AI 旅行代理商：建立與最佳實務指南

1.瞭解旅客的要求

AI 旅遊代理可處理文字或語音輸入，以判斷意圖。

如果旅客詢問「我可以將我的航班改到明天嗎？

2.檢查可用性

系統可與航空公司、飯店或旅行平台連線，尋找最新的選項。

如果要求的變更不可用，它會建議替代方案。

3.處理請求

旅客選擇選項後，AI 旅遊經紀人即完成預訂或修改。

它還可以套用忠誠度積分或通知旅客任何票價差異。

4.提供確認和更新

AI 旅遊代理商會透過電子郵件、簡訊或聊天方式傳送確認訊息。

如果發生延誤或取消，它會提醒旅客並建議下一步措施。

5.持續協助

旅客可提出後續問題或要求額外變更。

AI 旅遊代理可處理例行問題，而複雜個案則會升級至人工代理。

自動化預約管理

66%的旅遊預訂是透過線上進行，而行動預訂則佔總銷售額的 35%，因此數位便利性是不可或缺的。旅行社的 AI：

• 處理航班、旅館和交通預訂。
• 根據需要修改預訂、處理取消及重新預訂行程。

個人化旅遊協助

他們會根據旅客的偏好和預訂記錄來量身打造建議。無論是建議住宿或交通，AI 旅遊經紀人都能確保選項符合個人需求。

即時更新與警示

在美國，航空公司的平均航班延誤率為20%，旅行社的 AI 警示可協助旅客隨時掌握資訊，並快速做出調整。

AI 旅遊代理可立即通知旅客有關航班變更和中斷的資訊。他們也會提供重要的旅遊更新資訊，讓旅客在整個旅程中都能掌握最新消息。

全天候客戶支援

AI 旅行代理可處理常見的旅客查詢，從行李政策到入境要求。他們透過數位與語音管道提供協助，確保隨時都能獲得支援。

與旅遊平台的無縫整合

適用於旅行社的 AI 可連結航空公司、飯店，甚至餐廳，以提升旅遊體驗。舉例來說

• 使用 AI 代理預訂航班的旅客可能會收到個人化的飯店推薦，而不需要切換平台。
• 入住後，飯店聊天機器人可以處理客房服務要求，或讓旅客與餐廳聊天機器人聯繫，以確保在附近預約晚餐。

支出和預算管理

AI 差旅代理可以監控差旅支出，並找出降低成本的機會。他們可以根據公司政策或差旅人員的喜好，建議更有效率的預訂選擇。透過自動化支出追蹤，企業可以更清楚地瞭解差旅預算，並在無需人工監督的情況下優化支出。

多語言支援

AI 旅遊代理可協助旅客以其偏好的語言進行溝通，讓互動變得更輕鬆。它們會根據地區偏好調整回應，並確保準確的翻譯。 

明智地使用主動訊息傳遞

旅行者並不總是第一時間聯絡，因此 AI 代理商應該預測他們的需求。及時傳送有關重要更新的通知可提升旅遊體驗。但是，請避免向使用者發送不必要的訊息，因為這可能會導致挫敗感和脫離。

最佳化後續追蹤與多管道支援

旅客可能會在網站聊天機器人上開始對話，然後透過簡訊繼續，最後透過應用程式完成預訂。AI 旅遊代理商應維持跨渠道的情境，確保無論互動發生在何處，都能提供無縫的體驗。

監控互動品質，而不只是數量

僅衡量人工智能處理了多少對話是不夠的。企業需要評估使用者是否收到正確的資訊，並成功完成預約。 

聊天機器人分析可以揭示旅客的行為模式，並強調需要改善的地方。

對自動化保持透明

讓使用者知道他們是在與 AI 旅遊經紀人互動。清楚的溝通可建立信任並設定期望，避免在 AI 代理有限制時產生挫敗感。如果需要員工，過渡過程應該感覺平順且毫不費力。

設計時考慮升級路徑

即使是最先進的 AI 旅行社也無法處理每種情況。無論是複雜的行程變更，或是需要緊急支援的苦惱旅客，AI 旅遊經紀人都應該知道何時該將對話升級。 

與員工的交接應該是無縫的，保留上下文，讓出差者不必重複。

將意向識別優先於預先定義的工作流程

旅客會以不同的方式詢問相同的問題。旅行社的 AI 應該著重於精確辨識意圖以提供相關答案，而非僵化的對話流程。無論使用者是輸入「更改我的航班」或「我可以將我的預訂移至下週嗎?

