامل معه وكيل اتصالات الذكاء الاصطناعي الخاص بك، سواء كان
- دعم العملاء
- تشخيص الشبكة
- توفير الخدمة
- كشف الاحتيال والأمان
يمكن أن يركز على وظيفة واحدة أو يجمع بين إمكانيات متعددة لتوفير حل أكثر شمولاً.
إن تحديد دور وكيل الذكاء الاصطناعي بوضوح يضمن أن يكون مصممًا لتلبية احتياجات العمل المحددة وتعزيز تجارب العملاء.
2. اختر منصة
اختر منصة ذكاء اصطناعي تدعم البرمجة اللغوية العصبية والأتمتة، مع ضمان استرجاع البيانات وتكاملها في الوقت الفعلي.
لا يوجد نقص في منصات وكلاء الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها. إذا كنت تبحث عن مصدر إلهام، فإن قائمتنا المنتقاة لأفضل من صات الذكاء الاصطناعي هي مكان رائع للبدء.
بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بالاتصالات، توفر منصات مثل Botpress أدوات متقدمة، بما في ذلك العُقد المستقلة، والتي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحديد متى يتبعون تدفقاً منظماً ومتى يستخدمون وكلاء نموذج اللغة الكبيرةLLM. يمكن للمطورين ببساطة مطالبة العقدة بلغة بسيطة، مما يسهل بناء مساعدين ديناميكيين للاتصالات مدركين للسياق يتكيفون مع احتياجات العملاء وظروف الشبكة.
3. إنشاء التعليمات والمتغيرات
سيكون وكيل اتصالات الذكاء الاصطناعي الخاص بك فريدًا من نوعه تمامًا - كل هذا يعتمد على حالة استخدامك ونطاقه. سيشمل جزء من العملية التعرف على المنصة التي تختارها وتطبيق هذا الفهم على أهدافك المحددة.
ابدأ بعقدة مستقلة
تسمح العُقَد المستقلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحديد متى يتبعون تدفقاً منظماً ومتى يستخدمون LLM للتدفق. بدلاً من البرمجة النصية الصارمة، يمكن للمطورين تحديد السلوك بلغة بسيطة. قد يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي للاتصالات بتوجيه المستخدمين من خلال استفسارات الفوترة من خلال تدفق منظم، ولكنه يعتمد على LLM لتشخيص مشكلات الشبكة غير المتوقعة.
إنشاء متغيرات لجمع المعلومات
لمساعدة العملاء بفعالية، يجب على وكيل الذكاء الاصطناعي جمع التفاصيل الأساسية. قد يسأل وكيل الذكاء الاصطناعي لتشخيص الشبكة عن موقع المستخدم والمشكلة التي يواجهها، بينما يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء طلب تفاصيل الحساب لتقديم دعم دقيق.
4. دمج عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك
يجب أن يتكامل وكيل الذكاء الاصطناعي للاتصالات الخاص بك مع الأدوات والأنظمة المناسبة لضمان سلاسة الأداء الوظيفي.
ستدعم منصة الذكاء الاصطناعي المرنة عمليات تكامل الاتصالات المبنية مسبقاً، مما يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالاتصال بالأنظمة الأساسية مثل قواعد بيانات العملاء ومنصات الفوترة. يمكن للمطوّرين أيضاً إنشاء عمليات تكامل مخصصة، وربط وكيل الذكاء الاصطناعي بالأدوات الداخلية وواجهات برمجة تطبيقات الاتصالات للوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.
ستحتاج أيضًا إلى إنشاء قواعد معرفية يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك الرجوع إليها عند الإجابة عن أسئلة العملاء. ويمكن أن تشمل هذه القواعد ما يلي:
- أدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها لحل مشكلات الاتصال.
- سياسات الخدمة التي تحدد تفاصيل الخطة وخيارات الترقية وإجراءات الفوترة.
- تقارير حالة الشبكة التي تتيح للذكاء الاصطناعي توفير تحديثات لحظية عن انقطاع الخدمة في الوقت الفعلي.
5. اختبار وتنقيح
حتى بعد بناء وكيل اتصالات الذكاء الاصطناعي الخاص بك ودمجه، فإن الاختبار المستمر ضروري لضمان الدقة والكفاءة. وأفضل طريقة لتحسين قدراته هي تحليل التفاعلات الحقيقية وتحديد مجالات التحسين.
