Agenti di viaggio AI: Guida alla costruzione e alle migliori pratiche

1. Comprendere la richiesta del viaggiatore

L'agente di viaggio AI elabora il testo o l'input vocale per determinare l'intento.

Se un viaggiatore chiede: "Posso cambiare il mio volo a domani?", riconosce la necessità di una modifica.

2. Verificare la disponibilità

Il sistema si collega alle compagnie aeree, agli hotel o alle piattaforme di viaggio per trovare opzioni aggiornate.

Se la modifica richiesta non è disponibile, suggerisce delle alternative.

3. Elaborare la richiesta

Una volta che il viaggiatore seleziona un'opzione, l'agente di viaggio AI finalizza la prenotazione o la modifica.

Può anche applicare punti fedeltà o informare il viaggiatore di eventuali differenze tariffarie.

4. Fornire conferme e aggiornamenti

L'agente di viaggio AI invia una conferma via e-mail, SMS o chat.

In caso di ritardi o cancellazioni, avvisa il viaggiatore e suggerisce i passi successivi.

5. Assistenza continua

I viaggiatori possono fare domande di approfondimento o richiedere ulteriori modifiche.

L'agente di viaggio AI gestisce le questioni di routine, mentre i casi complessi vengono affidati ad agenti umani.

Gestione automatizzata delle prenotazioni

Con il 66% delle prenotazioni di viaggio effettuate online e le prenotazioni da mobile che rappresentano il 35% delle vendite totali, la convenienza digitale è essenziale. L'intelligenza artificiale per le agenzie di viaggio:

• Gestisce le prenotazioni di voli, hotel e trasporti.
• Modifica le prenotazioni, elabora le cancellazioni e riconsidera i viaggi secondo le necessità.

Assistenza di viaggio personalizzata

Le raccomandazioni sono personalizzate in base alle preferenze del viaggiatore e alla cronologia delle prenotazioni. Sia che suggeriscano alloggi o trasporti, gli agenti di viaggio AI assicurano che le opzioni corrispondano alle esigenze individuali.

Aggiornamenti e avvisi in tempo reale

Con le compagnie aeree che registrano un tasso medio di ritardo dei voli del 20% negli Stati Uniti, gli avvisi dell'intelligenza artificiale per gli agenti di viaggio aiutano i viaggiatori a rimanere informati e a fare rapidi aggiustamenti.

Gli agenti di viaggio AI notificano istantaneamente ai viaggiatori i cambiamenti e le interruzioni dei voli. Forniscono inoltre importanti aggiornamenti sul viaggio, tenendo i viaggiatori informati per tutta la durata del viaggio.

Assistenza clienti 24/7

Gli agenti di viaggio AI gestiscono le richieste più comuni dei viaggiatori, dalle politiche sui bagagli ai requisiti di ingresso. Forniscono assistenza attraverso i canali digitali e vocali, garantendo un supporto sempre accessibile.

Integrazione perfetta con le piattaforme di viaggio

L'intelligenza artificiale per gli agenti di viaggio si connette con compagnie aeree, hotel e persino ristoranti per migliorare l'esperienza di viaggio. Ad esempio:

• Un viaggiatore che prenota un volo con un agente AI potrebbe ricevere raccomandazioni personalizzate sugli hotel senza dover cambiare piattaforma.
• Una volta effettuato il check-in, un chatbot per gli hotel può gestire le richieste di servizio in camera o mettere in contatto il viaggiatore con un chatbot per i ristoranti per assicurarsi una prenotazione per la cena nelle vicinanze.

Gestione delle spese e del budget

Gli agenti di viaggio AI monitorano le spese di viaggio e identificano le opportunità di riduzione dei costi. Possono consigliare scelte di prenotazione più efficienti in base alle politiche aziendali o alle preferenze dei viaggiatori. Automatizzando il monitoraggio delle spese, le aziende ottengono una migliore visibilità sui budget di viaggio e possono ottimizzare le spese senza una supervisione manuale.

Supporto multilingue

Gli agenti di viaggio AI aiutano i viaggiatori a comunicare nella loro lingua preferita, facilitando le interazioni. Adattano le risposte in base alle preferenze regionali e garantiscono traduzioni accurate. 

