Agents de voyage AI : Un guide pour la construction et les meilleures pratiques

1. Comprendre la demande du voyageur

L'agent de voyage IA traite le texte ou la saisie vocale pour déterminer l'intention.

Si un voyageur demande : "Puis-je changer mon vol pour demain ?", il reconnaît la nécessité d'une modification.

2. Vérifier la disponibilité

Le système se connecte aux compagnies aériennes, aux hôtels ou aux plateformes de voyage pour trouver des options actualisées.

Si la modification demandée n'est pas disponible, il propose des alternatives.

3. Traiter la demande

Une fois que le voyageur a choisi une option, l'agent de voyage IA finalise la réservation ou la modification.

Il peut également appliquer des points de fidélité ou informer le voyageur de toute différence de tarif.

4. Fournir des confirmations et des mises à jour

L'agent de voyage IA envoie une confirmation par courrier électronique, SMS ou chat.

En cas de retard ou d'annulation, il avertit le voyageur et lui suggère les prochaines étapes.

5. Assistance permanente

Les voyageurs peuvent poser des questions complémentaires ou demander des modifications supplémentaires.

L'agent de voyage IA traite les questions courantes, tandis que les cas complexes sont transmis à des agents humains.

Gestion automatisée des réservations

Avec 66 % des réservations de voyage effectuées en ligne et des réservations mobiles représentant 35 % des ventes totales, la commodité numérique est essentielle. L'IA pour les agents de voyage :

• Gestion des réservations de vols, d'hôtels et de transports.
• Modifie les réservations, traite les annulations et réorganise les voyages si nécessaire.

Assistance personnalisée aux voyageurs

Ils adaptent les recommandations en fonction des préférences des voyageurs et de leur historique de réservation. Qu'il s'agisse d'hébergement ou de transport, les agents de voyage IA s'assurent que les options correspondent aux besoins individuels.

Mises à jour et alertes en temps réel

Alors que les compagnies aériennes enregistrent un taux moyen de retard de vol de 20 % aux États-Unis, l'IA pour les alertes des agents de voyage aide les voyageurs à rester informés et à faire des ajustements rapides.

Les agents de voyage IA informent instantanément les voyageurs des changements de vol et des perturbations. Ils fournissent également d'importantes mises à jour sur les voyages, informant ainsi les voyageurs tout au long de leur voyage.

Assistance à la clientèle 24/7

Les agents de voyage IA traitent les demandes courantes des voyageurs, des politiques de bagages aux conditions d'entrée. Ils fournissent une assistance sur les canaux numériques et vocaux, en veillant à ce que l'assistance soit toujours accessible.

Intégration transparente avec les plateformes de voyage

L'IA pour les agents de voyage se connecte aux compagnies aériennes, aux hôtels et même aux restaurants pour améliorer l'expérience de voyage. A titre d'exemple :

• Un voyageur réservant un vol auprès d'un agent d'IA pourrait recevoir des recommandations d'hôtels personnalisées sans changer de plateforme.
• Une fois l'enregistrement effectué, un chatbot pour hôtels peut gérer les demandes de service de chambre ou mettre le voyageur en contact avec un chatbot pour restaurant afin d'obtenir une réservation pour un dîner à proximité.

Gestion des dépenses et du budget

Les agents de voyage IA surveillent les dépenses de voyage et identifient les possibilités de réduire les coûts. Ils peuvent recommander des choix de réservation plus efficaces en fonction des politiques de l'entreprise ou des préférences des voyageurs. En automatisant le suivi des dépenses, les entreprises bénéficient d'une meilleure visibilité sur les budgets de voyage et peuvent optimiser les dépenses sans surveillance manuelle.

Support multilingue

Les agents de voyage IA aident les voyageurs à communiquer dans leur langue préférée, ce qui facilite les interactions. Ils adaptent les réponses en fonction des préférences régionales et assurent des traductions précises. 

