AI旅行代理店：構築とベストプラクティスのガイド

1.旅行者の要望を理解する

AI旅行代理店は、テキストまたは音声入力を処理して意図を判断する。

旅行者が『明日のフライトに変更できますか』と尋ねれば、変更の必要性を認識する。

2.空き状況の確認

システムは航空会社、ホテル、旅行プラットフォームと接続し、最新のオプションを見つける。

要求された変更が利用できない場合は、代替案を提案する。

3.リクエストを処理する

旅行者がオプションを選択すると、AI旅行代理店が予約または変更を確定する。

また、ロイヤリティ・ポイントを適用したり、運賃の差額を旅行者に知らせたりすることもできる。

4.確認と最新情報の提供

AI旅行代理店は、電子メール、SMS、またはチャットで確認を送信します。

遅延やキャンセルが発生した場合、旅行者に警告を発し、次のステップを提案する。

5.継続的な支援

旅行者はフォローアップの質問をしたり、追加の変更を要求することができる。

AI旅行代理店は日常的な問題を処理し、複雑なケースは人間の代理店にエスカレーションされる。

予約管理の自動化

旅行予約の66％がオンラインで行われ、モバイル予約が売上全体の35％を占める中、デジタルによる利便性は不可欠です。旅行代理店のためのAI

• フライト、ホテル、交通機関の予約。
• 必要に応じて予約の変更、キャンセルの処理、旅行の再予約を行う。

パーソナルなトラベルアシスタンス

旅行者の嗜好や予約履歴をもとに、最適なプランを提案する。宿泊施設や交通手段を提案する場合でも、AI旅行代理店はオプションが個々のニーズにマッチしていることを確認する。

リアルタイムのアップデートとアラート

米国では航空会社のフライト遅延率が平均20%に達しているため、旅行代理店向けのAIアラートは旅行者に情報を提供し、迅速な調整を行うのに役立つ。

AI旅行代理店は、フライトの変更や欠航を旅行者に即座に通知します。また、旅行に関する重要な最新情報も提供し、旅行者は旅行中ずっと情報を得ることができます。

24時間365日のカスタマーサポート

AI旅行代理店は、手荷物規定から入国要件まで、旅行者の一般的な問い合わせに対応します。デジタル・チャネルと音声チャネルでサポートを提供し、いつでもアクセス可能な環境を確保します。

旅行プラットフォームとのシームレスな統合

旅行代理店向けのAIは、航空会社、ホテル、さらにはレストランとつながり、旅行体験を向上させる。例えば

• AIエージェントでフライトを予約した旅行者は、プラットフォームを切り替えることなく、パーソナライズされたホテルの推薦を受けるかもしれない。
• チェックイン後、ホテル向けのチャットボットはルームサービスのリクエストに対応したり、旅行者をレストランのチャットボットにつないで近くのディナーの予約を確保したりすることができる。

経費と予算の管理

AIトラベルエージェントは出張経費を監視し、コスト削減の機会を特定します。会社のポリシーや出張者の嗜好に基づき、より効率的な予約方法を提案します。経費のトラッキングを自動化することで、企業は出張予算の可視性を高め、手作業による監視なしに支出を最適化することができます。

多言語サポート

AI旅行代理店は、旅行者が希望する言語でのコミュニケーションを支援し、やり取りを容易にする。地域の嗜好に合わせた対応を行い、正確な翻訳を保証する。 

プロアクティブ・メッセージを賢く使う

旅行者はいつも最初に連絡をくれるとは限らないので、AIエージェントは彼らのニーズを予測する必要がある。重要な最新情報をタイムリーに通知することで、旅行体験が向上する。しかし、不必要なメッセージでユーザーをスパムすることは、不満や離脱につながるので避けましょう。

フォローアップとマルチチャネル・サポートの最適化

旅行者はウェブサイトのチャットボットで会話を始め、SMSで会話を続け、アプリで予約を確定するかもしれない。AI旅行代理店は、チャネル間のコンテキストを維持し、インタラクションの発生場所に関係なくシームレスなエクスペリエンスを保証する必要があります。

量だけでなく、対話の質を監視する

AIがどれだけの会話を処理したかを測定するだけでは不十分だ。企業は、ユーザーが正確な情報を受け取り、予約に成功したかどうかを評価する必要がある。 

チャットボット分析により、旅行者の行動パターンを明らかにし、改善点を浮き彫りにすることができる。

自動化について透明性を保つ

AI旅行代理店とのやり取りをユーザーに知らせる。明確なコミュニケーションは信頼を築き、期待を持たせ、AIエージェントに限界がある場合のフラストレーションを防ぐ。従業員が必要な場合は、移行がスムーズで楽に感じられるようにする。

エスカレーションパスを考慮した設計

最先端のAI旅行代理店でも、すべてのシナリオに対応できるわけではない。複雑な旅程の変更であれ、緊急のサポートが必要な困窮した旅行者であれ、AI旅行代理店は会話をエスカレートさせるタイミングを見極める必要がある。 

従業員への引き継ぎはシームレスであるべきで、出張者が同じことを繰り返す必要がないように文脈を保つ。

事前定義されたワークフローよりも意図認識を優先する

旅行者は同じ質問をさまざまな方法で尋ねます。旅行代理店向けのAIは、堅苦しい会話の流れではなく、意図を正確に認識し、適切な回答を提供することに重点を置くべきである。ユーザーが「フライトを変更したい」と入力しても、「予約を来週に変更できますか」と入力しても、AI旅行代理店はリクエストを理解し、適切に対応する必要がある。

AI旅行代理店の目標をビジネス目標に合わせる

AI旅行代理店は、予約数の増加や顧客満足度の向上など、測定可能な成果に貢献する必要があります。KPIを追跡することで、AIエージェントが単に質問に答えるだけでなく、真の価値を提供していることを確認できます。

