Botpress vs. Dialogflow CX: Quale piattaforma chatbot fa per te?

Il settore della conversational AI si sta evolvendo rapidamente, con sempre più piattaforme che si propongono come la soluzione ideale per le aziende moderne.

Che tu stia lanciando un chatbot AI per gestire ticket di supporto o costruendo un agente AI completo per automatizzare i flussi di lavoro interni, scegliere la piattaforma giusta è fondamentale – e spesso complicato.

Dialogflow CX e Botpress sono due delle principali opzioni per i team che creano agenti IA.

Curioso di sapere come si confrontano? Analizziamo Dialogflow CX vs. Botpress.

Panoramica rapida: Dialogflow CX vs. Botpress

Dialogflow CX è la piattaforma AI conversazionale avanzata di Google per creare agenti virtuali che gestiscono conversazioni complesse su canali testuali e vocali. Utilizzando un sistema visuale basato su stati e la comprensione del linguaggio naturale, trasforma l'input dell'utente in dati strutturati.

Dialogflow CX supporta web, app mobili, sistemi di risposta vocale interattiva e dispositivi smart, rendendolo adatto a bot di livello enterprise che devono gestire grandi volumi di interazioni. Supporta sia risposte testuali che vocali sintetiche.

Botpress è una piattaforma di chatbot AI conversazionale progettata per creare agenti AI sofisticati. Con funzionalità come retrieval-augmented generation (RAG) integrata e memoria multi-turno, Botpress permette di creare agenti AI che non solo automatizzano il supporto, ma possono anche gestire raccomandazioni di prodotto, onboarding, flussi di lavoro interni e altro ancora — il tutto con la massima personalizzazione.

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Confronto funzionalità per funzionalità

Confronto prezzi Dialogflow CX vs. Botpress

In sintesi: Dialogflow CX è adatto a team che necessitano di controllo dettagliato su Google Cloud, mentre Botpress si rivolge a chi cerca IA conversazionale scalabile, prezzi prevedibili e pieno controllo sull’uso dell’IA.

Prezzi di Dialogflow CX

Dialogflow CX utilizza un modello di prezzo basato sull’uso. Offrono 600 $ di crediti gratuiti per le funzionalità standard e 1.000 $ per le funzionalità di Generative AI.

Il prezzo dipende dal tipo di richiesta (testo o voce) e dal tipo di funzionalità (standard o IA generativa):

• Richieste di testo standard: $0,007 per richiesta
• Testo con Intelligenza Artificiale Generativa: $0,012 per richiesta
• Input/output audio senza Intelligenza Artificiale Generativa: $0,001 al secondo
• Input/output audio con Intelligenza Artificiale Generativa: $0,002 al secondo
• Archiviazione per Intelligenza Artificiale Generativa: primi 10 GiB/mese gratuiti, poi $5,00 per GiB/mese

Prezzi Botpress

Botpress offre un piano gratuito che include 5 $ di crediti AI mensili. Questi crediti AI fungono da budget per alimentare funzionalità intelligenti come il recupero delle conoscenze e la riscrittura dei testi nei tuoi bot.

Botpress offre anche un’opzione Pay-As-You-Go, che permette ai team di pagare solo per l’uso effettivo dell’AI, rendendo Botpress una soluzione conveniente per le aziende.

Per quanto riguarda i piani a pagamento, Botpress propone fasce di prezzo chiare:

Capacità di integrazione

In breve: Dialogflow CX offre integrazioni native nell'ecosistema Google ma si basa molto su webhook e configurazioni esterne per integrazioni più ampie. Botpress supporta oltre 190 integrazioni pronte all'uso e semplifica la creazione di connessioni personalizzate senza middleware aggiuntivi.

Dialogflow CX offre oltre 12 integrazioni native, inclusi i principali canali di messaggistica, oltre al supporto per web chat tramite Dialogflow Messenger e voce tramite telefonia/IVR. Si integra bene anche con altri servizi Google Cloud e consente agli sviluppatori avanzati di collegare sistemi esterni tramite webhook. Tuttavia, integrazioni più ampie come con CRM, piattaforme e-commerce o database interni devono essere sviluppate su misura, spesso richiedendo middleware tramite piattaforme come Make o Zapier.

