Jak stworzyć chatbota: Przewodnik dla właścicieli firm (2022)

Ponieważ liczba opcji budowania chatbots wydaje się rosnąć z dnia na dzień, może być trudno zrozumieć, czego potrzebujesz, aby stworzyć chatbota. W tym wpisie na blogu staramy się zapewnić Ci wiedzę na wysokim poziomie na temat kroków, które możesz podjąć, aby rozpocząć pracę z rozwiązaniem konwersacyjnego chatbota AI i jak sprawić, by odniosło ono sukces.

Jak zbudować chatbota

1. Architektura przypadku użycia

Na początek przygotuj listę funkcji, które miałby obsługiwać twój chatbot. Na przykład, jeśli chcesz zaoferować chatbota bankowego w ramach istniejącej aplikacji bankowej, zastanów się, co Twoi klienci chcą zrobić szybciej i wydajniej dzięki chatbotowi. Zidentyfikuj złożoność przypadków użycia, od prostej interakcji typu FAQ do chatbots , która agreguje informacje z wielu źródeł w celu spersonalizowania doświadczenia. Określ, czy Twój chatbot musi zostać rozszerzony o niestandardowy kod i wywołania API do innych systemów, czy też może być po prostu zaprogramowany z początkowymi pytaniami i odpowiedziami w stylu FAQ, które zapewniają użytkownikom wsparcie 24/7.

Istnieje wielu dostawców, którzy obiecują gotowe rozwiązania, które potrzebują tygodni, zanim będą gotowe do użytku przez klientów. Rozwiązania te są szkodliwe dla powodzenia projektu, ponieważ istnieje ryzyko, że otrzymasz ogólnego chatbota bez możliwości rozszerzenia lub dostosowania doświadczenia klienta.

2. Budowanie zespołu

Wybór rozwiązania może być trudny i mylący w zależności od poziomu wiedzy specjalistycznej wymaganej do utrzymania funkcjonalności obsługiwanej przez konwersacyjną sztuczną inteligencję. Podczas zatrudniania lub przydzielania zasobów, jednymi z najważniejszych członków zespołu są inżynierowie oprogramowania, projektanci konwersacji, menedżerowie produktu, a czasem naukowcy zajmujący się danymi. Chociaż posiadanie odpowiedniego zespołu ma kluczowe znaczenie, głównym wymogiem jest również zapewnienie bogatej dokumentacji i dostawcy gotowego do wsparcia projektu.

3. Projektowanie rozmów

Zespoły zajmujące się kontaktami z klientami najlepiej wiedzą, czego szukają odbiorcy. Współpracuj z tymi użytkownikami biznesowymi, aby projektować znaczące konwersacje. Aby jak najlepiej współpracować z tym zespołem, korzystaj z platform chatbotowych, które mogą zapewnić wizualne i intuicyjne doświadczenie w budowaniu konwersacji. Odpowiedni projekt konwersacji nie tylko sprawi, że klienci będą zadowoleni, ale także zachęci ich do powrotu. Podczas fazy planowania i rozwoju należy stale pamiętać o zasadach projektowania konwers acji.

4. Zarządzanie NLU

Pod wieloma względami NLU może wydawać się czarną skrzynką, która wymaga dostosowania w celu uzyskania pożądanych rezultatów. Chociaż jest to częściowy wymóg, nie jest to tak trudne, jak się wydaje. Posiadanie rozwiązania uzbrojonego w zarządzany silnik NLU może przenieść góry, a nawet wyeliminować potrzebę zatrudniania analityków danych i zespołów uczenia maszynowego! Zarządzany silnik NLU pozwala skupić się na projektowaniu doświadczeń, na które zasługują użytkownicy, jednocześnie wiedząc, że wspierający Cię dostawca stale ulepsza NLU, z którego korzystasz. Powinieneś mieć pewność, że narzędzia, które są dla Ciebie dostępne, nie wymagają stałej konserwacji ani wykształcenia wyższego, aby wiedzieć, jak z nich korzystać. Częścią tego jest tworzenie intencji, które pomagają silnikowi rozpoznać, o czym mówi użytkownik. Kiedy zaczynasz organizować intencje, kluczowe jest unikanie nakładania się celu danej intencji, w przeciwnym razie otrzymasz odpowiedź użytkownika, która jest nieprawidłowa lub wykracza poza zakres.