Utiliser la messagerie proactive à bon escient

Les voyageurs ne sont pas toujours les premiers à les contacter, c'est pourquoi les agents d'intelligence artificielle doivent anticiper leurs besoins. L'envoi de notifications opportunes sur les mises à jour importantes améliore l'expérience de voyage. Cependant, évitez de spammer les utilisateurs avec des messages inutiles, car cela peut conduire à la frustration et au désengagement.

Optimiser le suivi et l'assistance multicanal

Un voyageur peut entamer une conversation sur un chatbot de site web, la poursuivre par SMS et finaliser une réservation par le biais d'une application. Les agents de voyage IA doivent maintenir le contexte à travers les canaux, en garantissant une expérience transparente quel que soit le lieu de l'interaction.

Contrôler la qualité des interactions, et pas seulement le volume

Il ne suffit pas de mesurer le nombre de conversations traitées par l'IA. Les entreprises doivent évaluer si les utilisateurs reçoivent des informations précises et s'ils effectuent leurs réservations avec succès. 

L'analyse des chatbots peut révéler des schémas dans le comportement des voyageurs et mettre en évidence les points à améliorer.

Faire preuve de transparence en matière d'automatisation

Faites savoir aux utilisateurs qu'ils interagissent avec un agent de voyage IA. Une communication claire permet d'instaurer la confiance et de définir les attentes, évitant ainsi toute frustration si l'agent d'IA a des limites. Si un employé est nécessaire, la transition doit se faire en douceur et sans effort.

Concevoir en tenant compte des voies d'escalade

Même les agents de voyage IA les plus avancés ne peuvent pas gérer tous les scénarios. Qu'il s'agisse d'un changement d'itinéraire complexe ou d'un voyageur en détresse ayant besoin d'une aide urgente, l'agent de voyage IA doit savoir quand escalader la conversation. 

Le transfert à un employé doit se faire de manière transparente, en préservant le contexte afin que le voyageur n'ait pas à se répéter.

Privilégier la reconnaissance des intentions aux flux de travail prédéfinis

Les voyageurs posent la même question de différentes manières. Plutôt que des flux de conversation rigides, l'IA pour les agents de voyage devrait se concentrer sur la reconnaissance précise de l'intention afin de fournir des réponses pertinentes. Qu'un utilisateur tape "changer mon vol" ou "puis-je déplacer ma réservation à la semaine prochaine ?", l'agent de voyage IA doit comprendre la demande et y répondre de manière appropriée.

Aligner les objectifs des agents de voyage AI sur les objectifs de l'entreprise

L'agent de voyage IA doit contribuer à des résultats mesurables, tels que l'augmentation des réservations ou l'amélioration de la satisfaction des clients. Le suivi des indicateurs clés de performance permet de s'assurer que l'agent d'IA apporte une réelle valeur ajoutée plutôt que de se contenter de répondre à des questions.

‍

Déployer des chatbots IA ?

Lire notre schéma directeur pour la mise en œuvre d'un agent d'IA

Lire la suite

L'accès est toujours gratuit

1. Définir le champ d'application

Décidez de ce que votre agent de voyage IA prendra en charge - qu'il s'agisse de.. :

• Aide à la réservation (réservations de vols, d'hôtels et de moyens de transport)
• Gestion de l'itinéraire (mises à jour en temps réel et modifications du voyage)
• Soutien à la clientèle (traitement des questions fréquemment posées et des perturbations des voyages)
• Une combinaison de ces services

Une définition claire du champ d'application permet de s'assurer que l'agent de voyage IA est conçu pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise et aux attentes des voyageurs.

2. Choisir une plate-forme

Sélectionnez une plateforme d'IA qui prend en charge le NLP et l'automatisation, tout en garantissant la récupération et l'intégration des données en temps réel.

Les plateformes d'agents d'IA ne manquent pas. Si vous êtes en quête d'inspiration, notre liste des meilleures plateformes d'IA est un excellent point de départ.

