Agen Perjalanan AI: Panduan untuk Membangun & Praktik Terbaik

1. Memahami permintaan wisatawan

Agen perjalanan AI memproses input teks atau suara untuk menentukan maksud.

Jika seorang pelancong bertanya, "Dapatkah saya mengubah penerbangan saya ke hari esok?", maka ia akan menyadari perlunya modifikasi.

2. Periksa ketersediaan

Sistem ini terhubung dengan maskapai penerbangan, hotel, atau platform perjalanan untuk menemukan opsi terbaru.

Jika perubahan yang diminta tidak tersedia, maka akan muncul alternatif.

3. Memproses permintaan

Setelah wisatawan memilih opsi, agen perjalanan AI akan menyelesaikan pemesanan atau modifikasi.

Ini juga dapat menerapkan poin loyalitas atau menginformasikan kepada pelancong tentang perbedaan tarif.

4. Memberikan konfirmasi dan pembaruan

Agen perjalanan AI mengirimkan konfirmasi melalui email, SMS, atau obrolan.

Jika terjadi penundaan atau pembatalan, aplikasi ini akan memberi tahu wisatawan dan menyarankan langkah selanjutnya.

5. Bantuan yang sedang berlangsung

Wisatawan dapat mengajukan pertanyaan lanjutan atau meminta perubahan tambahan.

Agen perjalanan AI menangani masalah rutin, sementara kasus-kasus yang rumit diteruskan ke agen manusia.

Manajemen pemesanan otomatis

Dengan 66% pemesanan perjalanan yang dilakukan secara online dan pemesanan melalui ponsel yang mencapai 35% dari total penjualan, kenyamanan digital sangatlah penting. Kecerdasan buatan untuk agen perjalanan:

• Menangani reservasi penerbangan, hotel, dan transportasi.
• Memodifikasi pemesanan, memproses pembatalan, dan memesan ulang perjalanan sesuai kebutuhan.

Bantuan perjalanan yang dipersonalisasi

Mereka menyesuaikan rekomendasi berdasarkan preferensi wisatawan dan riwayat pemesanan. Baik menyarankan akomodasi atau transportasi, agen perjalanan AI memastikan pilihan sesuai dengan kebutuhan individu.

Pembaruan dan peringatan waktu nyata

Dengan maskapai penerbangan yang mengalami tingkat penundaan penerbangan rata-rata sebesar 20% di AS, peringatan AI untuk agen perjalanan membantu para pelancong mendapatkan informasi dan melakukan penyesuaian dengan cepat.

Agen perjalanan AI langsung memberi tahu wisatawan tentang perubahan dan gangguan penerbangan. Mereka juga memberikan pembaruan perjalanan yang penting, sehingga para pelancong tetap mendapat informasi sepanjang perjalanan mereka.

Dukungan pelanggan 24/7

Agen perjalanan AI menangani pertanyaan umum wisatawan, mulai dari kebijakan bagasi hingga persyaratan masuk. Mereka memberikan bantuan melalui saluran digital dan suara, memastikan dukungan selalu dapat diakses.

Integrasi yang mulus dengan platform perjalanan

AI untuk agen perjalanan terhubung dengan maskapai penerbangan, hotel, dan bahkan restoran untuk meningkatkan pengalaman perjalanan. Sebagai contoh:

• Wisatawan yang memesan penerbangan dengan agen AI dapat menerima rekomendasi hotel yang dipersonalisasi tanpa harus berpindah platform.
• Setelah check-in, chatbot untuk hotel dapat menangani permintaan layanan kamar, atau menghubungkan wisatawan dengan chatbot restoran untuk mendapatkan reservasi makan malam di dekatnya.

Manajemen pengeluaran dan anggaran

Agen perjalanan AI memantau pengeluaran perjalanan dan mengidentifikasi peluang untuk mengurangi biaya. Mereka dapat merekomendasikan pilihan pemesanan yang lebih efisien berdasarkan kebijakan perusahaan atau preferensi wisatawan. Dengan mengotomatiskan pelacakan pengeluaran, perusahaan mendapatkan visibilitas yang lebih baik ke dalam anggaran perjalanan dan dapat mengoptimalkan pengeluaran tanpa pengawasan manual.

