Lo spazio dell'intelligenza artificiale conversazionale si sta evolvendo rapidamente, con un numero di piattaforme mai visto prima che pretendono di essere la soluzione giusta per le aziende moderne.
Sia che stiate lanciando un chatbot di intelligenza artificiale per gestire i ticket di assistenza, sia che stiate costruendo un agente di intelligenza artificiale su larga scala per automatizzare i flussi di lavoro interni, la scelta della piattaforma giusta è fondamentale - e confusa.
Dialogflow CX e Botpress sono due opzioni leader per i team che costruiscono agenti AI.
Siete curiosi di sapere come si confrontano? Analizziamo Dialogflow CX vs. Botpress.
Panoramica rapida: Dialogflow CX vs Botpress
Dialogflow CX è la piattaforma avanzata di IA conversazionale di Google per la creazione di agenti virtuali che gestiscono conversazioni complesse attraverso i canali testuali e vocali. Utilizzando un sistema di flusso visivo basato sullo stato e la comprensione del linguaggio naturale, trasforma gli input degli utenti in dati strutturati.
Dialogflow CX supporta il web, le applicazioni mobili, i sistemi di risposta vocale interattiva e i dispositivi intelligenti, rendendolo adatto ai bot di livello aziendale che devono gestire un elevato volume di interazioni. Inoltre, supporta sia le risposte testuali che quelle vocali sintetiche.

Botpress è una piattaforma di chatbot AI conversazionale progettata per creare sofisticati agenti AI. Grazie a funzioni come la generazione aumentata dal recupero (RAG) e la memoria multigiro, Botpress consente di creare agenti di intelligenza artificiale che non solo automatizzano l'assistenza, ma possono anche guidare le raccomandazioni sui prodotti, l'onboarding, i flussi di lavoro interni e altro ancora, il tutto in modo completamente personalizzabile.

Confronto caratteristica per caratteristica
Confronto tra i prezzi di Dialogflow CX e Botpress
In breve: Dialogflow CX è adatto ai team che necessitano di un controllo granulare all'interno di Google Cloud, mentre Botpress si rivolge ai team che cercano un'intelligenza artificiale scalabile con prezzi prevedibili e pieno controllo sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
Prezzi di Dialogflow CX
Dialogflow CX utilizza un modello di prezzo basato sull'uso. Offre 600 dollari di crediti gratuiti per le funzioni standard e 1.000 dollari per le funzioni di intelligenza artificiale generativa.
I prezzi si basano sul tipo di richiesta (testo o voce) e sul tipo di funzione (AI standard o generativa):
- Richieste di testo standard: $0,007 per richiesta
- Testo con IA generativa: $0,012 per richiesta
- Ingresso/uscita audio senza IA generativa: $0,001 al secondo
- Ingresso/uscita audio con IA generativa: 0,002 dollari al secondo
- Archiviazione generativa dell'intelligenza artificiale: Primi 10 GiB/mese gratuiti, poi $5.00 per GiB/mese
Prezzi di Botpress
Botpress offre un piano gratuito che include 5 dollari di crediti AI mensili. Questi crediti AI fungono da budget per l'alimentazione di funzioni intelligenti come il recupero della conoscenza e la riscrittura del testo nei vostri bot.
Botpress offre anche un'opzione Pay-As-You-Go, che consente ai team di pagare solo per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale che consumano, rendendo Botpress un'opzione conveniente per le aziende.
In termini di piani a pagamento, Botpress offre livelli di prezzo semplici:
Capacità di integrazione
TL;DR: Dialogflow CX offre integrazioni native all'interno dell'ecosistema Google, ma si affida molto a webhook e a configurazioni esterne per integrazioni più ampie. Botpress supporta oltre 190 integrazioni e semplifica la creazione di connessioni personalizzate senza middleware aggiuntivo.
Dialogflow CX offre oltre 12 integrazioni native, tra cui i canali di messaggistica più diffusi, oltre al supporto della chat web tramite Dialogflow Messenger e della voce tramite telefonia/IVR. Si integra bene anche con altri servizi Google Cloud e consente agli sviluppatori avanzati di collegare sistemi esterni tramite webhook. Tuttavia, le integrazioni più ampie, come quelle con i CRM, le piattaforme di e-commerce o i database interni, devono essere realizzate su misura e spesso richiedono un middleware attraverso piattaforme come Make o Zapier.