يجب أن يتضمن الاختبار:
- تمت محاكاة المحادثات لتقييم مدى فهم الذكاء الاصطناعي لنوايا المستخدم وتقديم الاستجابات ذات الصلة.
- النشر المباشر مع مجموعة اختبار صغيرة لجمع الملاحظات حول الدقة وسهولة الاستخدام.
- المراقبة المستمرة لتعديل الاستجابات بناءً على الاستخدام الفعلي.
إذا كان المستخدمون يسألون بشكل متكرر عن مشكلة معينة ويواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في تقديم إجابة واضحة، فقد تكون هناك حاجة إلى إجراء تعديلات على قاعدة المعرفة أو تدفق المحادثة.
6. النشر والرصد
بمجرد تحسين وكيل اتصالات الذكاء الاصطناعي الخاص بك، حان الوقت لنشره في الأماكن التي من المرجح أن يتفاعل معها العملاء، سواء من خلال موقعك الإلكتروني، أو تطبيق الهاتف المحمول، أو منصات المراسلة مثل روبوتات الدردشةWhatsApp وروبوتات الدردشة عبر فيسبوك Messenger .
النشر هو البداية فقط. المراقبة المستمرة أمر بالغ الأهمية لضمان عمل الذكاء الاصطناعي كما هو متوقع. استخدم تحليلاتchatbot للتتبع:
- معدل الاحتواء
- معدلات الدقة
- دقة الاستجابة
- رضا العملاء
من خلال تحليل هذه المقاييس باستمرار من خلال تحليلاتchatbot لية، يمكن لمزودي خدمات الاتصالات تحديد الثغرات وتحسين وكيل الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من البنية التحتية للاتصالات، ولكن لا يزال يتعين على مزودي الخدمات استكمال جهود التحول الرقمي قبل أن يصل إلى كامل إمكاناته. يعمل العديد منهم على كسر صوامع البيانات واعتماد المحاكاة الافتراضية، وكلاهما ضروري لأتمتة الذكاء الاصطناعي.
شبكات الإدارة الذاتية والأتمتة
سيضطلع الذكاء الاصطناعي بدور أكبر في إدارة الشبكة، مما يقلل من الحاجة إلى الإشراف البشري المستمر. فبدلاً من الاستجابة للاضطرابات، سيكتشف الذكاء الاصطناعي مشاكل الأداء في وقت مبكر ويتخذ إجراءات تصحيحية.
في حالة زيادة حركة المرور في منطقة معينة، سيقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص نطاق ترددي لمنع التباطؤ. عندما تبدأ المعدات في التدهور، سيقوم بجدولة الصيانة قبل أن تتأثر الخدمة.
الذكاء الاصطناعي في الجيل السادس والجيل التالي من الاتصال
من المتوقع أن يؤدي وصول شبكات الجيل السادس اللاسلكية إلى تسريع حلول الاتصالات القائمة على الذكاء الاصطناعي. وتجري الأبحاث بالفعل على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ستجلب الأتمتة الذكية لشبكات الوصول اللاسلكي (RAN)، مما يساعد مقدمي الخدمات على تحسين أداء الشبكة.
ويجري أيضاً تطوير معايير الذكاء الاصطناعي لتعزيز الحوسبة الطرفية، ودعم الجيل القادم من الخدمات المستقلة والغامرة.
ما التالي
سيتجاوز الذكاء الاصطناعي مساعدة مزودي خدمات الاتصالات إلى إدارة شبكاتهم بفاعلية. ستضع الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين اليوم معيارًا لموثوقية أفضل للشبكة وعلاقات أقوى مع العملاء.
نشر وكيل الذكاء الاصطناعي للاتصالات
مع استمرار مزودي خدمات الاتصالات في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف، أصبح جزءًا أساسيًا من استراتيجيات البنية التحتية طويلة الأجل.
Botpress عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي عالية المرونة على مستوى المؤسسات مصممة خصيصاً للاتصالات. وهي تُمكِّن الشركات من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لتعزيز دعم العملاء وتحسين العمليات.
من خلال التكامل السلس مع أنظمة الفوترة وأدوات مراقبة الشبكة، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تقديم الدعم في الوقت الفعلي مع أتمتة العمليات الأساسية.
تضمن لك مجموعة الأمان المحسّنة التي نقدمها حماية بيانات العملاء ومعلومات الشبكة والتحكم فيها بشكل كامل من قِبل فريقك.
ابدأ البناء هنا. إنه مجاني.