Botpress offre oltre 190 integrazioni predefinite con una vasta gamma di strumenti come CRM, help desk, piattaforme e-commerce, database e canali di comunicazione. Queste includono integrazioni native con piattaforme come Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify e molte altre, diversificando gli utilizzi come sincronizzazione dati clienti, aggiornamento record, attivazione di flussi di lavoro o automazione dei ticket. Gli sviluppatori possono anche creare facilmente integrazioni personalizzate grazie al supporto integrato di Botpress per le chiamate API, rendendo semplice il collegamento con sistemi interni o servizi di terze parti senza dover ricorrere a middleware esterni.

Funzionalità di sicurezza

In breve: Dialogflow CX si affida a Google Cloud per la sicurezza. Botpress offre funzionalità di sicurezza enterprise integrate.

Sia Dialogflow CX che Botpress offrono una solida sicurezza di base, ma la fonte e la portata delle loro funzionalità sono diverse.

Dialogflow CX è alimentato da Google Cloud Platform. Questo significa che le funzionalità di sicurezza di Dialogflow CX sono gestite a livello di progetto Google Cloud, non direttamente nella console di Dialogflow CX. I team devono configurare le impostazioni di sicurezza tramite l’Identity and Access Management (IAM) di GCP.

Botpress include un set completo di funzionalità di sicurezza direttamente nella sua piattaforma. Botpress supporta il deployment on-premise, facilitando il rispetto di requisiti di conformità come le leggi sulla residenza dei dati. Supporta inoltre integrazioni SSO e la gestione della memoria crittografata, offrendo ai team pieno controllo su come i dati vengono accessibili e gestiti in tutto il sistema.

Ecco un confronto tra le funzionalità di sicurezza di Dialogflow CX e Botpress:

Capacità di conoscenza

In breve: Dialogflow CX supporta l’accesso statico alle conoscenze tramite le sue funzionalità di Generative AI, ma ha una flessibilità limitata per dati live o strutturati. Botpress offre una gestione avanzata delle conoscenze, collegandosi a dati in tempo reale e utilizzando metodi di recupero più intelligenti.

Dialogflow CX include una funzione chiamata Data Stores (parte dei suoi strumenti Generative AI) che consente ai bot di rispondere alle domande attingendo da fonti indicizzate come PDF, pagine web o documenti. Tuttavia, Dialogflow CX non supporta nativamente la connessione a API live, database o altre fonti di dati strutturati senza l’uso di webhook o strumenti esterni. Inoltre, offre un controllo limitato su come vengono classificate o combinate le risposte da più fonti e tutte le funzionalità avanzate di recupero rientrano nella tariffazione Generative AI.

Botpress utilizza un motore integrato di retrieval-augmented generation che permette ai bot di cercare sia tra dati statici che live in tempo reale. I team possono caricare documenti, collegare API, interrogare database e utilizzare formati come JSON, CSV e PDF. Il bot può così generare risposte personalizzate basate sulle informazioni più rilevanti trovate, invece di limitarsi a risposte statiche. Questo lo rende ideale per il supporto clienti, strumenti interni o qualsiasi caso in cui il bot debba fare riferimento a dati aziendali aggiornati.

Personalizzazione e flessibilità

In sintesi: Botpress offre ai team il pieno controllo sul comportamento del bot e sulle integrazioni. Dialogflow CX si affida molto a strumenti esterni per personalizzazioni avanzate.

Dialogflow CX offre un design conversazionale basato su stati, che facilita la progettazione e la gestione di conversazioni strutturate. Questo aiuta nella creazione di flussi guidati, ma significa anche che la personalizzazione dipende da servizi esterni.

Per aggiungere logica avanzata in Dialogflow CX, i team devono utilizzare webhook collegati a strumenti esterni come Google Cloud Functions o Firebase – non c’è un editor di codice nativo o scripting integrato. Funziona bene per flussi strutturati, ma manca di scripting integrato, moduli riutilizzabili e strumenti avanzati di personalizzazione. Anche la personalizzazione dell’interfaccia chat è limitata, soprattutto con Dialogflow Messenger.