Botpress offre oltre 190 integrazioni precostituite per un'ampia gamma di strumenti come CRM, help desk, piattaforme di e-commerce, database e canali di comunicazione. Queste includono integrazioni native con piattaforme come Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify e altre ancora, diversificando i casi d'uso come la sincronizzazione dei dati dei clienti, l'aggiornamento dei record, l'attivazione di flussi di lavoro o l'automazione dei ticket. Gli sviluppatori possono anche creare facilmente integrazioni personalizzate utilizzando il supporto integrato di Botpress per le chiamate API, rendendo semplice la connessione con sistemi interni o servizi di terze parti senza dover ricorrere a middleware esterni.
Caratteristiche di sicurezza
TL;DR: Dialogflow CX si affida a Google Cloud per l'impostazione della sicurezza. Botpress offre funzioni di sicurezza aziendali integrate.
Sia Dialogflow CX che Botpress offrono una forte sicurezza di base, ma la fonte e la portata delle loro funzioni differiscono.
Dialogflow CX è alimentato da Google Cloud Platform. Ciò significa che le funzionalità di sicurezza di Dialogflow CX sono gestite a livello di progetto Google Cloud, non direttamente all'interno della console di Dialogflow CX. I team devono configurare le impostazioni di sicurezza attraverso l'Identity and Access Management (IAM) di GCP.
Botpress include una serie completa di funzioni di sicurezza direttamente all'interno della sua piattaforma. Botpress supporta l'implementazione on-premise, facilitando il rispetto di rigorosi requisiti di conformità come le leggi sulla residenza dei dati. Supporta inoltre le integrazioni SSO e la gestione della memoria crittografata, offrendo ai team il pieno controllo sulle modalità di accesso e gestione dei dati nell'intero sistema.
Ecco come si confrontano le funzioni di sicurezza di Dialogflow CX e Botpress:
Capacità di conoscenza
TL;DR: Dialogflow CX supporta l'accesso statico alla conoscenza attraverso le sue funzioni di intelligenza artificiale generativa, ma ha una flessibilità limitata per i dati in tempo reale o strutturati. Botpress offre una gestione avanzata della conoscenza, collegandosi ai dati in tempo reale e utilizzando metodi di recupero più intelligenti.
Dialogflow CX include una funzione chiamata Data Stores (parte dei suoi strumenti di IA generativa) che consente ai bot di rispondere alle domande estraendo il contenuto da fonti indicizzate come PDF, pagine web o documenti. Tuttavia, Dialogflow CX non supporta in modo nativo la connessione ad API live, database o altre fonti di dati strutturati senza utilizzare webhook o strumenti esterni. Offre inoltre un controllo limitato sul modo in cui le risposte vengono classificate o combinate da più fonti e tutte le funzionalità di recupero avanzate rientrano nel prezzo dell'intelligenza artificiale generativa.
Botpress utilizza un motore di generazione integrato di tipo retrieval-augmented che consente ai bot di effettuare ricerche in runtime su dati statici e reali. I team possono caricare documenti, connettersi alle API, interrogare database e utilizzare formati come JSON, CSV e PDF. Il bot può quindi generare risposte personalizzate in base alle informazioni più rilevanti che trova, anziché limitarsi a estrarre risposte statiche. Questo lo rende ideale per l'assistenza clienti, gli strumenti interni o qualsiasi altro caso in cui il bot debba fare riferimento a dati aziendali aggiornati.
Personalizzazione e flessibilità
In breve: Botpress offre ai team il pieno controllo sul comportamento dei bot e sulle integrazioni. Dialogflow CX si affida fortemente a strumenti esterni per la personalizzazione avanzata.
Dialogflow CX offre una progettazione delle conversazioni basata sullo stato, che facilita la progettazione e la gestione di conversazioni strutturate. Questo aiuta a costruire flussi guidati, ma significa anche che la personalizzazione dipende da servizi esterni.
Per aggiungere logica avanzata in Dialogflow CX, i team devono utilizzare webhook collegati a strumenti esterni come Google Cloud Functions o Firebase, senza scripting integrato o editor di codice nativo. Sebbene funzioni bene per i flussi strutturati, manca lo scripting integrato, i moduli riutilizzabili e gli strumenti di personalizzazione avanzata. Anche la personalizzazione dell'interfaccia Chat è limitata, soprattutto con Dialogflow Messenger.

