Jak pisać skrypty chatbotów według ekspertów [2025]

Tworzenie chatbota AI to nie tylko kod. Aby zapewnić optymalne wrażenia użytkownika końcowego, będziesz chciał zastosować projektowanie konwersacji, aby zapewnić płynną i pomocną interakcję. 

Niezależnie od tego, czy jest to chatbot AI, który odpowiada na typowe pytania, czy agent AI, który podejmuje działania dla użytkowników, celowo zaprojektowany skrypt chatbota zapewnia płynne doświadczenie cyfrowe.

Co to jest skrypt chatbota?

Skrypt chatbota to predefiniowany zestaw dialogów, które chatbot wykonuje podczas interakcji z użytkownikami. Przedstawia on przebieg rozmowy, w tym możliwe pytania i pomocne odpowiedzi. 

Skrypty chatbota zapewniają, że chatbot może obsługiwać szeroki zakres danych wejściowych użytkownika, pozostawać na bieżąco, naśladować ludzkie wzorce konwersacji i udzielać pomocnych, trafnych odpowiedzi.

Przewodnik krok po kroku po pisaniu skryptów chatbotów

1. Określenie celów

Jeśli wdrażasz chatbota z właściwych powodów, twój zespół zidentyfikuje kluczowe cele, które chatbot ma osiągnąć.

Jeśli jest to chatbot do generowania leadów, będziesz chciał, aby zwiększył jakość lub ilość leadów (lub jedno i drugie). Jeśli jest to chatbot do obsługi klienta, możesz chcieć, aby skutecznie rozwiązywał problemy, udzielał odpowiedzi i aktualizował informacje o klientach.

Cele twojego chatbota będą ściśle powiązane z obliczaniem ROI twojego chatbota.

2. Zarys podróży klienta

Zastanów się, w jaki sposób użytkownicy będą wchodzić w interakcję z chatbotem. Jakie pytania mogą zadawać? Jakich problemów potrzebują? 

Skrypt chatbota powinien uwzględniać każdy etap podróży użytkownika. Oznacza to mapowanie możliwych interakcji: od pierwszego powitania do rozwiązania problemu, wszystko w płynnym przepływie.

Wskazówka: Upewnij się, że używasz różnych wprowadzeń dla nowych i powracających użytkowników. Mają oni różne potrzeby, a personalizacja ma duży wpływ na zadowolenie użytkowników.

3. Mapowanie przebiegu rozmowy

Podziel rozmowę na możliwe do wykonania kroki. Jakich odpowiedzi oczekują użytkownicy i jak chatbot może ich poprowadzić? 

Używaj drzew decyzyjnych do mapowania potencjalnych ścieżek, zapewniając płynne przejścia między zapytaniami użytkowników a odpowiedziami chatbota. Planowanie zróżnicowanych danych wejściowych użytkownika sprawia, że chatbot jest bardziej dynamiczny i mniej zrobotyzowany.

Wskazówka: Wyjaśnij od samego początku, w jakich pytaniach chatbot AI może pomóc za pomocą oznakowania, sugestii dialogowych lub tekstu konwersacyjnego. 

4. Stwórz spójną osobowość 

‍

Niektóre chatboty używają GIF-ów, inne emoji. Niektóre komunikują się za pomocą określonego dialektu lub slangu ("Cześć, w czym mogę dziś pomóc?"). Niektóre są formalne, a inne zabawne. 

Ale najlepsze chatboty mają jedną wspólną cechę: ich prezentacja odzwierciedla markę organizacji.

W zależności od kontekstu i idealnego użytkownika, chatbot będzie różnił się optymalną osobowością. Chatbot dla zabawnego sklepu e-commerce może rzucać lekkimi żartami, podczas gdy chatbot dla usługi prawnej powinien zachować formalność i szacunek.

Wskazówka: Upewnij się, że osobowość chatbota wzmacnia jego cel, zamiast od niego odwracać uwagę. 

5. Monitorowanie skuteczności

‍

Wdrożenie to tylko pierwszy krok do implementacji agenta AI. Monitorowanie to ciągły proces, który pomaga zespołowi w tworzeniu jak najbardziej efektywnego chatbota.