Botpress, invece, è progettato per una personalizzazione full-stack. Gli sviluppatori possono scrivere ed eseguire codice personalizzato (JavaScript o TypeScript) direttamente sulla piattaforma, chiamare API e costruire workflow complessi senza uscire dall’ambiente.

Botpress supporta componenti riutilizzabili, logica condizionale, flussi contestuali e personalizzazione dell'interfaccia utente, facilitando l'adattamento a processi aziendali o esigenze di branding specifiche. Inoltre, i team possono personalizzare ogni livello, dall'instradamento dei messaggi al comportamento NLP fino all'aspetto del widget frontend.

Durata della memoria

In breve: Dialogflow CX non ha memoria integrata tra le sessioni. Botpress include una memoria integrata che aiuta i chatbot a ricordare utenti e contesto nel tempo.

Molte piattaforme chatbot mantengono il contesto durante una singola conversazione, ma solo alcune riescono a ricordarlo nel tempo.

Dialogflow CX può memorizzare informazioni durante una sessione attiva, ma non offre memoria persistente di default. Questo permette al bot di mantenere il contesto nelle conversazioni multi-turno. Tuttavia, una volta terminata la sessione (di solito dopo 30 minuti di inattività), quella memoria viene persa. Se si vuole che il bot ricordi i dettagli dell’utente tra una sessione e l’altra, è necessario configurare un database esterno e utilizzare webhook per recuperare o salvare quei dati manualmente.

Botpress offre memoria di sessione e a lungo termine integrata, permettendo ai bot di ricordare automaticamente i dettagli tra le interazioni con l’utente. I bot possono tracciare la cronologia, le preferenze e i comportamenti degli utenti, personalizzando le risposte nelle conversazioni future. Gli sviluppatori controllano cosa viene memorizzato, per quanto tempo e come viene utilizzato, senza bisogno di strumenti esterni o infrastrutture aggiuntive.

Community e supporto

In breve: Sia Dialogflow CX che Botpress offrono ottime risorse di apprendimento e documentazione. Dialogflow CX si affida all’ecosistema di supporto tradizionale di Google, mentre Botpress aggiunge una community di sviluppatori molto attiva e supporto pratico per tutti i livelli.

Come base, sia Dialogflow CX che Botpress offrono solide risorse di apprendimento, tra cui documentazione, tutorial e guide prodotto.

Dialogflow CX segue il modello di supporto tradizionale di Google Cloud. Gli sviluppatori possono imparare tramite piattaforme come Google Cloud Skills Boost, Codelabs e tutorial su YouTube, oltre a una documentazione ufficiale dettagliata. Il supporto da parte di esperti Google è disponibile tramite piani Google Cloud Support a pagamento. Per gli utenti gratuiti, l’assistenza è principalmente self-service tramite forum come Stack Overflow e Google Cloud Community, ma questi non sono monitorati attivamente dal team di prodotto Dialogflow.

Botpress offre un modello di supporto pratico e guidato dalla community, pensato per i team che costruiscono e scalano agenti AI, che include:

• Supporto Live Chat disponibile nei piani Plus e superiori
• Max, il bot di supporto AI, fornisce risposte istantanee e guida direttamente sulla piattaforma
• I team Customer Success sono inclusi nei piani Team ed Enterprise
• Un server Discord con oltre 30.000 membri offre supporto tra pari attivo, discussioni sul prodotto e sessioni AMA quotidiane dal vivo con gli ingegneri di Botpress

Mentre Dialogflow CX offre un apprendimento strutturato tramite l’ampio ecosistema Google, Botpress unisce supporto in tempo reale e una community attiva.

Quale piattaforma è più adatta alla mia azienda?

1. Supporto multilingue 24/7 per un’azienda di viaggi globale

Problema principale: Fornire supporto multilingue 24/7 su più canali per una clientela globale.

Amir guida il supporto clienti in una piattaforma globale di prenotazione viaggi. Il suo team gestisce richieste urgenti come cambi volo, cancellazioni e avvisi di viaggio — spesso in più lingue e su canali come WhatsApp, app mobili e sito aziendale. Amir ha bisogno di:

• Un chatbot che può comprendere e rispondere in più lingue
• Esperienza coerente su tutte le piattaforme
• Possibilità di accedere ai dati di prenotazione in tempo reale ed eseguire azioni come cancellazioni o modifiche dell’itinerario

In breve: Dialogflow CX gestisce query multilingue e si integra con le app di messaggistica, ma Botpress offre un NLP multilingue più avanzato e maggiore flessibilità sui canali.