1.範囲を決める

AI旅行代理店が何を扱うかを決める：

• 予約サポート（フライト、ホテル、交通機関の予約）
• 旅程管理（リアルタイムの更新と旅行の変更）
• カスタマー・サポート（よくあるご質問やご旅行中の障害への対応）
• これらのサービスのミックス

範囲を明確に定義することで、AI旅行代理店は特定のビジネスニーズと旅行者の期待に応えるように設計される。

2.プラットフォームを選ぶ

リアルタイムのデータ検索と統合を保証しながら、NLPと自動化をサポートするAIプラットフォームを選択する。

AIエージェントのプラットフォームは枚挙に暇がありません。もしインスピレーションをお探しなら、トップAIプラットフォームのキュレーションリストをご覧ください。

旅行に特化したAIエージェントのために、Botpress ようなプラットフォームは、AIエージェントが構造化されたフローに従うタイミングとLLM使用するタイミングを決定することを可能にする自律ノードを含む強力なツールを提供する。開発者はノードを平易な言葉で促すだけでよく、ダイナミックでコンテキストを意識した旅行アシスタントの構築が容易になる。

3.AI旅行代理店を構築する

4.ユーザーとのインタラクションに基づくテスト、改良、最適化

AI旅行エージェントは、実際の使用を通じて継続的に改善する必要があります。チャットボットの分析やユーザーからのフィードバックを定期的に確認することで、AIが旅行者のニーズに合った正確な対応を維持できるようになります。

5.展開と監視

立ち上げ後は、継続的なモニタリングが不可欠である。追跡

• ユーザーエンゲージメント - 旅行者はAIを頻繁に利用しているか？
• 解決率 - AIは問い合わせをうまく解決しているか？
• 顧客満足度スコア - 旅行者はAIが役に立ったと思うか？

定期的なアップデートは、正確性を維持し、全体的な効率を向上させるのに役立つ。これにより、AIはビジネス目標に沿ったものとなります。

封じ込め率

旅行AIエージェントは、人間の介入なしに旅行者からの問い合わせを完全に解決することがどのくらいあるのだろうか？もし顧客が代理店にエスカレーションすることなくフライトの予約や予約の変更を行うことができれば、解決率は高く、AIはその仕事をうまくこなしていることになる。

応答時間と解像度速度

旅行AIエージェントはどのくらい迅速に有用な回答を提供するか？キャンセルされたフライトを予約し直す旅行者は、ほぼ即座の返答を必要としている。 

AIが変更を処理し、余分な手間を省くのに十分な速さで新しい予約を確定すれば、それは本当のインパクトを与えていることになる。

顧客満足度（CSAT）スコア

旅行者はその体験に満足しているのだろうか？ 

旅行用AIと対話した後、ユーザーは満足度を評価することができ、企業はエージェントが問題を効果的に解決しているのか、それともフラストレーションを引き起こしているのかを理解するのに役立つ。

予約とアップセルのコンバージョン率

AIは単に質問に答えるだけなのか、それとも収益を上げるのか？ユーザーが予約を完了したり、アップグレードを受け入れたりする頻度を追跡することは、売上への影響を測定するのに役立つ。

意思認識の精度

AIは旅行者が実際に何を言いたいのか理解しているのだろうか？もし誰かがフライトのリスケジュールを依頼し、代わりにバゲージポリシーの詳細が表示された場合、意図の認識には改善が必要だ。

会話や取引の離脱率

旅行者はどの時点でAIを放棄するのか？ユーザーが予約を開始しても完了する前に離脱する場合、システムが遅すぎるか、不明瞭か、役に立たない可能性がある。

リピーター・エンゲージメント

旅行者は再びAIエージェントを利用するだろうか？旅程の更新、現地のおすすめ、直前の変更などで頼りにされるなら、それは信頼と有用性の証だ。

コスト削減と業務効率化

AIはサポート・コストをどの程度削減できるのか？定型的な問い合わせの多くをAIが処理すれば、企業は人間のエージェントをより複雑なタスクに解放することができ、同時に応答時間を改善することができる。

手作業による介入を減らすことで、チームはより良いサービスの提供と、より戦略的な責任の処理に集中することができます。

旅行業界以外では、どのような業界が同様のAIエージェント機能から恩恵を受けることができるのだろうか？

たくさんある。小売（パーソナライズされたショッピングのため）、ヘルスケア（予約やFAQのため）、金融（ローンや保険の問い合わせのため）、さらには教育（学生サポートのため）を考えてみてください。繰り返される質問や予約があれば、どこでもAIエージェントが飛び込んでくる。

AI旅行代理店は、好みの異なる団体旅行の予約に対応できるか？

そうだ。フライト時間、座席のタイプ、ホテルのアメニティなど、さまざまな好みを調整することができる。

AIエージェントが顧客データや予約プラットフォームにアクセスする際、セキュリティ上の懸念はあるか？

そう、データのプライバシーは大きな問題だ。安全なAPI、暗号化、GDPRやSOC 2のような法律への準拠が、これらのボットを構築または使用する際に譲れない理由です。

AI旅行代理店は人間の代理店と比較して、どのような限界があるのか？

構造化された仕事や素早い対応は得意だが、ストレスの多い状況でのニュアンスや感情的なサポートは？得意分野ではない。また、物事が複雑になりすぎると手こずることもある。

AI旅行代理店は突然の規制や政策の変更（COVID関連の規制など）にどのように対応するのか？

リアルタイムのデータソースに接続されている限り、かなり迅速に適応する。適切な統合を行えば、状況が変化しても、ほぼ瞬時に対応や旅行アドバイスを更新することができる。