Botpress, invece, è progettato per una personalizzazione stack . Gli sviluppatori possono scrivere ed eseguire codice personalizzato (JavaScript o TypeScript) direttamente nella piattaforma, chiamare API e creare flussi di lavoro complessi senza lasciare l'ambiente.
Botpress supporta componenti riutilizzabili, logica condizionale, flussi contestuali e stile personalizzato dell'interfaccia utente, semplificando l'adattamento a specifici processi aziendali o requisiti di branding. Inoltre, i team possono personalizzare ogni livello, dal routing dei messaggi al comportamento dell'NLP, fino all'aspetto dei widget del frontend.

Durata della memoria
TL;DR: Dialogflow CX non ha una memoria integrata per le sessioni. Botpress include una memoria integrata che aiuta i chatbot a ricordare gli utenti e il contesto nel tempo.
Molte piattaforme di chatbot sono in grado di memorizzare il contesto durante una singola conversazione, ma solo alcune sono in grado di ricordarlo nel tempo.
Dialogflow CX può memorizzare le informazioni durante una sessione attiva, ma non offre una memoria persistente per impostazione predefinita. Ciò consente al bot di mantenere il contesto durante le conversazioni a più turni. Tuttavia, una volta terminata la sessione (in genere dopo 30 minuti di inattività), la memoria viene persa. Se un team vuole che il bot ricordi i dettagli dell'utente tra una sessione e l'altra, deve impostare un database esterno e utilizzare webhook per recuperare o memorizzare manualmente i dati.
Botpress offre una memoria di sessione e una memoria a lungo termine, che consentono ai bot di ricordare automaticamente i dettagli delle interazioni con gli utenti. I bot possono tenere traccia della storia, delle preferenze e dei comportamenti degli utenti e personalizzare le risposte nelle conversazioni future. Gli sviluppatori controllano cosa viene memorizzato, per quanto tempo viene conservato e come viene utilizzato, senza bisogno di strumenti esterni o infrastrutture aggiuntive.
Comunità e supporto
TL;DR: Sia Dialogflow CX che Botpress offrono risorse di apprendimento e documentazione di alto livello. Dialogflow CX si basa sul tradizionale ecosistema di supporto di Google, mentre Botpress aggiunge una comunità di sviluppatori molto impegnata e un supporto pratico per tutti i livelli.
Dialogflow CX e Botpress offrono entrambe solide risorse di apprendimento, tra cui documentazione, esercitazioni e guide ai prodotti.
Dialogflow CX segue il modello di supporto tradizionale di Google Cloud. Gli sviluppatori possono imparare attraverso piattaforme come Google Cloud Skills Boost, Codelabs e tutorial su YouTube, oltre a una dettagliata documentazione ufficiale. Il supporto degli esperti di Google è disponibile attraverso i piani di assistenza Google Cloud a pagamento. Per gli utenti gratuiti, l'assistenza è per lo più autonoma tramite forum come Stack Overflow e la Google Cloud Community, che però non sono monitorati attivamente dal team di prodotto Dialogflow .
Botpress offre un modello di supporto pratico e orientato alla comunità, pensato per i team che costruiscono e scalano agenti AI, che comprende:
- Assistenza Chat disponibile per i piani Plus e superiori
- Max, il bot di supporto AI, fornisce risposte istantanee e guida in piattaforma
- Team di successo del cliente incluso nei piani Team ed Enterprise
- Un server Discord con oltre 30.000 membri offre un supporto attivo tra pari, discussioni sui prodotti e AMA giornalieri in diretta con gli ingegneri Botpress .
Mentre Dialogflow CX offre un apprendimento strutturato attraverso il vasto ecosistema di Google, Botpress combina il supporto in tempo reale con una comunità.
Quale piattaforma è migliore per la mia attività?
1. Assistenza multilingue 24/7 per un'azienda di viaggi globale
Problema principale: fornire assistenza multilingue 24 ore su 24, 7 giorni su 7, su tutti i canali per una base clienti globale.
Amir è responsabile dell'assistenza clienti di una piattaforma globale di prenotazione viaggi. Il suo team si occupa di richieste sensibili al tempo, come modifiche di voli, cancellazioni e avvisi di viaggio, spesso in più lingue e su canali come WhatsApp, applicazioni mobili e il sito web dell'azienda. Amir ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di comprendere e rispondere in più lingue
- Esperienza coerente su tutte le piattaforme
- Possibilità di accedere ai dati delle prenotazioni in tempo reale e di eseguire azioni come cancellazioni o modifiche dell'itinerario
IN PAROLE POVERE: Dialogflow CX can handle multilingual queries and integrates with messaging apps, but Botpress offers stronger multilingual NLP and channel flexibility.