Dialogflow CX supporta oltre 30 lingue e consente il rilevamento della lingua per offrire esperienze localizzate. Amir può distribuire il suo chatbot su WhatsApp, web e sistemi IVR tramite integrazioni predefinite e gestire flussi complessi con la progettazione visiva basata su stati. Questo aiuta il suo team a gestire più percorsi utente.

Detto ciò, Dialogflow CX non dispone ancora di una memoria a lungo termine integrata, quindi per personalizzare le interazioni tra sessioni sono necessari database esterni e recupero tramite webhook. Sebbene si integri bene con Google Cloud, aggiungere logiche di prenotazione in tempo reale (come controllare lo stato di un volo o aggiornare una prenotazione) richiede di costruire e gestire quella logica fuori dalla piattaforma. Anche i costi di Dialogflow CX possono aumentare rapidamente, soprattutto con funzionalità vocali o di Generative AI attivate.

Botpress offre un solido supporto multilingue (oltre 100 lingue) con controllo sui contenuti localizzati e sulle prestazioni NLU. Supporta integrazioni pronte all’uso con web, WhatsApp e canali personalizzati, e permette al team di Amir di creare flussi che si adattano in base alla lingua o allo stato della prenotazione.

Ancora più importante, i bot Botpress possono memorizzare preferenze e cronologia degli utenti tra una sessione e l’altra, facilitando un supporto di viaggio personalizzato senza costringere gli utenti a ripetersi. Botpress offre anche piani tariffari prevedibili e un’opzione pay-as-you-go, rendendolo una soluzione più conveniente per Amir.

In definitiva, se il team di Amir ha bisogno di supporto multilingue flessibile con automazione backend e personalizzazione, Botpress offre capacità superiori.

2. Scalabilità del supporto clienti SaaS in abbonamento

Problema chiave: Un’azienda SaaS in rapida crescita vuole deviare le richieste di supporto tecnico e fatturazione di base senza assumere altri agenti.

Sam è il responsabile del supporto in una società SaaS B2B in rapida crescita. Il suo team gestisce una valanga di ticket legati a problemi di accesso, dubbi sulla fatturazione e domande sull'onboarding. Per tenere il passo senza assumere altri agenti, Sam ha bisogno di:

• Un chatbot che può rispondere a domande tecniche e di fatturazione ripetitive
• Distribuzione facile all’interno dei workflow Zendesk e Intercom
• Integrazione backend con sistemi CRM e di fatturazione come Stripe o HubSpot

In sintesi: Dialogflow CX consente bot FAQ strutturati e integrazione backend, ma Botpress offre personalizzazione più profonda, memoria di sessione e supporto integrato per workflow avanzati.

Dialogflow CX offre a Sam gli strumenti per creare bot di supporto più strutturati. Il bot può essere distribuito su Slack, web o Messenger e collegarsi a strumenti come Stripe o HubSpot tramite webhook che chiamano servizi esterni.

Ma Dialogflow CX ancora non include una memoria integrata tra le sessioni, quindi ricordare un utente di ritorno o tracciare la cronologia del supporto richiede di impostare una logica di archiviazione e recupero esterna. Sebbene Dialogflow CX sia potente per gestire flussi di supporto strutturati, flussi di lavoro più complessi o follow-up personalizzati richiedono maggiore lavoro di ingegneria e gestione dell’infrastruttura.

Botpress, invece, supporta la memoria persistente e la logica dei flussi visivi. Sam può integrare il bot con le API di Stripe per permettere agli utenti di controllare lo stato della fatturazione o aggiornare i metodi di pagamento. Grazie ai nodi personalizzati in JavaScript, Botpress consente un'integrazione completa con il backend e logiche in tempo reale, il tutto integrandosi perfettamente nei flussi di lavoro dell'helpdesk. Può anche etichettare le conversazioni per la revisione da parte di un agente o inviare promemoria automatici per l'onboarding.

Per una SaaS in rapida crescita che vuole automatizzare il supporto mantenendo flessibilità, Botpress offre una soluzione più scalabile e integrata.