NLU jest niezwykle potężną częścią tworzenia konwersacyjnej sztucznej inteligencji chatbots , a to, czego nie można omówić na tym blogu, można wyjaśnić za pomocą tego filmu instruktażowego, Żądanie i wydobywanie informacji - część 5 "Budowanie fajnego bota za pomocą Botpress".

5. Rozwój i testowanie

Teraz nadszedł czas, aby wcielić w życie całą tę ciężką pracę związaną z planowaniem! Podczas dodawania nowych możliwości do chatbota, równie ważne jest ciągłe testowanie w celu zapewnienia dokładności i spójności. Szukając odpowiedniego rozwiązania dla danego przypadku użycia, warto rozejrzeć się za łatwym w użyciu emulatorem/debuggerem, który skróci czas potrzebny na zidentyfikowanie problemów, naprawienie ich i potwierdzenie, że chatbot zachowuje się prawidłowo.

W ramach rozwoju znajduje się również konfiguracja kanałów, w których zostanie wdrożony asystent. Gdy zaczniesz dodawać kanały, konieczne jest przemyślenie, na których kanałach chcesz, aby asystent był dostępny, aby zapewnić maksymalne wykorzystanie przez bazę użytkowników. Podczas gdy początkowo chatbot może działać tylko na stronie internetowej, myślenie o posiadaniu bota mobilnego lub takiego, który integruje się z kanałami komunikacji, takimi jak Vonage, Slack, Twilio i Facebook Messenger, ma kluczowe znaczenie dla sukcesu w przyszłości.

6. Personalizacja doświadczenia

W miarę jak coraz więcej chatbots jest wdrażanych na świecie, istnieje czynnik wyróżniający, który wyróżnia skuteczny chatbots : personalizacja. Użytkownicy chatbotów chcą, aby konwersacje były naturalne, a to oznacza tworzenie doświadczeń, które wykraczają poza zwykłe wstawianie imienia klienta do dialogu. Aby stworzyć prawdziwie spersonalizowane doświadczenie, należy znaleźć rozwiązanie, które pozwala na pobieranie danych zewnętrznych w celu przeniesienia doświadczenia klienta na wyższy poziom. Można to zrobić za pomocą wywołań API, zapytań do bazy danych, integracji z oprogramowaniem innych firm i nie tylko.

Przygotowanie chatbota na sukces

Sukces można zdefiniować na wiele różnych sposobów, w zależności od odbiorców, przypadku użycia i ostatecznego celu rozwiązania chatbota. Czas wprowadzenia na rynek, przyjęcie przez klientów i zaangażowanie użytkowników będą prowadzić do iteracji i ulepszania bota. Oto kilka wskazówek, jak zacząć.

Poznaj swoich klientów tam, gdzie się znajdują

Kluczowe znaczenie ma zrozumienie istniejącej bazy użytkowników, ich potrzeb i tego, gdzie aktywnie angażują się w Twoją firmę. Nie tylko ze względu na zapewnienie im spersonalizowanego doświadczenia, ale także w celu zapewnienia, że chatbot oferuje największą wartość. Na przykład, jeśli masz system IVR dla użytkowników, którzy dzwonią do Twojej firmy, spróbuj poprawić wrażenia, konfigurując chatbota opartego na NLU, aby rozmowy były bardziej podobne do ludzkich. Sukces chatbota będzie niezmiennie ważny, jeśli będziesz traktować każdy kanał jak własny produkt, dopasowując oczekiwania klientów i doświadczenie marki.