Czy użytkownicy rezygnują w określonych momentach konwersacji? Czy otrzymują pomoc, której potrzebują? 

Regularnie przeglądaj interakcje, aby wykryć wszelkie bolączki lub ślepe zaułki. Dostosuj i zoptymalizuj skrypt w oparciu o opinie użytkowników i dane, aby Twój bot był wydajny i angażujący.

Wskazówka: Aby chatbot był skuteczny, zainwestuj w zaawansowaną analitykę, aby zoptymalizować jego wydajność.

7 wskazówek dla skutecznych skryptów chatbota

Teraz, gdy podstawy mamy już za sobą, oto kilka wskazówek, jak stworzyć najlepszy skrypt chatbota dla swoich użytkowników:

1. Różne odpowiedzi 

Identyczny lub powtarzający się język brzmi kanonicznie - prowadząc do słabego doświadczenia użytkownika.

Nawet powtarzanie tej samej odpowiedzi może sprawić, że bot będzie wydawał się zautomatyzowany i nudny. Stwórz wiele wariantów dla typowych pytań, aby konwersacja była angażująca. Sprawi to również, że interakcja będzie bardziej spersonalizowana.

2. Niech będzie krótki

Nikt nie chce czytać eseju w formie tekstowej, dotyczy to także użytkownika końcowego. 

Ustaw przepływ konwersacji tak, aby każda linia nie przekraczała 3 linii tekstu (około 60-90 znaków). Zapewni to płynną komunikację między użytkownikiem a agentem AI.

3. Zameldowanie się nieaktywnego użytkownika

Jeśli użytkownik milknie, nie kończ czatu. Delikatnie poproś go o kontynuację, na przykład "Czy nadal tam jesteś?" lub zaoferuj dodatkową pomoc. To ponownie angażuje użytkowników i pokazuje, że bot jest uważny.

4. Brak opcji odpowiedzi

Wiele firm obawia się wdrażania chatbotów, aby ich agent AI nie powiedział czegoś nieprawdziwego. 

Zbudowanie opcji "brak odpowiedzi" zapewnia, że chatbot może taktownie odrzucić pytania nie na temat lub przyznać, że nie ma rozwiązania. 

W takim przypadku należy zapewnić użytkownikom kolejne kroki, które mogą podjąć (np. porozmawiać z człowiekiem lub wypełnić zgłoszenie do działu obsługi klienta).

5. Zakończ na otwartej nucie

Pozostaw otwarte drzwi dla przyszłych interakcji. Poinformuj użytkowników, że mogą wrócić w dowolnym momencie lub zapewnij opcje kontynuacji, jeśli potrzebują dalszej pomocy.

6. Naturalny dźwięk

Dobry chatbot nie brzmi sztywno. Używaj skrótów, prostego języka i naturalnych sformułowań. 

Potraktuj to raczej jako swobodną rozmowę niż formalny scenariusz.

7. Plan na wypadek błędów 

Użytkownicy czasami wpisują rzeczy, których bot nie rozumie. Zaplanuj te momenty, programując pomocne odpowiedzi awaryjne, takie jak "Nie jestem pewien, czy rozumiem. Czy mógłbyś wyjaśnić?".

8. Ułatw rozmowę z człowiekiem

Czasami użytkownicy chcą po prostu porozmawiać z prawdziwą osobą. Zaoferuj jasne opcje rozmowy z agentem, szczególnie w przypadku bardziej złożonych zapytań. Dzięki temu użytkownicy nie czują się zablokowani lub sfrustrowani.

Jeśli korzystasz z platformy chatbota AI, wybierz taką, która oferuje funkcję "human-in-the-loop" - w ten sposób możesz łatwo skierować użytkowników do ludzkiego agenta, gdy zajdzie taka potrzeba. 

Tworzenie chatbotów 10x szybciej

Podobnie jak każde inne oprogramowanie, platformy chatbotów AI stają się coraz szybsze i łatwiejsze w użyciu dzięki szybkiej ewolucji technologii AI. Tworzenie silnych agentów AI i chatbotów staje się coraz łatwiejsze.

Tworzenie autonomicznych agentów AI

Tworzenie agentów AI staje się coraz bardziej autonomiczne. Korzystając z Autonomous Nodes, twórcy chatbotów mogą po prostu poinstruować swojego chatbota o jego celu i puścić go wolno. 