Dialogflow CX supporta oltre 30 lingue e consente il rilevamento della lingua per offrire esperienze localizzate. Amir può distribuire il suo chatbot su WhatsApp, web e sistemi IVR grazie alle integrazioni integrate e gestire flussi complessi utilizzando una progettazione visiva della conversazione basata sugli stati. Questo aiuta il suo team a gestire più percorsi utente.
Detto questo, Dialogflow CX non ha ancora una memoria a lungo termine integrata, quindi la personalizzazione delle interazioni tra le sessioni richiede database esterni e un recupero webhook. Sebbene si integri bene con Google Cloud, l'aggiunta di una logica di prenotazione in tempo reale (come il controllo dello stato dei voli o l'aggiornamento delle prenotazioni) dipende dalla costruzione e dalla gestione di tale logica al di fuori della piattaforma. Anche i prezzi di Dialogflow CX possono aumentare rapidamente, soprattutto con l'abilitazione di funzioni vocali o di IA generativa.
Botpress offre un solido supporto multilingue (oltre 100 lingue) con controllo sui contenuti localizzati e sulle prestazioni della NLU. Supporta integrazioni immediate con i canali web, WhatsApp e personalizzati e consente al team di Amir di creare flussi che si adattano in base alla lingua o allo stato della prenotazione.
Inoltre, i bot Botpress sono in grado di memorizzare le preferenze e la cronologia degli utenti tra una sessione e l'altra, rendendo più facile offrire un'assistenza di viaggio personalizzata senza costringere gli utenti a ripetersi. Botpress offre anche livelli di prezzo prevedibili e un'opzione pay-as-you-go, che lo rende una soluzione più conveniente per Amir.
In definitiva, se il team di Amir ha bisogno di un supporto multilingue flessibile con automazione e personalizzazione nel backend, Botpress offre capacità maggiori.
2. Assistenza clienti SaaS in abbonamento
Problema principale: un'azienda SaaS in rapida crescita vuole risolvere le richieste di assistenza tecnica di base e di fatturazione senza assumere altri agenti.
Sam è il responsabile dell'assistenza di un'azienda SaaS B2B in rapida crescita. Il suo team gestisce una marea di ticket relativi a problemi di login, confusione nella fatturazione e domande di onboarding. Per tenere il passo senza assumere altri agenti, Sam ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di rispondere a domande tecniche e di fatturazione ripetitive
- Facile implementazione all'interno dei flussi di lavoro di Zendesk e Intercom
- Integrazione backend con CRM e sistemi di fatturazione come Stripe o HubSpot
In parole povere: Dialogflow CX consente l'integrazione di FAQ strutturate e di backend, ma Botpress offre una personalizzazione più profonda, la memoria di sessione e il supporto integrato per flussi di lavoro avanzati.
Dialogflow CX fornisce a Sam gli strumenti per costruire bot di assistenza più strutturati. Il bot può essere distribuito su Slack, web o Messenger e può collegarsi a strumenti come Stripe o HubSpot tramite webhook che richiamano servizi esterni.
Ma Dialogflow CX non include ancora una memoria integrata tra le sessioni, quindi per ricordare un utente che ritorna o per tracciare la cronologia dell'assistenza in corso è necessario impostare una logica di archiviazione e recupero esterna. Mentre Dialogflow CX è potente per gestire i flussi di assistenza strutturati, i flussi di lavoro più complessi o i follow-up personalizzati richiedono un maggiore sforzo di progettazione e di gestione dell'infrastruttura.
Botpress, invece, supporta la memoria persistente e la logica del flusso visivo. Sam può integrare il bot con le API di Stripe per consentire agli utenti di controllare lo stato di fatturazione o aggiornare i metodi di pagamento. Grazie ai nodi personalizzati basati su JavaScript, Botpress consente la piena integrazione con il backend e la logica in tempo reale, pur inserendosi perfettamente nei flussi di lavoro dell'helpdesk. Può anche etichettare le conversazioni per la revisione da parte dell'agente o seguirle con promemoria automatici per l'onboarding.
Per le aziende SaaS in rapida evoluzione che desiderano automatizzare l'assistenza mantenendo la flessibilità, Botpress offre una soluzione più scalabile e integrata.