Gotowość do ciągłego poprawiania chatbota w oparciu o opinie klientów zapewni, że będziesz w stanie zapewnić doświadczenie, które z czasem nie będzie wydawać się przestarzałe. Posiadanie platformy, która obsługuje niezależną edycję treści i odpowiedzi, ułatwia ciągłe ulepszanie chatbota i znacznie skraca czas potrzebny na wprowadzenie zmian.

Tworzenie planu uruchomienia

Kuszące może być przekonanie, że po uruchomieniu chatbota baza użytkowników będzie podekscytowana, gotowa na cyfrową transformację, która przychodzi wraz z rozwiązaniem opartym na konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Jakkolwiek byłoby to wspaniałe, ważne jest, aby opracować plan, który może przyciągnąć użytkowników do asystenta poprzez ustrukturyzowany plan uruchomienia. Może to obejmować ogłaszanie oferty w biuletynie, stale w mediach społecznościowych lub poprzez interaktywne wyskakujące okienka w aplikacji, to naprawdę zależy od przypadku użycia, klientów i marki.

Zrozumienie zaangażowania chatbota

Gdy pozyskujesz różne platformy dla swoich funkcjonalności, musisz mieć pewność, że posiadasz metryki wspierające Twój projekt. Posiadanie dostępu do danych związanych z zachowaniem chatbota, zachowaniem użytkownika, gdzie NLU zachowuje się nieprawidłowo i identyfikacja, które intencje są najczęściej używane, pozwoli na ciągłe doskonalenie chatbota. Musisz zdawać sobie sprawę, że związek między zebranymi danymi a rzeczywistą opinią klientów na temat asystenta nie zawsze jest jeden do jednego.

Kuszące może być poleganie wyłącznie na dostępnych wskaźnikach w celu określenia sukcesu projektu, ale należy również wykorzystać narzędzia, aby uzyskać wgląd w to, co użytkownicy myślą o asystencie. Regularnie docieraj do użytkowników za pomocą ankiet, wywiadów, oceny satysfakcji klienta (NPS/CSAT) i zespołów, które regularnie kontaktują się z klientami, którzy niedawno weszli w interakcję z asystentem. Jeśli twój asystent jest wspierany przez agentów obsługi klienta, otrzymujesz kolejny zestaw punktów danych, które powinieneś mierzyć i budować korelacje z satysfakcją użytkowników.

Wnioski

Teraz, gdy masz już informacje o tym, jak stworzyć udanego chatbota, nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, co stworzysz. Jeśli w trakcie projektu pojawią się pytania, posiadanie zasobów, takich jak solidna dokumentacja, aktywna społeczność programistów i eksperci gotowi odpowiedzieć na pytania, może być jak światło w ciemności, więc upewnij się, że znalazłeś dostawcę, który ma te opcje.

Aby zobaczyć samouczek wideo opisujący, jak rozpocząć korzystanie z platformy Botpress , mamy dostępną playlistę, w której stworzysz własnego Chatbota Mars Rover Photography!

Kim jesteśmy?

Botpress została stworzona, aby zapewnić programistom najlepsze narzędzia do budowania chatbots już dziś i zabezpieczyć te boty na przyszłość, aby uwzględnić nadchodzące zmiany w technologiach NLP. Botpress Platforma została zbudowana, aby umożliwić firmom łatwe tworzenie najlepszych możliwych chatbotów już teraz, z solidnym środowiskiem programistycznym, szerokim dostosowaniem i bazowym zarządzanym silnikiem NLP, który stale uwzględnia najnowsze osiągnięcia w dziedzinie NLP. Dzięki Botpress programiści mogą uzyskać dostęp do najnowszych technologii NLP, bez konieczności posiadania zespołu naukowców zajmujących się danymi i ekspertów ML. Mówiąc najprościej - Botpress został zaprojektowany, aby zasilać najlepsze chatbots dziś i jutro.

‍