Usare saggiamente la messaggistica proattiva

I viaggiatori non sempre contattano per primi, quindi gli agenti di AI devono anticipare le loro esigenze. L'invio di notifiche tempestive su aggiornamenti importanti migliora l'esperienza di viaggio. Tuttavia, è bene evitare di spammare gli utenti con messaggi non necessari, perché ciò può portare a frustrazione e disimpegno.

Ottimizzare i follow-up e l'assistenza multicanale

Un viaggiatore potrebbe iniziare una conversazione su un chatbot di un sito web, continuarla via SMS e concludere la prenotazione tramite un'app. Gli agenti di viaggio dotati di intelligenza artificiale devono mantenere il contesto tra i vari canali, garantendo un'esperienza senza soluzione di continuità indipendentemente dal luogo in cui avviene l'interazione.

Monitorare la qualità delle interazioni, non solo il volume

Non è sufficiente misurare il numero di conversazioni gestite dall'IA. Le aziende devono valutare se gli utenti ricevono informazioni accurate e se completano con successo le loro prenotazioni. 

L'analisi dei chatbot può rivelare modelli di comportamento dei viaggiatori ed evidenziare aree di miglioramento.

Essere trasparenti sull'automazione

Far sapere agli utenti quando stanno interagendo con un agente di viaggio AI. Una comunicazione chiara crea fiducia e stabilisce le aspettative, evitando la frustrazione se l'agente AI ha dei limiti. Se è necessario l'intervento di un dipendente, la transizione deve essere fluida e senza sforzo.

Progettare tenendo conto dei percorsi di escalation

Anche gli agenti di viaggio AI più avanzati non possono gestire tutti gli scenari. Che si tratti di una complessa modifica dell'itinerario o di un viaggiatore in difficoltà che necessita di assistenza urgente, l'agente di viaggio AI deve sapere quando intensificare la conversazione. 

Il passaggio di consegne a un dipendente deve avvenire senza soluzione di continuità, preservando il contesto in modo che il viaggiatore non debba ripetersi.

Privilegiare il riconoscimento delle intenzioni rispetto ai flussi di lavoro predefiniti

I viaggiatori pongono la stessa domanda in modi diversi. Invece di flussi di conversazione rigidi, l'intelligenza artificiale per gli agenti di viaggio dovrebbe concentrarsi sul riconoscimento accurato dell'intento per fornire risposte pertinenti. Sia che un utente scriva "cambiare il mio volo" o "posso spostare la mia prenotazione alla prossima settimana?", l'agente di viaggio AI deve comprendere la richiesta e rispondere in modo appropriato.

Allineare gli obiettivi degli agenti di viaggio AI con gli obiettivi aziendali

L'agente di viaggio AI deve contribuire a risultati misurabili, come l'aumento delle prenotazioni o il miglioramento della soddisfazione dei clienti. Il monitoraggio dei KPI assicura che l'agente AI fornisca un valore reale, anziché limitarsi a rispondere alle domande.

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1. Definire l'ambito di applicazione

Decidete di cosa si occuperà il vostro agente di viaggio AI, sia che si tratti di:

• Assistenza per le prenotazioni (voli, hotel e trasporti)
• Gestione degli itinerari (aggiornamenti in tempo reale e modifiche del viaggio)
• Assistenza clienti (gestione delle domande frequenti e delle interruzioni di viaggio)
• Un mix di questi servizi

Una chiara definizione dell'ambito assicura che l'agente di viaggio AI sia progettato per soddisfare le specifiche esigenze aziendali e le aspettative dei viaggiatori.

2. Scegliere una piattaforma

Scegliete una piattaforma AI che supporti l'NLP e l'automazione, garantendo al contempo il recupero e l'integrazione dei dati in tempo reale.

Non c'è carenza di piattaforme di agenti AI tra cui scegliere. Se siete in cerca di ispirazione, il nostro elenco curato delle migliori piattaforme di IA è un ottimo punto di partenza.

