AI-reisagenten: Een gids voor bouwen en best practices

1. Het verzoek van de reiziger begrijpen

De AI-reisagent verwerkt tekst- of spraakinvoer om de intentie te bepalen.

Als een reiziger vraagt: "Kan ik mijn vlucht wijzigen naar morgen?", herkent het de behoefte aan een wijziging.

2. Controleer de beschikbaarheid

Het systeem maakt verbinding met luchtvaartmaatschappijen, hotels of reisplatforms om bijgewerkte opties te vinden.

Als de gevraagde wijziging niet beschikbaar is, worden alternatieven voorgesteld.

3. Het verzoek verwerken

Zodra de reiziger een optie selecteert, rondt het AI-reisbureau de boeking of wijziging af.

Het kan ook loyaliteitspunten toekennen of de reiziger informeren over eventuele tariefverschillen.

4. Zorg voor bevestiging en updates

De AI-reisagent stuurt een bevestiging via e-mail, sms of chat.

Als er vertragingen of annuleringen zijn, waarschuwt het de reiziger en stelt het volgende stappen voor.

5. Voortdurende ondersteuning

Reizigers kunnen vervolgvragen stellen of extra wijzigingen aanvragen.

De AI-reisagent behandelt routinekwesties, terwijl complexe zaken worden doorverwezen naar menselijke agenten.

Geautomatiseerd boekingsbeheer

Met 66% van de reisboekingen die online worden gedaan en mobiele boekingen die 35% van de totale verkoop uitmaken, is digitaal gemak essentieel. AI voor reisagenten:

• Verzorgt reserveringen voor vluchten, hotels en vervoer.
• Wijzigt boekingen, verwerkt annuleringen en boekt zo nodig reizen opnieuw.

Persoonlijke reisassistentie

Ze maken aanbevelingen op maat op basis van reizigersvoorkeuren en boekingsgeschiedenis. Of ze nu accommodaties of vervoer voorstellen, AI-reisagenten zorgen ervoor dat de opties voldoen aan individuele behoeften.

Real-time updates en waarschuwingen

Nu luchtvaartmaatschappijen in de V.S. een gemiddelde vluchtvertraging van 20% hebben, helpt AI voor reisagenten reizigers om op de hoogte te blijven en snel aanpassingen te doen.

AI-reisagenten brengen reizigers onmiddellijk op de hoogte van vluchtwijzigingen en -verstoringen. Ze geven ook belangrijke reisupdates, zodat reizigers tijdens hun reis op de hoogte blijven.

24/7 klantenservice

AI-reisagenten behandelen veelvoorkomende vragen van reizigers, van bagagebeleid tot toegangsvereisten. Ze bieden hulp via digitale en spraakkanalen, zodat ondersteuning altijd toegankelijk is.

Naadloze integratie met reisplatforms

AI voor reisagenten verbindt luchtvaartmaatschappijen, hotels en zelfs restaurants om de reiservaring te verbeteren. Bijvoorbeeld:

• Een reiziger die een vlucht boekt bij een AI-agent kan gepersonaliseerde hotelaanbevelingen krijgen zonder van platform te wisselen.
• Eenmaal ingecheckt kan een chatbot voor hotels verzoeken om roomservice afhandelen, of de reiziger verbinden met een chatbot voor een restaurant om een reservering te maken voor een diner in de buurt.

Kosten- en budgetbeheer

AI-reisagenten controleren de reisuitgaven en identificeren mogelijkheden om kosten te besparen. Ze kunnen efficiëntere boekingskeuzes aanbevelen op basis van bedrijfsbeleid of reizigersvoorkeuren. Door het automatisch bijhouden van onkosten krijgen bedrijven beter inzicht in reisbudgetten en kunnen ze hun uitgaven optimaliseren zonder handmatig toezicht.

Meertalige ondersteuning

AI-reisagenten helpen reizigers te communiceren in de taal van hun voorkeur, waardoor interacties eenvoudiger worden. Ze passen antwoorden aan op basis van regionale voorkeuren en zorgen voor nauwkeurige vertalingen. 