3. Gestione automatizzata degli ordini per un marchio di e-commerce D2C
Problema chiave: automatizzare l'assistenza post-acquisto, come il tracking, i resi e le domande sui prodotti.
Priya è responsabile della CX di un marchio di e-commerce D2C che si è appena espanso a livello internazionale. Il suo team gestisce ogni settimana migliaia di domande sul monitoraggio degli ordini, sui resi e sui dettagli dei prodotti. Priya ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di guidare i clienti nella gestione dei resi e di monitorare gli ordini in tempo reale
- Integrazione perfetta in Shopify e nella chat web
- Supporto per l'automatizzazione di attività ripetitive come richieste di rimborso o FAQ
In breve: Dialogflow CX supporta la progettazione di conversazioni strutturate e l'automazione webhook, ma Botpress offre un supporto maggiore per la gestione dei dati in tempo reale, la memoria e i flussi di lavoro complessi.
Dialogflow CX offre a Priya un modo per gestire flussi strutturati post-acquisto utilizzando il suo costruttore di flussi visivi. Il suo team può creare flussi per i resi, le domande sulla spedizione e le FAQ sui prodotti, e collegarsi a strumenti come Shopify tramite webhook per ottenere dati di tracciamento in tempo reale o elaborare le richieste di reso.
Tuttavia, Dialogflow CX non include una memoria a lungo termine integrata, per cui il bot non è in grado di richiamare le precedenti preferenze dell'utente o le interazioni con i prodotti nel corso delle sessioni senza una memoria esterna. Inoltre, non esiste un supporto integrato per i flussi di lavoro complessi e in più fasi. Ad esempio, la verifica dell'idoneità al reso, l'aggiornamento di un ordine e l'invio di una conferma di rimborso richiederebbero molteplici integrazioni esterne e una logica personalizzata. I prezzi sono basati sull'uso, il che potrebbe diventare imprevedibile durante i periodi ad alto traffico come le vendite o le vacanze.
Botpress offre a Priya e al suo bot maggiori capacità. Il bot può cercare gli ordini tramite l'API di Shopify, confermare lo stato di consegna o guidare gli utenti nel processo di restituzione. Grazie alla memoria integrata, il bot può ricordare le preferenze dell'utente o le categorie di prodotti delle chat precedenti. Plus, Botpress supporta flussi personalizzati e filtri in linguaggio naturale per la navigazione di grandi cataloghi di prodotti. Botpress ha senso per il team di Priya anche dal punto di vista dei costi: i prezzi mensili prevedibili per l'utilizzo, le integrazioni e il supporto multilingue mantengono il budget a portata di mano durante le stagioni di punta.
Per il supporto post-acquisto con aggiornamenti in tempo reale e automazione, Botpress è una scelta più flessibile ed economica.
4. Supporto al settore fortemente regolamentato (sanità)
Problema principale: automatizzare le richieste di informazioni rispettando le rigorose esigenze di conformità e di revisione.
Marcus è responsabile dell'esperienza del cliente presso un'azienda sanitaria. Il suo team vuole automatizzare la programmazione, le domande sulle polizze e le informazioni sulla copertura, nel rispetto della normativa HIPAA e delle leggi regionali sui dati. Marcus ha bisogno di:
- Un chatbot sicuro che protegge i dati dei pazienti
- Registri di audit completi e controllo degli accessi
- Opzione di distribuzione on-premise per la conformità alle politiche di sicurezza interne
In breve: Dialogflow CX beneficia delle solide funzionalità di sicurezza e conformità di Google Cloud, ma Botpress offre un maggiore controllo grazie alla distribuzione in sede, alla verificabilità integrata e al controllo flessibile degli accessi.
Dialogflow CX viene eseguito su Google Cloud Platform, consentendo a Marcus di accedere a funzionalità di sicurezza di livello aziendale, tra cui la crittografia a riposo e in transito, il controllo dei ruoli basato su IAM, la registrazione degli audit e le opzioni di residenza dei dati. Supporta la conformità HIPAA con un accordo BAA (Business Associate Agreement) firmato ed è coperto dalle certificazioni SOC 2 di Google Cloud. Tuttavia, queste funzionalità sono configurate attraverso l'infrastruttura GCP, non direttamente all'interno di Dialogflow CX.
Per soddisfare le esigenze del suo team, come la programmazione degli appuntamenti o la ricerca delle cartelle cliniche dei pazienti, Marcus avrebbe dovuto costruire una logica esterna tramite webhook e memorizzare tutti i dati relativi ai pazienti al di fuori di Dialogflow. La memoria persistente non è supportata in modo nativo e richiederebbe la connessione a un database sicuro.