Per gli agenti AI specifici per i viaggi, piattaforme come Botpress forniscono strumenti potenti, tra cui i nodi autonomi, che consentono agli agenti AI di decidere quando seguire un flusso strutturato e quando utilizzare un LLM. Gli sviluppatori devono semplicemente richiedere il nodo in un linguaggio semplice, rendendo più facile la creazione di assistenti di viaggio dinamici e consapevoli del contesto.

3. Costruite il vostro agente di viaggio AI

4. Test, perfezionamento e ottimizzazione in base alle interazioni degli utenti.

Gli agenti di viaggio dotati di intelligenza artificiale dovrebbero migliorare continuamente grazie all'utilizzo nel mondo reale. La revisione regolare delle analisi dei chatbot e dei feedback degli utenti aiuta a perfezionare le risposte, garantendo che l'IA rimanga accurata e allineata alle esigenze dei viaggiatori.

5. Distribuzione e monitoraggio

Una volta avviato, il monitoraggio continuo è essenziale. Traccia:

• Coinvolgimento degli utenti - I viaggiatori utilizzano frequentemente l'IA?
• Tassi di risoluzione - L'IA risolve con successo le richieste?
• Punteggi di soddisfazione del cliente - I viaggiatori trovano l'IA utile?

Gli aggiornamenti regolari contribuiscono a mantenere l'accuratezza e a migliorare l'efficienza complessiva. In questo modo l'IA rimane allineata agli obiettivi aziendali.

Tasso di contenimento

Con quale frequenza l'agente AI di viaggio risolve completamente le richieste dei viaggiatori senza l'intervento umano? Se i clienti possono prenotare i voli o modificare le prenotazioni senza rivolgersi a un agente, il tasso di contenimento è alto e l'IA sta facendo bene il suo lavoro.

Tempo di risposta e velocità di risoluzione

In quanto tempo l'agente di viaggi AI fornisce risposte utili? Un viaggiatore che prenota nuovamente un volo cancellato ha bisogno di una risposta quasi immediata. 

Se l'intelligenza artificiale elabora la modifica e conferma una nuova prenotazione abbastanza velocemente da evitare ulteriori problemi, l'impatto è reale.

Punteggi di soddisfazione del cliente (CSAT)

I viaggiatori sono soddisfatti della loro esperienza? 

Dopo aver interagito con l'intelligenza artificiale per i viaggi, gli utenti possono valutare la loro soddisfazione, aiutando le aziende a capire se l'agente sta risolvendo i problemi in modo efficace o se sta causando frustrazione.

Tasso di conversione per prenotazioni e upsell

L'intelligenza artificiale si limita a rispondere alle domande, o fa aumentare le entrate? Il monitoraggio della frequenza con cui gli utenti completano una prenotazione o accettano un upgrade aiuta a misurare la sua influenza sulle vendite.

Accuratezza del riconoscimento delle intenzioni

L'intelligenza artificiale capisce cosa intendono i viaggiatori? Se qualcuno chiede di riprogrammare un volo e ottiene invece i dettagli sulla politica dei bagagli, il riconoscimento delle intenzioni deve essere migliorato.

Tasso di abbandono delle conversazioni o delle transazioni

A che punto i viaggiatori abbandonano l'IA? Se gli utenti iniziano una prenotazione ma la abbandonano prima di completarla, il sistema potrebbe essere troppo lento, poco chiaro o poco utile.

Impegno ripetuto degli utenti

I viaggiatori tornano a utilizzare l'agente AI? Se le persone si affidano ad esso per gli aggiornamenti dell'itinerario, le raccomandazioni locali o le modifiche dell'ultimo minuto, questo è un segno di fiducia e di utilità.

Risparmio sui costi ed efficienza operativa

In che misura l'IA riduce i costi di assistenza? Se l'intelligenza artificiale gestisce un'ampia percentuale di richieste di routine, le aziende possono liberare gli agenti umani per attività più complesse, migliorando i tempi di risposta.

Con un minor numero di interventi manuali, i team possono concentrarsi sull'erogazione di un servizio migliore e sulla gestione di responsabilità più strategiche.