Pour les agents d'intelligence artificielle spécifiques aux voyages, des plateformes comme Botpress fournissent des outils puissants, notamment des nœuds autonomes, qui permettent aux agents d'intelligence artificielle de décider quand suivre un flux structuré et quand utiliser un LLM. Les développeurs n'ont qu'à demander au nœud de s'exprimer en langage clair, ce qui facilite la création d'assistants de voyage dynamiques et sensibles au contexte.

3. Créez votre agent de voyage IA

4. Tester, affiner et optimiser en fonction des interactions avec les utilisateurs

Les agents de voyage IA doivent s'améliorer en permanence grâce à une utilisation réelle. L'examen régulier des analyses du chatbot et des commentaires des utilisateurs permet d'affiner les réponses, en veillant à ce que l'IA reste précise et alignée sur les besoins des voyageurs.

5. Déployer et surveiller

Une fois le projet lancé, il est essentiel d'assurer un suivi permanent. Suivre :

• Engagement des utilisateurs - Les voyageurs utilisent-ils fréquemment l'IA ?
• Taux de résolution - L'IA parvient-elle à résoudre les demandes ?
• Satisfaction de la clientèle - Les voyageurs trouvent-ils l'IA utile ?

Des mises à jour régulières permettent de maintenir la précision et d'améliorer l'efficacité globale. L'IA reste ainsi alignée sur les objectifs de l'entreprise.

Taux de confinement

À quelle fréquence l'agent d'IA de voyage résout-il entièrement les demandes des voyageurs sans intervention humaine ? Si les clients peuvent réserver des vols ou modifier des réservations sans passer par un agent, le taux de confinement est élevé et l'IA fait bien son travail.

Temps de réponse et vitesse de résolution

Dans quel délai l'agent de voyage IA fournit-il des réponses utiles ? Un voyageur qui réserve à nouveau un vol annulé a besoin d'une réponse quasi instantanée. 

Si l'IA traite le changement et confirme la nouvelle réservation assez rapidement pour éviter les tracas, elle a un impact réel.

Les scores de satisfaction de la clientèle (CSAT)

Les voyageurs sont-ils satisfaits de leur expérience ? 

Après avoir interagi avec l'IA pour les voyages, les utilisateurs peuvent évaluer leur satisfaction, ce qui permet aux entreprises de savoir si l'agent résout efficacement les problèmes ou s'il est source de frustration.

Taux de conversion pour les réservations et les ventes incitatives

L'IA se contente-t-elle de répondre aux questions ou génère-t-elle des revenus ? Le suivi de la fréquence à laquelle les utilisateurs effectuent une réservation ou acceptent un surclassement permet de mesurer l'influence de l'IA sur les ventes.

Précision de la reconnaissance des intentions

L'IA comprend-elle ce que les voyageurs veulent réellement dire ? Si quelqu'un demande à reporter un vol et obtient à la place des détails sur la politique en matière de bagages, la reconnaissance des intentions doit être améliorée.

Taux d'abandon des conversations ou des transactions

À quel moment les voyageurs abandonnent-ils l'IA ? Si les utilisateurs commencent une réservation mais la quittent avant de l'avoir terminée, il se peut que le système soit trop lent, peu clair ou peu utile.

Engagement des utilisateurs répétés

Les voyageurs reviennent-ils utiliser l'agent d'intelligence artificielle ? Si les voyageurs s'en remettent à lui pour des mises à jour d'itinéraires, des recommandations locales ou des changements de dernière minute, c'est un signe de confiance et d'utilité.

Réduction des coûts et efficacité opérationnelle

Dans quelle mesure l'IA réduit-elle les coûts d'assistance ? Si l'IA traite un grand pourcentage des demandes de routine, les entreprises peuvent libérer des agents humains pour des tâches plus complexes tout en améliorant les temps de réponse.

Avec moins d'interventions manuelles, les équipes peuvent se concentrer sur la fourniture d'un meilleur service et sur des responsabilités plus stratégiques.