Gebruik proactieve berichtgeving verstandig

Reizigers nemen niet altijd eerst contact op, dus AI-agenten moeten anticiperen op hun behoeften. Het tijdig versturen van meldingen over belangrijke updates verbetert de reiservaring. Voorkom echter dat gebruikers worden overspoeld met onnodige berichten, want dat kan leiden tot frustratie en afhaken.

Optimaliseren voor follow-ups en ondersteuning via meerdere kanalen

Een reiziger kan een gesprek beginnen op een chatbot op een website, dit voortzetten via sms en een boeking afronden via een app. AI-reisagenten moeten de context van alle kanalen in stand houden en zorgen voor een naadloze ervaring, ongeacht waar de interactie plaatsvindt.

Bewaak de kwaliteit van interacties, niet alleen het volume

Het is niet genoeg om te meten hoeveel conversaties de AI afhandelt. Bedrijven moeten beoordelen of gebruikers accurate informatie ontvangen en hun boekingen succesvol afronden. 

Chatbotanalyses kunnen patronen in reizigersgedrag blootleggen en gebieden aanwijzen die voor verbetering vatbaar zijn.

Wees transparant over automatisering

Laat gebruikers weten wanneer ze in contact komen met een AI-reisagent. Duidelijke communicatie schept vertrouwen en schept verwachtingen, en voorkomt frustratie als de AI-agent beperkingen heeft. Als een medewerker nodig is, moet de overgang soepel en moeiteloos verlopen.

Ontwerp met escalatiepaden in gedachten

Zelfs de meest geavanceerde AI-reisagenten kunnen niet elk scenario aan. Of het nu gaat om een complexe routewijziging of een verontruste reiziger die dringend hulp nodig heeft, de AI-reisagent moet weten wanneer ze het gesprek moet laten escaleren. 

De overdracht aan een medewerker moet naadloos verlopen, zodat de context behouden blijft en de reiziger zichzelf niet hoeft te herhalen.

Geef prioriteit aan intentieherkenning boven vooraf gedefinieerde workflows

Reizigers stellen dezelfde vraag op verschillende manieren. In plaats van starre conversatiestromen moet AI voor reisagenten zich richten op het nauwkeurig herkennen van de intentie om relevante antwoorden te geven. Of een gebruiker nu typt 'wijzig mijn vlucht' of 'kan ik mijn boeking verplaatsen naar volgende week?', de AI-reisagent moet het verzoek begrijpen en op de juiste manier reageren.

De doelen van AI-reisagenten afstemmen op bedrijfsdoelen

De AI-reisagent moet bijdragen aan meetbare resultaten, zoals meer boekingen of een hogere klanttevredenheid. Het bijhouden van KPI's zorgt ervoor dat de AI-agent echte waarde levert in plaats van alleen vragen te beantwoorden.

‍

AI-chatbots inzetten?

Lees onze Blauwdruk voor de implementatie van AI-agenten

Nu lezen

Toegang is altijd gratis

1. Bepaal uw bereik

Beslis wat je AI-reisbureau zal doen - of het nu:

• Hulp bij het boeken (vlucht-, hotel- en transportreserveringen)
• Routebeheer (realtime updates en reiswijzigingen)
• Klantenondersteuning (afhandeling van FAQ's en reisonderbrekingen)
• Een mix van deze diensten

Het duidelijk definiëren van de reikwijdte zorgt ervoor dat de AI-reisagent wordt ontworpen om te voldoen aan specifieke bedrijfsbehoeften en verwachtingen van reizigers.

2. Kies een platform

Kies een AI-platform dat NLP en automatisering ondersteunt en tegelijkertijd zorgt voor real-time gegevensopvraag en -integratie.

Er is geen tekort aan AI-agentplatforms om uit te kiezen. Als je op zoek bent naar inspiratie, is onze lijst met de beste AI-platforms een goed begin.