使 AI 旅行社的目標與業務目標一致

AI 旅遊代理應有助於達成可衡量的成果，例如推動更多預訂或提升客戶滿意度。追蹤 KPI 可確保 AI 代理提供真正的價值，而不只是回答問題。

1.定義您的範圍

決定您的 AI 旅行社要處理的事項 - 是否：

• 預訂協助（航班、旅館和交通預訂）
• 行程管理（即時更新與行程修改）
• 客戶支援（處理常見問題和旅行中斷問題）
• 這些服務的組合

明確界定範圍可確保 AI 旅遊代理商的設計符合特定的業務需求和旅客期望。

2.挑選平台

選擇支援 NLP 和自動化的 AI 平台，同時確保資料的即時擷取與整合。

AI 代理平台不乏選擇。如果您正在尋找靈感，我們精心挑選的頂尖 AI 平台清單是一個很好的起點。

對於旅行專用的 AI 代理程式，Botpress 等平台提供了強大的工具，包括自主節點 (Autonomous Nodes)，可讓 AI 代理程式決定何時遵循結構化流程，何時使用LLM。開發人員只需要以純語言提示節點，就能更輕鬆地建立動態、情境感知的旅行助理。

3.建立您的 AI 旅行社

4.根據使用者互動進行測試、改良與最佳化

AI 旅行代理應透過實際使用持續改進。定期檢閱聊天機器人分析和使用者回饋有助於改進回應，確保 AI 保持準確性，並符合旅客需求。

5. 部署和監控

一旦啟動，持續監控是必要的。軌跡：

• 使用者參與度 - 旅客是否經常使用 AI？
• 解決率 - AI 是否成功解決查詢？
• 客戶滿意度評分 - 旅客覺得 AI 有幫助嗎？

定期更新有助於保持準確性和提高整體效率。這可讓 AI 與業務目標保持一致。

遏制率

旅遊 AI 代理多常在沒有人為介入的情況下完全解決旅客的詢問？如果客戶可以在不升級到人工客服的情況下預訂航班或修改預訂，則表示控制率很高，人工智能的工作做得很好。

回應時間與解析度速度

旅行 AI 代理商如何快速提供有用的答案？旅客重新預訂取消的航班需要近乎立即的回應。 

如果 AI 能夠快速處理變更並確認新的預約，以避免額外的麻煩，那麼它就能發揮真正的影響力。

客戶滿意度 (CSAT) 分數

旅客對他們的體驗是否滿意？ 

在與 AI 進行旅行互動後，使用者可以評價其滿意度，協助企業瞭解服務人員是否有效解決問題或造成挫折。

預約和追加銷售的轉換率

人工智慧只是回答問題，還是能帶動營收？追蹤使用者完成預約或接受升級的頻率有助於衡量其對銷售的影響。

意圖辨識的精確度

AI 是否瞭解旅客的真正意思？如果有人要求重新安排班機，但得到的卻是行李政策的詳細資訊，那麼意圖辨識能力就需要改善。

對話或交易的中止率

旅客會在什麼時候放棄 AI？如果使用者開始預約，但在完成之前就離開，系統可能太慢、不清楚或無法提供協助。

重複使用者參與

旅客會再回來使用 AI 代理嗎？如果人們在行程更新、當地推薦或最後一刻的變更時都仰賴它，這就是信任和有用的表現。

節省成本與營運效率

AI 能降低多少支援成本？如果它能處理很大比例的例行詢問，企業就能騰出人工座席處理更複雜的工作，同時改善回應時間。

由於需要較少的手動介入，團隊可以專注於提供更好的服務和處理更具策略性的責任。

除了旅遊業之外，還有哪些產業可以從類似的 AI 代理功能中獲益？

地點。想想零售（個人化購物）、醫療保健（預約和常見問題）、金融（貸款或保單查詢），甚至教育（學生支援）。只要您有重複的問題或預約，AI 代理就能幫上忙。

AI 旅遊代理商可以處理不同偏好的團體旅遊預訂嗎？

是的，聰明的人可以。它們可以處理不同的偏好，例如飛行時間、座位類型或飯店設施，不過超複雜的團體旅行可能還是需要人性化的處理。

當 AI 代理存取客戶資料和預訂平台時，是否有安全問題？

是的，資料隱私是件大事。這就是為什麼在建立或使用這些機器人時，安全的 API、加密以及遵守 GDPR 或 SOC 2 等法律是不可或缺的。

與人類旅行社相比，AI 旅行社有哪些限制？

他們擅長有條理的任務和快速回應，但在壓力情況下的細微變化或情緒支援？這不是他們的強項。而且當事情變得太複雜時，他們也會摸索不清。

AI 旅行社如何適應突發的法規或政策變更（例如 COVID 相關限制）？

只要與即時資料來源相連，它們就能快速適應。透過正確的整合，當情況改變時，它們幾乎可以立即更新回應和旅遊建議。