Botpress, invece, include log di audit, RBAC e memoria. Soprattutto, Botpress può essere distribuito on-premise o in un cloud privato, garantendo il pieno controllo dei dati sensibili. Gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro come la verifica dell'idoneità assicurativa o la programmazione di laboratorio, memorizzando i dettagli chiave in modo sicuro con la memoria crittografata.
In sintesi, per i casi d'uso che richiedono il massimo controllo della sicurezza e della distribuzione, Botpress è più adatto a soddisfare le esigenze di conformità delle aziende.
Il risultato finale: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX è ottimo per i bot strutturati su Google Cloud, mentre Botpress è più adatto per agenti AI personalizzati e completi in tutti i settori e tipi di infrastrutture.
Dialogflow CX è stato progettato per i team che costruiscono agenti conversazionali strutturati e multigiro, in particolare all'interno dell'ecosistema Google Cloud. Il suo costruttore di flussi visivi e il design basato sugli stati lo rendono ideale per la gestione di alberi di dialogo complessi.
Botpress è pensato per i team che vogliono avere il pieno controllo sul comportamento e sulle integrazioni del proprio chatbot. Grazie alla memoria integrata, all'automazione del flusso di lavoro e alla flessibilità dei prezzi, Botpress è particolarmente adatto alle aziende che desiderano ampliare il proprio supporto o creare bot che vadano oltre le domande e risposte di base.
Domande frequenti
1. Quanto è ripida la curva di apprendimento di ciascuna piattaforma per i costruttori alle prime armi?
La curva di apprendimento di Botpress è moderata. Gli utenti non tecnici possono iniziare con il suo costruttore visivo, ma gli sviluppatori trarranno il massimo vantaggio dalla sua flessibilità full-code. Dialogflow CX ha una curva più ripida a causa della sua architettura a macchina di stato e della dipendenza dalla configurazione di Google Cloud, che spesso richiede familiarità con IAM, webhook e strumenti esterni.
2. Quali sono i limiti di archiviazione per i file o i documenti della knowledge base su ciascuna piattaforma?
Botpress consente l'upload di file (ad esempio, PDF, CSV, JSON) con un limite di dimensione morbido di circa 50 MB per file nella maggior parte dei casi d'uso, e i team possono scalare lo storage tramite integrazioni o fonti esterne. L'ingestione delle conoscenze di Dialogflow CX è legata ai suoi Data Store (parte delle funzionalità di IA generativa) e, sebbene non sia stato pubblicato un limite rigido di dimensioni dei documenti, Google addebita separatamente lo storage generativo dopo i primi 10 GiB/mese, rendendo la scalabilità più costosa.
3. Quale piattaforma offre un supporto migliore per gli assistenti vocali o i sistemi IVR?
Dialogflow CX dispone di un migliore supporto integrato per le applicazioni vocali e i sistemi IVR, offrendo integrazioni telefoniche native (ad esempio, con Twilio, Vonage) e input/output audio tramite le API Speech-to-Text e Text-to-Speech. Botpress supporta i casi d'uso vocali, ma richiede una configurazione più manuale tramite API STT/TTS e connettori esterni, il che lo rende meno plug-and-play per le applicazioni voice-first.
4. Come gestiscono queste piattaforme il controllo di versione o gli ambienti di staging?
Botpress supporta il versioning attraverso spazi di lavoro e flussi di lavoro basati su Git, consentendo ai team di gestire ambienti diversi e di eseguire il rollback delle modifiche quando necessario. Dialogflow CX include strumenti integrati di versioning e di distribuzione dell'ambiente che consentono agli utenti di testare e pubblicare i flussi in fasi specifiche (ad esempio, test, produzione), ma un DevOps più complesso spesso richiede strumenti di Google Cloud e configurazione IAM.
5. Quale piattaforma consente una prototipazione più rapida per gli stakeholder interni o per i test?
Botpress consente una prototipazione più rapida grazie al suo costruttore drag-and-drop, all'anteprima istantanea e agli strumenti di test integrati nello Studio. Dialogflow CX richiede una maggiore configurazione iniziale, soprattutto per la gestione di agenti, intenti e flussi. Quindi, pur essendo potente, richiede più tempo per ottenere un prototipo utilizzabile e funzionante senza l'aiuto di uno sviluppatore.