Voor reisspecifieke AI-agenten bieden platforms zoals Botpress krachtige hulpmiddelen, waaronder Autonomous Nodes, waarmee AI-agenten kunnen beslissen wanneer ze een gestructureerde flow volgen en wanneer ze een LLM gebruiken. Ontwikkelaars hoeven de node alleen maar in gewone taal aan te geven, waardoor het eenvoudiger wordt om dynamische, contextbewuste reisassistenten te bouwen.

3. Bouw uw AI-reisagent

4. Testen, verfijnen en optimaliseren op basis van gebruikersinteracties

AI-reisagenten moeten voortdurend worden verbeterd door gebruik in de praktijk. Het regelmatig bekijken van chatbotanalyses en gebruikersfeedback helpt bij het verfijnen van antwoorden, zodat de AI accuraat blijft en afgestemd is op de behoeften van reizigers.

5. Implementeren en bewaken

Na de lancering is voortdurende controle essentieel. Traceren:

• Gebruikersbetrokkenheid - Gebruiken reizigers de AI vaak?
• Oplossingspercentages - Lost de AI vragen met succes op?
• Klanttevredenheidsscores - Vinden reizigers de AI nuttig?

Regelmatige updates helpen de nauwkeurigheid te behouden en de algehele efficiëntie te verbeteren. Hierdoor blijft de AI afgestemd op de bedrijfsdoelen.

Insluitingspercentage

Hoe vaak lost de AI-agent vragen van reizigers volledig op zonder menselijke tussenkomst? Als klanten vluchten kunnen boeken of reserveringen kunnen wijzigen zonder naar een agent te hoeven escaleren, is het oplossingspercentage hoog en doet de AI zijn werk goed.

Reactietijd en oplossingssnelheid

Hoe snel geeft de AI-agent nuttige antwoorden? Een reiziger die een geannuleerde vlucht omboekt, heeft een bijna onmiddellijk antwoord nodig. 

Als de AI de wijziging snel genoeg verwerkt en een nieuwe reservering bevestigt om extra gedoe te voorkomen, maakt het een echte impact.

Klanttevredenheid (CSAT) scores

Zijn reizigers tevreden met hun ervaring? 

Na interactie met de AI voor reizen kunnen gebruikers hun tevredenheid beoordelen, waardoor bedrijven kunnen begrijpen of de agent problemen effectief oplost of juist frustratie veroorzaakt.

Conversiepercentage voor boekingen en upsells

Beantwoordt de AI alleen vragen of zorgt hij voor meer omzet? Door bij te houden hoe vaak gebruikers een boeking voltooien of een upgrade accepteren, kun je de invloed op de verkoop meten.

Nauwkeurigheid van intentieherkenning

Begrijpt de AI wat reizigers eigenlijk bedoelen? Als iemand vraagt om een vlucht te verzetten en in plaats daarvan details over het bagagebeleid krijgt, moet de intentieherkenning worden verbeterd.

Afhaaksnelheid in gesprekken of transacties

Op welk moment haken reizigers af bij AI? Als gebruikers een boeking starten maar weer vertrekken voordat ze deze hebben voltooid, is het systeem misschien te traag, onduidelijk of niet behulpzaam.

Betrokkenheid van terugkerende gebruikers

Keren reizigers terug om de AI-agent opnieuw te gebruiken? Als mensen erop vertrouwen voor het bijwerken van hun reisschema, lokale aanbevelingen of last-minute wijzigingen, dan is dat een teken van vertrouwen en bruikbaarheid.

Kostenbesparingen en operationele efficiëntie

Hoeveel verlaagt de AI de ondersteuningskosten? Als het een groot percentage van de routinevragen afhandelt, kunnen bedrijven menselijke medewerkers vrijmaken voor complexere taken en tegelijkertijd de responstijden verbeteren.

Omdat er minder handmatige interventies nodig zijn, kunnen teams zich richten op het leveren van betere service en het afhandelen van meer strategische verantwoordelijkheden.