Autonomiczny węzeł pozwoli chatbotowi AI samodzielnie decydować o tym, jak najlepiej wykonać dane zadanie. 

Twórz silniejsze, bardziej elastyczne chatboty AI w 1/10 czasu. Wypróbuj Autonomous Nodes za darmo w Botpress Studio już dziś. 

Zostań ekspertem od projektowania konwersacji

Napisanie skryptu chatbota to tylko jeden z etapów projektowania konwersacji. Botpress Academy pozwala za darmo opanować podstawy tworzenia chatbotów i zarządzania nimi. 

Niezależnie od tego, czy chodzi o darmowy kurs projektowania konwersacji, czy też odświeżenie umiejętności pisania chatbotów, kursy te pozwalają twórcom ulepszyć swoje chatboty AI, od budowy po wdrożenie. 

Wdrożenie autonomicznego agenta AI w przyszłym miesiącu

Masz pomysł na chatbota AI - a my mamy najbardziej zaawansowaną, przyjazną dla użytkownika platformę.

Tworzenie aplikacji na Botpress jest łatwe dzięki wizualnemu kreatorowi przepływu typu "przeciągnij i upuść", obszernej bibliotece edukacyjnej i aktywnej społeczności Discord liczącej ponad 20 000 twórców botów.  

Nasza rozszerzalna platforma oznacza, że możesz zbudować wszystko, a nasza integracja Hub jest pełna gotowych konektorów do największych kanałów.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęściej zadawane pytania

1. Czym różnią się skrypty chatbota od instrukcji systemowych?

Skrypty chatbota różnią się od inżynierii podpowiedzi tym, że skrypty są predefiniowanymi przepływami konwersacji z ustalonymi ścieżkami i odpowiedziami, podczas gdy inżynieria podpowiedzi obejmuje tworzenie podpowiedzi w języku naturalnym, aby sterować zachowaniem generatywnej sztucznej inteligencji. Skrypty są deterministyczne i kontrolowane; inżynieria podpowiedzi jest bardziej elastyczna, ale mniej przewidywalna i trudniejsza do kontroli jakości.

2. W jaki sposób skrypty chatbota integrują się z przepływami pracy AI lub automatyzacją biznesową?

Skrypty chatbota integrują się z przepływami pracy AI, działając jako wyzwalacze lub kontrolery logiczne, które łączą się z interfejsami API, CRM, ERP lub bazami danych. Przykładowo, skrypt może zbierać dane wejściowe użytkownika, weryfikować je w systemach backendowych, a następnie wyzwalać automatyczne zadania, takie jak rezerwowanie spotkań lub aktualizowanie rekordów.

3. Jakie są ograniczenia skryptowych przepływów chatbotów w 2025 r. w porównaniu z w pełni autonomicznymi agentami?

Ograniczenia skryptowych przepływów chatbotów w 2025 roku obejmują niską zdolność adaptacji i słabą skalowalność w przypadku złożonych zadań. Z kolei autonomiczni agenci mogą interpretować intencje bardziej elastycznie i działać niezależnie, choć wymagają zabezpieczeń, aby uniknąć nieprzewidywalnych zachowań.

4. Czy powinienem pisać skrypty chatbota, jeśli używam generatywnej sztucznej inteligencji?

Tak, nadal powinieneś pisać skrypty chatbota, jeśli używasz generatywnej sztucznej inteligencji, szczególnie w przypadku przepływów wrażliwych na zgodność lub znanych często zadawanych pytań. Skrypty działają jak barierki zapewniające spójność i kontrolę nad tonem i logiką.

5. Jak mogę spersonalizować skrypty chatbota w oparciu o zachowanie użytkownika lub dane CRM?

Aby spersonalizować skrypty chatbota w oparciu o zachowanie użytkownika lub dane CRM, można dynamicznie wstawiać zmienne, takie jak imię i nazwisko, ostatnie zakupy lub historia wsparcia za pomocą wiązania danych lub wstrzykiwania kontekstu. Pozwala to skryptowi dostosowywać komunikaty w czasie rzeczywistym, dzięki czemu interakcja jest bardziej adekwatna i zbliżona do ludzkiej.