Dukungan multibahasa

Agen perjalanan AI membantu wisatawan berkomunikasi dalam bahasa pilihan mereka, membuat interaksi menjadi lebih mudah. Mereka mengadaptasi respons berdasarkan preferensi regional dan memastikan terjemahan yang akurat. 

Gunakan pesan proaktif dengan bijak

Wisatawan tidak selalu menghubungi terlebih dahulu, jadi agen AI harus mengantisipasi kebutuhan mereka. Mengirimkan pemberitahuan yang tepat waktu tentang pembaruan penting akan meningkatkan pengalaman perjalanan. Namun, hindari mengirim spam kepada pengguna dengan pesan yang tidak perlu, karena hal tersebut dapat menyebabkan frustrasi dan ketidaktertarikan.

Optimalkan untuk tindak lanjut dan dukungan multi-saluran

Seorang wisatawan dapat memulai percakapan di chatbot situs web, melanjutkannya melalui SMS, dan menyelesaikan pemesanan melalui aplikasi. Agen perjalanan AI harus menjaga konteks di seluruh saluran, memastikan pengalaman yang mulus di mana pun interaksi terjadi.

Memantau kualitas interaksi, bukan hanya volume

Tidaklah cukup hanya dengan mengukur berapa banyak percakapan yang ditangani oleh AI. Bisnis perlu menilai apakah pengguna menerima informasi yang akurat dan berhasil menyelesaikan pemesanan mereka. 

Analisis chatbot dapat mengungkap pola perilaku wisatawan dan menyoroti area yang perlu ditingkatkan.

Bersikaplah transparan tentang otomatisasi

Beri tahu pengguna saat mereka berinteraksi dengan agen perjalanan AI. Komunikasi yang jelas membangun kepercayaan dan menetapkan ekspektasi, mencegah frustrasi jika agen AI memiliki keterbatasan. Jika seorang karyawan dibutuhkan, transisi harus terasa lancar dan mudah.

Desain dengan mempertimbangkan jalur eskalasi

Bahkan agen perjalanan AI yang paling canggih sekalipun tidak dapat menangani setiap skenario. Entah itu perubahan rencana perjalanan yang rumit atau wisatawan yang tertekan dan membutuhkan bantuan mendesak, agen perjalanan AI harus tahu kapan harus meningkatkan percakapan. 

Serah terima kepada karyawan harus berjalan mulus, dengan menjaga konteks sehingga wisatawan tidak perlu mengulanginya lagi.

Memprioritaskan pengenalan maksud di atas alur kerja yang telah ditentukan sebelumnya

Wisatawan mengajukan pertanyaan yang sama dengan cara yang berbeda. Alih-alih alur percakapan yang kaku, AI untuk agen perjalanan harus fokus pada pengenalan maksud secara akurat untuk memberikan jawaban yang relevan. Apakah pengguna mengetik 'ubah penerbangan saya' atau 'bisakah saya memindahkan pemesanan saya ke minggu depan?", agen perjalanan AI harus memahami permintaan tersebut dan merespons dengan tepat.

Menyelaraskan tujuan agen perjalanan AI dengan tujuan bisnis

Agen perjalanan AI harus berkontribusi pada hasil yang terukur, seperti mendorong lebih banyak pemesanan atau meningkatkan kepuasan pelanggan. Melacak KPI memastikan agen AI memberikan nilai nyata, bukan sekadar menjawab pertanyaan.

‍

Menerapkan AI Chatbots?

Baca Cetak Biru kami untuk Implementasi Agen AI

Baca Sekarang

Akses selalu gratis

1. Tentukan ruang lingkup Anda

Tentukan apa yang akan ditangani oleh agen perjalanan AI Anda - apakah itu:

• Bantuan pemesanan (reservasi penerbangan, hotel, dan transportasi)
• Manajemen rencana perjalanan (pembaruan waktu nyata dan modifikasi perjalanan)
• Dukungan pelanggan (menangani pertanyaan umum dan gangguan perjalanan)
• Perpaduan dari layanan-layanan ini

Mendefinisikan ruang lingkup dengan jelas memastikan agen perjalanan AI dirancang untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan ekspektasi wisatawan yang spesifik.

2. Pilih platform

Pilih platform AI yang mendukung NLP dan otomatisasi, sekaligus memastikan pengambilan dan integrasi data secara real-time.