3. Gestione automatizzata degli ordini per un brand e-commerce D2C

Problema principale: Automatizzare il supporto post-acquisto come tracciamento, resi e domande sui prodotti.

Priya guida il team CX di un marchio e-commerce D2C appena espanso a livello internazionale. Il suo team gestisce migliaia di richieste su tracciamento ordini, resi e dettagli prodotto ogni settimana. Priya ha bisogno di:

• Un chatbot che può guidare i clienti nei resi e tracciare gli ordini in tempo reale
• Integrazione senza interruzioni con Shopify e chat web
• Supporto per automatizzare attività ripetitive come richieste di rimborso o FAQ

In breve: Dialogflow CX supporta la progettazione di conversazioni strutturate e l’automazione tramite webhook, ma Botpress offre un supporto più avanzato per la gestione dei dati in tempo reale, la memoria e flussi di lavoro complessi.

Dialogflow CX offre a Priya un modo per gestire i flussi post-acquisto strutturati tramite il suo builder visuale. Il suo team può creare flussi per resi, domande sulle spedizioni e FAQ sui prodotti, e collegarsi a strumenti come Shopify tramite webhook per recuperare dati di tracciamento in tempo reale o gestire richieste di reso.

Tuttavia, Dialogflow CX non include una memoria a lungo termine integrata, quindi il bot non può ricordare preferenze o interazioni precedenti dell’utente tra una sessione e l’altra senza uno storage esterno. Inoltre, non c’è supporto nativo per flussi di lavoro complessi e multi-step. Ad esempio, verificare l’idoneità a un reso, aggiornare un ordine e inviare una conferma di rimborso richiederebbero più integrazioni esterne e logica personalizzata. Il prezzo è basato sull’utilizzo, il che può diventare imprevedibile durante periodi di traffico elevato come saldi o festività.

Botpress offre a Priya e al suo bot più funzionalità. Il bot può consultare gli ordini tramite l’API di Shopify, confermare lo stato della consegna o guidare gli utenti nel processo di reso. Grazie alla memoria integrata, il bot può ricordare le preferenze dell’utente o le categorie di prodotti delle chat precedenti. Inoltre, Botpress supporta flussi personalizzati e filtri in linguaggio naturale per navigare grandi cataloghi di prodotti. Botpress è anche vantaggioso per il team di Priya dal punto di vista dei costi: prezzi mensili prevedibili per utilizzo, integrazioni e supporto multilingue aiutano a mantenere il budget sotto controllo durante i periodi di picco.

Per il supporto post-acquisto con aggiornamenti in tempo reale e automazione, Botpress è una scelta più flessibile ed economica.

4. Supporto per settori altamente regolamentati (Sanità)

Problema principale: automatizzare le richieste rispettando rigorosi requisiti di conformità e audit.

Marcus è responsabile dell’esperienza cliente presso un fornitore sanitario. Il suo team vuole automatizzare la programmazione degli appuntamenti, le domande sulle polizze e le informazioni sulla copertura, restando conforme a HIPAA e alle normative locali sui dati. Marcus ha bisogno di:

• Un chatbot sicuro che protegge i dati dei pazienti
• Log di audit completi e controllo degli accessi
• Opzione di distribuzione on-premise per conformità alle policy di sicurezza interne

In breve: Dialogflow CX beneficia delle solide capacità di sicurezza e conformità di Google Cloud, ma Botpress offre maggiore controllo con il deployment on-premise, auditabilità integrata e controllo degli accessi flessibile.

Dialogflow CX funziona su Google Cloud Platform, offrendo a Marcus funzionalità di sicurezza di livello enterprise tra cui crittografia a riposo e in transito, controllo dei ruoli basato su IAM, audit logging e opzioni di residenza dei dati. Supporta la conformità HIPAA con un Business Associate Agreement (BAA) firmato ed è coperto dalle certificazioni SOC 2 di Google Cloud. Tuttavia, queste funzionalità sono configurate tramite l’infrastruttura GCP, non direttamente all’interno di Dialogflow CX.