Tidak ada kekurangan platform agen AI yang bisa dipilih. Jika Anda mencari inspirasi, daftar pilihan platform AI terbaik kami adalah tempat yang tepat untuk memulai.

Untuk agen AI khusus perjalanan, platform seperti Botpress menyediakan alat bantu yang kuat, termasuk Autonomous Node, yang memungkinkan agen AI memutuskan kapan harus mengikuti alur terstruktur dan kapan harus menggunakan LLM. Pengembang hanya perlu meminta node dalam bahasa yang sederhana, sehingga lebih mudah untuk membangun asisten perjalanan yang dinamis dan sadar akan konteks.

3. Membangun agen perjalanan AI Anda

4. Menguji, menyempurnakan, dan mengoptimalkan berdasarkan interaksi pengguna

Agen perjalanan AI harus terus meningkatkan kemampuannya melalui penggunaan di dunia nyata. Meninjau analitik chatbot dan umpan balik pengguna secara teratur membantu menyempurnakan respons, memastikan AI tetap akurat dan selaras dengan kebutuhan wisatawan.

5. Menyebarkan dan memantau

Setelah diluncurkan, pemantauan berkelanjutan sangat penting. Lacak:

• Keterlibatan pengguna - Apakah wisatawan sering menggunakan AI?
• Tingkat resolusi - Apakah AI berhasil menyelesaikan pertanyaan?
• Skor kepuasan pelanggan - Apakah wisatawan merasa terbantu dengan adanya AI?

Pembaruan rutin membantu menjaga akurasi dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Hal ini membuat AI tetap selaras dengan tujuan bisnis.

Tingkat penahanan

Seberapa sering agen AI perjalanan menyelesaikan pertanyaan wisatawan tanpa campur tangan manusia? Jika pelanggan dapat memesan penerbangan atau mengubah reservasi tanpa perlu menghubungi agen, maka tingkat penahanan tinggi dan AI melakukan tugasnya dengan baik.

Waktu respons dan kecepatan resolusi

Seberapa cepat agen AI perjalanan memberikan jawaban yang berguna? Seorang pelancong yang memesan ulang penerbangan yang dibatalkan membutuhkan respons yang nyaris instan. 

Jika AI memproses perubahan dan mengonfirmasi reservasi baru dengan cukup cepat untuk menghindari kerumitan, maka hal ini akan memberikan dampak yang nyata.

Skor kepuasan pelanggan (CSAT)

Apakah para pelancong senang dengan pengalaman mereka? 

Setelah berinteraksi dengan AI untuk perjalanan, pengguna dapat menilai kepuasan mereka, sehingga membantu bisnis memahami apakah agen menyelesaikan masalah secara efektif atau menyebabkan frustrasi.

Tingkat konversi untuk pemesanan dan penjualan kembali

Apakah AI hanya menjawab pertanyaan, atau mendorong pendapatan? Melacak seberapa sering pengguna menyelesaikan pemesanan atau menerima peningkatan dapat membantu mengukur pengaruhnya terhadap penjualan.

Akurasi pengenalan maksud

Apakah AI memahami apa yang sebenarnya dimaksudkan oleh wisatawan? Jika seseorang meminta untuk menjadwal ulang penerbangan dan malah mendapatkan detail kebijakan bagasi, pengenalan maksud perlu ditingkatkan.

Tingkat penurunan dalam percakapan atau transaksi

Pada titik mana wisatawan meninggalkan AI? Jika pengguna memulai pemesanan namun meninggalkannya sebelum menyelesaikannya, sistem mungkin terlalu lambat, tidak jelas, atau tidak membantu.

Mengulangi keterlibatan pengguna

Apakah wisatawan kembali menggunakan agen AI lagi? Jika orang-orang mengandalkannya untuk pembaruan rencana perjalanan, rekomendasi lokal, atau perubahan di menit-menit terakhir, itu adalah tanda kepercayaan dan kegunaan.

Penghematan biaya dan efisiensi operasional

Seberapa besar AI mengurangi biaya dukungan? Jika AI menangani sebagian besar pertanyaan rutin, bisnis dapat membebaskan agen manusia untuk tugas yang lebih kompleks sekaligus meningkatkan waktu respons.

Dengan lebih sedikitnya intervensi manual yang diperlukan, tim dapat fokus untuk memberikan layanan yang lebih baik dan menangani tanggung jawab yang lebih strategis.