Per soddisfare le esigenze del suo team – come la prenotazione di appuntamenti o la consultazione delle cartelle pazienti – Marcus dovrebbe costruire logiche esterne tramite webhook e archiviare i dati dei pazienti fuori da Dialogflow. La memoria persistente non è supportata nativamente e richiederebbe il collegamento a un database sicuro.

Botpress, invece, include audit log, RBAC e memoria già integrati. Soprattutto, Botpress può essere distribuito on-premise o in cloud privato, garantendo il pieno controllo sui dati sensibili. Gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro come verifiche di idoneità assicurativa o pianificazione di laboratori, archiviando i dati chiave in modo sicuro con memoria crittografata.

In sintesi, per casi d'uso che richiedono massima sicurezza e controllo sul deployment, Botpress è più adatto a soddisfare le esigenze di conformità aziendale.

In sintesi: Botpress vs Dialogflow ES

Dialogflow CX è ottimo per bot strutturati su Google Cloud, mentre Botpress è più adatto per agenti AI personalizzati e completi in vari settori e infrastrutture.

Dialogflow CX è pensato per team che sviluppano agenti conversazionali strutturati e multi-turno, in particolare nell’ecosistema Google Cloud. Il suo builder visuale e il design basato su stati lo rendono ideale per gestire dialoghi complessi.

Botpress è pensato per i team che vogliono il pieno controllo sul comportamento e sulle integrazioni del proprio chatbot. Con memoria integrata, automazione dei flussi di lavoro e prezzi flessibili, Botpress è particolarmente adatto alle aziende che vogliono scalare il supporto o creare bot che vadano oltre le semplici domande e risposte.

Domande frequenti

1. Quanto è ripida la curva di apprendimento di ciascuna piattaforma per chi costruisce per la prima volta?

La curva di apprendimento di Botpress è moderata. Gli utenti non tecnici possono iniziare con il builder visuale, ma gli sviluppatori traggono il massimo vantaggio dalla flessibilità del codice. Dialogflow CX ha una curva più ripida a causa dell’architettura a macchina a stati e della dipendenza dalla configurazione Google Cloud, che spesso richiede familiarità con IAM, webhook e strumenti esterni.

2. Quali sono i limiti di archiviazione per i file o i documenti della knowledge base su ciascuna piattaforma?

Botpress consente il caricamento di file (ad esempio PDF, CSV, JSON) con un limite di circa 50MB per file nella maggior parte dei casi, e i team possono aumentare lo spazio di archiviazione tramite integrazioni o fonti esterne. L'acquisizione delle conoscenze in Dialogflow CX è legata ai suoi Data Store (parte delle funzionalità di Generative AI) e, anche se non esiste un limite di dimensione dei documenti pubblicato, Google applica costi aggiuntivi per l'archiviazione generativa oltre i primi 10 GiB/mese, rendendo la scalabilità più costosa.

3. Quale piattaforma offre un supporto migliore per assistenti vocali o sistemi IVR?

Dialogflow CX offre un supporto migliore per applicazioni vocali e sistemi IVR, con integrazioni telefoniche native (ad esempio Twilio, Vonage) e input/output audio tramite le API Speech-to-Text e Text-to-Speech. Botpress supporta i casi d’uso vocali ma richiede una configurazione manuale tramite API e connettori STT/TTS esterni, risultando meno immediato per applicazioni vocali.

4. Come gestiscono queste piattaforme il controllo delle versioni o gli ambienti di staging?

Botpress supporta il versionamento tramite workspace e flussi di lavoro basati su Git, consentendo ai team di gestire diversi ambienti e ripristinare le modifiche quando necessario. Dialogflow CX include strumenti integrati per il versionamento e il deployment degli ambienti che permettono agli utenti di testare e pubblicare i flussi in fasi specifiche (ad esempio test, produzione), ma per DevOps più complessi spesso sono necessari strumenti Google Cloud e configurazioni IAM.

5. Quale piattaforma consente una prototipazione più rapida per gli stakeholder interni o per i test?

Botpress consente prototipazione più rapida grazie al suo builder drag-and-drop, anteprima istantanea e strumenti di test integrati nello Studio. Dialogflow CX richiede più configurazione iniziale, soprattutto per la gestione di agenti, intent e flussi. Quindi, pur essendo potente, richiede più tempo per ottenere un prototipo utilizzabile senza l’aiuto di sviluppatori.